Multi-attribute Decision-making to Rank Urban Water Supply Schemes

Σχετικά έγγραφα
!" # C*D ." + % 67$ '*? ( V #% I!5 I! > 3 . #B % !"#$ % &!$ '( )* *!"#$ $+", -.#/0 .#*..#/0!"#$ B 1G L3:*1( CE CLV )#IB Z 4 Q " +* -1 LTV

Study on Ascertaining the Amount of the Quality Claims about Large2scale Mechanical and Electrical Engineering Based on the System Efficiency

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ "ΠΟΛΥΚΡΙΤΗΡΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΡΙΟΥ ΣΥΜΒΟΛΑΙΟΥ ΥΓΕΙΑΣ "

Estimators when the Correlation Coefficient. is Negative

CS 1675 Introduction to Machine Learning Lecture 7. Density estimation. Milos Hauskrecht 5329 Sennott Square

Υπολογισμός των σταθερών L o και k της εξίσωσης BOD από πειραματικά δεδομένα

2005 Journal of Software. Router Anomaly Traffic Detection Based on Modified-CUSUM Algorithms

On Inclusion Relation of Absolute Summability

On Hypersurface of Special Finsler Spaces. Admitting Metric Like Tensor Field

Approach to Automatic Translation Template Acquisition Based on Statistical Learning

1. For each of the following power series, find the interval of convergence and the radius of convergence:

IF(Ingerchange Format) [7] IF C-STAR(Consortium for speech translation advanced research ) [8] IF 2 IF

Applied Study of Hilbert-huang Transform and Elman Neural Network on Flow Regime Identification for Gas-liquid Two-phase Flow

ΗΥ537: Έλεγχος Πόρων και Επίδοση σε Ευρυζωνικά Δίκτυα,

ΝΕΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗΝ ΥΠΑΡΞΗ ΕΚΤΙΜΗΤΩΝ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΦΑΝΕΙΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ 3-ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΓΑΜΜΑ ΚΑΤΑΝΟΜΗ

ICT use and literature courses in secondary Education: possibilities and limitations

Η ΜΟΝΟΜΕΤΑΒΛΗΤΗ l 1 ΑΡΙΣΤΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ ΜΕ ΜΙΑ ΑΛΛΑΓΗ ΠΡΟΣΗΜΟΥ ΣΤΙΣ ΕΥΤΕΡΕΣ ΙΑΦΟΡΕΣ

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Συγκριτική Μελέτη Μεθοδολογιών Πολυκριτήριας Ανάλυσης Αποφάσεων. Αρ. Μητρώου: 06/3082

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΤΑΧΥΤΗΤΑΣ ΡΟΗΣ ΥΔΑΤΟ- ΡΕΥΜΑΤΟΣ ΓΙΑ ΤΗ ΒΙΩΣΙΜΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΙΧΘΟΚΑΤΑΦΥΓΙΟΥ ΠΑΡΑΠΛΕΥΡΑ ΤΗΣ ΡΟΗΣ

ΧΡΟΝΟΙ ΑΝΑΜΟΝΗΣ ΜΕΧΡΙ ΤΗΝ ΠΡΩΤΗ ΕΜΦΑΝΙΣΗ ΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΔΙΔΙΑΣΤΑΤΗ ΑΚΟΛΟΥΘΙΑ ΤΡΙΤΙΜΩΝ ΔΟΚΙΜΩΝ

Chapter 1 Introduction to Observational Studies Part 2 Cross-Sectional Selection Bias Adjustment

Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Basic Sciences Series Vol. (35) No. (2) 2013 *** ***

SCITECH Volume 13, Issue 2 RESEARCH ORGANISATION Published online: March 29, 2018

Applied Mathematics and Mechanics

ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ ΜΕ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΜΙΑ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

PID.

