14-Σεπτ-2009 ΗΛΕΚΤΡΟΕΓΚΕΦΑΛΟΓΡΆ ΦΗΜΑ. Χαρακτηριστικά, εντολές εισόδου

Σχετικά έγγραφα
14. ΔΕΥ: Υπάρχων συστήματα

20-Ιαν-2009 ΗΜΥ Εισαγωγή στην Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Εγρήγορση (arousal) Είδη Προσοχής. Επιλεκτική Προσοχή επόμενα slides

ιπλωµατική Εργασία του ϕοιτητή του Τµήµατος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστηµίου Πατρών

ΒΙΟΣΗΜΑΤΑ & ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ

Κινητικό σύστηµα. Κινητικός φλοιός

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟΔΙΑΓΡΑΦΕΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΗΛΕΚΤΡΟΕΓΚΕΦΑΛΟΓΡΑΦΟΥ ΤΡΟΧΗΛΑΤΟΥ

Αποκωδικοποίηση νοερών κίνησεων μέσω ανάλυση σήματος σε επίπεδο εγκεφαλικών πηγών ενεργοποίησης από δεδομένα ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος

ΚΥΚΛΟΣ ΥΠΝΟΥ-ΕΓΡΗΓΟΡΣΗΣ: ΡΥΘΜΟΙ ΑΛΦΑ, ΒΗΤΑ, ΓΑΜΜΑ. Ganong Κεφάλαιο 14

ΒΙΟ492: ΝΕΥΡΟΒΙΟΛΟΓΙΑ

Θωμάς ΣΑΛΟΝΙΚΙΟΣ 1, Χρήστος ΚΑΡΑΚΩΣΤΑΣ 2, Βασίλειος ΛΕΚΙΔΗΣ 2, Μίλτων ΔΗΜΟΣΘΕΝΟΥΣ 1, Τριαντάφυλλος ΜΑΚΑΡΙΟΣ 3,

Προσδιορισμός Σημαντικών Χαρακτηριστικών της Αυθόρμητης Δραστηριότητας Απομονωμένου Εγκεφαλικού Φλοιού in vitro

M.Sc. Bioinformatics and Neuroinformatics

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟΔΙΑΓΡΑΦΕΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΒΙΝΤΕΟ-ΗΛΕΚΤΡΟΕΓΚΕΦΑΛΟΓΡΑΦΟΥ 128 ΚΑΝΑΛΙΩΝ

ηλεκτροφυσιολογία της όρασης

Appendix to On the stability of a compressible axisymmetric rotating flow in a pipe. By Z. Rusak & J. H. Lee

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

2 Composition. Invertible Mappings

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 6

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΔΟΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΛΙΚΩΝ

Μυϊκή ύναµη. Γιάννης Κουτεντάκης, BSc, MA. PhD. Αναπληρωτής Καθηγητής ΤΕΦΑΑ, Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Α) Το σύστημα θα πρέπει να φέρεται σε εργοστασιακή τροχήλατη βάση για την. Β)Στην παράγραφο 9 και 10 του ενισχυτού ζητάμε την τροποποίηση του A/D

8 th Lecture. M.Sc. Bioinformatics and Neuroinformatics Brain signal recording and analysis

MÝ ñïò I NEΥΡΟΛΟΓΙΚΗ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ. Ðå ñéå ü ìå íá

Συνιστώνται για... Οι δονήσεις είναι αποτελεσματικές...

«Ηλεκτρικά Σήματα από το Σώμα» MED809 (684 για Οδοντ/κη)

Μυϊκή ύναµη, Τραυµατισµοί & Μυϊκή Καταστροφή

επάρματα ισοηλεκτρική γραμμή.

Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµμάτων

Παρεμβολή Ενισχυτών μεταξύ γεωφώνων και καταγραφικού

Η συμβολή των απεικονιστικών μεθόδων στη διάγνωση μαθησιακών και αναπτυξιακών διαταραχών. Φοιτήτρια: Νούσια Αναστασία

Ανάλυση EEG και EOG σημάτων με ευφυείς τεχνικές για τηλεκίνηση RC αμαξιδίου

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007

ΟΠΤΙΚΟΚΙΝΗΤΙΚO ΣYΣΤΗΜΑ. Αθανασιάδης Στάθης φυσικοθεραπευτής NDT

6 th lecture. Msc Bioinformatics and Neuroinformatics Brain signal recording and analysis

ΤΜΗΜΑ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΡΓ. ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ «ΙΑΤΡΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ» ΒΙΟΗΛΕΚΤΡΙΣΜΟΣ Διαφάνειες. Γ. Χ. ΣΑΚΕΛΛΑΡΟΠΟΥΛΟΣ, Αναπλ. Καθηγητής

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΤΡΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ

Τα αντανακλαστικά νωτιαίου μυελού & εγκεφαλικού στελέχους για στοιχειώδη κινητικά σχέδια.

1. Ηλεκτρικό μαύρο κουτί: Αισθητήρας μετατόπισης με βάση τη χωρητικότητα

ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ ΚΛΙΝΙΚΩΝ ΕΥΡΗΜΑΤΩΝ

Γνωστική-Πειραµατική Ψυχολογία

Τι θα προτιμούσατε; Γνωστική Ψυχολογία Ι (ΨΧ32) 25/4/2012. Διάλεξη 5 Όραση και οπτική αντίληψη. Πέτρος Ρούσσος. Να περιγράψετε τι βλέπετε στην εικόνα;

Οπτικές Δεξιότητες για το σχολείο

«Η ομορφιά εξαρτάται από τα μάτια εκείνου που τη βλέπει»

Αρχές επικοινωνίας με ήχο και εικόνα Συστήματα επικοινωνίας με ήχο και εικόνα

«Επεξεργασία Εγκεφαλικών Αποκρίσεων με Τεχνικές Αναπαράστασης Πληροφορίας και Εφαρμογή σε Διεπαφές Εγκεφάλου-Υπολογιστή»

(1) Describe the process by which mercury atoms become excited in a fluorescent tube (3)

«Ηλεκτρικά ήματα από το ώμα»

ΗΛΕΚΤΡΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΑΠΟ ΤΟ ΣΩΜΑ (I)

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required)

Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΝΕΥΡΟΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ ΣΤΗΝ ΨΥΧΙΑΤΡΙΚΗ. Ευανθία Σούμπαση. Απαρτιωμένη Διδασκαλία

Homework 3 Solutions

ΒΙΟΦΥΣΙΚΗ 6. ΗΛΕΚΤΡΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΣΤΟ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟ ΣΩΜΑ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ (ΨΧ 00)

ΒΙΟΣΗΜΑΤΑ & ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ

DERIVATION OF MILES EQUATION FOR AN APPLIED FORCE Revision C

ΑΝΑΛΥΣΗ ΗΛΕΚΤΡΟΕΓΚΕΦΑΛΟΓΡΑΦΗΜΑΤΩΝ (EEG) ΚΑΤΑ ΤΗ ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ ΕΙΚΟΝΩΝ (IAPS) ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΟΥ ΣΥΝΑΙΣΘΗΜΑΤΙΚΟΥ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ

ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΙΔΙΟΚΤΗΣΙΑΣ

[1] P Q. Fig. 3.1

«ΑΓΡΟΤΟΥΡΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΤΟΠΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΩΝ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΣΤΗΝ ΠΡΟΩΘΗΣΗ ΤΩΝ ΓΥΝΑΙΚΕΙΩΝ ΣΥΝΕΤΑΙΡΙΣΜΩΝ»

