Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Σχετικά έγγραφα
Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 2: Εισαγωγικά θέματα Ψηφιοποίησης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 4: Ήχος Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. 6 ο Μάθημα. Λεωνίδας Αλεξόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ. url:

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ - PCM (ΜΕΡΟΣ Α)

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 11: Χαρακτηριστικά Ψηφιακού Ήχου. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

Στατιστική Επιχειρήσεων

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 6: Ψηφιακή Διαμόρφωση. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Συστήματα Επικοινωνιών

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Πολυμέσων Ενότητα 7: Ψηφιοποίηση και ψηφιακή επεξεργασία σήματος.

Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 3: Θεωρία Ψηφιοποίησης

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 7: Κωδικοποίηση και Διαμόρφωση

Ψηφιακή Σχεδίαση. Ενότητα: ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ No:07. Δρ. Μηνάς Δασυγένης. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 8: Αρχές κωδικοποίησης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 3 η : Επεξεργασία Κελιών Γραμμών & Στηλών. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Ψηφιακές Επικοινωνίες

12 o Εργαστήριο Σ.Α.Ε

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Κινητές Επικοινωνίες

CAD / CAM. Ενότητα #10: Βιομηχανικά Συστήματα Ελέγχου. Δημήτριος Τσελές Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού T.E.

Μοντέλο Επικοινωνίας Δεδομένων. Επικοινωνίες Δεδομένων Μάθημα 6 ο

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα 3: Ψηφιοποίηση της Πληροφορίας. Νικολάου Σπύρος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ.

Ηλεκτρικές Μηχανές ΙΙ Εργαστήριο

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

Ήχος. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-1

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Συστήματα Επικοινωνιών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Τεχνικό Σχέδιο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΤΑΧΥΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 5: Ψηφιοποίηση και συμπίεση σημάτων ήχου

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

12 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER

Μάθημα: Ακουστική και Ψυχοακουστική

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

9 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

11 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

5o Εργαστήριο Σ.Α.Ε Ενότητα : Ελεγκτές PID

Περιβαλλοντική Χημεία

Μοντελοποίηση Λογικών Κυκλωμάτων

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 6: Κωδικοποίηση & Συμπίεση Εικόνας

Δομημένος Προγραμματισμός

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 11: Κωδικοποίηση εικόνων: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Τεχνικό Σχέδιο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 4: Δειγματοληψία και Κβάντιση Εικόνας

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Υδραυλικά & Πνευματικά ΣΑΕ

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Σχεδίαση. Ενότητα: ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ No:01. Δρ. Μηνάς Δασυγένης. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

7 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Transcript:

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο Εργαστηριακή Άσκηση 7: Κβάντιση και Κωδικοποίηση Σημάτων Προσομοίωση σε Η/Υ Δρ. Ηρακλής Σίμος Τμήμα: Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε. 1

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 2

1. Περιεχόμενα 2. Σκοπός Άσκησης...4 3. Περιεχόμενα Ενότητας...4 3.1 Θεωρία...4 3.1.1 Κβάντιση...4 3.1.2 Κωδικοποίηση Παλμοκωδική διαμόρφωση...6 3.2 Προσομοίωση κβάντισης / κωδικοποίησης σημάτων...6 3.2.1 Διάταξη προσομοίωσης...6 3.2.2 Διαδικασία προσομοίωσης...7 3