Κεφάλαιο 10. Κυκλοφοριακά Πρότυπα

Iterative Learning Control with a Forgetting Factor for Consensus Tracking in Multi-Agent Systems

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS

Prey-Taxis Holling-Tanner

Research on Real-Time Collision Detection Based on Hybrid Hierarchical Bounding Volume

Επεξεργασία πειραματικών αποτελεσμάτων

ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΕΚΤΟΠΩΝ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ, ΙΑΓΝΩΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΑΝΘΕΚΤΙΚΗ ΕΚΤΙΜΗΣΗ: ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΓΕΩΠΟΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΒΙΟΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ. Πτυχιακή εργασία

ΓΕΩΜΕΣΡΙΚΗ ΣΕΚΜΗΡΙΩΗ ΣΟΤ ΙΕΡΟΤ ΝΑΟΤ ΣΟΤ ΣΙΜΙΟΤ ΣΑΤΡΟΤ ΣΟ ΠΕΛΕΝΔΡΙ ΣΗ ΚΤΠΡΟΤ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΑΤΣΟΜΑΣΟΠΟΙΗΜΕΝΟΤ ΤΣΗΜΑΣΟ ΨΗΦΙΑΚΗ ΦΩΣΟΓΡΑΜΜΕΣΡΙΑ

Πολυκριτήρια Ανάλυση Αποφάσεων

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΟΙ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΕΣ ΑΝΑΓΚΕΣ ΣΤΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ ΤΟΥ ΔΗΜΟΥ ΗΡΑΚΛΕΙΟΥ ΑΔΑΜΑΚΟΠΟΥΛΟΥ ΑΝΔΡΙΑΝΗ ΔΗΜΗΤΡΟΥΛΑΚΗ ΑΡΙΣΤΕΑ

Evaluation of Expressing Uncertain Causalities as Conditional Causal Possibilities

Discrete Fourier Transform { } ( ) sin( ) Discrete Sine Transformation. n, n= 0,1,2,, when the function is odd, f (x) = f ( x) L L L N N.

LAD Estimation for Time Series Models With Finite and Infinite Variance

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΠΑΝΑΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΓΡΑΜΜΗΣ ΣΥΝΑΡΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ ΛΙΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ REDESIGNING AN ASSEMBLY LINE WITH LEAN PRODUCTION TOOLS

5 Haar, R. Haar,. Antonads 994, Dogaru & Carn Kerkyacharan & Pcard 996. : Haar. Haar, y r x f rt xβ r + ε r x β r + mr k β r k ψ kx + ε r x, r,.. x [,

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΜΕΘΟΔΩΝ ΣΥΓΚΡΙΣΗΣ ΥΠΟΚΕΙΜΕΝΩΝ ΚΑΜΠΥΛΩΝ ΕΠΙΒΙΩΣΗΣ ΣΕ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΜΕ ΤΥΧΑΙΑ ΑΠΟΚΟΠΗ

Μηχανισμοί πρόβλεψης προσήμων σε προσημασμένα μοντέλα κοινωνικών δικτύων ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1.

Διπλωματική Εργασία. του φοιτητή του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών

CYPRUS UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Faculty of Geotechnical Sciences and Environmental Management Department of Environmental Science and Technology

ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΜΑΚΡΟΧΡΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΜΟΡΦΩΣΗΣ ΤΟΥ ΦΡΑΓΜΑΤΟΣ ΚΡΕΜΑΣΤΩΝ ΜΕ ΒΑΣΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΓΕΩΔΑΙΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΣΤΑΘΜΗΣ ΤΑΜΙΕΥΤΗΡΑ

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ

K. Hausdorff K K O X = SDA. symbolic data analysis SDA SDA. Vol. 16 No. 3 Mar JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINA

Μεταπτυχιακή διατριβή

Political Science 552

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΚΑΙ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΙΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΚΛΗΡΥΝΣΗΣ ΙΑ ΛΕΙΑΝΣΕΩΣ

Correction Table for an Alcoholometer Calibrated at 20 o C

Neutralino contributions to Dark Matter, LHC and future Linear Collider searches

Απλοποιημένη πιθανοτική μελέτη σήραγγας. Simplified probabilistic tunnel study

Vol. 34 ( 2014 ) No. 4. J. of Math. (PRC) : A : (2014) Frank-Wolfe [7],. Frank-Wolfe, ( ).


