χωρίςναδηµιουργείταιαίσθησηαπώλειαςτηςποιότηταςτηςανακατασκευασµένηςεικόνας.

Σχετικά έγγραφα
ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Εισαγωγή. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

Συµπίεση Εικόνας: Το πρότυπο JPEG

Group (JPEG) το 1992.

Συµπίεση Ψηφιακών Εικόνων: Συµπίεση µε Απώλειες. Πρότυπα Συµπίεσης Εικόνων

Κωδικοποίηση εικόνων κατά JPEG

Η κωδικοποίηση των συντελεστών DC

Συμπίεση Πολυμεσικών Δεδομένων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

ITU-T : H.261 (1990), H.262 (1996), H.263 (1995) MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4. Αποθήκευση, Μετάδοση, Επικοινωνίες, ίκτυα

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 7: Συμπίεση Εικόνας κατά JPEG. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Πολυμέσα. Συμπίεση δεδομένων Κωδικοποίηση JPEG. Δρ. Γεώργιος Π. Παυλίδης ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ

Μάθημα 7 ο. Συμπίεση Εικόνας ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

Συμπίεση Δεδομένων

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 11: Κωδικοποίηση εικόνων: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 6 η : Συμπίεση Εικόνας. Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Συμπίεση Δεδομένων

Κωδικοποίηση βίντεο (H.261 / DVI)

DIP_06 Συμπίεση εικόνας - JPEG. ΤΕΙ Κρήτης

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡ/ΚΗΣ & ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Γ. ΓΑΡΔΙΚΗΣ. Κωδικοποίηση εικόνας

Συµπίεση Δεδοµένων: Συµπίεση Ψηφιακού Βίντεο

ιαφορική εντροπία Σεραφείµ Καραµπογιάς

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ,

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων

Γιώργος Τζιρίτας Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Κεφάλαιο 3 Συμπίεση Βίντεο

Τεράστιες ανάγκες σε αποθηκευτικό χώρο

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυµέσων 08-1

ΕΡΓΑΣΙΑ #2 Να κωδικοποιήσετε τρεις εικόνες (baboon, boat, lighthouse) χρησιμοποιώντας το σύστημα DPCM και βασίζοντας την πρόβλεψή σας σε γειτονικά εικ

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα # 7: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών

0, αλλιώς. Σεραφείµ Καραµπογιάς. Παράδειγµα 1 Η πηγή X(t) είναι στατική Gaussian µε µέση τιµή µηδέν και φασµατική πυκνότητα ισχύος.

Τεχνικές Συµπίεσης Βίντεο. Δρ. Μαρία Κοζύρη Τµήµα Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Κωδικοποίηση βίντεο (MPEG)

Ακαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

Συστήµατα και Βάσεις Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Τµήµα Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Ασκήσεις Επεξεργασίας Εικόνας

Μέθοδοι Αναπαράστασης Περιοχών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Δ11 Δ12. Συμπίεση Δεδομένων

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 12: Κωδικοποίηση βίντεο: H.26x Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Θεώρημα κωδικοποίησης πηγής

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 08-1

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 15: Συμπίεση Ψηφιακού Βίντεο. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Η ανάγκη για συμπίεση

Συστήµατα Πολυµέσων Ενδιάµεση Εξέταση: Οκτώβριος 2004

DIP_06 Συµπίεσηεικόνας - JPEG. ΤΕΙ Κρήτης

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΥΡΕΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ Ι ΙΟΤΙΜΩΝ. 4.1 Γραµµικοί µετασχηµατισµοί-ιδιοτιµές-ιδιοδιανύσµατα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 6: Κωδικοποίηση & Συμπίεση Εικόνας

MPEG-4: Βασικά Χαρακτηριστικά

Ενότητα 2: Οι Θεµελιώδεις Αρχές των Ψηφιακών Εικόνων

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Γιατί Συµπίεση; Βιβλιογραφία

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 3: Εισαγωγικά θέματα Συμπίεσης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συμπίεση Δεδομένων

