Διάλεξη 3: Αλγόριθμοι σε Γράφους ΙΙ. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Σχετικά έγγραφα
Διάλεξη 6: Εκλογή Προέδρου σε Σύγχρονους Δακτύλιους. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 1: Εισαγωγή στον Κατανεμημένο Υπολογισμό. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 4: Εκλογή Προέδρου σε Δακτύλιους. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Διάλεξη 17: Συμφωνία με Βυζαντινά Σφάλματα. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Διάλεξη 5: Κάτω Φράγμα για Αλγόριθμους Εκλογής Προέδρου. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 18: Πρόβλημα Βυζαντινών Στρατηγών. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Ενδεικτικές Λύσεις 1ου Σετ Ασκήσεων

Διάλεξη 11: Αιτιότητα Διάταξη Γεγονότων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Διάλεξη 10: Αλγόριθμοι Αμοιβαίου Αποκλεισμού σε περιβάλλον ανταλλαγής μηνυμάτων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 14: Ατομική ΚΚΜ Εγγραφής/Ανάγνωσης στην Παρουσία Σφαλμάτων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Εντοπισμός τερματισμού. Κατανεμημένα Συστήματα 1

Διάλεξη 15: Ατομική ΚΚΜ Εγγραφής/Ανάγνωσης με Γρήγορες Λειτουργίες. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Αναζήτηση Κατά Βάθος. Επιµέλεια διαφανειών:. Φωτάκης διαφάνειες για SCC: A. Παγουρτζής. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Διάλεξη 13: Κατανεμημένη Κοινόχρηστη Μνήμη. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Αναζήτηση Κατά Βάθος. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Αναζήτηση Κατά Βάθος. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Διάλεξη 12: Διάχυση Μηνυμάτων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Αναζήτηση Κατά Βάθος. Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Συμπληρώσεις: Α. Παγουρτζής. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

7.4 Πρωτόκολλο UDP. 3. Στη περίπτωση που ένα μήνυμα χωράει σε ένα τμήμα, χρησιμοποιούμε το πρωτόκολλο TCP.

Διάλεξη 16: Πρόβλημα Συμφωνίας. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 9: Αλγόριθμοι Αμοιβαίου Αποκλεισμού με τη χρήση μεταβλητών Ανάγνωσης/Εγγραφής. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 3

Κατανεμημένα Συστήματα με Java. Ενότητα # 4: Αμοιβαίος αποκλεισμός Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Μοντέλο Σύγχρονου ικτύου. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

1 Διάσχιση κατευθυνόμενων γραφημάτων

ΔΙΑΣΧΙΣΗ ΓΡΑΦΗΜΑΤΩΝ 1

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Μέγιστη Ροή Ελάχιστη Τομή

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Σύνοψη 3 ης ιάλεξης

Αμοιβαίος αποκλεισμός με ασύγχρονη επικοινωνία (ανταλλαγή μηνυμάτων) Ταυτόχρονος Προγραμματισμός 1

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 2: Μαθηματικό Υπόβαθρο

Γέφυρες σε Δίκτυα. Μας δίνεται ένα δίκτυο (κατευθυνόμενο γράφημα) αφετηριακός κόμβος. Γέφυρα του (με αφετηρία τον ) :

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Πρωτόκολλο ARP. Γεωργιλά Χιονία Καθηγήτρια Πληροφορικής ΠΕ1901

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Διάλεξη 22: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

ΑΣΚΗΣΗ 1 Για τις ερωτήσεις 1-4 θεωρήσατε τον ακόλουθο γράφο. Ποιές από τις παρακάτω προτάσεις αληθεύουν και ποιές όχι;

ιεργασίες και Επεξεργαστές στα Κατανεµηµένων Συστηµάτων

Αναζήτηση στους γράφους. - Αναζήτηση η κατά βάθος Συνεκτικές Συνιστώσες - Αλγόριθμος εύρεσης συνεκτικών συνιστωσών

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Κατανεμημένα Συστήματα. Ενότητα # 2: Εκλογή αρχηγού Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

El Gamal Αλγόριθμος. Κώστας Λιμνιώτης Κρυπτογραφία - Εργαστηριακό μάθημα 7 2

Αµοιβαίοςαποκλεισµός. Κατανεµηµένα Συστήµατα 03-1

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

ΠΛΗ111. Ανοιξη Μάθηµα 10 ο. Γράφοι. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης

Μέγιστη Ροή Ελάχιστη Τομή

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 11: Μη Ασυμφραστικές Γλώσσες

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 16: Αναγωγές

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

Εκλογή αρχηγού σε σύγχρονο δακτύλιο: Οι αλγόριθμοι LCR και HS. 1 Ο αλγόριθμος LCR (Le Lann, Chang, and Roberts)

Διάλεξη 8: Πρόβλημα Αμοιβαίου Αποκλεισμού. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

ΤΕΙ ΛΑΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Τεχνητή Νοημοσύνη. 7η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Κατανεµηµένα Συστήµατα Ένα κατανεµηµένο σύστηµα είναι µια συλλογή από αυτόνοµες διεργασίες οι οποίες έχουν τη δυνατότητα να επικοινωνούν µεταξύ τους.

Εισαγωγή στην επιστήμη της Πληροφορικής και των. Aσφάλεια

Δρομολόγηση (Routing)

Άσκηση 3 (ανακοινώθηκε στις 14 Μαΐου 2018, προθεσμία παράδοσης: 8 Ιουνίου 2018, 12 τα μεσάνυχτα).

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 7: Κωδικοποίηση καναλιού με γραμμικούς κώδικες block. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

ΤΥΦΛΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ (1) ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ Ή ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ

Κινητά και Διάχυτα Συστήματα. Ενότητα # 8: Εκλογή αρχηγού Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Λυσεις προβλημάτων τελικής φάσης Παγκύπριου Μαθητικού Διαγωνισμού Πληροφορικής 2007

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

ΚΑΤΑΝΕΜΗΜΕΝΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διάλεξη 21: Γράφοι IV - Βραχύτερα Μονοπάτια σε Γράφους

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 15: Διαγνωσιμότητα (Επιλυσιμότητα) ΙΙ

Ιατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ. Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι

6η Διάλεξη Διάσχιση Γράφων και Δέντρων

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Εισαγωγή στην επιστήμη της Πληροφορικής και των Τηλεπικοινωνιών. Aσφάλεια

Άσκηση 3 (ανακοινώθηκε στις 24 Απριλίου 2017, προθεσμία παράδοσης: 2 Ιουνίου 2017, 12 τα μεσάνυχτα).

Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα

Παράλληλη Επεξεργασία Κεφάλαιο 7 ο Αρχιτεκτονική Συστημάτων Κατανεμημένης Μνήμης

Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων (IΙ) (γράφοι και δένδρα)

Τεχνητή Νοημοσύνη. 2η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

7.7 Πρωτόκολλο ARP. 1. Το πρωτόκολλο ARP μετατρέπει τις διευθύνσεις IP στις αντίστοιχες φυσικές. Σ Λ

Κρυπτογραφία. Κεφάλαιο 4 Αλγόριθμοι Δημοσίου Κλειδιού (ή ασύμμετροι αλγόριθμοι)

Αναζήτηση Κατά Πλάτος

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 7

Εφαρμόζονται σε προβλήματα στα οποία δεν υπάρχει πληροφορία που να επιτρέπει την αξιολόγηση των καταστάσεων του χώρου αναζήτησης.

Λειτουργικά Συστήματα 7ο εξάμηνο, Ακαδημαϊκή περίοδος

Αλγόριθµοι Οπισθοδρόµησης

Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ Τ Μ Η Μ Α Π Λ Η Ρ Ο Φ Ο Ρ Ι Κ Η Σ

Κεφάλαιο 3. Γραφήµατα v1.0 ( ) Χρησιµοποιήθηκε υλικό από τις αγγλικές διαφάνειες του Kevin Wayne.

THE G C SCHOOL OF CAREERS ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΚΑΛΗ ΕΠΙΤΥΧΙΑ!

