Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Σχετικά έγγραφα
Περιεχόμενα Ορισμός και λειτουργία των μηχανών Turing Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 20: Μηχανές Turing: Σύνθεση και Υπολογισμοί Επ. Καθ. Π. Κατσαρός Τμήμ

num(m(w 1 ;... ; w k )) = f(num(w 1 ),..., num(w k ))

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Περιεχόμενα ΜΤ Τυχαίας Προσπέλασης Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 23: Μηχανές Turing Τυχαίας Προσπέλασης Επ. Καθ. Π. Κατσαρός Τμήμα Πληροφορικής Επ. Καθ.

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Cretive Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

CSC 314: Switching Theory. Chapter 3: Turing Machines

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

2 n N: 0, 1,..., n A n + 1 A

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Περιεχόμενα Τι περιγράφει ένα ΣΔ ΣΔ και παραγωγές Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 15: Συντακτικά Δέντρα Επ. Καθ. Π. Κατσαρός Τμήμα Πληροφορικής Επ. Καθ. Π.

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

CSC 314: Switching Theory

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 2: Τυπικές γλώσσες (Μέρος 1 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

771 Η - Θεωρία Υπολογισµών και Αλγορίθµων

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 1

Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 6: Προτασιακός Λογισμός: Μέθοδος Επίλυσης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Στατιστική Επιχειρήσεων

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Εξισώσεις και Ανισώσεις 1 ου βαθμού. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Περιεχόμενα Συμβολοσειρές Γλώσσες ΘΥ 6: Συμβολοσειρές & γλώσσες Επ. Καθ. Π. Κατσαρός 24/07/2014 Επ. Καθ. Π. Κατσαρός ΘΥ 6: Συμβολοσειρές & γλώσσες

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 4: Τυπικές γλώσσες (Μέρος 3 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Προγραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική

Τίτλος Μαθήματος: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Λογισμός 3. Ενότητα 18: Θεώρημα Πεπλεγμένων (Ειδική περίπτωση) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Ψηφιακή Σχεδίαση. Ενότητα: ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ No:01. Δρ. Μηνάς Δασυγένης. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 8: Υπολογισιμότητα & Γλώσσες

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

Δομημένος Προγραμματισμός

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Διανυσματικοί Χώροι (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

9 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 3 η : Επεξεργασία Κελιών Γραμμών & Στηλών. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Επανάληψη Μαθήματος

Πληροφορική. Ενότητα 4 η : Κωδικοποίηση & Παράσταση Δεδομένων. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Αριθμητική Γραμμική Άλγεβρα (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 1

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Θεωρία Υπολογισμού. Ενότητα 11 : Γραμματικές χωρίς συμφραζόμενα. Αλέξανδρος Τζάλλας

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Πληροφορική Ι. Ενότητα 4 : Πράξεις με bits. Δρ. Γκόγκος Χρήστος

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

ΜΑΘΗΜΑ: Μεταγλωττιστές

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Μαθηματικά. Ενότητα 6: Ασκήσεις Ορίων Συνάρτησης. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Υπολογιστές Ι. Άδειες Χρήσης. Τύποι δεδομένων. Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης

Ψηφιακή Σχεδίαση. Ενότητα: ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ No:07. Δρ. Μηνάς Δασυγένης. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Εφαρμογές της Λογικής στην Πληροφορική

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Θεωρία Υπολογισμού. Ενότητα 8 : Αυτόματα NFA - DFA. Αλέξανδρος Τζάλλας

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Υδραυλικά & Πνευματικά ΣΑΕ

CSC 314: Switching Theory. Chapter 3: Turing Machines

Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Λογισμός 3 Ασκήσεις. Μιχάλης Μαριάς Τμήμα Α.Π.Θ.

