Α εξάμηνο 2011-2012 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ
Ποιοτικές και Ποσοτικές Μέθοδοι και Προσεγγίσεις για την Επιστημονική Έρευνα ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΧΡ. ΜΠΟΥΡΑΣ
Ποιοτικές και Ποσοτικές μέθοδοι και προσεγγίσεις για την επιστημονική έρευνα users.sch.gr/abouras axbouras@hotmail.com abouras@sch.gr
Διαστήματα εμπιστοσύνης για μέσες τιμές Δείγμα μεγάλο X ± a Z1 2 σ n Μέσος = 26 Δείγμα = 100 Τυπική απόκλιση = 8 α = 0,01 8 26 ± 2,58 100 (23,94,28,06) α=0,05 Ζ= 1,96 α=0,01 Ζ= 2,58
Διαστήματα εμπιστοσύνης για μέσες τιμές S Δείγμα μικρό x ± t n 1,1 a 2 n Μέσος = 2959 Δείγμα = 8 Τυπική απόκλιση = 36,58 α = 0,05 2959 ± 2,365 (2926,3, 2991,7) 36,58 8 Για α=0,05 t= 2,365 (από πίνακες)
Το στατιστικό κριτήριο (χ 2 ) Το χ 2 είναι το κατάλληλο κριτήριο για την περίπτωση που τα δεδομένα της έρευνας είναι κατηγορικά. Το χ 2 μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ερμηνεύσει τη συ- χνότητα κατηγοριών που προέρχονται μόνο από ένα δείγμα (δείκτης προσαρμογής ή καταλληλότητας chi square as a goodness of fit test), ή από δυο ή περισσότερα δείγματα (χ 2 για ανεξαρτησία chi square as a test of independence) Τα δεδομένα πρέπει να έχουν τη μορφή συχνοτήτων. Το τεστ ουσιαστικά εξετάζει τη σχέση μεταξύ των κατηγοριών στις στήλες και τις γραμμές ενός πίνακα.
Το στατιστικό κριτήριο χ 2 για ένα δείγμα Εξετάζει αν υπάρχει διαφορά μεταξύ των δεδομένων που έχουν συλλεχθεί (πραγματικές συχνότητες observed frequencies) και αυτών που θα περιμέναμε να εμφανιστούν αν ίσχυε η μηδενική υπόθεση (αναμενόμενες συχνότητες expected frequencies).
Το στατιστικό κριτήριο χ 2 (παράδειγμα) Ηο: : Οι συχνότητες των τριών τύπων μελέτης δεν είναι δια- φορετικές μεταξύ τους Η1: Οι συχνότητες των τριών τύπων μελέτης είναι διαφο- ρετικές μεταξύ τους
Το στατιστικό κριτήριο χ 2 (παράδειγμα) Βαθμοί ελευθερίας (df): k-1 1 (k κατηγορίες) df: : 3-1=23 Αν 2 > 2 k,1 x x k-1, 1-αα Απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση 7,34>5,9 απόρριψη
Το στατιστικό κριτήριο χ 2 (παράδειγμα) Παρατηρούμενες συχνότητες
Το στατιστικό κριτήριο χ 2 (παράδειγμα) Αναμενόμενες συχνότητες Βαθμοί ελευθερίας (df):(k-1) (λ-1)= (3-1) 1) (3-1)= 1)=4 Κρίσιμη τιμή 9,49 =41,38 41,38>9,49 απόρριψη
Το στατιστικό κριτήριο χ 2 (παράδειγμα SPSS)
Το στατιστικό κριτήριο χ 2 (παράδειγμα SPSS)
Το στατιστικό κριτήριο χ 2 (παράδειγμα SPSS)
Το στατιστικό κριτήριο χ 2 (παράδειγμα SPSS)
Το στατιστικό κριτήριο χ 2 (παράδειγμα SPSS) perioxi * programma Crosstabulation perioxi Total 1,00 2,00 3,00 Count Expected Count % within perioxi % within programma % of Total Count Expected Count % within perioxi % within programma % of Total Count Expected Count % within perioxi % within programma % of Total Count Expected Count % within perioxi % within programma % of Total programma 1,00 2,00 3,00 Total 50 55 45 150 70,0 52,5 27,5 150,0 33,3% 36,7% 30,0% 100,0% 17,9% 26,2% 40,9% 25,0% 8,3% 9,2% 7,5% 25,0% 80 80 40 200 93,3 70,0 36,7 200,0 40,0% 40,0% 20,0% 100,0% 28,6% 38,1% 36,4% 33,3% 13,3% 13,3% 6,7% 33,3% 150 75 25 250 116,7 87,5 45,8 250,0 60,0% 30,0% 10,0% 100,0% 53,6% 35,7% 22,7% 41,7% 25,0% 12,5% 4,2% 41,7% 280 210 110 600 280,0 210,0 110,0 600,0 46,7% 35,0% 18,3% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 46,7% 35,0% 18,3% 100,0%
Το στατιστικό κριτήριο χ 2 (παράδειγμα SPSS) Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value df (2-sided) 41,385 a 4,000 41,420 4,000 38,411 1,000 N of Valid Cases 600 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 27,50. Επειδή α=0,05>0 απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση
ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΑ Robson Colin (2007). Η Έρευνα του Πραγματικού Κόσμου: ένα μέσον για κοινωνικούς επιστήμονες και επαγγελματίες ερευνητές. Αθήνα : Gutenberg. Cohen Louis & Manion Lawrence (2000). Μεθοδολογία Εκπαιδευτικής Έρευνας. Αθήνα : Μεταίχμιο. Ρούσσος Πέτρος & Τσαούσης Γιάννης (2002). Στατιστική εφαρμοσμένη στις κοινωνικές επιστήμες. Αθήνα: Εκδόσεις Γρηγόρη. Γιαλαμάς Βασίλης (2005). Στατιστικές Τεχνικές και Εφαρμογές στις Επιστήμες της Αγωγής. Αθήνα: Εκδόσεις Πατάκη. Φίλιας Βασίλης (επ.) (1996). Εισαγωγή στη Μεθοδολογία και τις Τεχνικές των Κοινωνικών Ερευνών. Αθήνα : Gutenberg.