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 1 - Εισαγωγή. Χρήστος Γκουμόπουλος. Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων

Κατανεμημένα Συστήματα: Θεωρία και Προγραμματισμός. Ενότητα # 1: Εισαγωγή Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Γραφήματα. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Transcript:

Διάλεξη : Αλγόριθμοι σε Γράφους ΙΙ ΕΠΛ : Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Κατασκευή ΓΔ Γνωστή Ρίζα Τι θα δούμε σήμερα Κατασκευή ΓΔ Κατά Βάθος Αναζήτησης - Γνωστή Ρίζα Κατασκευή ΓΔ Άγνωστη Ρίζα ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι

Κατά Βάθος Αναζήτηση (DFS) σε Γράφο Ιδέα: Αναζήτησε το πιο απομακρυσμένο «απόγονο» πριν προχωρήσεις στο επόμενο γείτονα Δρ. Νικόλας Νικολάου

Κατά Πλάτος Αναζήτηση (BFS) σε Γράφο Ιδέα: Αναζήτησε τους γείτονές σου και μετά τους «απογόνους» σου. Δρ. Νικόλας Νικολάου

DFS vs BFS ΓΔ Αναζήτησης Κατά Βάθος (DFS) ΓΔ Αναζήτησης Κατά Πλάτος (BFS) ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι

Κατασκευή ΓΔ με Γνωστή Ρίζα Στόχος: Κατασκευή ΓΔ. Υποθέτουμε ότι όλοι οι επεξεργαστές γνωρίζουν τον επεξεργαστή που θα είναι η ρίζα. οντέλο Επικοινωνίας: Ανταλλαγή ηνυμάτων οντέλο Χρονισμού: Ασύγχρονο/Σύγχρονο οντέλο Σφάλματα: Κανένα Αρχική Κατάσταση Επεξεργαστή (εταβλητές) γονέας: αρχικά κενό παιδιά: αρχικά κενό τερματισμός: αρχικά FALSE ρίζα: αρχικά η ταυτότητα του επεξεργαστή- ρίζα ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι

Αλγόριθμος Κατασκευή ΓΔ με Γνωστή Ρίζα Η ρίζα στέλνει το μήνυμα στους γείτονές της Αν μη- ριζικός επεξεργαστής λάβει το για πρώτη φορά θέσε γονέας = αποστολέας στείλε μήνυμα «γονέας» στον αποστολέα στείλε το μήνυμα σε όλους τους γείτονές σου Αν ξαναλάβεις το μήνυμα Στείλε μήνυμα «απόρριψη» στον αποστολέα Θέσε ως παιδιά όσους απάντησαν με μήνυμα «γονέας» όλις πάρεις απαντήσεις από όλους τους γείτονές σου θέσε τερματισμός=true ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι

Εκτέλεση Αλγόριθμου: Σύγχρονη ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι 7 Γ Γ Γ A A Γ Γ A A BFS Γεννητορικό Δέντρο Γύρος Γύρος Γύρος M

Εκτέλεση Αλγόριθμου: Άσυγχρονη πορεί να δηµιουργήσει DFS Γεννητορικό Δέντρο ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι 8

Παρατήρηση Ι ρίζα a a ρίζα b c b c d e f d e f g h g h Σύγχρονο: πάντα δίνει BFS δέντρο Ασύγχρονο: µπορεί να µην δώσει BFS δέντρο ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι 9

Παρατήρηση ΙΙ ρίζα a ΟΧΙ! a ρίζα b c b c d e f d e f g h g h Η ασύγχρονη εκτέλεση έδωσε ένα DFS δέντρο. πορούµε να εγγυηθούµε αυτή την ιδιότητα; Κάποια ασύγχρονη εκτέλεση µπορεί να δώσει το πιο πάνω δέντρο: ούτε BFS ή DFS ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι 0

Πολυπλοκότητα Αλγορίθμου Ασύγχρονο οντέλο Χρονική: ίση με τη διάμετρο O(diam(G)) του γράφου (diam(g)+) ηνυμάτων: Το πολύ m άρα Ο(m) όπου m οι ακμές του γράφου Δύο μηνύματα σε κάθε ακμή του γράφου. Σύγχρονο οντέλο Η ίδια χρονική/μηνυμάτων πολυπλοκότητα με το ασύγχρονο μοντέλο. ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι

Κατασκευή DFS ΓΔ - Γνωστή Ρίζα Στόχος: Κατασκευή ΓΔ Αναζήτησης Κατά Βάθος. Υποθέτουμε ότι όλοι οι επεξεργαστές γνωρίζουν τον επεξεργαστή που θα είναι η ρίζα. οντέλο Επικοινωνίας: Ανταλλαγή ηνυμάτων οντέλο Χρονισμού: Ασύγχρονο/Σύγχρονο οντέλο Σφάλματα: Κανένα Αρχική Κατάσταση Επεξεργαστή (εταβλητές) γονέας: αρχικά κενό παιδιά: αρχικά κενό τερματισμός: αρχικά FALSE ρίζα: αρχικά η ταυτότητα του επεξεργαστή- ρίζα ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι

Κατασκευή DFS ΓΔ με Γνωστή Ρίζα Αλγόριθμος (Αντίστοιχος με τον Ακολουθιακό αλγόριθμο) Αν είσαι η ρίζα ή παρέλαβες το μήνυμα κάνε τα ακόλουθα θέσε γονέας = αποστολέας (αν δεν είσαι η ρίζα) για κάθε γείτονά σου (εκτός από τον γονέα) στείλε το μήνυμα Περίμενε μέχρι να λάβεις το μήνυμα «γονέας» ή το μήνυμα «απόρριψη» Στείλε το μήνυμα «γονέας» στο γονέα σου Αν ξαναλάβεις το μήνυμα Στείλε μήνυμα «απόρριψη» στον αποστολέα Θέσε ως παιδιά όσους απάντησαν με μήνυμα «γονέας» όλις πάρεις απαντήσεις από όλους τους γείτονές σου θέσε τερματισμός=true ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι

Εκτέλεση Αλγόριθμου: Σύγχρονη Γύρος Γύρος A Γύρος DFS Γεννητορικό Δέντρο Γύρος ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι

Εκτέλεση Αλγόριθμου: Σύγχρονη Γύρος Γύρος Γ Γύρος7 Κτλ. Γύρος8 ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι

Πολυπλοκότητα Αλγορίθμου Ασύγχρονο οντέλο Χρονική: Ο(m) Ελέγχουμε όλες τις ακμές σε σειρά ηνυμάτων: Ο(m) Σταθερό αριθμό μηνυμάτων σε κάθε ακμή του γράφου. Σύγχρονο οντέλο Η ίδια χρονική/μηνυμάτων πολυπλοκότητα με το ασύγχρονο μοντέλο. ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι

Κατασκευή ΓΔ με Άγνωστη Ρίζα Στόχος: Κατασκευή ΓΔ. Υποθέτουμε ότι η ρίζα δεν είναι γνωστή αλλά όλοι οι επεξεργαστές έχουν ταυτότητες. Χωρίς ταυτότητες το πρόβλημα είναι αλγοριθμικά άλυτο οντέλο Επικοινωνίας: Ανταλλαγή ηνυμάτων οντέλο Χρονισμού: Ασύγχρονο/Σύγχρονο οντέλο Σφάλματα: Κανένα Αρχική Κατάσταση Επεξεργαστή (εταβλητές) γονέας: αρχικά κενό παιδιά: αρχικά κενό τερματισμός: αρχικά FALSE ρίζα: αρχικά η ταυτότητα του ίδιου του επεξεργαστή ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι 7

Κατασκευή ΓΔ με Άγνωστη Ρίζα Ιδέα Αλγορίθμου Κάθε επεξεργαστής τον αλγόριθμο κατασκευής ΓΔ αναζήτησης κατά βάθος, θεωρώντας τον εαυτό του ως την ρίζα. Σε κάθε μήνυμα βάζουμε την ταυτότητα του επεξεργαστή που ξεκίνησε το αντίγραφο Αν δυο αντίγραφα συγκρουστούν, νικά το αντίγραφο με την μεγαλύτερη ταυτότητα Τελικά ο επεξεργαστής με την μεγαλύτερη ταυτότητα παραμένει η ρίζα του δέντρου. ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι 8

Πολυπλοκότητα Αλγορίθμου Ασύγχρονο οντέλο Χρονική: Ο(m) Ελέγχουμε όλες τις ακμές σε σειρά ηνυμάτων: Ο(nm) Όλοι στέλνουν προς όλες τις ακμές Σύγχρονο οντέλο Η ίδια χρονική/μηνυμάτων πολυπλοκότητα με το ασύγχρονο μοντέλο. ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι 9

Ερωτήσεις; ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι 0