ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ

Μέγεθος: px

Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ"

Φώτιος Τοκατλίδης
7 χρόνια πριν
Προβολές:

1 ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Διοίκηση Παραγωγής & Συστημάτων Υπηρεσιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

2 Περιεχόμενα 2 Διαχείριση Αλυσίδας Προμηθειών Στοιχεία και Διαχείριση Ζήτησης Ποιοτικές Μέθοδοι Προβλέψεων Μέθοδος Delphi Ποσοτικές Μέθοδοι Προβλέψεων Μέθοδος Κινητού Μέσου (απλή / με βάρη) Εκθετική Εξομάλυνση Παλινδρόμηση Παράδειγμα Ανάλυσης Χρονοσειρών

3 Διαχείριση Αλυσίδας Προμηθειών 3 Απάντηση στο ερώτημα: (Φτιάχνω ή Αγοράζω) - Make or Buy Purchasing Just in Time Purchasing Outsourcing

4 Σύνολο Θεμάτων Σχετιζόμενων με την Αλυσίδα Προμηθειών 4 Προβλέψεις Διαχείριση Αλυσίδας Προμηθειών Συγκεντρωτικός Προγραμματισμός Προγραμματισμός Αποθήκης Χρονοπρογραμματισμός Παραγωγής

5 Outsourcing 5 Αιτίες Μείωση κόστους Εστίαση στα βασικά προϊόντα Κίνδυνοι Απώλεια Ελέγχου Παραγωγής Υψηλότερα φράγματα εξόδου από την παραγωγή Αγορά και αξιοποίηση γνώσης και τεχνολογίας τρίτων Ελαχιστοποίηση Μεγέθους Αποθήκης, Διαχείρισης Υλικών Έκθεση σε κινδύνους που αφορούν τους προμηθευτές: έλλειψη συνέπειας, χαμηλής ποιότητας, αργός χρόνος αντίδρασης Περιορισμός παραγωγής Μείωση χρόνου ανάπτυξης και παραγωγής προϊόντων Βελτίωση αποδοτικότητας Κόστη αλλαγών Ενδεχόμενη πρόσδεση σε συγκεκριμένες τεχνολογίες Απαίτηση για έλεγχο από υψηλότερο επίπεδο

6 Electronic Information Flow 6 Προγράμματα Άμεσης Αντίδρασης (Quick Response Programs) Αποδοτική Αντίδραση στον Καταναλωτή (Efficient Consumer Response) Συμπεράσματα

7 Διαχείριση Ζήτησης 7 Ανεξάρτητη Ζήτηση A Εξαρτημένη Ζήτηση B(4) Γ(2) Δ(2) Ε(1) Δ(3) Ε(2)

8 Ανεξάρτητη Ζήτηση 8 Δυνατές Επιλογές Λήψη μέτρων για επιρροή της ζήτησης (ενεργητική αντιμετώπιση) Λήψη μέτρων για αντιμετώπιση της ζήτησης (παθητική αντιμετώπιση)

9 Στοιχεία Ζήτησης 1/2 9 Τι συμβαίνει εδώ? Πωλήσεις Έτη

10 Στοιχεία Ζήτησης 2/2 10 *** Τα μεγέθη πωλήσεων αποτελούν υπέρθεση κάποιων βασικών στοιχείων *** Πωλήσεις Εποχικό Στοιχείο Οριζόντιο Στοιχείο Έτη

11 Τύποι Στοιχείου Τάσης 11 Γραμμικό Καμπύλη - S Ασυμπτωτικό Εκθετικό

12 Μέθοδοι Πρόβλεψης 12 Ποιοτικές Ποσοτικές Μέθοδοι προεκβολής (Ανάλυση Χρονοσειρών) Αιτιακές Μέθοδοι Προσομοίωση

13 Χρήση Μεθόδων πρόβλεψης από εταιρείες 13 Μέθοδος Μικρού Μεγέθους Εταιρείες Μεγάλου Μεγέθους Κινούμενου Μέσου 29.6% 29.2% Ευθείας Προβολής 14.8% 14.6% Απλοϊκής 18.5% 14.6% Εκθετικής εξομάλυνσης 14.8% 20.8% Παλινδρόμηση 22.2% 27.1% Προσομοίωση 3.7% 10.4% Κλασσικής Απο-σύνθεσης 3.7% 8.3% Bo-Jenkins 3.7% 6.3% Σύνολο Εταιρειών Πηγή: Nada Sanders and Karl Mandrodt (1994) Practitioners Continue to Rely on Judgmental Forecasting Methods Instead of Quantitative Methods, Interfaces, τομ. 24, ν. 2, σελ

