Πράκτορες και περιβάλλοντα Λογική PEAS (Performance measure, Environment, Actuators, Sensors) Τύποι περιβάλλοντος Τύποι πρακτόρων



Σχετικά έγγραφα
Ευφυείς πράκτορες. Πράκτορες και Περιβάλλοντα

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Τεχνητή Νοημοσύνη Ι. Ενότητα 2: Ευφυείς Πράκτορες. Μουστάκας Κωνσταντίνος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών

ΕΚΠ 413 / ΕΚΠ 606 Αυτόνοµοι (Ροµ οτικοί) Πράκτορες

Τεχνητή Νοηµοσύνη. Γεώργιος Βούρος Καθηγητής. Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων Πανεπιστήµιο Πειραιώς.

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Τεχνητή Νοημοσύνη. Ενότητα 1: Τεχνητή Νοημοσύνη

Ευφυείς Τεχνολογίες ----Πράκτορες

Επιμέλεια παρουσίασης: Αριστείδης Παλιούρας ΤΙ ΕΊΝΑΙ ΈΝΑ ΡΟΜΠΟΤ (ROBOT)?

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

Ο ρόλος των εκπαιδευτών στη μικτή κυκλοφορία αυτόνομων και μη οχημάτων

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Θεωρητικές Ασκήσεις. ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ. 1 ο Μέρος

Αυτόματη οδήγηση και συμβολή των πολυμέσων

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

Πακέτο Lego Mindstorms

Είσοδος στην εφαρμογή

Είσοδος στην εφαρμογή

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΕΣ ΕΞΕΛΙΞΕΙΣ ΣΤΗΝ ΑΣΦΑΛΙΑ ΤΩΝ ΑΥΤΟΚΙΝΗΤΩΝ. Καθηγητής Κ. Ν. ΣΠΕΝΤΖΑΣ

2 ΟΥ και 7 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

ΘΕΜΑ : ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ DIGITAL ELECTRONICS

RobotArmy Περίληψη έργου

1ο ιαγώνισµα Α Τάξης Ενιαίου Λυκείου Κυριακή 30 Νοέµβρη 2014 Κινηµατική Υλικού Σηµείου

ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΕΝΝΟΙΩΝ ΒΙΟΛΟΓΙΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΣΧΟΛΙΚΗ ΗΛΙΚΙΑ. Μάθημα 11 «Το εσωτερικό του ανθρώπινου σώματος» στην προσχολική ηλικία

Φύλλο εργασίας 1 Εισαγωγή στη Ρομποτική

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. Κύκλος Ζωής Εφαρμογών ΕΝΟΤΗΤΑ 2. Εφαρμογές Πληροφορικής. Διδακτικές ενότητες 5.1 Πρόβλημα και υπολογιστής 5.2 Ανάπτυξη εφαρμογών

Ευφυή συστήματα υποστήριξης ηλικιωμένων οδηγών: Ανασκόπηση και μελλοντικές κατευθύνσεις

ONE SERIES ΕΙΣΑΓΩΓΗ 6-7 ΙΑ ΡΟΜΟΙ GT60 ΙΑ ΡΟΜΟΣ CROSS TRAINERS GX50 CROSS TRAINER ΠΟ ΗΛΑΤΑ GB50 ΠΟ ΗΛΑΤΟ

Κεφάλαιο 5: Εισαγωγή στην Προσομοίωση

Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ΕΛΕΓΧΟΣ ΙΑ ΙΚΑΣΙΑ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΤΩΝ ΣΧΕ ΙΩΝ ΡΑΣΗΣ

Στο μάθημα των μαθηματικών οι μαθητές κλήθηκαν:

Λύση: Οι περιορισμοί που λαμβάνονται υπόψη κατά τον σχεδιασμό των χώρων εργασίας είναι: η ύπαρξη χώρου η πρόσβαση η στάση χειρισμού η δύναμη.

Επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση

Τι είναι πράκτορας; Άνθρωπος Ρομπότ Πράκτορας λογισμικού. ...αλλά και μη ευφυή πράγματα όπως... οι θερμοστάτες!

