ΔΙΑΧΕΙΡΙΗ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΣΗΗ

Μέγεθος: px

Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΔΙΑΧΕΙΡΙΗ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΣΗΗ"

Διονυσόδωρος Κοντόσταυλος
6 χρόνια πριν
Προβολές:

1 ΔΙΑΧΕΙΡΙΗ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΣΗΗ χολι Θλεκτρολόγων Μθχανικϊν και Μθχανικϊν Θ/Τ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΣΟΒΙΟ ΠΟΛΤΣΕΧΝΕΙΟ Διοίκθςθ Παραγωγισ & υςτθμάτων Τπθρεςιϊν ΕΡΓΑΣΘΡΙΟ ΤΣΘΜΑΣΩΝ ΑΠΟΦΑΕΩΝ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΘΘ

2 Περιεχόμενα 2 Διαχείριςθ Εφοδιαςτικισ Αλυςίδασ τοιχεία και Διαχείριςθ Ηιτθςθσ Ποιοτικζσ Μζκοδοι Προβλζψεων Μζκοδοσ Delphi Ποςοτικζσ Μζκοδοι Προβλζψεων Μζκοδοσ Κινθτοφ Μζςου (απλι / με βάρθ) Εκκετικι Εξομάλυνςθ Παλινδρόμθςθ Παράδειγμα Ανάλυςθσ Χρονοςειρϊν

3 Διαχείριςθ Εφοδιαςτικισ Αλυςίδασ 3 Απάντθςθ ςτο ερϊτθμα: (Φτιάχνω ι Αγοράηω) - Make or Buy Purchasing Just in Time Purchasing Outsourcing

4 φνολο Θεμάτων χετιηόμενων με τθν Εφοδιαςτικισ Αλυςίδασ 4 Προβλζψεισ Διαχείριςη Εφοδιαςτικήσ Αλυςίδασ υγκεντρωτικόσ Προγραμματιςμόσ Προγραμματιςμόσ Αποθήκησ Χρονοπρογραμματιςμόσ Παραγωγήσ

5 Outsourcing 5 Αιτίεσ Μείωςθ κόςτουσ Εςτίαςθ ςτα βαςικά προϊόντα Κίνδυνοι Απϊλεια Ελζγχου Παραγωγισ Τψθλότερα φράγματα εξόδου από τθν παραγωγι Αγορά και αξιοποίθςθ γνϊςθσ και τεχνολογίασ τρίτων Ελαχιςτοποίθςθ Μεγζκουσ Αποκικθσ, Διαχείριςθσ Τλικϊν Ζκκεςθ ςε κινδφνουσ που αφοροφν τουσ προμθκευτζσ: ζλλειψθ ςυνζπειασ, χαμθλισ ποιότθτασ, αργόσ χρόνοσ αντίδραςθσ Περιοριςμόσ παραγωγισ Μείωςθ χρόνου ανάπτυξθσ και παραγωγισ προϊόντων Βελτίωςθ αποδοτικότθτασ Κόςτθ αλλαγϊν Ενδεχόμενθ πρόςδεςθ ςε ςυγκεκριμζνεσ τεχνολογίεσ Απαίτθςθ για ζλεγχο από υψθλότερο επίπεδο

6 Electronic Information Flow 6 Προγράμματα Άμεςθσ Αντίδραςθσ (Quick Response Programs) Αποδοτικι Αντίδραςθ ςτον Καταναλωτι (Efficient Consumer Response) υμπεράςματα

7 Διαχείριςθ Ηιτθςθσ 7 Ανεξάρτητη Ζήτηςη A Εξαρτημζνη Ζήτηςη B(4) Γ(2) Δ(2) Ε(1) Δ(3) Ε(2)