14 Ποιοτικές Μέθοδοι Πρόβλεψης 14 Μέθοδος Delphi Έρευνα Αγοράς Συμβούλιο Στελεχών Διαμόρφωση Σεναρίων Ιστορική Αναλογία Ανάλυση Κύκλου Ζωής

15 Μέθοδος Delphi Επιλογή ομάδας ειδικών. Απαιτείται σύνθεση ομάδας με ευρύ πεδίο γνώσεων. 2. Κάθε ειδικός προβαίνει σε διατύπωση προβλέψεων, ανεξάρτητα από τους άλλους, απαντώντας σε συγκεκριμένο ερωτηματολόγιο 3. Ανακεφαλαίωση των απαντήσεων και επανατροφοδότησή τους στην ομάδα ειδικών για βελτίωση / αιτιολόγηση της πρόβλεψής τους 4. Οι ειδικοί: (α) εμμένουν στις απόψεις τους, (β) τις τεκμηριώνουν με λογικά επιχειρήματα ή (γ) τις μεταβάλουν ανάλογα. 5. Επαναλαμβάνονται τα παραπάνω βήματα ώστε, τελικά, να επιτευχθεί σύγκλιση απόψεων.

16 Ποσοτικές Μέθοδοι - Μέθοδοι Προεκβολής 16 Η επιλογή μοντέλου γίνεται βάσει των εξής κριτηρίων: Περίοδος και ορίζοντας πρόβλεψης Επάρκεια δεδομένων Επιζητούμενη ακρίβεια Κόστος μεθόδου Διαθεσιμότητα έμπειρου προσωπικού Απλότητα και ευκολία εφαρμογής

17 Μέθοδος Κινούμενου Μέσου 1/3 17 Εβδ. Παρατηρ. Ζήτησης Πρόβλεψη D 1 D 2 D 3 D 4 D 5 D 6? D 8 D 9 D 10 D 11 D 12 n=4 F 7 F 8 F 9 F 10 F 11 F 12 Ft = F 7 = D t-1 + D t-2 + D t D t-n n D 3 + D 4 + D 5 + D 6 4

18 Μέθοδος Κινούμενου Μέσου 2/

19 Μέθοδος Κινούμενου Μέσου 3/ Ζήτηση 3-εβδ. 6-εβδ

20 Μέθοδος Κινούμενου Μέσου με Βάρη 1/2 20 F t = w 1 D t-1 + w 2 D t-2 + w 3 D t-3 + w n D t-n n i=1 w = 1 i Πρόβλημα : Να γίνει πρόβλεψη ζήτησης για την 4η εβδομάδα. Εβδ Ζήτηση ? Βάρη : t-1 =0.5 t-2 =0.3 t-3 =0.2

21 Μέθοδος Κινούμενου Μέσου με Βάρη 2/2 21 Βάρη : t-1 =0.5 t-2 =0.3 t-3 =0.2 Εβδομ Ζήτηση F 4 = 0.5 (720) + 0.3(678) + 0.2(650)

22 Μέθοδος Εκθετικής Εξομάλυνσης 1/3 22 F t+1 = F t + a(d t - F t ) Υπόθεση : Οι πρόσφατες παρατηρήσεις είναι πιθανό να έχουν μεγαλύτερη αξία. Απαιτείται, λοιπόν, να δίνεται σε αυτές μεγαλύτερο βάρος κατά τη διαδικασία πρόβλεψης

23 Μέθοδος Εκθετικής Εξομάλυνσης 2/3 23 F t+1 = F t + a(d t - F t ) F t+1 = ad t + (1-a) F t F t = ad t-1 + (1-a) F t-1 F t-1 = ad t-2 + (1-a) F t-2 (Α) (Α) Þ F t+1 = ad t + (1-a) { ad t-1 + (1-a) F t-1 } = ad t + a(1-a) D t-1 + (1-a) 2 F t-1 = ad t + a(1-a) D t-1 + (1-a) 2 {ad t-2 + (1-a) F t-2 } = ad t + a(1-a) D t-1 + a(1-a) 2 D t-2 + (1-a) 3 F t-2 Γενικά F t+1 = a(1-a) 0 D t + a(1-a) 1 D t-1 + a(1-a) 2 D t-2 + a(1-a) 3 D t a(1-a) m D t-m + (1-a) m+1 F t-m

24 Μέθοδος Εκθετικής Εξομάλυνσης 3/3 24 Εβδομάδα Ζήτηση Να γίνουν προβλέψεις για την περίοδο 2 έως 10 με a=0.10 και a= Υποθέτουμε F 1 =D

25 Μέθοδος Εκθετικής Εξομάλυνσης - Παράδειγμα 25 Εβδομάδα Ζήτηση a=0.1 a= ,00 820, ,00 820, ,50 820, ,95 817, ,26 808, ,53 795, ,38 788, ,64 786, ,88 786, ,69 780,77

26 H Επίδραση του Παράγοντα a Ζήτηση a=0.1 a=0,3 a=

27 Σφάλματα Πρόβλεψης 27 Μέση Απόλυτη Απόκλιση = 1 Ν N t= 1 e t Μέσο Τετραγωνικό Σφάλμα = 1 Ν N t= 1 2 e t e t = D t -E t Τυπική Απόκλιση Σφαλμάτων = N t= 1 e 2 t N 1

28 Σφάλματα Πρόβλεψης- Παράδειγμα 1/2 28 Μήνας Πωλήσεις Πρόβλεψη Να υπολογιστεί η μέση απόλυτη απόκλιση για τις περιόδους πρόβλεψης

29 Σφάλματα Πρόβλεψης- Παράδειγμα 2/2 29 Μήνας Πωλήσεις Πρόβλεψη Απόλυτο Σφάλμα MAA N 1 40 Ν e t = 4 = t= 1 = 10 Σ = 40

30 Ανάλυση Απλής Συσχέτισης (Παλινδρόμησης) 30 Y t = a + b Y Χ (χρόνος)

31 Υπολογισμός των a και b 31 a = y - b b = y - n(y)() 2 - n() 2

32 Ανάλυση Απλής Συσχέτισης Παράδειγμα 1/3 32 Εβδομάδα Πωλήσεις Πωλήσεις Πωλήσεις ? Περίοδος

33 Ανάλυση Απλής Συσχέτισης Παράδειγμα 2/3 33 Εβδομάδα Πωλήσεις Χ Υ Χ 2 Χ*Υ = 3 y = = 55 y = 2499 b = y -n(y)() (162.4)(3) = 2 2 -n() 55 5(9) a = y -b = (6.3)(3) = y t = t = = 6.3

34 Ανάλυση Απλής Συσχέτισης Παράδειγμα 3/ y t = t y 6 = 181,3 Πωλήσεις Πωλήσεις Πρόβλεψη Περίοδος

35 Παράδειγμα - Η Συνάρτηση LINEST (EXCEL) 35

36 Παράδειγμα - Η Συνάρτηση FORECAST (EXCEL) 36

37 Παράδειγμα Ανάλυσης Χρονοσειράς 1/10 37 Επίδραση εποχικού στοιχείου : Ζήτηση Προσθετική: Πρόβλεψη= Τάση + Εποχικότητα Χρόνος Ζήτηση Πολλαπλασιαστική: Πρόβλεψη= Τάση Εποχικότητα Χρόνος

38 Παράδειγμα Ανάλυσης Χρονοσειράς 2/10 38 Επίδραση εποχικού στοιχείου - Παράδειγμα Μέσες πωλήσεις = 1000 μονάδες προϊόντος (βλ. Πίνακα) Αναμενόμενες πωλήσεις 2000 = 1100 μονάδες. Ποιά η εξέλιξη πωλήσεων ανά τρίμηνο του 2000? Πωλήσεις Μέσος Όρος Εποχικός Παράγοντας Άνοιξη /250 = 0.8 Καλοκαίρι /250 = 1.4 Φθινόπωρο /250 = 1.2 Χειμώνας /250 = 0.6 Άθροισμα 1000

39 Παράδειγμα Ανάλυσης Χρονοσειράς 3/10 39 Επίδραση εποχικού στοιχείου Πωλήσεις 2000 Μέσος Όρος (1100/4) Εποχικός Παράγοντας Πρόβλεψη 2000 Άνοιξη = 220 Καλοκαίρι = 385 Φθινόπωρο = 330 Χειμώνας = 165 Άθροισμα 1100

40 Παράδειγμα Ανάλυσης Χρονοσειράς 4/10 40 Τρίμηνο Πραγματική Ζήτηση (y) Έτος 1 I 600 II III IV Έτος 2 I II III IV Έτος 3 I II III IV Με βάση τα δεδομένα του πίνακα να γίνει πρόβλεψη για τα τρίμηνα Ι έως ΙV του τέταρτου έτους

41 Παράδειγμα Ανάλυσης Χρονοσειράς 5/10 41 Περίοδος Τρίμηνο Πραγματική Ζήτηση (y) 1 I II III IV I II III IV I II III IV Ζήτηση Ζητούμενο: Η πρόβλεψη για τις περιόδους Ζήτηση

42 Παράδειγμα Ανάλυσης Χρονοσειράς 6/10 42 Ανάλυση 4 βημάτων: Προσδιορισμός Ζήτησης Απαλλαγμένης από το Εποχικό Στοιχείο Εύρεση Ευθείας Συσχέτισης Ζήτησης και Χρόνου Προέκταση Ευθείας Συσχέτισης Υπέρθεση Εποχικού Στοιχείου

43 Παράδειγμα Ανάλυσης Χρονοσειράς 7/10 43 Προσδιορισμός Ζήτησης Απαλλαγμένης από το Εποχικό Στοιχείο [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] Περίοδος () Τρίμηνο Πραγματική Ζήτηση (y) Μέση τριμηνιαία Ζήτηση Εποχικός Εποχικό Παράγοντας Στοιχείο [4] / 2779,17 Ζήτηση χωρίς εποχικό στοιχείο Yd=[3]/[5] ^2 = [1]^2 *(Yd) =[1]*[6] 1 Ι ,67 0,82 735,66 1,00 735,66 2 ΙΙ ,00 1, ,36 4, ,73 3 ΙΙΙ ,00 0, ,98 9, ,94 4 IV ,00 1, ,76 16, ,03 5 Ι , ,65 25, ,24 6 ΙΙ , ,73 36, ,36 7 ΙΙΙ , ,23 49, ,64 8 IV , ,87 64, ,92 9 Ι , ,19 81, ,72 10 ΙΙ , ,41 100, ,10 11 ΙΙΙ , ,28 121, ,12 12 IV , ,88 144, ,52 Σ ,00 650, ,99 Μ 6, ,17

44 Παράδειγμα Ανάλυσης Χρονοσειράς 8/10 44 Εύρεση Ευθείας Συσχέτισης Ζήτησης και Χρόνου = = 6.5 y d = 33350/12 = b = y - n(y 2 d - n() )() 2 = (2779,2) (6.5) 2 = a = y d - b = (6.5) = Έτσι Υ= a+b =

45 Παράδειγμα Ανάλυσης Χρονοσειράς 9/10 45 Προέκταση Ευθείας Συσχέτισης και Υπέρθεση Εποχικού Στοιχείου Περίοδος Τρίμηνο Y= Εποχικός Παράγοντας Πρόβλεψη [Υ* Επ. Στοιχ.] 13 Ι 5003,5 0, ,82 14 ΙΙ 5345,7 1, ,65 15 ΙΙΙ 5687,9 0, ,88 16 IV 6030,1 1, ,23

46 Παράδειγμα Ανάλυσης Χρονοσειράς 10/ , , , , , , ,00 Πραγματική Ζήτηση Ζήτηση Χωρίς Εποχικό Στοιχείο Y= Πρόβλεψη 1000,00 0,

Σχετικά έγγραφα

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών. Μάθημα: Διοίκηση Παραγωγής & Συστημάτων Υπηρεσιών

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών. Μάθημα: Διοίκηση Παραγωγής & Συστημάτων Υπηρεσιών Μάθημα: Διοίκηση Παραγωγής & Συστημάτων Υπηρεσιών 4. Διαχείριση Αλυσίδας Προμηθειών Μέθοδοι Προβλέψεων Μάθημα: Διοίκηση Παραγωγής & Συστημάτων Υπηρεσιών Περιεχόμενα 4.1 Διαχείριση Αλυσίδας Προμηθειών Στοιχεία