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι. Λουκάς Γεωργιάδης

Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ) για την υποστήριξη ιατρικών πράξεων σε νησιωτικές περιοχές στο Αιγαίο

Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων. Λήψη απλών αποφάσεων για έναν πράκτορα

"The Project ARXIMIDIS ΙΙ is co-funded by the European Social Fund and National Resources EPEAEK ΙΙ "

ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΜΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ, ΕΣΠΙ 1

ΦΥΛΛΟ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΦΑΙΝΟΜΕΝΟ DOPLER ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ.. ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ

1ο ιαγώνισµα Α Τάξης Ενιαίου Λυκείου Κυριακή 30 Νοέµβρη 2014 Κινηµατική Υλικού Σηµείου. Ενδεικτικές Λύσεις. Θέµα Α

«Προγραµµατισµός του LEGO Mindstorm NXT για το διαγωνισµό "Move the Ball!"»

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΤΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΑ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΗΡΙΑ-ΤΕΕ

Μεταβατικές Διατάξεις Παλαιού Προγράμματος Σπουδών

ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ - ΒΙΩΣΙΜΗ ΚΙΝΗΤΙΚΟΤΗΤΑ Α ΠΕΡΙΟΔΟΣ

Ηλεκτρομαγνητισμός. Νίκος Ν. Αρπατζάνης

ΑΥΤΟΝΟΜΟΙ ΠΡΑΚΤΟΡΕΣ ΠΛΗ 513

Η Μηχανική Μάθηση στο Σχολείο: Μια Προσέγγιση για την Εισαγωγή της Ενισχυτικής Μάθησης στην Τάξη

EL Eνωμένη στην πολυμορφία EL A8-0005/4. Τροπολογία

ΡΟΜΠΟΤΙΚΗ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΘΕΜΑ Α Στις ερωτήσεις να επιλέξετε το γράμμα που αντιστοιχεί στη σωστή απάντηση χωρίς να αιτιολογήσετε την επιλογή σας.

Συλλογή & Επεξεργασία Δεδομένων Εργαστήριο 7 Ακούγοντας Πρώτη Ματιά στην Ανάλυση Fourier. Σύστημα Συλλογής & Επεξεργασίας Μετρήσεων

Πτυχιακή Εργασία Οδηγώντας ένα Ρομποτικό Αυτοκίνητο με το WiFi. Η Ασύρματη Επικοινωνία, χρησιμοποιώντας

EL Eνωμένη στην πολυμορφία EL. Τροπολογία. Beatrix von Storch εξ ονόματος της Ομάδας EFDD

Microsoft Excel Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή. Βιβλίο εργασίας

ΑΕΠΠ Ερωτήσεις θεωρίας

ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ Τ.Ε. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΑΡΙΝΟΥ ΕΞΑΜΗΝΟΥ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

ΕΡΓΟΝΟΜΙΑ - Λύσεις ασκήσεων στην ενότητα

ΡΟΜΠΟΤΙΚΗ ΚΑΙ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑ. Η επανάσταση μόλις αρχίζει

Το Ι.Ο.ΑΣ. «Πάνος Μυλωνάς» και η COSMOTE, Μέλος της Συμμαχίας «Δρόμοι στο Μέλλον» ενημερώνουν τους οδηγούς για την οδήγηση και το κινητό τηλέφωνο

ΦΩΤΕΛΛΗΣ Α.Ε. ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ

Integrated Project. Ambient Intelligence System of Agents for Knowledgebased and Integrated Services for Mobility Impaired users

x = r cos φ y = r sin φ

7 ο Εργαστήριο Θόρυβος 2Δ, Μετακίνηση, Περιστροφή

Σενάριο 14: Προγραμματίζοντας ένα Ρομπότ ανιχνευτή

ΕΧΕΙ ΤΑΞΙΝΟΜΗΘΕΙ ΑΝΑ ΕΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΑΝΑ ΤΥΠΟ ΓΙΑ ΔΙΕΥΚΟΛΥΝΣΗ ΤΗΣ ΜΕΛΕΤΗΣ ΣΑΣ ΚΑΛΗ ΕΠΙΤΥΧΙΑ ΣΤΗ ΠΡΟΣΠΑΘΕΙΑ ΣΑΣ ΚΙ 2014

710 -Μάθηση - Απόδοση. Κινητικής Συμπεριφοράς: Προετοιμασία

29. Βοηθητικό ρόλο στους μαθητές με δυσγραφία κατέχει η χρήση: Α) ηλεκτρονικών υπολογιστών Β) αριθμομηχανών Γ) λογογράφων Δ) κανένα από τα παραπάνω

ΚΡΙΤΗΡΙΟ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΦΥΣΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ Αντικείµενο εξέτασης: Όλη η διδακτέα ύλη Χρόνος εξέτασης: 3 ώρες

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΧΟΛΙΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

1 ο Διαγώνισμα Α Λυκείου Κυριακή 15 Νοεμβρίου 2015

OMΑΔΑ Μ. Κωστάκη Ιωάννα Μπερκάκης Αντώνης Πετρίδης Γιάννης

Εξοικείωση με το NXT-G

ΕΠΛ 001: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΑΚΗ ΑΓΩΓΗ- ΟΔΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ

Mazda6 MPS. web site:

Περιεχόμενα. Ελληνικός οδηγός χρήσης PRO CS-80E... 2 Κύριες λειτουργίες και διακριτικά χαρακτηριστικά... 2 Εμφάνιση... 2 Προδιαγραφές...

Μέθοδοι διδασκαλίας 191

Πολυτεχνείο Κρήτης Τμήμα ΗΜΜΥ Χειμερινό Εξάμηνο Intelligence Lab. Αυτόνομοι Πράκτορες. Κουσανάκης Βασίλης

Δημιουργία προσβάσιμων παρουσιάσεων με χρήση MS-PowerPoint 2010

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

Εκπαιδευτικά Συστήµατα Οδήγησης

PointWrite - Εγχειρίδιο χρήσης

Συλλογή & Επεξεργασία Δεδομένων Εξαμηνιαία ΡομποΚαθαριστής Μέρος Β : Το Πρόγραμμα. Σχεδίαση Συστήματος Πραγματικής Εφαρμογής (Prototyping).

Μοντέλο δηµιουργίας «Ατυχήµατα»

Γενικό Λύκειο Κρουσώνα - Σχολικό έτος Εκπαιδευτικός: Παπαδάκης Σταµάτης

Αντλίες θερμότητας αέρα - νερού

ΓΡΑΠΤΕΣ ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΜΑΙΟΥ - ΙΟΥΝΙΟΥ Όνομα μαθητή/τριας...τμήμα.αριθμός.

Ευφυείς Τεχνολογίες ----Πράκτορες

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ : ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΗΥ ΕΞΑΜΗΝΟ : Α. ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ : Μάγια Σατρατζέµη

Μικτές Στρατηγικές σε Παίγνια και σημεία Ισορροπίας Nash. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1

Αυτόνομοι Πράκτορες. ΝΑΟ Μουσικός

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 10. Τα φυτά είναι Περίπλοκοι Οργανισμοί με Στοιχειώδη (;) Νοημοσύνη που Αρμόζει στο Στυλ της Ζωής τους. openeclass

Μάθηση: Οποιαδήποτε µακράς διαρκείας αλλαγή στη συµπεριφορά (ή νόηση) που οφείλεται στην εµπειρία

ΥΠΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ. Κάθε υποπρόγραμμα έχει μόνο μία είσοδο και μία έξοδο. Κάθε υποπρόγραμμα πρέπει να είναι ανεξάρτητο από τα άλλα.