Research on Economics and Management

Θέμα : Retrieval Models. Ημερομηνία : 9 Μαρτίου 2006

ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Daewoo Technopark A-403, Dodang-dong, Wonmi-gu, Bucheon-city, Gyeonggido, Korea LM-80 Test Report

A research on the influence of dummy activity on float in an AOA network and its amendments

Medium Data on Big Data

Proforma C. Flood-CBA#2 Training Seminars. Περίπτωση Μελέτης Ποταμός Έ βρος, Κοινότητα Λαβάρων

ΠΤΥΧΙΑΚΗ/ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

( ) , ) , ; kg 1) 80 % kg. Vol. 28,No. 1 Jan.,2006 RESOURCES SCIENCE : (2006) ,2 ,,,, ; ;

Schedulability Analysis Algorithm for Timing Constraint Workflow Models

Generalized Fibonacci-Like Polynomial and its. Determinantal Identities

, 67.,.,., 9, 5.,,,,,,, DELPHI : ( ),, -. :,. :, Paradox, Database Deskto. - Borlad Delh 6. Istall Sheld Exress. : -. :,,,,,.

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

46 2. Coula Coula Coula [7], Coula. Coula C(u, v) = φ [ ] {φ(u) + φ(v)}, u, v [, ]. (2.) φ( ) (generator), : [, ], ; φ() = ;, φ ( ). φ [ ] ( ) φ( ) []

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΕΠΛ342: Βάσεις Δεδομένων. Χειμερινό Εξάμηνο Φροντιστήριο 10 ΛΥΣΕΙΣ. Επερωτήσεις SQL

α & β spatial orbitals in

Η Διδακτική Ενότητα «Γνωρίζω τον Υπολογιστή», στα πλαίσια των Προγραμμάτων Σπουδών της Πληροφορικής: μια Μελέτη Περίπτωσης.

Outline. Detection Theory. Background. Background (Cont.)

Studies on Properties and Estimation Problems for Modified Extension of Exponential Distribution

Probabilistic Approach to Robust Optimization

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ. «Θεσμικό Πλαίσιο Φωτοβολταïκών Συστημάτων- Βέλτιστη Απόδοση Μέσω Τρόπων Στήριξης»

AΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ

172,,,,. P,. Box (1980)P, Guttman (1967)Rubin (1984)P, Meng (1994), Gelman(1996)De la HorraRodriguez-Bernal (2003). BayarriBerger (2000)P P.. : Casell

Power allocation under per-antenna power constraints in multiuser MIMO systems

: Monte Carlo EM 313, Louis (1982) EM, EM Newton-Raphson, /. EM, 2 Monte Carlo EM Newton-Raphson, Monte Carlo EM, Monte Carlo EM, /. 3, Monte Carlo EM

Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα NP-Completeness (2)

J. of Math. (PRC) Banach, , X = N(T ) R(T + ), Y = R(T ) N(T + ). Vol. 37 ( 2017 ) No. 5

FREE VIBRATION OF A SINGLE-DEGREE-OF-FREEDOM SYSTEM Revision B

SUPERPOSITION, MEASUREMENT, NORMALIZATION, EXPECTATION VALUES. Reading: QM course packet Ch 5 up to 5.6

Optimization Investment of Football Lottery Game Online Combinatorial Optimization

Ανάλυση Προτιμήσεων για τη Χρήση Συστήματος Κοινόχρηστων Ποδηλάτων στην Αθήνα

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

GREECE BULGARIA 6 th JOINT MONITORING

Homework for 1/27 Due 2/5

ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΥΤΕΡΟΒΑΘΜΙΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΜΕΝΩΝ ΥΓΡΩΝ ΑΠΟΒΛΗΤΩΝ ΣΕ ΦΥΣΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΛΙΝΗΣ ΚΑΛΑΜΙΩΝ

Downloaded from jamlu.liau.ac.ir at 2: on Wednesday July 4th 2018 ! " #$% () *$+, -,' 7#$89. α [ 0, 1] &$) :#$): ;-): / R.

