Εισαγωγή στην Πληροφορική

Σχετικά έγγραφα
Περιγραφή αλγορίθµων. ιαγράµµατα ροής

Εισαγωγή στην πληροφορική

Εισαγωγή στην πληροφορική

Εισαγωγή στην πληροφορική

Προγραµµατιστικές τεχνικές

Προγραμματιστικές τεχνικές

Εισαγωγή στην Έννοια του Αλγορίθμου και στον Προγραμματισμό. Η έννοια του προβλήματος

Εισαγωγή στην πληροφορική

Προγραµµατιστικές Τεχνικές

Απλοποιεί τα γεγονότα έτσι ώστε να περιγράφει τι έχει γίνει και όχι πως έχει γίνει.

Προγραµµατιστικές τεχνικές

Προγραμματιστικές Τεχνικές

Προγραμματιστικές Τεχνικές

Προγραµµατιστικές Τεχνικές

Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο της θεωρίας αριθμών θα πρέπει να είναι σε θέση:

Προγραµµατιστικές τεχνικές

Εισαγωγή στην πληροφορική

Εισαγωγή στην πληροφορική

Προγραµµατιστικές Τεχνικές

ΓΕ0170 -Αλγόριθμοι και Προηγμένες Προγραμματικές Τεχνικές. Εισαγωγή. Νίκος Αθανάσης.

Δοµές Δεδοµένων και Αλγόριθµοι - Εισαγωγή

Προγραµµατιστικές Τεχνικές

Εισαγωγή στην πληροφορική

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΚΥΚΛΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ 2005

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Εισαγωγή στην πληροφορική

Προγραμματισμός Η/Υ. Αλγόριθμοι. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος

2 ΟΥ και 7 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

ΘΕΜΑ Α ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ

Εισαγωγή στην Επιστήµη των Η/Υ

Chapter 6. Problem Solving and Algorithm Design. Στόχοι Ενότητας. Επίλυση προβληµάτων. Εισαγωγή. Nell Dale John Lewis

Προγραμματιστικές Τεχνικές

Εισαγωγή στην Επιστήµη των Η/Υ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ

Γ. ίνεται το παρακάτω πρόγραµµα και υποπρογράµµατα: ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ Κύριο ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΑΚΕΡΑΙΕΣ: Α, Β, Γ ΑΡΧΗ ΙΑΒΑΣΕ Α, Β, Γ ΚΑΛΕΣΕ ιαδ1(α, Β, Γ)

ΕΥΡΕΣΗ ΜΕΓΙΣΤΟΥ ΚΟΙΝΟΥ ΔΙΑΙΡΕΤΗ

ΣΧΕΔΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ : Γ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ : ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

ΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Εισαγωγή στην πληροφορική

Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

ΑΕΠΠ Ερωτήσεις θεωρίας

Βάσεις εδοµένων Βασίλειος Βεσκούκης Κανονικοποίηση σχήµατος Β Σύνοψη

8. Λεξιλόγιο μιας γλώσσας είναι όλες οι ακολουθίες που δημιουργούνται από τα στοιχεία του αλφαβήτου της γλώσσας, τις λέξεις.

4.4 ΜΕΓΙΣΤΟΣ ΚΟΙΝΟΣ ΔΙΑΙΡΕΤΗΣ - ΕΛΑΧΙΣΤΟ ΚΟΙΝΟ ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΟ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Κεφάλαιο 2 ο. Επικοινωνία:

Εισαγωγή στην πληροφορική

A. Να γράψετε τον αριθμό της κάθε μιας από τις παρακάτω προτάσεις και δίπλα. το γράμμα Σ, εάν είναι σωστή, ή το γράμμα Λ, εάν είναι λανθασμένη.