2. Σκοπός Άσκησης Στο 2ο σετ των ασκήσεων που αφορούν στα συστήματα μετατροπής σήματος από αναλογική σε ψηφιακή μορφή εξετάζονται η κβάντιση ενός σήματος και η κωδικοποίησή του. Συγκεκριμένα εξετάζεται η τεχνική της παλμοκωδικής διαμόρφωσης PCM. Οι στόχοι της άσκησης και τα θέματα τα οποία καλύπτει είναι: Η εξοικείωση με τη διαδικασία και τις βασικές έννοιες της κβάντισης. Η μελέτη ενός κωδικοποιητή PCM. Η μελέτη ενός αποκωδικοποιητή PCM. 3. Περιεχόμενα Ενότητας Σκοπός Άσκησης Περιεχόμενα Ενότητας Θεωρία Κβάντιση Κωδικοποίηση Παλμοκωδική διαμόρφωση Προσομοίωση κβάντισης / κωδικοποίησης σημάτων Διάταξη προσομοίωσης Διαδικασία προσομοίωσης 3.1 Θεωρία 3.1.1 Κβάντιση Ένα σήμα το οποίο παράγεται από τον φυσικό κόσμο ή την ανθρώπινη δραστηριότητα είναι συνήθως συνεχούς χρόνου και παίρνει τιμές σε ένα συνεχές πεδίο τιμών πλάτους. Μέσα σε αυτό το διάστημα, ακόμα και αν το σήμα έχει δειγματοληπτηθεί όπως περιγράφηκε στις ασκήσεις 5-6, οι τιμές του σήματος είναι τυχαίες. Αυτό δυσκολεύει με πολλούς τρόπους την επεξεργασία των ψηφιακών σημάτων (αποθήκευση, μετάδοση κτλ). Επιπλέον η απόλυτη αναπαραγωγή ενός σήματος δεν είναι πολλές φορές ουσιαστική γιατί οι ανθρώπινες αισθήσεις δεν αντιλαμβάνονται μικρές διαφορές (π.χ. αριθμός εικόνων ανά δευτερόλεπτο κτλ). Αυτό σημαίνει ότι το αρχικό σήμα μπορεί να προσεγγιστεί ικανοποιητικά από ένα σήμα το οποίο αποτελείται από διακριτές προκαθορισμένες στάθμες (επίπεδα πλάτους) ορισμένα έτσι ώστε να ελαχιστοποιούνται οι διαφορές με το αρχικό σήμα. Η διαδικασία αυτή λέγεται κβάντιση (quantization). 4

Στην διαδικασία της κβάντισης των δειγμάτων του δειγματοληπτημένου σήματος, επιλέγεται αρχικά η περιοχή μέσα στην οποία παίρνει τιμές το πλάτος των δειγμάτων έτσι ώστε να μπορεί μέσα σε αυτό το εύρος να περιέχεται το σήμα (σχήμα 7.1α). Στην συνέχεια επιλέγεται το πλήθος των επιτρεπόμενων τιμών πλάτους και η επιλεγμένη περιοχή χωρίζεται σε ισάριθμα διαστήματα (την απόσταση μεταξύ των προκαθορισμένων τιμών πλάτους). Τέλος, γίνεται η στρογγυλοποίηση/προσέγγιση των τιμών των δειγμάτων στην πλησιέστερη επιτρεπτή στάθμη, όπως δίνεται στον πίνακα του σχήματος 7.1β. Έτσι οι τιμές που προκύπτουν για τα πλάτη των δειγμάτων, ανήκουν σε ένα πεπερασμένο σύνολο τιμών. Είναι προφανές ότι κατά την κβάντιση υπεισέρχεται ένα σφάλμα (θόρυβος κβάντισης), το οποίο οφείλεται στην στρογγυλοποίηση των τιμών των δειγμάτων και το οποίο προκαλεί αλλοίωση του σήματος. Όσο περισσότερες είναι οι επιτρεπόμενες στάθμες, τόσο μικραίνει ο θόρυβος κβάντισης, με αποτέλεσμα τη μείωση της αλλοίωσης του σήματος. Σχήμα 7.1: (α) Δειγματοληψία και κβάντιση αναλογικού σήματος, (β) οι τιμές του σήματος που προκύπτουν μετά από την κβάντιση και την κωδικοποίηση με 4 bit και (γ) το σήμα PCM που προκύπτει, χρησιμοποιώντας διπολικούς παλμούς «επιστροφής στο μηδέν» (polar return-to-zero). 5

