Περιεχόμενα. Πρόλογος 9. Ευχαριστίες 11. Εισαγωγή 13. 1 Κατανόηση των δεδομένων 23. 2 Βασικές τεχνικές ανάλυσης δεδομένων 41



Σχετικά έγγραφα
Περιεχόμενα. Μέρος 1: Βασικές έννοιες Πληροφορικής και επικοινωνιών Μέρος 2: Χρήση υπολογιστή και διαχείριση αρχείων Πρόλογος...

Kεφάλαιο 11 Λίστες και Ανάλυση Δεδομένων Kεφάλαιο 12 Εργαλεία ανάλυσης πιθανοτήτων Kεφάλαιο 13 Ανάλυση δεδομένων...

Ενότητα 21 Pivot Tables

Πρότυπα βιβλίων εργασίας και ονόματα κελιών

Σύντομα περιεχόμενα. Ανακύκλωση δεξιοτήτων 154. Ανακύκλωση δεξιοτήτων 274. Ανακύκλωση δεξιοτήτων Δημιουργία πινάκων βάσεων δεδομένων 54

Περιεχόμενα. 1 Εισαγωγή: Tο βιβλίο Τι νέο υπάρχει στο Excel Πρώτα βήματα στο Excel Ευχαριστίες...

Οδηγός γρήγορης εκκίνησης

Λίγα λόγια από το συγγραφέα Κεφάλαιο 1: Βάσεις δεδομένων και Microsoft Access Κεφάλαιο 2: Microsoft Access

Οδηγός γρήγορης εκκίνησης

Λίγα λόγια από το συγγραφέα Κεφάλαιο 1: PowerPoint Κεφάλαιο 2: Εκκίνηση του PowerPoint... 13

Περιεχόµενα. 1 Tο βιβλίο "µε µια µατιά" Εισαγωγή στη Microsoft Access Γνωριµία µε τις βάσεις δεδοµένων της Access...

Περιεχόμενα. 1 Τι νέο υπάρχει στο Excel 2007; 65

Περιεχόμενα. 1 Προετοιμασία βιβλίου εργασίας Εργασία με δεδομένα και πίνακες Excel 75. Ευχαριστίες Εισαγωγή στο Microsoft Excel

Λίγα λόγια από το συγγραφέα Κεφάλαιο 1: Microsoft Excel Κεφάλαιο 2: Η δομή ενός φύλλου εργασίας... 26

Ταξινόμηση Δεδομένων. 9 η Εργαστηριακή Άσκηση (Excel)

Περιεχόμενα. Γνωριμία με το Excel 1. Προετοιμασία βιβλίου εργασίας 23. Εκτέλεση υπολογισμών σε δεδομένα 35. Αλλαγή της εμφάνισης του εγγράφου 49

Περιεχόμενα. 1 Tο βιβλίο "με μια ματιά" Εισαγωγή στη Microsoft Access Γνωριμία με τις βάσεις δεδομένων της Access...

Λίγα λόγια από το συγγραφέα...7

Χρήστος Στασινός. ουλεύοντας με τη. Microsoft Access ΑΘΗΝΑ

Επιλογή ενός στοιχείου γραφήματος από μια λίστα στοιχείων γραφήματος

Τίτλος Πακέτου Certified Computer Expert-ACTA

Γνωρίστε το Excel 2007

Αντικείμενα Αξιολόγησης Γνώσεις Δεξιότητες Ενέργειες Διαδικασίες (Excel) 1. Βασικές Λειτουργίες & Περιβάλλον Εφαρμογής Υπολογιστικών Φύλλων

Microsoft Excel Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή. Βιβλίο εργασίας

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στο PowerPoint 9. Κεφάλαιο 2 Εργασία με κείμενο 41

Εισαγωγή Κεφάλαιο 1: Εγκατάσταση της Access Κεφάλαιο 2: Βάσεις δεδομένων και δομικά στοιχεία της Access

5. ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Μορφοποίηση εικόνων. Εισαγωγή. Στόχος κεφαλαίου

Ενότητα 14 Γραφικές Παραστάσεις

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 Γνωριμία με το Excel... 9

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στην Access...9. Κεφάλαιο 2 Χειρισμός πινάκων... 25

Περιεχόμενα. Λίγα λόγια από τον συγγραφέα Microsoft Excel Η δομή ενός φύλλου εργασίας... 21

Περιεχόμενα. Λίγα λόγια από τον συγγραφέα Βάσεις δεδομένων και Microsoft Access Microsoft Access

Ενότητα 20 Δημιουργία Εκθέσεων

Microsoft EXCEL ΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΦΥΛΛΑ ECDL. Περιεχόμενα. Απόκτησε τώρα το δίπλωμα. για να θεωρείσαι Επαγγελματίας! 1 Μορφοποίηση. 2 Τύποι και Συναρτήσεις

Επεξεργασία πολλαπλών φύλλων εργασίας - Γραφημάτων Excel

Περιεχόμενα. Εισαγωγή στο Word Βασικές μορφοποιήσεις κειμένων Κεφάλαιο 1. Κεφάλαιο 2

ΕΞΕΤΑΣΤΕΑ ΥΛΗ (SYLLABUS) MASTER IN OFFICE

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πεδί α

Εισαγωγή «Singular M.I.S I».

Περιεχόμενα. Λίγα λόγια από το συγγραφέα... 7

Microsoft Word 1. Κεφάλαιο 1: Δημιουργία εγγράφου 3

Περιεχόµενα. 1 Εισαγωγή: Λίγα λόγια για το βιβλίο Τι νέο υπάρχει στο Outlook Ξεκίνηµα Ευχαριστίες...

Περιεχόμενα. Λίγα λόγια από το συγγραφέα Windows Vista Επιφάνεια εργασίας Γραμμή εργασιών... 31

Λίγα λόγια από το συγγραφέα Microsoft Excel Η δομή ενός φύλλου εργασίας... 21

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 Γνωριμία με το Excel...9

Ενότητα 15 Μορφοποίηση της Γραφικής Παράστασης

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στην Access Κεφάλαιο 2 Χειρισμός πινάκων... 27

Περιεχόμενα. Μέρος 1: Βασικές έννοιες της πληροφορικής Πρόλογος... 11

Τα συγκεντρωτικά ερωτήματα αφορούν στην ομαδοποίηση των δεδομένων και στη. χρήση συναρτήσεων ομαδοποίησης κατά την εκτέλεση ενός ερωτήματος προβολής

Πίνακας περιεχομένων. Πρόλογος... 11

Singular Report Generator. Σχ 1 ηµιουργία Καταστάσεων SRG

Ευχαριστίες Το βιβλίο "µε µία µατιά" Τι νέο υπάρχει στην Access Εισαγωγή στη Microsoft Access

Τι νέο υπάρχει στο Microsoft Excel

Τι νέο υπάρχει στο Microsoft Excel

Microsoft EXCEL ΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΦΥΛΛΑ ECDL. Περιεχόμενα. Απόκτησε τώρα το δίπλωμα. για να θεωρείσαι Επαγγελματίας! 1 Χρήση της Εφαρμογής.