8 Ανεξάρτθτθ Ηιτθςθ 8 Δυνατζσ Επιλογζσ Λιψθ μζτρων για επιρροι τθσ ηιτθςθσ (ενεργθτικι αντιμετϊπιςθ) Λιψθ μζτρων για αντιμετϊπιςθ τθσ ηιτθςθσ (πακθτικι αντιμετϊπιςθ)

9 Πωλιςεισ τοιχεία Ηιτθςθσ 1/2 9 Σι ςυμβαίνει εδϊ? Ζτθ

10 Πωλιςεισ τοιχεία Ηιτθςθσ 2/2 10 *** Σα μεγζκθ πωλιςεων αποτελοφν υπζρκεςθ κάποιων βαςικϊν ςτοιχείων *** Εποχικό τοιχείο Ζτθ Οριηόντιο τοιχείο

11 Σφποι τοιχείου Σάςθσ 11 Γραμμικό Καμπφλθ - S Αςυμπτωτικό Εκκετικό

12 Μζκοδοι Πρόβλεψθσ 12 Ποιοτικζσ Ποςοτικζσ Μζκοδοι προεκβολισ (Ανάλυςθ Χρονοςειρϊν) Αιτιακζσ Μζκοδοι Προςομοίωςθ

13 Χριςθ Μεκόδων πρόβλεψθσ από εταιρείεσ 13 Εταιρείεσ Μζκοδοσ Μικροφ Μεγζκουσ Μεγάλου Μεγζκουσ Κινοφμενου Μζςου 29.6% 29.2% Απλι γραμμικι παλινδρόμθςθ 14.8% 14.6% Απλοϊκι 18.5% 14.6% Εκκετικι εξομάλυνςθ 14.8% 20.8% Πολλαπλι παλινδρόμθςθ 22.2% 27.1% Προςομοίωςθ 3.7% 10.4% Κλαςςικι απο-ςφνκεςθ 3.7% 8.3% Bo-Jenkins 3.7% 6.3% φνολο Εταιρειϊν Πηγή: Nada Sanders and Karl Mandrodt (1994) Practitioners Continue to Rely on Judgmental Forecasting Methods Instead of Quantitative Methods, Interfaces, τομ. 24, ν. 2, ςελ

14 Ποιοτικζσ Μζκοδοι Πρόβλεψθσ 14 Μζκοδοσ Delphi Ζρευνα Αγοράσ υμβοφλιο τελεχϊν Διαμόρφωςθ εναρίων Ιςτορικι Αναλογία Ανάλυςθ Κφκλου Ηωισ

15 Μζκοδοσ Delphi Επιλογι ομάδασ ειδικϊν. Απαιτείται ςφνκεςθ ομάδασ με ευρφ πεδίο γνϊςεων. 2. Κάκε ειδικόσ προβαίνει ςε διατφπωςθ προβλζψεων, ανεξάρτθτα από τουσ άλλουσ, απαντϊντασ ςε ςυγκεκριμζνο ερωτθματολόγιο 3. Ανακεφαλαίωςθ των απαντιςεων και επανατροφοδότθςι τουσ ςτθν ομάδα ειδικϊν για βελτίωςθ / αιτιολόγθςθ τθσ πρόβλεψισ τουσ 4. Οι ειδικοί: (α) εμμζνουν ςτισ απόψεισ τουσ, (β) τισ τεκμθριϊνουν με λογικά επιχειριματα ι (γ) τισ μεταβάλουν ανάλογα. 5. Επαναλαμβάνονται τα παραπάνω βιματα ϊςτε, τελικά, να επιτευχκεί ςφγκλιςθ απόψεων.

16 Ποςοτικζσ Μζκοδοι - Μζκοδοι Προεκβολισ 16 Θ επιλογι μοντζλου γίνεται βάςει των εξισ κριτθρίων: Περίοδοσ και ορίηοντασ πρόβλεψθσ Επάρκεια δεδομζνων Επιηθτοφμενθ ακρίβεια Κόςτοσ μεκόδου Διακεςιμότθτα ζμπειρου προςωπικοφ Απλότθτα και ευκολία εφαρμογισ

Μζκοδοσ Κινοφμενου Μζςου 1/3 17 Εβδ. Παρατηρ. Ζήτηςησ Πρόβλεψη 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 D 1 D 2 D 3 D 4 D 5 D 6?