On Certain Subclass of λ-bazilevič Functions of Type α + iµ

Example Sheet 3 Solutions

COMMON RANDOM FIXED POINT THEOREMS IN SYMMETRIC SPACES

The ε-pseudospectrum of a Matrix

90 [, ] p Panel nested error structure) : Lagrange-multiple LM) Honda [3] LM ; King Wu, Baltagi, Chang Li [4] Moulton Randolph ANOVA) F p Panel,, p Z

Thesis presentation. Turo Brunou

Transcript:

( / / / / ) ( )..... TOPSIS... : Mult-attrbute Decso-makg to Rak Urba Water Supply Schemes Hojat Maabad Abbas Afshar 2 (Receved Mar. 6, 2007 Accepted Mar., 2008 ) Abstract The creasg tred (urba) water demad due to populato growth places a growg stress o avalable water resources ad calls for a effcet ad acceptable log-term maagemet of the resources. Hece, applcato of mult-attrbute decso-makg systems s essetal for evaluatg urba water supply schemes. A umber of mult-attrbute decso-makg methods have bee developed. Ths paper ams to survey the applcato of such systems to urba water supply problems ad the effects of each mult-attrbute decso-makg method selected o the fal rakg of alteratves. Three methods of Iduced Ordered Weghted Averagg (IOWA), Lear Assgmet (LA), ad TOPSIS have bee cosdered for a real urba water maagemet case study the cty of Zaheda Ira. The results revealed that the mult-attrbute decso-makg method selected had a cosderable effect o the fal rakg of a fte set of alteratves such that dfferet MADM techques yelded dfferet results for the same problem. It s, therefore, ecessary to select the. M.Sc., Hydraulc Structures, Dept. of Cvl Egeerg, Ira Uv. of Scece & Techology, hmaabad@ cvleg.ust.ac.r 2. Professor, Dept. of Cvl Egeerg, Ira Uv. of Scece ad Techology - hmaabad@ cvleg.ust.ac.r - - 34

method accordg to the specfc characterstcs of the problem at had, type of data avalable, ad the assessmets made. The ultmate alteratve must be, thus, selected oce evaluatos have bee made of the results obtaed from applyg dfferet decso-makg methods to the problem. Keywords: Mult Attrbute Decso Makg, Urba Water Supply, Iduced Ordered Weghted Averagg (IOWA), Lear Assgmet (LA), TOPSIS.. ELECTER.[-].[]. ELECTRE I-III TOPSIS PROMETHEE. TOPSIS. 5 Tecle 6 Netto 7 Aad Raj ad Kumar 8 Khereld ad Fahmy 9 Chuta ad Chau 0 Soghua Goal Programmg (GP) 2 Compromse Programmg (CP) 3 Multattrbute Utlty Theory 4 Aalytc Herarchy Process (AHP) 5 Lear Assgmet (LA) 6 Iduced Ordered Weghted Averagg (IOWA) -..[].. (MADM)...[] ( ). (MADM) ( : ( ( (....[] Mult Crtera Decso Makg (MDCM) 2 Mult Objectve Decso Makg (MODM) 3 Mult Attrbute Decso Makg (MADM) 4 Effcet Solutos 35

-- : - - - -..[].[]...[] (CP) (MADM). TOPSIS (IOWA).. - (MADM) - - : MADM -. -. MADM - - 36

- ( ) - ).(.[ ]....[]...[] -- /. --. MCDM. [ ] - --. F : I J I. I,J φ J I.......[]. MCDM MCDM.[] / - : : : - - "" "" : - (a,b) - :. - - -.[] --.[ ] -: 2 Wag ad Parka 3 Ordered Weghted Averagg (OWA) Herrera 37

