Table 2 Suggested prediction methods to use for a given set of available input parameters per each examined soil hydraulic property) a.
|
|
- Ευπραξία Μεσσηνέζης
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Table 2 Suggested prediction methods to use for a given set of available input parameters per each examined soil hydraulic property) a. Reference number of model indicated in Table 1 Predicted soil hydraulic property (1) θs Type of model Prediction model IF FAO_MOD=coarse,medium,medium fine AND T/S=sub θs =0.416 IF FAO_MOD=coarse,medium,medium fine AND T/S=top θs =0.467 IF FAO_MOD=fine θs =0.475 IF FAO_MOD=very fine θs =0.564 IF FAO_MOD=organic θs =0.847 (2) θs IF FAO_MOD=coarse,medium,medium fine AND OC< 0.11 θs =0.365 IF OC>=0.11 AND OC< 0.17 θs =0.393 IF OC>=0.17 AND OC< 1.74 AND FAO_MOD=coarse θs =0.399 IF FAO_MOD=medium AND OC>=0.90 AND OC< 1.74 AND T/S=sub θs =0.389
2 IF FAO_MOD=medium AND OC>=0.90 AND OC< 1.74 AND T/S=top θs =0.435 Rule 6 IF OC>=0.17 AND OC< 0.90 AND FAO_MOD=medium θs =0.427 Rule 7 IF OC>=0.17 AND OC< 0.32 AND FAO_MOD=medium fine θs =0.412 Rule 8 IF FAO_MOD=medium fine AND OC>=0.32 AND OC< 1.74 θs =0.453 Rule 9 IF FAO_MOD=fine,very fine AND OC< 0.63 θs =0.434 Rule 10 IF OC>=0.63 AND OC< 1.74 AND FAO_MOD=fine θs =0.482 Rule 11 IF OC>=0.63 AND OC< 1.74 AND FAO_MOD=very fine θs =0.557 Rule 12 IF OC>=1.74 AND OC< 2.21 AND FAO_MOD=coarse,fine,medium θs =0.461 Rule 13 IF OC>=3.79 AND OC<4.64 AND T/S=top AND FAO_MOD=fine θs =0.377 Rule 14 IF OC< 3.79 AND OC>=1.74 AND T/S=top AND FAO_MOD=fine θs =0.471 Rule 15 IF OC>= 2.21 AND OC<4.64 AND T/S=top AND FAO_MOD=coarse,medium θs =0.488
3 Rule 16 IF OC>= 2.21 AND OC<4.64 AND T/S=sub AND FAO_MOD=coarse,medium θs =0.477 Rule 17 IF OC>= 2.21 AND OC<4.64 AND T/S=sub AND FAO_MOD=fine θs =0.570 Rule 18 IF FAO_MOD=medium fine AND OC< 3.11 AND OC>=1.74 θs =0.502 Rule 19 IF FAO_MOD=medium fine AND OC>=3.11 AND OC<4.64 θs = IF OC>=1.74 AND OC<4.64 AND FAO_MOD=very fine θs = IF OC>=4.64 AND OC< 7.85 AND FAO_MOD=coarse,medium θs = IF FAO_MOD=coarse,medium AND OC>=7.85 AND OC<10.89 θs = IF OC>=4.64 AND OC<10.89 AND FAO_MOD=fine,medium fine,very fine θs = IF OC>=10.89 AND OC< θs = IF OC>=17.33 AND OC<30.34 θs = IF OC>=30.34 AND OC< θs =0.851
4 7 IF OC>=48.63 θs =0.914 (3) θs IF USDA=S,SCL AND T/S=sub θs =0.381 IF USDA=SL AND T/S=sub θs =0.407 IF USDA=CL,L,LS,SiL AND T/S=sub θs =0.428 IF USDA=CL,L,LS,S,SCL,SiL,SL AND T/S=top θs =0.465 IF USDA=Si,SiC,SiCL θs =0.470 Rule 6 IF USDA=C,SC θs =0.520 Rule 7 IF USDA=O AND T/S=top θs =0.767 Rule 8 IF USDA=O AND T/S=sub θs =0.865 (4) θs IF OC< 1.74 AND OC>=0.33 AND Sa< AND Sa>=5.39 AND CL< θs =0.451 IF OC< 0.90 AND OC>=0.11 AND Sa>=37.37 AND T/S=sub θs =0.399
5 IF OC< 0.33 AND Sa< θs =0.406 IF OC>=2.78 AND OC< 4.64 AND Cl< AND Si< AND Sa>=4.05 θs =0.490 IF OC>=1.74 AND OC< 2.78 AND Cl< AND Si< AND Sa>=4.05 θs =0.461 Rule 6 IF OC< 1.74 AND OC>=0.90 AND Sa>=37.37 AND T/S=sub θs =0.375 Rule 7 IF OC< 1.74 AND OC>=0.11 AND Sa>=37.37 AND T/S=top θs =0.418 Rule 8 IF OC< 0.11 AND Sa>=37.37 AND Cl< θs =0.374 Rule 9 IF OC>=4.64 AND OC< 7.85 AND Sa>=29.51 θs =0.531 Rule 10 IF OC< 1.74 AND OC>=0.63 AND Sa< AND Cl>=49.25 θs =0.532 Rule 11 IF OC< 0.11 AND Sa>=37.37 AND Cl>=11.55 θs =0.328 Rule 12 IF OC>=1.74 AND OC< 4.64 AND Cl< AND Si>=59.03 θs =0.522 Rule 13 IF OC< 1.74 AND OC>=0.33 AND Sa< 5.39 AND Cl< THS=0.499
6 Rule 14 IF OC< 0.63 AND OC>=0.33 AND Sa< AND Cl>=49.25 θs =0.463 Rule 15 IF OC>=1.74 AND OC< 4.64 AND Cl>=52.15 THS=0.593 Rule 16 IF OC>=4.64 AND OC>=7.85 AND Sa>=29.51 θs =0.595 Rule 17 IF OC>=3.21 AND OC< 4.64 AND Cl< AND Si< AND Sa< 4.05 θs =0.382 Rule 18 IF OC>=4.64 AND Sa< AND T/S=sub θs =0.695 Rule 19 IF OC>=4.64 AND Sa< AND T/S=top θs =0.587 (5) θs (6) θs (7) θfc 0 IF OC>=1.74 AND OC< 3.21 AND Cl< AND Si< AND Sa< 4.05 θs =0.525 LRt θs = * (1/(OC+1)) * (1/(OC+1)) * BD * BD * T/S * T/S * BD * Cl * Cl * T/S * Si * Si * Cl * Si * BD * Cl * BD 2 LRt θs = * BD * ph * Cl * Cl * ph * Si * Si * Cl * BD 2 * ph * Si * BD * Cl * BD *T/S * T/S * BD * Si * T/S * T/S * ph 2 IF FAO_MOD=coarse AND T/S=sub θfc =0.157 IF FAO_MOD=coarse AND T/S=top θfc =0.199 F FAO_MOD=medium AND T/S=sub θfc =0.280
7 IF FAO_MOD=medium AND T/S=top θfc =0.308 IF FAO_MOD=medium fine θfc =0.326 Rule 6 IF FAO_MOD=fine, very fine θfc =0.362 Rule 7 IF FAO_MOD=organic θfc =0.575 (8) θfc IF USDA=S θfc =0.094 IF USDA=LS θfc =0.165 IF USDA=Si,SL θfc =0.236 IF USDA=SC,SCL AND T/S=sub θfc =0.255 IF USDA=SC,SCL AND T/S=top θfc =0.309 Rule 6 IF USDA=L,SiL θfc =0.312 Rule 7 IF USDA=CL,SiCL AND T/S=sub θfc =0.321