17 Μζκοδοσ Κινοφμενου Μζςου 1/3 17 Εβδ. Παρατηρ. Ζήτηςησ Πρόβλεψη D 1 D 2 D 3 D 4 D 5 D 6? D 8 D 9 D 10 D 11 D 12 n=4 F 7 F 8 F 9 F 10 F 11 F 12 F t = F 7 = D t-1 + D t-2 + D t D t-n n D 3 + D 4 + D 5 + D 6 4

18 Μζκοδοσ Κινοφμενου Μζςου 2/

19 Μζκοδοσ Κινοφμενου Μζςου 3/ Ζήηηζη 3-εβδ. 6-εβδ

20 Μζκοδοσ Κινοφμενου Μζςου με Βάρθ 1/2 20 F t = w 1 D t-1 + w 2 D t-2 + w 3 D t-3 + w n D t-n n i=1 w = 1 i Πρόβλημα : Να γίνει πρόβλεψθ ηιτθςθσ για τθν 4θ εβδομάδα. Εβδ Ζήτηςη ? Βάρη : t-1 =0.5 t-2 =0.3 t-3 =0.2

21 Μζκοδοσ Κινοφμενου Μζςου με Βάρθ 2/2 21 Βάρη : t-1 =0.5 t-2 =0.3 t-3 =0.2 Εβδομ Ζήτηςη F 4 = 0.5 (720) + 0.3(678) + 0.2(650)

22 Μζκοδοσ Εκκετικισ Εξομάλυνςθσ 1/3 22 F t+1 = F t + a(d t - F t ) Τπόθεςη : Οι πρόςφατεσ παρατθριςεισ είναι πικανό να ζχουν μεγαλφτερθ αξία. Απαιτείται, λοιπόν, να δίνεται ςε αυτζσ μεγαλφτερο βάροσ κατά τθ διαδικαςία πρόβλεψθσ

23 Μζκοδοσ Εκκετικισ Εξομάλυνςθσ 2/3 23 F t+1 = F t + a(d t - F t ) F t+1 = ad t + (1-a) F t F t = ad t-1 + (1-a) F t-1 F t-1 = ad t-2 + (1-a) F t-2 (Α) (Α) Þ F t+1 = ad t + (1-a) { ad t-1 + (1-a) F t-1 } = ad t + a(1-a) D t-1 + (1-a) 2 F t-1 = ad t + a(1-a) D t-1 + (1-a) 2 {ad t-2 + (1-a) F t-2 } = ad t + a(1-a) D t-1 + a(1-a) 2 D t-2 + (1-a) 3 F t-2 Γενικά F t+1 = a(1-a) 0 D t + a(1-a) 1 D t-1 + a(1-a) 2 D t-2 + a(1-a) 3 D t a(1-a) m D t-m + (1-a) m+1 F t-m

24 Μζκοδοσ Εκκετικισ Εξομάλυνςθσ 3/3 24 Εβδομάδα Ζήτηςη Να γίνουν προβλζψεισ για τθν περίοδο 2 ζωσ 10 με a=0.10 και a= Τποκζτουμε F 1 =D

25 Μζκοδοσ Εκκετικισ Εξομάλυνςθσ - Παράδειγμα 25 Εβδομάδα Ζήτηςη a=0.1 a= ,00 820, ,00 820, ,50 820, ,95 817, ,26 808, ,53 795, ,38 788, ,64 786, ,88 786, ,69 780,77

26 H Επίδραςθ του Παράγοντα a Ηιτθςθ a=0.1 a=0,3 a=

27 φάλματα Πρόβλεψθσ 27 Μζςθ Απόλυτθ Απόκλιςθ 1 N t1 e t Μζςο Σετραγωνικό φάλμα 1 N t1 2 e t e t = D t -F t Συπικι Απόκλιςθ φαλμάτων N t1 e 2 t N 1

28 φάλματα Πρόβλεψθσ- Παράδειγμα 1/2 28 Μινασ Πωλιςεισ Πρόβλεψθ Να υπολογιςτεί η μζςη απόλυτη απόκλιςη για τισ περιόδουσ πρόβλεψησ

29 φάλματα Πρόβλεψθσ- Παράδειγμα 2/2 29 Μινασ Πωλιςεισ Πρόβλεψθ Απόλυτο φάλμα MAA N 1 40 e t 4 t1 10 Σ = 40

30 Ανάλυςθ Απλισ υςχζτιςθσ (Παλινδρόμθςθσ) 30 Y t = a + b Y Χ (χρόνοσ)

31 Τπολογιςμόσ των a και b 31 a = y - b b = y - n(y)() 2 - n() 2

32 Πωλήςεισ Ανάλυςθ Απλισ υςχζτιςθσ Παράδειγμα 1/3 32 Εβδομάδα Πωλιςεισ Πωλήζεις 6? Περίοδοσ

33 Ανάλυςθ Απλισ υςχζτιςθσ Παράδειγμα 2/3 33 Εβδομάδα Πωλιςεισ Χ Τ Χ 2 Χ*Τ y y 2499 b = y -n(y)() (162.4)(3) = 2 2 -n() 55 5(9) a = y -b = (6.3)(3)= y t = t = 6.3

34 Πωλήςεισ Ανάλυςθ Απλισ υςχζτιςθσ Παράδειγμα 3/ y t = t y 6 = 181, Πωλήζεις Πρόβλεψη Περίοδοσ

35 Παράδειγμα - Θ υνάρτθςθ LINEST (EXCEL) 35

36 Παράδειγμα - Θ υνάρτθςθ FORECAST (EXCEL) 36

37 Ηιτθςθ Ηιτθςθ Παράδειγμα Ανάλυςθσ Χρονοςειράσ 1/10 37 Επίδραςη εποχικοφ ςτοιχείου : Προςκετικι: Πρόβλεψη= Τάςη + Εποχικότητα Χρόνοσ Πολλαπλαςιαςτικι: Πρόβλεψη= Τάςη Εποχικότητα Χρόνοσ

38 Παράδειγμα Ανάλυςθσ Χρονοςειράσ 2/10 38 Επίδραςη εποχικοφ ςτοιχείου - Παράδειγμα Μζςεσ πωλιςεισ = 1000 μονάδεσ προϊόντοσ (βλ. Πίνακα) Αναμενόμενεσ πωλιςεισ 2000 = 1100 μονάδεσ. Ποιά θ εξζλιξθ πωλιςεων ανά τρίμθνο του 2000? Πωλήσεις Μέσος Όρος Εποχικός Παράγοντας Άνοιξη /250 = 0.8 Καλοκαίπι /250 = 1.4 Φθινόπωπο /250 = 1.2 Χειμώναρ /250 = 0.6 Άθροιζμα 1000

39 Παράδειγμα Ανάλυςθσ Χρονοςειράσ 3/10 39 Επίδραςη εποχικοφ ςτοιχείου Πωλήσεις 2000 Μέσος Όρος (1100/4) Εποχικός Παράγοντας Πρόβλεψη 2000 Άνοιξη = 220 Καλοκαίπι = 385 Φθινόπωπο = 330 Χειμώναρ = 165 Άθροιζμα 1100

Παράδειγμα Ανάλυςθσ Χρονοςειράσ 4/10 40 Σρίμηνο Πραγματική Ζήτηςη (y) Ζτοσ 1 I 600 II 1.550 III 1.500 IV 1.500 Ζτοσ 2 I 2.400 II 3.100 III 2.

40 Παράδειγμα Ανάλυςθσ Χρονοςειράσ 4/10 40 Σρίμηνο Πραγματική Ζήτηςη (y) Ζτοσ 1 I 600 II III IV Ζτοσ 2 I II III IV Ζτοσ 3 I II III IV Με βάςθ τα δεδομζνα του πίνακα να γίνει πρόβλεψθ για τα τρίμθνα Ι ζωσ ΙV του τζταρτου ζτουσ

41 Παράδειγμα Ανάλυςθσ Χρονοςειράσ 5/10 41 Περίοδοσ Σρίμηνο Πραγματική Ζήτηςη (y) 1 I II III IV I II III IV I II III IV Ζήηηζη Ηθτοφμενο: Θ πρόβλεψθ για τισ περιόδουσ Ζήηηζη

42 Παράδειγμα Ανάλυςθσ Χρονοςειράσ 6/10 42 Ανάλυςθ 4 βθμάτων: Προςδιοριςμόσ Ηιτθςθσ Απαλλαγμζνθσ από το Εποχικό τοιχείο Εφρεςθ Ευκείασ υςχζτιςθσ Ηιτθςθσ και Χρόνου Προζκταςθ Ευκείασ υςχζτιςθσ Τπζρκεςθ Εποχικοφ τοιχείου

43 Παράδειγμα Ανάλυςθσ Χρονοςειράσ 7/10 43 Προςδιοριςμόσ Ζήτηςησ Απαλλαγμζνησ από το Εποχικό τοιχείο [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] Περίοδοσ () Σρίμθνο Πραγματικι Ηιτθςθ (y) Μζςθ τριμθνιαία Ηιτθςθ Εποχικόσ Εποχικό Παράγοντασ τοιχείο [4] / 2779,17 Ηιτθςθ χωρίσ εποχικό ςτοιχείο Yd=[3]/[5] ^2 = [1]^2 *(Yd) =[1]*[6] 1 Ι ,67 0,82 735,66 1,00 735,66 2 ΙΙ ,00 1, ,36 4, ,73 3 ΙΙΙ ,00 0, ,98 9, ,94 4 IV ,00 1, ,76 16, ,03 5 Ι , ,65 25, ,24 6 ΙΙ , ,73 36, ,36 7 ΙΙΙ , ,23 49, ,64 8 IV , ,87 64, ,92 9 Ι , ,19 81, ,72 10 ΙΙ , ,41 100, ,10 11 ΙΙΙ , ,28 121, ,12 12 IV , ,88 144, , ,00 650, ,99 Μ 6, ,17

44 Παράδειγμα Ανάλυςθσ Χρονοςειράσ 8/10 44 Εφρεςη Ευθείασ υςχζτιςησ Ζήτηςησ και Χρόνου y d 33350/ b = y - n(y 2 d - n() )() 2 = (2779,2) 12(6.5) a = y d - b = (6.5) Ζτςι Τ= a+b =

45 Παράδειγμα Ανάλυςθσ Χρονοςειράσ 9/10 45 Προζκταςη Ευθείασ υςχζτιςησ και Τπζρθεςη Εποχικοφ τοιχείου Περίοδοσ Σρίμθνο Y= Εποχικόσ Παράγοντασ Πρόβλεψθ *Τ* Επ. τοιχ.+ 13 Ι 5003,5 0, ,82 14 ΙΙ 5345,7 1, ,65 15 ΙΙΙ 5687,9 0, ,88 16 IV 6030,1 1, ,23

46 Παράδειγμα Ανάλυςθσ Χρονοςειράσ 10/ , , , , , , ,00 Πραγματικι Ηιτθςθ Ηιτθςθ Χωρίσ Εποχικό τοιχείο Y= Πρόβλεψθ 1000,00 0,

Σχετικά έγγραφα

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Διοίκηση Παραγωγής & Συστημάτων Υπηρεσιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Περιεχόμενα