Σχετικά έγγραφα
DERIVATION OF MILES EQUATION FOR AN APPLIED FORCE Revision C

Assignment 1 Solutions Complex Sinusoids

Οι απόψεις και τα συμπεράσματα που περιέχονται σε αυτό το έγγραφο, εκφράζουν τον συγγραφέα και δεν πρέπει να ερμηνευτεί ότι αντιπροσωπεύουν τις

Spectrum Representation (5A) Young Won Lim 11/3/16

Probability and Random Processes (Part II)

ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER - Discrete Fourier Transform - DFT -

SAW FILTER - RF RF SAW FILTER

NMBTC.COM /

38 Te(OH) 6 2NH 4 H 2 PO 4 (NH 4 ) 2 HPO 4

Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής

Fourier transform, STFT 5. Continuous wavelet transform, CWT STFT STFT STFT STFT [1] CWT CWT CWT STFT [2 5] CWT STFT STFT CWT CWT. Griffin [8] CWT CWT

Σήματα και Συστήματα στο Πεδίο της Συχνότητας

1. Ηλεκτρικό μαύρο κουτί: Αισθητήρας μετατόπισης με βάση τη χωρητικότητα

Bulletin 1489 UL489 Circuit Breakers

What happens when two or more waves overlap in a certain region of space at the same time?

Aluminum Electrolytic Capacitors

ΕΣΔ 200: Δημιουργία Περιεχομένου ΙΙ. ΕΣΔ200 Δημιουργία Περιεχομένου ΙI. Ψηφιακός ήχος. ΕΣΔ 200: Δημιουργία Περιεχομένου ΙΙ. Βιβλιογραφία - Περιεχόμενα

Aluminum Electrolytic Capacitors (Large Can Type)

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Γεράσιµος Ποταµιάνος. Αναπλ. Καθηγητής, Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

ME 374, System Dynamics Analysis and Design Homework 9: Solution (June 9, 2008) by Jason Frye

MATHACHij = γ00 + u0j + rij

DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL h in h 4 0.

Διερεύνηση ακουστικών ιδιοτήτων Νεκρομαντείου Αχέροντα

ITU-R BT ITU-R BT ( ) ITU-T J.61 (

Second Order RLC Filters

6.003: Signals and Systems. Modulation

Επεξερασία εικόνας. Μιχάλης ρακόπουλος. Υπολογιστική Επιστήµη & Τεχνολογία, #09

Διάλεξη 6. Fourier Ανάλυση Σημάτων. (Επανάληψη Κεφ Κεφ. 10.3, ) Ανάλυση σημάτων. Τι πρέπει να προσέξουμε

F19MC2 Solutions 9 Complex Analysis

Main source: "Discrete-time systems and computer control" by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1

Outline Analog Communications. Lecture 05 Angle Modulation. Instantaneous Frequency and Frequency Deviation. Angle Modulation. Pierluigi SALVO ROSSI

Υπολογιστική Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων

Bayesian statistics. DS GA 1002 Probability and Statistics for Data Science.

[1] P Q. Fig. 3.1

No Item Code Description Series Reference (1) Meritek Series CRA Thick Film Chip Resistor AEC-Q200 Qualified Type

Μεταπτυχιακό Μάθημα: Ποιότητα Ισχύος. Μεταπτυχιακό Μάθημα Ποιότητα Ισχύος

Audio Engineering Society. Convention Paper. Presented at the 120th Convention 2006 May Paris, France

Oδηγός Μελέτης & Εκπόνησης Εργαστηρίου Ηλεκτρονικής Ι

University of Illinois at Urbana-Champaign ECE 310: Digital Signal Processing

w o = R 1 p. (1) R = p =. = 1

ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΙΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ.

ΠΛΗ 22: Βασικά Ζητήματα Δίκτυα Η/Υ

Instrumental Deviations from the Beer-Lambert Law

Exercises to Statistics of Material Fatigue No. 5

ΚΥΠΡΙΑΚΟΣ ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY 21 ος ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Δεύτερος Γύρος - 30 Μαρτίου 2011

Example Sheet 3 Solutions

Sampling Basics (1B) Young Won Lim 9/21/13

ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ 2 (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., 04-05) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία)

DC-DC Constant Current Step-Down LED driver LDD-300L LDD-350L LDD-500L LDD-600L LDD-700L CURRENT RANGE

