Ασυμπτωτικός Συμβολισμός

Σχετικά έγγραφα
Ασυμπτωτικός Συμβολισμός

Υπολογιστική Πολυπλοκότητα

Ασυμπτωτικός Συμβολισμός

Ασυμπτωτικός Συμβολισμός

Υπολογιστική Πολυπλοκότητα

Εισαγωγικές Έννοιες. ημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Υπολογιστική Πολυπλοκότητα

Αλγόριθμοι Προσέγγισης για NP-Δύσκολα Προβλήματα

Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι για NP- ύσκολα Προβλήματα

Υπολογιστικό Πρόβληµα

Συντομότερες ιαδρομές

Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων (2-3)

Δομές Δεδομένων Ενότητα 2

Τίτλος Μαθήματος: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Αναζήτηση Κατά Πλάτος

Εισαγωγή στους Αλγόριθμους. Παύλος Εφραιμίδης, Λέκτορας

Λεξικό, Union Find. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

Αναζήτηση Κατά Βάθος. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Επιλογή. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Quicksort. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Εισαγωγή στους Αλγόριθμους

Συντομότερες ιαδρομές

Ελάχιστο Συνδετικό έντρο

Αλγόριθμοι Αναζήτησης

Κεφάλαιο 5 Ανάλυση Αλγορίθμων

Δομές Δεδομένων (Data Structures)

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 1

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Συντομότερα Μονοπάτια για Όλα τα Ζεύγη Κορυφών

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

Λεξικό, Union Find. ημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Ορισµός. Εστω συναρτήσεις: f : N R και g : N R. η f(n) είναι fi( g(n) ) αν υπάρχουν σταθερές C 1, C 2 και n 0, τέτοιες ώστε:

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Διακριτά Μαθηματικά [Rosen, κεφ. 3] Γιάννης Εμίρης Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ Οκτώβριος 2018

Αν ένα πρόβλημα λύνεται από δύο ή περισσότερους αλγόριθμους, ποιος θα είναι ο καλύτερος; Με ποια κριτήρια θα τους συγκρίνουμε;

Κεφάλαιο 2. Βασικά στοιχεία ανάλυσης αλγορίθμων. Χρησιμοποιήθηκε υλικό από τις αγγλικές διαφάνειες του Kevin Wayne.

Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων Ενότητα 5: ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ-ΑΝΑΓΩΓΗ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

Ουρά Προτεραιότητας: Heap

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

3 η ΕΝΟΤΗΤΑ Συναρτήσεις στο MATLAB

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Αρχές Ανάλυσης Αλγορίθµων Κεφάλαιο 2. Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής

Α Ν Α Λ Τ Η Α Λ Γ Ο Ρ Ι Θ Μ Ω Ν Κ Ε Υ Α Λ Α Ι Ο 5. Πως υπολογίζεται ο χρόνος εκτέλεσης ενός αλγορίθμου;

ΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΠΡΟΣΘΕΣΗ

για NP-Δύσκολα Προβλήματα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Δομές Δεδομένων. Ιωάννης Γ. Τόλλης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Πανεπιστήμιο Κρήτης

ρυθιμός αύξησης συναρτήσεων

υναμικός Προγραμματισμός

7 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ MATLAB

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Γραμμικές Συναρτήσεις Διάκρισης. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Βλάμος Π. Αυλωνίτης Μ. ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 1: Συναρτήσεις και Γραφικές Παραστάσεις. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Διαίρει-και-Βασίλευε. Διαίρει-και-Βασίλευε. MergeSort. MergeSort. Πρόβλημα Ταξινόμησης: Είσοδος : ακολουθία n αριθμών (α 1

οµές εδοµένων 3 ο Εξάµηνο Τµήµα Πανεπιστήµιο Πληροφορικής Ιωαννίνων ΟΜΕΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μοντελοποίηση Λογικών Κυκλωμάτων

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

Πρόβλημα συντομότερης διαδρομής - Shortest path problem. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

Δυναμικός Προγραμματισμός

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Αλγόριθµοι Προσέγγισης για NP- ύσκολα Προβλήµατα

υναμικός Προγραμματισμός

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μαθηματικά. Ενότητα 9: Όριο Συνάρτησης στο Διηνεκές. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ. Ενότητα 11: Περιορισμοί της Αλγοριθμικής Ισχύος

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ. Ενότητα 12: Αντιμετώπιση Περιορισμών Αλγοριθμικής Ισχύος

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Το Πρόβλημα του Περιοδεύοντος Πωλητή - The Travelling Salesman Problem

Αναδρομικές Σχέσεις «ιαίρει-και-βασίλευε»