Εισαγωγή στην πληροφορική

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΑΝΔΡΕΣΑΚΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΦΥΛΛΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΕΝΟΤΗΤΑ Α.1.2. ΠΡΑΞΕΙΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ ΚΑΙ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ (ΚΥΚΛΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ) 2007 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΑΛΓΕΒΡΑ - ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο Εξισώσεις - Ανισώσεις ευτέρου Βαθµού

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5: Αλγόριθµοι

Εισαγωγή στην επιστήμη των Υπολογιστών & Τηλεπικοινωνιών

και να περιγράψετε τη λειτουργία της (µονάδες 3).

KΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΧΡΗΣΙΜΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. { 1,2,3,..., n,...

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

Εισαγωγή στην πληροφορική

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΕ ΓΛΩΣΣΟΜΑΘΕΙΑ

ΔΡΔ: Διαγράμματα Ροής Δεδομένων

Η ΔΟΜΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ Εντολές Επανάληψης REPEAT UNTIL, FOR, WHILE

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Βασικές έννοιες αλγορίθµων

ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΑΞΗ : Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΠΟΥΔΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ. Βήματα προς τη δημιουργία εκτελέσιμου κώδικα

Επιµέλεια Θοδωρής Πιερράτος

Ορισµοί κεφαλαίου. Σηµαντικά σηµεία κεφαλαίου

Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα Μάθημα 6 ο, Τμήμα Α. Μέγιστος Κοινός Διαιρέτης (Μ.Κ.Δ.) και Ελάχιστο Κοινό Πολλαπλάσιο (Ε.Κ.Π.)

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

TO ΥΠΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ

ΗΥ118 Διακριτά Μαθηματικά Εαρινό Εξάμηνο η Σειρά Ασκήσεων - Λύσεις

Χαρακτήρες διαιρετότητας ΜΚΔ ΕΚΠ Ανάλυση αριθμού σε γινόμενο πρώτων παραγόντων

Εισαγωγή στους Αλγόριθµους. Αλγόριθµοι. Ιστορικά Στοιχεία. Ο πρώτος Αλγόριθµος. Παραδείγµατα Αλγορίθµων. Τι είναι Αλγόριθµος

Προβλήματα, αλγόριθμοι, ψευδοκώδικας

ΠΑΡΑΓΡΑΦΟΣ 1. 2 ΠΡΟΣΘΕΣΗ ΑΦΑΙΡΕΣΗ ΚΑΙ ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΜΟΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ

ΤΑΞΗ Α - ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΙΑΣ (ΓΙΑ ΤΗΝ ΤΕΛΙΚΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ)

ΚΕΦΑΛΑΙΑ & 8.2 (ΔΟΜΕΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ) ΘΕΩΡΙΑ

Συνδυαστική Απαρίθµηση Υπολογισµός (µε συνδυαστικά επιχειρήµατα) του πλήθους των διαφορετικών αποτελεσµάτων ενός «πειράµατος». «Πείραµα»: διαδικασία µ

1.5 ΧΑΡΑΚΤΗΡΕΣ ΙΑΙΡΕΤΟΤΗΤΑΣ

+ = x 8x = x 8x 12 0 = 2 + = + = x 1 2x. x 2x 1 0 ( 1)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

! ΘΕΜΑ A Α2. ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΛΥΚΕΙΟΥ. Ονοµατεπώνυµο:

Μεθοδολογία. Aνάλυσης Προβλήµατος. Τι είναι αλγόριθµος? Σχεδιάσµος Αλγορίθµου

Κάθε αριθμός που δεν είναι ρητός, ονομάζεται άρρητος αριθμός.

4.2 ΕΥΚΛΕΙΔΕΙΑ ΔΙΑΙΡΕΣΗ

ΠΕΚ ΤΡΙΠΟΛΗΣ ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗ ΕΚΠ/ΚΩΝ ΠΕ19,20 ΗΜ/ΝΙΑ ΣΧΕΔΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Περιεχόµενα του µαθήµατος 1. στον προγραµµατισµό 2. Λογικά διαγράµµατα 3. Τα βασικά της FORTRAN 4. Μεταβλητές & παράµετροι 5. οµές επανάληψης 6. οµές