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 24/3/2007

Ύπνος. Στάδια συνείδησης

ΠΟΛΥΠΝΟΓΡΑΦΙΑ. Με ποιο τρόπο γίνεται η καταγραφή και η ανάλυση των δεδομένων Σ.ΓΥΦΤΟΠΟΥΛΟΣ

EMDR Πρωτόκολλο. Πέννυ Παπανικολοπούλου M.Sc. Ph.D Σεπτέμβριος 2011

Ανάγνωση. Ικανότητα γρήγορης και αυτόματης αναγνώρισης λέξεων. Γνώση γραμμάτων και αντιστοιχίας γραμμάτων φθόγγων. Κατανόηση κειμένου

Διάλεξη 10η Διαταραχές Αισθητηρίων

Περιεχόμενα. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγή ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Γενικό Εργονομικό Μοντέλο Εργονομικη Ανάλυση Εργασίας ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Μυϊκή εργασία...

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 4: Ήχος Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΚΑΙ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΙΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΚΛΗΡΥΝΣΗΣ ΙΑ ΛΕΙΑΝΣΕΩΣ

Συναπτική ολοκλήρωση. Η διαδικασία της άθροισης όλων των εισερχόμενων διεγερτικών και ανασταλτικών σημάτων σε ένα νευρώνα. Τετάρτη, 20 Μαρτίου 13

ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

Καθορίζει η νευρολογική κατάσταση μετά την ΚΑΡΠΑ την έκβαση του θύματος της ανακοπής;

ΚΛΙΜΑΤΟΛΟΓΙΑ CLIMATOLOGY

ΘΕΜΑ: Τεχνικές προδιαγραφές για την Προμήθεια Συστημάτων Διέγερσης (CPV )

Ανάλυση ΗΕΓ Μαθηματικών Συγκρίσεων για τον Εντοπισμό Ηλικιακών Διαφορών με Καθιερωμένες Μεθόδους και Τεχνικές Διανυσματικής Κβάντισης

ΒΙΟΛΟΓΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ. Επιμέλεια - προσαρμογή : Α. Καναπίτσας. Βιβλιογραφία :

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΟΔΟΝΤΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΟΔΟΝΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΕΡΑΣ ΠΡΟΣΘΕΤΙΚΗΣ

Ήχος. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-1

Εγκέφαλος και Έλεγχος της Κίνησης. 4 διακριτά υποσυστήματα που αλληλεπιδρούν

Γνωστική Ανάπτυξη Ενότητα 7: Ανάπτυξη Αντίληψης

Οι απόψεις και τα συμπεράσματα που περιέχονται σε αυτό το έγγραφο, εκφράζουν τον συγγραφέα και δεν πρέπει να ερμηνευτεί ότι αντιπροσωπεύουν τις

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Κεφάλαιο 1: Κεφάλαιο 2: Κεφάλαιο 3:

17/12/2007. Βασιλική Ζήση, PhD

Στοιχεία λήψης και επεξεργασίας βιοϊατρικών σημάτων

Μελέτη της Συνδεσιμότητας Περιοχών του Εγκεφάλου με εφαρμογή υπολογιστικών μεθόδων και δεδομένα ηλεκτροεγκεφαλογραφίας ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Επικοινωνίες I

ΜΑΘΗΜΑ 10ο ΜΕΡΟΣ Γ ΜΑΘΗΣΗ ΚΑΙ ΜΝΗΜΗ

ΔΙΑΚΡΑΝΙΑΚΟΣ ΜΑΓΝΗΤΙΚΟΣ ΕΡΕΘΙΣΜΟΣ. Ένα Διαγνωστικό Εργαλείο για τις Κεντρικού Τύπου Βλάβες. Δρ Σπυρίδων Δευτεραίος Νευρολόγος

k A = [k, k]( )[a 1, a 2 ] = [ka 1,ka 2 ] 4For the division of two intervals of confidence in R +

Πανεπιστήµιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

Μεταπτυχιακή Εργασία. Γεώργιος Στέργιος (Α.Μ. 139)

