ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 18

Σχετικά έγγραφα
ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία

Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ.

ΠΡΟΫΠΗΡΕΣΙΑΚΗ ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΠΡΥ 017 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Διαλέξεις 8 και 9 ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Ήχος και φωνή. Τεχνολογία Πολυµέσων 04-1

ΘΕΜΑ : ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ DIGITAL ELECTRONICS

ΠΛΗ21 Κεφάλαιο 1. ΠΛΗ21 Ψηφιακά Συστήματα: Τόμος Α Κεφάλαιο: 1 Εισαγωγή

Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

Ήχος. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-1

Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. 6 ο Μάθημα. Λεωνίδας Αλεξόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ. url:

Μετατροπή Αναλογικού Σήµατος σε. Ψηφιακό (A/D Conversion) Μετατροπή Ψηφιακού Σήµατος σε Αναλογικό (D/A Conversion)

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 2: Εισαγωγικά θέματα Ψηφιοποίησης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Κεφάλαιο 2 Διαχείριση Σηµάτων σε Ψηφιακά Συστήµατα Ελέγχου

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακά Ηλεκτρονικά Γ ΕΠΑΛ ιδάσκων: Γεώργιος Μακεδών, Φυσικός M.Sc. Μάθηµα 47ο. Ερωτήσεις κατανόησης 1. Τι είναι οι µετατροπείς A/D

Τεχνολογικό Eκπαιδευτικό Ίδρυμα Kρήτης TMHMA MHXANOΛOΓIAΣ. Δρ. Φασουλάς Γιάννης

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ - PCM (ΜΕΡΟΣ Α)

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ διακριτές σήματα και συστήματα διακριτού χρόνου χρονοσειρές (time series)

Ημιτονοειδή σήματα Σ.Χ.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Περιεχόµενα ΕΠΛ 422: στα Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. ειγµατοληψία. ηµιουργία ψηφιακής µορφής πληροφορίας στα Συστήµατα Πολυµέσων

Μοντέλο Επικοινωνίας Δεδομένων. Επικοινωνίες Δεδομένων Μάθημα 6 ο

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Κεφάλαιο 2 Διαχείριση Σηµάτων σε Ψηφιακά Συστήµατα Ελέγχου

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

«Επικοινωνίες δεδομένων»

«Επικοινωνίες δεδομένων»

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Ηλεκτρονική Υγεία. Εργαστήριο 10 ο : MATLAB

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 08-1

Γενική εικόνα τι είναι σήµα - Ορισµός. Ταξινόµηση σηµάτων. Βασικές ιδιότητες σηµάτων. Μετατροπές σήµατος ως προς το χρόνο. Στοιχειώδη σήµατα.

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 4: Ήχος Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Ένα αναλογικό σήμα περιέχει άπειρες πιθανές τιμές. Για παράδειγμα ένας απλός ήχος αν τον βλέπαμε σε ένα παλμογράφο θα έμοιαζε με το παρακάτω:

Διάλεξη 3. Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων. Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων. (Κεφ & 4.6,4.8)

Κεφάλαιο 5 Διασύνδεση Αναλογικών & Ψηφιακών Συστηµάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

ΜΕΤΑΤΡΟΠΕΙΣ D/A & A/D

1/3/2009. Τα ψηφιακά ηχητικά συστήματα πρέπει να επικοινωνήσουν με τον «αναλογικό» ανθρώπινο κόσμο. Φλώρος Ανδρέας Επίκ. Καθηγητής.

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Κεφάλαιο 5 Διασύνδεση Αναλογικών & Ψηφιακών Συστημάτων

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 6

Διαδικασία Ψηφιοποίησης (1/2)

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα 3: Ψηφιοποίηση της Πληροφορίας. Νικολάου Σπύρος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Εισαγωγή στα ψηφιακά Συστήµατα Μετρήσεων

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συμπίεση Δεδομένων

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

3-Φεβ-2009 ΗΜΥ Σήματα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Κεφάλαιο 3 Προεπεξεργασία Σήµατος Οµιλίας

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Εισαγωγή στα Σήματα. Κυριακίδης Ιωάννης 2011

Ευρυζωνικά δίκτυα (2) Αγγελική Αλεξίου

Αναπαράσταση Δεδομένων (2 ο μέρος) ΜΥΥ-106 Εισαγωγή στους Η/Υ και στην Πληροφορική

Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 12

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Επεξεργαστές - ελεγκτές ψηφιακού σήµατος

ΗΜΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 11

Μάθημα: Ψηφιακή Επεξεργασία Ήχου

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυµέσων 08-1

Κωδικοποίηση ήχου. Κωδικοποίηση καναλιού φωνής Κωδικοποίηση πηγής φωνής Αντιληπτική κωδικοποίηση Κωδικοποίηση ήχου MPEG

Μορφοποίηση και ιαµόρφωση Σηµάτων Βασικής Ζώνης

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 8: Αρχές κωδικοποίησης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

2. ΨΗΦΙΟΠΟΙΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

x[n] x(nt s ) y c x c Discrete Time System D /C Conversion C/D Conversion Conv. From continous to discrete and from discrete to continous x trne

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό

Αφήγηση Μαρτυρία. Μουσική. Ενίσχυση μηνύματος Μουσική επένδυση Ηχητικά εφέ

Εφαρμογή στις ψηφιακές επικοινωνίες

Πληροφορική Εφαρμογές Πολυμέσων

Εισαγωγή. Τεχνολογία Πολυµέσων 01-1

Transcript:

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 18 14 Νοεµβρίου, 2006 Γεώργιος Έλληνας Επίκουρος Καθηγητής ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΣ ΣΗΜΕΡΑ Αναλογικά και ψηφιακά συστήµατα Μετατροπή σηµάτων ειγµατοληψία, κωδικοποίηση, κβαντοποίηση 1

Αναλογικά και ψηφιακά σήµατα Αναλογικό σήµα (analog signal): συνεχής συνάρτηση στην οποία η ανεξάρτητη µεταβλητή και η εξαρτηµένη µεταβλητή (π.χ. χρόνος και πλάτος) παίρνουν συνεχείς τιµές. Τα περισσότερα φυσικά σήµατα είναι αναλογικά (π.χ. οµιλία, ηλεκτρισµός) Σήµα διακριτού χρόνου (discrete-time signal): συνάρτηση στην οποία η ανεξάρτητη µεταβλητή (π.χ. χρόνος) παίρνει µόνο ορισµένες (διακριτές) τιµές και η εξαρτηµένη µεταβλητή (π.χ. πλάτος) παίρνει συνεχείς τιµές. ηµιουργούνται συνήθως από τη δειγµατοληψία αναλογικών σηµάτων. Ψηφιακό σήµα (digital signal): συνάρτηση στην οποία η ανεξάρτητη µεταβλητή και η εξαρτηµένη µεταβλητή παίρνουν µόνο ορισµένες (διακριτές) τιµές. ηµιουργούνται συνήθως από τη δειγµατοληψία και την κβαντοποίηση αναλογικών σηµάτων. Αναλογικό σήµα Παραδείγµατα Σήµα διακριτού χρόνου Ψηφιακό σήµα 2

Μετατροπή σήµατος Ένα αναλογικό σήµα µπορεί να µετατραπεί σε ψηφιακό (και αντίστροφα). v(t) Αναλογικοψηφιακός µετατροπέας (analog to digital (A/D) converter) v[n] v(t) ειγµατολήπτης Κωδικοποιητής Κβαντιστής v[n] Επιλέγουµε ένα αριθµό διακριτών τιµών από το σύνολο των άπειρων τιµών του σήµατος Βρίσκουµε την πλησιέστερη στάθµη κάθε τιµής που προέκυψε από τη δειγµατοληψία Επιλέγονται οι στάθµες µε τις οποίες θέλουµε να αντιπροσωπεύσουµε το σήµα (ανάλογα µε την ακρίβεια που θέλουµε) Ανάγκη µετατροπής σηµάτων Οι υπολογιστές χειρίζονται δεδοµένα που βρίσκονται σε ψηφιακή µορφή (δηλαδή που αναπαρίστανται µε ακολουθίες των ψηφίων 0 και 1). Γι αυτό υπάρχει η ανάγκη µετατροπής των δεδοµένων (ήχου, εικόνας) από αναλογικά σε ψηφιακά για να γίνει η µεταφορά τους ή η επεξεργασία τους. Για να παρουσιαστούν στην οθόνη του υπολογιστή πρέπει να µετατραπούν από ψηφιακά σε αναλογικά, χρησιµοποιώντας την αντίστροφη διαδικασία (ψηφιοαναλογική µετατροπή (digital to analog (D/A) conversion)). 3