Πληροφοριακά Συστήματα & Περιβάλλον Ασκήσεις

Διαδικαστικός Προγραμματισμός

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 12: Μηχανές Turing

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 3: Τυπικές γλώσσες (Μέρος 2 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Λογισμός ΙΙ. Χρήστος Θ. Αναστασίου Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές ΙΙ

Μαθηματικά Ενότητα 11: Θεώρημα Μέσης Τιμής Μονοτονία Συνάρτησης

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Διαχείριση Χρόνου & Δίκτυα στη Διοίκηση Έργων. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Transcript:

Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 21: Υπολογισμοί ΜΤ - Αναδρομικές Γλώσσες Τμήμα Πληροφορικής

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδεια χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς.

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ενωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.

1 Υπολογισμοί με Μηχανές Turing Γλώσσες που αποφασίζονται και αναδρομικές 2 Αναδρομικές συναρτήσεις 3 Αναδρομικά απαριθμήσιμες γλώσσες

Μηχανές Turing ως αναγνωριστές γλώσσας Εστω M = (K, Σ, δ, s, H) και w (Σ {, }) και η αρχική συνολική κατάσταση της M με είσοδο w: (s, w) Ορισμός 1 (Αποδοχή και απόρριψη συμβολοσειράς) Εστω M τέτοια ώστε H = {y, n}. Κάθε συνολική κατάσταση τερματισμού της οποίας η κατάσταση τερματισμού είναι y ονομάζεται συνολική κατάσταση αποδοχής. Η M δέχεται την w (Σ {, }) αν η (s, w) παράγει μια συνολική κατάσταση αποδοχής. Κάθε συνολική κατάσταση τερματισμού της οποίας η κατάσταση τερματισμού είναι n ονομάζεται συνολική κατάσταση απόρριψης. Η M απορρίπτει την w αν η (s, w) παράγει μια συνολική κατάσταση απόρριψης.

Γλώσσες που αποφασίζονται και αναδρομικές Εστω M = (K, Σ, δ, s, H) Ορισμός 2 (Γλώσσες που αποφασίζονται και αναδρομικές) Εστω Σ 0 Σ {, } το αλφάβητο εισόδου της M. Επειδή το Σ 0 είναι υποσύνολο, επιτρέπουμε στη μηχανή να χρησιμοποιεί επιπλέον σύμβολα, εκτός αυτών που μπορεί να εμφανίζονται στην είσοδό της. Η M αποφασίζει τη γλώσσα L Σ 0 αν για κάθε συμβολοσειρά w Σ 0 ισχύει: αν w L, η M δέχεται την w και αν w / L, η M την απορρίπτει. Ονομάζουμε μια γλώσσα αναδρομική αν υπάρχει μηχανή που την αποφασίζει: όταν ξεκινά με είσοδο w, πάντα τερματίζει στη σωστή κατάσταση τερματισμού (y αν w L, n αν w / L)

Παράδειγμα (1/2) d α, d b, d R α dr b dr c dl b, c c, α, y n Η μηχανή αποφασίζει την L = {α n b n c n : n 0} Η μηχανή y προσθέτει την κατάσταση αποδοχής y, ενώ η n προσθέτει την κατάσταση n Με είσοδο α n b n c n λειτουργεί σε n φάσεις. Σε κάθε φάση: 1 ξεκινά από τα αριστερά της συμβολοσειράς και ψάχνει προς τα δεξιά ένα α 2 Οταν βρει α το αντικαθιστά με d και ψάχνει πιο δεξιά ένα b 3 Οταν βρει b το αντικαθιστά με d και ψάχνει πιο δεξιά ένα c 4 Οταν βρει c και αντικαθισταθεί με d, η κεφαλή επιστρέφει στο αριστερό άκρο. Ξεκινά η έπόμενη φάση.