ΕΙΔΗ ΠΛΑΙΣΙΩΝ Ενδο-πλαισιακή κωδικοποίηση (Intra- frame Coding): Δια-πλαισιακή κωδικοποίηση (Inter-frame Coding):

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

MPEG-4: Διαδραστικές εφαρμογές πολυμέσων

19/3/2007 Πολυµέσα και Συµπίεση εδοµένων

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

MPEG-4 : Διαδραστικές εφαρμογές πολυμέσων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 3 : Πηγές Πληροφορίας Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 6: Συμπίεση Ψηφιακής Εικόνας. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακή Εικόνα. Χωρική ανάλυση Αρχεία εικόνων

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 8: Αρχές κωδικοποίησης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΦΥΣΙΚΗΣ ΟΠΤΙΚΗΣ - ΟΠΤΟΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ & LASER ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ & Τ/Υ ΑΣΚΗΣΗ ΝΟ7 ΟΠΤΙΚΗ FOURIER. Γ. Μήτσου

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier DFT

Συμπίεση Δεδομένων Δοκιμής (Test Data Compression) Νικολός Δημήτριος, Τμήμα Μηχ. Ηλεκτρονικών Υπολογιστών & Πληροφορικής, Παν Πατρών

Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµμάτων

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 12: Συμπίεση Ψηφιακού Ήχου. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Κωδικοποίηση ήχου. Σύστημα ακοής MP3 / MP4 Κωδικοποίηση φωνής

ΕΙΚΟΝΕΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 8: Συμπίεση Εικόνας κατά JPEG Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Σημείωμα Αδειοδότησης

Α.Τ.Ε.Ι. ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα πληροφορικής και επικοινωνιών. Συμπίεση ψηφιακών εικόνων με ανάλυση κύριων συνιστωσών και χρήση νευρωνικού δικτύου.

VIDEO ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ. Υπάρχουσες εφαρμογές:

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Δ13b. Συμπίεση Δεδομένων

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση Νο. 3. Δισδιάστατα σήματα και συστήματα #2

Θεωρία πληροφοριών. Τεχνολογία Πολυµέσων 07-1

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Κατηγορίες τεχνικών συµπίεσης. Τεχνικές Συµπίεσης

Τι είναι το JPEG2000?

Δ10. Συμπίεση Δεδομένων

Παραγωγή Τηλεοπτικού Σήματος

Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων

( ) log 2 = E. Σεραφείµ Καραµπογιάς

Συμπίεση Δεδομένων

Transcript:

Το πρότυπο JPEG για κωδικοποίησηση εικόνας Το JPEG, που υιοθετήθηκε από την Joint Photographic Experts Group, είναι ένα πρότυπο που χρησιµοποιείταιευρέωςγιατησυµπίεσηακίνητωνεικόνων, µε µέσο λόγο συµπίεσης 15:1 χωρίςναδηµιουργείταιαίσθησηαπώλειαςτηςποιότηταςτηςανακατασκευασµένηςεικόνας. Το JPEG χρησιµοποιείται για την κωδικοποίηση βίντεο (κωδικοποιεί τα πλαίσια ανεξάρτητα µεταξύ τους) σε περιπτώσεις όπου δεν ενδιαφέρει άµεσα το απαιτούµενο εύρος ζώνης. Τότε ονοµάζεται motion JPEG. Το JPEG επίσης χρησιµοποιείται για την εγγραφή βίντεο σε µαγνητική ταινία. Στην περίπτωση αυτή, λόγωτηςανεξάρτητηςκωδικοποίησηςτωνπλαισίων, είναιδυνατήηδιόρθωση (editing), η τυχαία προσπέλαση (searching), η παύση (pause), η γρήγορη κίνηση (fast forward/backward) και άλλες λειτουργίες. 6.10-1