Πλεονεκτήµατα των ψηφιακών έναντι των αναλογικών σηµάτων -- Οµοιοµορφία (όλα τα είδη πληροφορίας µπορούν να µετατραπούν σε ψηφιακή µορφή και να επεξεργαστούν µε τον ίδιο τρόπο και το ίδιο υλικό) -- Λιγότερο ευαίσθητα στον θόρυβο -- Πιο εύκολη κρυπτογράφηση πληροφορίας -- Πολυµεσικές (multimedia) πηγές (φωνή, βίντεο, δεδοµένα) µπορούν να συνυπάρξουν και να µεταδοθούν διαµέσου ενός κοινού ψηφιακού συστήµατος -- Μπορεί να υλοποιηθεί διαδικασία ανίχνευσης και διόρθωσης λαθών -- Χαµηλό κόστος Μειονεκτήµατα των ψηφιακών έναντι των αναλογικών σηµάτων -- Παραµόρφωση του σήµατος λόγω της διαδικασίας δειγµατοληψίας και κβαντοποίησης. -- Χρειάζονται µεγαλύτερο εύρος ζώνης. 4

ειγµατοληψία (sampling) Η δειγµατοληψία είναι το πρώτο στάδιο της µετατροπής ενός σήµατος από αναλογικό σε ψηφιακό. Από το σύνολο των άπειρων τιµών ενός αναλογικού σήµατος επιλέγουµε ένα αριθµό δειγµάτων (samples) τα οποία λαµβάνονται σε τακτά χρονικά διαστήµατα T. Ο χρόνος T είναι η περίοδος της δειγµατοληψίας (sampling period). v [ n] = v( nt ) δ (δ: δείγµα) Οι τιµές του v δ [n] είναι αναλογικές. Η συχνότητα ή ο ρυθµός δειγµατοληψίας (sampling rate) είναι f s = 1 T ειγµατοληψία (sampling) Αναγκαίο κακό: Στη δειγµατοληψία χάνονται ορισµένες πληροφορίες του σήµατος. Η δειγµατοληψία πρέπει να γίνεται µε τέτοιο ρυθµό ούτως ώστε το σήµα να µπορεί να αναγνωριστεί από τα δείγµατα. Αυτό εξαρτάται από το είδος και τη µορφή του σήµατος. 5

Κωδικοποίηση (encoding) Επιλέγονται οι στάθµες µε τις οποίες θέλουµε να αντιπροσωπεύσουµε το σήµα. Αφού επιλεχθούν οι στάθµες, αντιστοιχίζεται σε κάθε µια από αυτές µια λέξη. Μια λέξη µήκους n bits µπορεί να περιγράψει 2 n στάθµες. Η επιλογή του αριθµού των σταθµών γίνεται ανάλογα µε την ακρίβεια που επιθυµούµε (συµβιβασµός µεταξύ ακρίβειας αναπαράστασης του σήµατος, χώρου φύλαξης και χρόνου επεξεργασίας. Κβαντοποίηση (quantizing) Με την κβαντοποίηση βρίσκουµε την πλησιέστερη στάθµη κάθε τιµής που προέκυψε από τη δειγµατοληψία. Μετά από αυτό το σηµείο το σήµα είναι πλέον ψηφιακό. Με την κβαντοποίηση περιορίζουµε το πεδίο τιµών σε ένα σύνολο πεπερασµένου αριθµού τιµών Μ. Η ευκρίνεια του σήµατος καθορίζεται από τον αριθµό Μ. Οι τιµές αυτές αναπαρίστανται µε µια σειρά δυαδικών αριθµών 1 και 0. 6

Παράδειγµα (1) Σχεδιάστε τη γραφική παράσταση της τάσης v = 3sin(2 πt) χρησιµοποιώντας το λογισµικό MATLAB. Πόσα δείγµατα πρέπει να χρησιµοποιήσουµε ανά δευτερόλεπτο; Πρώτα πρέπει να ορίσουµε το διάνυσµα t. Έστω ότι θα σχεδιάσουµε τη γραφική παράσταση από 0 µέχρι 5 δευτερόλεπτα. t = linspace(0, 5, x) όπου x ο αριθµός των σηµείων µεταξύ 0 και 5. t = linspace(0, 5, 20) Παράδειγµα (2) t = linspace(0, 5, 40) 7

t = linspace(0, 5, 80) Παράδειγµα (3) t = linspace(0, 5, 160) 8