8 Rule 8 IF USDA=CL,SiCL AND T/S=top θfc =0.355 Rule 9 IF USDA=C,SiC θfc =0.372 Rule 10 IF USDA=O AND T/S=top θfc =0.503 Rule 11 IF USDA=O AND T/S=sub θfc =0.596 (9) θfc (10) θwp LRt θfc = * (1/(OC+1)) * Cl * Si * Si * (1/(OC+1)) * Si * Cl * Cl * (1/(OC+1)) IF FAO_MOD=coarse θwp =0.069 IF FAO_MOD=medium θwp =0.140 IF FAO_MOD=medium fine θwp =0.163 IF FAO_MOD=fine, organic AND T/S=top θwp =0.233* IF FAO_MOD=fine, organic AND T/S=sub θwp =0.268 Rule 6 IF FAO_MOD=very fine θwp =0.325 (11) θwp
9 IF USDA=LS,S,Si θwp =0.050 IF USDA=SL θwp =0.100 IF USDA=L,SiL θwp =0.136 IF USDA=SCL θwp =0.164 IF USDA=CL,SC,SiCL θwp =0.211 Rule 6 IF USDA=C,O,SiC AND T/S=top θwp =0.251 Rule 7 IF USDA=C,O,SiC AND T/S=sub θwp =0.292 (12) θwp (13) log10(ks) / log10(cm day -1 ) LRt θwp = * Cl * Si * Si * Cl *(1/(OC+1)) * Cl * (1/(OC+1)) * Si * (1/(OC+1)) IF T/S=sub AND FAO_MOD=coarse,medium,medium fine,organic log10(ks)=0.77 IF T/S=sub AND FAO_MOD=fine,very fine log10(ks)=0.01 IF T/S=top AND FAO_MOD=coarse,fine,medium fine,organic,very fine log10(ks)=1.14 IF T/S=top AND FAO_MOD=medium log10(ks)=2.23
10 (14) log10(ks) / log10(cm day -1 ) IF OC< 0.96 AND OC>=0.41 AND FAO_MOD=coarse,medium,medium fine log10(ks)=1.54 IF OC< 0.40 AND OC>=0.07 AND FAO_MOD=medium,medium fine log10(ks)=1.30 IF OC>=1.52 AND OC< 1.54 AND T/S=sub log10(ks)=-0.75 IF OC< 0.40 AND OC>=0.07 AND FAO_MOD=coarse log10(ks)=1.83 IF OC>=0.97 AND OC< 1.52 AND T/S=sub log10(ks)=1.13 Rule 6 IF OC>=2.04 AND OC< 2.12 AND T/S=sub log10(ks)=-0.58 Rule 7 IF OC>=2.65 AND OC< 3.86 AND T/S=sub log10(ks)=-0.45 Rule 8 IF OC>=0.96 AND OC< 0.97 AND T/S=sub AND FAO_MOD=fine,medium,medium fine log10(ks)=-1.16 Rule 9 IF OC< 0.96 AND OC>=0.41 AND FAO_MOD=fine,very fine log10(ks)=0.79 Rule 10 IF OC>=0.96 AND OC< 1.52 AND T/S=top log10(ks)=1.80 Rule 11 IF OC>=0.40 AND OC< 0.41 AND FAO_MOD=coarse log10(ks)=-0.42
11 Rule 12 IF OC>=3.86 AND T/S=sub log10(ks)=0.37 Rule 13 IF OC>=2.10 AND T/S=top AND FAO_MOD=coarse,medium log10(ks)=1.19 Rule 14 IF OC< 0.07 log10(ks)=0.55 Rule 15 IF OC< 0.41 AND OC>=0.40 AND FAO_MOD=fine,medium,medium fine,very fine log10(ks)=-1.56 Rule 16 IF OC>=2.4 AND FAO_MOD=fine,medium fine,organic,very fine log10(ks)=-0.38 Rule 17 IF OC>=0.96 AND OC< 0.97 AND T/S=sub AND FAO_MOD=coarse,very fine log10(ks)=-0.44 Rule 18 IF OC>=1.54 AND OC< 2.04 AND T/S=sub log10(ks)=1.33 Rule 19 IF OC< 0.40 AND OC>=0.07 AND FAO_MOD=fine,very fine log10(ks)= IF OC< 2.09 AND OC>=1.54 AND T/S=top log10(ks)= IF OC>=2.12 AND OC< 2.65 AND T/S=sub log10(ks)= IF OC>=2.09 AND OC< 2.10 AND T/S=top log10(ks)=-0.87
12 3 IF OC>=1.52 AND OC< 1.54 AND T/S=top log10(ks)= IF OC>=2.10 AND OC< 2.40 AND T/S=top AND FAO_MOD=fine,medium fine,organic,very fine log10(ks)=1.67 (15) log10(ks) / log10(cm day -1 ) IF USDA=CL,L,LS,S,SiL,SL AND T/S=sub log10(ks)=0.82 IF USDA=C,O,SC,SCL,Si,SiC,SiCL log10(ks)=0.12 IF USDA=LS,S,SiL,SL AND T/S=top log10(ks)=1.47 IF USDA=CL,L AND T/S=top log10(ks)=2.69 (16) log10(ks) / log10(cm day -1 ) IF OC>=2.04 AND T/S=sub log10(ks)=-0.25 IF OC< 0.40 AND OC>=0.07 AND Sa< AND Sa>=5.77 log10(ks)=1.28 IF OC< 0.96 AND OC>=0.41 AND Cl< 37.4 log10(ks)=1.53 IF OC>=1.52 AND OC< 1.54 AND T/S=sub log10(ks)=-0.75 IF OC>=0.96 AND OC< 0.97 AND T/S=sub log10(ks)=-0.95
13 Rule 6 IF OC>=0.97 AND OC< 1.52 AND T/S=sub log10(ks)=1.13 Rule 10 IF OC< 0.40 AND OC>=0.07 AND Sa>=69.72 log10(ks)=1.96 Rule 11 IF OC>=0.40 AND OC< 0.41 AND Si< log10(ks)=-0.40 Rule 12 IF OC< 0.96 AND OC>=0.41 AND Cl>=37.4 log10(ks)=0.67 Rule 13 IF OC>=0.96 AND OC< 1.52 AND T/S=top AND Si>=10.85 log10(ks)=1.82 Rule 14 IF OC>=2.42 AND T/S=top AND Sa< log10(ks)=-0.22 Rule 15 IF OC< 0.07 log10(ks)=0.55 Rule 16 IF OC< 0.41 AND OC>=0.40 AND Si>=32.11 log10(ks)=-1.81 Rule 17 IF OC>=1.54 AND OC< 2.04 AND T/S=sub log10(ks)=1.33 Rule 18 IF OC>=1.54 AND OC< 2.09 AND T/S=top AND Si>=10.85 log10(ks)=1.72 Rule 19 IF OC>=2.10 AND T/S=top AND Sa>=38.95 log10(ks)=1.44
14 0 IF OC>=2.09 AND OC< 2.10 AND T/S=top log10(ks)= IF OC< 0.40 AND OC>=0.07 AND Sa< 5.77 log10(ks)= IF OC>=1.52 AND OC< 1.54 AND T/S=top AND Si>=10.85 log10(ks)= IF OC>=0.96 AND OC< 2.09 AND T/S=top AND Si< log10(ks)=0.01 (17) log10(ks) / log10(cm day -1 ) (18) MRC and HCC (θr, θs, α, n, K0, L parameters of MVG model) (19) MRC and HCC (θr, θs, α, n, K0, L LR MS MS 4 IF OC>=2.10 AND OC< 2.42 AND T/S=top AND Sa< log10(ks)=1.82 log10ks = * ph * T/S * Cl * Si * CEC MVG parameters Modified FAO θr θs α n m K0 L texture classes (cm 3 cm -3 ) (cm 3 cm -3 ) (cm -1 ) (-) (-) (cm day -1 ) (-) Top-soils coarse medium medium fine fine very fine organic Sub-soils coarse medium medium fine fine very fine organic USDA texture classes MVG parameters θr θs α n m K0 L