ΑΛΓΕΒΡΑ - ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο Εξισώσεις - Ανισώσεις Δευτέρου Βαθμού

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ-ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 2004 Θέμα 1 ο. 4

ΜΑΘΗΜΑ: Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ. 1 η ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΙΑ ΠΡΟΕΤΟΙΜΑΣΙΑ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ

Αρχή Εγκλεισµού-Αποκλεισµού

ΠαράδειγµαΠρογραµµατισµού

Διαφορικός Λογισμός. Κεφάλαιο Συναρτήσεις. Κατανόηση εννοιών - Θεωρία. 1. Τι ονομάζουμε συνάρτηση;

Μαθηματικά Α' Γυμ. - Ερωτήσεις Θεωρίας 1 ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ. (1) Ποιοι είναι οι φυσικοί αριθμοί; Γράψε τέσσερα παραδείγματα.

ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ: ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ TMHMA ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

ΑΡΧΗ 1ης ΣΕΛΙΔΑΣ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΑΞΗ : Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΠΟΥΔΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Παντελής Μπουμπούλης, M.Sc., Ph.D. σελ. 2 math-gr.blogspot.com, bouboulis.mysch.gr

5.1 Δραστηριότητα: Εισαγωγή στο ορισμένο ολοκλήρωμα

Ο αλγόριθμος πρέπει να τηρεί κάποια κριτήρια

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΙΙ

Transcript:

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόµων Τοπογράφων Μηχανικών Εισαγωγή στην Πληροφορική Ρωµύλος Κορακίτης Αστροφυσικός Αναπλ. Καθηγητής ΕΜΠ romylos@survey.ntua.gr Η έννοια του αλγορίθµου Παραδείγµατα

Προγραµµατισµός ηλεκτρονικών υπολογιστών Ανάλυση και σχεδίαση προγραµµάτων: Κατανόηση του πεδίου του προβλήµατος (problem domain) Οριοθέτηση των απαιτήσεων του προβλήµατος (problem requirements) Χρειάζεται αλληλεπίδραση µε τον χρήστη; Τι είδους δεδοµένα εµπλέκονται στο πρόβληµα; Τι είδους αποτελέσµατα πρέπει να υπολογίζονται; Κατασκευή ενός αλγορίθµου Εφαρµογή του "διαίρει και βασίλευε" αν το πρόβληµα είναι µεγάλο Κατάτµηση σε µικρά προβλήµατα και εφαρµογή των παραπάνω για καθένα από αυτά Η παραπάνω διαδικασία λέγεται "δοµηµένη" ανάλυση και σχεδίαση" Οργανώνεται µακροσκοπικά µε τεχνικές που αναφέρονται ως: Top-down design Stepwise refinement Modular programming Περισσότερα στη γνωστική περιοχή "Τεχνολογία Λογισµικού" (software engineering) ρ. Βασίλειος Βεσκούκης

Η έννοια του αλγορίθµου (algorithm) Τι είναι αλγόριθµος; Η αναλυτική περιγραφή της µεθοδολογίας που οδηγεί στην ολοκλήρωση µιας συγκεκριµµένης εργασίας, π.χ. την λύση ενός συγκεκριµµένου προβλήµατος. Η λέξη αλγόριθµος προέρχεται από παραφθορά του ονόµατος του µαθηµατικού Abu Ja Far Mohammed Ibn Musa al-khwarizmi (9ος αιώνας µ.χ.) που το βιβλίο του Al-Jabr wa-al-muqabilah έβαλε τα θεµέλια της Άλγεβρας. Παράδειγµα : εργασία: ένα φλυτζάνι ελληνικού καφέ αλγόριθµος: τι ακριβώς πρέπει να κάνει κανείς για να ετοιµάσει ένα φλυτζάνι καφέ Παράδειγµα : εργασία: να προσδιορισθεί ο µέγιστος κοινός διαιρέτης (ΜΚ ) των ακεραίων αριθµών Α και Β αλγόριθµος: τα διαδοχικά βήµατα που οδηγούν στο ζητούµενο αποτέλεσµα (Αλγόριθµος του Ευκλείδη, τρίτος αιώνας π.χ.)