Aquinas College. Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET

NPI Unshielded Power Inductors

Aerosol Optical Depth measurements in the Azores

Ψηφιακή Αναπαράσταση Σήματος: Δειγματοληψία, Κβαντισμός και Κωδικοποίηση

SMD Power Inductor. - SPRH127 Series. Marking. 1 Marking Outline: 1 Appearance and dimensions (mm)

14.5mm 14.5mm

Areas and Lengths in Polar Coordinates

k A = [k, k]( )[a 1, a 2 ] = [ka 1,ka 2 ] 4For the division of two intervals of confidence in R +

ECE 468: Digital Image Processing. Lecture 8

High Performance Voltage Controlled Amplifiers Typical and Guaranteed Specifications 50 Ω System

ZNR Transient/Surge Absorbers (Type D)

Oscillatory Gap Damping

Δίκτυα Καθοριζόμενα από Λογισμικό

Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής


Te chnical Data Catalog

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 3

Forced Pendulum Numerical approach

ECE Spring Prof. David R. Jackson ECE Dept. Notes 2

of the methanol-dimethylamine complex

ΠΛΗ 22: Βασικά Ζητήματα Δίκτυα Η/Υ

Notations. Primary definition. Specific values. General characteristics. Series representations. Traditional name. Traditional notation

Areas and Lengths in Polar Coordinates

Te chnical Data Catalog

ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΤΟ ΠΕΔΙΟ ΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ ΚΑΙ ΤΩΝ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ

ECE 308 SIGNALS AND SYSTEMS FALL 2017 Answers to selected problems on prior years examinations

Creative TEchnology Provider

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. του Φοιτητή του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών

Περίπτωση Μελέτης Θαλάσσιας Κατασκευής με χρήση λογισμικού και με βάση Κώδικες (Compliant Tower) (8.1.10)

SMD Transient Voltage Suppressors

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.

Απόκριση σε Αρμονικές και Περιοδικές Διεγέρσεις. Απόστολος Σ. Παπαγεωργίου

FORMULAS FOR STATISTICS 1

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΥ ΣΗΜΑΤΟΣ

Artiste Picasso 9.1. Total Lumen Output: lm. Peak: cd 6862 K CRI: Lumen/Watt. Date: 4/27/2018

RSA3408A 23 W-CDMA

ST5224: Advanced Statistical Theory II

Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review

ΣΗΜΑΤΑ ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

Fernanda Carvalho 1 Diamantino Henriques 1 Paulo Fialho 2

Balanced Slope Demodulator EEC 112. v o2

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS

Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS

Fundamentals of Signals, Systems and Filtering

Review Test 3. MULTIPLE CHOICE. Choose the one alternative that best completes the statement or answers the question.

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Coupling of a Jet-Slot Oscillator With the Flow-Supply Duct: Flow-Acoustic Interaction Modeling

CRASH COURSE IN PRECALCULUS

Type 947D Polypropylene, High Energy Density, DC Link Capacitors

Surface Mount Multilayer Chip Capacitors for Commodity Solutions

LUNGOO R. Control Engineering for Development of a Mechanical Ventilator for ICU Use Spontaneous Breathing Lung Simulator LUNGOO

Transcript:

1.8 Paul Mother Wavelet Real Part Imaginary Part Magnitude.6.4 Amplitude.2.2.4.6.8 1 8 6 4 2 2 4 6 8 1 t

.8.6 Real Part of Three Scaled Wavelets a = 1 a = 5 a = 1 1.2 1 Imaginary Part of Three Scaled Wavelets a = 1 a = 5 a = 1.4.8 Magnitude.2.2 Magnitude.6.4.4.2.6.8 1 5 5 1 Time.2 1 5 5 1 Time

.4 Fourier Transform of Paul Wavelet (m=1).35.3.25 Amplitude.2.15.1.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 Frequency

.8 Real Part Half Interval Sampled 1.2 Imaginary Part Half Interval Sampled.6 1.4.8.2 Amplitude 2T ml Amplitude.6.4.2.4.6.2 2T ml.8 1 5 5 1 Time (sec).2 1 5 5 1 Time (sec)

.5 2T ml 2T sp -.5-6 -4-2 2 4 6 t

WW * /a ln a 3.5 3 2.5 2 1.5 1.5 5 4.5 4 3.5 3 2.5 2 1.5 1.5 1 2 3 4 5 Time (sec.)