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανολογίας

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Transcript:

Ευφυείς Πράκτορες

Περίγραµµα Πράκτορες και περιβάλλοντα Λογική PEAS (Performance measure, Environment, Actuators, Sensors) Τύποι περιβάλλοντος Τύποι πρακτόρων

Πράκτορες Ένας πράκτορας είναι µια οντότητα που αντιλαµβάνεται το περιβάλλον µέσω αισθητήρων και δρα στο περιβάλλον µε τους µηχανισµούς δράσης Άνθρωπος: µάτια, αυτιά και άλλα όργανα ως αισθητήρες χέρια, πόδια, στόµα και άλλα µέλη του σώµατος ως µηχανισµοί δράσης Ροµπότ: κάµερες και υπέρυθρες ακτίνες ως αισθητήρες διάφορα µοτέρ ως µηχανισµοί δράσης

Πράκτορες και περιβάλλοντα Η συνάρτηση του πράκτορα αντιστοιχεί τα όσα γίνονται αντιληπτά σε ενέργειες: [f: P* A] Το πρόγραµµα του πράκτορα τρέχει για την υλοποίηση της f πράκτορας = αρχιτεκτονική + πρόγραµµα

Ηλεκτρική σκούπα Αντίληψη: αίσθηση του χώρου και περιεχόµενα, π.χ., [A,Βρώµικος] Ενέργειες: Αριστερά, εξιά, Απορρόφηση σκόνης, Καµία ενέργεια

Λογικοί πράκτορες Ένας πράκτορας αγωνίζεται να «κάνει το σωστό» βάσει των όσων µπορεί να αντιληφθεί και τις ενέργειες που µπορεί να κάνει Η σωστή ενέργεια είναι αυτή που θα κάνει τον πράκτορα επιτυχηµένο Μέτρο απόδοσης: Αντικειµενικό κριτήριο για την επιτυχία της συµπεριφοράς του πράκτορα Π.χ. µέτρο απόδοσης της ηλεκτρικής σκούπας µπορεί να είναι η ποσότητα της σκόνης που καθαρίστηκε, ο απαιτούµενος χρόνος καθαρισµού, ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας που καταναλώθηκε, θόρυβος, κλπ.

Λογικοί πράκτορες Λογικός πράκτορας: Για κάθε πιθανή ακολουθία των όσων αντιλαµβάνεται πρέπει να επιλέξει µια ενέργεια που αναµένεται ότι θα µεγιστοποιήσει το µέτρο απόδοσής του βάσει της γνώσης που διαθέτει.

Λογικοί πράκτορες ιάκριση από παντογνωσία (άπειρη γνώση) Πραγµατοποίηση ενεργειών για την τροποποίηση των όσων θα αντιληφθούν στο µέλλον µε στόχο την απόκτηση χρήσιµων πληροφοριών (συλλογή πληροφοριών, εξερεύνηση) Αυτονοµία αν η συµπεριφορά καθορίζεται από τη δική τους εµπειρία (µε ικανότητα µάθησης και προσαρµογής)

PEAS PEAS: Performance measure, Environment, Actuators, Sensors Στο στάδιο σχεδιασµού του πράκτορα πρέπει να καθοριστούν οι συγκεκριµένες παράµετροι Π.χ. σχεδιασµός ενός αυτόµατου οδηγού ταξί: Μέτρο απόδοσης: ασφάλεια, ταχύτητα, ΚΟΚ, άνετο ταξίδι, µεγιστοποίηση κερδών Περιβάλλον: ρόµοι, κυκλοφορία, πεζοί, επιβάτες Μηχανισµοί δράσης: τιµόνι, γκάζι, φρένο, φλας, κόρνα Αισθητήρες: Κάµερες, αισθητήρας ήχου, µετρητής ταχύτητας, GPS, αισθητήρες µηχανής, πληκτρολόγιο

PEAS Πράκτορας: Ιατρικό διαγνωστικό σύστηµα Μέτρο απόδοσης: Υγιής ασθενής, ελαχιστοποίηση κόστους, µηνύσεις Περιβάλλον: Ασθενής, νοσοκοµείο, προσωπικό Μηχανισµοί δράσης: Οθόνη (ερωτήσεις, εξετάσεις, διαγνώσεις, θεραπείες, αναφορές) Αισθητήρες: Πληκτρολόγιο (εισαγωγή συµπτωµάτων, ευρηµάτων, απαντήσεων ασθενή)