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Προγραμματισμός Η/Υ. Αλγόριθμοι. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος

Δυναμικός Προγραμματισμός

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 12: Θεωρία υπολογισµών

Πληροφοριακά Συστήματα & Περιβάλλον Ασκήσεις

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Άπληστοι Αλγόριθμοι. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Άπληστοι Αλγόριθμοι. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ. Ενότητα 2: Ανάλυση Αλγορίθμων. Ιωάννης Μανωλόπουλος, Καθηγητής Αναστάσιος Γούναρης, Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

ιαίρει-και-βασίλευε ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΣΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ. ΑΣΚΗΣΗ 3 η ΜΕΘΟΔΟΣ ELECTRE II ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ. Υπεύθυνη μαθήματος Αναστασία Στρατηγέα Αναπλ. Καθηγ. Ε.Μ.Π.

Transcript:

Ασυμπτωτικός Συμβολισμός ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άδεια χρήσης άλλου τύπου, αυτή πρέπει να αναφέρεται ρητώς.

Υπολογιστική Πολυπλοκότητα Υπολογιστική πολυπλοκότητα αλγόριθμου Α: Ποσότητα υπολογιστικών πόρων που απαιτεί Α ως αύξουσα συνάρτηση μεγέθους στιγμιότυπου εισόδου. Χρόνος, μνήμη, επεξεργαστές, επικοινωνία, τυχαιότητα. Χειρότερης, μέσης, καλύτερης περίπτωσης. Μέγεθος στιγμιότυπου εισόδου n : #bits για αναπαράσταση δεδομένων εισόδου στη μνήμη. Πλήθος βασικών συνιστωσών που αποτελούν μέτρο μεγέθους και δυσκολίας στιγμιότυπου (π.χ. κορυφές & ακμές γράφου). Υπολογιστική πολυπλοκότητα προβλήματος Π: Πολυπλοκότητα (χειρότερης περίπτωσης) καλύτερου αλγόριθμου που λύνει πρόβλημα Π. Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2010) Ασυμπτωτικός Συμβολισμός 2

Ανάλυση Αλγορίθμου Απόδειξη ορθότητας Μερικές φορές για ένα καλώς ορισμένο υποσύνολο των στιγμιοτύπων εισόδου. Εκτίμηση υπολογιστικής πολυπλοκότητας. Χειρότερης, μέσης, και καλύτερης περίπτωσης. Καταλληλότερη λύση ανάλογα με απαιτήσεις εφαρμογής. Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2010) Ασυμπτωτικός Συμβολισμός 3

Ασυμπτωτική Εκτίμηση Χρόνος εκτέλεσης αλγόριθμου Α: Αύξουσα συνάρτηση του Τ(n) που εκφράζει σε πόσο χρόνο ολοκληρώνεται ο Α όταν εφαρμόζεται σε στιγμ. μεγέθους n. Ενδιαφέρει η τάξη μεγέθους T(n) και όχι ακριβής εκτίμηση Τ(n). Ακριβής εκτίμηση είναι συχνά δύσκολη και εξαρτάται από υπολογιστικό περιβάλλον, υλοποίηση,... Τάξη μεγέθους είναι εγγενής ιδιότητα του αλγόριθμου. υαδική αναζήτηση έχει λογαριθμικό χρόνο. Γραμμική αναζήτηση έχει γραμμικό χρόνο. Ασυμπτωτική εκτίμηση αγνοεί σταθερές καιεστιάζεισε τάξη μεγέθους χρόνου εκτέλεσης. Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2010) Ασυμπτωτικός Συμβολισμός 4

Ασυμπτωτικός Συμβολισμός... εκφράζει τα αποτελέσματα ασυμπτωτικής εκτίμησης. Θ( ) δηλώνει την ακριβή εκτίμηση τάξης μεγέθους. Θ(g(n)) σύνολο συναρτήσεων ίδιας τάξης μεγέθους με g(n). Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2010) 5

Ασυμπτωτικός Συμβολισμός Ο O( ) δηλώνει άνω φράγμα στην τάξη μεγέθους. Ο(g(n)) σύνολο συναρτήσεων με τάξη μεγέθους που δεν υπερβαίνει τάξη μεγέθους g(n). Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2010) 6

Ασυμπτωτικός Συμβολισμός ο ο( ) δηλώνει άνω φράγμα στην τάξη μεγέθους που δεν είναι ακριβές. ο(g(n)) σύνολο συναρτήσεων με τάξη μεγέθους που υπολείπεται τάξης μεγέθους g(n). Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2010) 7

Ασυμπτωτικός Συμβολισμός Ω Ω( ) δηλώνει κάτω φράγμα στην τάξη μεγέθους. Ω(g(n)) σύνολο συναρτήσεων με τάξη μεγέθους που δεν υπολείπεται τάξης μεγέθους g(n). Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2010) 8