15 parameters of MVG model) (20) MRC (θr / cm 3 cm -3, θs / cm 3 cm -3, log10(α) / log10(cm -1 ), log10(n-1) / - parameters of VG model) RT (for θr) and LRt (for θs, log10(α) and log10(α)) (cm 3 cm -3 ) (cm 3 cm -3 ) (cm -1 ) (-) (-) (cm day -1 ) (-) Top-soils sand loamy sand sandy loam loam silt loam silt sandy clay loam clay loam silty clay loam sandy clay silty clay clay organic Sub-soils sand loamy sand sandy loam loam silt loam silt sandy clay loam clay loam silty clay loam sandy clay silty clay clay organic Rule 1 IF Sa >= 2.00 θr = IF Sa < 2.00 θr = θs = * (1/(OC+1)) * Si log10(α) = * Si * Cl * Si * Cl * (1/(OC+1)) * Cl * (1/(OC+1)) * Si * (1/(OC+1)) log10(n-1) = * (1/(OC+1)) * log10(cec) * Cl * Cl * (1/(OC+1)) * Cl * log10(cec) * Si * (1/(OC+1)) * ph * ph * Si * Cl * (1/(OC+1)) * log10(cec)
16 (21) MRC (θr / cm 3 cm -3, θs / cm 3 cm -3, log10(α) / log10(cm -1 ), log10(n-1) / - parameters of VG model) (22) MRC (θr (cm 3 cm -3 ), θs (cm 3 cm -3 ), log10(α) (log10(cm -1 )), log10(n-1) (-) parameters of VG model) RT (for θr) and LR (for θs, log10(α) and log10(α)) RT (for θr) and LRt2 (for θs, log10(α) and log10(α)) Rule 1 IF Sa >= 2.00 θr = IF Sa < 2.00 θr = θs = * BD * Cl * Si log10(α) = * BD * OC * T/S * Cl * Si log10(n-1) = * BD * T/S * Cl * Si * OC Rule 1 IF Sa >= 2.00 θr = IF Sa < 2.00 θr = θs = * BD * ph * Cl log10(α) = * (1/(OC+1)) * BD * Cl * Si * ph * T/S log10(n-1) = * (1/(OC+1)) * BD * Cl * Si a Abbreviations used in table: FAO_MOD: modified FAO texture classes (5 class for mineral soils and an organic class); USDA: USDA-SCS texture classes and an organic class (S: sand, LS: loamy sand, SL: sandy loam, L: loam, SiL: silt loam, Si: silt, SCL: sandy clay loam, CL: clay loam, SiCL: silty clay loam, SC: sandy clay, SiC: silty clay, C: clay, O: organic soils); Sa: sand content ( µm) (%); Si: silt content (2-50 µm) (%); Cl: clay content (0-2 µm) (%); T/S: top-soil (top) and sub-soil (sub) distinction; OC: organic carbon content (%); BD: bulk density (g cm -3 ); ph: ph in water; CEC: cation exchange capacity (meq 100g -1 ); θ S: saturated water content (cm 3 cm -3 ); θ FC: water content at field capacity (cm 3 cm -3 ); θ WP: water content at wilting point (cm 3 cm -3 ); K S: saturated hydraulic conductivity log 10(cm day -1 )]; MRC: moisture retention curve; HCC: hydraulic conductivity curve; VG: van Genuchten model; MVG: Mualem-van Genuchten model; MS: mean statistics of developer determined groups; RT: univariate regression tree; LR, LRt, LRt2: linear regression with or without transformation and interactions, further details of the LR models are provided in Basic principles for fitting the linear regression (LR) model section.
Σχέσεις εδάφους νερού Σχέσεις μάζας όγκου των συστατικών του εδάφους Εδαφική ή υγρασία, τρόποι έκφρασης
Γεωργική Υδραυλική Αρδεύσεις Σ. Αλεξανδρής Περιγραφή Μαθήματος Σχέσεις εδάφους νερού Σχέσεις μάζας όγκου των συστατικών του εδάφους Εδαφική ή υγρασία, τρόποι έκφρασης Χαρακτηριστική Χ ή καμπύλη υγρασίας
Διαβάστε περισσότεραSupplementary Information 1.
Supplementary Information 1. Fig. S1. Correlations between litter-derived-c and N (percent of initial input) and Al-/Fe- (hydr)oxides dissolved by ammonium oxalate (AO); a) 0 10 cm; b) 10 20 cm; c) 20
Διαβάστε περισσότεραΠεριβαλλοντικές επιδράσεις στην αύξηση και παραγωγή παραδοσιακής καλλιέργειας κοκκαριού (Allium cepa L.) Α. Λιόπα-ΤσακαΑίδη
Περιβαλλοντικές επιδράσεις στην αύξηση και παραγωγή παραδοσιακής καλλιέργειας κοκκαριού (Allium cepa L.) Α. Λιόπα-ΤσακαΑίδη * Δημοσιεύτηκε στο περιοδικό ΑΓΡΟΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ τεύχος 28 (1),2005 ΑΓΡΟΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ,
Διαβάστε περισσότεραΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΥΔΡΟΔΥΝΑΜΙΚΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΔΩΝ ΜΕΣΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ RETC
ΥΔΡΟΤΕΧΝΙΚΑ (2016 24: 14-22 14 ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΥΔΡΟΔΥΝΑΜΙΚΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΔΩΝ ΜΕΣΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ RETC Π. Λόντρα*, Γ. Κάργας, Ι. Βαλιάντζας Εργαστήριο Γεωργικής Υδραυλικής, Σχολή Αγροτικής
Διαβάστε περισσότεραΕ ΑΦΙΚΗ ΥΓΡΑΣΙΑ ΚΑΙ ΙΗΘΗΣΗ
Ε ΑΦΙΚΗ ΥΓΡΑΣΙΑ ΚΑΙ ΙΗΘΗΣΗ Η εξέλιξη του υδρολογικού κύκλου που αρχίζει με τη δημιουργία υδρατμών, τη συμπύκνωσή τους και συνεχίζεται με τα κατακρημνίσματα, ακολουθείται από μερική ή ολική συγκράτηση της
Διαβάστε περισσότερα; +302 ; +313; +320,.
1.,,*+, - +./ +/2 +, -. ; +, - +* cm : Key words: snow-water content, surface soil, snow type, water permeability, water retention +,**. +,,**/.. +30- +302 ; +302 ; +313; +320,. + *+, *2// + -.*, **. **+.,
Διαβάστε περισσότεραΓεωπονική Σχολή, Α.Π.Θ., 54124, Θεσσαλονίκη.
ΧΡΗΣΗ ΠΕΔΟΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΥΔΡΑΥΛΙΚΩΝ ΙΔΙΟΤΗΤΩΝ ΕΔΑΦΩΝ ΤΗΣ ΠΕΔΙΑΔΑΣ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ: Ι. ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΠΕΔΟΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΤΗΣ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑΣ Α. Μουσουλιώτης 1, Χ. Γεωργούσης 1, Χ. Μπαμπατζιμόπουλος 1,
Διαβάστε περισσότεραΦΥΣΙΚΗ -ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΓΕΩΡΓΙΑ
Γιάννης Λ. Τσιρογιάννης Γεωργικός Μηχανικός M.Sc., PhD Επίκουρος Καθηγητής ΤΕΙ Ηπείρου Τμ. Τεχνολόγων Γεωπόνων Κατ. Ανθοκομίας Αρχιτεκτονικής Τοπίου ΦΥΣΙΚΗ -ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΓΕΩΡΓΙΑ Εδαφοφυσική Έκδοση
Διαβάστε περισσότεραGS3. A liner offset equation of the volumetric water content that capacitance type GS3 soil moisture sensor measured
J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. 130, p.19 25 (2015) GS3 1 2 A liner offset equation of the volumetric water content that capacitance type GS3 soil moisture sensor measured Shoichi MITSUISHI 1 and Masaru MIZOGUCHI
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΣΩΡΙΝΕΣ ΕΘΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟ ΙΑΓΡΑΦΕΣ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Υ.ΠΕ.ΧΩ..Ε. ΠΡΟΣΩΡΙΝΕΣ ΕΘΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟ ΙΑΓΡΑΦΕΣ ΠΕΤΕΠ 08-05-03-02 08 Υδραυλικά Έργα 05 Στεγανώσεις και Αρµοί Τεχνικών Έργων 03 Στεγανοποιήσεις Λιµνοδεξαµενών - ΧΥΤΑ 02 Υπόστρωµα
Διαβάστε περισσότεραFigure 1 - Plan of the Location of the Piles and in Situ Tests
Figure 1 - Plan of the Location of the Piles and in Situ Tests 1 2 3 A B C D DMT4 DMT5 PMT1 CPT4 A 2.2 1.75 S5+ SPT CPT7 CROSS SECTION A-A C2 E7 E5 S4+ SPT E3 E1 E DMT7 T1 CPT9 DMT9 CPT5 C1 ground level
Διαβάστε περισσότεραμοντέλο προσομοίωσης της περιεκτικότητας των καλλιεργούμενων εδαφών σε οργανική ουσία
SOIL CARBON MANAGER (SOCRATES) μοντέλο προσομοίωσης της περιεκτικότητας των καλλιεργούμενων εδαφών σε οργανική ουσία Γκέρτσης 1, Α., Χατζηγιαννάκης 2, Ε., Ηλίας 2, Α., Στεφάνου 3, Στ. και Πανώρας 2, Α.
Διαβάστε περισσότεραMATHACHij = γ00 + u0j + rij
Stata output for Hierarchical Linear Models. ***************************************. * Unconditional Random Intercept Model. *************************************** MATHACHij = γ00 + u0j + rij. mixed
Διαβάστε περισσότεραThe Technique for Improving Soil Physical Characteristics by Preventing the Formation of Soil Crust by Dressing the Sandy Pyroclastic Deposits
J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. +*-, p.-+,,**0 * The Technique for Improving Soil Physical Characteristics by Preventing the Formation of Soil Crust by Dressing the Sandy Pyroclastic Deposits Yoshio YOKOI*
Διαβάστε περισσότεραApplication of Soil Physics to Rainwater Dynamics at Forested Hillslopes
J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. +**, p.+/,0,**/ * Application of Soil Physics to Rainwater Dynamics at Forested Hillslopes Ken ichirou KOSUGI* * Graduate School of Agriculture, Kyoto University, Kyoto 0*02/*,,
Διαβάστε περισσότεραWater Retention Curves
Soil Physics October 28, 2008 Homework 5 Due November 9 Water Retention Curves 1. Use the model proposed by Arya and Paris (1981) to predict the soil-water characteristic curves of B22tg (21-31 cm) horizon
Διαβάστε περισσότεραΔασική Εδαφολογία. Φυσικές ιδιότητες του εδάφους
Δασική Εδαφολογία Φυσικές ιδιότητες του εδάφους Φυσικές ιδιότητες εδάφους Υφή (μηχανική σύσταση) Δομή Πορώδες Αερισμός Εδαφική υγρασία Χρώμα Θερμοκρασία Βάθος Έδαφος Λεπτή γη «Το λεπτόκοκκο ανώτερο στρώμα
Διαβάστε περισσότεραDevelopment of Automated Suction Controlled Flux Sampler for Unsaturated Sandy Soil
J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. +*+, p.,1 -/,**/ * ** * Development of Automated Suction Controlled Flux Sampler for Unsaturated Sandy Soil Naoko HIGASHI*, Yasushi MORI** and Mitsuhiro INOUE* * Arid Land Research
Διαβάστε περισσότεραΑρδεύσεις Στραγγίσεις έργων πρασίνου
1 Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου Αρδεύσεις Στραγγίσεις έργων πρασίνου Ενότητα 3 : Προγραμματισμός αρδεύσεων Δρ. Τσιρογιάννης Λ. Ιωάννης Ανοιχτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ
Διαβάστε περισσότεραSoil Temperature Change and Heat of Wetting during Infiltration into Dry soils
J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. +*, p.+++3,**1 **** Soil Temperature Change and Heat of Wetting during Infiltration into Dry soils Takeo AKAE*, Aya TANAKA** and Munehide ISHIGURO* * The Graduate School of
Διαβάστε περισσότερα1 1 1 2 1 2 2 1 43 123 5 122 3 1 312 1 1 122 1 1 1 1 6 1 7 1 6 1 7 1 3 4 2 312 43 4 3 3 1 1 4 1 1 52 122 54 124 8 1 3 1 1 1 1 1 152 1 1 1 1 1 1 152 1 5 1 152 152 1 1 3 9 1 159 9 13 4 5 1 122 1 4 122 5
Διαβάστε περισσότεραBiodiesel quality and EN 14214:2012
3η Ενότητα: «Αγορά Βιοκαυσίμων στην Ελλάδα: Τάσεις και Προοπτικές» Biodiesel quality and EN 14214:2012 Dr. Hendrik Stein Pilot Plant Manager, ASG Analytik Content Introduction Development of the Biodiesel
Διαβάστε περισσότεραSECTION II: PROBABILITY MODELS
SECTION II: PROBABILITY MODELS 1 SECTION II: Aggregate Data. Fraction of births with low birth weight per province. Model A: OLS, using observations 1 260 Heteroskedasticity-robust standard errors, variant
Διαβάστε περισσότεραProperties of Nikon i-line Glass Series
786.7098.750 86.77 86.6 Wavelength [µm] Refractive Index Partial Dispersion Fluorescence [Class] * - 2.252.5786 F - C 0.0056 Solarization [%] 2.5 λ [nm] τ (0 mm) - 2.05809.6052 F' - C' 0.005505 *: JOGIS
Διαβάστε περισσότεραFigure 3 Three observations (Vp, Vs and density isosurfaces) intersecting in the PLF space. Solutions exist at the two indicated points.
