IR Futures Effective Asset Class ก Efficient Frontier
|
|
- Αμφιτρίτη Ελευθεριάδης
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Interest Futures* ก * ก ก ก. ก ก 11 ก ก ก ก ก ( ) ก ก * Interest Futures ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Synthetic Portfolio) ก * ก ก ก 2
2 กก IR Futures ก ก (Asset Class) IR Futures Supposedly Most Efficient and Effective Asset Class ก ก IR Futures Effective Asset Class ก Efficient Frontier ก IR Futures ก 20 ก ก ก ( ) ก ก ก ก ก ก Transaction Costs ก ก ก 4
3 กก ก กก ก ( ) = ( ) x = -1 x ( ) x ก (%) = ก 5 ก IR Futures กก Mark to Market Value ก 0.00 ก Value of IR Futures ก Initial Margin ก กก Initial Margin 6
4 Margins ก IR Futures Margin TCH ก * Initial Margin = 1.90 x TCH Margin 6M THBFIX Futures (TBF6) 9,000 17,100 5Y Gbond Futures (TGB5) 6,000 11,400 3M BIBOR Futures (BB3) 1,000 1,900 * ก TCH ก Futures Prices ก กก ( ก ก ) Volatility ก ก ก ก ก Volatility ( ก ก ) %Price Change IR Futures Volatility ก Standard Deviation ( ) 3M BIBOR (Nearby) N.A. N.A. 6M THBFIX (Hypothetical Nearby) % ก ก IR Futures 5Y Gbond (Hypothetical Nearby) % TFEX SET 50 Index (Nearby) % ก ก ก ก ก ( ก ก ) IR Futures Asset Class ก ก 8
5 ก ก ก R ก ก ก ก N (µ, σ) z ก N (0.00, 1.00) R z ก : R = µ + σz ก : R = σz µ IR Futures ก ก ก SET 50 Futures ก V Multiplier F Futures Price ก ก ก Initial Margin TCH Margin = Initial Margin = ก 1. Volatility ก ก Standard Normal z 2. IR Futures SET 50 Futures ก ก ก ก 1. Multiplier ก Mark to Market 2. SF Safety Factor TCH Margin ก 10
6 ก ก IR Futures ก SET 50 Futures ก ก ก กก ก ก ก ก Regression R 2 t Statistics M THBFIX y t y t-1 5Y GBOND Log Return ThaiBMA 5YZRR Index SET50 Log Return SET50 Total Return Index 11 ก R 2 t Statistics * Lag 1 Lag 2 Lag 3 Lag 4 Lag 5 6MTHBFIX 11.25% Y GBOND 10.14% SET % * t 95% (2-Tail) t > 1.96 ก ก ก Underlying Variables ก ก ก กก IR Futures กก ก SET 50 Futures 12
7 ก ก IR Futures ( ) ก Underlying Variable ก Underlying Variable ก Futures Price Underlying Variable ก IR Futures Price ก The Cost of Carry Model 13 ก ก 6MTHBFIX Futures Interest Rate = Forward Interest Rate Simple Compounding. Period of 6 Months. No Arbitrage Condition ก ก 2 ก T+S ก 1 y T+S % S 0 T T T+S ก 2 T y T % ก Forward/Futures Interest T F S % 14
8 ก ก T F S % ก ก TFEX Futures S=1 6 ก T F 1 % I T = T F yt+1 1+ ( T+1) 2 I T = 100- TF = yt 1+ ( T) 2 ก ก ก I T ก ก THBFIX Rates T T+1 15 ก ก THBFIX Rate T Mean Reversion ก ก ก ก H 16
9 Theta Mu ก THBFIX Theta Mu 1M M M M Y Y Y ก ก ก Splined THBFIX Rates ก Thai BMA 17 ก ก THBFIX Futures Price ก ก Term Structure THBFIX Rates ก Spot THBFIX Swap THBFIX Rate Cubic Spline ก ก y (T), 0 y (T+1), 0 THBFIX Futures ก Spline Mu Theta ก ก Splined Mu s and Theta s ก y (T), 0 y (T+1), 0 ก y (T), H y (T+1), H ก ก THBFIX Futures Price 18
10 ก ก ก THBFIX6M Futures Price A Mean-Reversion Forecast of THBFIX Futures Price-- --Anya TU.xls : ก Estimate THBFIX Rates : ก ก 19 5Y GBOND Futures Interest Rate = Forward Interest Rate No Arbitrage Condition 5Y Gbond Futures T ก ก ก 5Y Gbond 5 (1) 1 (2) 5% ก 6 ก 2.50% ก ก F(T) 100 T F(T) t=0 20
11 ก 5Y Gbond T T+1 T+2 T+8 T+9 T+10 0 : F(T) T : F(T) 5Y Gbond T+1: 2.50 T+2: 2.50 T+8: 2.50 T+9: 2.50 T+10: Forward ก ก T ก ก Forward Interest Rate T f j ก T+j ก T ก ก Theoretical TFEX 5Y GBond Futures Price--Anya TU.xls ก ก ก F(T) ก ก Spot Rates T+j T+j+1 21 ก ก Term Structure Spot Interest Rates ก Single-Factor Interest Rate Models Vasicek Model ก Instantaneous Interest Rate Cox, Ingersoll and Ross Model ก Instantaneous Interest Rate ก กก 1. Instantaneous Interest Rate 2. Rate Driver Spot Rate 3. 5 ก ก ก 22
12 Vasicek Spot Interest Rates R(t, T) T ก ก Inst. Int. Rate r(t+h) 23 CIR Spot Interest Rates R(t, T) T ก ก Inst. Int. Rate r(t+h) 24
13 ( ) ก ก ก ก Vasicek CIR Mu e e-3 Theta e e-5 Sigma e e-4 r(t) ก ก 25 ก ก ก 1 ก. 25 Spot Rates t Recover ก r(t) ก 2 ก Spot Rates t Recover Parameters ก r(t) ก A Vasicek Forecast of TFEX 5Y GBond Futures Price--Anya TU.xls ก A CIR Forecast of TFEX 5Y GBond Futures Price--Anya TU.xls ก ก CIR CIR ก Vasicek ก 26
