Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Σχετικά έγγραφα
Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπόλογιστές

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Λογισμός 3. Ενότητα 19: Θεώρημα Πεπλεγμένων (γενική μορφή) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Στατιστική. 5 ο Μάθημα: Βασικές Έννοιες Εκτιμητικής. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 5: Παράγωγος Πεπλεγμένης Συνάρτησης, Κατασκευή Διαφορικής Εξίσωσης. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

Λογισμός 3. Ενότητα 18: Θεώρημα Πεπλεγμένων (Ειδική περίπτωση) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Ατομικά Δίκτυα Αρδεύσεων

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 1: Συναρτήσεις και Γραφικές Παραστάσεις. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Λογισμός 3. Ενότητα 15: Τοπικά ακρότατα υπό συνθήκες. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Αναλυτική Φωτογραμμετρία

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Οδοποιία IΙ. Ενότητα 14: Υπόδειγμα σύνταξης τευχών θέματος Οδοποιίας. Γεώργιος Μίντσης ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Ιστορία της μετάφρασης

Θεωρία Βέλτιστου Ελέγχου Ασκήσεις

Οικονομία των ΜΜΕ. Ενότητα 7: Μορφές αγοράς και συγκέντρωση των ΜΜΕ

Υπόγεια Υδραυλική και Υδρολογία

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 15: Ολοκληρώματα Με Ρητές Και Τριγωνομετρικές Συναρτήσεις Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Λογισμός 3 Ασκήσεις. Μιχάλης Μαριάς Τμήμα Α.Π.Θ.

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

Οικονομετρία. Συστήματα συναληθευουσών εξισώσεων Το πρόβλημα της ταυτοποίησης. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης. Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Οικονομία των ΜΜΕ. Ενότητα 9: Εταιρική διασπορά και στρατηγικές τιμολόγησης

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 3. Ενότητα 9: Ιδιότητες της κλίσης. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών

Στατιστική. 6 ο Μάθημα: Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Έλεγχοι Υποθέσεων. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 9: Κίνηση Σε Πολικές Συντεταγμένες. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 3. Ενότητα 13: Τύπος του Taylor. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Παράκτια Τεχνικά Έργα

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Λογισμός ΙΙ. Χρήστος Θ. Αναστασίου Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Γεωργική Εκπαίδευση Ενότητα 9

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Τεχνολογίες & Εφαρμογές Πληροφορικής Ενότητα 1: Εισαγωγικό Μάθημα

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 14: Ολοκλήρωση Κατά Παράγοντες, Ολοκλήρωση Ρητών Συναρτήσεων Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 5: Ανάλυση της Διακύμανσης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση. Πληθυσμός και δείγμα. H μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 8: Εφαρμογές Σειρών Taylor. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Λογισμός 3. Ενότητα 17: Απόδειξη Θεωρήματος Αντιστροφής. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΙIΙ Ενότητα 6

Αξιολόγηση στο Σχεδιασμό του Χώρου

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 3. Ενότητα 7: Κλίση και παράγωγος. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Λογισμός 3. Ενότητα 8: Ιδιότητες της κλίσης, Κανόνας της αλυσίδας. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Εγγειοβελτιωτικά Έργα και Επιπτώσεις στο Περιβάλλον

Λογισμός 3. Ενότητα 12:Οι κλασικοί μετασχηματισμοί και ο κανόνας της αλυσίδας. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Υπόγεια Υδραυλική και Υδρολογία

Ψηφιακή Τεχνολογία σε Ακαδημαϊκό Περιβάλλον

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Αξιολόγηση μεταφράσεων ιταλικής ελληνικής γλώσσας

Transcript:

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία Ενότητα # : Αναλυτικές μέθοδοι παρεμβολής Ιωάννης Γ. Παρασχάκης Τμήμα Αγρονόμων & Τοπογράφων Μηχανικών

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Cretve Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς.

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 3

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Αναλυτικές μέθοδοι παρεμβολής

Περιεχόμενα ενότητας. Πιστή αναλυτική παρεμβολή και πιστή αναλυτική του ελαχίστου μέτρου με τη ΜΕΤ. Εξομαλυντική αναλυτική παρεμβολή και υβριδική εξομαλυντική αναλυτική παρεμβολή με τη ΜΕΤ 5

Σκοποί ενότητας Κατανόηση των αναλυτικών μεθόδων παρεμβολής στα ψηφιακά χαρτογραφικά δεδομένα 6

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ Αναλυτικές μέθοδοι παρεμβολής

Πιστή αναλυτική παρεμβολή και πιστή αναλυτική του ελαχίστου μέτρου με τη ΜΕΤ (/6) Μπορούμε να ορίσουμε τον πίνακα R μέσα από τη διαδικασία της ελαχιστοποίησης του τετραγώνου του μέτρου (νόρμα) της συνάρτησης f(x,y) ως ακολούθως: f (f -f o ) d mn Όπου Α είναι η περιοχή που γίνεται η παρεμβολή και f o η μέση τιμή της συνάρτησης σ αυτήν την περιοχή. Η f o δίνεται ως εξής: fo f d