φ φ φ φ Figure 1 Resampling of a rock-physics model from velocity-porosity to lithology-porosity space. C i are model results for various clay contents. φ ρ ρ δ Figure 2 Bulk modulus constraint cube in
Διαβάστε περισσότεραOther Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests
Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests Side-Note: So far we have seen a few approaches for creating tests such as Neyman-Pearson Lemma ( most powerful tests of H 0 : θ = θ 0 vs H 1 :
Διαβάστε περισσότεραChanges in Chemical Properties and Water-percolation of Soils Overlaid with Cattle Manure Compost
J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. 33, p../ /.,**/ * * Changes in Chemical Properties and Water-percolation of Soils Overlaid with Cattle Manure Compost Masami NANZYO* and Keiko YAMADA* * Graduate School of Agricultural
Διαβάστε περισσότεραSoil Water Hydraulic Functions for a Sandy Soil and an Aggregated Soil
J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. +*1, p.0-11,**1 ** Soil Water Hydraulic Functions for a Sandy Soil and an Aggregated Soil Masaru SAKAI* and Nobuo TORIDE* Abstract The Fayer and Durner models, which modified
Διαβάστε περισσότερα5.4 The Poisson Distribution.
The worst thing you can do about a situation is nothing. Sr. O Shea Jackson 5.4 The Poisson Distribution. Description of the Poisson Distribution Discrete probability distribution. The random variable
Διαβάστε περισσότεραAppendix A3. Table A3.1. General linear model results for RMSE under the unconditional model. Source DF SS Mean Square
Appendix A3 Table A3.1. General linear model results for RMSE under the unconditional model. Source DF SS F Value Pr > F Model 107 374.68 3.50 8573.07
Διαβάστε περισσότεραE#ects of Drying on Bacterial Activity and Iron Formation in Acid Sulfate Soils
J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. 3+, p..3 /1,**, * ** ** E#ects of Drying on Bacterial Activity and Iron Formation in Acid Sulfate Soils Kaoru UENO*, Tadashi ADACHI** and Hajime NARIOKA** * The Graduate School
Διαβάστε περισσότεραEPL 603 TOPICS IN SOFTWARE ENGINEERING. Lab 5: Component Adaptation Environment (COPE)
EPL 603 TOPICS IN SOFTWARE ENGINEERING Lab 5: Component Adaptation Environment (COPE) Performing Static Analysis 1 Class Name: The fully qualified name of the specific class Type: The type of the class
Διαβάστε περισσότεραSupporting Information
Supporting Information rigin of the Regio- and Stereoselectivity of Allylic Substitution of rganocopper Reagents Naohiko Yoshikai, Song-Lin Zhang, and Eiichi Nakamura* Department of Chemistry, The University
Διαβάστε περισσότεραThe Political Economy of Heterogeneity and Conflict
The Political Economy of Heterogeneity and Conflict Enrico Spolaore Tufts University and NBER Romain Wacziarg UCLA and NBER March 2017 Abstract We present a conceptual framework linking cultural heterogeneity
Διαβάστε περισσότεραΜια εναλλακτική ενεργειακή πρόταση
C M Y K www.lakevegoritida.gr Περιοδική έκδοση του Συλλόγου Προστασίας Βεγορίτιδας Φύλλο 24ο Έτος 7ο Οκτώβριος 2011 Του Στέφανου Αργυράκη Γεωλόγου - Τεχνικού Περιβάλλοντος Η Γεωθερµική Ενέργεια είναι η
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΘΕΣΙΜΟΤΗΤΑ ΕΔΑΦΙΚΟΥ ΝΕΡΟΥ
ΔΙΑΘΕΣΙΜΟΤΗΤΑ ΕΔΑΦΙΚΟΥ ΝΕΡΟΥ Η διαθεσιμότητα του εδαφικού νερού αναφέρεται στην ικανότητα ενός εδάφους να διατηρεί το νερό διαθέσιμο στις καλλιέργειες. Μετά από έντονες βροχοπτώσεις ή μετά από άρδευση,
Διαβάστε περισσότεραΓεωπονική Σχολή, Α.Π.Θ., 54124, Θεσσαλονίκη.
ΧΡΗΣΗ ΠΕΔΟΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΥΔΡΑΥΛΙΚΩΝ ΙΔΙΟΤΗΤΩΝ ΕΔΑΦΩΝ ΤΗΣ ΠΕΔΙΑΔΑΣ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ: ΙΙ. ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΝΕΩΝ ΠΕΔΟΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ Α. Μουσουλιώτης 1, Χ. Γεωργούσης 1, Χ. Μπαμπατζιμόπουλος 1, Α. Πανώρας,
Διαβάστε περισσότεραQuantum dot sensitized solar cells with efficiency over 12% based on tetraethyl orthosilicate additive in polysulfide electrolyte
Electronic Supplementary Material (ESI) for Journal of Materials Chemistry A. This journal is The Royal Society of Chemistry 2017 Supplementary Information (SI) Quantum dot sensitized solar cells with
Διαβάστε περισσότεραSupplementary figures
A Supplementary figures a) DMT.BG2 0.87 0.87 0.72 20 40 60 80 100 DMT.EG2 0.93 0.85 20 40 60 80 EMT.MG3 0.85 0 20 40 60 80 20 40 60 80 100 20 40 60 80 100 20 40 60 80 EMT.G6 DMT/EMT b) EG2 0.92 0.85 5
Διαβάστε περισσότεραPhysical and Chemical Properties of the Nest-site Beach of the Horseshoe Crab Rehabilitated by Sand Placement
J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. 33, p.//0-,**/ ******* * Physical and Chemical Properties of the Nest-site Beach of the Horseshoe Crab Rehabilitated by Sand Placement Masami OHTSUBO*, Hidekazu ISHIDA**, Hisakatsu
Διαβάστε περισσότεραTRIAXIAL TEST, CORPS OF ENGINEERS FORMAT
TRIAXIAL TEST, CORPS OF ENGINEERS FORMAT .5 C, φ, deg Tan(φ) Total.7 2.2 Effective.98 8.33 Shear,.5.5.5 2 2.5 3 Total Normal, Effective Normal, Deviator,.5.25.75.5.25 2.5 5 7.5 Axial Strain, % Type of
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΤΕΛΑΚΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ. Δρ. Γεωπόνος Εγγείων Βελτιώσεων, Εδαφολογίας και Γεωργικής Μηχανικής Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης
ΠΑΝΤΕΛΑΚΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ Δρ. Γεωπόνος Εγγείων Βελτιώσεων, Εδαφολογίας και Γεωργικής Μηχανικής Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης Εξάμηνο Διδασκαλίας: Ε (Βασικές έννοιες για το έδαφος) Τμήμα Τεχνολόγων
Διαβάστε περισσότεραConsolidated Drained
Consolidated Drained q, 8 6 Max. Shear c' =.185 φ' =.8 tan φ' =.69 Deviator, 8 6 6 8 1 1 p', 5 1 15 5 Axial, Symbol Sample ID Depth Test Number Height, in Diameter, in Moisture Content (from Cuttings),
Διαβάστε περισσότερα4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(1,1)
84 CHAPTER 4. STATIONARY TS MODELS 4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(,) This section is an introduction to a wide class of models ARMA(p,q) which we will consider in more detail later in this
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΣΤΑΣΕΙΣ ΕΣΩΤΕΡΙΚΗΣ ΓΩΝΙΑΣ INTERNAL CORNER SIZES
ΔΙΑΣΤΑΣΕΙΣ ΕΣΩΤΕΡΙΚΗΣ ΓΩΝΙΑΣ 90 90 INTERNAL CORNER SIZES ΟΠΤΙΚΗ PERSPECTIVE ΠΑΝΩ ΟΨΗ TOP VIEW ΔΙΑΣΤΑΣΕΙΣ ΡΑΦΙΩΝ SHELF DIMENSIONS T1 ΜΕΓΙΣΤΟ ΕΠΙΤΡΕΠΟΜΕΝΟ ΦΟΡΤΙΟ (1) MAXIMUM LOADING CAPACITIES (1) ΤΥΠΙΚΑ
Διαβάστε περισσότεραInfluence of Flow Rate on Nitrate Removal in Flow Process
J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. 33, p.1-2-,**/, ******* Influence of Flow Rate on Nitrate Removal in Flow Process Toshio TABUCHI*, Hisao KURODA**, Akiko IKENOBE** and Mayumi HIRANO** * Former professor of
Διαβάστε περισσότεραKostas Tsigaridis.
