ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Σχετικά έγγραφα
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Διοικητική Λογιστική

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1)

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΙIΙ Ενότητα 6

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας

Στατιστική. 5 ο Μάθημα: Βασικές Έννοιες Εκτιμητικής. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Διοικητική Λογιστική

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Στατιστική. 6 ο Μάθημα: Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Έλεγχοι Υποθέσεων. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Κλασική Ηλεκτροδυναμική Ι

Μικροβιολογία & Υγιεινή Τροφίμων

ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΤΗΣ ΚΑΛΑΘΟΣΦΑΙΡΙΣΗΣ ΙΙ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 10: Ασκήσεις Προτύπου Κόστους Αποκλίσεων.

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Οικονομική Γεωργικών Εκμεταλλεύσεων

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Δομές Δεδομένων Ενότητα 1

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 1

Θέματα Εφαρμοσμένης. Ενότητα 14.2: Η ψήφος στα πρόσωπα. Θεόδωρος Χατζηπαντελής Τμήμα Πολιτικών Επιστημών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Ιστορία της μετάφρασης

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ Ι Ενότητα 5

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 1: Εκτιμητές και Ιδιότητες. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ IΙ Ενότητα 3

ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΗ

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ IΙ Ενότητα 6

Μάρκετινγκ. Ενότητα 2: Αξία για τους Πελάτες

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 4

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Λογιστική Κόστους. Ενότητα 4: ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ - ΦΥΣΗ ΚΟΣΤΟΥΣ. Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

ΠΙΝΑΚΕΣ. Θερμοδυναμική 2012 Σελίδα 292

Τεχνικό Σχέδιο - CAD

Βάσεις Δεδομένων. Ενότητα 1: Εισαγωγή στις Βάσεις δεδομένων. Πασχαλίδης Δημοσθένης Τμήμα Ιερατικών σπουδών

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 1: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΩΝ ΠΩΛΗΣΕΩΝ ΣΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΤΗΣ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗΣ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ

Εννοιες και Παράγοντες της Ψηφιακής Επεξεργασίας Εικόνας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Λογιστική Κόστους Ενότητα 5: Προορισμός Κόστους

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Θεατρικές Εφαρμογές και Διδακτική της Φυσικής Ι

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 4η: Καθορισμός Περιοχής Πώλησης (sales territory)

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Γενική Οικολογία Πληθυσμοί Διδάσκων: Αν. Καθ. John M. Halley

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς.

Πληθυσμοί Χαρακτηριστικάτων Πληθυσμών ΠρότυπαΚατανομής 1

Παράδειγµα Οικολογία «Είναι η επιστημονική μελέτη των αλληλεπιδράσεων που καθορίζουν τη διανομή και αφθονία των οργανισμών» (Krebs 1972) 2

Παράδειγµα Οικολογία «Είναι η επιστημονική μελέτη των αλληλεπιδράσεων που καθορίζουν τη διανομή και αφθονία των οργανισμών» (Krebs 1972) 3

Γιατί είναι σπουδαία η χωρική διανομή των πληθυσμών; Πώς συγκρίνουμε 2 πληθυσμούς; Δειγματοληψία, με ποιο τρόπο; Πως περιγράφουμε τη Σπανιότητα Προστασία των ειδών 4

Σχετική Πυκνότητα Σχετική πυκνότητα της Xanthorhoe fluctuata, L. (λεπιδόπτερο) στην Μ. Βρετανία, 1970-1973 (Taylor & Taylor, 1977, Nature 265, σ. 415) 5

Επικράτεια 6

Σχετική πυκνότητα Χαρτής επικράτειας(range-map) Συνολική πυκνότητα Δείκτης κατανομής Διάσταση Fractal... κλπ. 7

Δείκτης κατανομής Διάφοροι τύποι κατανομής Ομοιομερής Τυχαία Συναθροισμένη (συσσωματική) 8