1 2 Scale where WW * /a is maximized vs. Frequency (Hz) actual calculated scale (a) 1 1 1 1-1 1 1 1 Input signal (Hz)

.8 Real part of Paul Wavelet used as input plotted with peak scaled wavelet Input Signal Peak scaled wavelet.6.4.2 Amplitude.2.4.6.8 6 4 2 2 4 6 Time (sec.)

.2 Imaginary part of Paul Wavelet used as input plotted with peak scaled wavelet.2 Input Signal Peak scaled wavelet Amplitude.4.6.8.1.12 6 4 2 2 4 6 Time (sec.)

.7 Gaussian Test Function.6.5 Amplitude.4.3.2.1 1 8 6 4 2 2 4 6 8 1 Time (sec.)

W Paul Wavelet 2.5 5 2 4 ln a 3 2 1.5 1 1.5-1 -5 5 1 Time (sec.)

.7 Gaussian Test Function.6.5 Amplitude.4.3.2.1 1 8 6 4 2 2 4 6 8 1 Time W Paul wavelet 5 2.5 4.5 4 2 3.5 3 1.5 ln a 2.5 2 1 1.5 1.5.5-1 -5 5 1 Time (sec.)

5 4.5 4 3.5 3 W Paul Wavelet 2.5 2 1.5 ln a 2.5 2 1.5 1.5-1 -5 5 1 Time (sec.) 1.5

1.8 (mother) Paul wavelet with T c marked Real Part Imaginary Part Magnitude.6.4 Amplitude.2.2.4.6.8 6 4 2 2 4 6 t (nondimensional)

1.8 Mother Morlet Wavelet Real Part Imaginary Part Magnitude.6.4.2 Amplitude.2.4.6.8 1 6 4 2 2 4 6 Nondimensional Time

1.8 Real Part T c Sampling Points.6 T c.4.2 Amplitude.2.4.6.8 2T 1 6 4 2 2 4 6 Nondimensional Time

15 Velocity data with mean = 1 5 Velocity (m/s) 5 1 15 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Time (sec.) 2 Pressure 1 1 2 C p 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Time(sec.)

15 Windowed velocity data with mean = 1 5 Velocity (m/s) 5 1 15 35 4 45 5 55 6 65 Time (sec.) 6 5 4 Wavelet Transform Magnitude 11 1 9 8 7 ln a 3 2 1 6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 Time (sec.)

6 Wavelet Transform Magnitude 6 5 5 4 4 ln a 3 3 2 2 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 Time (sec.) Windowed velocity data with mean = and real scaled Morlet wavelet (a=221) 1 Windowed Signal Scaled Wavelet 5 Velocity (m/s) 5 1 35 4 45 5 55 6 65 Time (sec.)

W velocity Paul ln a 5 4.5 4 3.5 3 2.5 2 1.5 1.5 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 Time (sec.) W Paul Wavelet 5 4 9 8 7 6 ln a 3 2 1 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 Time (sec.)

15 Windowed velocity data with mean = and real scaled Paul wavelet (a=55) Windowed Signal Scaled Wavelet 1 5 Velocity (m/s) 5 1 15 35 4 45 5 55 6 65 Time (sec.)

1 Windowed pressure data with mean = 1 2 C p 3 4 5 6 7 35 4 45 5 55 6 65 Time sec.

6 Wavelet Transform Magnitude 4 5 4 35 3 25 ln a 3 2 2 1 15 1 5 1 2 3 4 5 6 7 8 Time (sec.) 6 Wavelet Transform Magnitude 5 25 4 2 ln a 3 15 2 1 1 5 1 2 3 4 5 6 7 8 Time (sec.)

Windowed Pressure Data mean = & Peak Scale Real Part Morlet Wavelet a=221 Windowed Signal Scaled Wavelet 4 2 C p 2 4 6 35 4 45 5 55 6 65 Time (Sec.)

W Paul Wavelet ln a 5 4 3 2 1 55 5 45 4 35 3 25 2 15 1 5 1 2 3 4 5 6 7 8 Time (sec.)

W Paul Wavelet 5 45 4 4 35 3 ln a 3 2 1 25 2 15 1 1 2 3 4 5 6 7 8 Time (sec.) 5 Windowed Pressure Data; mean = & Imaginary Part of Paul Scaled Wavelet a = 62.8 1 Windowed Signal Scaled Wavelet 2 C p 3 4 5 6 35 4 45 5 55 6 65 Time (sec.)