Ασυμπτωτικός Συμβολισμός ω ω( ) δηλώνει κάτω φράγμα στην τάξη μεγέθους που δεν είναι ακριβές. ω(g(n)) σύνολο συναρτήσεων με τάξη μεγέθους που υπερβαίνει τάξης μεγέθους g(n). Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2010) 9

Ασυμπτωτικός Συμβολισμός f(n) = Θ(g(n)) ~ ασυμπτωτικά f(n) = g(n) f(n) = O(g(n)) ~ ασυμπτωτικά f(n) g(n) f(n) = o(g(n)) ~ ασυμπτωτικά f(n) < g(n) f(n) = Ω(g(n)) ~ ασυμπτωτικά f(n) g(n) f(n) = ω(g(n)) ~ ασυμπτωτικά f(n) > g(n) Κάποιες απλές σχέσεις: O(g(n)) = o(g(n)) Θ(g(n)) Ω(g(n)) = ω(g(n)) Θ(g(n)) Θ(g(n)) = O(g(n)) Ω(g(n)) ο(g(n)) ω(g(n)) = g n g n g n g n g n Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2010) Ασυμπτωτικός Συμβολισμός 10

Ασυμπτωτικός Συμβολισμός Πολυώνυμο βαθμού d: Κάποια αθροίσματα: Επίσης: Ιεράρχηση: Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2010) Ασυμπτωτικός Συμβολισμός 11

Κάποιες Ασκήσεις Ποιες από τις παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς; 10 f(n) + 10 100 = O(f(n)) f(n) + g(n) = Θ(min{f(n), g(n)}) f(n) + g(n) = Ω(min{f(n), g(n)}) f(n) + g(n) = Ο(max{f(n), g(n)}) Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2010) Ασυμπτωτικός Συμβολισμός 12

Κάποιες Ασκήσεις Να συμπληρωθεί ο πίνακας: Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2010) Ασυμπτωτικός Συμβολισμός 13

Κάποιες Ασκήσεις Να βάλετε συναρτήσεις σε αύξουσα σειρά τάξης μεγέθους: Απάντηση: Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2010) Ασυμπτωτικός Συμβολισμός 14

Κάποιες Ασκήσεις Σχεδιάσετε διάγραμμα Venn για τις κλάσεις συναρτήσεων: Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2010) Ασυμπτωτικός Συμβολισμός 15

Πρακτικά Αποδοτικοί Αλγόριθμοι... έχουν πολυωνυμική (χρονική) πολυπλοκότητα. Π.χ. logn, n, nlogn, n 2, n 3,... Χρόνοι n d, όπου d μεγάλο, σπάνιοι και βελτιώνονται. Εκθετική πολυπλοκότητα απαγορευτική για μεγάλα στιγμιότυπα! Π.χ. Αύξηση μεγεθών που λύνουμε σε συγκεκριμένο χρόνο όταν 10πλασιάζεται η ταχύτητα υπολογιστή: Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα

Αποδοτική Επίλυση: Κλάση P Αλγόριθμος πολυωνυμικού χρόνου λύνει κάθε στιγμιότυπο σε χρόνο O(n d ), d σταθερά. Κλάση P : προβλήματα απόφασης που επιλύονται από αλγόριθμους πολυωνυμικού χρόνου. Shortest paths, MST, max flow, min cut, min-cost flow, maximum matching, linear programming, Αξίωμα Cook-Karp : κλάση ευεπίλυτων προβλημάτων ταυτίζεται με κλάση P. Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2010) Ασυμπτωτικός Συμβολισμός 17

Αποδοτική Επίλυση: Κλάση P Κλάση P : προβλήματα που λύνονται σε πολυωνυμικό χρόνο. Shortest paths, MST, max flow, min cut, min-cost flow, maximum matching, linear programming, Θέση Cook-Karp : P ταυτίζεται με ευεπίλυτα προβλήματα. Υπέρ θέσης Cook-Karp: Συνήθως πολυώνυμα μικρού βαθμού (π.χ. n, n 2, n 3 ). ιπλασιασμός υπολογιστικής ισχύος: σημαντική αύξηση στο μέγεθος στιγμιότυπων που επιλύουμε. Κριτική στη θέση Cook-Karp: Ακραίες περιπτώσεις: θεωρείται πρακτικό το n 100 αλλά όχι το 2 n/100! Γραμμικός Προγραμματισμός: Simplex vs. Ellipsoid. Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2010) Ασυμπτωτικός Συμβολισμός 18

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα» του ΕΜΠ έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.