Συµπίεση χωρίς απώλειες Χρησιµοποιούνταιτρίαγειτονικά pixel p i-1j-1, p i-1j και p ij-1 γιατηνπρόγνωσητηςτιµήςκάθε pixel p ij. p i 1 j 1 pi 1 j p ij 1 p ij Πρόγνωση από τρία γειτονικά δείγµατα. Η διαφορά της τιµής και της τιµής πρόγνωσης κωδικοποιείται χωρίς απώλειες από ένα κωδικοποιητή εντροπίας. Ο πίνακας εντροπίας καθορίζει τα χαρακτηριστικά του κώδικα µεταβλητού µήκους. Αυτό το σχήµα κωδικοποίησης είναι απλό, η δε επιτυγχανόµενη συµπίεση είναι της τάξης 2:1 για µια πολύπλοκη εικόνα Αρχική εικόνα Προγνώστης Κωδικοποιητής εντροπίας Συµπιεσµένη εικόνα Πίνακας εντροπίας Κωδικοποιητής JPEG χωρίς απώλειες. 6.10-2

Συµπίεση µε απώλειες Το JPEG ανήκει στην κατηγορία των τεχνικών κωδικοποίησης µετασχηµατισµού, δηλαδή, τεχνικών που δεν συµπιέζουν άµεσα το σήµα (στην περίπτωση αυτή την εικόνα), αλλά συµπιέζουντονµετασχηµατισµότου. Η ευρύτερα χρησιµοποιούµενη τεχνική µετασχηµατισµού είναι ο ιακριτός Μετασχηµατισµός Συνηµιτόνου (Discrete Cosine Transform-DCT). Τα σηµαντικότερα πλεονεκτήµατα του DCT είναι η ιδιότητά του να δηµιουργεί υψηλού βαθµού συµπύκνωση της ενέργειας και ηδιαθεσιµότηταταχέως αλγορίθµουγιατονυπολογισµότουµετασχηµατισµού. Η ικανότητα συµπύκνωσης ενέργειας του DCT έχει ως αποτέλεσµα µόνο λίγοι από τους συντελεστές του µετασχηµατισµού να έχουν σηµαντικές τιµές, έτσι ώστε σχεδόν όλη η ενέργεια περιέχεται σ' αυτές τις συγκεκριµένες συνιστώσες. 6.10-3

s(t) f (x) είναι η ένταση φωτεινότητας στη θέση x. 2 n F( u) = C( u) n x= 1 0 (2x+ 1) uπ f ( x)cos, 2n u= 0,..., n 1 f (x) s(t) F(2) t x C( u) = 1, 2 1, u= 0 αλλοιώς F(u) είναι ο DCT συντελεστής για τη χωρική συχνότητα u. Ο συντελεστής F(0), αντιπροσωπεύει τη µέση φωτεινότητα της εικόνας (για την ακρίβεια είναι αντίστοιχη) f (t) F(3) t x Η τιµή της µπορεί να είναι από F(0) = 0 (µαύρη εικόνα) έως F(0) = 255 (λευκή εικόνα) όταν έχουµε αναπαράσταση 256 σταθµών φωτεινότητας ή χρωµάτων Όσο ταχύτερα µεταβάλλεται η φωτεινότητα κατά την οριζόντια κατεύθυνση τόσο γίνονται ισχυρότερες οι µεγάλεςχωρικέςσυχνότητες (π.χ. F(3) > F(2)) 6.10-4

Ο DCT µιας N Nεικόναςµεσυνάρτησηφωτεινότητας f(x, y ), 0 x, y N 1µπορείνα υπολογισθεί χρησιµοποιώντας τις ακόλουθες εξισώσεις: F( u, ν ) = C( u, ν ) N 1 x=0 N 1 f ( x, y) y=0 ( 2x+ 1) π u cos cos 2N F(u,ν)είναιοDST συντελεστήςγιατηχωρικήσυχνότητα (u,ν). ( 2y+ 1)πν 2N f (u,ν)είναιηαρχικήέντασηφωτεινότηταςστηθέση (x, y). C (u,ν)είναι o παράγονταςκανονικοποίησηςπουορίζεταιως: C(0,0) = 1 N C( 0, ν ) = C( u,0) = 1 C( u, ν ) = 2 N u N 2 0, ν 0 Ο συντελεστής F(0,0) συνήθως καλείται DC συνιστώσα και οι υπόλοιποι συντελεστές καλούνται AC συνιστώσες. 6.10-5