Πιστή αναλυτική παρεμβολή και πιστή αναλυτική του ελαχίστου μέτρου με τη ΜΕΤ (/6) f Θεωρώντας ό,τι m φ έχουµε f o m φ d m φ d θέτοντας έχουµε q m φd fo q q T

Πιστή αναλυτική παρεμβολή και πιστή αναλυτική του ελαχίστου μέτρου με τη ΜΕΤ (3/6) Η αρχική συνθήκη ελαχίστου μπορεί να γραφεί ως εξής: f m φ και f m j j φ j Επίσης γράφοντας την f ως f f d - f o mn όπου τα φ και φ j αναφέρονται στην ίδια συνάρτηση βάσης έχουμε f d m [ ( φ φ d)] και θέτοντας Q j j,j φ φ j d

Πιστή αναλυτική παρεμβολή και πιστή αναλυτική του ελαχίστου μέτρου με τη ΜΕΤ (4/6) καταλήγουμε λοιπόν f d j Q j T Q Επίσης f ( T q) ( T q) T ( T q) T q q T Ακόµη f T (Q q q T ) mn και αντιστοιχώντας µε την T R mn προκύπτει ό,τι ο πίνακας R Q - q q T

Πιστή αναλυτική παρεμβολή και πιστή αναλυτική του ελαχίστου μέτρου με τη ΜΕΤ (5/6) Ένας άλλος τρόπος ορισμού της συνθήκης ελαχίστου είναι: Ths mge cnnot currently be dsplyed. f (f -fo) d + λ grdf d mn Η συνθήκη είναι ίδια με την προηγούμενη με επιπλέον όρο αυτόν που συμπεριλαμβάνει το λ grdf d ο οποίος είναι η μέση τετραγωνική κλίση της συνάρτησης f στην περιοχή της παρεμβολής Α

Πιστή αναλυτική παρεμβολή και πιστή αναλυτική του ελαχίστου μέτρου με τη ΜΕΤ (6/6) Η συνθήκη ελαχίστου καταλήγει ως εξής: f T (Q q q T + λ G) T R mn Όπου G είναι πίνακας με στοιχεία G φ ( x φ x j + φ y και ο πίνακας R Q q q T + λ G φ y j ) d Το μοντέλο της πιστής παρεμβολής είναι ντετερμινιστικό και οι άγνωστοι παράμετροι είναι συγκεκριμένοι αριθμοί. Μέσω του πίνακα R μας δίνεται η δυνατότητα να ελέγξουμε τη μορφή του πολυωνύμου.

Εξομαλυντική αναλυτική παρεμβολή και υβριδική εξομαλυντική αναλυτική παρεμβολή με τη ΜΕΤ (/3) Όταν ο αριθµός των αγνώστων παραµέτρων m είναι µικρότερος από τον αριθµό των παρατηρήσεων n (m<n), τότε το σύστηµα δεν έχει καµιά λύση. Για να ξεπεράσουµε το συγκεκριµένο πρόβληµα είναι να δεχθούµε ό,τι η συνάρτηση f(χ,y) δεν περνάει ακριβώς από τα σηµεία παρατηρήσεων z, αλλά για κάθε ένα από τα σηµεία αυτά ισχύει η σχέση: v z f(x,y ) Η παραπάνω σχέση µπορεί να θεωρηθεί αντίστοιχη µε µια εξίσωση παρατήρησης της ΜΕΤ, όπου ο όρος v ερµηνεύεται ως κάποια εξοµάλυνση.

Εξομαλυντική αναλυτική παρεμβολή και υβριδική εξομαλυντική αναλυτική παρεμβολή με τη ΜΕΤ (/3) Εφαρµόζοντας την ΜΕΤ έχουµε τη συνθήκη ελαχιστοποίησης: n T p v v Pv mn Όπου P πίνακας βάρους, συνήθως διαγώνιος. Το σύστηµα των εξισώσεων γίνεται z Φ + v Η λύση δίνεται από τη σχέση ) (Φ T PΦ) - Φ T Pz Ο πίνακας Φ Τ Ρ Φ είναι συµµετρικός µε διαστάσεις m m, εφόσον ο Ρ είναι µοναδιαίος

Εξομαλυντική αναλυτική παρεμβολή και υβριδική εξομαλυντική αναλυτική παρεμβολή με τη ΜΕΤ (3/3) Αν για συνθήκη ελαχίστου θεωρήσουµε την v T P v + T R mn η μέθοδος ονομάζεται αναλυτική υβριδική εξομαλυντική παρεμβολή και αντιστοιχεί στο μοντέλο εξισώσεων παρατηρήσεων με βάρη στις παραμέτρους. Ελαχιστοποιεί ταυτόχρονα και τις αποχές v,,3,,n και τις παραμέτρους j j,,3, m Η λύση του συστήματος δίνεται από τη σχέση: ) - Τ - Τ - - R Φ (ΦR Φ + P ) z ή ) (Φ Τ PΦ+ R) - Φ T Pz

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Τέλος ενότητας Επεξεργασία: Δημήτριος Σαραφίδης Θεσσαλονίκη, Εαρινό Εξάμηνο 0-3