Η έννοια του αλγορίθµου - Παράδειγµα 1 Τι είναι αλγόριθµος; Η αναλυτική περιγραφή της µεθοδολογίας που οδηγεί στην ολοκλήρωση µιας συγκεκριµµένης εργασίας, π.χ. την λύση ενός συγκεκριµµένου προβλήµατος. Παράδειγµα: εργασία: ένα φλυτζάνι ελληνικού καφέ αλγόριθµος: τι ακριβώς πρέπει να κάνει κανείς για να ετοιµάσει ένα φλυτζάνι καφέ 1) να πάρει από το ντουλάπι το µπρίκι, το φλυτζάνι, την ζάχαρη, τον καφέ και το κουταλάκι 2) να γεµίσει το φλυτζάνι νερό και να το αδειάσει στο µπρίκι 3) να βάλει το µπρίκι στην φωτιά 4) να βάλει στο µπρίκι δυο κουταλάκια ζάχαρη 5) να βάλει στο µπρίκι ένα κουταλάκι καφέ 6) να ανακατέψει καλά το µίγµα στο µπρίκι 7) όταν ο καφές φουσκώσει, να βγάλει το µπρίκι από την φωτιά 8) να σερβίρει τον καφέ στο φλυτζάνι 9) να πλύνει το µπρίκι και το κουταλάκι (προαιρετικά!!!)

Η έννοια του αλγορίθµου - Παράδειγµα 2 Τι είναι αλγόριθµος; Η αναλυτική περιγραφή της µεθοδολογίας που οδηγεί στην ολοκλήρωση µιας συγκεκριµµένης εργασίας, π.χ. την λύση ενός συγκεκριµµένου προβλήµατος. Να προσδιορισθεί ο µέγιστος κοινός διαιρέτης (ΜΚ ) των ακεραίων αριθµών Α και Β εδοµένα εισόδου: οι αριθµοί Α και Β εδοµένα εξόδου : ο ΜΚ Προϋποθέσεις : οι Α και Β να είναι θετικοί ακέραιοι Αλγόριθµος Β1) διάβασε τους αριθµούς Α και Β (είσοδος) Β2) αν Α < Β τότε αντάλλαξε τις τιµές των Α και Β (ώστε Α > Β) Β3) εκτέλεσε την διαίρεση Α / Β και ονόµασε Υ το υπόλοιπο της διαίρεσης Β4) αν Υ = 0 τότε ο ΜΚ είναι ο αριθµός Β. Αλλιώς εκτέλεσε τα εξής: - ονόµασε Α την τιµή του Β - ονόµασε Β την τιµή του Υ - επιστροφή στο βήµα 3 Β5) εµφάνισε τον ΜΚ (έξοδος)

Παράδειγµα εφαρµογής του αλγορίθµου του Ευκλείδη Να προσδιορισθεί ο µέγιστος κοινός διαιρέτης (ΜΚ ) των αριθµών 36 και 15 Εφαρµογή Β1: Α=36, Β=15 Β2: (καµιά ενέργεια) Β3: Α/Β = 2, Υ = 6 Β4: Υ 0, συνεπώς Α=15, Β=6 και επιστροφή στο Β3 Β3: Α/Β = 2, Υ = 3 Β4: Υ 0, συνεπώς Α=6, Β=3 και επιστροφή στο Β3 Β3: Α/Β = 2, Υ = 0 Β4: Υ=0, συνεπώς Β5: Ο ΜΚ είναι ο αριθµός 3 αλγόριθµος 1) διάβασε τους αριθµούς Α και Β 2) αν Α < Β τότε αντάλλαξε Α και Β 3) διαίρεσε Α / Β και ονόµασε Υ το υπόλοιπο 4) αν Υ = 0 τότε ο ΜΚ είναι ο αριθµός Β. Αλλιώς εκτέλεσε τα εξής: - ονόµασε Α την τιµή του Β - ονόµασε Β την τιµή του Υ - επιστροφή στο βήµα 3 5) εµφάνισε τον ΜΚ (έξοδος) Άσκηση: Βρείτε τον ΜΚ δύο ζευγών ακεραίων της επιλογής σας, εφαρµόζοντας τον αλγόριθµο του Ευκλείδη.