Οι συναρτήσεις βάσης για πίνακα 8 8 στο DCT Ο συντελεστής F(0, 0), αντιπροσωπεύει τη µέση φωτεινότητα της εικόνας (για την ακρίβεια είναι αντίστοιχη) Οµοιόµορφη εικόνα v F(0,0) F(1,0) Μεταβολές της φωτεινότητας κατά την οριζόντια κατεύθυνση u F (0,0) F (0,1 ) F (0,2) F (0,3) F (0,4) F (0,5) F (0,6) F(0,7) F(1,7) Μεταβολές της φωτεινότητας κατά την κάθετη κατεύθυνση Ητιµή της µπορεί να είναι από F(0, 0) = 0 (µαύρη εικόνα) έως F(0,0) = 255 (λευκή εικόνα) όταν έχουµε αναπαράσταση 256 σταθµών φωτεινότητας ή χρωµάτων F(2,0) F(3,0) F(4,0) F(5,0) F(2,7) F(3,7) F(4,7) F(5,7) Όσο ταχύτερα µεταβάλλεται η φωτεινότητα κατά την οριζόντια κατεύθυνση τόσο γίνονται ισχυρότερες οι µεγάλες χωρικές συχνότητες (π.χ. F(7,0) > F(7,7)) F(6,0) F(7,0) F(6,7) F(7,7) 6.10-6

Ο κωδικοποιητής JPEG αποτελείται από τρία µπλοκ, τη βαθµίδα του DCT τον κβαντιστή και τον κωδικοποιητή εντροπίας. 8 8 blocks Κωδικοποιητής βασισµένος στο DCT FDCT Κβαντιστής Κωδικοποιητής εντροπίας εδοµένα αρχικής εικόνας Πίνακας προδιαγραφών Πίνακας προδιαγραφών εδοµένα συµπιεσµένης εικόνας Αποκωδικοποιητής βασισµένος στο DCT 8 8 blocks Αποκωδικοποιητής εντροπίας Αποκβάντιση IDCT εδοµένα συµπιεσµένης εικόνας Πίνακας προδιαγραφών Πίνακας προδιαγραφών εδοµένα ανακατασκευασµένης εικόνας Τοδιάγραµµαβαθµίδωνενός JPEG, α)κωδικοποιητή, καιβ)αποκωδικοποιητή. 6.10-7

Ο κωδικοποιητής JPEG αποτελείται από τρία µπλοκ, τη βαθµίδα του DCT τον κβαντιστή και τον κωδικοποιητή εντροπίας. Η Βαθµίδα DCT Μιαεικόνααποτελείταιαπόπολλάεικονοστοιχεία (pixels) διατεταγµένα σ' ένα m nπίνακα. Ο m nπίνακας διαιρείται σευποπίνακες, 8 8 pixelsαπό αριστερά προς τα δεξιά και από επάνωµέχρικάτω. Ο µετασχηµατισµός DCT στο JPEG. Αφού καθορισθούν οι υποπίνακες υπολογίζεται ο DCT του κάθε υποπίνακα. Η διεργασία αυτή δηµιουργεί 64 DCT συντελεστές, για κάθε υποπίνακα αρχίζοντας από την DC συνιστώσα F(0,0) καιφθάνονταςστο F(7,7). 6.10-8