A A a.. TOPSIS --. TOPSIS.[] A.. : :. :.w V = N D. W * () W. V (A ) : - :(A ) {(maxv j J),(mV j J ) =,2,...,m} = { V,V,..., V } = j j 2 a () {(mv j J),(maxV j J ) =,2,...,m} = { V,V,..., V } = j j 2 J = J = { j { j =,2,..., j BENEFIT =,2,..., j COST 0.5 2 d = (Vj Vj ) ; =,2,... j= 2 d = (Vj Vj ) ; =,2,... j= 2 Hwag ad Yoo 0.5 } } (). : () ().[] J OWA.[ ] OWA w [ ] =, w 0, = : F w (x) = = w. b, x I () b. X OWA. w :.. :[ ] w = Q( ) Q( ), =,..., (). Q. : 0 r-a Q( r) = b-a f : f : f : r < a b r a r > b ()» ( /) (/ /) «. (/ ) OWA.[] (IOWA) OWA : IOWA w {(u,a),(u 2,a 2 ),...,(u,a )} = j (u,a ) W = (w a (u,a ) u Flev w. b j j j= T, w 2,..., w ) w j b j () j =,w j [ 0,] u - 38

OWA /. TOPSIS. OWA.. OWA IOWA. IOWA.. OWA.[]. - /.. :.. :[] : - d d A : : cl d = d d () d = 0 A = A cl = : d = 0 A = A A. cl = 0 cl ( A ). cl :. --. :. :. Q G (w) : : Q G. q t = j= π tj. w j () t j. π tj = 0 π tj = - : h t : max : s.t : m = t= m = m t= h t h m h t t q t = = = 0.h t t =,..., m =,..., m () Lear Compesatory Process 39

[] - () () AHP ELECTRE MAUT TOPSIS OWA - -... :.[]. - :. -. () (VL,L,M,H,VH) () Provcal Water ad Sewage Compay () 2 Natoal Water ad Sewage Compay (). - ). ( -. -. -. ) - (.. -. - 40

( ).. MADM. - - - DM / / / / / / / / / / - / / / / / / / / / / / / / / / / / / DM 4

- / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / (IOWA) / / / / / / - / / / / DM (IOWA) TOPSIS --. -- Q G.... (CP).[] ( ). Excel r r j j = = j= a j a ( j ( a j a ) ). G, j=,.., G, j=,.., () j= j (). - IOWA --. IOWA IOWA... IOWA - 42

/ / / / / / / / / / / / TOPSIS - / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / DM (CL ) - DM p= [] (CP) - p= DM.. IOWA...... IOWA. IOWA.. - TOPSIS IOWA. (CP). 43

