Αναδρομικές Σχέσεις «ιαίρει-και-βασίλευε»

Σχετικά έγγραφα
Διαίρει-και-Βασίλευε. Διαίρει-και-Βασίλευε. MergeSort. MergeSort. Πρόβλημα Ταξινόμησης: Είσοδος : ακολουθία n αριθμών (α 1

ιαίρει-και-βασίλευε ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Διαίρει-και-Βασίλευε. Αλγόριθµοι & Πολυπλοκότητα (Χειµώνας 2011) Διαίρει-και-Βασίλευε 2

Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Τροποποιήσεις-προσθήκες: Α. Παγουρτζής. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

Επιλογή. Πρόβλημα Επιλογής. Μέγιστο / Ελάχιστο. Εφαρμογές

Επιλογή. ημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Επιλογή. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Επιλογή. Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Ασυμπτωτικός Συμβολισμός

Πρόβληµα Επιλογής. Αλγόριθµοι & Πολυπλοκότητα (Χειµώνας 2011) Επιλογή 1

Quicksort. Πρόβλημα Ταξινόμησης. Μέθοδοι Ταξινόμησης. Συγκριτικοί Αλγόριθμοι

Quicksort. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Quicksort. Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Μικροαλλαγές: Α. Παγουρτζής. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Quicksort. ημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Δυναμικός Προγραμματισμός

Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων

Διάλεξη 09: Αλγόριθμοι Ταξινόμησης I

Λεξικό, Union Find. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

υναμικός Προγραμματισμός

Δυναμικός Προγραμματισμός

Λεξικό, Union Find. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Λεξικό, Union Find. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Δυναμικός Προγραμματισμός

υναμικός Προγραμματισμός

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

Λεξικό, Union Find. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Διάλεξη 19: Αλγόριθμοι ΤαξινόμησηςII. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Γεννήτριες Συναρτήσεις

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Ταξινόμηση. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

ιακριτές Μέθοδοι για την Επιστήμη των Υπολογιστών

Quicksort [Hoare, 62] Αλγόριθµοι & Πολυπλοκότητα (Χειµώνας 2011) Quicksort 1

Γεννήτριες Συναρτήσεις

Ασυμπτωτικός Συμβολισμός

Λεξικό, Union Find. ημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

υναμικός Προγραμματισμός

Γεννήτριες Συναρτήσεις

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Αλγόριθμοι Αναζήτησης

Ασυμπτωτικός Συμβολισμός

a 1 a 2 a n. 3. i = j 1 5. A[i + 1] = A[i] 6. i = i 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Union Find, Λεξικό. Δημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων (2-3)

Αλγόριθμοι ταξινόμησης

Σχεδίαση Αλγορίθμων -Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο

ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΜΟΣ (συνέχεια)

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΒΟΗΘΟΣ: ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΔΟΥΡΟΣ

Ταξινόμηση. Παύλος Εφραιμίδης. Δομές Δεδομένων Ταξινόμηση 1

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ.

Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Μέρος 2

Ασυμπτωτικός Συμβολισμός

Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Τεχνικές Σχεδιασμού Αλγορίθμων

Ταξινόμηση με συγχώνευση Merge Sort

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Εισαγωγικές Έννοιες. ημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Αλγόριθµοι Divide-and- Conquer

8. Σωροί (Heaps)-Αναδρομή- Προχωρημένη Ταξινόμηση

ιµελής Σχέση ιατεταγµένο ζεύγος (α, β): ύο αντικείµενα (όχι κατ ανάγκη διαφορετικά) σε καθορισµένη σειρά. Γενίκευση: διατεταγµένη τριάδα (α, β, γ), δι

Σχέσεις. ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 5η

Συνδυαστική Απαρίθμηση

Δυναμικός Προγραμματισμός

Αναδρομή Ανάλυση Αλγορίθμων

1η Σειρά Γραπτών Ασκήσεων

auth Αλγόριθμοι - Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο

Συνδυαστική Απαρίθμηση

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Ταξινόµηση Mergesort Κεφάλαιο 8. Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής

Συνδυαστική Απαρίθμηση

Αναδρομικοί Αλγόριθμοι

Στοιχεία Αλγορίθµων και Πολυπλοκότητας

ΠΛΗ111. Ανοιξη Μάθηµα 9 ο. Ταξινόµηση. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης

ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι

Αλγόριθµοι. Παράδειγµα. ιαίρει και Βασίλευε. Παράδειγµα MergeSort. Τεχνικές Σχεδιασµού Αλγορίθµων

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

οµές εδοµένων 3 ο Εξάµηνο Τµήµα Πανεπιστήµιο Πληροφορικής Ιωαννίνων ΟΜΕΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ

Συνδυαστική Απαρίθμηση

Διάλεξη 04: Παραδείγματα Ανάλυσης

Ενότητα 1: Εισαγωγή Ασκήσεις και Λύσεις

Διάλεξη 09: Αλγόριθμοι Ταξινόμησης I

Διάλεξη 04: Παραδείγματα Ανάλυσης Πολυπλοκότητας/Ανάλυση Αναδρομικών Αλγόριθμων

Μετασχηματισμοί, Αναπαράσταση και Ισομορφισμός Γραφημάτων

Ταξινόμηση. 1. Γρήγορη ταξινόμηση 2. Ταξινόμηση με Συγχώνευση. Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων Μάγια Σατρατζέμη

Εργαστήριο 6: Αναζήτηση, Ανάλυση Πολυπλοκότητας

ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 4. Παραδείγματα Ανάλυσης Πολυπλοκότητας Ανάλυση Αναδρομικών Αλγόριθμων

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι για NP- ύσκολα Προβλήματα

Αριθμοθεωρητικοί Αλγόριθμοι

Κανονικές Γλώσσες. ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Κεφάλαιο 4. Διαίρει και Βασίλευε (Divide and Conquer) Χρησιµοποιήθηκε υλικό από τις αγγλικές διαφάνειες του Kevin Wayne.

Συνδυαστική Απαρίθμηση

Transcript:

Αναδρομικές Σχέσεις «ιαίρει-και-βασίλευε» ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

ιαίρει-και-βασίλευε Γενική μέθοδος σχεδιασμού αλγορίθμων: ιαίρεση σε ( 2) υποπροβλήματα (σημαντικά) μικρότερου μεγέθους. Ανεξάρτητη επίλυση υπο-προβλημάτων (αναδρομικά) (για μικρά υποπροβλήματα εφαρμόζονται στοιχειώδεις αλγόριθμοι). Σύνθεση λύσης αρχικού προβλήματος από λύσεις υποπροβλημάτων. Ισχυρή μέθοδος, με πολλές σημαντικές εφαρμογές! Ταξινόμηση Επιλογή: MergeSort, QuickSort, QuickSelect. Πολλαπλασιασμός αριθμών, πινάκων, FFT. «Εκλέπτυνση»: υαδική αναζήτηση, ύψωση σε δύναμη. (Εύκολη) ανάλυση με αναδρομικές σχέσεις. Μη γραμμικές, συγκεκριμένης μορφής. ιακριτά Μαθηματικά (Άνοιξη 2010) Αναδρομικές Σχέσεις " ιαίρει-και-βασίλευε" 2

