Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όµβριες καµπύλες της Αθήνας

Ημερίδα: Αντιπλημμυρική προστασία της Αττικής Τεχνικό Επιμελητήριο Ελλάδας Αθήνα, 2 Νοεμβρίου 24 Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όµβριες καµπύλες της Αθήνας Δημήτρης Κουτσογιάννης Τομέας Υδατικών Πόρων, Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Εισαγωγή - Ιστορικό 94 (Hazen): Εμπειρική θεμελίωση των υδρολογικών καμπυλών συχνότητας ή «καμπυλών διάρκειας» 922, 923 (von Bortkiewicz, von Mises): Θεωρητική θεμελίωση των πιθανοτικών κατανομών ακραίων τιμών 958 (Gumbel): Σύγκλιση εμπειρικών και θεωρητικών προσεγγίσεων Σήμερα: Η εκτίμηση των ακραίων γεγονότων στην υδρολογία συνεχίζει να παρουσιάζει σημαντικές αβεβαιότητες και μεθοδολογικές ασάφειες: «... η αυξανόμενη μαθηματικοποίηση της ανάλυσης των υδρολογικών συχνοτήτων τα τελευταία 5 χρόνια δεν αύξησε την εγκυρότητα των εκτιμήσεων των συχνοτήτων για τα ακραία γεγονότα και ως εκ τούτου δεν βελτίωσε την ικανότητά μας να προσδιορίσουμε την ασφάλεια των έργων, ο σχεδιασμός των οποίων βασίζεται σε αυτές. Τα μοντέλα πιθανοτικών κατανομών που χρησιμοποιούνται τώρα, παρά την αυστηρή μαθηματική αμφίεσή τους, δεν είναι εγκυρότερα, αλλά πιθανόν είναι λιγότερο έγκυρα για την εκτίμηση πιθανοτήτων σπάνιων γεγονότων, απ ό,τι ήταν οι επεκτάσεις των καμπυλών διάρκειας με το μάτι που χρησιμοποιούνταν 5 χρόνια πριν.» (Klemeš, 2) Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 2