Διάφοροι τύποι κατανομής Ομοιομερής Συναθροισμένη (συσσωματική) 9

Ο δείκτης κατανομής 1. Τετραγωνικό πλέγμα 2. Αριθμοί ατόμων στα τετράγωνα 3. ΒρίσκουμεΜκαιS 2. Μ = Ο μέσος όρος ατόμων ανά τετράγωνο S 2 = Η διακύμανση ατόμων ανά τετράγωνο 10

Ο δείκτης κατανομής D = S 2 M D είναι μέτρο συσσωματικότητας ενός πληθυσμού

Η κατανομή ατόμων Σε ένα πλέγμα τετραγώνων απογράφουμε τα άτομα σε κάθε τετράγωνο και φτιάχνουμε το σχετικό γράφημα. n #τετράγωνα N #άτομα n= 25 Ν=50 k=3 Συχνότητα 0 1 2 3 4 5 6 7 k 12

Η τυχαία κατανομή Η κατανομή Poisson αποτελεί το πρότυπο k = 0, 1, 2, 3 p k = e M M k! k Συχνότητα 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 είγµα Poisson 0 1 2 3 4 5 6 7 k M Poisson = S 2 Poisson 2 S DPoisson = = 1 M 13

Η κατανομή ατόμων Σε ένα πλέγμα μετρούμε τη συχνότητα σε κάθε τετράγωνο και φτιάχνουμε το σχετικό γράφημα. Άτομα ανά τετράγωνο, k 0 1 2 3 4 5 Συχνότητα, f(k) Άτομα συνολικά 6 Άθροισμα = M, o μέσος όρος ατόμων στο τετράγωνο = 2 Συχνότητα 10 8 6 4 2 0 0 2 4 6 8 k 14

Άτομα ανά τετράγωνο, k Συχνότητα, f k Ηδιασπορά Συνολικά k.f k 0 2 0 1 7 7 2 9 18 3 4 12 k 2.f k 2 S =?? S = n 2 i= 1 k n M 2 2 i n 1 4 2 8 5 1 5 6 0 0 Άθροισμα = 25 50 = k f k k n M 2 2 n 1 Ο μέσος όρος ατόμων ανά τετράγωνο = 2 Η διακύμανση ατόμων ανά τετράγωνο = 15

Ο δείκτης κατανομής D = S 2 M Ο μέσος όρος ατόμων ανά τετράγωνο Μ = 2 Η διακύμανση ατόμων ανά τετράγωνοs 2 = 1.5 Ο δείκτης κατανομής D = 1.5/2 = 0.75 16

Τύποι κατανομής Καθορίζονται σε σχέση με τη διευθέτηση των ατόμων στο χώρο Ομοιομερής D < 1 Τυχαία (Poisson) D = 1 Συναθροισμένη (συσσωματική) D > 1 S 2 < M 2 S = M 2 S > M 17

Άσκηση Ομοιομερής κατανομή n=25 και Ν=50 M=?? S 2 =?? Ο δείκτης κατανομής D=? Όλα τα 50 άτομα σε ένα τετράγωνο n=25 και Ν=50 M=?? S 2 =?? Ο δείκτης κατανομής D=? 18

Γενική εξίσωση για συναθροισμένη κατανομή Όλα τανάτομα σε ένα τετράγωνο σημαίνει ότι k j =N μια φορά καιk j =0 για όλα τα άλλα: n 2 2 ki nm 2 i= 1 S = n 1 = = n 1 n 1 2 N = n 2 2 2 N n( N / n) N ( n 1) / n Ο δείκτης κατανομής D=Ν 19

Σύγκριση Κατανομή D=S 2 /M Ομοιομερής 0 Τυχαία (Poisson) 1.0 Συναθροισμένη (ανώτατο όριο, N) 50 Παράδειγμα 0.75 Στο παράδειγμα, η κατανομή είναι κοντά στην τυχαία 20