Παράδειγμα (2/2) d α, d b, d R α dr b dr c dl b, c c, α, y n Αν σε οποιοδήποτε σημείο η μηχανή διαπιστώσει ότι η συμβολοσειρά δεν ανήκει στο α b c ή ότι ένα σύμβολο υπάρχει περισσότερες φορές από όσες χρειάζεται (π.χ. συναντά b ενώ ψάχνει για α), τότε εισέρχεται στη n και απορρίπτεται. Αν συναντήσει το δεξιό άκρο της εισόδου ενώ ψάχνει για α, όλη η είσοδος έχει αντικατασταθεί με d, και άρα ήταν της μορφής α n b n c n.

Αναδρομικές συναρτήσεις Οι ΜΤ μπορούν να παράγουν πιο σύνθετη έξοδο από «ναι» ή «όχι» Ορισμός 3 (Αναδρομική συνάρτηση) Εστω M = (K, Σ, δ, s, {h}) όπου Σ 0 Σ {, } ένα αλφάβητο και έστω w Σ 0. Αν η M τερματίζει με είσοδο w και (s, w) M (h, u) για u Σ 0, τότε το u ονομάζεται έξοδος της M με είσοδο w και συμβολίζεται με M(w). Εστω f συνάρτηση από το Σ 0 στο Σ 0. Η M υπολογίζει την f αν, με κάθε w Σ 0 η M τερματίζει και η ταινία τότε περιέχει f (w), δηλαδή w Σ 0, M(w) = f (w) Μια συνάρτηση ονομάζεται αναδρομική αν υπάρχει M που την υπολογίζει.

Παράδειγμα 1 Η συνάρτηση κ : Σ Σ, η οποία ορίζεται ως κ(w) = ww, μπορεί να υπολογιστεί από τη μηχανή CS, δηλ. τη μηχανή αντιγραφής ακολουθούμενη από τη μηχανή μετατόπισης. α L R R 2 αl2 α α L R L αr R

Αναδρομικές συναρτήσεις Οι συμβολοσειρές στο {0, 1} μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το δυαδικό συμβολισμό των μη αρνητικών ακεραίων, όπου κάθε w = α 1 α 2... α n {0, 1} αναπαριστά τον αριθμό num(w) = α 1 2 n 1 + α 2 2 n 2 +... + α n Κάθε φυσικός αριθμός μπορεί να γραφτεί μοναδικά ως 0 1(0 1). Άρα οι ΜΤ που μπορούν να υπολογίζουν συναρτήσεις {0, 1} {0, 1}, μπορούν να θεωρηθούν μηχανές που υπολογίζουν συναρτήσεις από τους φυσικούς αριθμούς στους φυσικούς αριθμούς. Αριθμητικές συναρτήσεις με πολλές μεταβλητές μπορούν να υπολογιστούν από ΜΤ που υπολογίζουν συναρτήσεις {0, 1, ; } {0, 1}, όπου το «;» χρησιμοποιείται για να διαχωρίζει τις δυαδικές μεταβλητές.

Αναδρομικές συναρτήσεις Ορισμός 4 (Αναδρομική συνάρτηση στο σύνολο N) Εστω M = (K, Σ, δ, s, {h}) μία ΜΤ τέτοια ώστε 0, 1, ; Σ και έστω f μία οποιαδήποτε συνάρτηση από το N k στο N για κάποιο k 1. Λέμε ότι η M υπολογίζει την f αν w 1,..., w k 0 1{0, 1}, num(m(w 1 ;... ; w k )) = f (num(w 1 ),..., num(w k )), δηλ. ξεκινώντας με τις δυαδικές αναπαραστάσεις των αριθμών n 1,..., n k πάνω στην ταινία, η M τερματίζει έχοντας στην ταινία συμβολοσειρά που αναπαριστά το f (n 1,..., n k ). Μια συνάρτηση f : N k N ονομάζεται αναδρομική αν υπάρχει ΜΤ M που υπολογίζει την f. Δε μπορούμε να γνωρίζουμε αν μία ΜΤ υπολογίζει μία συνάρτηση (δηλ. τερματίζει) για όλες τις εισόδους της.

Παράδειγμα Μηχανή που υπολογίζει τη συνάρτηση succ(n) = n + 1 0 1 0 R L 1 1S Βρίσκει πρώτα το δεξιό άκρο της εισόδου και μετά πηγαίνει προς τα αριστερά. Εφόσον βρίσκει 1 τα μεταβάλλει όλα σε 0. Οταν συναντήσει ένα 0, το μεταβάλλει σε 1 και τερματίζει. Αν συναντήσει, αυτό σημαίνει ότι η αναπαράσταση του αριθμού αποτελείται μόνο από 1 (είναι δύναμη του δύο μείον ένα): γράφει ξανά 1 στη θέση του και τερματίζει, αφού μετακινήσει όλη τη συμβολοσειρά μία θέση προς τα δεξιά.

Ημιαπόφαση - Αναδρομικά απαριθμήσιμες γλώσσες Ορισμός 5 (Αναδρομικά απαριθμήσιμες γλώσσες) Εστω M = (K, Σ, δ, s, {h}) μία ΜΤ, έστω Σ 0 Σ {, } ένα αλφάβητο, και έστω L Σ 0 μία γλώσσα. Λέμε ότι η M ημιαποφασίζει την L αν για κάθε w Σ 0 ισχύει: w L αν και μόνο αν η M τερματίζει με είσοδο w. Μία γλώσσα L είναι αναδρομικά απαριθμήσιμη αν και μόνο αν υπάρχει μία ΜΤ M που ημιαποφασίζει την L. Οταν η M δέχεται είσοδο w L, απαιτούμε να τερματίσει. Αν w Σ 0 L τότε η M δε θα εισέλθει ποτέ στην κατάσταση τερματισμού (θα συνεχίσει τον υπολογισμό της επ άπειρον). Οι ΜΤ που ημιαποφασίζουν γλώσσες δεν είναι αλγόριθμοι: δεν είναι χρήσιμες για να αποφασίσουμε αν μία w ανήκει στην L, επειδή αν w L, δε θα ξέρουμε ποτέ αν έχουμε περιμένει αρκετά για μια απάντηση.

Αναδρομικές και αναδρομικά απαριθμήσιμες γλώσσες Θεώρημα 6 Αν μία γλώσσα είναι αναδρομική, τότε είναι αναδρομικά απαριθμήσιμη. Απόδειξη: Αρκεί να κατασκευάσουμε μια διαφορετική ΜΤ η οποία να ημιαποφασίζει, αντί να αποφασίζει, τη γλώσσα: μπορούμε να κάνουμε την κατάσταση απόρριψης n μη τερματική. Δοθείσης μιας M = (K, Σ, δ, s, {y, n}) που αποφασίζει την L ορίζουμε τη μηχανή M που ημιαποφασίζει την L ως εξής: η M = (K, Σ, δ, s, {y}), όπου δ είναι απλώς η δ επαυξημένη με τις μεταβάσεις δ (n, α) = (n, α) για κάθε α Σ.

Αναδρομικές και αναδρομικά απαριθμήσιμες γλώσσες Μπορούμε πάντα να μετασχηματίζουμε οποιαδήποτε ΜΤ που ημιαποφασίζει μια γλώσσα σε έναν πραγματικό αλγόριθμο που αποφασίζει την ίδια γλώσσα ΟΧΙ. Υπάρχουν αναδρομικά απαριθμήσιμες γλώσσες που δεν είναι αναδρομικές. Θεώρημα 7 (Κλειστότητα) Αν η L είναι μια αναδρομική γλώσσα, τότε το συμπλήρωμά της L είναι επίσης αναδρομική. Η κλάση των αναδρομικά απαριθμήσιμων γλωσσών δεν είναι κλειστή ως προς το συμπλήρωμα.

Τέλος ενότητας Επεξεργασία: Εμμανουέλα Στάχτιαρη Θεσσαλονίκη, 24/07/2014