ΟΚβαντιστής. Ο σκοπός του κβαντιστή είναι να πετύχει µεγαλύτερη συµπίεση αναπαριστώντας το κάθε συντελεστή µε όχι περισσότερα ψηφία από όσα χρειάζονται. Ισοδύναµα, µπορεί να θεωρηθεί ότι ο κβαντιστής προσπαθεί να απαλείψει όποια πληροφορία δεν είναι αντιληπτή από την ανθρώπινη όραση. Λόγω της ιδιότητας της ενεργειακής συµπύκνωσης του DCT, από τους συντελεστές DCT µόνο αυτοί που αντιστοιχούν στις συνιστώσες χαµηλής συχνότητας έχουν σηµαντικές τιµές. Επειδή η DC συνιστώσα φέρει το µεγαλύτερο µέρος της ενέργειας και επειδή υπάρχει µια ισχυρή συσχέτιση µεταξύ της DC συνιστώσας ενός υποπίνακα και αυτής του προηγουµένου υποπίνακα, χρησιµοποιείταιένασχήµα διαφορικήςοµοιόµορφηςκβάντισης. Οι συνιστώσες AC κβαντίζονται χρησιµοποιώντας σχήµατα οµοιόµορφης κβάντισης. Παρά το ότι όλες οι συνιστώσες κβαντίζονται οµοιόµορφα, τα διαφορετικά σχήµατα κβάντισης χρησιµοποιούν διαφορετικό εύρος βαθµίδας (διαφορετική ακρίβεια στους συντελεστές). Πάντως όλοι οι κβαντιστές, έχουν το ίδιο πλήθος σταθµών κβάντισης ίσο µε 256. 6.10-9

ΟΚβαντιστής. Έναςπίνακαςκβάντισηςµε 64 στοιχεία, οοποίοςκαθορίζεταιαπότονχρήστηήτηνεφαρµογή, καθορίζειτοεύροςβαθµίδαςγιατηνοµοιόµορφηκβάντισητουκάθε DCT συντελεστή. 16 11 10 16 24 40 51 61 12 12 14 19 26 58 60 55 14 13 16 24 40 57 69 56 14 17 22 29 51 87 80 62 18 22 37 56 68 109 103 77 24 35 55 64 81 104 113 92 49 64 78 87 103 121 120 101 72 92 95 98 112 100 103 99 Πίνακας κβάντισης για JPEG Η έξοδος του βήµατος κβάντισης είναι ένας 8 8 πίνακας του οποίου τα µη µηδενικά στοιχεία βρίσκονται µόνο στην πάνω αριστερή γωνία και πολλά µηδενικά στοιχεία στις άλλες θέσεις. Επειδή η συνάρτηση κβαντισµού είναι µία συνάρτηση πολλών σε ένα, το στάδιο αυτό αποτελεί την πηγή εισαγωγής σφάλµατος στη διαδικασία. 6.10-10

Μετά τη διαδικασία κβάντισης, οι κβαντισµένοι συντελεστές DCT του κάθε υποπίνακα διευθετούνται σ' ένα διάνυσµα λαµβανόµενοι µε µία zig-zag σάρωση. DC AC1 AC 28 AC 35 AC 63 Zig-zagσάρωσητων DCT συντελεστών Χρησιµοποιώντας αυτόν τον τύπο σάρωσης αποκτούµε ένα διάνυσµα X µήκους 64 του οποίου µόνο λίγες από τις πρώτες συνιστώσες έχουν µη µηδενική τιµή. 6.10-11

Η Κωδικοποίηση. Στο βήµα αυτό γίνεται περαιτέρω συµπίεση των κβαντισµένων συντελεστών βασισµένη στα στατιστικά χαρακτηριστικά τους. Χρησιµοποιείται κωδικοποίηση εντροπίας για συµπίεση χωρίς απώλειες των κβαντισµένων τιµών. Μία από τις µεθόδους κωδικοποίησης εντροπίας που προδιαγράφεται από το JPEG πρότυπο είναι η κωδικοποίηση Huffman Οι κώδικες Huffman στην περίπτωση αυτή βασίζονται σε σταθερούς πίνακες που καθορίζουν τιςκωδικέςλέξειςγιαταδιαφορετικάπλάτη. Οιπίνακεςαυτοίκαθορίζονταιαπότηνεφαρµογή, από τα στατιστικά στοιχεία της εικόνας. Επειδή τα διανύσµατα που κατασκευάστηκαν περιέχουν µεγάλο πλήθος µηδενικών, χρησιµοποιείται ένας τύπος κωδικωποίησης τρέχοντος µήκους (runlength coding)} για να κωδικοποιήσειταµηδενικάαυτά. 6.10-12