35 3 Sensativity to window width, Velocity data Paul Wavelet Morlet Wavelet 25 Event Duration (sec.) 2 15 1 σ = 5 5 2 4 6 8 1 12 14 16 window width σ ( t = 1)

4 35 Paul Wavelet Morlet Wavelet Sensativity to window width, Pressure data 3 Event Duration (sec.) 25 2 15 1 σ = 175 5 2 4 6 8 1 12 14 16 window width σ ( t = 1) Close up of event and two Paul wavelets 1 1 2 C p 3 4 5 6 7 Raw Signal (mean=) Paul T c = 22.6s Paul; T c = 35.s 49 495 5 55 51 515 52 525 53 535 54 Time (sec.)

Raw data from configuration two 2 4 6 C p 8 1 12 Mean 3*std. dev. 14 89.2 89.3 89.4 89.5 89.6 89.7 89.8 89.9 9 9.1 Time (sec.)

Selectively Sampled Data from configuration two.5 C p (C p C p ).5 1 Peak Begins Peak Ends 1.5 2 89.58 89.6 89.62 89.64 89.66 89.68 89.7 89.72 89.74 Time (sec.).18 W.16 6 Duration (sec.).14.12.1.8.6.4.2 5 4 3 2 1 89.2 89.4 89.6 89.8 9 Time (sec.)

1.5 Windowed peak and Scaled wavelet Windowed Peak Scaled wavelet, T c =.14s.5 C p (C p C p ) 1 1.5 2 2.5 3 89.58 89.6 89.62 89.64 89.66 89.68 89.7 89.72 89.74 Time (sec.).18 W 2.5.16.14 2 Duration (sec.).12.1.8.6 1.5 1.4.2.5 89.2 89.4 89.6 89.8 9 Time (sec.)

.1 Configuration 1 - Complex peak Configuration 3 - Complex peak -.1 -.2 C p - (C p - C p ) -.2 -.3 -.4 -.5 -.6 -.7 -.8 17.6 17.8 17.1 17.12 17.14 17.16 17.18 Time (sec.) C p - (C p - C p ) -.4 -.6 -.8-1 -1.2 2.57 2.58 2.59 2.6 2.61 2.62 2.63 2.64 Time (sec.) Configuration 4 - Complex peak Configuration 6 - Complex peak -.2 -.4 -.5 C p - (C p - C p ) -.6 -.8-1 C p - (C p - C p ) -1-1.5-1.2-1.4-2 -1.6 1.49 1.5 1.51 1.52 1.53 1.54 1.55 Time (sec.) -2.5 72.7 72.72 72.74 72.76 Time (sec.)

r:/3cp125.txt C p -5-1 -15 2 4 6 8 1 12 Time (sec.) r:/14cp225.txt C p -5-1 -15-2 2 4 6 8 1 12 Time (sec.) r:/11cp325.txt C p -5-1 -15-2 2 4 6 8 1 12 Time (sec.) r:/3cp425.txt C p -1-2 -3 2 4 6 8 1 12 Time (sec.) r:/3cp625.txt C p -5-1 -15 2 4 6 8 1 12 Time (sec.) r:/11cp725.txt C p -5-1 -15-2 2 4 6 8 1 12 Time (sec.) 1 r:/3cp825.txt C p -1-2 2 4 6 8 1 12 Time (sec.)

Configuration 1 Configuration 2 C p -9-1 -11-12 -13-14 -15-16 -17-18 1-3 1-2 1-1 Duration (sec.) C p -9-1 -11-12 -13-14 -15-16 -17-18 1-3 1-2 1-1 Duration (sec.) Configuration 3 Configuration 4 C p -9-1 -11-12 -13-14 -15-16 -17-18 1-3 1-2 1-1 Duration (sec.) C p -9-1 -11-12 -13-14 -15-16 -17-18 1-3 1-2 1-1 Duration (sec.)

Configuration 6 Configuration 7 C p -9-1 -11-12 -13-14 -15-16 -17-18 1-3 1-2 1-1 Duration (sec.) C p -9-1 -11-12 -13-14 -15-16 -17-18 1-3 1-2 1-1 Duration (sec.) -9 Configuration 8-1 -11-12 C p -13-14 -15-16 -17-18 1-3 1-2 1-1 duration (sec.)