MergeSort Πρόβλημα Ταξινόμησης: Είσοδος : ακολουθία n αριθμών (α 1, α 2,..., α n ). Έξοδος : μετάθεση (α 1, α 2,..., α n ) με αριθμούς σε αύξουσα σειρά ( i α i α i+1 ). MergeSort (ταξινόμηση με συγχώνευση): ιαίρεση ακολουθίας εισόδου (n στοιχεία) σε δύο υπο-ακολουθίες ίδιου μήκους (n / 2 στοιχεία). Ταξινόμηση υπο-ακολουθιών αναδρομικά. Συγχώνευση (merge) δύο ταξινομημένων υπο-ακολουθιών σε μία ταξινομημένη ακολουθία. mergesort(int A[], int left, int right) { if (left >= right) return; mid = (left + right) / 2; mergesort(a, left, mid); mergesort(a, mid+1, right); merge(a, left, mid, right); } ιακριτά Μαθηματικά (Άνοιξη 2010) Αναδρομικές Σχέσεις " ιαίρει-και-βασίλευε" 3

Χρόνος Εκτέλεσης Χρόνος εκτέλεσης merge (για n στοιχεία) : Θ(n) (γραμμικός) Θ(1) λειτουργίες για κάθε στοιχείο. Χρόνος εκτέλεσης αλγόριθμων «διαίρει-και-βασίλευε» με διατύπωση και λύση αναδρομικής εξίσωσης λειτουργίας. Τ(n) : χρόνος (χ.π.) για ταξινόμηση n στοιχείων. T(n /2): ταξινόμηση αριστερού τμήματος (n /2 στοιχεία). T(n /2): ταξινόμηση δεξιού τμήματος (n /2 στοιχεία). Θ(n) : συγχώνευση ταξινομημένων τμημάτων. T(n) = 2 T(n /2) + Θ(n), T(1) = Θ(1) Χρόνος εκτέλεσης ΜergeSort: T(n) =??? ιακριτά Μαθηματικά (Άνοιξη 2010) Αναδρομικές Σχέσεις " ιαίρει-και-βασίλευε" 4

έντρο Αναδρομής T(n) = 2 T(n /2) + Θ(n), Τ(1) = Θ(1) έντρο αναδρομής : Ύψος : Θ(log n) #κορυφών : Θ(n) Χρόνος / επίπεδο : Θ(n) log n Συνολικός χρόνος : Θ(n log n). T(n) Θ(n) T(n /2) T(n /2) Θ(n /2) Θ(n /2) T(n /4) T(n /4)T(n /4)T(n /4) Θ(n /4) Θ(n /4)Θ(n /4) Θ(n /4). Θ(n) + Θ(n) + Θ(n) +. Θ(n log n) ιακριτά Μαθηματικά (Άνοιξη 2010) Αναδρομικές Σχέσεις " ιαίρει-και-βασίλευε" 5

Master Theorem Ανάλυση χρόνου εκτέλεσης αλγορίθμων «διαίρει-και-βασίλευε» με αναδρομικές σχέσεις της μορφής όπου α, b σταθερές και f(n) θετική συνάρτηση. Επίλυση με Θεώρημα Κυρίαρχου Όρου (Master Theorem) Ασυμπτωτικά μεγαλύτερος από f(n) και καθορίζει λύση. ιακριτά Μαθηματικά (Άνοιξη 2010) Αναδρομικές Σχέσεις " ιαίρει-και-βασίλευε" 6

Παραδείγματα Τ(n) = 9 T(n/3) + n. Τ(n) = T(2n/3) + 1. Τ(n) = 3 T(n/4) + nlogn. Τ(n) = 2 T(n/2) + n. Τ(n) = 2 T(n/2) + nlogn. εν εμπίπτει! Με δέντρο αναδρομής βρίσκουμε ότι T(n) = Θ(nlog 2 n). ιακριτά Μαθηματικά (Άνοιξη 2010) Αναδρομικές Σχέσεις " ιαίρει-και-βασίλευε" 7

Πολλαπλασιασμός Αριθμών Υπολογισμός αθροίσματος x+y, x και y αριθμοί n-bits. Κλασσικός αλγόριθμος πρόσθεσης, χρόνος Θ(n). Υπολογισμός γινομένου x y, x και y αριθμοί με n-bits. Κλασσικός αλγόριθμος πολ/μού, χρόνος Θ(n 2 ). Καλύτερος αλγόριθμος; ιαίρει-και-βασίλευε: ιαίρεση: 4 πολλαπλασιασμοί (n / 2)-bits, 2 ολισθήσεις, 3 προσθέσεις. Χρόνος: ιακριτά Μαθηματικά (Άνοιξη 2010) Αναδρομικές Σχέσεις " ιαίρει-και-βασίλευε" 8