Kostas Tsigaridis kostas.tsigaridis@columbia.edu kostas.tsigaridis@nasa.gov Sea spray 2/22/2013 Kostas Tsigaridis, Columbia University/NASA GISS 2 Sea spray Solubility (hygroscopicity) Aerosol composition
Διαβάστε περισσότεραHOMEWORK#1. t E(x) = 1 λ = (b) Find the median lifetime of a randomly selected light bulb. Answer:
HOMEWORK# 52258 李亞晟 Eercise 2. The lifetime of light bulbs follows an eponential distribution with a hazard rate of. failures per hour of use (a) Find the mean lifetime of a randomly selected light bulb.
Διαβάστε περισσότεραCoupling of a Jet-Slot Oscillator With the Flow-Supply Duct: Flow-Acoustic Interaction Modeling
1th AIAA/CEAS Aeroacoustics Conference, May 006 interactions Coupling of a Jet-Slot Oscillator With the Flow-Supply Duct: Interaction M. Glesser 1, A. Billon 1, V. Valeau, and A. Sakout 1 mglesser@univ-lr.fr
Διαβάστε περισσότεραΣεμινάριο Προηγμένα Θέματα Στατιστικής. Dr. Nikolaos Mittas Dr. Theodosios Theodosiou
Σεμινάριο Προηγμένα Θέματα Στατιστικής Dr. Nikolaos Mittas Dr. Theodosios Theodosiou Λογιστική Παλινδρόμηση Binary Logistic Regression Dr. Nikolaos Mittas Dr. Theodosios Theodosiou Γενικά-Το κίνητρο (1/2)
Διαβάστε περισσότεραAnisotropy of Drainable Macropores in Andosols and Alluvial Soils
J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. 23, p.+/,.,**, * ** Anisotropy of Drainable Macropores in Andosols and Alluvial Soils Yukiyoshi IWATA* and Hajime NARIOKA** * National Agricultural Research Center for Hokkaido
Διαβάστε περισσότεραWeb-based supplementary materials for Bayesian Quantile Regression for Ordinal Longitudinal Data
Web-based supplementary materials for Bayesian Quantile Regression for Ordinal Longitudinal Data Rahim Alhamzawi, Haithem Taha Mohammad Ali Department of Statistics, College of Administration and Economics,
Διαβάστε περισσότεραDoes anemia contribute to end-organ dysfunction in ICU patients Statistical Analysis
Does anemia contribute to end-organ dysfunction in ICU patients Statistical Analysis Xue Han, MPH and Matt Shotwell, PhD Department of Biostatistics Vanderbilt University School of Medicine March 14, 2014
Διαβάστε περισσότεραHomework 8 Model Solution Section
MATH 004 Homework Solution Homework 8 Model Solution Section 14.5 14.6. 14.5. Use the Chain Rule to find dz where z cosx + 4y), x 5t 4, y 1 t. dz dx + dy y sinx + 4y)0t + 4) sinx + 4y) 1t ) 0t + 4t ) sinx
Διαβάστε περισσότεραInstruction Execution Times
1 C Execution Times InThisAppendix... Introduction DL330 Execution Times DL330P Execution Times DL340 Execution Times C-2 Execution Times Introduction Data Registers This appendix contains several tables
Διαβάστε περισσότεραExperimental Study of Water Redistribution Measurement in the Model Earthen Wall and its Numerical Analysis
J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. +**, p.-/.+,**/ * Experimental Study of Water Redistribution Measurement in the Model Earthen Wall and its Numerical Analysis Takeshi ISHIZAKI* * National Research Institute
Διαβάστε περισσότεραGAUGE BLOCKS. Grade 0 Tolerance for the variation in length. Limit deviation of length. ± 0.25μm. 0.14μm ±0.80μm. ± 1.90μm. ± 0.40μm. ± 1.
GAUGE BLOCKS Accuracy according to ISO650 Nominal length (mm) Limit deviation of length Grade 0 Tolerance for the variation in length Grade Grade Grade Grade 2 Limit deviations of Tolerance for the Limit
Διαβάστε περισσότεραTABLE OF CONTENT. Chapter Content Page
TABLE OF CONTENT Chapter Content Page TITLE PAGE... APPROVAL... PROCESS VERBAUX (BERITA ACARA)... MOTTO... DEDICATION... ACKNOWLEDGMENT... ABSTRACT... TABLE OF CONTENT... LIST OF TABLE... LIST OF FIGURE...
Διαβάστε περισσότεραElectronic Supplementary Information (ESI)
Electronic Supplementary Material (ESI) for Dalton Transactions. This journal is The Royal Society of Chemistry 2016 Electronic Supplementary Information (ESI) CPh 3 as a functional group in P-heterocyclic
Διαβάστε περισσότεραAn Introduction to Spatial Statistics: Data Types, Statistical Tools and Computer Software
An Introduction to Spatial Statistics: Data Types, Statistical Tools and Computer Software Moira A. Mugglestone MRC Institute for Environment and Health mam14@le.ac.uk http://www.le.ac.uk/ieh/ spatial.1
Διαβάστε περισσότεραType. Capacities. 441, 442 Full nozzle DIN. Flanged Safety Relief Valves spring loaded. The-Safety-Valve.com LWN E
Type 441, 442 Full nozzle DIN Flanged Safety Relief Valves spring loaded Capacities The-Safety-Valve.com LWN 468.3-E Approvals Approvals DN O 5 65 8 Actual Orifice diameter d [mm] 23 37 46 Europe Coefficient
Διαβάστε περισσότεραTechnical Information T-9100 SI. Suva. refrigerants. Thermodynamic Properties of. Suva Refrigerant [R-410A (50/50)]
d Suva refrigerants Technical Information T-9100SI Thermodynamic Properties of Suva 9100 Refrigerant [R-410A (50/50)] Thermodynamic Properties of Suva 9100 Refrigerant SI Units New tables of the thermodynamic
Διαβάστε περισσότεραIR Futures Effective Asset Class ก Efficient Frontier
Interest Futures* ก * ก ก ก. ก ก 11 ก ก ก ก ก ( ) ก ก * Interest Futures ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Synthetic Portfolio) ก * ก ก ก 2 กก IR Futures ก ก (Asset Class) IR Futures Supposedly Most Efficient and Effective
Διαβάστε περισσότεραMean bond enthalpy Standard enthalpy of formation Bond N H N N N N H O O O
Q1. (a) Explain the meaning of the terms mean bond enthalpy and standard enthalpy of formation. Mean bond enthalpy... Standard enthalpy of formation... (5) (b) Some mean bond enthalpies are given below.