PEAS Πράκτορας: Εκπαιδευτής αγγλικών Μέτρο απόδοσης: Μεγιστοποίηση του βαθµού του µαθητή στην εξέταση Περιβάλλον: Το σύνολο των µαθητών Μηχανισµοί δράσης: Οθόνη (ασκήσεις, υποδείξεις, διορθώσεις) Αισθητήρες: Πληκτρολόγιο

Τύποι περιβάλλοντος Πλήρως αισθητό/µερικώς αισθητό: Οι αισθητήρες ενός πράκτορα του δίνουν πρόσβαση στην ολική/µερική κατάσταση του περιβάλλοντος σε κάθε χρονική στιγµή. Ντετερµινιστικό/στοχαστικό: Η επόµενη κατάσταση του περιβάλλοντος προσδιορίζεται πλήρως από την τωρινή κατάσταση και την ενέργεια που εκτελεί ο πράκτορας. Επεισοδιακό/ακολουθιακό: Η εµπειρία του πράκτορα διαιρείται σε ατοµικά «επεισόδια» (σε κάθε επεισόδιο ο πράκτορας αντιλαµβάνεται και δρα) και η επιλογή της ενέργειας σε κάθε επεισόδιο εξαρτάται µόνο από το συγκεκριµένο επεισόδιο.

Τύποι περιβάλλοντος Στατικό/δυναµικό: Το περιβάλλον µένει αµετάβλητο όσο ο πράκτορας «σκέφτεται». (Το περιβάλλον είναι ηµιδυναµικό αν το ίδιο δεν µεταβάλλεται αλλά µεταβάλλεται το µέτρο απόδοσης του πράκτορα) ιακριτό/συνεχές: Περιορισµένος αριθµός διακριτών, ευδιάκριτων αντιλήψεων και ενεργειών Μονοπρακτορικό/πολυπρακτορικό: Ένας πράκτορας που λειτουργεί µόνος του στο περιβάλλον.

Τύποι περιβάλλοντος Σκάκι µε ρολόι Σκάκι χωρίς ρολόι Οδήγηση Ταξί Πλήρως αισθητό Ναι Ναι Όχι Ντετερµινιστικό Στρατηγικό Στρατηγικό Όχι Επεισοδιακό Όχι Όχι Όχι Στατικό Ηµι Ναι Όχι ιακριτό Ναι Ναι Όχι Μονοπρακτορικό Όχι Όχι Όχι Ο τύπος του περιβάλλοντος καθορίζει σε µεγάλο βαθµό τη σχεδίαση του πράκτορα Ο πραγµατικός κόσµος είναι µερικώς αισθητός, στοχαστικός, ακολουθιακός, δυναµικός, συνεχής, πολυπρακτορικός

Συναρτήσεις πράκτορα και προγράµµατα Ένας πράκτορας προσδιορίζεται πλήρως από τη συνάρτηση πράκτορα που αντιστοιχεί της ακολουθίες αντιλήψεων σε ενέργειες Η συνάρτηση πράκτορα είναι λογική Σκοπός: βρες έναν τρόπο για την σαφή υλοποίηση της συνάρτησης πράκτορα

Τύποι πρακτόρων Τέσσερις βασικοί τύποι (σε αύξουσα σειρά γενικότητας): Απλοί ανακλαστικοί πράκτορες Model-based ανακλαστικοί πράκτορες Πράκτορες βασισµένοι στο στόχο Πράκτορες βασισµένοι στην ωφελιµότητα Πράκτορες µάθησης

Απλοί ανακλαστικοί πράκτορες

Model-based ανακλαστικοί πράκτορες

Πράκτορες βασισµένοι στο στόχο

Πράκτορες βασισµένοι στην ωφελιµότητα

Πράκτορες µάθησης