Σύγκριση όµβριων καµπυλών της ευρύτερης περιοχής Αθήνας Ένταση βροχής (mm/h) Άνω περιβάλλουσα (Καµπύλη αναφοράς) 3 Καµπύλη αναφοράς: Κουτσογιάννης & Μπαλούτσος (2) Υδροµηχανική (965), Περιοχή Κηφισού Ευστρατιάδης & Μαχαίρας (966), Περιοχή Κηφισού άλλας (968), Περιστέρι άλλας (968), Φαληρικός όρµος Υδραυλική (974), Λεκανοπέδιο Υδραυλική & Υδροτεχνική (974), Περιοχή Κηφισού Watson (979), Λεκανοπέδιο Υδροµηχανική (974), Πάρνηθα Υδραυλική (98), Κέντρο ΟΤΜΕ - ΕΝΜ (983), Πειραιάς Υδραυλική (983), Αθήνα Υδραυλική (983), Αχαρνές Υδραυλική (983), Περιστέρι- αφνί άλλας (986), Περισσός Υδραυλική & Υδροτεχνική (988), Νέα Φιλαδέλφεια ΕΛΕΣΣ (99), Αττική Οδός Ερασίνος Γραφείο Μαχαίρα (983), Ρέµα Ραφήνας Γραφείο Κωνσταντινίδη (99), Μαραθώνας Καµπύλη αναφοράς: Κουτσογιάννης & Μπαλούτσος (2) Άνω και κάτω περιβάλλουσα Κάτω περιβάλλουσα (Καµπύλη αναφοράς) / 3 Περίοδος επαναφοράς 5 έτη. Χρονική κλίµακα (h) Πηγή: Εξάρχου Νικολόπουλος Μπενσασσών (24) Η καμπύλη αναφοράς περιγράφεται από την εξίσωση (Koutsoyiannis & Baloutsos, 2) i(d, T) = 4.6 (T.85.45) (d +.89).796 (d σε h, Τ σε έτη, i σε mm/h) Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 3 Σύγκριση όµβριων καµπυλών της ευρύτερης περιοχής Αθήνας (2) Ένταση βροχής (mm/h) Άνω περιβάλλουσα (Καµπύλη αναφοράς) 3 Διάρκεια h Καµπύλη αναφοράς: Κουτσογιάννης & Μπαλούτσος (2) Υδροµηχανική (965), Περιοχή Κηφισού Ευστρατιάδης & Μαχαίρας (966), Περιοχή Κηφισού άλλας (968), Περιστέρι άλλας (968), Φαληρικός όρµος Υδραυλική (974), Λεκανοπέδιο Υδραυλική & Υδροτεχνική (974), Περιοχή Κηφισού Watson (979), Λεκανοπέδιο Υδροµηχανική (974), Πάρνηθα Υδραυλική (98), Κέντρο Κάτω περιβάλλουσα ΟΤΜΕ - ΕΝΜ (983), Πειραιάς (Καµπύλη αναφοράς) / 3 Υδραυλική (983), Αθήνα Υδραυλική (983), Αχαρνές Υδραυλική (983), Περιστέρι- αφνί άλλας (986), Περισσός Υδραυλική & Υδροτεχνική (988), Νέα Φιλαδέλφεια ΕΛΕΣΣ (99), Αττική Οδός Ερασίνος Γραφείο Μαχαίρα (983), Ρέµα Ραφήνας Γραφείο Κωνσταντινίδη (99), Μαραθώνας Η καμπύλη αναφοράς περιγράφεται από την Καµπύλη αναφοράς: Κουτσογιάννης & Μπαλούτσος (2) εξίσωση (Koutsoyiannis & Baloutsos, 2) Άνω και κάτω περιβάλλουσα i(d, T) = 4.6 (T.85.45) (d σε h, Τ σε έτη, i σε mm/h) (d +.89).796 Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 4 Περίοδος επαναφοράς (έτη) Πηγή: Εξάρχου Νικολόπουλος Μπενσασσών (24)

Τι διαφοροποιεί τις όµβριες καµπύλες της Αθήνας;. Φυσική γεωγραφική διαφοροποίηση της δίαιτας των ισχυρών βροχοπτώσεων που αντικατοπτρίζεται στα δείγματα παρατηρήσεων των διάφορων σταθμών 2. Διαφορετικάστατιστικάσφάλματαπου προκύπτουν από τα διαφορετικά κάθε φορά διαθέσιμα μήκη των δειγμάτων βροχομετρικών παρατηρήσεων 3. Διαφορετικές μεθοδολογικές παραδοχές και τεχνικές που ακολουθούνται κατά περίπτωση Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 5 Τι ενοποιεί τις διάφορες όµβριες καµπύλες; Ενιαία (σχεδόν) μαθηματική έκφραση i(d, T) = λ (T κ ψ) (d + θ) η όπου: i(d, T) η μέγιστη (μέση) ένταση βροχής διάρκειας d για περίοδο επαναφοράς T κ, λ, ψ, θ και η παράμετροι Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 6