MICROSOFT OFFICE 2003

Περιεχόµενα. Λίγα λόγια από τους συγγραφείς...9. Για τον εκπαιδευτή και το γονέα Αριθµοί και Υπολογισµοί (Numbers and Calculations)

ΕΞΕΤΑΣΤΕΑ ΥΛΗ (SYLLABUS) Ενότητα Advanced Βάσεις Δεδομένων, Προχωρημένο Επίπεδο. Copyright 2013 ECDL Foundation Ref: SL_AM3_Syl2.

Microsoft PowerPoint 2007

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ 2: Κεφάλαιο 1: Βασικές τεχνικές του Office Κεφάλαιο 2: Εργασία με τα προγράμματα... 13

Προγραμματισμός ταμειακής ροής για αγορές υλικών

Κεφάλαιο 1 Χρήση προτύπου 2. Κεφάλαιο 2 Τροποποίηση μιας παρουσίασης 9. Κεφάλαιο 4 Προσθήκη αντικειμένων 26. Κεφάλαιο 5 Ειδικά εφέ 35

Εργαστηριακή άσκηση 8 η (EXCEL) ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ-ΣΧΗΜΑΤΑ-ΕΙΚΟΝΕΣ- ΓΡΑΦΗΜΑΤΑ

Σ η μ ε ι ώ σ ε ι ς γ ι α τ ο υ π ο λ ο γ ι σ τ ι κ ό φ ύ λ λ ο

Browsers. Λειτουργικότητα και Παραμετροποίηση

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Εισαγωγή...15 Κεφάλαιο 1: Τα βασικά στοιχεία του Excel Κεφάλαιο 2: Δημιουργία νέου βιβλίου εργασίας...33

Υπολογιστικά Φύλλα Microsoft Excel 2016 Level I

Λίγα λόγια από το συγγραφέα Microsoft Word Δημιουργία νέου εγγράφου Το σύστημα Βοήθειας του Word...

Περιεχόμενα. Εισαγωγή στο Word Βασικές μορφοποιήσεις κειμένων Κεφάλαιο 1. Κεφάλαιο 2

Περιεχόμενα ΜΕΡΟΣ 1. Πρόλογος... xiii. 1 Εισαγωγή στο Excel Βασικές λειτουργίες του Excel... 23

Πρόλογος... xiii ΜΕΡΟΣ 1 1 Εισαγωγή στο Excel Βασικές λειτουργίες του Excel... 21

ΕΞΕΤΑΣΤΕΑ ΥΛΗ (SYLLABUS) INTERMEDIATE

ΤΕΙ Ηρακλείου. Τμήμα Διοίκησης επιχειρήσεων Πληροφορική I

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

Ελέγξτε την ταινία σας

Γραφήματα. Excel 2003

Access 2. Φτιάχνοντας μια DB, πίνακες και εισαγωγή εξωτερικών δεδομένων

Περιεχόμενα. Απλές βάσεις δεδομένων. 1 Εξερεύνηση μιας βάσης δεδομένων της Access Δημιουργία βάσεων δεδομένων και απλών πινάκων 77.

Εργασία-3: Παρουσίαση Εργασίας. Ομάδα Α. Προετοιμασία Αναφοράς

Εκτύπωση Γενικού Ημερολογίου

1 Εξερεύνηση της Access ηµιουργία βάσεων δεδοµένων 107

Εργαστήριο 10o. Συγκεντρωτικά Ερωτήματα Ερωτήματα Διασταύρωσης Ερωτήματα Ενεργειών. Ευάγγελος Γ. Καραπιδάκης

Π Ε Ρ Ι Ε Χ Ο Μ Ε Ν Α

Βάσεις δεδομένων και Microsoft Access

Κεφάλαιο 16 Εφαρμογές Αυτοματισμού Γραφείου

Κάθε ένα κελί θα πρέπει να περιέχει ένα μόνο στοιχείο δεδομένων, για παράδειγμα το όνομα σε ένα κελί, το επίθετο σε άλλο κελί.

MICROSOFT OFFICE 2003 MICROSOFT WORD 2003

Πίνακας περιεχομένων. Κεφάλαιο 1 Λειτουργίες βάσης δεδομένων Κεφάλαιο 2 Συγκεντρωτικοί πίνακες Πρόλογος... 11

ΕΝΟΤΗΤΑ 04 Δημιουργία φύλλου εργασίας

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στο PowerPoint...9. Κεφάλαιο 2 Εργασία με κείμενο... 39

4. ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

Υπολογιστικά Φύλλα. Προχωρημένο Επίπεδο. Εξεταστέα Ύλη 3.0. Έκδοση 1.0

1. ΑΝΟΙΞΤΕ ΤΟΝ ΠΙΝΑΚΑ CUSTOMER ΚΑΙ ΣΤΟ ΜΕΝΟΥ ΕΠΙΛΕΞΤΕ

Το σύστημα Βοήθειας του Internet Explorer

Δημιουργία ενός κενού πίνακα

Σημειώσεις για το Microsoft Excel 2010

ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΑ: ΤΕΧΝΙΚΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

MICROSOFT OFFICE 2003

Ακαδημαϊκό Έτος , Χειμερινό Εξάμηνο Μάθημα: Εργαστήριο «Πληροφορική Υγείας» ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ACCESS

Transcript:

Περιεχόμενα Πρόλογος 9 Ευχαριστίες 11 Εισαγωγή 13 Σχετικά με το βιβλίο...14 Σε ποιον απευθύνεται το βιβλίο...15 Οργάνωση του βιβλίου...16 Πώς θα προχωρήσετε...18 Στοιχεία του βιβλίου...19 Χρήση του συνοδευτικού CD...19 Απαιτήσεις συστήματος...20 Υποστήριξη...21 1 Κατανόηση των δεδομένων 23 Τύποι δεδομένων που μπορείτε να αναλύσετε...24 Χρήση δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων...26 Ανάπτυξη στρατηγικής ανάλυσης δεδομένων...27 Καταγραφή δεδομένων...30 Αντιμετώπιση προβλημάτων συμβατότητας δεδομένων...31 Κατανόηση του λογισμικού και των δυνατοτήτων ανάλυσης δεδομένων της Microsoft...32 Αποθήκευση δεδομένων...33 Microsoft Excel...34 Microsoft Access...35 Microsoft Office Web Components...36 Microsoft SQL Server 2000...36 Microsoft SQL Server 2000 Desktop Engine...38 Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services...38 Microsoft Data Analyzer...39 2 Βασικές τεχνικές ανάλυσης δεδομένων 41 Ταξινόμηση δεδομένων...42 Σύνοψη δεδομένων...44 3