Προϋποθέσεις ενός σωστού αλγορίθµου 1) Η εργασία, ή το πρόβληµα, να είναι σαφώς ορισµένο και διατυπωµένο µε απλό και αναλυτικό τρόπο 2) Οι περιορισµοί, που τυχόν υπάρχουν κατά την εκτέλεση της εργασίας, να προσδιορίζονται µε ακρίβεια 3) Οι πληροφορίες που χρειάζονται κατά την έναρξη της εργασίας (δεδοµένα εισόδου), καθώς και τα αποτελέσµατα (δεδοµένα εξόδου), να προσδιορίζονται µε σαφήνεια 4) Η εργασία να µπορεί να ολοκληρωθεί σε ένα πεπερασµένο αριθµό επί µέρους στοιχειωδών εργασιών (βηµάτων) 5) Η µέθοδος να οδηγεί σε συγκεκριµµένο αποτέλεσµα για οποιονδήποτε συνδυασµό δεδοµένων εισόδου που είναι δυνατόν να εµφανισθεί.

Παράδειγµα 3 Να προσδιορισθεί ο µέγιστος αριθµός σε ένα σύνολο Ν αριθµών εδοµένα εισόδου: οι Ν αριθµοί α 1, α 2,, α κ,, α Ν εδοµένα εξόδου : ο µέγιστος αριθµός Μ αλγόριθµος: ο Μ θα βρεθεί µε διαδοχική σύγκριση όλων των αριθµών Προϋποθέσεις : 1) το σύνολο δεν είναι κενό, υπάρχει δηλαδή τουλάχιστον ένας αριθµός 2) το πλήθος των αριθµών είναι πεπερασµένο

Παράδειγµα 3 (συνέχεια( συνέχεια) Να προσδιορισθεί ο µέγιστος αριθµός σε ένα σύνολο Ν αριθµών εδοµένα εισόδου: οι Ν αριθµοί α 1, α 2,, α κ,, α Ν εδοµένα εξόδου : ο µέγιστος αριθµός Μ αλγόριθµος: ο Μ θα βρεθεί µε διαδοχική σύγκριση όλων των αριθµών Β1) διάβασε τον αριθµό α 1 Β2) ονόµασε Μ την τιµή του α 1 Β3) αν εξαντλήθηκε το σύνολο των αριθµών εισόδου, πήγαινε στο βήµα 7. Αλλιώς: Β4) διάβασε τον επόµενο αριθµό α κ Β5) αν Μ < α κ τότε δώσε στον Μ την τιµή του α κ Β6) επιστροφή στο βήµα 3 Β7) εµφάνισε τον αριθµό Μ

Παράδειγµα 4 Υπολογισµός της περιµέτρου και του εµβαδού ενός παραλληλογράµµου Γνωρίζουµε ότι Περίµετρος = 2 * [ (µήκος πλευράς 1) + (µήκος πλευράς 2) ] Εµβαδόν = (µήκος πλευράς 1) * (µήκος πλευράς 2) Οταν και µόνον όταν Τα µήκη είναι εκπεφρασµένα στις ίδιες µονάδες Στοιχεία εισόδου Μήκος πλευράς 1 (a) Μήκος πλευράς 2 (b) Στοιχεία εξόδου Περίµετρος (perimeter) Εµβαδόν (area) Υπολογισµοί perimeter = 2* (a + b) [µονάδα µήκους] area = a * b [µονάδα µήκους] 2 ρ. Βασίλειος Βεσκούκης