Πόσο εµπειρικές είναι οι µαθηµατικές εκφράσεις των όµβριων καµπυλών; Γενικευμένη μαθηματική έκφραση i(d, T) = a(t) b(d) b(d) = (d + θ) η [συνάρτηση διάρκειας, εμπειρική] a(t) =? [συνάρτηση περιόδου επαναφοράς, προκύπτει θεωρητικά] Αν η ετήσια μέγιστη βροχή ακολουθεί κατανομή ακραίων τιμών τύπου Ι (AT ή Gumbel) => a(t) = λ ln Τ + ψ Αν η ετήσια μέγιστη βροχή ακολουθεί κατανομή ακραίων τιμών τύπου ΙI (AT2) => a(t) = λ (Τ κ ψ) όπου κ, λ, ψ: παράμετροι Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 7 Έχει σηµασία ο τύπος της κατανοµής ακραίων τιµών (ΑΤ ήατ2); Στις κατασκευές του μηχανικού, η κατανομή ΑΤ οδηγεί σε πολύ μεγαλύτερη διακινδύνευση (ρίσκο) σε σχέση με την κατανομή ΑΤ2 Συγκεκριμένα, για μεγάλες περιόδους επαναφοράς (πρακτικώς για Τ > 5 χρόνια) η κατανομή ΑΤ δίνει τις μικρότερες δυνατές εκτιμήσεις των μεγεθών βροχόπτωσης και πλημμύρας, σε σύγκριση με αυτές της κατανομής ΑΤ2 για οποιαδήποτε τιμή του κ Για περιόδους επαναφοράς T = 4 6 (που χρησιμοποιούνται στο σχεδιασμό μειζόνων υδραυλικών έργων) οι εκτιμήσεις της κατανομής ΑΤ είναι μισές από αυτές της κατανομής ΑΤ2 ή ακόμη μικρότερες Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 8

Ποια κατανοµή έχει επικρατήσει στην τρέχουσα υδρολογική εκπαίδευση και πρακτική; Αναμφίβολα, η ΑΤ (Gumbel) Τα περισσότερα πανεπιστημιακά συγγράμματα δεν αναφέρουν καν την κατανομή ΑΤ2 Στις υδρολογικές μελέτες, η χρήση της κατανομής ΑΤ είναι μάλλον «αυτόματη» Ωστόσο, πολλοί ερευνητές έχουν εκφράσει σκεπτικισμό για την καταλληλότητα της κατανομής ΑΤ Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 9 Γιατί η κατανοµήατ έχει επικρατήσει στην υδρολογία; Θεωρητικοί λόγοι. Οι περισσότεροι τύποι μητρικών κατανομών που χρησιμοποιούνται στην υδρολογία, όπως είναι οι εκθετική, γάμα, Weibull, κανονική και λογαριθμοκανονική, ανήκουν στο «πεδίο έλξης» της κατανομής Gumbel, δηλαδή δίνουν ασυμπτωτική κατανομή μεγίστων ΑΤ Απλότητα. Ο μαθηματικός χειρισμός της διπαραμετρικής κατανομής ΑΤ είναι ευκολότερος από αυτόν της τριπαραμετρικής ΑΤ2 Ακρίβεια εκτίμησης παραμέτρων. Προφανώς, δύο παράμετροι μπορούν να εκτιμηθούν με μεγαλύτερη ακρίβεια σε σχέση με τις τρεις Πρακτικοί λόγοι. Η κατανομή ΑΤ προσφέρει τη δυνατότητα ενός γραμμικού πιθανοτικού διαγράμματος σε ένα υπόβαθρο γνωστό ως «χαρτί κατανομής Gumbel» (απεικόνιση του ποσοστημορίου της κατανομής του x H για δεδομένη πιθανότητα μη υπέρβασης Η, συναρτήσει του μεγέθους z H := ln( ln H)]. Σε αντίθεση, η κατασκευή ενός γενικού γραμμικού πιθανοτικού διαγράμματος για την κατανομή ΑΤ2 είναι αδύνατη (εκτός αν μια από τις παραμέτρους σταθεροποιηθεί) Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας

Αν υποτεθεί ότι υπάρχουν θεωρητικοί λόγοι που οδηγούν στην κατανοµήατ, τότε ποια κατανοµή πρέπει να χρησιµοποιηθεί στη µελέτη; Διαισθητική απάντηση: Η ΑΤ Σωστή απάντηση: Όχι η ασυμπτωτική κατανομή (για αριθμό επεισοδίων n που τείνει στο άπειρο), αλλά η ακριβής συνάρτηση κατανομής H n (x) Η διαφορά της H n (x) από την ΑΤ μπορεί να είναι μεγάλη Πρακτική απάντηση: Η ΑΤ2 [δίνει καλύτερη προσέγγιση της H n (x)] Πηγή: (Koutsoyiannis, 24a) Ανηγµένο ποσοστηµόριο κατανοµής.8.6.4.2 n = 6 n = 3 n = -2 2 4 6 8 Ανηγµένη µεταβλητή Gumbel Σύγκλιση της ακριβούς κατανομής, για μητρική κατανομή Weibull με παράμετρο σχήματος k =.5, στην κατανομή ΑΤ Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας Γιατί η ακαταλληλότητα της κατανοµής ΑΤ δεν έχει γίνει φανερή; Υπεύθυνη είναι η μεροληψία των στατιστικών εκτιμητριών του κ Για μικρά δείγματα (αλλά συνήθη στην υδρολογική πρακτική) η πιο διαδεδομένη μέθοδος των ροπών αποκρύπτει τελείως την κατανομή ΑΤ2 εμφανίζοντάς τη σαν να ήταν ΑΤ Μεροληψία εκτίµησης Πηγή: (Koutsoyiannis, 24a) -.5 -. -.5 -.2 -.25 Μέγεθος δείγµατος 2 3 5 5.5..5.2.25.3 Παράµετρος σχήµατος, κ Μεροληψία στην εκτίμηση της παραμέτρου σχήματος κ της κατανομής ΑΤ2 (Εκτίμηση με προσομοίωση Monte Carlo) Εκτιµήτρια µεθόδου L ροπών Εκτιµήτρια µεθόδου ροπών Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 2

Τότε ποιά είναι η λύση; Ο συστηματικός έλεγχος της συμπεριφοράς μεγάλων δειγμάτων σε όλο τον κόσμο Εφαρμογή (Koutsoyiannis, 24b): 69 σταθμοί από την Ευρώπη και τη Βόρεια Αμερική Μήκη δειγμάτων 54 χρόνια Συνολικά 865 σταθμο έτη 6 κύριες κλιματικές ζώνες Ζώνη 5 (ΗΒ) 5 σταθμοί 6 σταθμο έτη Ζώνη 3(Β ΗΠΑ) Zone 4 (Ν ΗΠΑ) 3 σταθμοί 35 ος παράλληλος 24 σταθμο έτη 24 σταθμοί 2624 σταθμο έτη 4 σταθμοί 573 σταθμο έτη Ζώνη 6 (Μεσόγειος) 5 ος µεσηµβρινός 4 σταθμοί 942 σταθμο έτη Ζώνη (ΒΑ ΗΠΑ) 9 σταθμοί 22 σταθμο έτη Ζώνη 2(ΝΑ ΗΠΑ) Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 3 Οι δέκα πρώτοι σε µέγεθος δείγµατος σταθµοί Θέση Ζώνη /Χώρα Γεωγραφικό πλάτος ( o Β) Γεωγραφικό µήκος ( o ) Μέγεθος δείγµατος Υψό- µετρο (m) Έτος έναρξης Έτος λήξης Αριθµός ετών µε ελλείψεις Φλωρεντία Γένοβα Αθήνα Charleston City Οξφόρδη Cheyenne Μασσαλία Armagh Savannah Albany 6/Ιταλία 6/Ιταλία 6/Ελλάδα 2/ΗΠΑ 5/ΗΒ /ΗΠΑ 6/Γαλλία 5/ΗΒ 2/ΗΠΑ /ΗΠΑ 43.8 44.4 37.97 32.79 5.72 4.6 43.45 54.35 32.4 42.76.2 8.9 23.78 79.94.29 4.82 5.2 6.65 8.2 73.8 4 2 7 3 867 6 4 84 54 48 43 3 3 3 28 28 28 28 822 833 86 87 853 87 864 866 87 874 979 98 22 2 993 2 99 993 2 2 4 3 Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 4