4 Περιεχόμενα Εύρεση τάσεων δεδομένων...45 Φιλτράρισμα δεδομένων...46 Μορφοποίηση δεδομένων...47 Εισαγωγή, εξαγωγή, και ερωτήματα δεδομένων...49 Εισαγωγή δεδομένων...49 Εξαγωγή δεδομένων...49 Ερωτήματα δεδομένων...50 Δημιουργία γραφημάτων...50 Συγκεντρωτικοί Πίνακες...52 Λίστες δεδομένων...53 Σχεσιακά και πολυδιάστατα δεδομένα...54 Χρήση σχεσιακών δεδομένων...55 Χρήση πολυδιάστατων δεδομένων...57 Δεδομένα XML...59 Στοιχεία και χαρακτηριστικά...59 Χώροι ονομάτων...60 3 Ανάλυση δεδομένων με το Microsoft Excel 63 Ταξινόμηση και φιλτράρισμα δεδομένων...64 Ταξινόμηση δεδομένων...64 Φιλτράρισμα δεδομένων...66 Χρήση συναρτήσεων φύλλων εργασίας...71 Εφαρμογή μορφοποίησης υπό όρους...76 Χρήση γραφημάτων...79 Εισαγωγή εξωτερικών δεδομένων...83 Φιλτράρισμα εισαγόμενων δεδομένων...84 Υποβολή ερωτημάτων σε εξωτερικά δεδομένα...85 Δημιουργία ερωτημάτων σε δεδομένα Ιστού...89 Ανάλυση δεδομένων σε λίστες...92 Χρήση του προσθέτου Analysis ToolPak...95 Το εργαλείο Descriptive Statistics...98 Το εργαλείο Histogram...100 Το εργαλείο Moving Average...103 Το εργαλείο Rank and Percentile...105 Το εργαλείο Sampling...106 Χρήση του προσθέτου Solver...111 ΤΥΠΟΓΡΑΦΙΚΟ 30

Περιεχόμενα 5 4 Ανάλυση δεδομένων με αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος 117 Τι είναι οι αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος...118 Ανάλυση δεδομένων με αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα...127 Χρήση του παραθύρου PivotTable Field List...132 Χρήση της γραμμής εργαλείων και του μενού συντόμευσης PivotTable...134 Ρυθμίσεις πεδίων...138 Φιλτράρισμα πεδίων αναφοράς Συγκεντρωτικού Πίνακα...140 Δημιουργία και χρήση υπολογιζόμενων πεδίων και στοιχείων...142 Ανάλυση δεδομένων με αναφορές Συγκεντρωτικού Γραφήματος...146 5 Ανάλυση δεδομένων με τη Microsoft Access 151 Σχεσιακά και μη σχεσιακά δεδομένα...152 Σύνδεση με εξωτερικά δεδομένα...154 Εισαγωγή δεδομένων...155 Σύνδεση με εξωτερικά δεδομένα...158 Ταξινόμηση και φιλτράρισμα δεδομένων...160 Απλή ταξινόμηση...160 Φιλτράρισμα δεδομένων...161 Σύνθετο φίλτρο/ταξινόμηση...166 Υποβολή ερωτημάτων σε δεδομένα...168 Δημιουργία αναφορών...172 Ανάλυση δεδομένων με τις προβολές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος...175 Χρήση της Access για την ολοκλήρωση με βάσεις δεδομένων SQL Server...177 Ανάλυση δεδομένων της Access στον Ιστό...178 6 Ανάλυση δεδομένων με τα Office Web Components 181 Παρουσίαση των στοιχείων Ιστού του Office...182 Δημιουργία στοιχείων Ιστού του Office...183 Χρήση του στοιχείου Spreadsheet...184 Ανάλυση δεδομένων στο στοιχείο Spreadsheet...189 Δυνατότητες του στοιχείου Spreadsheet στο Office XP...192 Υποστήριξη δεδομένων λογιστικών φύλλων XML...192 Πολλά φύλλα εργασίας...193 Φύλλα δεσμευμένα σε δεδομένα...193 Χρήση του στοιχείου PivotTable...194 Ανάλυση δεδομένων του στοιχείου PivotTable...197 Πρόσθετες δυνατότητες του στοιχείου PivotTable στο Office XP...203 ΤΥΠΟΓΡΑΦΙΚΟ 31

6 Περιεχόμενα Προσαρμοσμένη ομαδοποίηση και προσαρμοσμένα διαστήματα ομαδοποίησης...203 Ποσοστιαία σύνολα...204 Χρήση του στοιχείου Chart...204 Ανάλυση δεδομένων στοιχείου Chart...207 Πρόσθετες δυνατότητες του στοιχείου Chart στο Office XP...213 Ενσωματωμένα φύλλα δεδομένων...213 Άμεση δέσμευση δεδομένων...214 7 Εισαγωγή στην Άμεση Αναλυτική Επεξεργασία (OLAP) 215 Η ώρα της Άμεσης Αναλυτικής Επεξεργασίας...216 Τι είναι η Άμεση Αναλυτική Επεξεργασία;...218 Χρήση δεδομένων OLAP για καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις...221 Τι είναι η Άμεση Επεξεργασία Συναλλαγών...223 Επιλογές αποθήκευσης δεδομένων...225 Χρήση του Microsoft Office για ανάλυση δεδομένων OLAP...226 8 Ανάλυση δεδομένων OLAP με το Microsoft Excel 229 Σύνδεση με δεδομένα OLAP...230 Σύνδεση σε δεδομένα OLAP με το Microsoft Excel...230 Σύνδεση σε δεδομένα OLAP με χρήση των Office Web Components...233 Χρήση δεδομένων OLAP...236 Δημιουργία κύβων χωρίς σύνδεση...240 9 Ανάλυση δεδομένων OLAP με το Microsoft Data Analyzer 247 Παρουσίαση του Microsoft Data Analyzer...248 Η διασύνδεση του Data Analyzer με το χρήστη...249 Τα στοιχεία του παραθύρου διάστασης...251 Τα κουμπιά της γραμμής εργαλείων διάστασης...252 Σύνδεση με δεδομένα OLAP...254 Εμφάνιση και ανάλυση δεδομένων με το Data Analyzer...257 Δημιουργία προσαρμοσμένων μετρήσεων...267 Καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις...273 Χρήση του BusinessCenter...274 Εξαγωγή προβολών του Data Analyzer στο Excel, το PowerPoint, ή τον Ιστό...276 10 Επεξεργασία δεδομένων XML στο Excel και την Access 281 Η XML...282 Εξήγηση των δεδομένων XML...283 Βασική ορολογία της γλώσσας XML...284 ΤΥΠΟΓΡΑΦΙΚΟ 32