Παράδειγµα 4 (συνέχεια) Σηµεία προσοχής: Να διαβάσουµε τα δεδοµένα εισόδου και «να τα αποθηκεύσουµε κάπου» Να δεσµεύσουµε χώρο για τα αποτελέσµατα Να κάνουµε σωστά τους υπολογισµούς Αλγόριθµος 1 (εκδοχή α) ΑΡΧΗ ιάβασε το a ιάβασε το b Υπολόγισε το perimeter Υπολόγισε το area Εκτύπωσε το perimeter Εκτύπωσε το area ΤΕΛΟΣ Παραδοχές Ιδιες µονάδες «Τρέχει» µόνο µία φορά ΑΡΧΗ ιάβασε τα a,b Υπολόγισε το perimeter Υπολόγισε το area Εκτύπωσε τα perimeter, area ΤΕΛΟΣ ρ. Βασίλειος Βεσκούκης

Παράδειγµα 4 (συνέχεια) Αλγόριθµος 1 (εκδοχή β) ΑΡΧΗ R: ιάβασε το a ιάβασε το b Αν a=0 τότε ΤΕΛΟΣ Υπολόγισε το perimeter Υπολόγισε το area Εκτύπωσε το perimeter Εκτύπωσε το area Πήγαινε στο σηµείο R ΤΕΛΟΣ Παρατηρήσεις Επαναληπτική εκτέλεση µέχρις ότου a=0 Χρήση ρητής εντολής «Πήγαινε» ΝΑΙ ΑΡΧΗ R: ιάβασε τα a,b a=0? ΟΧΙ Υπολόγισε το perimeter Υπολόγισε το area Εκτύπωσε τα perimeter, area ΤΕΛΟΣ ρ. Βασίλειος Βεσκούκης

Παράδειγµα 5 Να προσδιορισθούν όλοι οι πρώτοι αριθµοί µέχρι τον ακέραιο Ν εδοµένα εισόδου: οι ακέραιοι αριθµοί 1, 2, 3,, Ν εδοµένα εξόδου : οι πρώτοι αριθµοί στο διάστηµα [1,Ν] αλγόριθµος: «Κόσκινο» του Ερατοσθένη (περίπου 250 π.χ.) Υπενθύµιση: «Πρώτοι» ονοµάζονται οι ακέραιοι που έχουν µοναδικούς διαιρέτες τον εαυτό τους και την µονάδα Βασική ιδέα του αλγορίθµου : Θα γίνει διαδοχικός έλεγχος διαιρετότητας των αριθµών µε αυτούς στο διάστηµα [2, N ]. Όσοι έχουν τουλάχιστον ένα διαιρέτη, θα εξαιρούνται από τον περαιτέρω έλεγχο.

Παράδειγµα 5 (συνέχεια( συνέχεια) Να προσδιορισθούν όλοι οι πρώτοι αριθµοί µέχρι τον ακέραιο Ν αλγόριθµος: «Κόσκινο» του Ερατοσθένη (περίπου 250 π.χ.) Β1: διάβασε το όριο Ν Β2: Ι=1, Κ=1, Μ=ακέραιο µέρος της N Β3: αν Ι>Ν πήγαινε στο Β6. Αλλιώς: Β4: α Ι =Ι, Ι=Ι+1 Β5: επιστροφή στο Β3 Β6: αν Κ>Μ πήγαινε στο Β15. Αλλιώς: Β7: Κ=Κ+1 Β8: αν α Κ =0 πήγαινε στο Β6. Αλλιώς: Β9: Ι=Κ+1 Β10: αν Ι>Ν πήγαινε στο Β6. Αλλιώς: Β11: Υ=υπόλοιπο της διαίρεσης (α Ι / Κ) Β12: αν Υ=0 τότε α Ι =0 Β13: Ι=Ι+1 Β14: επιστροφή στο Β10 Β15: Ι=1 Β16: αν Ι>Ν τότε ΤΕΛΟΣ. Αλλιώς: Β17 αν α Ι 0 τότε εµφάνισε το α Ι Β18: Ι=Ι+1 Β19: επιστροφή στο Β16