Τι δείχνουν τα δεδοµένα της Αθήνας; Ύψος βροχής (mm) 45 4 35 3 25 2 5 5..2 Περίοδος επαναφοράς, έτη 2 5 2 Εµπειρική ΑΤ2/L ροπές ΑΤ2/Μέγ.Πιθανοφ. ΑΤ2/Ροπές ΑΤ/L ροπές 5 2 5 2 5 2 5 Εκτιµηµένη ΠΜΚ κ =.7 κ =.58 κ =.6 Αθήνα -2 2 4 6 8 2 Ανηγµένη µεταβλητή Gumbel Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 5 Τι δείχνουν τα δεδοµένα των 69 σταθµών; Παράµετρος σχήµατος, κ Μέση τιµή Τυπική απόκλιση Ελάχιστη τιµή Μέγιστη τιµή.3.85.8.373 Εκτίμηση με τη μέθοδο των L ροπών Ποσοστό θετικών τιµών 92% Παράµετρος κλίµακας, λ (mm) Μέση τιµή Τυπική απόκλιση Ελάχιστη τιµή 5.52 5.8 4.86 Μέγιστη τιµή 32.3 Παράµετρος θέσης, ψ Μέση τιµή Τυπική απόκλιση Ελάχιστη τιµή 3.34.43 2.42 Μέγιστη τιµή 4.47 Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 6

Εµπειρικές κατανοµές των αδιάστατων δειγµατικών στατιστικών χαρακτηριστικών Εμπειρικές κατανομές υπολογισμένες από: τα 69 ιστορικά δείγματα ετήσιων μέγιστων ημερήσιων βροχοπτώσεων 69 συνθετικά δείγματα με μήκη και μέσες τιμές ίσα με αυτά των ιστορικών δειγμάτων, που έχουν παραχθεί από την κατανομή ΑΤ2 με σταθερά κ =.3 και ψ = 3.34 69 συνθετικά δείγματα με μήκη και μέσες τιμές ίσα με αυτά των ιστορικών δειγμάτων, που έχουν παραχθεί από την κατανομή ΑΤ2 με κ και ψ τυχαία μεταβαλλόμενα με ομοιόμορφες κατανομές Fτ 2 (τ 2) Fτ 3 (τ 3) Fτ 4 (τ 4) Fκ (κ ).8.6.4.2.8.6.4.2.8.6.4.2.8.6.4.2..5.2.25.3.35 τ 2 Fκ (κ ).2.4.6 τ 3.8.6..2.3.4.5 τ 4.4.2 Fc v (c v) Fc s (c s) -.2 -...2.3.4.5.6 κ -.2 -...2.3.4.5.6 κ Fυ (υ ) Fψ (ψ ).8.6.4.2.8.6.4.2.8.6.4.2.8.6.4.2.2.4.6.8 C v 2 4 6 8 c s 2 4 6 8 υ = x max / µ 2 3 4 5 ψ Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 7 Ηυπόθεσητων σταθερών αδιάστατων παραµέτρων (σχήµατος κ και θέσης ψ) Αναγωγή κάθε δείγματος με τη μέση τιμή του Ενοποίηση όλων των δειγμάτων (865 δεδομένα) Ακριβέστερη εκτίμηση των κ και ψ Παράµετρος κ λ ψ Ανηγµένο ύψος βροχής 8 7 6 5 4 3 2..2 2-2 2 4 6 8 2 Ανηγµένη µεταβλητή Gumbel Μέγ. Πιθανοφ..93.258 3.24 Περίοδος επαναφοράς (έτη) 5 2 5 2 5 Εµπειρική ΑΤ2/Ελάχ. τετράγ. ΑΤ2/Ροπές ΑΤ2/L ροπές ΑΤ2/Μέγ. πιθανοφ. ΑΤ/L ροπές 2 Μέθοδος εκτίµησης Ροπών L ροπών.26.4.248.255 3.36 3.28 5 2 5 Ελάχ. τετραγ..48.236 3.54 Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 8