Πολλαπλασιασμός Αριθμών Όμως z m υπολογίζεται με 1 μόνο πολ/μο (n/2+1)-bits. 3 πολλαπλασιασμοί (n / 2)-bits, 2 ολισθήσεις, 6 προσθέσεις. Χρόνος: Παράδειγμα: 2576 7935 = 20440560 ιακριτά Μαθηματικά (Άνοιξη 2010) Αναδρομικές Σχέσεις " ιαίρει-και-βασίλευε" 9

Υπολογισμός ύναμης (Diffie-Hellman) Συμφωνία Αλίκης και Βασίλη σε κρυπτογραφικό κλειδί. Εύα παρακολουθεί για να «κλέψει» το κλειδί. Α, Β συμφωνούν δημόσια σε πρώτο p και ακέραιο q < p. Ε γνωρίζει p, q. Εμπλεκόμενοι αριθμοί είναι πολυψήφιοι (π.χ. 512 ψηφία). Α διαλέγει τυχαία και υπολογίζει Β διαλέγει τυχαία και υπολογίζει Α, Β ανταλλάσσουν q α, q b και τα μαθαίνει Ε. Α, B υπολογίζουν Κ (μόνοι τους). Ε δεν ξέρει Κ. Για Κ, Ε χρειάζεταια, b (δεν μεταδόθηκαν). Επίλυση διακριτού λογαρίθμου (πολύ δύσκολο). ιακριτά Μαθηματικά (Άνοιξη 2010) Αναδρομικές Σχέσεις " ιαίρει-και-βασίλευε" 10

Υπολογισμός ύναμης Εφαρμογή υποθέτει αποδοτικό αλγόριθμο υπολογισμού, x, n, p πολυψήφιοι ακέραιοι. Υπολογισμός δυνάμεων με τη σειρά (1, 2, 3, ): αν μήκος 512 bits, χρειάζεται περίπου 2 512 πολ/μους!!! ιαίρει-και-βασίλευε (έστω n άρτιος): Υπολογίζουμε αναδρομικά και #πολλαπλασιασμών: p με μήκος 512 bits: περίπου 2 10 πολ/μους. ιακριτά Μαθηματικά (Άνοιξη 2010) Αναδρομικές Σχέσεις " ιαίρει-και-βασίλευε" 11

(Αντι)παράδειγμα Υπολογισμός n-οστού όρου ακολουθίας Fibonacci. long fibrec(long n) { if (n <= 1) return(n); return(fibrec(n-1) + fibrec(n-2)); } Χρόνος εκτέλεσης: Λύση: Επικαλυπτόμενα στιγμ.: Εκθετικός χρόνος! Αλγόριθμος γραμμικού χρόνου; Καλύτερος αλγόριθμος; fib(n) { int cur = 1, prev = 0; for (i = 2; i <= n; i++) { cur = cur + prev; prev = cur prev; } return(cur); } ιακριτά Μαθηματικά (Άνοιξη 2010) Αναδρομικές Σχέσεις " ιαίρει-και-βασίλευε" 12

Ακολουθία Fibonacci Ακολουθία Fibonacci: Θεωρούμε πίνακα και Παρατηρούμε ότι Με επαγωγή αποδεικνύουμε ότι ιαίρει-και-βασίλευε: Υπολογισμός σε χρόνο Ο(log n) (όπως με αριθμούς). Υπολογίζω αναδρομικά το και Χρόνος: ιακριτά Μαθηματικά (Άνοιξη 2010) Αναδρομικές Σχέσεις " ιαίρει-και-βασίλευε" 13