3.1.2 Κωδικοποίηση Παλμοκωδική διαμόρφωση Το τελευταίο βήμα μετά την μετατροπή ενός σήματος από αναλογική σε ψηφιακή μορφή είναι η κωδικοποίησή του και στην συνέχεια η μετατροπή του σε κατάλληλη μορφή για να μπορεί να διαδοθεί σε κάποιο μέσο διάδοσης. Το τελευταίο γίνεται εύκολα με την παλμοκωδική διαμόρφωση (pulse-code modulation, PCM). Η παλμοκωδική διαμόρφωση είναι η βασικότερη μορφή ψηφιακής διαμόρφωσης παλμών και με την χρήση της ένα σήμα πληροφορίας αναπαριστάνεται από μια σειρά κωδικοποιημένων παλμών τάσης. Μετά την κβάντιση του σήματος, αντί το σήμα να περιγράφεται από τις πραγματικές του τιμές, περιγράφεται από τον αριθμό της κάθε στάθμης, ο οποίος αντιστοιχεί σε κάποια συγκεκριμένη τιμή σήματος (σχήμα 7.1α και 7.1β). Οι αριθμοί αυτοί μπορούν να εκφραστούν στο δυαδικό σύστημα αρίθμησης, γεγονός που κάνει ευκολότερη τη μεταφορά, την επεξεργασία αλλά και την αποθήκευση του σήματος. Η ακολουθία των δυαδικών αριθμών, που δίνουν τις στάθμες για τα δείγματα του δειγματοληπτημένου σήματος, είναι το σήμα PCM. Ένα παράδειγμα κωδικοποίησης με δυαδικό κώδικα και διπολικού παλμούς που «επιστρέφουν στο μηδέν» ( return-to-zero ) δίνεται στο σχήμα 7.1γ. Το πλήθος των επιτρεπόμενων σταθμών κατά την κβάντιση εξαρτάται από τον αριθμό των ψηφίων των δυαδικών αριθμών, που χρησιμοποιούνται για την κωδικοποίηση του σήματος. Αν Ν είναι ο αριθμός των ψηφίων των δυαδικών αριθμών, τότε ο αριθμός των σταθμών δίνεται από τη σχέση Μ = 2 Ν. Πρέπει να τονιστεί ότι το σφάλμα λόγω κβάντισης ενός συστήματος, εξαρτάται από τον αριθμό των bits. Όσο πιο πολλά είναι τα bits για την κωδικοποίηση τόσο μεγαλύτερη ακρίβεια έχει το σύστημα PCM (μικρότερος θόρυβος κβάντισης), αλλά τόσο πιο πολύπλοκο είναι και απαιτείται και διαθέσιμος μεγαλύτερος ρυθμός δεδομένων στο κανάλι. 3.2 Προσομοίωση κβάντισης / κωδικοποίησης σημάτων 3.2.1 Διάταξη προσομοίωσης 6

Σχήμα 7.2: Σύστημα κβάντισης και κωδικοποίησης δειγματοληπτημένου αναλογικού σήματος. Στο σχήμα 7.2 φαίνεται η διάταξη που θα προσομοιωθεί. Σαν σήμα εισόδου χρησιμοποιείται ένα ημίτονο που έχει δειγματοληπτηθεί, και ακλουθεί η διαδικασία της κβάντισης/ κωδικοποίησης και αποκωδικοποίησης. 3.2.2 Διαδικασία προσομοίωσης 1. Ανοίξτε το αρχείο askisi7.mdl. 2. Ρυθμίστε την είσοδο ημιτόνου Sine Wave σύμφωνα με τον παρακάτω Πίνακα: Παράμετρος Τιμή Sine Wave 1 Amplitude 1 Frequency (Hz) 100 Phase (rad) 0 Sample Time 0.0001 3. Ρυθμίστε τις παραμέτρους της γεννήτριας παλμών «Pulse Generator» σύμφωνα με το παρακάτω Πίνακα: Παράμετρος Τιμή Amplitude 1 Period 5 Pulse width 1 Sample time 0.001 4. Ρυθμίστε τον αριθμό bits στον κωδικοποιητή και στον αποκωδικοποιητή σε 16. 5. Εκτελέστε την προσομοίωση για χρόνο 1 sec. 6. Παρατηρήστε τη μορφή του σήματος εισόδου και εξόδου στο χρόνο και τη συχνότητα. Μπορείτε να εντοπίσετε διαφορές; 7. Υπολογίστε το λόγο σήματος προς θόρυβο του σήματος εξόδου. Συμβαδίζει με το θεωρητικό; 7

8. Επαναλάβατε τα βήματα 5-7 για bits = 12, 10, 8, 4, 2. 9. Αυξήστε τη συχνότητα του σήματος εισόδου (βλέπε βήμα 1) σε 200 Ηz και επαναλάβατε τα βήματα 5-7 για bits = 10, 8, 4. Υπάρχει διαφορά; Εξηγείστε. 10. Ρυθμίστε τον αριθμό bits στον κωδικοποιητή και στον αποκωδικοποιητή σε 16. 11. Ρυθμίστε την είσοδο ημιτόνου Sine Wave σύμφωνα με τον παρακάτω Πίνακα: Παράμετρος Τιμή Sine Wave 1 Amplitude 1.4 Frequency (Hz) 100 Phase (rad) 0 Sample Time 0.0001 12. Εκτελέστε την προσομοίωση για χρόνο 1 sec. Παρατηρήστε τη μορφή των σημάτων εξόδου στο χρόνο και τη συχνότητα. Μπορείτε να εντοπίσετε διαφορές σε σχέση με το βήμα 6; Εξηγείστε. 8