ΚΑΘΡΕΠΤΙΚΟΙ- (ΚΑΤΟΠΤΡΙΚΟΙ) ΝΕΥΡΩΝΕΣ MIRROR NEURONES. Ενσυναίσθηση

1 String with massive end-points

EE101: Resonance in RLC circuits

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ με έμφαση στις γνωστικές λειτουργίες. Θεματική Ενότητα 2: Συμβολή της φυσιολογίας στην ψυχολογία

HOMEWORK 4 = G. In order to plot the stress versus the stretch we define a normalized stretch:

Potential Dividers. 46 minutes. 46 marks. Page 1 of 11

Ερευνώντας το μαύρο κουτί : Η στερεοσκοπία σε εκπαιδευτικά εικονικά περιβάλλοντα για τις φυσικές επιστήμες

ΚΕΙΜΕΝΟΚΕΝΤΡΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ: ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΚΑΙ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΕ ΣΠΠΕ ΜΕ ΣΤΟΧΟ ΤΟΝ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟ ΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ

Ζ ΔΠΗΓΡΑΖ ΣΩΝ ΑΝΟΗΓΜΑΣΩΝ ΣΟ ΦΤΗΚΟ ΦΩΣΗΜΟ ΘΑΛΑΜΟΤ ΝΟΖΛΔΗΑ

Transcript:

3. 1 ΗΛΕΚΤΡΟΕΓΚΕΦΑΛΟΓΡΆ ΦΗΜΑ Χαρακτηριστικά, εντολές εισόδου

ΠΕΡΙΟΧΈΣ ΕΓΚΕΦΆΛΟΥ (από www.aph.org/cvi/brain.html) (από www.emc.maricopa.edu) 2

ΗΛΕΚΤΡΟΕΓΚΕΦΑΛΟΓΡΆΦΗΜΑ (ΗΕΓ) Εικόνα από: www.deymed.com 3

ΜΗ-ΕΠΕΜΒΑΤΙΚΉ ΣΥΛΛΟΓΉ ΣΗΜΆΤΩΝ Τοποθέτηση ηλεκτροδίων στην επιφάνεια του κρανίου Παγκόσμιο σύστημα τοποθέτησης ηλεκτροδίων 10/20 Μέτρηση ρεύματος από την μεταφορά ΔΕ από νευρώνα σε νευρώνα Εικόνα από: www.kwangwonmedical.com Εικόνα από: www.jarisupply.com 4 Εικόνα από: butler.cc.tut.fi

ΕΠΕΜΒΑΤΙΚΉ ΣΥΛΛΟΓΉ ΣΗΜΆΤΩΝ Εικόνα από: www.sci.utah.edu RX TM Epidural Needle. Εικόνα από: www.epimedint.com 5

ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΆ ΗΕΓ Φυσικά: Συχνότητα: Όνομα Φάσμα (Hz) δ <4 θ [4,8) α [8,13) β [13,30] γ >30 Στατιστικά: Μη-γραμμικό Μη-σταθερό Γκαουσιανό (quasistationary) Πλάτος: μερικά μv 6

ΡΥΘΜΟΊ ΤΟΥ ΕΓΚΕΦΆΛΟΥ 7 Εικόνα από: N. Nicolaou, PhD Thesis, 2006

ΑΙΣΘΗΤΙΚΌ-ΚΙΝΗΤΙΚΟΊ ΡΥΘΜΟΊ (SENSORIMOTOR RHYTHMS) Ρυθμοί μ (8-11Hz) και β ( 20Hz) που συλλέγονται από τον σωματοαισθητικό φλοιό (somatosensory cortex - C3, C4). Ρυθμοί μ συνδέονται με τον αισθητικό και οι β με τον κινητικό φλοιό Ρυθμός βραδυπορείας του φλοιώδους αισθητικού συστήματος μπλοκάρεται από κίνηση, νοητική κίνηση και προετοιμασία για κίνηση Οι ρυθμοί αποσυγχρονίζονται με τη νοητική κίνηση (από Dornhege et al. (eds), Toward Brain-Computer Interfacing, MIT Press, 2007) 8

ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΣΕ ΔΕΥ Συνήθης χρησιμοποίηση σε ΔΕΥ μέσω νοητικής κίνησης Σημαντικό κατά την εκτέλεση νοητικής κίνησης ο εθελοντής να «νιώθει και να ζει» την κίνηση, όχι μόνο να φαντάζεται την εκτέλεσή της Εκπαίδευση μέσω ανάδρασης (ακουστικό, οπτικό, κλπ) Τυπικό σύστημα: παρουσίαση στόχων στην οθόνη του υπολογιστή και κίνηση δρομέα οθόνης προς το στόχο μέσω διαμόρφωσης των ΑΚΡ (από Dornhege et al. (eds), Toward Brain-Computer Interfacing, MIT Press, 2007) 9

ΠΡΟΚΛΗΤΆ ΔΥΝΑΜΙΚΆ (EVENT RELATED POTENTIALS) Τα ΠΔ μετρούνται στο ΗΕΓ πριν από, κατά τη διάρκεια, και μετά από αισθητικά, κινητικά ή ψυχολογικά ερεθίσματα/αποτελέσματα. Σταθερή χρονική καθυστέρηση από το ερέθισμα Πλάτος συνήθως μικρότερο από το υπόλοιπο ΗΕΓ (λόγω περισσότερης εστίασης στις αντίστοιχες φλοιώδης περιοχές) (από Dornhege et al. (eds), Toward Brain-Computer Interfacing, MIT Press, 2007) 10

ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΣΕ ΔΕΥ: P300 Θετική απόκλιση Χρονικά-κλειδωμένο σε ακουστικό ή οπτικό ερέθισμα Τυπικά παρατηρείται σε oddball paradigm σε κεντρικές (central) και βρεγματικές (parietal) περιοχές Μέσος όρος ΠΔ από oddball paradigm 11

ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΣΕ ΔΕΥ: STEADY-STATE VISUALLY EVOKED POTENTIAL (SSVEP) Παρατηρούνται μετά από οπτικό ερέθισμα στον ινιακό λοβό (occipital - Ο1, Ο2, Oz) Σταθερό όταν συχνότητα ερεθίσματος > 6Hz Συγκέντρωση της ματιάς στο στόχο που αναβοσβήνει ισοδυναμεί με αύξηση του πλάτους του SSVEP στην κυρίως και αρμονικές συχνότητες του ερεθίσματος Φάσμα συχνότητας στο οποίο εντοπισμός είναι αξιόπιστος: 6-24Hz Παρουσίαση στόχων σε οθόνη υπολογιστή που αναβοσβήνουν με διαφορετικές συχνότητες Λειτουργία εξαρτάται από άθικτη ματιά ακατάλληλες για ασθενείς με περιορισμένη κίνηση ματιών 12

ΑΡΓΆ ΔΥΝΑΜΙΚΆ ΤΟΥ ΦΛΟΙΟΎ SLOW CORTICAL POTENTIALS (SCP) Αποπόλωση (depolarisation) των pyramidal νευρώνων στα στρώματα Ι και ΙΙ SCPs Αρνητικές αλλαγές στο πλάτος αυξάνονται με αυξημένη προσοχή ή γνωστική κατανομή των πόρων (από Dornhege et al. (eds), Toward Brain-Computer Interfacing, MIT Press, 2007) 13

ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΣΕ ΔΕΥ Εκούσια διαμόρφωση Αρνητική μετατόπιση μετά από «προειδοποιητικό» ερέθισμα 2-10s πριν από κυρίως ερέθισμα για εκτέλεση μιας πράξης Για εκτέλεση της πράξης οι εθελοντές πρέπει να παράξουν αρνητική και θετική μετατόπιση του δυναμικού σε σχέση με τη βάση (baseline) (από Dornhege et al. (eds), Toward Brain-Computer Interfacing, MIT Press, 2007) 14

ΗΛΕΚΤΡΟΚΟΡΤΙΚΟΓΡΆΦΗΜΑ (ECOG) Κρανιοτομή και τοποθέτηση ηλεκτροδίων στην επιφάνεια του φλοιού Για τοποθέτηση ταινιών αντί arrays η διαδικασία είναι λιγότερο επεμβατική Χωρική ευκρίνεια: mm Εύρος συχνότητας: 0-200Ηz Πλάτος: 50-100μV Περισσότερες μελέτες για ΔΕΥ σε ασθενείς με επιληψία Figure 3. Example of the data recorded in our experiments. The onset of movement was defined as the moment in which the magnitude of the movement reached 5% of its total amplitude. The beginning of the kinematic recording is indicated by t = 0. (από Chin et al., J. Neural Eng., 4:146-158, 2006) 15

ΣΉΜΑΤΑ ΑΠΌ ΤΟ ΕΣΩΤΕΡΙΚΌ ΤΟΥ ΦΛΟΙΟΎ Ένα, μερικά ή πολλαπλά ηλεκτρόδια Συλλογή δυναμικών ενέργειας Σήματα από μεμονωμένους νευρώνες Περιορισμένες μελέτες για σταθερότητα των σημάτων και αντοχή ηλεκτροδίων κατά τη διάρκεια του χρόνου Δυνατή η αποκωδικοποίηση κίνησης άκρου ή δρομέα οθόνης από τα σήματα Επεμβατικά σήματα από πιθήκους Figure 1. Example of LFP (A and B) and MU activity (C and D). Two orthogonal stimulus conditions recorded at the same site are shown. Panels (A and C) and (B and D) show identical trials of the two signals, respectively. Vertical lines indicate onset and offset of visual stimulation. During the stimulation period clear gammaband oscillations in the LFP can be seen. However, in (B) these are much more prominent then in (A). Note that MU response strength is higher in (C) than in (D). (από http://cms.frontiersin.org/content/10.3389/neuro.06/002.2008/html /fnsys-02-002/fnsys-02-002.html 16

EEG SONIFICATION Όλοι οι ήχοι είναι από http://www.cs.colostate.edu/eeg/tones/ ΗΕΓ με 60Hz θόρυβο ΗΕΓ: νοητική αριθμητική (Ο1) ΗΕΓ: νοητική περιστροφή (Ο1) ΗΕΓ με θόρυβο κλείσιμο ματιού (Ο1) 17

ΜΌΛΥΝΣΗ ΑΠΌ ΆΛΛΑ ΣΉΜΑΤΑ Από τον εθελοντή (βιολογικά σήματα), π.χ.: Κίνηση και ανοιγόκλειμα ματιών Καρδιακός χτύπος - ΗΚΓ Μυϊκές κινήσεις (προσώπου, κεφαλής κλπ) - ΗΜΓ Από τα μηχανήματα, π.χ.: Θόρυβος κυκλώματος (50Hz) Κακή επαφή ή αποκόλληση ηλεκτροδίων Σφάλμα μηχανημάτων 18

ΗΜΓ ΗΚΓ 19

ΕΦΑΡΜΟΓΈΣ 1. Διεπαφές Εγκεφάλου-Υπολογιστή 2. Μελέτη διανοητικών διαταραχών (σχιζοφρένια, επιληψία, Parkinson s, κλπ) 3. Μελέτη ρόλου των ERP στη μνήμη, ομιλία, νοητική ανάπτυξη 4. Έλεγχος βάθους αναισθησίας 5. Pass-thought 20

21 ΕΠΟΜΈΝΟ ΜΆΘΗΜΑ: 4. Μέθοδοι επεξεργασίας σημάτων: συσχέτιση, εντροπία