14 ก A CIR Forecast of TFEX 5Y GBond Futures Price--Anya TU.xls 27 ก ก ก Asset Classes Enhanced Efficient Frontier ก Synthetic Bond Portfolio Duration 28
15 ก Asset Classes Statistical Properties : ก.. 52 factor = 250 THBFIX GBOND Statistics SET50 GOLD 3-7 yrs TRI T BILL index Futures Futures Annual Mean 7.23% 13.71% 4.06% 2.81% % Annual STD 27.33% 21.16% 3.42% 0.17% % % Correlation SET GOLD yrs TRI T BILL index THBFIX Futures GBOND Futures ก 1. Futures Short 2. ก ก Leverage { Return = (F1-F0) * Multiplier / IM)} 3. Correlations Futures ก Assets Improves Diversification 4. Futures Contract Value Initial Margin 29 ก Efficient Frontiers ก ก ก ก ก Constraints ก Long Only Basic Assets Long Short Futures ( Constraints ก ) ก ก 1.00 ก Absolute Value Margin Long Short ( ) ก ก 30
16 ก Efficient Frontier-- --Anya TU.xls 2 Worksheets Constraints ก Efficient Frontier กก ก ก ก ก ก 31 Efficient Frontiers ก ก a. 4 Basic Assets b. 4 Basic Assets + 2 UNCONSTRAINED Futures 13% Expected Return 11% 9% 7% 5% 3% 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 16% 18% 20% Standard Deviation 4 Basic 4 Basic and 2 Futures Futures ก ก Efficient Frontier ก Asset Allocation ก SOLVER ก ก Converge Local Optimum 32
17 ก Synthetic Bonds ก seasoned ก กก ก Bid-Ask ก ก ก Adverse Price Pressure ก ก ก ก 5Y-Gbond ก กก Bid-Ask Spread ก ก ก ก ก ก ก ก 33 ก ก ก Synthetic Bond Portfolio ก Authentic Bond Portfolio ก ก Authentic Bond Portfolio ก Duration Portfolio กก ก Authentic Portfolio Synthetic Portfolio dy ก ก ก Duration Exposure 34
18 ก ก ก Synthetic Bond Portfolio ก Treasury Bill 5Y Bond Futures ก dy Synthetic Portfolio ก ก Authentic Bond Portfolio ก ก Synthetic Portfolio ก dy Target Duration ก ก ก GBOND Futures ก Hedging ก ก Synthetic Portfolio ก Cash T-Bill ก GBOND Futures ก ก Risky Bond Portfolio Futures Duration 35 ก ก ก ก GBOND Futures ก Initial Margin 11,400 ก Synthetic Portfolio Initial Margin ก 36
19 ก ก Synthetic Bond Portfolio ก Authentic Bond Portfolio Modified Duration D Target ก Synthetic Bond Portfolio ก W Treasury Bill Synthetic Portfolio Modified D TB 5Y GBOND Futures ( ) Modified Duration ก D F 37 2 Synthetic Bond Portfolio 1 ก dy ก TB = T-Bill h = Synthetic Portfolio EF = Exposure Bond Futures 1 2 ก Synthetic Portfolio ก W 11,400 = Initial Margin 1 38
20 Solution ก Synthetic Bond Portfolio ก 2 Unknowns Futures h T-Bill TB กก ก ก (1) (2) EF = Exposure Position in Bonds ก 1 D F = Modified Duration 40
21 : Duration Bond ก ก ก n ก τ 1 0.5y B τ +n-2 ก ก y B τ+n-1 ก ก Durations 41 ก Duration Bond Duration ก ก Thai BMA Duration Bond Portfolio = Value-Weighted Average Duration Bond Portfolio 42
22 : Duration Bond Futures (1) Equivalent Assets ก Long Position 5Y GBond Futures T ก Long Position Riskless FCFs β 0 ก ก ก T ก β 0 Equivalent Asset Durations ก 43 : Duration Bond Futures (2) Underlying Bond Cash and Carry ก ก Value (VoBF 0 ) of Bond Futures Contract ก ก Duration Futures Contract ก B 0 D Mac ก Synthetic Bond Portfolio--Anya TU.xls 44
23 ก EF ก B 0 Underlying Bond ก ก ก EF ก 45 ก Synthetic Bond Portfolio--Anya TU.xls * 10,000,000 Bond Portfolio Modified Duration ก 5 ( ) Synthetic Bond Portfolio ก T Bill 5Y GBOND Futures ก 5Y GBOND Futures Term Structure Duration ก ( ) Bond Exposure ก ก T Bill Duration ก 0.35 ( ) Initial Margin ก Broker ก 11,400 * ก ก ก Theoretical TFEX 5Y GBond Futures Price--Anya TU.xls ก 20 ก
24 Synthetic Bond Portfolio h ก T Bill ก 9,888, ก Synthetic and Authentic Bond Portfolios ก... 48
25 ก ก ก 24 ก 2553 *. ก ก 11 ก ก ก ก ก ( ) ก * ก ก ก ก ก ก ก ก ก 49
Κόστος Κεφαλαίου. Estimating Inputs: Discount Rates
Αρτίκης Γ. Παναγιώτης Κόστος Κεφαλαίου Estimating Inputs: Discount Rates Critical ingredient in discounted cashflow valuation. Errors in estimating the discount rate or mismatching cashflows and discount
Διαβάστε περισσότεραΘΕΩΡΙΑ ΟΜΟΛΟΓΙΩΝ. ΤΙΜΟΛΟΓΗΣΗ,ΔΙΑΧΕΙΡΗΣΗ, ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ.
ΘΕΩΡΙΑ ΟΜΟΛΟΓΙΩΝ. ΤΙΜΟΛΟΓΗΣΗ,ΔΙΑΧΕΙΡΗΣΗ, ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Πανεπιστήμιο Πατρών, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Ευγενίδης Α., και Συριόπουλος Κ., 5/2012 1 Αξία του χρήματος. Βασικές έννοιες και τυπολόγιο. Θα
Διαβάστε περισσότερα22 .5 Real consumption.5 Real residential investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.5 Real house prices.5 Real fixed investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.3 Inflation
Διαβάστε περισσότεραΜΕΤΡΑ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΣΤΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ
ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΓΙΑ ΣΤΕΛΕΧΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΜΕΤΡΑ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΣΤΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΦΟΙΤΗΤΡΙΑ: ΠΑΤΣΑΚΗ ΣΤΑΥΡΟΥΛΑ
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα χρηματοοικονομικής μηχανικής & σύγχρονα μοντέλα επενδύσεων
Ινστιτούτο Εκπαίδευσης & Επιμόρφωσης Μελών ΤΕΕ & Attica Bank Εκπαιδευτικό Σεμινάριο 8 9 Ιουνίου 2013, Θεσσαλονίκη Συστήματα χρηματοοικονομικής μηχανικής & σύγχρονα μοντέλα επενδύσεων α Μηχανική χρηματοοικονομικών
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στη Διαχείριση Κινδύνου
Εισαγωγή στη Διαχείριση Κινδύνου The Risk Management Process Οι επενδύσεις είναι άµεσα συνδεδεµένες µε τον κίνδυνο. Η ανάληψη κινδύνου είναι χαρακτηριστικό της ανθρώπινης δραστηριότητας. Χωρίς την ανάληψη
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΘΕΜΑ OPTION, FUTURES ΚΑΙ ΑΛΛΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΆ ΠΑΡΆΓΩΓΑ Επιβλέπων Καθηγητής:
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΤΙΛΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ «Μακροχρόνιες διακυμάνσεις στις τιμές αργού πετρελαίου και ναύλων και διαχείριση χαρτοφυλακίου» Διπλωματική
Διαβάστε περισσότεραSupplementary Appendix
Supplementary Appendix Measuring crisis risk using conditional copulas: An empirical analysis of the 2008 shipping crisis Sebastian Opitz, Henry Seidel and Alexander Szimayer Model specification Table
Διαβάστε περισσότεραNo General Serial No JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY Arts & Social Sciences CTD F CTD
2015 1 227 JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY Arts & Social Sciences No. 1 2015 General Serial No. 227 361005 CTD F830. 9 A 0438-0460 2015 01-0033-08 2013 9 6 4 7 CTD 2014-09-10 71101121 71371161 71471155 33
Διαβάστε περισσότεραΚόστος Κεφαλαίου. Estimating Inputs: Discount Rates
Αρτίκης Γ. Παναγιώτης Κόστος Κεφαλαίου Estimating Inputs: Discount Rates Critical ingredient in discounted cashflow valuation. Errors in estimating the discount rate or mismatching cashflows and discount
Διαβάστε περισσότερα.5 Real consumption.5 Real residential investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.5 Real house prices.5 Real fixed investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.3 Inflation rate.3
Διαβάστε περισσότεραMean-Variance Analysis
Mean-Variance Analysis Jan Schneider McCombs School of Business University of Texas at Austin Jan Schneider Mean-Variance Analysis Beta Representation of the Risk Premium risk premium E t [Rt t+τ ] R1
Διαβάστε περισσότεραP/E ratio. ก Thailand P/E ratio discount ก ก (risk-free interest rate) ratio discount ก. Disclaimer.
Issue 2/2007 http://www.set.or.th/setresearch/setresearch.html P/E ratio P/E ratio ก ก ก 2 30 ก 2550 (2007) P/E ratio 9.1 ก 18.3 15.0 P/E ratio ก ก ก P/E ratio ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก P/E ratio ก ก ก ก ก
Διαβάστε περισσότεραΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ
ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΑΘΙΑΝΟΣ ΣΤΕΡΓΙΟΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ 1 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραAsset & Liability Management Διάλεξη 5
Πανεπιστήμιο Πειραιώς ΠΜΣ στην «Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου» Asset & Liability Management Διάλεξη 5 Συναλλαγματικός Κίνδυνος Μιχάλης Ανθρωπέλος anthropel@unipi.gr http://web.xrh.unipi.gr/faculty/anthropelos
Διαβάστε περισσότερα1 1 1 2 1 2 2 1 43 123 5 122 3 1 312 1 1 122 1 1 1 1 6 1 7 1 6 1 7 1 3 4 2 312 43 4 3 3 1 1 4 1 1 52 122 54 124 8 1 3 1 1 1 1 1 152 1 1 1 1 1 1 152 1 5 1 152 152 1 1 3 9 1 159 9 13 4 5 1 122 1 4 122 5
Διαβάστε περισσότεραΠαράγωγα Προϊόντα. Τρέχουσα Αγορά ΠΑΡΑΓΩΓΑ ΠΡΟΪΟΝΤΑ. P.G. Artikis
Παράγωγα Προϊόντα Τρέχουσα Αγορά Αγορά και πώληση εµπορευµάτων ή χρηµατοπιστωτικών προϊόντων για άµεση παράδοση έναντι µετρητών. Συµφωνία = Παράδοση + Πληρωµή 17 Μαΐου 1 1 Προθεσµιακή Αγορά Αγορά ή πώληση
Διαβάστε περισσότερα, ; 3.,,,. ; : A
8 4 2005 8 JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINA Vol 8 No 4 Aug 2005 1 2 3 (1 110004 ; 2 300222 ; 3 310012) : ; : ; ; ; ; : C931 2 : A : 1007-9807(2005) 04-0068 - 06 0 ; [3 4 ] ; ; [5 ] [1 2 ] ; : 2003-06
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα. Κεφάλαιο 2
Περιεχόμενα Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στα Χηματοοικονομικά Παράγωγα 1 1.1 Χρηματοοικονομικοί Τίτλοι και Χρηματιστήριο...1 1.1.1 Το Χρηματιστήριο Αθηνών...4 1.2 Ιστορία των Παραγώγων...5 1.2.1 Τα Παράγωγα στην
Διαβάστε περισσότερα+ ε βελτιώνει ουσιαστικά το προηγούμενο (β 3 = 0;) 2. Εξετάστε ποιο από τα παρακάτω τρία μοντέλα:
ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ, 6-5-0 Άσκηση 8. Δίνονται οι παρακάτω 0 παρατηρήσεις (πίνακας Α) με βάση τις οποίες θέλουμε να δημιουργήσουμε ένα γραμμικό μοντέλο για την πρόβλεψη της Υ μέσω των ανεξάρτητων μεταβλητών
Διαβάστε περισσότεραIntroduction to Risk Parity and Budgeting
Introduction to Risk Parity and Budgeting Chapter 1 Modern Portfolio Theory c Thierry Roncalli & CRC Press Evry University & Lyxor Asset Management, France Instructors may find the description of the book
Διαβάστε περισσότεραIntroduction to Risk Parity and Budgeting
Introduction to Risk Parity and Budgeting Chapter 3 Risk-Based Indexation c Thierry Roncalli & CRC Press Evry University & Lyxor Asset Management, France Instructors may find the description of the book
Διαβάστε περισσότεραArbitrage Analysis of Futures Market with Frictions
2007 1 1 :100026788 (2007) 0120033206, (, 200052) : Vignola2Dale (1980) Kawaller2Koch(1984) (cost of carry),.,, ;,, : ;,;,. : ;;; : F83019 : A Arbitrage Analysis of Futures Market with Frictions LIU Hai2long,
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑΡΤΗΜΑ III ΒΑΣΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΔΕΙΚΤΕΣ ΚΑΙ ΤΡΟΠΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΤΟΥΣ ΦΕΡΕΓΓΥΟΤΗΤΑ (SOLVENCY)
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ III ΒΑΣΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΔΕΙΚΤΕΣ ΚΑΙ ΤΡΟΠΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΤΟΥΣ ΔΕΙΚΤΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΦΕΡΕΓΓΥΟΤΗΤΑ (SOLVENCY) ΒΡΑΧΥΧΡΟΝΙΑ ΦΕΡΕΓΓΥΟΤΗΤΑ (SHORT TERM SOLVENCY) ΡΕΥΣΤΟΤΗΤΑ (Liquidity) Kυκλοφοριακό Ενεργητικό
Διαβάστε περισσότεραLAMPIRAN. Lampiran I Daftar sampel Perusahaan No. Kode Nama Perusahaan. 1. AGRO PT Bank Rakyat Indonesia AgroniagaTbk.
LAMPIRAN Lampiran I Daftar sampel Perusahaan No. Kode Nama Perusahaan 1. AGRO PT Bank Rakyat Indonesia AgroniagaTbk. 2. BACA PT Bank Capital Indonesia Tbk. 3. BABP PT Bank MNC Internasional Tbk. 4. BBCA
Διαβάστε περισσότεραΚοστολόγηση. (Cost Accounting) Δρ. Δημήτριος Γ. ΜΑΥΡΙΔΗΣ Καθηγητής Τ.Ε.Ι.
24.02.2010 Κοστολόγηση (Cost Accounting) Δρ. Δημήτριος Γ. ΜΑΥΡΙΔΗΣ Καθηγητής Τ.Ε.Ι. mavridis@kozani.teikoz.gr Corporate Ratio Analysis (CRA) Financial Statements (FS) Corporate Ratios (CR) Break-Even-Point
Διαβάστε περισσότεραCredit Risk. Finance and Insurance - Stochastic Analysis and Practical Methods Spring School Jena, March 2009
Credit Risk. Finance and Insurance - Stochastic Analysis and Practical Methods Spring School Jena, March 2009 1 IV. Hedging of credit derivatives 1. Two default free assets, one defaultable asset 1.1 Two
Διαβάστε περισσότεραModeling and Forecasting the Term Structure of Government Bond Yields
Modeling and Forecasting the Term Structure of Government Bond Yields Francis X. Diebold University of Pennsylvania, NBER and Morgan Stanley Investment Management www.ssc.upenn.edu/~diebold First Annual
Διαβάστε περισσότεραSingle Stock Analysis Stock Pair Analysis Portfolio Dates Portfolio Dates Correl Maturity VolRatio Ref Stock Correl Ref Stock
Single Stock Analysis Stock Pair Analysis Portfolio Dates Portfolio Dates orrel Maturity Date Monday, December 21, 2009 Date Monday, December 21, 2009 30 Percentile Date Friday, December 19, 2008 Percentile
Διαβάστε περισσότεραNI it (dalam jutaan rupiah)
NI it (dalam jutaan rupiah) No Kode Emiten 2009 2010 1 AISA 34.763 75.235 2 ARNA 63.888 79.039 3 ASII 10.040 14.366 4 AUTO 768.265 1.141.179 5 BATA 52.980 60.975 6 BRNA 20.260 34.760 7 BTON 9.388 8.393
Διαβάστε περισσότεραProductivity and Profitability Assessment using Financial Statements. Diego PRIOR
Productivity and Profitability Assessment using Financial Statements Diego PRIOR 1 SESSION 1.DEFINITION OF THE ECONOMIC AND FINANCIAL VARIABLES NEEDED TO APPLY THE ANALYSIS. MODEL OF BALANCE SHEET. OSIRIS
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόµενα. Πρόλογος... 9. Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στο Matlab... 11
Περιεχόµενα Πρόλογος... 9 Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στο Matlab... 11 1.1 Εξοικείωση µε τον χώρο εργασίας του Matlab... 11 1.2 Βασικές Πράξεις και Ορισµός Μεταβλητών... 12 1.2.1 Βασικές Πράξεις... 12 1.2.2 Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΝεοκλασική Χρηματοοικονομική. Συμπεριφορική Χρηματοοικονομική
Νεοκλασική Χρηματοοικονομική Συμπεριφορική Χρηματοοικονομική Νεοκλασική Χρηματοοικονομική (Neoclassical Finance) Στη Νεοκλασική Χρηματοοικονομική η έρευνα βασίστηκε αποκλειστικά στο λεγόμενο «ορθολογικό
Διαβάστε περισσότεραΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 5: Αντιστάθμιση πιστωτικού κινδύνου. Credit Default Swaps
ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου Πιστωτικός Κίνδυνος Διάλεξη 5: Αντιστάθμιση πιστωτικού κινδύνου Credit Default Swaps Μιχάλης Ανθρωπέλος anthropel@unipigr http://webxrhunipigr/faculty/anthropelos
Διαβάστε περισσότεραLampiran 1 Output SPSS MODEL I
67 Variables Entered/Removed(b) Lampiran 1 Output SPSS MODEL I Model Variables Entered Variables Removed Method 1 CFO, ACCOTHER, ACCPAID, ACCDEPAMOR,. Enter ACCREC, ACCINV(a) a All requested variables
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΙΑ Εθηίκεζε αμίαο κεηαπώιεζεο ζπηηηώλ κε αλάιπζε δεδνκέλωλ. Παιεάο Δπζηξάηηνο
ΕΡΓΑΙΑ Εθηίκεζε αμίαο κεηαπώιεζεο ζπηηηώλ κε αλάιπζε δεδνκέλωλ Παιεάο Δπζηξάηηνο ΑΘΗΝΑ 2014 1 ΠΔΡΙΔΥΟΜΔΝΑ 1) Δηζαγσγή 2) Πεξηγξαθηθή Αλάιπζε 3) ρέζεηο Μεηαβιεηώλ αλά 2 4) Πξνβιεπηηθά / Δξκελεπηηθά Μνληέια
Διαβάστε περισσότεραCAPM. Το Μοντέλο Αποτίμησης Κεφαλαιουχικών Αγαθών (Capital Asset Pricing Model): ανάλυση ρίσκου και απόδοσης επενδύοντας στις παγκόσμιες χρηματαγορές
CAPM Το Μοντέλο Αποτίμησης Κεφαλαιουχικών Αγαθών (Capital Asset Pricing Model): ανάλυση ρίσκου και απόδοσης επενδύοντας στις παγκόσμιες χρηματαγορές 1 Το Capital Asset Pricing Model & Tο Κόστος Κεφαλαίου
Διαβάστε περισσότεραΠροβλέψεις ισοτιμιών στο EViews
Προβλέψεις ισοτιμιών στο EViews Θεωρητικό πλαίσιο προβλέψεων σημείου Σημαντικές επιλογές πλαισίου: Τί θα κάνουμε με την πρόβλεψη; Θα την μοιραστούμε με πολλούς πελάτες, που θα την χρησιμοποιήσουν με διαφορετικό
Διαβάστε περισσότεραd 1 d 1
É É d 1 d 1 n n ;,x E ; x E X0 X X)0 0Ld 0Ld 0Ld 0Ld 0Ld 0Ld 1 0Ld 0Ld 0 0 0 1 ' 0 0d 0 0d 0 0d 0 0 0 0 0 0 0d 0 0 0 0d 0 0 0 0 0d 0 0 0Ld 0 0Ld 0d 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 \g 0,Q 0 i 0)( 0)( 0 0 0 0d 0 0
Διαβάστε περισσότεραTRITON ASSET MANAGEMENT ΑΕ ΑΚ ΒΑΛΑΩΡΙΤΟΥ 15, 106 71, ΑΘΗΝΑ Τηλ : 210 3646 484-91 FAX : 210 3643 855 http://www.triton-am.com
TRITON ASSET MANAGEMENT ΑΕ ΑΚ ΒΑΛΑΩΡΙΤΟΥ 15, 106 71, ΑΘΗΝΑ Τηλ : 210 3646 484-91 FAX : 210 3643 855 ΕΛΤΙΟ ΤΙΜΩΝ ΤΗΣ 20/8/2015 ΑΜΟΙΒΑΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ : TRITON ASSET MANAGEMENT ΑΕ ΑΚ ΑΜΟΙΒΑΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ ISIN Ηµεροµηνία
Διαβάστε περισσότεραTEA YET. Παράρτημα VI Σύμβασης Διαχείρισης. (Financial Risk Limits) ΤΡΟΠΟΠΟΙΗΣΗ 1: ΙΣΧΥΕΙ ΑΠΟ Χαρτοφυλάκιο Εισφορών - DC
TEA YET Παράρτημα VI Σύμβασης Διαχείρισης (Financial Risk Limits) ΤΡΟΠΟΠΟΙΗΣΗ 1: ΙΣΧΥΕΙ ΑΠΟ 31 12 2015 Χαρτοφυλάκιο Εισφορών - DC 1 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ VI ΟΔΗΓΙΕΣ ΤΟΥ ΠΕΛΑΤΗ Οι κατωτέρω Οδηγίες ισχύουν και ακολουθούνται
Διαβάστε περισσότεραTeor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 2016, stor
eor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 6, stor. 93 5 Abstract. e article is devoted to models of financial markets wit stocastic volatility, wic is defined by a functional of Ornstein-Ulenbeck process
Διαβάστε περισσότεραPENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI
155 Lampiran 6 Yayan Sumaryana, 2014 PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI Universitas Pendidikan Indonesia
Διαβάστε περισσότεραΚρίση και Κατάρρευση στην Ελλάδα του Μεσοπολέµου: Πεπρωµένο ή ολέθρια σφάλµατα? Νίκος Χριστοδουλάκης
Κρίση και Κατάρρευση στην Ελλάδα του Μεσοπολέµου: Πεπρωµένο ή ολέθρια σφάλµατα? Νίκος Χριστοδουλάκης Μάϊος 212 Γιατί θεωρούν µοιραία την έξοδο από το Ευρώ? Roubini (211): «Με την σηµερινή λιτότητα και
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Επίλυση: Oneway Anova Διδάσκων: Δαφέρμος Βασίλειος ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΓραμμή Αγοράς Αξιογράφου. Υποδείγματα Αποτίμησης Περιουσιακών Στοιχείων
Γραμμή Αγοράς Αξιογράφου Υποδείγματα Αποτίμησης Περιουσιακών Στοιχείων Η Γραμμή Αγοράς Αξιογράφου (Security Market Line-SML) Αν ένα αξιόγραφο προστεθεί σ ένα καλά διαφοροποιημένο χαρ/κιο, ο κίνδυνος που
Διαβάστε περισσότεραΣΜΕ / Futures. Μεταβολή. Συνολική Μεταβολή για Περιθώριο Ασφάλισης. Συντελεστής για Κίνδυνο Ημέρα Adjustment Factor Margin Factor Day Risk Factor
ΣΜΕ / Futures ATHEX Products Underlying Asset Μεταβολή Υποκειμένου Valuation Interval Συνολική Μεταβολή για Περιθώριο Ασφάλισης Συντελεστής για Κίνδυνο Ημέρα Άνοιγμα Τιμής Adjustment Factor Margin Factor
Διαβάστε περισσότεραComponents of the bid-ask spread
Components of the bid-ask spread Notation Time sequence: Vt Mt Pt Vt = the unobservable fundamental value of the stock in the absence of transaction costs. Vt is determined just prior to the posting of
Διαβάστε περισσότεραΜοντέλα εκτίμησης επενδύσεων. Κριτήρια επενδύσεων. Μοντέλα εκτίμησης επενδύσεων
Μοντέλα εκτίμησης επενδύσεων Κριτήρια επενδύσεων Accounting rate of return Economic Value Added (EVA) Payback Net Present Value (NPV) Internal Rate of Return (IRR) Profitability Index (PI) 2 Μοντέλα εκτίμησης
Διαβάστε περισσότερα(Noise Trading Behavior in SET)
Capital Market Research Institute CMRI Working Paper 03/2011 ก Noise trader ก (Noise Trading Behavior in SET).. ก ก ก ก ก ก ก 2554 Abstract This research explores noise trading behavior in the Stock Exchange
Διαβάστε περισσότεραΔιάρκεια μιας Ομολογίας (Duration) Ανοσοποίηση (Immunization)
Διάρκεια μιας Ομολογίας (Duration) Ανοσοποίηση (Immunization) Προσδιορισμός της Τιμής όταν η Ομολογία Αγοράζεται μεταξύ δύο Τοκοφόρων Περιόδων Για να υπολογίσουμε την τιμή της ομολογίας πρέπει: Υπολογίζουμε
Διαβάστε περισσότερα1) Formulation of the Problem as a Linear Programming Model
1) Formulation of the Problem as a Linear Programming Model Let xi = the amount of money invested in each of the potential investments in, where (i=1,2, ) x1 = the amount of money invested in Savings Account
Διαβάστε περισσότερα5.4 The Poisson Distribution.
The worst thing you can do about a situation is nothing. Sr. O Shea Jackson 5.4 The Poisson Distribution. Description of the Poisson Distribution Discrete probability distribution. The random variable
Διαβάστε περισσότεραAsset & Liability Management Διάλεξη 6
Πανεπιστήμιο Πειραιώς ΠΜΣ στην «Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου» Asset & Liability Management Διάλεξη 6 A case study Μιχάλης Ανθρωπέλος anthropel@unipi.gr http://web.xrh.unipi.gr/faculty/anthropelos
Διαβάστε περισσότεραΟΜΙΛΟΣ ΕΤΑΙΡΕΙΩΝ ΠΗΓΑΣΟΣ ΕΚΔΟΤΙΚΗ Α.Ε. ΕΝΟΠΟΙΗΜΕΝΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ 31 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ, 2007
ΕΝΟΠΟΙΗΜΕΝΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ 31 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ, 2007 ΣΥΜΦΩΝΑ ΜΕ ΤΑ ΔΙΕΘΝΗ ΠΡΟΤΥΠΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ (Δ.Π.Χ.Π.) Π Ε Ρ Ι Ε Χ Ο Μ Ε Ν Α Σελίδες ΕΚΘΕΣΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΕΩΣ ΤΟΥ Δ.Σ. 1 ΕΠΕΞΗΓΗΜΑΤΙΚΗ
Διαβάστε περισσότεραAsset pricing at the Oslo Stock Exchange. A Source Book.
Asset pricing at the Oslo Stock Exchange. A Source Book. Bernt Arne Ødegaard 14 February 2006 Abstract This paper uses data from the Oslo Stock Exchange in the period 1980 to 2004 to calculate descriptive
Διαβάστε περισσότεραΔιαδικασία Διαχείρισης Επενδύσεων (Investment Management Process)
Διαδικασία Διαχείρισης Επενδύσεων (Investment Management Process) 1. Καθορισμός Επενδυτικών στόχων (Setting Investment Objectives) Ιδιώτες επενδυτές (Individual Investors) Θεσμικοί επενδυτές (Institutional
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Ξένη Ορολογία. Ενότητα 5 : Financial Ratios
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Ξένη Ορολογία Ενότητα 5 : Financial Ratios Ευαγγελία Κουτσογιάννη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραStrasbourg & ISC Paris Εξέλιξη επιτοκίων (term structure)
Domestic and International Markets University of Macedonia 2011-2012 Η Εξέλιξη των Επιτοκίων και ο Κανόνας του Taylor Σημειώσεις για το 2 ο μέρος του Lecture 4 που δεν συμπεριλαμβάνονται στις διαφάνειες
Διαβάστε περισσότεραAppendix M. P50 and P90 Turbine Production
Appendix M P50 and P90 Turbine Production Probability of Exceedance for Wind Speed Calculation Uncertainties Inter-Annual Variability of Wind Speeds, U I 13 Duration of Long Term Data Set (Years) U I =
Διαβάστε περισσότεραΣπύρος Σκούρας.
Εισαγωγή Σπύρος Σκούρας skouras@aueb.gr http://www.aueb.gr/users/skouras http://eclass.aueb.gr/tmb100/ 1 Γιατί διεθνείς κεφαλαιαγορές; 1. Οι εγχώριες αγορές διαφέρουν από τις ξένες αγορές 2. Οι ξένες αγορές
Διαβάστε περισσότεραΔPersediaan = Persediaan t+1 - Persediaan t
Lampiran 4 Data Perhitungan Perubahan Persediaan ΔPersediaan = Persediaan t+1 - Persediaan t No Kode Perusahaan 2011 Persediaan t+1 (2012) Persediaan t (2011) ΔPersediaan a b a-b 1 ADES 74.592.000.000
Διαβάστε περισσότεραΤιτλοποιήσεις και καλυμμένες ομολογίες ως εργαλεία ρευστότητας
Τιτλοποιήσεις και καλυμμένες ομολογίες ως εργαλεία ρευστότητας Περίληψη Νίκος Ζαγορήσιος ΔΙΕΥΘΥΝΤΗΣ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ CAPITAL MANAGEMENT & ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΕΠΟΠΤΕΙΑΣ Alpha Bank Ιωάννης Ασημέλης ΠΡΟΪΣΤΑΜΕΝΟΣ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΜΕ ΕΙΔΙΚΕΥΣΗ ΣΤΗ «ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ» ΓΙΑ ΣΤΕΛΕΧΗ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΜΕ ΕΙΔΙΚΕΥΣΗ ΣΤΗ «ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ» ΓΙΑ ΣΤΕΛΕΧΗ Διπλωματική Εργασία «Το υπόδειγμα αποτίμησης
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στη Διαχείριση Κινδύνου
Εισαγωγή στη Διαχείριση Κινδύνου The Risk Management Process Οι επενδύσεις είναι άµεσα συνδεδεµένες µε τον κίνδυνο. Η ανάληψη κινδύνου είναι χαρακτηριστικό της ανθρώπινης δραστηριότητας. Χωρίς την ανάληψη
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΔΙΕΘΝΕΙΣ ΧΡΗΜΑΤΑΓΟΡΕΣ - ΚΕΦΑΛΑΙΑΓΟΡΕΣ Παράγωγα Χρηματοοικονομικά Προϊόντα Μιχάλης Μπεκιάρης Επίκουρος Καθηγητής ΤΔΕ Παράγωγα Χρηματοοικονομικά Προϊόντα Ένα χρηματοοικονομικό παράγωγο
Διαβάστε περισσότερα!!" # $!!" %% &% $ : () *"++,- ; 4 % < & & / % % & / % 1 " #. % % 6
!!" # $!!" %% &% ' $ () *"++,- % &. % % & %/ % % / # % 2 3 / / ' / / / 45 ( & % / % 6 / / 3 / / 3 / 7 /7 7 $ 8"7 87 9" $ : () *"++,- ; 4 % < & & / % % & / % " #. % % 6 5/ %!!". 5 5 ' = % = % % #% 5 5 //
Διαβάστε περισσότερα519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ; c (07.07) , , 2008
.. ( ) 2008 519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ;. : -, 2008. 38 c. ( ) STATISTICA.,. STATISTICA.,. 519.22(07.07),.., 2008.., 2008., 2008 2 ... 4 1...5...5 2...14...14 3...27...27 3 ,, -. " ", :,,,... STATISTICA.,,,.
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα 9. Περιεχόμενα
Περιεχόμενα 9 Περιεχόμενα Εισαγωγή... 15 1. Οικονομικές και Χρηματοπιστωτικές Κρίσεις... 21 2. Χρηματοπιστωτικό Σύστημα... 31 2.1. Ο Ρόλος και οι λειτουργίες των κεντρικών τραπεζών... 31 2.2. Το Ελληνικό
Διαβάστε περισσότεραThesis presentation. Turo Brunou
Thesis presentation Turo Brunou 11.8.2008 Topic System Dynamics Model of Handset Bundling Business. Goal to examine the effect of handset bundling on mobile diffusion and data usage Structure Intro Industry
Διαβάστε περισσότεραStatistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review
Harvard College Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review Tommy MacWilliam, 13 tmacwilliam@college.harvard.edu March 10, 2011 Contents 1 Introduction to Data 5 1.1 Sample
Διαβάστε περισσότερα255 (log-normal distribution) 83, 106, 239 (malus) 26 - (Belgian BMS, Markovian presentation) 32 (median premium calculation principle) 186 À / Á (goo
(absolute loss function)186 - (posterior structure function)163 - (a priori rating variables)25 (Bayes scale) 178 (bancassurance)233 - (beta distribution)203, 204 (high deductible)218 (bonus)26 ( ) (total
Διαβάστε περισσότεραΜενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 6 ο
Παράδειγμα 1 Ο παρακάτω πίνακας δίνει τις πωλήσεις (ζήτηση) ενός προϊόντος Υ (σε κιλά) από το delicatessen μιας περιοχής και τις αντίστοιχες τιμές Χ του προϊόντος (σε ευρώ ανά κιλό) για μια ορισμένη χρονική
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΛΛΟΔΑΠΩΝ ΟΣΕΚΑ/ΟΣΕ ΠΟΥ ΔΙΑΘΕΤΟΥΝ ΜΕΡΙΔΙΑ/ΜΕΤΟΧΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΩΝ ΤΟΥΣ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ 31/3/2012
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΛΛΟΔΑΠΩΝ ΟΣΕΚΑ/ΟΣΕ ΠΟΥ ΔΙΑΘΕΤΟΥΝ ΜΕΡΙΔΙΑ/ΜΕΤΟΧΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΩΝ ΤΟΥΣ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ 31/3/2012 α/α ΟΣΕΚΑ / ΟΣΕ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 (LF) ( ) (LF) - Absolute Return 19.940.080,49 23.109.187,17 (LF) -
Διαβάστε περισσότεραTable 2 Suggested prediction methods to use for a given set of available input parameters per each examined soil hydraulic property) a.
Table 2 Suggested prediction methods to use for a given set of available input parameters per each examined soil hydraulic property) a. Reference number of model indicated in Table 1 Predicted soil hydraulic
Διαβάστε περισσότεραΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ
F3WPR09 Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 8/7/015 Πρωί: Απόγευμα: x Θεματική ενότητα: Αρχές Οικονομίας και Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά 1 Υπάρχουν επενδυτικά προγράμματα το Α και το Β με τις παρακάτω χρηματοροές:
Διαβάστε περισσότεραΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 2: Pricing Defaultable Assets. Μιχάλης Ανθρωπέλος
ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου Πιστωτικός Κίνδυνος Διάλεξη 2: Pricing Defaultable Assets Μιχάλης Ανθρωπέλος anthropel@unipi.gr http://web.xrh.unipi.gr/faculty/anthropelos Μιχάλης
Διαβάστε περισσότεραChapter 1 Introduction to Observational Studies Part 2 Cross-Sectional Selection Bias Adjustment
Contents Preface ix Part 1 Introduction Chapter 1 Introduction to Observational Studies... 3 1.1 Observational vs. Experimental Studies... 3 1.2 Issues in Observational Studies... 5 1.3 Study Design...
Διαβάστε περισσότεραMANAGEMENT OF FINANCIAL INSTITUTIONS
MAAGEMET OF FIACIAL ISTITUTIOS ΔΙΑΛΕΞΗ: «ΚΙΝΔΥΝΟΣ ΑΓΟΡΑΣ» (MARKET RISK) Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Χρηματοοικονομικής Καθηγητής Γκίκας Χαρδούβελης ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Κίνδυνος Αγοράς και Επενδυτικό Χαρτοφυλάκιο
Διαβάστε περισσότεραCAPM (Capital Asset Pricing Model)
CAPM (Capital Asset Pricing Model) Μοντέλο αποτίμησης κεφαλαιακών στοιχείων Sharpe (1964) Lintner (1964,1965) Mossin (1966) Black (1972) 1 Υποθέσεις CAPM Επενδυτές 1. Αποστρέφονται τον κίνδυνο και μεγιστοποιούν
Διαβάστε περισσότεραMOTORCAR INSURANCE I
MOTORCAR INSURANCE I I Acc. II Acc. III Acc. Sex Year Month Day 19970602 0 0 M 1966 4 11 19820101 19840801 0 M 1926 3 25 19820801 19840712 0 F 1952 2 19 19781222 19810507 0 M 1952 3 23 19821110 19870614
Διαβάστε περισσότεραexchange rate exposure of companies.
This paper has been prepared to enable the MNB to fulfil its monetary policy obligations and support the compilation of monetary statistics on the exchange rate exposure of companies. This paper has been
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 7. Παλινδρόµηση
ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 7. Παλινδρόµηση Γενικά Επέκταση της έννοιας της συσχέτισης: Πώς µπορούµε να προβλέπουµε τη µια µεταβλητή από την άλλη; Απλή παλινδρόµηση (simple regression): Κατασκευή µοντέλου πρόβλεψης
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα Τεχνοοικονομική ανάλυση δικτύων
Μάθημα Τεχνοοικονομική ανάλυση δικτύων Ανάλυση Ευαισθησίας και Ανάλυση Κινδύνων Δρ. Δημήτρης Κατσιάνης Nils Kristian Elnergaard Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ ΚΟΣΤΟΥΣ ΟΦΕΛΟΥΣ ΣΤΟΝ ΚΛΑΔΟ ΤΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ
Εργασία στα πλαίσια του μαθήματος ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΤΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΟΣΤΟΥΣ ΟΦΕΛΟΥΣ ΣΤΟΝ ΚΛΑΔΟ ΤΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ Α.Μ. 12012058 Επιβλέπων: Κωνσταντίνος Κουνετάς ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 2014 Περίληψη Η ανάλυση κόστους οφέλους
Διαβάστε περισσότεραStabilization of stock price prediction by cross entropy optimization
,,,,,,,, Stabilization of stock prediction by cross entropy optimization Kazuki Miura, Hideitsu Hino and Noboru Murata Prediction of series data is a long standing important problem Especially, prediction
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 8η: Producer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Οικονομία Διάλεξη 8η: Producer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Firm Behavior GOAL: Firms choose the maximum possible output (technological
Διαβάστε περισσότεραΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ
ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΑΘΙΑΝΟΣ ΣΤΕΡΓΙΟΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ 1 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραALUBUILD SRL SCG DOO
2008 ALUBUILD SRL --------------------------------------------------------------------------------------- 3 SCG DOO ---------------------------------------------------------------------------------------
Διαβάστε περισσότεραTABLES AND FORMULAS FOR MOORE Basic Practice of Statistics
TABLES AND FORMULAS FOR MOORE Basic Practice of Statistics Exploring Data: Distributions Look for overall pattern (shape, center, spread) and deviations (outliers). Mean (use a calculator): x = x 1 + x
Διαβάστε περισσότεραNATIONAL TECHNICAL UNIVERSITY OF ATHENS School of of Naval Architecture and Marine Engineering. Financial Risk Assessment, Part I.
NATIONAL TECHNICAL UNIVERSITY OF ATHENS School of of Naval Architecture and Marine Engineering Financial Risk Assessment, Part I.2 (Derivatives) Scope It is far better to predict without certainty, than
Διαβάστε περισσότεραΓια να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.
A. ΈΛΕΓΧΟΣ ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΑΣ A 1. Έλεγχος κανονικότητας Kolmogorov-Smirnov. Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov. Μηδενική υπόθεση:
Διαβάστε περισσότεραSlides 4. Matthieu Gomez Fall 2017
Slides 4 Matthieu Gomez Fall 2017 Portfolio Problem Optimization A typical optimization problem has the form { + } J(x t ) = maxe t e ρ(τ t) h(u τ )dτ u t t s.t. dx = µ(x, u)dt + σ(x, u)dz t Bellman s
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΗΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΣΤΗΝ ΑΓΟΡΑ
Διαβάστε περισσότεραInterest Rate Models - Option Pricing
Interest Rate Models - Option Pricing Σαμόλης Μάριος 19 Ιανουαρίου 2015 Περιεχόμενα 1 Introduction to Stochastic Calculus 3 1.1 Itô Integral............................ 3 1.2 Ito-Doeblin Formula.......................
Διαβάστε περισσότεραGOGAS 00 eisagogika_layout 1 12/7/17 10:42 AM Page 8. Περιεχόμενα
GOGAS 00 eisagogika_layout 1 12/7/17 10:42 AM Page 8 Περιεχόμενα ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ - ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΑΣ - ΕΥΚΑΙΡΙΑ 15 1.1 Εισαγωγή 16 1.2 Η έννοια της επιχειρηματικότητας 16 1.3 Βασικά χαρακτηριστικά
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ Θεματική Ενότητα: ΤΡΑ-61 Στρατηγική Τραπεζών Ακαδημαϊκό Έτος: 2013-2014
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ Θεματική Ενότητα: ΤΡΑ-61 Στρατηγική Τραπεζών Ακαδημαϊκό Έτος: 2013-2014 Γενικές οδηγίες για την εργασία Τέταρτη Γραπτή Εργασία Όλες οι ερωτήσεις
Διαβάστε περισσότεραFundamentals of Finance
Portfolio optimization University of Oulu - Department of Finance Fall 2015 Portfolio optimization Minimum variance portfolio variance is minimized, no requirement regarding the level of expected return
Διαβάστε περισσότερα