- - Pohekar, S. D., ad Ramachadra, M. (2004). Applcato of mult-crtera decso makg to sustaable eergy plag A revew. Reewable ad Sustaable Eergy Revews, 8, 365-38...( ).. 3- Hyde, K. M., Maer, H. R., ad Colby, C. B. (2005). A dstace-based ucertaty aalyss approach to mult-crtera decso aalyss for water resource decso makg. Joural of Evrometal Maagemet, 77, 278-290. 4- Tecle, A., Fogel, M., ad Duckste, L. (988). Multcrtero selecto of wastewater maagemet alteratves. Joural of Water Resources Plag ad Maagemet, 4, 383-398. 5- Netto, O. C., Paret, E., ad Duckste, L. (996). Multcrtero desg of log-term water supply souther Frace. Joural of Water Resources Plag ad Maagemet, 22, 403-43. 6- Aad Raj, P. A., ad Kumar, D. N. (996). Rakg of rver bas alteratves usg ELECTRE. Hydrologcal Sceces, 4, 697-73. 7- Abrshamch, A., ad Tajrsh, M. (997). Multcrtera decso makg rrgato plag. Proc., 4th It. Cof. o Cvl Egeerg, Sharf Uversty of Techology, Tehra, Ira, 79-88. 8- Khereld, K., ad Fahmy, H. (200). Mult-crtera approach for evaluatg log term water strateges. Water Iteratoal, 26, 527-535. 9- Cho, D. J., ad Park, H. (200). Aalyss of water prvatzato scearos Korea wth multcrtera decso makg techques. Joural of Water Supply Research ad Techology-AQUA, 50, 335-352. 0- Chuta, C., ad Chau, K. W. (2002). Decso adg three-perso mult-objectve coflct decso reservor flood cotrol. Europea Joural of Operatoal Research, 42, 625-63. - Abrshamch, A., Ebrahma, A., ad Tajrsh, M. (2005). Case study: Applcato of multcrtera decso makg to urba water supply. Joural of Water Resources Plag ad Maagemet, 3 (4), 326-335. 2- Hajkowcz, S., Youg, M., Wheeler, S., MacDoald, D., ad Youg, D. (2000). Supportg decsos: uderstadg atural resource maagemet assessmet techques, CSIRO Lad ad Water 2000. 3- Xu, Z. (2006). Iduced ucerta lgustc OWA operators appled to group decso makg. Iformato Fuso, 7, 23-238. 4- Herrera-Vedma, E., Herrera, F., ad Chclaa, F. (2002). A cosesus model for multperso decso makg wth dfferet preferece structures. IEEE, Trasacto o Systems, Ma, ad Cyberetcs, Part A, 32(3), 394-402. 5- Larchev, O. I., Moshkovch, H. M. (995). ZAPROS-LM-a method ad system for orderg multattrbute alteratves. Europea Joural of Operatoal Research, 82, 503-52. 6- Roy, B., ad Vcke, P. (98). Multcrtera aalyss: survey ad ew drectos. Europea Joural of Operatoal Research, 8, 207-28. 7- Huag, C. L., ad Yoo, K. (98). Multple attrbute decso-makg: methods ad applcatos, Sprger, Berl. 8- Wag, Y. M. (2005). O fuzzy multattrbute decso-makg models ad methods wth complete preferece formato. Fuzzy Sets ad Systems, 5, 285-30. 9- Wag, Y. M., ad Fu, G. W. (993). A ew method of determg the weght coeffcets amog multple attrbutes. J. Tsghua Uv., 33 (6), 97-02. - - 44

20- Wag, Y. M., ad Parka, C. (2005). A geeral multple attrbute decso-makg approach for tegratg subjectve prefereces ad objectve formato. Fuzzy Sets ad Systems, Artcle press. 2- Barro, H., ad Schmdt, P. (988). Sestvty aalyss of addtve multattrbute value models. Operatos Research, 36, 22-27. 22- Trataphyllou, E., ad Sachez, A. (997). A sestvty aalyss approach for some determstc mult-crtera decso-makg methods. Decso Sceces, 28, 5-94. 23- Rguest, J. L. (997). Lp-metrc sestvty aalyss for sgle ad multattrbute decso aalyss. Europea Joural of Operatoal Research, 98, 563-570. 24- Smolkova, R., ad Wachowak, M. P. (2002). Aggregato operators for selecto problems. Fuzzy Set ad Systems, 3, 23-34. 25- Yager, R. R. (988). O ordered weghted averagg aggregato operators mult-crtera decso makg. IEEE, Trasacto o Systems, Ma, ad Cyberetcs, 8, 83-90. 26- Yager, R. R. (993). Famles of OWA operators. Fuzzy Sets ad Systems, 59, 25-48. 27- Yager, R. R. (994). Aggregato operators ad fuzzy systems modelg. Fuzzy Sets ad Systems, 67, 29-45. 28- Yager, R. R. (996). Quatfer guded aggregato usg OWA operators. Iteratoal Joural of Itellget Systems,, 49-73. 29- Yager, R. R., ad Flev, D. P. (999). Iduced ordered weghted averagg operators. IEEE Trasactos o Systems, Ma, ad Cyberetcs- Part B 29, 4-50. 30- Hwag, C. L. ad Yoo, K. (98). Multple attrbutes decso makg methods ad applcatos, Sprger, Berl Hedelberg..( )... -. - -.. 45