Περιεχόμενα 7 Βασικοί κανόνες της XML...286 Ανάλυση δεδομένων XML με το Microsoft Excel...288 Επεξήγηση και χρήση του βοηθήματος XML Spreadsheet Flattener...288 Επεξήγηση και χρήση του σχήματος Λογιστικού Φύλλου XML...293 Επεξήγηση και χρήση δεδομένων XML σε ερωτήματα Ιστού του Excel...297 Χρήση δεδομένων XML στη Microsoft Access...299 11 Επέκταση των δυνατοτήτων ανάλυσης δεδομένων του Office με κώδικα 305 Ο κώδικας του Office: μακροεντολές και διαδικασίες...306 Ο κώδικας του Office: προγραμματικά μοντέλα αντικειμένων...311 Visual Basic Editor...312 Object Browser και ηλεκτρονική βοήθεια...313 Χρήση του αντικειμένου Application...316 Επέκταση των δυνατοτήτων ανάλυσης δεδομένων στο Microsoft Excel...319 Ταξινόμηση, φιλτράρισμα, και μερικά αθροίσματα σε λίστες εγγραφών...319 Προσθήκη τυπικών συναρτήσεων φύλλων εργασίας του Excel και του Analysis ToolPak...324 Μορφοποίηση υπό όρους σε κελιά φύλλου εργασίας...328 Δημιουργία αναφορών Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος...330 Άνοιγμα και αποθήκευση δεδομένων XML στο Excel...333 Προγραμματισμός λειτουργιών ανάλυσης δεδομένων στη Microsoft Access...335 Επέκταση των λειτουργιών ανάλυσης δεδομένων των Microsoft Office Web Components...337 Επέκταση των λειτουργιών ανάλυσης δεδομένων στο Microsoft Data Analyzer...343 12 Συντήρηση συστημάτων αναφορών και ανάλυσης δεδομένων 351 Δημιουργία και υλοποίηση σχεδίων συντήρησης βάσεων δεδομένων...352 Συντήρηση βάσεων δεδομένων του SQL Server 2000...353 Τεκμηρίωση και αναδημιουργία βάσεων δεδομένων στο SQL Server...355 Λήψη αντιγράφων ασφαλείας και επαναφορά βάσεων δεδομένων SQL Server...356 Χρήση του Οδηγού Database Maintenance Plan...356 Βάσεις δεδομένων συστημάτων και βάσεις δεδομένων χρηστών...357 Ευρετήρια...357 Αντίγραφα ασφαλείας και ημερολόγια συναλλαγών...358 Ασφάλεια βάσεων δεδομένων SQL Server...358 Συντήρηση βάσεων δεδομένων SQL Server 2000 Desktop Engine...359 Συντήρηση βάσεων δεδομένων της Access...359 Τεκμηρίωση βάσεων δεδομένων της Access...359 Αντίγραφα ασφαλείας και επαναφορά βάσεων δεδομένων της Access...360 Χρήση του Οδηγού Ανάλυσης πινάκων...361 ΤΥΠΟΓΡΑΦΙΚΟ 33

8 Περιεχόμενα Χρήση του Αναλυτή επιδόσεων...361 Συμπύκνωση και επιδιόρθωση βάσεων δεδομένων...362 Ασφάλεια βάσεων δεδομένων της Access...362 Συντήρηση συστημάτων SQL Server 2000 Analysis Services...363 Αρχειοθέτηση και επαναφορά κύβων OLAP...364 Επεξεργασία κύβων OLAP...364 Πρόσθετη βιβλιογραφία...365 Παράρτημα Α Γρήγορη αναφορά στην ανάλυση δεδομένων 367 Microsoft Excel...367 Επεξεργασία δεδομένων OLAP στο Excel...371 Αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος...373 Microsoft Access...375 Microsoft Office Web Components...378 Microsoft Data Analyzer...380 Παράρτημα Β Πρόσθετα εργαλεία και πόροι 385 Πρόσθετα στοιχεία στο CD...385 Data Analyzer 3.5 Tutorial...385 Δείγματα αναφορών Συγκεντρωτικού Πίνακα...386 Microsoft Office XP Web Component Toolpack...386 Πόροι ανάλυσης δεδομένων στον Ιστό...387 OLAP CubeCellValue για το Microsoft Excel 2002...387 Access Links για το Microsoft Excel 2002...387 Report Manager για το Microsoft Excel 2002...388 Template Wizard with Data Tracking για το Microsoft Excel 2002...389 XML Spreadsheet Converter για τη Microsoft Access 2002...389 Ευρετήριο 391 Σχετικά με το συγγραφέα 403 ΤΥΠΟΓΡΑΦΙΚΟ 34

Ανάλυση δεδομένων με αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος Αφού ολοκληρώσατε τις ασκήσεις του προηγούμενου κεφαλαίου για να ταξινομήσετε, να φιλτράρετε, να μορφοποιήσετε, να δημιουργήσετε γραφήματα, και να υπολογίσετε μερικά αθροίσματα δεδομένων, αποκτήσατε τις απαραίτητες γνώσεις στις οποίες μπορείτε να βασιστείτε όταν θέλετε να αναλύσετε δεδομένα με το Microsoft Excel. Σε αυτό το κεφάλαιο, θα διευρύνετε και θα βελτιώσετε τις ικανότητές σας χρησιμοποιώντας μια τεχνική ανάλυσης δεδομένων που ονομάζεται συγκέντρωση (pivoting). Ας υποθέσουμε ότι έχετε μια μεγάλη λίστα δεδομένων. για παράδειγμα, στατιστικά στοιχεία πωλήσεων για 2000 προϊόντα λιανικής. Θέλετε να αναλύσετε αυτά τα δεδομένα για να απαντήσετε στα εξής ερωτήματα σχετικά με την επιχείρησή σας: Ποια είναι τα προϊόντα με τις μεγαλύτερες σε αριθμό πωλήσεις; Ποια προϊόντα αποφέρουν τα περισσότερα έσοδα; Σε ποιες πωλήσεις γίνονται οι περισσότερες εκπτώσεις; Η απλή ταξινόμηση, το φιλτράρισμα, ή ο υπολογισμός μερικών αθροισμάτων δεν είναι καλές επιλογές για την απάντηση σε αυτά τα ερωτήματα που προκύπτουν σε μια επιχείρηση. Η ταξινόμηση και τα φίλτρα σάς βοηθούν να δείτε τα ανώτερα, τα κατώτατα, ή τα επιλεγμένα στατιστικά στοιχεία πωλήσεων, αλλά αυτές οι τεχνικές δε συνοψίζουν τις πωλήσεις. Τα μερικά αθροίσματα συνοψίζουν τα δεδομένα αλλά, για να εμφανίσετε μια διαφορετική ομάδα μερικών αθροισμάτων ώστε να κάνετε κάποια σύγκριση, πρέπει να επαναλάβετε πολλά βήματα, να επαναφέρετε τα μερικά αθροίσματα στις αρχικές τους τιμές, και να δημιουργήσετε νέα. Για να απαντήσετε σε αυτά τα ερωτήματα σχετικά με την επιχείρησή σας, μπορείτε να δημιουργήσετε αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα (Pivot Table) και Συγκεντρωτικού Γραφήματος (Pivot Chart), δηλαδή αλληλεπιδραστικούς πίνακες και γραφήματα που 117