Επαλήθευση αυτών των συµπερασµάτων Το σύνολο δεδομένων του Hershfield (96) που περιλαμβάνει 95 σταθμο έτη, έχει παρόμοια συμπεριφορά (Koutsoyiannis, 999) Ο Chaouche (2) εξερεύνησε μια βάση δεδομένων με 2 σειρές βροχής σε διάφορες χρονικές κλίμακες (από λεπτό μέχρι μήνα) από τις πέντε ηπείρους, καθεμιά από τις οποίες είχε και πλέον χρόνια. Χρησιμοποιώντας πολυμορφοκλασματική (multifractal) ανάλυση έδειξε ότι γιαμεγάλαύψηβροχής, ο νόμος κατανομής είναι τύπου Pareto/AT2 ο εκθέτης αυτού του νόμου δεν εξαρτάται από τη χρονική κλίμακα (για κλίμακες > h) ο εκθέτης αυτός είναι σχεδόν αμετάβλητος γεωγραφικά ΑνηγµένούψοςβροχήςκατάHershfield 6 4 2 8 6 4 2..2 Περίοδος επαναφοράς, έτη 2 5 2 5 2 5 2 Εµπειρική κ =.5 κ =.3 (Koutsoyiannis, 999) -2 3 8 3 8 23 28 33 5 2 5 Ανηγµένη µεταβλητή ΑΤ2 Εμπειρική κατανομή του τυποποιημένου κατά Hershfield ύψους βροχής k στο στατιστικό δείγμα του Hershfield (96), όπως αυτό ανασχηματίστηκε στη μελέτη του Koutsoyiannis (999), και προσαρμοσμένες κατανομές ΑΤ2 με κ =.3 (Koutsoyiannis, 999) και κ =.5 (Koutsoyiannis, 24b) Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 9 Πόσο δύσκολος είναι ο χειρισµός της κατανοµής AT2; Γενικός τύπος ΑΤ (Gumbel) AT2, κ =.5 AT2, γενική περίπτωση Υπολογισμός ποσοστημορίου x H = λ (z H + ψ) z H = ln( ln H) [( ln H).5 ] z H =.5 [( ln H) κ ] z H = κ Κατασκευή γραμμικού πιθανοτικού διαγράμματος Δυνατή (Διάγραμμα x H συναρτήσει του z H) (Όχι δυνατή για τυχόν κ) Εκτίμηση του λ, μέθοδος ροπών λ = c σ c =.78 c =.6 c = κ [(Γ( 2 κ) Γ 2 ( κ))].5 Εκτίμηση του λ, μέθοδος L ροπών λ = c 2 λ 2 c 2 =.443 c 2 =.23 c 2 = κ / [Γ( κ) (2κ )] Εκτίμηση του ψ ψ = μ/λ c 3 c 3 =.577 c 3 =.75 c 3 = [Γ( κ) ]/κ Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 2

Παράδειγµαγραµµικού πιθανοτικού διαγράµµατος ΑΤ2 Ύψος βροχής (mm) T=..2 2 5 2 5 2 2 8 6 4 2 8 6 4 2 Αθήνα Εμπειρική κατανομή Κατανομή ΑΤ2 Όρια πρόβλεψης Monte Carlo, 95% -2 2 4 6 8 Ανηγµένη µεταβλητή ΑΤ2 Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 2 Είναι σκόπιµο και εφικτό να χρησιµοποιούµετα ηµερήσια ύψη βροχής των βροχοµέτρων στην κατάρτιση των όµβριων καµπυλών; Είναι απολύτως σκόπιμο, γιατί τα δείγματα των βροχομέτρων, σε σχέση με αυτά των βροχογράφων: είναι μακρότερα είναι πιο αξιόπιστα (συχνά, κατάτηδιάρκειαισχυρών βροχοπτώσεων οι βροχογράφοι παρουσιάζουν προβλήματα λειτουργίας) Είναι απολύτως εφικτό, ιδιαίτερα στην κατασκευή της συνάρτησης a(τ) Προϋπόθεση για αυτό είναι να εγκαταλειφθούν οι παλιότερες, εμπειρικές μέθοδοι κατάρτισης όμβριων καμπυλών και να χρησιμοποιηθούν νέες μέθοδοι, θεωρητικά συνεπείς (Κουτσογιάννης, 997 Koutsoyiannis et al., 998) Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 22

Συµπεράσµατα Η ποικιλομορφία των όμβριων καμπυλών που κατά καιρούς έχουν καταρτιστεί για την ευρύτερη περιοχή της Αθήνας εκτιμάται ότι οφείλεται πρωτίστως σε μεθοδολογικές διαφοροποιήσεις δευτερευόντως σε στατιστικούς λόγους πολύ λιγότερο σε γεωγραφικές διαφοροποιήσεις Το γεγονός αυτό καταδεικνύει τη μεγάλη σημασία που έχει ένα σύγχρονο, συνεπές και ενιαίο μεθοδολογικό πλαίσιο για την κατάρτιση όμβριων καμπυλών στην Αθήνα και στο σύνολο της χώρας Η κατάρτιση αυτού του μεθοδολογικού πλαισίου θα πρέπει απαραίτητα να βασιστεί σε συμπεράσματα πρόσφατων ερευνών στον παγκόσμιο χώρο Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 23 Συµπεράσµατα (2) Σε συμφωνία με αυτά τα συμπεράσματα, θα πρέπει να εγκαταλειφθεί η χρήση της κατανομής Gumbel, και να αντικατασταθεί από την κατανομή ακραίων τιμών τύπου ΙΙ Ακόμη, πρέπειναληφθούνυπόψηοισημαντικές ομοιότητες των στατιστικών κατανομών των ακραίων βροχοπτώσεων σε όλο τον κόσμο (π.χ. κ =.5) Τρέχουσες εμπειρικές πρακτικές στην κατάρτιση των όμβριων καμπυλών πρέπει να εγκαταλειφθούν και να αντικατασταθούν από σύγχρονες θεωρητικά συνεπείς τεχνικές Οι νέες τεχνικές δεν έχουν ιδιαίτερες δυσκολίες ως προς το χειρισμό τους στις εφαρμογές του μηχανικού Αμετάβλητη, σε σχέση με το παρελθόν, είναι η μεγάλη αξία της ποσότητας και ποιότητας των ιστορικών δεδομένων, από τα οποία δεν θα πρέπει να εξαιρούνται τα ημερήσια δεδομένα από βροχόμετρα Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 24

Περισσότερες πληροφορίες Η παρουσίαση αυτή είναι διαθέσιμη στο διαδίκτυο: http://www.itia.ntua.gr/g/docinfo/625/ Αναφορές Chaouche K., 2, Approche Multifractale de la Modelisation Stochastiqueen Hydrologie, thèse, Ecole Nationale du Génie Rural, des Eaux et des Forêts, Centre de Paris (http://www.engref.fr/ thesechaouche.htm) Hershfield, D. M., 96, Estimating the probable maximum precipitation, Proc. ASCE, J. Hydraul. Div., 87(HY5), 99 6 Klemeš, V., 2, Tall tales about tails of hydrological distributions, J. Hydrol. Engng 5(3), 227 23 & 232 239 Koutsoyiannis, D., 999, A probabilistic view of Hershfield s method for estimating probable maximum precipitation, Water Resources Research, 35(4), 33 322 Koutsoyiannis, D., 24a, Statistics of extremes and estimation of extreme rainfall,, Theoretical investigation, Hydrological Sciences Journal, 49(4), 575 59 Koutsoyiannis, D., 24b, Statistics of extremes and estimation of extreme rainfall, 2, Empirical investigation of long rainfall records, Hydrological Sciences Journal, 49(4), 59 6 Koutsoyiannis, D., D. Kozonis, and A. Manetas, 998, A mathematical framework for studying rainfall intensity duration frequency relationships, JournalofHydrology, 26( 2), 8 35 Κουτσογιάννης, Δ. (997) Στατιστική Υδρολογία, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογική προσέγγιση για τις όμβριες καμπύλες της Αθήνας 25