Διαβάστε περισσότεραTable15 Table of Motors Used and Corresponding Intermediate Flanges
Intermediate Flange Motor Used and Applicable Intermediate Flanges for Model KR Several types of intermediate fl anges for mounting motors are available for model KR. Specify an intermediate flange that
Διαβάστε περισσότεραProblem 7.19 Ignoring reflection at the air soil boundary, if the amplitude of a 3-GHz incident wave is 10 V/m at the surface of a wet soil medium, at what depth will it be down to 1 mv/m? Wet soil is
Διαβάστε περισσότεραFinish: Anticorrosive finish in polyester. Number of motor poles 4=1400 r/min. 50 Hz 6=900 r/min. 50 Hz 8=750 r/min. 50 Hz
HEP HEPT HEP: Wall-mounted axial fans, with IP65 motor HEPT: Long-cased axial fans, with IP65 motor Wall-mounted axial (HEP) and long-cased (HEPT) fans, with fibreglass-reinforced plastic impeller. Fan:
Διαβάστε περισσότερα:,**0 +* +. : E#ects of Organic Matter, Clay, and Water Content on Water Repellency of Sandy Soils. 2* kpa. ph Eh
J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. +*/, p..3 /2,**1.2 :,**0 +* +. : ph Eh + ph -, ph + - ph. ph IQ- +/* : ph, + : D Vw Vs pl, : D Vw Vs ael D Vw Vs pl D Vw Vs pl D Vw Vs ael 2* kpa : E#ects of Organic Matter,
Διαβάστε περισσότεραΠειράµατα Φυσικής µε το MultiLog
Νόµος της Ελεύθερης Πτώσης - Μέτρηση της Επιτάχυνσης της Βαρύτητας g Εισαγωγή Η πτώση ενός σώµατος στο κενό, µε την επίδραση µόνο του βάρους του, λέγεται ΕΛΕΥΘΕΡΗ ΠΤΩΣΗ. Πειραµατικά αποδεικνύεται ότι :
Διαβάστε περισσότεραDuPont Suva 95 Refrigerant
Technical Information T-95 SI DuPont Suva refrigerants Thermodynamic Properties of DuPont Suva 95 Refrigerant (R-508B) The DuPont Oval Logo, The miracles of science, and Suva, are trademarks or registered
Διαβάστε περισσότεραthe total number of electrons passing through the lamp.
1. A 12 V 36 W lamp is lit to normal brightness using a 12 V car battery of negligible internal resistance. The lamp is switched on for one hour (3600 s). For the time of 1 hour, calculate (i) the energy
Διαβάστε περισσότεραDuPont Suva 95 Refrigerant
Technical Information T-95 ENG DuPont Suva refrigerants Thermodynamic Properties of DuPont Suva 95 Refrigerant (R-508B) The DuPont Oval Logo, The miracles of science, and Suva, are trademarks or registered
Διαβάστε περισσότεραΑρδεύσεις Στραγγίσεις έργων πρασίνου
1 Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου Αρδεύσεις Στραγγίσεις έργων πρασίνου Ενότητα 1 : Εισαγωγή στις αρδεύσεις - στραγγίσεις Υδρολογικός κύκλος, Έδαφος Δρ. Τσιρογιάννης Λ. Ιωάννης
Διαβάστε περισσότεραBayesian modeling of inseparable space-time variation in disease risk
Bayesian modeling of inseparable space-time variation in disease risk Leonhard Knorr-Held Laina Mercer Department of Statistics UW May, 013 Motivation Ohio Lung Cancer Example Lung Cancer Mortality Rates
Διαβάστε περισσότεραΑρχιτεκτονική Σχεδίαση Ασαφούς Ελεγκτή σε VHDL και Υλοποίηση σε FPGA ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΗΜΑΤΩΝ, ΕΛΕΓΧΟΥ ΚΑΙ ΡΟΜΠΟΤΙΚΗΣ Αρχιτεκτονική Σχεδίαση Ασαφούς Ελεγκτή σε VHDL και Υλοποίηση σε FPGA ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ
Διαβάστε περισσότεραSupplementary Materials for Evolutionary Multiobjective Optimization Based Multimodal Optimization: Fitness Landscape Approximation and Peak Detection
IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOL. XX, NO. X, XXXX XXXX Supplementary Materials for Evolutionary Multiobjective Optimization Based Multimodal Optimization: Fitness Landscape Approximation
Διαβάστε περισσότεραEXERCISES: 2.57, 2.58, 2.63, 11.33, 11.34
201 EXERCISES: 2.57, 2.58, 2.63, 11.33, 11.34 Μάθημα: ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ Μεταπτυχιακοί Φοιτητές: Θεοδωρακόπουλος Παναγιώτης Καλοκάσης Ευάγγελος Κοτρωνιά Ζωή Μπουρούνη Ελένη Διδάσκουσα: κ. Σ. Κοέν 1 Exercise
Διαβάστε περισσότεραBayesian statistics. DS GA 1002 Probability and Statistics for Data Science.
Bayesian statistics DS GA 1002 Probability and Statistics for Data Science http://www.cims.nyu.edu/~cfgranda/pages/dsga1002_fall17 Carlos Fernandez-Granda Frequentist vs Bayesian statistics In frequentist
Διαβάστε περισσότεραCONSULTING Engineering Calculation Sheet
E N G I N E E R S Consulting Engineers jxxx 1 Structure Design - EQ Load Definition and EQ Effects v20 EQ Response Spectra in Direction X, Y, Z X-Dir Y-Dir Z-Dir Fundamental period of building, T 1 5.00
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ & ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΡΓΩΝ ΥΠΟΔΟΜΗΣ & ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΕΜΒΑΘΥΝΣΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ & ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΡΓΩΝ ΥΠΟΔΟΜΗΣ & ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΕΜΒΑΘΥΝΣΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ Διπλωματική εργασία Επίδραση των πυρκαγιών στο υδατικό
Διαβάστε περισσότεραΣύγκριση της Προώθησης του Μετώπου Διαβροχής και των Απωλειών λόγω Βαθιάς Διήθησης στις Περιπτώσεις Συνεχούς και Διακοπτόμενης Στάγδην Άρδευσης
Σύγκριση της Προώθησης του Μετώπου Διαβροχής και των Απωλειών λόγω Βαθιάς Διήθησης στις Περιπτώσεις Συνεχούς και Διακοπτόμενης Στάγδην Άρδευσης Σ. Ελμαλόγλου, Ε. Διαμαντόπουλος Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Διαβάστε περισσότεραStatistical Inference I Locally most powerful tests
Statistical Inference I Locally most powerful tests Shirsendu Mukherjee Department of Statistics, Asutosh College, Kolkata, India. shirsendu st@yahoo.co.in So far we have treated the testing of one-sided
Διαβάστε περισσότεραDuPont Suva. DuPont. Thermodynamic Properties of. Refrigerant (R-410A) Technical Information. refrigerants T-410A ENG
Technical Information T-410A ENG DuPont Suva refrigerants Thermodynamic Properties of DuPont Suva 410A Refrigerant (R-410A) The DuPont Oval Logo, The miracles of science, and Suva, are trademarks or registered
Διαβάστε περισσότεραCurran et al.,**. Davies et al ,**, ,***,**/
* + *, * - *. * / + Curran et al.,**. Davies et al. +332 +332,**,,***,**/, +333 ++ Daisuke Hattori, Tanaka Kenzo, Kazuo Okamura Irino, Ikuo Ninomiya, Katsutoshi Sakurai : Rehabilitation of the Tropical
Διαβάστε περισσότεραOutline. M/M/1 Queue (infinite buffer) M/M/1/N (finite buffer) Networks of M/M/1 Queues M/G/1 Priority Queue
Queueig Aalysis Outlie M/M/ Queue (ifiite buffer M/M//N (fiite buffer M/M// (Erlag s B forula M/M/ (Erlag s C forula Networks of M/M/ Queues M/G/ Priority Queue M/M/ M: Markovia/Meoryless Arrival process
Διαβάστε περισσότεραMath 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme
Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme. (a) Note: Award A for vertical line to right of mean, A for shading to right of their vertical line. AA N (b) evidence of recognizing symmetry
Διαβάστε περισσότεραΚΑΨΑΛΗ ΘΩΜΑΪΣ ΕΒΕΛΙΝΑ
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΤΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΘΟΚΟΜΙΑΣ & ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΟΠΙΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΤΟΠΙΟΥ «Διερεύνηση των φυσικών και
Διαβάστε περισσότεραA Bonus-Malus System as a Markov Set-Chain. Małgorzata Niemiec Warsaw School of Economics Institute of Econometrics
A Bonus-Malus System as a Markov Set-Chain Małgorzata Niemiec Warsaw School of Economics Institute of Econometrics Contents 1. Markov set-chain 2. Model of bonus-malus system 3. Example 4. Conclusions
Διαβάστε περισσότεραSupplementary Materials: A Preliminary Link between Hydroxylated Metabolites of Polychlorinated Biphenyls and Free Thyroxin in Humans
S1 of S11 Supplementary Materials: A Preliminary Link between Hydroxylated Metabolites of Polychlorinated Biphenyls and Free Thyroxin in Humans Eveline Dirinck, Alin C. Dirtu, Govindan Malarvannan, Adrian
Διαβάστε περισσότεραREDOX (2) pe as a master variable. C. P. Huang University of Delaware CIEG 632
REDOX (2) pe as a master variable C. P. Huang University of Delaware CIEG 632 1 8.0 pe as a Master Variable E O,R = E o O,R 2. 303RT log n R O E O, R = E o O, R + 2. 303RT n O log R E R, O = E o R, O 2.
Διαβάστε περισσότεραCongruence Classes of Invertible Matrices of Order 3 over F 2
International Journal of Algebra, Vol. 8, 24, no. 5, 239-246 HIKARI Ltd, www.m-hikari.com http://dx.doi.org/.2988/ija.24.422 Congruence Classes of Invertible Matrices of Order 3 over F 2 Ligong An and
Διαβάστε περισσότεραΕΠΙΤΟΙΧΑ ΡΑΦΙΑ WALL UNIT
ΕΠΙΤΟΙΧΑ ΡΑΦΙΑ WALL UNIT # # NO ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ PRODUCT DESCRIPTION 1 ΚΟΛΩΝΑ UPRIGHT ΠΟΔΑΡΙΚΟ BASELEG 3 ΠΛΑΤΗ BACK PANEL 4 ΒΡΑΧΙΟΝΑΣ BRACKET 5 ΡΑΦΙ SHELF 6 ΚΟΡΝΙΖΑ ΤΙΜΩΝ PRICE STRIP 7 ΜΠΑΖΟ PLINTH
Διαβάστε περισσότεραDietary success of a new key fish in an overfished ecosystem: evidence from fatty acid and stable isotope signatures
The following supplement accompanies the article Dietary success of a new key fish in an overfished ecosystem: evidence from fatty acid and stable isotope signatures M. G. van der Bank 1, A. C. Utne-Palm
Διαβάστε περισσότεραAdvanced Subsidiary Unit 1: Understanding and Written Response
Write your name here Surname Other names Edexcel GE entre Number andidate Number Greek dvanced Subsidiary Unit 1: Understanding and Written Response Thursday 16 May 2013 Morning Time: 2 hours 45 minutes
Διαβάστε περισσότεραΤδξάζβεζηνο θαηάιιειε γηα επεκβάζεηο ζε κνξθή πνιηνχ ή ζθφλεο; πγθξηηηθή παξνπζίαζε θπζηθψλ, ρεκηθψλ θαη κεραληθψλ ηδηνηήησλ
Τδξάζβεζηνο θαηάιιειε γηα επεκβάζεηο ζε κνξθή πνιηνχ ή ζθφλεο; πγθξηηηθή παξνπζίαζε θπζηθψλ, ρεκηθψλ θαη κεραληθψλ ηδηνηήησλ Γεσξγία Εαραξνπνχινπ Πνιηηηθόο Μεραληθόο Γξ, Μ.Α., ΤΠΠΟΣ 1. ΠΔΡΗΛΖΦΖ Πξφζθαηεο
Διαβάστε περισσότεραAquinas College. Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET
Aquinas College Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET Pearson Edexcel Level 3 Advanced Subsidiary and Advanced GCE in Mathematics and Further Mathematics Mathematical
Διαβάστε περισσότεραAPPENDICES APPENDIX A. STATISTICAL TABLES AND CHARTS 651 APPENDIX B. BIBLIOGRAPHY 677 APPENDIX C. ANSWERS TO SELECTED EXERCISES 679
APPENDICES APPENDIX A. STATISTICAL TABLES AND CHARTS 1 Table I Summary of Common Probability Distributions 2 Table II Cumulative Standard Normal Distribution Table III Percentage Points, 2 of the Chi-Squared
Διαβάστε περισσότεραJ.R. Philip and D.A. de Vries
J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. +*-, p.+*/++,,**0 J.R. Philip and D.A. de Vries ** Reviewing classical studies in soil physics Moisture Movement in Porous Materials under Temperature Gradients By J.R. Philip
Διαβάστε περισσότεραΧαρακτηριστικές Καµπύλες Εδάφους-Νερού Εδαφικών Υλικών από τον Ελλαδικό Χώρο
Χαρακτηριστικές Καµπύλες Εδάφους-Νερού Εδαφικών Υλικών από τον Ελλαδικό Χώρο Soil-water Characteristic Curves of Soils from Greece ΜΠΑΡ ΑΝΗΣ, Μ. ΚΑΒΒΑ ΑΣ, Μ. Πολιτικός Μηχανικός ΕΜΠ, MSc/DIC, Υποψ. ιδ.
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων. Εξάμηνο 7 ο
Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων Εξάμηνο 7 ο Procedures and Functions Stored procedures and functions are named blocks of code that enable you to group and organize a series of SQL and PL/SQL
Διαβάστε περισσότερα