118 Ανάλυση δεδομένων με το Microsoft Excel μπορούν να οργανώσουν και να συνοψίσουν τα δεδομένα σας. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις αναφορές για να κάνετε συγκρίσεις, να εντοπίσετε "μοτίβα", και να αναλύσετε τάσεις με γραφικά υψηλής ποιότητας. Για να κάνετε αυτές τις αναλύσεις, μπορείτε εύκολα να μετακινήσετε ολόκληρα πεδία και εγγραφές ώστε να εμφανίσετε διαφορετικές συνόψεις δεδομένων. Μπορείτε να εξετάσετε συνόψεις δεδομένων της επιχείρησής σας από μια οπτική γωνία ώστε να απαντήσετε σε συγκεκριμένα ερωτήματα που την αφορούν, και στη συνέχεια να αλλάξετε αμέσως οπτική γωνία και να εμφανίσετε μια άλλη ομάδα συνόψεων δεδομένων που θα σας βοηθήσουν με της σειρά τους να απαντήσετε σε ένα διαφορετικό σύνολο ερωτημάτων. Οι αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος είναι τόσο ισχυρές και ευέλικτες που ολόκληρο αυτό το κεφάλαιο είναι αφιερωμένο στην κατανόηση του τρόπου που μπορείτε να τις χρησιμοποιήσετε για να αναλύσετε δεδομένα της επιχείρησής σας. Στόχοι Σε αυτό το κεφάλαιο θα μάθετε τα εξής: Θα κατανοήσετε τον τρόπο με τον οποίο οι αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος συνοψίζουν και αναλύουν μεγάλο όγκο δεδομένων ευκολότερα. Θα μάθετε πώς να δημιουργείτε, να προσαρμόζετε, και να συνδέετε αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος. Θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τις γραμμές εργαλείων και τα μενού συντόμευσης των αναφορών Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος. Θα μάθετε πώς να φιλτράρετε, να ταξινομείτε, και να εμφανίζετε τα στοιχεία με τις υψηλότερες τιμές σε μια αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα. Θα μάθετε πώς να βελτιώνετε την ανάλυση δεδομένων με τις αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος δημιουργώντας υπολογιζόμενα πεδία και στοιχεία. Τι είναι οι αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος Όπως είδατε στο προηγούμενο κεφάλαιο, η ανάλυση λιστών που περιέχουν μερικές εκατοντάδες εγγραφές είναι σχετικά απλή διαδικασία. Αλλά οι προελεύσεις δεδομένων που αποτελούνται από τόσο λίγες εγγραφές είναι σπάνιο φαινόμενο. Οι προελεύσεις δεδομένων συνήθως περιέχουν από δεκάδες χιλιάδες έως εκατομμύρια εγγραφές δεδομένων. Για να κατανοήσετε τις πληροφορίες που παρέχουν αυτές οι τεράστιες προελεύσεις δεδομένων, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος ώστε να αποσπάσετε και να συνοψίσετε όλα αυτά τα δεδομένα. Οι αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα οργανώνουν τα δεδομένα σε μορφή πίνακα: κάθε στήλη περιέχει παρεμφερή δεδομένα, οι στήλες έχουν επικεφαλίδες στην πρώτη γραμμή, και ο πίνακας δε ΤΥΠΟΓΡΑΦΙΚΟ 144

Κεφάλαιο 4: Ανάλυση δεδομένων με αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος 119 διακόπτεται από κενές γραμμές ή στήλες (αν και η ύπαρξη άδειων κελιών στην προέλευση δεδομένων είναι απόλυτα αποδεκτή). Για ακόμη καλύτερη οργάνωση, μπορείτε να χωρίσετε μια αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα ή Συγκεντρωτικού Γραφήματος σε σελίδες. έτσι μπορείτε να διαχειρίζεστε και να βλέπετε υποσύνολα των δεδομένων πιο εύκολα. Χρησιμοποιώντας σελίδες, μπορείτε να παρουσιάσετε δεδομένα ακριβώς όπως αν είχατε στη διάθεσή σας μια στοίβα καρτών ευρετηρίου: μια σελίδα μπορεί να περιλαμβάνει δεδομένα για τις πωλήσεις του πρώτου τριμήνου, η επόμενη σελίδα για τις πωλήσεις του δεύτερου τριμήνου, κ.ο.κ. Για να κατανοήσετε τις υπόλοιπες έννοιες και διαδικασίες που παρουσιάζονται σε αυτό το κεφάλαιο, πρέπει να καταλάβετε μερικούς όρους που χρησιμοποιούνται στις αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος. Η Εικόνα 4-1 παρουσιάζει ένα πλαίσιο εργασίας από το οποίο μπορείτε να ξεκινήσετε τη δημιουργία μιας αναφοράς Συγκεντρωτικού Πίνακα. Στη λίστα που ακολουθεί, θα περιγράψω κάθε στοιχείο ξεχωριστά. Εικόνα 4-1 Μια κενή αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα. Το παράθυρο PivotTable Field List (Λίστα Πεδίων Συγκεντρωτικού Πίνακα) περιέχει μία καταχώριση για κάθε πεδίο της προέλευσης δεδομένων. Στην Εικόνα 4-1 η προέλευση δεδομένων είναι μια λίστα εγγραφών, και τα πεδία στη λίστα είναι τα Month (Μήνας), Year (Έτος), Region (Περιφέρεια), και Gross Sales (Μικτές πωλήσεις). Σημείωση Το παράθυρο PivotTable Field List δεν υπάρχει στο Excel 2000. Αντί γι' αυτό, τα διαθέσιμα πεδία συμπεριλαμβάνονται στη γραμμή εργαλείων PivotTable. Αν χρησιμοποιείτε το Excel 2000, στις διαδικασίες και τις ασκήσεις αυτού του κεφαλαίου σύρετε τα πεδία στις αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα ή Συγκεντρωτικού Γραφήματος από τη γραμμή εργαλείων, αντί από το παράθυρο PivotTable Field List. Περιοχές (areas) είναι οι θέσεις στην αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα όπου τοποθετείτε και οργανώνετε τα δεδομένα. Όπως μπορείτε να δείτε στην Εικόνα 4-1, οι περιοχές έχουν τις ε- τικέτες Drop Page Fields Here (Απόθεση πεδίων σελίδων εδώ), Drop Column Fields Here (Απόθεση πεδίων στηλών εδώ), Drop Row Fields Here (Απόθεση πεδίων γραμμών εδώ), και Drop Data Items Here (Απόθεση στοιχείων δεδομένων εδώ). Αυτές οι περιοχές λέγονται και

120 Ανάλυση δεδομένων με το Microsoft Excel ζώνες απόθεσης (drop zones) επειδή μπορείτε να σύρετε πεδία από το σχετικό παράθυρο και να τα τοποθετήσετε σε κάποια από τις περιοχές της αναφοράς. Παρατηρήστε ότι οι περιοχές όπου μπορείτε να τοποθετήσετε δεδομένα είναι επισημασμένες με ένα μπλε παχύ περίγραμμα. Αν πατήσετε έξω από αυτές τις περιοχές, τα μπλε περιγράμματα εξαφανίζονται μαζί με το παράθυρο PivotTable Field List, και οι επιλογές στη γραμμή εργαλείων PivotTable απενεργοποιούνται. Όταν τα περιγράμματα είναι ορατά, η αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα είναι ενεργός. Πεδίο γραμμής (row field) είναι το πεδίο της προέλευσης δεδομένων το οποίο αναθέτετε στην περιοχή γραμμών μιας αναφοράς Συγκεντρωτικού Πίνακα. Στην Εικόνα 4-2, το πεδίο Month (με τις τιμές 1, 2, 3, κλπ.) είναι πεδίο γραμμής. Τα πεδία γραμμών είναι ένα από τα βασικότερα συστατικά στοιχεία των αναφορών Συγκεντρωτικού Πίνακα. Επίσης, μπορούν να περιέχουν δευτερεύοντα πεδία. Για παράδειγμα, μπορείτε να έχετε το πεδίο Month στο οποίο ανήκει ένα δευτερεύον πεδίο Week (Εβδομάδα) και ούτω καθεξής, πράγμα που σας επιτρέπει να εμφανίζετε διαφορετικά επίπεδα σύνοψης. Εικόνα 4-2 Μια ολοκληρωμένη αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα. Το πεδίο Month έχει οριστεί ως πεδίο γραμμής και το Region ως πεδίο στήλης. Τα δεδομένα είναι το άθροισμα των μικτών πωλήσεων. Πεδίο στήλης (column field) είναι ένα πεδίο της προέλευσης δεδομένων που αναθέτετε στην περιοχή στηλών μιας αναφοράς Συγκεντρωτικού Πίνακα. Στην Εικόνα 4-2, το πεδίο Region (με τις τιμές East, North, South, και West) είναι ένα πεδίο στήλης. Τα πεδία στηλών είναι ι- δανικά για οπτικές συγκρίσεις δεδομένων. Για παράδειγμα, μπορείτε να εντοπίσετε γρήγορα τις διαφορές μεταξύ μηνιαίων στατιστικών στοιχείων για τις περιφέρειες East, North, South, και West. Με τα πεδία Month και Region, μπορείτε να συγκρίνετε δεδομένα λαμβάνοντας υπόψη ταυτόχρονα τις παραμέτρους χρόνου και τόπου. Χωρίς το πεδίο Region, μπορείτε να συγκρίνετε δεδομένα μόνο με βάση το χρόνο. Πεδίο σελίδας (page field) είναι ένα πεδίο της προέλευσης δεδομένων το οποίο αναθέτετε στην περιοχή σελίδας (ή φίλτρου) σε μια αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα. Στην Εικόνα 4-2, το πεδίο Year (με την τιμή All) είναι πεδίο σελίδας. Τα πεδία σελίδας συνήθως χρησιμοποιούνται για την οργάνωση δεδομένων σε εύχρηστες σελίδες δεδομένων. Σε αυτό το παράδειγμα, θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε το πεδίο Year για να εμφανίσετε δεδομένα όλων ΤΥΠΟΓΡΑΦΙΚΟ 146

Κεφάλαιο 4: Ανάλυση δεδομένων με αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος 121 των ετών ή να φιλτράρατε τα δεδομένα ώστε να δείξετε πληροφορίες μόνο για ένα συγκεκριμένο έτος. Στοιχείο (item) είναι μια υποκατηγορία γραμμής, στήλης, ή πεδίου σελίδας. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να οργανώσετε ένα κατάστημα δημιουργώντας υποκατηγορίες ρούχων, αποθηκών, παιχνιδιών, κ.ο.κ. Στην Εικόνα 4-2, το πεδίο της στήλης Region περιλαμβάνει τα στοιχεία East, North, South, και West. Πεδίο δεδομένων (data field) είναι ένα πεδίο της προέλευσης δεδομένων που περιέχει τις τιμές οι οποίες θα συνοψιστούν. Στην Εικόνα 4-2, το πεδίο Sum Of Gross Sales (με τα σύμβολα δολαρίου) είναι ένα πεδίο δεδομένων. Για τους περισσότερους τύπους δεδομένων, μπορείτε να επιλέξετε πώς θα συνοψίσετε τα δεδομένα (για παράδειγμα, κατά άθροισμα, μέσο όρο, ή πλήθος). Ένα πεδίο δεδομένων συνήθως συνοψίζει αριθμούς, αλλά μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για τη σύνοψη τιμών κειμένου. Για παράδειγμα, μπορείτε να καταμετρήσετε τον αριθμό επαναλήψεων μιας συγκεκριμένης λέξης (όπως η North ή South) μέσα σε ένα πεδίο. Οι αναφορές Συγκεντρωτικού Γραφήματος είναι μια έκδοση των αναφορών Συγκεντρωτικού Πίνακα αλλά με περισσότερα στοιχεία γραφικών. Στο Excel, μια αναφορά Συγκεντρωτικού Γραφήματος συσχετίζεται άμεσα με μια συγκεκριμένη αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα. Όταν τροποποιείτε τα δεδομένα μιας αναφοράς Συγκεντρωτικού Πίνακα, όποια αναφορά Συγκεντρωτικού Γραφήματος είναι συσχετισμένη με το συγκεκριμένο συγκεντρωτικό πίνακα αλλάζει έτσι ώστε τα στοιχεία της να συγχρονιστούν με τα αντίστοιχα δεδομένα της αναφοράς Συγκεντρωτικού Πίνακα. Η διαδικασία λειτουργεί και αντίστροφα: αν τροποποιήσετε τη διάταξη μιας αναφοράς Συγκεντρωτικού Γραφήματος, θα αλλάξουν και τα δεδομένα που παρουσιάζονται στη συσχετισμένη αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα. Οι έννοιες που χρησιμοποιούνται σε μια αναφορά Συγκεντρωτικού Γραφήματος είναι ίδιες με εκείνες ενός Συγκεντρωτικού Πίνακα. Η βασική διάταξη μιας αναφοράς Συγκεντρωτικού Γραφήματος παρουσιάζεται στην Εικόνα 4-3. Η Εικόνα 4-4 παρουσιάζει ένα ολοκληρωμένο Συγκεντρωτικό Γράφημα. Εικόνα 4-3 Μια κενή αναφορά Συγκεντρωτικού Γραφήματος.

122 Ανάλυση δεδομένων με το Microsoft Excel Εικόνα 4-4 Μια ολοκληρωμένη αναφορά Συγκεντρωτικού Γραφήματος. Παρόμοια με την αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα, η λίστα πεδίων Συγκεντρωτικού Πίνακα περιέχει ένα πεδίο για κάθε πεδίο της προέλευσης δεδομένων. Στις περιοχές ή ζώνες απόθεσης ενός συγκεντρωτικού γραφήματος, όπως μπορείτε να δείτε στην Εικόνα 4-3, περιλαμβάνονται οι Drop Page Fields Here (Απόθεση πεδίων σελίδων ε- δώ), Drop Data Items Here (Απόθεση στοιχείων δεδομένων εδώ), Drop Series Fields Here (Απόθεση πεδίων σειρών εδώ), και Drop Category Fields Here (Απόθεση πεδίων κατηγοριών εδώ). Τα ονόματα των περιοχών υποδηλώνουν ότι τα γραφήματα χρησιμοποιούν σειρές και κατηγορίες αντί για στήλες και γραμμές. Σημειώστε ότι, πριν εισαγάγετε δεδομένα σε μια αναφορά Συγκεντρωτικού Γραφήματος, οι περιοχές που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε είναι επισημασμένες με ένα παχύ μπλε περίγραμμα (εκτός από την περιοχή Drop Data Items Here). Αντίθετα με τις αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα όμως, αφού αποθέσετε ένα πεδίο σε κάποια περιοχή αναφοράς Συγκεντρωτικού Γραφήματος, το μπλε περίγραμμα που αντιστοιχεί στην περιοχή εξαφανίζεται. Πεδίο κατηγορίας (category field) είναι ένα πεδίο της προέλευσης δεδομένων το οποίο αναθέτετε στον άξονα κατηγοριών μια αναφοράς Συγκεντρωτικού Γραφήματος. Στην Εικόνα 4-4, το πεδίο Month (με τις τιμές 1, 2, 3,κλπ.) είναι ένα πεδίο κατηγορίας. Πεδίο σειράς (series field) είναι ένα πεδίο της προέλευσης δεδομένων το οποίο συσχετίζετε με τον άξονα σειρών σε μια αναφορά Συγκεντρωτικού Γραφήματος. Στην Εικόνα 4-4, το πεδίο Region (με τις τιμές East, North, South, και West) είναι ένα πεδίο σειράς. Σημείωση Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα πεδία κατηγοριών και σειρών, δείτε τις περιγραφές των αξόνων κατηγοριών και σειρών στο Κεφάλαιο 3 "Ανάλυση δεδομένων με το Microsoft Excel". Πεδίο σελίδας (page field) είναι ένα πεδίο της προέλευσης δεδομένων που αναθέτετε σε μια περιοχή σελίδας (ή φίλτρου) μιας αναφοράς Συγκεντρωτικού Γραφήματος. Στην Εικόνα 4-4, ΤΥΠΟΓΡΑΦΙΚΟ 148

Κεφάλαιο 4: Ανάλυση δεδομένων με αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος 123 το πεδίο Year (με την τιμή All) είναι ένα πεδίο σελίδας. Με τον ίδιο τρόπο που χρησιμοποιείτε ένα πεδίο σελίδας μιας αναφοράς Συγκεντρωτικού Πίνακα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε και ένα πεδίο σελίδας σε ένα Συγκεντρωτικό Γράφημα για να παρουσιάσετε όλα τα δεδομένα ή να τα φιλτράρετε δημιουργώντας μια συγκεκριμένη προβολή. Στοιχείο (item) είναι μια υποκατηγορία ενός πεδίου σειράς ή κατηγορίας. Στην Εικόνα 4-4, το πεδίο κατηγορίας Month περιέχει τα αντικείμενα 1 έως 12. Παρόμοια, το πεδίο σειράς Region περιλαμβάνει τα αντικείμενα West, South, North, και East. Πεδίο δεδομένων (data field) είναι ένα πεδίο της προέλευσης δεδομένων που περιλαμβάνει τις τιμές οι οποίες θα συνοψιστούν. Στην Εικόνα 4-4, το πεδίο Sum Of Gross Sales (που περιέχει τους χαρακτήρες δολαρίου στην αριστερή πλευρά της αναφοράς Συγκεντρωτικού Γραφήματος) είναι το πεδίο δεδομένων. Τώρα που πήρατε μια ιδέα για την ορολογία η οποία χρησιμοποιείται στον ορισμό αναφορών Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος, προσπαθήστε να εκτελέσετε την παρακάτω άσκηση για να εξοικειωθείτε περισσότερο με τα συγκεκριμένα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων. Συνολική άσκηση Σε αυτή την άσκηση, θα διαπιστώσετε το λόγο για τον οποίο οι αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος είναι τόσο χρήσιμα εργαλεία. Ας πούμε ότι είστε αναλυτές πωλήσεων και θέλετε να κάνετε κάποιες εκτιμήσεις για τα στοιχεία των πωλήσεων του περασμένου μήνα, όπως η υψηλότερη συνολική τιμή παραγγελιών, το προϊόν με τις περισσότερες πωλήσεις, και οι παραγγελίες με τη μεγαλύτερη έκπτωση. 1. Ξεκινήστε το Excel, και ανοίξτε το αρχείο SaleOrd.xls το οποίο βρίσκεται στο φάκελο Chap04. Χρησιμοποιώντας τις τεχνικές που μάθατε στο προηγούμενο κεφάλαιο, μπορείτε να εντοπίσετε την παραγγελία με την υψηλότερη συνολική τιμή; Μπορείτε να δοκιμάσετε την προσθήκη μερικών αθροισμάτων στη λίστα. 2. Πατήστε στο κελί A1. 3. Στο μενού Data (Δεδομένα), πατήστε στην επιλογή Subtotals (Μερικά αθροίσματα) και στη συνέχεια πατήστε στο OK. 4. Πατήστε στο κουμπί με την ετικέτα "2", στην περιοχή μερικών αθροισμάτων στην αριστερή πλευρά του φύλλου εργασίας. Η συγκεκριμένη λίστα περιλαμβάνει ένα μεγάλο αριθμό μερικών αθροισμάτων. Μπορείτε να εντοπίσετε το υψηλότερο; Ίσως χρειαστεί να ταξινομήσετε τη λίστα ως προς το πεδίο Extended Price και στη συνέχεια να υπολογίσετε τα μερικά αθροίσματα. Ωστόσο, με τη λίστα ταξινομημένη με αυτόν τον τρόπο τα αντικείμενα δεν είναι πλέον ταξινομημένα ως προς το πεδίο Order ID (Κωδικός παραγγελίας). Αν προσθέσετε μερικά αθροίσματα για κάθε κωδικό παραγγελίας σε αυτό το σημείο, τα μερικά αθροίσματα θα αφορούν κάθε αντι- (συνεχίζεται)

124 Ανάλυση δεδομένων με το Microsoft Excel κείμενο ξεχωριστά και όχι ολόκληρη την παραγγελία. Επίσης, αν θέλετε να θέσετε ερωτήσεις όπως ποιο προϊόν είχε τις περισσότερες πωλήσεις ή ποια παραγγελία είχε την υψηλότερη έκπτωση πρέπει να επαναλάβετε τα βήματα αυτά. Μπορείτε να διαπιστώσετε ότι, ακόμη και αν ταξινομήσετε ή φιλτράρετε μια λίστα αυτού του μεγέθους, είναι δύσκολο να υπολογίσετε τάσεις και αποτελέσματα. Οι εγγραφές που έχετε στη διάθεσή σας είναι υπερβολικά πολλές ώστε να τις αναλύσετε με μία ματιά. Η λύση είναι να δημιουργήσετε μια αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα. Ας ξεκινήσουμε με το πρώτο πρόβλημα: τη δημιουργία μιας αναφοράς που θα εμφανίζει και θα ταξινομεί τα μερικά αθροίσματα της παραγγελίας. Πρέπει πρώτα να διαγράψετε τα μερικά αθροίσματα, οπότε πατήστε στην επιλογή Subtotals του μενού Data και στη συνέχεια επιλέξετε Remove All (Αφαίρεση όλων). 5. Στο μενού Data, πατήστε στην επιλογή PivotTable And PivotChart Report (Αναφορά Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος). 6. Πατήστε στο κουμπί Finish (Τέλος). 7. Στο φύλλο εργασίας Sheet1, σύρετε το εικονίδιο Order ID από τη λίστα πεδίων του Συγκεντρωτικού Πίνακα στην περιοχή Drop Row Items Here. 8. Στη συνέχεια σύρετε το εικονίδιο Extended Price στην περιοχή Drop Data Items Here. 9. Πατήστε στο κελί A4. 10. Στη γραμμή εργαλείων PivotTable (Συγκεντρωτικός Πίνακας), πατήστε στο ομώνυμο μενού και επιλέξτε Sort And Top 10 (Ταξινόμηση και τα 10 πρώτα). 11. Πατήστε στην επιλογή Descending (Φθίνουσα). 12. Στη λίστα Using Field (Με χρήση του πεδίου), επιλέξτε Sum Of Extended Price. Συγκρίνετε τα αποτελέσματά σας με αυτά της Εικόνας 4-5 και κατόπιν πατήστε στο OK. Όπως μπορείτε να δείτε στην Εικόνα 4-6, ο κωδικός παραγγελίας 10865 έχει την υψηλότερη συνολική τιμή ($16,387.50). Εικόνα 4-5 Το πλαίσιο διαλόγου PivotTable Sort And Top 10 για κωδικούς παραγγελιών ταξινομημένους ως προς το πεδίο Sum Of Extended Price. ΤΥΠΟΓΡΑΦΙΚΟ 150

Κεφάλαιο 4: Ανάλυση δεδομένων με αναφορές Συγκεντρωτικού Πίνακα και Συγκεντρωτικού Γραφήματος 125 Εικόνα 4-6 Οι κωδικοί παραγγελιών ταξινομημένοι ως προς τη συνολικά υψηλότερη συνολική τιμή. 13. Τώρα πρέπει να εντοπίσετε το προϊόν με τις περισσότερες πωλήσεις. Για το σκοπό αυτόν, πατήστε με το δεξιό πλήκτρο του ποντικιού στο κελί A4 και επιλέξτε Hide (Απόκρυψη). 14. Από τη λίστα πεδίων του Συγκεντρωτικού Πίνακα, σύρετε το εικονίδιο Product στο κελί A4 (με την ετικέτα "Total"). 15. Στη γραμμή εργαλείων PivotTable, πατήστε στο μενού PivotTable και επιλέξτε Sort And Top 10. 16. Πατήστε στην επιλογή Descending. 17. Στη λίστα Using Field, πατήστε στην επιλογή Sum Of Extended Price και μετά στο OK. Το προϊόν Côte de Blaye είχε τις υψηλότερες συνολικές πωλήσεις, που έφτασαν τα $141,396.73, όπως φαίνεται στην Εικόνα 4-7. Εικόνα 4-7 Τα προϊόντα ταξινομημένα βάσει των υψηλότερων συνολικών πωλήσεων. 18. Τέλος, ας δούμε ποιες παραγγελίες είχαν την υψηλότερη έκπτωση. Πατήστε με το δεξιό πλήκτρο του ποντικιού στο κελί A4 και επιλέξτε Hide. 19. Πατήστε με το δεξιό πλήκτρο του ποντικιού στο κελί A3 και επιλέξτε Hide. (συνεχίζεται)

126 Ανάλυση δεδομένων με το Microsoft Excel 20. Από τη λίστα πεδίων του Συγκεντρωτικού Πίνακα, σύρετε το εικονίδιο Order ID στην περιοχή Drop Rows Fields Here. Σύρετε το εικονίδιο Discount στην περιοχή Drop Data Items Here. 21. Πατήστε με το δεξιό πλήκτρο του ποντικιού στο κελί A3 και στη συνέχεια επιλέξτε Field Settings (Ρυθμίσεις πεδίου). 22. Στη λίστα Summarize By (Σύνοψη κατά), επιλέξτε Max και πατήστε στο OK. 23. Επιλέξτε το κελί A4, πατήστε στο μενού PivotTable, και στη συνέχεια διαλέξτε την επιλογή Sort And Top 10. 24. Στην περιοχή Top 10 AutoShow (Πρώτα 10 Αυτόματης Εμφάνισης), διαλέξτε την επιλογή On (Ενεργοποίηση). 25. Στη λίστα Using Field κάτω από την επιλογή On, διαλέξτε την επιλογή Max Of Discount. Συγκρίνετε τα αποτελέσματά σας με εκείνα της Εικόνας 4-8 και πατήστε στο OK. Παρατηρήστε, στην Εικόνα 4-9, ότι η υψηλότερη έκπτωση παραγγελίας ήταν 25 τοις εκατό. Η ίδια έκπτωση έγινε σε 72 παραγγελίες. (Για την καταμέτρηση των παραγγελιών, επιλέξτε τα κελιά B5 έως B76, πατήστε με το δεξιό πλήκτρο του ποντικιού οπουδήποτε στη γραμμή κατάστασης, και επιλέξτε Count.) Εικόνα 4-8 Το πλαίσιο διαλόγου PivotTable Sort And Top 10 με επιλογές για την εμφάνιση των 10 κωδικών παραγγελιών με την υψηλότερη έκπτωση. Εικόνα 4-9 Οι κωδικοί παραγγελιών με την υψηλότερη έκπτωση. ΤΥΠΟΓΡΑΦΙΚΟ 152