Εκτίµηση της αφθονίας 21

Εκτίµηση της αφθονίας Sherardia arvensis Field Madder Anchusa cretica Anchusa Ανχούσα Geranium brutium Crane s-bill Γεράνι Capsella grandiflora Senecio vulgaris 22

ΟνόμοςτουTaylor ( Taylor s power law ) Σε πολλές περιπτώσεις ισχύει: S = am 2 b Συνήθως: 1 < a < 3 S2 1000000 100000 10000 1000 S = 2M 2 1.5 1 < b < 2 2 100 10 S = M 1 1 10 100 1000 10000 M Οι περισσότεροι πληθυσμοί είναι συναθροισμένοι, D>1. 23

Εφαρμογές του δείκτη κατανομής Για την κατανόηση της χωρικής διανομής των πληθυσμών Μπορούμε να συγκρίνουμε πληθυσμούς: 1. διαφορετικών ειδών 2. σε διαφορετικές εποχές 3. σε διαφορετικούς τόπους 4. σε διαφορετικές κλίμακες D < 1 D > 1 (εφόσον δεν ισχύει Μ<<1) 24

Ο κατανομή που βλέπουμε εξαρτάται από την κλίμακα Όταν αλλάζουμε την κλίμακα της μέτρησης, η κατανομή μπορεί να φαίνεται διαφορετική - αραιή ή πυκνή, ομοιομερής ή συναθροισμένη Ο δείκτηςd εξαρτάται από την κλίμακα Κατανομή του φυτού Gladiolus illyricus στη Μ. Βρετανία σε διαφορετικές χωρικές κλίμακες (Kunin, W. E. 1998 «Extrapolating Species Abundance Across Spatial Scales» Science 281, p1513). Ο δείκτης D εξαρτάται από την κλίμακα 25

Φυτά Ζώα Συναθροισμένη Ομοιομερής 26

Φυτά Ζώα Συναθροισμένη Ομοιομερής Τοπική εξάπλωση Πόροι Ιστορία Ανταγωνισμός για περιορισμένους πόρους (Κοπάδι) Άμυνα Αναπαραγωγή Πόροι Κοινωνική ζωή Χωροκράτεια 27

Γιατί πολλά είδη ζωών βρίσκονται σε κοπάδια ; 1. Πόροι 2. Άμυνα & θήρευση 3. Αναπαραγωγή 4. Selfish herd 28

Γιατί πολλά είδη ζωών βρίσκονται σε κοπάδια ; Άμυνα Τα σκυλιά δείχνουν συμπεριφορά από την εξελικτικό παρελθόν τους, σαν λύκους. Τα βουβάλια (Ovibos moschatus) φτιάχνουν κύκλο γύρω από τα μικρά για άμυνα εναντίον των λύκων (Canis lupus arctos). http://www.youtube.com/watch?v=pb6rke7jitc&nr=1&feature=fvwp Θήρευση 29

The Selfish Herd Όμως και άλλη συμπεριφορά οδηγεί σε κοπάδια. Στη θεωρία κάθε άτομο προσπαθεί να βρίσκεται μέσα στο κοπάδι όπου ο κίνδυνος είναι πιο μικρός Hamilton, W.D. (1971). Geometry for the selfish herd. Journal of Theoretical Biology. 31: 295-311 W. D. Hamilton, F.R.S. (1936 2000) 30

Τέλος Ενότητας

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.

Σημειώματα

Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1.0. Έχουν προηγηθεί οι κάτωθι εκδόσεις: Έκδοση 1.0 διαθέσιμη εδώ. http://ecourse.uoi.gr/course/view.php?id=1306.

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Διδάσκων: Αν. Καθ. John M. Halley. «Γενική Οικολογία. Πληθυσμοί». Έκδοση: 1.0. Ιωάννινα 2014. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: http://ecourse.uoi.gr/course/view.php?id=1306.

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση Όχι Παράγωγα Έργα, Διεθνής Έκδοση 4.0 [1] ή μεταγενέστερη. [1] https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο. που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο. που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο. Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί.