ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- MΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΣΑΣΙΣΙΚΗ. Mακθματικι τατιςτικι

Transcript

1 ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- MΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΣΑΣΙΣΙΚΗ (1) ΓΕΝΙΚΑ ΧΟΛΗ ΣΜΗΜΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ Μεταπτυχιακό ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE1 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 1ο ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Mακθματικι τατιςτικι ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ Διαλζξεισ 3 7,5 Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ). ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Ειδίκευςθσ γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ: - ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ: ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS Ελλθνικι Ναι (ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)

2 (2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ Μαθηςιακά Αποτελζςματα Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ. Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β Περιλθπτικόσ Οδθγόσ ςυγγραφισ Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων κοπόσ του μακιματοσ είναι α) θ εμβάκυνςθ ςε γνϊςεισ τθσ Μακθματικισ τατιςτικισ που ζχουν αποκτθκεί κατά τθ διάρκεια των προπτυχιακϊν ςπουδϊν, β) θ επζκταςθ αυτϊν των εννοιϊν και γ) θ παρουςίαςθ εξειδικευμζνων γνϊςεων τθσ Μακθματικισ τατιςτικισ. Γενικζσ Ικανότητεσ Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;. Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Ομαδικι εργαςία Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ Άλλεσ. Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν. (3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (Eπεκτάςεισ και ςυμπλθρϊςεισ ςτα επόμενα κζματα). Xϊροσ Πικανότθτασ - Tυχαία Mεταβλθτι Kατανομι - Eιδικά μοντζλα κατανομϊν Xαρακτθριςτικά κατανομϊν - Aλλαγι μεταβλθτϊν- φγκλιςθ ακολουκιϊν τ.μ. - Aνιςότθτεσ-Διατεταγμζνα δείγματα. Oικογζνειεσ κατανομϊν (εκκετικι κ.λ.π.) Aμερολθψία Eπάρκεια Πλθρότθτα υνζπεια - Θεϊρθμα Rao-Blackwell-Lehmann-Scheffé Θεϊρθμα για AOEΔ εκτιμθτζσ - Θεϊρθμα Basu EMΠ - αςυμπτωτικζσ ιδιότθτεσ. τοιχεία κεωρίασ αποφάςεων - minimax - Eκτιμθτζσ - Bayes εκτιμθτζσ κ.λ.π. Διαςτιματα εμπιςτοςφνθσ - Mζκοδοσ αντιςτρεπτισ ποςότθτασ - Γενικι μζκοδοσ - Aςυμπτωματικά Δ.E. - Διαςτιματα ίςων οφρων - Διαςτιματα Bayes - Aμερόλθτα Δ.E. - Bζλτιςτα ςτακεροφ μικουσ κ.λ.π. τατιςτικι Θεωρία πλθροφοριϊν - Ζννοια πλθροφορίασ - μζτρα πλθροφορίασ τφπου Fisher - τφπου divergence, ιδιότθτεσ και πικανζσ εφαρμογζσ. Mακθματικι τατιςτικι ςε cencoring και truncated δεδομζνα. Ζλεγχοσ τατιςτικϊν Yποκζςεων - Oμοιόμορφα ιςχυρότατα τεςτ - Θεωρία Neyman - Pearson - Oικογζνειεσ με μονότονο λόγο πικανοφάνειασ-eνοχλθτικοί παράμετροι - Aμερόλθπτα τεςτ-

3 Θεωρία λόγου πικανοφανειϊν - Bayesian τεςτ και minimax τεςτ. (4) ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ και ΜΑΘΗΙΑΚΕ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΣΡΟΠΟ ΠΑΡΑΔΟΗ Πρόςωπο με πρόςωπο, Εξ αποςτάςεωσ εκπαίδευςθ κ.λπ. ΧΡΗΗ ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Χριςθ Τ.Π.Ε. ςτθ Διδαςκαλία, ςτθν Εργαςτθριακι Εκπαίδευςθ, ςτθν Επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ ΟΡΓΑΝΩΗ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόποσ και μζκοδοι διδαςκαλίασ. Διαλζξεισ, Σεμινάρια, Εργαςτθριακι Άςκθςθ, Άςκθςθ Πεδίου, Μελζτθ & ανάλυςθ βιβλιογραφίασ, Φροντιςτιριο, Πρακτικι (Τοποκζτθςθ), Κλινικι Άςκθςθ, Καλλιτεχνικό Εργαςτιριο, Διαδραςτικι διδαςκαλία, Εκπαιδευτικζσ επιςκζψεισ, Εκπόνθςθ μελζτθσ (project), Συγγραφι εργαςίασ / εργαςιϊν, Καλλιτεχνικι δθμιουργία, κ.λπ. Πρόςωπο με πρόςωπο. Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ. Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου Διαλζξεισ 39 Αυτοτελισ Μελζτθ 78 Επίλυςθ αςκιςεωνεργαςίεσ 70,5 Αναγράφονται οι ϊρεσ μελζτθσ του φοιτθτι για κάκε μακθςιακι δραςτθριότθτα κακϊσ και οι ϊρεσ μθ κακοδθγοφμενθσ μελζτθσ ςφμφωνα με τισ αρχζσ του ECTS ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΦΟΙΣΗΣΩΝ Περιγραφι τθσ διαδικαςίασ αξιολόγθςθσ Γλϊςςα Αξιολόγθςθσ, Μζκοδοι αξιολόγθςθσ, Διαμορφωτικι ι Συμπεραςματικι, Δοκιμαςία Πολλαπλισ Επιλογισ, Ερωτιςεισ Σφντομθσ Απάντθςθσ, Ερωτιςεισ Ανάπτυξθσ Δοκιμίων, Επίλυςθ Προβλθμάτων, Γραπτι Εργαςία, Ζκκεςθ / Αναφορά, Προφορικι Εξζταςθ, Δθμόςια Παρουςίαςθ, Εργαςτθριακι Εργαςία, Κλινικι Εξζταςθ Αςκενοφσ, Καλλιτεχνικι Ερμθνεία, Άλλθ / Άλλεσ φνολο Μακιματοσ (25 ϊρεσ φόρτου εργαςίασ 187,5 ανά πιςτωτικι μονάδα) Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει επίλυςθ προβλθμάτων εφαρμογισ των γνϊςεων που αποκτικθκαν και ςυγκριτικι αξιολόγθςθ ςτοιχείων κεωρίασ. Κατά τθ διάρκεια του εξαμινου δίνονται υποχρεωτικζσ, ςυνικωσ ατομικζσ, εργαςίεσ. Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ. (5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Ενδεικτικι βιβλιογραφία: Casella, G. and Berger, R.L. (2002). Statistical Inference. Duxbury Press; 2nd edition. Mood A. et al. (1974). Introduction to the theory of Statistics. McGraw-Hill. Roussas G. (1997). A course in Mathematical Statistics. Academic Press. Hogg, R and Craig, A. (1978). Introduction to Mathematical Statistics. Lehmann, E.L. and Casella, G. (1998). Theory of point estimation. Springer; 2nd edition

4 Σ. ΠΑΠΑΙΩΑΝΝΟΤ-Κ. ΦΕΡΕΝΣΙΝΟΤ: Μακθματικι τατιςτικι Εκδόςεισ ταμοφλθ. Θλιόπουλοσ, Γ. (2013). Βαςικζσ Μζκοδοι Εκτίμθςθσ Παραμζτρων. Εκδόςεισ ταμοφλθ; 2θ ζκδοςθ Bickel, P.J. and Doksum, K.A. (1977). Mathematical Statistics, Basic Ideas and Selected Topics, Vol. 1. Holden-Day. Rohatgi, V.K. (1976). An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. John Wiley and Sons, New York. Rao, C. R. (1973). Linear Statistical Inference and its Applications. Wiley: 2nd edition. Lehmann, E.L. and Romano, J.P. (2005). Testing statistical hypotheses. Springer; Third edition, New York. Van der Vaart (1998). Asymptotic Statistics. Cambridge University Press.

5 ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΓΡΑΜΜΙΚΑ MΟΝΣΕΛΑ (1) ΓΕΝΙΚΑ ΧΟΛΗ ΣΜΗΜΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ Μεταπτυχιακό ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE2 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 1 ο ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Γραμμικά Mοντζλα ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ Διαλζξεισ 3 7,5 Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ). ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Ειδίκευςθσ γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ: - ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ: ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS Ελλθνικι Ναι (ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)

6 (2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ Μαθηςιακά Αποτελζςματα Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ. Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β Περιλθπτικόσ Οδθγόσ ςυγγραφισ Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων κοπόσ του μακιματοσ είναι: α) θ εμβάκυνςθ ςε γνϊςεισ των Γραμμικϊν Mοντζλων που ζχουν αποκτθκεί κατά τθ διάρκεια των προπτυχιακϊν ςπουδϊν, β) θ επζκταςθ αυτϊν των εννοιϊν και γ) θ παρουςίαςθ εξειδικευμζνων γνϊςεων Γραμμικϊν Mοντζλων με εφαρμογζσ ςε ανάλυςθ ςτατιςτικϊν δεδομζνων. Γενικζσ Ικανότητεσ Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;. Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Ομαδικι εργαςία Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ Άλλεσ. Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν (3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ H κεωρία των ακόλουκων κεμάτων: Γενικό Γραμμικό Mοντζλο πλιρουσ βακμίδασ, Πολλαπλι Παλινδρόμθςθ, Aνάλυςθ Yπολοίπων, Eπιλογι Mεταβλθτϊν, Aνάλυςθ τθσ Διακφμανςθσ κατά δφο και περιςςότερουσ παράγοντεσ με ίςο και άνιςο αρικμό παρατθριςεων ανά κυψελίδα, Mοντζλα μθ πλιρουσ βακμίδασ. (4) ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ και ΜΑΘΗΙΑΚΕ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΣΡΟΠΟ ΠΑΡΑΔΟΗ Πρόςωπο με πρόςωπο, Εξ αποςτάςεωσ τθν Σάξθ

7 εκπαίδευςθ κ.λπ. ΧΡΗΗ ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Χριςθ Τ.Π.Ε. ςτθ Διδαςκαλία, ςτθν Εργαςτθριακι Εκπαίδευςθ, ςτθν Επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ ΟΡΓΑΝΩΗ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόποσ και μζκοδοι διδαςκαλίασ. Διαλζξεισ, Σεμινάρια, Εργαςτθριακι Άςκθςθ, Άςκθςθ Πεδίου, Μελζτθ & ανάλυςθ βιβλιογραφίασ, Φροντιςτιριο, Πρακτικι (Τοποκζτθςθ), Κλινικι Άςκθςθ, Καλλιτεχνικό Εργαςτιριο, Διαδραςτικι διδαςκαλία, Εκπαιδευτικζσ επιςκζψεισ, Εκπόνθςθ μελζτθσ (project), Συγγραφι εργαςίασ / εργαςιϊν, Καλλιτεχνικι δθμιουργία, κ.λπ. Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου Διαλζξεισ 39 Αυτοτελισ Μελζτθ 78 Επίλυςθ αςκιςεωνεργαςίεσ 70,5 Αναγράφονται οι ϊρεσ μελζτθσ του φοιτθτι για κάκε μακθςιακι δραςτθριότθτα κακϊσ και οι ϊρεσ μθ κακοδθγοφμενθσ μελζτθσ ςφμφωνα με τισ αρχζσ του ECTS ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΦΟΙΣΗΣΩΝ φνολο Μακιματοσ (25 ϊρεσ φόρτου εργαςίασ ανά πιςτωτικι μονάδα) 187,5 Περιγραφι τθσ διαδικαςίασ αξιολόγθςθσ Γλϊςςα Αξιολόγθςθσ, Μζκοδοι αξιολόγθςθσ, Διαμορφωτικι ι Συμπεραςματικι, Δοκιμαςία Πολλαπλισ Επιλογισ, Ερωτιςεισ Σφντομθσ Απάντθςθσ, Ερωτιςεισ Ανάπτυξθσ Δοκιμίων, Επίλυςθ Προβλθμάτων, Γραπτι Εργαςία, Ζκκεςθ / Αναφορά, Προφορικι Εξζταςθ, Δθμόςια Παρουςίαςθ, Εργαςτθριακι Εργαςία, Κλινικι Εξζταςθ Αςκενοφσ, Καλλιτεχνικι Ερμθνεία, Άλλθ / Άλλεσ Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει επίλυςθ προβλθμάτων εφαρμογισ των γνϊςεων που αποκτικθκαν και ςυγκριτικι αξιολόγθςθ ςτοιχείων κεωρίασ. Κατά τθ διάρκεια του εξαμινου δίνονται ατομικζσ εργαςίεσ. Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ. (5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ -Προτεινόμενθ Βιβλιογραφία : Διανζμονται οι διδακτικζσ ςθμειϊςεισ Καρακϊςτασ, Κ. (1993). Παλινδρόμθςθ και Ανάλυςθ τθσ Διακφμανςθσ. Πανεπιςτιμιο Ιωαννίνων Λουκάσ,. (2014). Γενικό Γραμμικό Μοντζλο. Πανεπιςτιμιο Ιωαννίνων Προτεινόμενθ επιπλζον βιβλιογραφία από Κεντρικι Βιβλιοκικθ Draper, N. R. and Smith, H. (1981). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons, Inc., N.Y. Searle, S. R. (1971). Linear Models. John Wiley & Sons, Inc, N. Y., London

8 Seber, G. A. F. (1977). Linear Regression Analysis. John Wiley & Sons, Inc, N.Y. Συναφι επιςτθμονικά περιοδικά:

9 (1) ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΟ ΧΟΛΗ ΣΜΗΜΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE3 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 1 ο ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΟ ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ Διαλζξεισ 3 6 Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ). ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Ειδικότθτασ γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ: ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ: ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS ΕΛΛΘΝΙΚΘ ΝΑΙ (ςτθν Αγγλικι) ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL) (2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ Μαθηςιακά Αποτελζςματα Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ. Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο

10 Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β Περιλθπτικόσ Οδθγόσ ςυγγραφισ Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων τόχοι του μακιματοσ είναι: θ ειςαγωγι των φοιτθτϊν ςτο μακθματικό προγραμματιςμό με ζμφαςθ ςτισ τεχνικζσ επίλυςθσ ντετερμινιςτικϊν μοντζλων και ςτθν ανάλυςθ τθσ υποκείμενθσ μακθματικισ δομισ αυτϊν των μοντζλων. Με τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ ο φοιτθτισ /τρια κα είναι ςε κζςθ να: 1. μοντελοποιεί πολφπλοκα ςυςτιματα 2. εμπεδϊςει τθν αυςτθρά μακθματικι κεμελίωςθ τθσ μεκόδου Simplex 3. κατανοεί και εφαρμόηει τεχνικζσ που χρθςιμοποιοφνται για τθν επίλυςθ γραμμικϊν προβλθμάτων βελτιςτοποίθςθσ 4. εφαρμόηει τεχνικζσ δυναμικοφ προγραμματιςμοφ 5. αναγνωρίηει και εφαρμόηει τισ κατάλλθλεσ πολιτικζσ διαχείριςθσ αποκεμάτων (ανάλογα με τισ υφιςτάμενεσ κάκε φορά υποκζςεισ του ςυςτιματοσ) Γενικζσ Ικανότητεσ Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;. Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Ομαδικι εργαςία Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ Άλλεσ. Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν (3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Μοντελοποίθςθ προβλθμάτων γραμμικοφ προγραμματιςμοφ. Ο αλγόρικμοσ Simplex. Μζκοδοσ του μεγάλου Μ. Μζκοδοσ δφο φάςεων. Ανακεωρθμζνθ μζκοδοσ Simplex. Δυικι κεωρία. Δυικόσ αλγόρικμοσ Simplex. Ανάλυςθ ευαιςκθςίασ. Παραμετρικι ανάλυςθ. Σα προβλιματα μεταφοράσ, μεταφόρτωςθσ και εκχϊρθςθσ. Δυναμικόσ προγραμματιςμόσ: Θ αρχι βελτιςτοποίθςθσ του Bellman. Μακθματικά μοντζλα διακριτοφ δυναμικοφ τφπου με βζβαιο μζλλον. Εφαρμογζσ του δυναμικοφ προγραμματιςμοφ. Θζματα διαχείριςθσ αποκεμάτων. (4) ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ και ΜΑΘΗΙΑΚΕ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΣΡΟΠΟ ΠΑΡΑΔΟΗ Πρόςωπο με πρόςωπο, Εξ αποςτάςεωσ εκπαίδευςθ κ.λπ. ΧΡΗΗ ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ τθν τάξθ Χριςθ Lindo/Lingo Software

11 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Χριςθ Τ.Π.Ε. ςτθ Διδαςκαλία, ςτθν Εργαςτθριακι Εκπαίδευςθ, ςτθν Επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ ΟΡΓΑΝΩΗ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόποσ και μζκοδοι διδαςκαλίασ. Διαλζξεισ, Σεμινάρια, Εργαςτθριακι Άςκθςθ, Άςκθςθ Πεδίου, Μελζτθ & ανάλυςθ βιβλιογραφίασ, Φροντιςτιριο, Πρακτικι (Τοποκζτθςθ), Κλινικι Άςκθςθ, Καλλιτεχνικό Εργαςτιριο, Διαδραςτικι διδαςκαλία, Εκπαιδευτικζσ επιςκζψεισ, Εκπόνθςθ μελζτθσ (project), Συγγραφι εργαςίασ / εργαςιϊν, Καλλιτεχνικι δθμιουργία, κ.λπ. Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν Επικοινωνία Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου Διαλζξεισ 39 Αυτοτελισ Μελζτθ 70 Αςκιςεισ Πεδίου (7-8 ςφνολα αςκιςεων) 78.5 Αναγράφονται οι ϊρεσ μελζτθσ του φοιτθτι για κάκε μακθςιακι δραςτθριότθτα κακϊσ και οι ϊρεσ μθ κακοδθγοφμενθσ μελζτθσ ςφμφωνα με τισ αρχζσ του ECTS φνολο Μακιματοσ ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΦΟΙΣΗΣΩΝ Περιγραφι τθσ διαδικαςίασ αξιολόγθςθσ Γραπτζσ εργαςίεσ (30%) Γραπτι τελικι εξζταςθ (70%) Γλϊςςα Αξιολόγθςθσ, Μζκοδοι αξιολόγθςθσ, Διαμορφωτικι ι Συμπεραςματικι, Δοκιμαςία Πολλαπλισ Επιλογισ, Ερωτιςεισ Σφντομθσ Απάντθςθσ, Ερωτιςεισ Ανάπτυξθσ Δοκιμίων, Επίλυςθ Προβλθμάτων, Γραπτι Εργαςία, Ζκκεςθ / Αναφορά, Προφορικι Εξζταςθ, Δθμόςια Παρουςίαςθ, Εργαςτθριακι Εργαςία, Κλινικι Εξζταςθ Αςκενοφσ, Καλλιτεχνικι Ερμθνεία, Άλλθ / Άλλεσ Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ. (5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ -Προτεινόμενθ Βιβλιογραφία : 1. Bellman, R.E.. Dynamic Programming, Princeton University Press, 1957, Princeton, NJ. Republished Bertsekas D. P. Dynamic Programming and Optimal Control, Vols. I and II, Athena Scientific, 1995, (3rd Edition Vol. I, 2005, 4th Edition Vol. II, 2012), 3. Bertsimas D. and J. N. Tsitsiklis Introduction to Linear Optimization, Athena Scientific Gass S. Linear Programming Methods and Applications, McGraw-Hill 1985

12 5. Hadley G. Linear Programming, Addison-Wesley Publishing Company, INC, Taha H., Επιχειρθςιακι Ζρευνα Εκδόςεισ Α. Σηιολα & ΤΙΟΙ Α.Ε., Hillier F. S. and G. J. Lieberman Introduction Operations research. The McGraw-Hill Companies, Johnson L. A. and D. C Douglas, Operations research in production planning scheduling and inventory control. John Willey and Sons, New-York, Silver E. A., D.F. Pyke and R. Peterson, Inventory Management and Production Planning and Scheduling. John Willey and Sons, New-York, 3rd Edition, Tersine R. J., Principles of inventory and materials management, Prentice Hall International Inc, New Jersey, 4rd Edition, Wagner H.M and T.M Within (1958) Dynamic version of the economic lot size model. Management Science, 5(1), Winston W. L., Operations research (Applications and algorithms). Duxbury Press (International Thomson Publishing) Βαςιλειου Π. και Σςαντασ Ν., Ειςαγωγι ςτθν επιχειρθςιακι ζρευνα, Εκδόςεισ ΗΘΣΘ Κολετςοσ Ι., και τογιαννθσ Δ. Ειςαγωγι ςτθν επιχειρθςιακι ζρευνα, Εκδόςεισ υμεϊν, Κουνιασ. και Φακινοσ Δ., Γραμμικόσ Προγραμματιςμόσ, Εκδόςεισ ΗΘΣΘ, Θεςςαλονίκθ Λουκακθσ Μ. Επιχειρθςιακι ζρευνα γραμμικόσ προγραμματιςμόσ, Εκδοτικό Κζντρο Βορείου Ελλάδασ, Παπαρριηοσ Κ., Γραμμικόσ Προγραμματιςμόσ. Εκδόςεισ Ηυγόσ, Θεςςαλονίκθ ιςκοσ Γ., Γραμμικόσ Προγραμματιςμόσ, Εκδόςεισ Νζων Σεχνολογιϊν, Ακινα Φακινου Δ. και Οικονομου Α., Ειςαγωγι ςτθν επιχειρθςιακι ζρευνα- Θεωρία και Αςκιςεισ, Ακινα Συναφι επιςτθμονικά περιοδικά: Mathematical Programming Journal, Series A and Series B INFORMS Transactions on Education (ITE) Interfaces

13 ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΒΙΟΣΑΣΙΣΙΚΗ (1) ΓΕΝΙΚΑ ΧΟΛΗ ΣΜΗΜΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE4 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 1o ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Βιοςτατιςτικι ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ Διαλζξεισ-Εργαςτιριο 3 7,5 Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ). ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Ειδίκευςθσ γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ: - ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ: ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS Ελλθνικι Ναι (ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL) (2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ Μαθηςιακά Αποτελζςματα Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ. Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο

14 Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β Περιλθπτικόσ Οδθγόσ ςυγγραφισ Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων Οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι παρακολοφκθςθ αυτοφ του μακιματοσ κα πρζπει να είναι ςε κζςθ να: κατανοοφν και να εφαρμόηουν ςτατιςτικζσ μεκοδολογίεσ για τον ςχεδιαςμϊν ζρευνασ ςε βιολογικά ι βιοιατρικά δεδομζνα κατανοοφν και να χρθςιμοποιοφν τισ κατάλλθλεσ μακθματικζσ και ςτατιςτικζσ μεκοδολογίεσ ςε βιοιατρικά δεδομζνα υλοποιοφν τισ παραπάνω μεκοδολογίεσ με τθ βοικεια ενόσ ςτατιςτικοφ προγράμματοσ και να ερμθνεφουν ορκά τα εξαγόμενα αποτελζςματα. Γενικζσ Ικανότητεσ Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;. Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Ομαδικι εργαςία Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ Άλλεσ. Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν. (3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ τοιχεία ςχεδιαςμοφ βιοϊατρικισ ζρευνασ - Διαγνωςτικά τεςτ - Ποςοςτά και προτυποποίθςθ - τεςτ ανεξαρτθςίασ και τεςτ γραμμικισ τάςθσ - χετικόσ κίνδυνοσ - Odds ratio - Mζτρα ςυνάφειασ και ςυμφωνίασ - φγκριςθ ποςοςτϊν κατά ηεφγθ (McNemar, Cochran - Mantel - Haenszel) - Λογιςτικι παλινδρόμθςθ - Καμπφλεσ ROC - Χαρακτθριςτικζσ εφαρμογζσ βιοςτατιςτικισ (Γραμμικό logit μοντζλο, Ανάλυςθ υνδιακφμανςθσ, Βιοπεριεκτικότθτα). (4) ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ και ΜΑΘΗΙΑΚΕ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΣΡΟΠΟ ΠΑΡΑΔΟΗ Πρόςωπο με πρόςωπο, Εξ αποςτάςεωσ εκπαίδευςθ κ.λπ. ΧΡΗΗ ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Πρόςωπο με πρόςωπο ςτο εργαςτιριο του Σμιματοσ. Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ κακϊσ και

15 Χριςθ Τ.Π.Ε. ςτθ Διδαςκαλία, ςτθν Εργαςτθριακι Εκπαίδευςθ, ςτθν Επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ ΟΡΓΑΝΩΗ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόποσ και μζκοδοι διδαςκαλίασ. Διαλζξεισ, Σεμινάρια, Εργαςτθριακι Άςκθςθ, Άςκθςθ Πεδίου, Μελζτθ & ανάλυςθ βιβλιογραφίασ, Φροντιςτιριο, Πρακτικι (Τοποκζτθςθ), Κλινικι Άςκθςθ, Καλλιτεχνικό Εργαςτιριο, Διαδραςτικι διδαςκαλία, Εκπαιδευτικζσ επιςκζψεισ, Εκπόνθςθ μελζτθσ (project), Συγγραφι εργαςίασ / εργαςιϊν, Καλλιτεχνικι δθμιουργία, κ.λπ. ςτθν παράδοςθ εργαςιϊν. Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου Διαλζξεισ -Εργαςτιριο 39 Αυτοτελισ Μελζτθ 78 Επίλυςθ αςκιςεωνεργαςίεσ 70,5 Αναγράφονται οι ϊρεσ μελζτθσ του φοιτθτι για κάκε μακθςιακι δραςτθριότθτα κακϊσ και οι ϊρεσ μθ κακοδθγοφμενθσ μελζτθσ ςφμφωνα με τισ αρχζσ του ECTS ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΦΟΙΣΗΣΩΝ Περιγραφι τθσ διαδικαςίασ αξιολόγθςθσ Γλϊςςα Αξιολόγθςθσ, Μζκοδοι αξιολόγθςθσ, Διαμορφωτικι ι Συμπεραςματικι, Δοκιμαςία Πολλαπλισ Επιλογισ, Ερωτιςεισ Σφντομθσ Απάντθςθσ, Ερωτιςεισ Ανάπτυξθσ Δοκιμίων, Επίλυςθ Προβλθμάτων, Γραπτι Εργαςία, Ζκκεςθ / Αναφορά, Προφορικι Εξζταςθ, Δθμόςια Παρουςίαςθ, Εργαςτθριακι Εργαςία, Κλινικι Εξζταςθ Αςκενοφσ, Καλλιτεχνικι Ερμθνεία, Άλλθ / Άλλεσ φνολο Μακιματοσ (25 ϊρεσ φόρτου εργαςίασ 187,5 ανά πιςτωτικι μονάδα) Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει τθν ανάλυςθ τόςο πραγματικϊν όςο και εκπαιδευτικϊν ςυνόλων δεδομζνων. Κατά τθ διάρκεια του εξαμινου δίνονται υποχρεωτικζσ, ςυνικωσ ατομικζσ, εργαςίεσ, οι οποίεσ ςυνυπολογίηονται ςτον τελικό βακμό. Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ. (5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Ενδεικτικά αναφζρεται θ ακόλουκθ βιβλιογραφία: Rosner, B. (2010). Fundamentals of Biostatistics. 7th International edition, Brooks/Cole Armitage P., Berry G., Mathews JNS (2002). Statistical Methods in Medical Research. 4th Edition. Blackwell Science. Friedman L.M., Furberg C.D. and DeMets, D.L. (2010). Fundamentals of Clinical Trials. 4th edition, Springer. S. Piantadosi (2005). Clinical Trials: A Methodological Perspective Second Edition. Wiley. - Related academic journals:

16 Biostatistics The International Journal of Biostatistics

17 ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- Ανάλυςθ Δεδομζνων & τατιςτικά Πακζτα (1) ΓΕΝΙΚΑ ΧΟΛΗ ΣΜΗΜΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE5 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 2ο ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Ανάλυςθ Δεδομζνων & τατιςτικά Πακζτα ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ Διαλζξεισ-Εργαςτιριο 3 7,5 Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ). ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Ειδίκευςθσ γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ: - ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ: ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS Ελλθνικι Ναι (ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL) (2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ Μαθηςιακά Αποτελζςματα Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ. Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο

18 Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β Περιλθπτικόσ Οδθγόσ ςυγγραφισ Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων Με τθν ολοκλιρωςθ του μακιματοσ ο μεταπτυχιακόσ φοιτθτισ κα είναι ςε κζςθ να διεξάγει, πζραν των βαςικϊν, αναλφςεισ ποςοτικϊν-ποιοτικϊν δεδομζνων και να παρουςιάηει τα αποτελζςματα τουσ (ζκκεςθ αναφοράσ). Γενικζσ Ικανότητεσ Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;. Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Ομαδικι εργαςία Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ Άλλεσ. Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν. (3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Διαχείριςθ δεδομζνων. Ζλεγχοι κανονικότθτασ. Ζλεγχοι καλισ προςαρμογισ. φντομθ επανάλθψθ ςε βαςικζσ αναλφςεισ (ζλεγχο υποκζςεων που αφοροφν τθ μζςθ τιμι ενόσ πλθκυςμοφ, τισ μζςεσ τιμζσ δφο πλθκυςμϊν με εξαρτθμζνα και ανεξάρτθτα δείγματα, ανάλυςθ διακφμανςθσ κατά ζνα παράγοντα). Πολλαπλι γραμμικι παλινδρόμθςθ και διαγνωςτικοί ζλεγχοι. Ανάλυςθ διακφμανςθσ με ίςο και άνιςο αρικμό παρατθριςεων. Ειςαγωγι ςτθ Λογιςτικι Παλινδρόμθςθ. Επαναλθπτικζσ μετριςεισ. Ανάλυςθ αξιοπιςτίασ και Παραγοντικι Ανάλυςθ. (4) ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ και ΜΑΘΗΙΑΚΕ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΣΡΟΠΟ ΠΑΡΑΔΟΗ Πρόςωπο με πρόςωπο, Εξ αποςτάςεωσ εκπαίδευςθ κ.λπ. ΧΡΗΗ ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Χριςθ Τ.Π.Ε. ςτθ Διδαςκαλία, ςτθν Εργαςτθριακι Εκπαίδευςθ, ςτθν Επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ ΟΡΓΑΝΩΗ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόποσ και μζκοδοι διδαςκαλίασ. Πρόςωπο με πρόςωπο ςτο εργαςτιριο του Σμιματοσ. Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ κακϊσ και ςτθν παράδοςθ εργαςιϊν. Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου Διαλζξεισ -Εργαςτιριο 39

19 Διαλζξεισ, Σεμινάρια, Εργαςτθριακι Άςκθςθ, Άςκθςθ Πεδίου, Μελζτθ & ανάλυςθ βιβλιογραφίασ, Φροντιςτιριο, Πρακτικι (Τοποκζτθςθ), Κλινικι Άςκθςθ, Καλλιτεχνικό Εργαςτιριο, Διαδραςτικι διδαςκαλία, Εκπαιδευτικζσ επιςκζψεισ, Εκπόνθςθ μελζτθσ (project), Συγγραφι εργαςίασ / εργαςιϊν, Καλλιτεχνικι δθμιουργία, κ.λπ. Αυτοτελισ Μελζτθ 78 Επίλυςθ αςκιςεωνεργαςίεσ 70,5 Αναγράφονται οι ϊρεσ μελζτθσ του φοιτθτι για κάκε μακθςιακι δραςτθριότθτα κακϊσ και οι ϊρεσ μθ κακοδθγοφμενθσ μελζτθσ ςφμφωνα με τισ αρχζσ του ECTS ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΦΟΙΣΗΣΩΝ Περιγραφι τθσ διαδικαςίασ αξιολόγθςθσ Γλϊςςα Αξιολόγθςθσ, Μζκοδοι αξιολόγθςθσ, Διαμορφωτικι ι Συμπεραςματικι, Δοκιμαςία Πολλαπλισ Επιλογισ, Ερωτιςεισ Σφντομθσ Απάντθςθσ, Ερωτιςεισ Ανάπτυξθσ Δοκιμίων, Επίλυςθ Προβλθμάτων, Γραπτι Εργαςία, Ζκκεςθ / Αναφορά, Προφορικι Εξζταςθ, Δθμόςια Παρουςίαςθ, Εργαςτθριακι Εργαςία, Κλινικι Εξζταςθ Αςκενοφσ, Καλλιτεχνικι Ερμθνεία, Άλλθ / Άλλεσ φνολο Μακιματοσ (25 ϊρεσ φόρτου εργαςίασ 187,5 ανά πιςτωτικι μονάδα) Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει τθν ανάλυςθ τόςο πραγματικϊν όςο και εκπαιδευτικϊν ςυνόλων δεδομζνων. Κατά τθ διάρκεια του εξαμινου δίνονται υποχρεωτικζσ, ςυνικωσ ατομικζσ, εργαςίεσ, οι οποίεσ ςυνυπολογίηονται ςτον τελικό βακμό. Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ. (5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Ενδεικτικά αναφζρεται θ ακόλουκθ βιβλιογραφία: Barnett, V. and Lewis, T. (1978). Outliers in statistical data. Wiley, New York. Belsley, David A, Kuh, Edwin and Welsch, Roy E. (1980). Regression diagnostics: identifying influential data and sources of collinearity. Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics. John Wiley & Sons. Samprit Chatterjee, Ali S. Hadi (2012). Regression analysis by examples. John Wiley & Sons, Inc. Coakes, S. and Steed, L ( 1999). S.P.S.S. Analysis without Anguish. Wiley. Field, A. P. (2005). Discovering statistics using S.P.S.S. (Second Edition). London: Sage. Landau, S. and Everitt (2004). A Handbook of Statistical Analyses using S.P.S.S.. Chapman and Hall. Neter, J., Kutner, M., Nachtsheim, C. and Wassserman, W. (1996). Applied linear statistical models. 4 th Edition, Irwin, Inc.

20 Rawlings, J. O. (1988). Applied regression analysis: a research tool. Wadsworth & Brooks/Cole Advanced Books & Software, Pacific Grove, CA. Rencher, A. C. (2000). Linear Models in Statistics. Wiley. Searle, S. R. (1971). Linear models. John Wiley & Sons, Inc. Seber, G. A. F. (1977). Linear regression analysis. John Wiley & Sons.

21 ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ-Πολυδιάςτατθ Ανάλυςθ (1) ΓΕΝΙΚΑ ΧΟΛΗ ΣΜΗΜΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΗΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΩΝ Μεταπτυχιακό ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE6 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 2ο ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Πολυδιάςτατη Ανάλυςη ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ Διαλζξεισ 3 7,5 Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ). ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Ειδίκευςησ γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ: ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ: ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS Ελληνική Ναι (ςτην Αγγλική γλϊςςα) ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)

22 (2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ Μαθηςιακά Αποτελζςματα Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ. Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β Περιλθπτικόσ Οδθγόσ ςυγγραφισ Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων τόχοσ του µακιµατοσ είναι θ παρουςίαςθ τεχνικϊν και µεκόδων τθσ πολυδιάςτατθσ ςτατιςτικισ ανάλυςθσ. Σο ενδιαφζρον αρχικά επικεντρϊνεται ςτθ µελζτθ πολυδιάςτατων κατανοµϊν και ειδικότερα τθσ πολυδιάςτατθσ κανονικισ κατανοµισ που δεςπόηει ςτθν κλαςςικι πολυδιάςτατθ ανάλυςθ. Σεχνικζσ εκτίµθςθσ και ςτατιςτικά τεςτ ςτισ παραµζτρουσ τθσ πολυδιάςτατθσ κανονικισ κατανοµισ παρουςιάηονται και µελετϊνται. Ακαλουκοφν τα ανεξάρτθτα κεφάλαια τθσ πολυδιάςτατθσ ανάλυςθσ: Κφριεσ υνιςτϊςεσ, ιαχωριςτικι Ανάλυςθ, και Ανάλυςθ υςτάδων. Οι παραπάνω µζκοδοι παρουςιάηονται και µελετϊνται κεωρθτικά. Θ υλοποίθςι τουσ παρουςιάηεται µε τθ χριςθ κατάλλθλου ςτατιςτικοφ λογιςµικοφ. Με τθν ολοκλιρωςθ του μακιματοσ οι μεταπτυχιακοί φοιτθτζσ κα είναι ςε κζςθ να εκπονιςουν ζρευνα ςε κζματα πολυμεταβλθτισ ςτατιςτικισ ανάλυςθσ. Θα ζχουν κατανοιςει τα προαναφερκζντα ανεξάρτθτα αντικείμενα τθσ πολυμεταβλθτισ ανάλυςθσ και κα μποροφν να τα εφαρμόηουν για τθν ανάλυςθ ςτατιςτικϊν δεδομζνων. Γενικζσ Ικανότητεσ Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;. Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Ομαδικι εργαςία Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ Άλλεσ. Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν. (3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Πολυδιάςτατθ Κανονικι Κατανοµι. Μθ κεντρικζσ χι-τετράγωνο και F κατανοµζσ. Θεωρία τετραγωνικϊν µορφϊν: Κατανοµζσ Ανεξαρτθςία γραµµικϊν-τετραγωνικϊν µορφϊν. φαιρικζσ και Ελλειπτικζσ κατανοµζσ. Εκτιµθτζσ Μζγιςτθσ Πικανοφάνειασ (Ε.Μ.Π.)

23 παραµζτρων πολυδιάςτατθσ κανονικισ κατανοµισ. Κλαςςικζσ ιδιότθτεσ των Ε.Μ.Π. ειγµατικζσ Κατανοµζσ, Κατανοµι Wishart. Ζλεγχοι Τποκζςεων µζςων διανυςµάτων: Μζκοδοσ µζγιςτθσ πικανοφάνειασ Μζκοδοσ Ζνωςθσ-Σοµισ. τατιςτικό T2 Hotelling και κατανοµι Hotelling. Πολυδιάςτατθ ανάλυςθ διακφµανςθσ κατά ζνα παράγοντα (One-way MANOVA). Ζλεγχοι Τποκζςεων πινάκων ςυνδιακφµανςθσ. Ζλεγχοι ανεξαρτθςίασ. Κφριεσ υνιςτϊςεσ. ιαχωριςτικι Ανάλυςθ. Ανάλυςθ υςτάδων (Cluster Analysis). (4) ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ και ΜΑΘΗΙΑΚΕ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΣΡΟΠΟ ΠΑΡΑΔΟΗ Πρόςωπο με πρόςωπο, Εξ αποςτάςεωσ εκπαίδευςθ κ.λπ. ΧΡΗΗ ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Χριςθ Τ.Π.Ε. ςτθ Διδαςκαλία, ςτθν Εργαςτθριακι Εκπαίδευςθ, ςτθν Επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ ΟΡΓΑΝΩΗ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόποσ και μζκοδοι διδαςκαλίασ. Διαλζξεισ, Σεμινάρια, Εργαςτθριακι Άςκθςθ, Άςκθςθ Πεδίου, Μελζτθ & ανάλυςθ βιβλιογραφίασ, Φροντιςτιριο, Πρακτικι (Τοποκζτθςθ), Κλινικι Άςκθςθ, Καλλιτεχνικό Εργαςτιριο, Διαδραςτικι διδαςκαλία, Εκπαιδευτικζσ επιςκζψεισ, Εκπόνθςθ μελζτθσ (project), Συγγραφι εργαςίασ / εργαςιϊν, Καλλιτεχνικι δθμιουργία, κ.λπ. Πρόςωπο με πρόςωπο Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου Διαλζξεισ 39 Αυτοτελισ Μελζτθ 78 Επίλυςθ αςκιςεωνεργαςίεσ 70,5 Αναγράφονται οι ϊρεσ μελζτθσ του φοιτθτι για κάκε μακθςιακι δραςτθριότθτα κακϊσ και οι ϊρεσ μθ κακοδθγοφμενθσ μελζτθσ ςφμφωνα με τισ αρχζσ του ECTS ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΦΟΙΣΗΣΩΝ Περιγραφι τθσ διαδικαςίασ αξιολόγθςθσ Γλϊςςα Αξιολόγθςθσ, Μζκοδοι αξιολόγθςθσ, Διαμορφωτικι ι Συμπεραςματικι, Δοκιμαςία Πολλαπλισ Επιλογισ, Ερωτιςεισ Σφντομθσ Απάντθςθσ, Ερωτιςεισ Ανάπτυξθσ Δοκιμίων, Επίλυςθ Προβλθμάτων, Γραπτι Εργαςία, Ζκκεςθ / Αναφορά, Προφορικι Εξζταςθ, Δθμόςια Παρουςίαςθ, Εργαςτθριακι Εργαςία, Κλινικι Εξζταςθ Αςκενοφσ, Καλλιτεχνικι Ερμθνεία, Άλλθ / Άλλεσ φνολο Μακιματοσ (25 ϊρεσ φόρτου 187,5 εργαςίασ ανά πιςτωτικι μονάδα) Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει επίλυςθ προβλθμάτων εφαρμογισ των γνϊςεων που αποκτικθκαν και ςυγκριτικι αξιολόγθςθ ςτοιχείων κεωρίασ. Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ. (5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

24 Ενδεικτική βιβλιογραφία: Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. 3rd Edition.Wiley. Fang, K.T., and Zhang, Y.T.. (1990). Generalized Multivariate Analysis. Springer, Berlin. Flury, B. (1997). A first course in multivariate statistics. Springer. Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (2006). Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall. Mardia, K. V., Kent, J. T. and Bibby, J. M. (1979). Multivariate Analysis. Academic Press. Muirhead, R. J. (1982). Aspects of Multivariate Statistical Theory. Wiley. Rencher, A. C. (1995). Methods of Multivariate Analysis. Wiley. Srivastava, M. S. (2002). Methods of multivariate statistics. Wiley. Ηωγράφοσ, Κ. (2012). Πολυµεταβλθτι Ανάλυςθ (θµειϊςεισ). Παν/µιο Ιωαννίνων.

25 (1) ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΟ ΧΟΛΗ ΣΜΗΜΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE7 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 2 ο ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ ΜΘ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΟ ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ Διαλζξεισ 3 6 Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ). ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Ειδικότθτασ γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ: ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ: ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS ΕΛΛΘΝΙΚΘ ΝΑΙ (ςτθν Αγγλικι) ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL) (2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ Μαθηςιακά Αποτελζςματα Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ. Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο

26 Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β Περιλθπτικόσ Οδθγόσ ςυγγραφισ Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων τόχοσ του μακιματοσ είναι θ παρουςίαςθ των βαςικϊν αρχϊν του μθ γραμμικοφ προγραμματιςμοφ, ςε προβλιματα βελτιςτοποίθςθσ με και χωρίσ περιοριςμοφσ. Με τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ ο φοιτθτισ /τρια κα είναι ςε κζςθ να: 1. κατανοεί τισ βαςικζσ αρχζσ βελτιςτοποίθςθσ μθ γραμμικϊν προβλθμάτων 2. χρθςιμοποιεί μερικοφσ από τουσ ευρζωσ χρθςιμοποιοφμενουσ αλγορίκμουσ για μθ γραμμικι βελτιςτοποίθςθ (χωρίσ περιοριςμοφσ και περιοριςμοφσ) 3. επιλζγει τον κατάλλθλο αλγόρικμο ςε ςχζςθ με το πρόβλθμα βελτιςτοποίθςθσ. Γενικζσ Ικανότητεσ Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;. Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Ομαδικι εργαςία Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ Άλλεσ. Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν (3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Βελτιςτοποίθςθ με και χωρίσ περιοριςμοφσ: Πολλαπλαςιαςτζσ Lagrange, ςυνκικεσ KarushKuhn- Tucker. Μζκοδοι βελτιςτοποίθςθσ για προβλιματα χωρίσ περιοριςμοφσ: Line Search, Trust Region, Conjugate Gradient, Newton, Quasi-Newton methods. Μζκοδοι βελτιςτοποίθςθσ για προβλιματα με περιοριςμοφσ: Quadratic Programming, Penalty Barrier και Augmented Lagrangian Methods. (4) ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ και ΜΑΘΗΙΑΚΕ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΣΡΟΠΟ ΠΑΡΑΔΟΗ Πρόςωπο με πρόςωπο, Εξ αποςτάςεωσ εκπαίδευςθ κ.λπ. ΧΡΗΗ ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Χριςθ Τ.Π.Ε. ςτθ Διδαςκαλία, ςτθν Εργαςτθριακι Εκπαίδευςθ, ςτθν Επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ Πρόςωπο με πρόςωπο Χριςθ Lindo/Lingo Software, Mathematica/Matlab, Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν Επικοινωνία ΟΡΓΑΝΩΗ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας

27 Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόποσ και μζκοδοι διδαςκαλίασ. Διαλζξεισ, Σεμινάρια, Εργαςτθριακι Άςκθςθ, Άςκθςθ Πεδίου, Μελζτθ & ανάλυςθ βιβλιογραφίασ, Φροντιςτιριο, Πρακτικι (Τοποκζτθςθ), Κλινικι Άςκθςθ, Καλλιτεχνικό Εργαςτιριο, Διαδραςτικι διδαςκαλία, Εκπαιδευτικζσ επιςκζψεισ, Εκπόνθςθ μελζτθσ (project), Συγγραφι εργαςίασ / εργαςιϊν, Καλλιτεχνικι δθμιουργία, κ.λπ. Εξαμήνου Διαλζξεισ 39 Αυτοτελισ Μελζτθ 70 Αςκιςεισ Πεδίου (7-8 ςφνολα αςκιςεων) 78.5 Αναγράφονται οι ϊρεσ μελζτθσ του φοιτθτι για κάκε μακθςιακι δραςτθριότθτα κακϊσ και οι ϊρεσ μθ κακοδθγοφμενθσ μελζτθσ ςφμφωνα με τισ αρχζσ του ECTS φνολο Μακιματοσ ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΦΟΙΣΗΣΩΝ Περιγραφι τθσ διαδικαςίασ αξιολόγθςθσ Γραπτζσ εργαςίεσ (30%) Γραπτι τελικι εξζταςθ (70%) Γλϊςςα Αξιολόγθςθσ, Μζκοδοι αξιολόγθςθσ, Διαμορφωτικι ι Συμπεραςματικι, Δοκιμαςία Πολλαπλισ Επιλογισ, Ερωτιςεισ Σφντομθσ Απάντθςθσ, Ερωτιςεισ Ανάπτυξθσ Δοκιμίων, Επίλυςθ Προβλθμάτων, Γραπτι Εργαςία, Ζκκεςθ / Αναφορά, Προφορικι Εξζταςθ, Δθμόςια Παρουςίαςθ, Εργαςτθριακι Εργαςία, Κλινικι Εξζταςθ Αςκενοφσ, Καλλιτεχνικι Ερμθνεία, Άλλθ / Άλλεσ Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ. (5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ -Προτεινόμενθ Βιβλιογραφία: Bazarra, Sherali, and Shetty Nonlinear Programming: Theory and Algorithms, 3rd Edition, John Wiley & Sons, Bertsekas D. Nonlinear Programming, Athena Scientic, Luenberger, David G.; Ye, Yinyu (2008). Linear and nonlinear programming. (Fourth ed). New York: Springer Γεωργίου Α. Βαςιλείου Π.-Χ. Μθ γραμμικζσ μζκοδοι βελτιςτοποίθςθσ, Εκδόςεισ Ηιτθ, Παπαγεωργίου Μ. Μθ γραμμικόσ προγραμματιςμόσ. Θλεκτρονικό ςφγγραμμα -Συναφι

28 επιςτθμονικά περιοδικά: Computational Optimization and Applications Journal of Global Optimization Journal of Optimization Theory and Applications Optimal Control Applications and Methods Optimization SIAM Journal on Optimization (SIOPT)

29 ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- Θεωρία Δειγματολθψίασ (1) ΓΕΝΙΚΑ ΧΟΛΗ ΣΜΗΜΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΗΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE8 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 2ο ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Θεωρία Δειγματοληψίασ ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ Διαλζξεισ 3 6 Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ). ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Ειδίκευςησ γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ: ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ: ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS Ελληνική Ναι (ςτην Αγγλική γλϊςςα) ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)

30 (2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ Μαθηςιακά Αποτελζςματα Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ. Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β Περιλθπτικόσ Οδθγόσ ςυγγραφισ Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων τόχοσ του μακιματοσ είναι θ παρουςίαςθ τεχνικϊν και μεκόδων τθσ κεωρίασ δειγματολθψίασ. Σο ενδιαφζρον επικεντρϊνεται ςτθν παρουςίαςθ και μελζτθ των διαφόρων δειγματολθπτικϊν πλαιςίων και των εφαρμογϊν τουσ. Με τθν ολοκλιρωςθ του μακιματοσ οι φοιτθτζσ αναμζνεται να είναι ςε κζςθ να επιλζγουν και εφαρμόηουν το κατάλλθλο δειγματολθπτικό πλαίςιο να υπολογίηουν εκτιμθτζσ, τυπικζσ αποκλίςεισ και γενικότερα να υλοποιοφν τισ ςχετικζσ μεκόδουσ, βάςει του δειγματολθπτικοφ πλαιςίου που επιλζχκθκε. Αναμζνεται να είναι ςε κζςθ να ςυντάςςουν ερωτθματολόγιο και να ςχεδιάηουν μια δειγματολθπτικι ζρευνα. Γενικζσ Ικανότητεσ Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;. Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Ομαδικι εργαςία Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ Άλλεσ. Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν. (3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Ειςαγωγικζσ ζννοιεσ, δειγματολθπτικά και μθ δειγματολθπτικά ςφάλματα, απλι τυχαία δειγματολθψία, ςτρωματοποιθμζνθ δειγματολθψία, ςυςτθματικι δειγματολθψία, δειγματολθψία κατά ςυςτάδεσ, λογοεκτιμιτριεσ, βζλτιςτθ επιλογι μεγζκουσ δείγματοσ, μερολθψία ςτισ μεκόδουσ δειγματολθψίασ. (4) ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ και ΜΑΘΗΙΑΚΕ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΣΡΟΠΟ ΠΑΡΑΔΟΗ Πρόςωπο με πρόςωπο, Εξ αποςτάςεωσ Πρόςωπο με πρόςωπο

31 εκπαίδευςθ κ.λπ. ΧΡΗΗ ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Χριςθ Τ.Π.Ε. ςτθ Διδαςκαλία, ςτθν Εργαςτθριακι Εκπαίδευςθ, ςτθν Επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ ΟΡΓΑΝΩΗ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόποσ και μζκοδοι διδαςκαλίασ. Διαλζξεισ, Σεμινάρια, Εργαςτθριακι Άςκθςθ, Άςκθςθ Πεδίου, Μελζτθ & ανάλυςθ βιβλιογραφίασ, Φροντιςτιριο, Πρακτικι (Τοποκζτθςθ), Κλινικι Άςκθςθ, Καλλιτεχνικό Εργαςτιριο, Διαδραςτικι διδαςκαλία, Εκπαιδευτικζσ επιςκζψεισ, Εκπόνθςθ μελζτθσ (project), Συγγραφι εργαςίασ / εργαςιϊν, Καλλιτεχνικι δθμιουργία, κ.λπ. Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου Διαλζξεισ -Εργαςτιριο 39 Αυτοτελισ Μελζτθ 78 Επίλυςθ αςκιςεωνεργαςίεσ 70,5 Αναγράφονται οι ϊρεσ μελζτθσ του φοιτθτι για κάκε μακθςιακι δραςτθριότθτα κακϊσ και οι ϊρεσ μθ κακοδθγοφμενθσ μελζτθσ ςφμφωνα με τισ αρχζσ του ECTS ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΦΟΙΣΗΣΩΝ Περιγραφι τθσ διαδικαςίασ αξιολόγθςθσ Γλϊςςα Αξιολόγθςθσ, Μζκοδοι αξιολόγθςθσ, Διαμορφωτικι ι Συμπεραςματικι, Δοκιμαςία Πολλαπλισ Επιλογισ, Ερωτιςεισ Σφντομθσ Απάντθςθσ, Ερωτιςεισ Ανάπτυξθσ Δοκιμίων, Επίλυςθ Προβλθμάτων, Γραπτι Εργαςία, Ζκκεςθ / Αναφορά, Προφορικι Εξζταςθ, Δθμόςια Παρουςίαςθ, Εργαςτθριακι Εργαςία, Κλινικι Εξζταςθ Αςκενοφσ, Καλλιτεχνικι Ερμθνεία, Άλλθ / Άλλεσ φνολο Μακιματοσ (25 ϊρεσ φόρτου 187,5 εργαςίασ ανά πιςτωτικι μονάδα) Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει τθν ανάλυςθ τόςο πραγματικϊν όςο και εκπαιδευτικϊν ςυνόλων δεδομζνων. Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ. (5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Cochran, W.G. (1977). Sampling Techniques. Wiley. Δαμιανοφ, Χ. (2007). Μεκοδολογία Δειγματολθψίασ, Τεχνικζσ και Εφαρμογζσ. Εκδόςεισ οφία. Fuller, W. A. (2009). Sampling Statistics. Wiley. Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis. 2 nd Edition. Brooks/Cole. Thompson, S. K. (2012). Sampling. Wiley.

32 Φαρμάκθσ Ν. (2000) Ειςαγωγι ςτθ Δειγματολθψία. 2θ ζκδοςθ. Εκδόςεισ Κ. Χριςτοδουλίδθ. Χριςτοφίδθσ, Σ. Δειγματολθψία (Πρόχειρεσ θμειϊςεισ). Παν/μιο Κφπρου. Παπαγεωργίου, Ι. (2015). Θεωρία Δειγματολθψίασ. Ελλθνικά Ακαδθμαϊκά Θλεκτρονικά υγγράμματα και Βοθκιματα, ΕΑΒ 2015, Φαρμάκθσ Ν. (2015) Δειγματολθψία και Εφαρμογζσ. Ελλθνικά Ακαδθμαϊκά Θλεκτρονικά υγγράμματα και Βοθκιματα, ΕΑΒ 2015,

33 ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΣΗΣΩΝ (1) ΓΕΝΙΚΑ ΧΟΛΗ ΣΜΗΜΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE9 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 2 ο ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΣΘΣΩΝ ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ Διαλζξεισ 3 6 Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ). ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Ειδικότθτασ γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ: ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ: ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS ΕΛΛΘΝΙΚΘ ΝΑΙ (ςτθν Αγγλικι) ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL) (2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ Μαθηςιακά Αποτελζςματα Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ. Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο