Υπολογιστική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Υπολογιστική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός"

Transcript

1 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Υπολογιστική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός Ενότητα 2: Λογική: Εισαγωγή, Προτασιακή Λογική. Νίκος Βασιλειάδης, Αναπλ. Καθηγητής

2 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. 2

3 Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 3

4 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Λογική: Εισαγωγή, Προτασιακή Λογική.

5 Λογική Παρέχει έναν τρόπο για την αποσαφήνιση και την τυποποίηση της διαδικασίας της ανθρώπινης σκέψης. Η μαθηματική λογική είναι η συστηματική μελέτη των έγκυρων ισχυρισμών (valid arguments) με χρήση εννοιών από τα μαθηματικά. Ένας ισχυρισμός (argument) αποτελείται από συγκεκριμένες δηλώσεις (ή προτάσεις), τις υποθέσεις (premises), από τις οποίες παράγονται άλλες δηλώσεις που ονομάζονται συμπεράσματα (conclusions). Όλοι οι άνθρωποι είναι θνητοί, Ο Σωκράτης είναι άνθρωπος, επομένως, ο Σωκράτης είναι θνητός. (Δήλωση). (Δήλωση). (Συμπέρασμα). 5

6 Συμβολική Λογική Η συμβολική λογική (symbolic logic) είναι μια στενογραφία της λογικής. Οι ισχυρισμοί μελετώνται ανεξάρτητα από το θέμα το οποίο πραγματεύονται, εκφράζοντάς τους στη συμβολική τους μορφή. P: Χ άνθρωπος(χ) θνητός(χ). Q: άνθρωπος(σωκράτης). R: θνητός(σωκράτης). P Q R 6

7 Σύνταξη και Σημασιολογία Για να είναι εφικτή η συμβολική αναπαράσταση απαιτείται ο ορισμός της σύνταξης (syntax) και της σημασιολογίας (semantics) της λογικής που θα χρησιμοποιηθεί. Η σύνταξη καθορίζει τις επιτρεπτές ακολουθίες συμβόλων. Η σημασιολογία καθορίζει τις σχέσεις μεταξύ των συμβόλων. Η σύνταξη προϋποθέτει τον καθορισμό του αλφάβητου της γλώσσας. Σύνολο συμβόλων με τα οποία μπορούν να κατασκευαστούν αποδεκτές ακολουθίες (προτάσεις). Η ερμηνεία: αντιστοιχεί τα σύμβολα της γλώσσας στις οντότητες του κόσμου που αναπαρίσταται και επιτρέπει την απόδοση λογικών τιμών στις προτάσεις της γλώσσας, δηλαδή τον χαρακτηρισμό τους ως αληθείς ή ψευδείς. 7

8 Προτασιακή Λογική Η προτασιακή λογική (propositional logic) αποτελεί την απλούστερη μορφή μαθηματικής λογικής. Αποτελεί την βάση για περισσότερο πολύπλοκες λογικές. Στην προτασιακή λογική κάθε γεγονός του πραγματικού κόσμου αναπαριστάται με μια λογική πρόταση, η οποία μπορεί να έχει δύο λογικές τιμές. χαρακτηρίζεται είτε ως αληθής (T-true) ή ως ψευδής (F-false). 8

9 Προτασιακή Λογική - Σύνταξη Οι λογικές προτάσεις αναπαριστώνται συνήθως από λατινικούς χαρακτήρες P, Q, R, κλπ. και ονομάζονται άτομα (atoms). Τα άτομα μπορούν να συνδυαστούν με τη χρήση λογικών συμβόλων ή συνδετικών (connectives). Οι σύνθετες προτάσεις που προκύπτουν ονομάζονται ορθά δομημένοι τύποι (well formed formulae). 9

10 Προτασιακή Λογική - Συνδετικά Σύμβολο Ονομασία / Επεξήγηση σύζευξη (λογικό "ΚΑΙ"). διάζευξη (λογικό "Η"). άρνηση. συνεπαγωγή ("ΕΑΝ ΤΟΤΕ"). διπλή συνεπαγωγή ή ισοδυναμία ("ΑΝ ΚΑΙ ΜΟΝΟ ΑΝ"). Η σύνταξη περιλαμβάνει και τρία σημεία στίξης. Δύο Παρενθέσεις "(" και ")«. Το κόμμα "," 10

11 Παράδειγμα Χρήσης Συνδετικών (1/2) Έστω ότι απαιτείται η αναπαράσταση της ακόλουθης γνώσης με προτασιακή λογική: 1 η πρόταση: «επιδιώκω την ειρήνη». 2 η πρόταση: «αποφεύγω πόλεμο». 3 η πρόταση: «εάν επιδιώκω την ειρήνη, τότε αποφεύγω πόλεμο». 11

12 Παράδειγμα Χρήσης Συνδετικών (2/2) Σε κάθε πρόταση (γεγονός) που θέλουμε να αναπαραστήσουμε, αντιστοιχεί ένας λατινικός χαρακτήρας. P: "επιδιώκω την ειρήνη". Q: "αποφεύγω τον πόλεμο". Η 3 η πρόταση αναπαριστάται με την χρήση του συνδετικού της συνεπαγωγής και της 1 ης και 2 ης πρότασης. P Q "εάν επιδιώκω την ειρήνη, τότε αποφεύγω τον πόλεμο". 12

13 Προτασιακή Λογική Σημασιολογία (1/3) Η σημασιολογία της προτασιακής λογικής αντιστοιχεί μία τιμή αληθείας (αληθές T ή ψευδές F) σ' έναν τύπο, βασισμένη σε μια ερμηνεία της γλώσσας. Μια ερμηνεία (interpretation) αντιστοιχεί τιμές αληθείας στα άτομα, και επεκτείνεται σε σύνθετους τύπους με χρήση ενός πίνακα αληθείας (truth table) για να μεταχειριστεί τα συνδετικά. 13

14 Προτασιακή Λογική Σημασιολογία (2/3) 14

15 Προτασιακή Λογική Σημασιολογία (3/3) Έστω η ερμηνεία Ι={I(P)=T,I(Q)=T}. Αποδίδει λογικές τιμές στα άτομα P και Q. Σύμφωνα με αυτή την ερμηνεία και τον πίνακα αλήθειας ο τύπος P Q είναι αληθής. Ο τύπος P Q ικανοποιείται από την ερμηνεία I. Η ερμηνεία αποτελεί ένα μοντέλο (model) του τύπου. 15

16 Ενδιαφέρουσες Περιπτώσεις Τύπων Ταυτολογία και Αντίφαση Ταυτολογία (tautology) είναι ένας τύπος που είναι αληθής κάτω από οποιαδήποτε ερμηνεία. Π.χ. ο τύπος P P. Εάν ο τύπος F είναι ταυτολογία τότε γράφεται F. Αντίφαση (contradiction) είναι ένας τύπος που είναι ψευδής κάτω από οποιαδήποτε ερμηνεία. Π.χ. ο τύπος P P. 16

17 Παραδείγματα Ενδιαφερόντων Τύπων Ταυτολογία και Αντίφαση 17

18 Παράδειγμα Ταυτολογίας Αποδείξτε ότι P (Q P) είναι ταυτολογία. Είναι αληθής κάτω από οποιαδήποτε ερμηνεία. Q P Q P P (Q P) T T T T F T T T T F F T F F T T 18

19 Παράδειγμα μη Ταυτολογίας Αποδείξτε ότι το (P Q) P δεν είναι ούτε ταυτολογία ούτε αντίφαση. Δεν είναι αληθής κάτω από οποιαδήποτε ερμηνεία. P Q P Q P (P Q) P T T T T T T F F T T F T T F F F F T F F 19

20 Ικανοποιήσιμοι Τύποι Οι τύποι που δεν είναι αντιφάσεις, σημαίνει ότι υπάρχει τουλάχιστον μία ερμηνεία που τους ικανοποιεί. Ονομάζονται ικανοποιήσιμοι τύποι. Π.χ. (P Q) P Π.χ. P P Οι ταυτολογίες είναι ικανοποιήσιμοι τύποι. 20

21 Ενδιαφέρουσες Περιπτώσεις Τύπων Λογική Συνεπαγωγή Ένας τύπος P συνεπάγεται λογικά (implication) από τον τύπο Q εάν κάθε μοντέλο του Q είναι επίσης και μοντέλο του P. Δηλαδή: όποτε ο Q είναι αληθής, τότε και ο P είναι αληθής. Η περίπτωση συμβολίζεται ως Q P. 21

22 Παραδείγματα Ενδιαφερόντων Τύπων Λογική Συνεπαγωγή (1/2) (P Q) (P Q) P Q P Q P Q T T T T T F F T F T F T F F F F Είναι λογική συνεπαγωγή, γιατί κάθε φορά που ο τύποςπροϋπόθεση (premise) είναι αληθής, το ίδιο ισχύει και για τον τύπο-συμπέρασμα (implication). 22

23 Παραδείγματα Ενδιαφερόντων Τύπων Λογική Συνεπαγωγή (2/2) (P Q) (P Q) P Q P Q P Q T T T T T F T F F T T F F F F F ΔΕΝ είναι λογική συνεπαγωγή, γιατί υπάρχουν περιπτώσεις που ο τύπος-προϋπόθεση (premise) είναι αληθής, ενώ ο τύπος-συμπέρασμα (implication) είναι ψευδής. 23

24 Παράδειγμα Λογικής Συνεπαγωγής (1/2) Έστω οι ακόλουθες προτάσεις: P: "επιδιώκω την ειρήνη". Q: "αποφεύγω τον πόλεμο". P Q "εάν επιδιώκω την ειρήνη, τότε αποφεύγω τον πόλεμο". Έστω η ερμηνεία I={I(P)=t, I(Q)=t}. Ο τύπος είναι αληθής για την συγκεκριμένη ερμηνεία. Η δήλωση P Q P Q, δηλώνει ότι κάθε ερμηνεία που ικανοποιεί τον τύπο P Q ικανοποιεί επίσης και τον τύπο P Q. 24

25 Παράδειγμα Λογικής Συνεπαγωγής (2/2) P Q P Q P Q T T T T T F F F F T F T F F F T Είναι Λογική Συνεπαγωγή?: (P Q) (P Q) Ναι, γιατί κάθε φορά που ο τύπος-προϋπόθεση (premise) είναι αληθής, το ίδιο ισχύει και για τον τύπο-συμπέρασμα (implication). 25

26 Ενδιαφέρουσες Περιπτώσεις Τύπων Λογική Ισοδυναμία Δύο τύποι P και Q ονομάζονται ισοδύναμοι (equivalent) εάν οι πίνακες αλήθειας τους είναι οι ίδιοι κάτω από οποιαδήποτε ερμηνεία. Η λογική ισοδυναμία ορίζεται με το σύμβολο πχ. P Q. 26

27 Παραδείγματα Ενδιαφερόντων Τύπων Λογική Ισοδυναμία (P Q) ( P Q) P Q P P Q P Q T T F T T T F F F F F T T T T F F T T T 27

28 Διαφορά της Λογικής Ισοδυναμίας και του Συνδετικού της Ισοδυναμίας Η λογική ισοδυναμία ( ) αφορά τη σημασιολογία των υπό εξέταση προτάσεων και αναφέρεται στη σχέση που έχουν τα μοντέλα των συνόλων των προτάσεων στις οποίες αναφέρεται. Το συνδετικό της ισοδυναμίας ( ) αποτελεί μέρος της σύνταξης της γλώσσας και παίρνει τιμές κάτω από ορισμένη ερμηνεία των προτάσεων που συμμετέχουν στον τύπο. Το ίδιο ισχύει για τη λογική συνεπαγωγή ( ) και το συνδετικό της συνεπαγωγής ( ) που αναφέρθηκαν. 28

29 Λογικές Ισοδυναμίες Υπάρχει ένα ενδιαφέρον σύνολο ισοδυναμιών της προτασιακής λογικής που χρησιμοποιούνται για την μετατροπή μιας πρότασης σε κάποια ισοδύναμή της. Είναι χρήσιμες για την εξαγωγή συμπερασμάτων στην λογική. Οι ισοδυναμίες είναι αληθείς κάτω από οποιαδήποτε ερμηνεία. 29

30 Συνήθεις Λογικές Ισοδυναμίες Ισοδυναμία Ονομασία (1) P P νόμος της διπλής άρνησης. (2) ( P Q) (P Q) νόμος De Morgan. (3) ( P Q) (P Q) νόμος De Morgan. (4) (P Q) R (P R) (Q R) επιμερισμός ως προς την σύζευξη. (5) (P Q) R (P R) (Q R) επιμερισμός ως προς την (6) (P Q) P Q (7) (P Q) (P Q) (Q P) διάζευξη. Οποιοσδήποτε τύπος της προτασιακής λογικής μπορεί να μετατραπεί σε ένα ισοδύναμο χωρίς την χρήση των συνδετικών της συνεπαγωγής και της ισοδυναμίας. 30

31 Παράδειγμα Απόδειξης Ισοδυναμίας με πίνακα αλήθειας Νόμος de Morgan ( P Q) (P Q) P Q P Q P Q P Q (P Q) T T T F F F F T F F F T T T F T F T F T T F F F T T T T 31

32 Λογική Πράξη Ισοδυναμίας A B (A B) (B A) ( A B) ( B A) [( A B) B] [( A B) A] [( A B) (B B)] [( A A) (B A)] [( A B) F] [F (B A)] ( A B) (B A) Ή ισχύουν και τα δυο ή κανένα! 32

33 Λογική Πράξη Ισοδυναμίας Πίνακας Αλήθειας A B A B B A A B T T T T T T F F T F F T T F F F F T T T 33

34 Ορισμοί σε σύνολα τύπων Ένα σύνολο τύπων S ονομάζεται ταυτολογία, όταν κάθε ερμηνεία του συνόλου S ικανοποιεί κάθε τύπο του S. ικανοποιήσιμο (satisfiable) εάν υπάρχει μια τουλάχιστον ερμηνεία που να ικανοποιεί όλους τους τύπους του S, μη-ικανοποιήσιμο (unsatisfiable) ή αντίφαση εάν δεν υπάρχει δυνατή ερμηνεία που να ικανοποιεί όλους τους τύπους του S. Μια πρόταση P λογικά συνεπάγεται (implication ή entailment) από ένα σύνολο S όταν κάθε ερμηνεία η οποία ικανοποιεί το S ικανοποιεί επίσης και το P και συμβολίζεται με S P. Δυο σύνολα προτάσεων S και F ονομάζονται λογικά ισοδύναμα εάν S F και F S δηλαδή έχουν ακριβώς τα ίδια μοντέλα. 34

35 Κανονικές Μορφές (1/2) Κανονικές μορφές (canonical forms): Μορφές των τύπων της λογικής στις οποίες δεν εμφανίζονται καθόλου κάποια συνδετικά και ακολουθούν μια συγκεκριμένη δομή. Π.χ. στη Διαζευκτική και Συζευκτική μορφή της λογικής, χρησιμοποιούνται μόνο τα συνδετικά της σύζευξης, διάζευξης και άρνησης. Κάθε τύπος μπορεί να μετατραπεί σε μια κανονική μορφή, χρησιμοποιώντας: τις ισοδυναμίες για την απαλοιφή των συνδετικών της ισοδυναμίας και συνεπαγωγής. την κατάλληλη ομαδοποίηση των ατόμων μέσω των ισοδυναμιών του επιμερισμού. 35

36 Κανονικές Μορφές (2/2) Στην διαζευκτική κανονική μορφή της λογικής (disjunctive normal form), οι προτάσεις αποτελούνται από διαζεύξεις τύπων που μπορεί να είναι μόνο: λεκτικά (literals), δηλαδή άτομα ή αρνήσεις ατόμων και συζεύξεις λεκτικών. (Q R S) (V W) (R S)... (X Z) Στην συζευκτική κανονική μορφή της λογικής (conjunctive normal form) οι προτάσεις αποτελούνται από συζεύξεις διαζεύξεων: (Q R S) (V W) (R S)... (X Z) 36

37 Παράδειγμα Κανονικής Μορφής (1/2) Έστω η ακόλουθη γνώση εκφρασμένη στη γενική μορφή της προτασιακής λογικής: "επιδιώκω την ειρήνη" ΚΑΙ "εάν επιδιώκω την ειρήνη, τότε αποφεύγω τον πόλεμο". Σε συμβολική μορφή: P (P Q) Σε κανονική διαζευκτική μορφή: (P P) (P Q) που διαβάζεται ως: "επιδιώκω την ειρήνη" ΚΑΙ δεν "επιδιώκω την ειρήνη". 'Η "επιδιώκω την ειρήνη" ΚΑΙ "αποφεύγω τον πόλεμο". 37

38 Παράδειγμα Κανονικής Μορφής (2/2) Αν και η παραπάνω μορφή είναι περισσότερο δυσνόητη, βοηθά στην εύρεση της λογικής τιμής του τύπου. Η πρώτη σύζευξη είναι αντίφαση, οπότε η λογική τιμή της πρότασης εξαρτάται μόνο από την δεύτερη. Σε μια πιθανή ερμηνεία όπου I={I(P)=T, I(Q)=F}, ο τύπος είναι ψευδής. Η μόνη ερμηνεία για την οποία ο παραπάνω τύπος είναι αληθής είναι η I={I(P)=T, I(Q)=T}. 38

39 Απόδειξη P (P Q) {χρήση ισοδυναμίας (6)}. P ( P Q) σύζευξη (4)}. {επιμερισμός ως προς την (P P) (P Q) {ταυτολογία ιδιότητα σύζευξης }. F (P Q) { ιδιότητα διάζευξης }. P Q 39

40 Χρήση των Κανονικών Μορφών Γιατί να μετατραπεί μια λογική έκφραση σε κανονική μορφή; Έστω ότι απαιτείται να αποδειχθεί ότι μια συγκεκριμένη λογική έκφραση αποτελεί ταυτολογία. Ο απλούστερος τρόπος είναι να μετατραπεί σε διαζευκτική κανονική μορφή και να αποδειχθεί ότι μια από τις συζεύξεις αληθεύει πάντα. Η μέθοδος δεν περιορίζεται μόνο στην απόδειξη αντιφάσεων και ταυτολογιών αλλά μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για να βρεθεί η ερμηνεία που ικανοποιεί ένα τύπο. 40

41 Παράδειγμα Αντίφασης P Q (P Q) {χρήση ισοδυναμίας (6)}. (P Q) ( P Q) {επιμερισμός ως προς την σύζευξη (4)}. ((P Q) P) ((P Q) Q) {προσεταιριστική ιδιότητα}. ((P P) Q) ((Q Q) P) {ιδιότητα σύζευξης }. (F Q) (F P) { ιδιότητα σύζευξης }. F F { ιδιότητα διάζευξης }. F {αντίφαση}. 41

42 Παράδειγμα Ταυτολογίας Αποδείξτε ότι P (Q P) είναι ταυτολογία. Είναι αληθής κάτω από οποιαδήποτε ερμηνεία. Μετατροπή σε συζευκτική κανονική μορφή με τη χρήση λογικών ισοδυναμιών. P (Q P) P ( Q P) Q ( P P) Q Τ Τ 42

43 Παράδειγμα μη Ταυτολογίας Αποδείξτε ότι το (P Q) P δεν είναι ούτε ταυτολογία ούτε αντίφαση. Δεν είναι αληθής κάτω από οποιαδήποτε ερμηνεία. Μετατροπή σε συζευκτική κανονική μορφή με τη χρήση λογικών ισοδυναμιών. (P Q) P ( P Q) P ( P Q) P (P Q) P (P P) ( Q P) P ( Q P) Δεν γίνονται παραπάνω απλουστεύσεις, άρα η τιμή αλήθειας δεν είναι σταθερή, εξαρτάται από τα P και Q. Αυτή η διαδικασία ΔΕΝ μπορεί να θεωρηθεί απόδειξη αλλά απλή ένδειξη. Η κανονική απόδειξη πρέπει να γίνει με πίνακες αλήθειας. 43

44 Μηχανισμός Εξαγωγής Συμπερασμάτων Έστω ότι έχουμε ένα σύνολο S καλά σχηματισμένων τύπων σε προτασιακή λογική. Η εξαγωγή συμπερασμάτων αφορά: είτε στην δημιουργία όλων των τύπων που λογικά συνεπάγονται από το S (entailment). ή στο να διαπιστωθεί εάν ένας τύπος P συνεπάγεται λογικά από το S, δηλαδή εάν S P. Η εξαγωγή συμπερασμάτων στην προτασιακή λογική υλοποιείται είτε με πίνακες αλήθειας ή με την λογική απόδειξη. Prolog 44

45 Πίνακες Αλήθειας Οι πίνακες αλήθειας (truth tables), υπολογίζουν την λογική τιμή ενός τύπου παίρνοντας όλες τις δυνατές τιμές όλων των προτάσεων που συμμετέχουν και εφαρμόζοντας τις πράξεις των επιμέρους τελεστών. Ένας πίνακας αποτελείται από 2 Ν γραμμές όπου Ν είναι το πλήθος των ατόμων που περιέχονται στο τύπο. P Q P Q P (P Q) T T T T T F T T F T T T F F F T 45

46 Πίνακες Αλήθειας Πλεονεκτήματα - Μειονεκτήματα Η μέθοδος εξαγωγής συμπερασμάτων είναι η απλούστερη. Για πολύπλοκους τύπους που περιλαμβάνουν μεγάλο αριθμό ατόμων, οδηγεί σε ογκωδέστατους πίνακες αλήθειας που είναι δύσχρηστοι στην πράξη. Π.χ. ένας πίνακας αλήθειας για την απόδειξη ενός τύπου που περιέχει 15 άτομα απαιτεί ένα πίνακα αλήθειας 2 15 (32768) γραμμών! 46

47 Λογική Απόδειξη Μια απόδειξη (proof) είναι μια σειρά από βήματα: Καθένα βήμα είναι η εφαρμογή ενός κανόνα συμπερασμού (rule of inference) της λογικής σε προηγούμενα συμπεράσματα και υποθέσεις, για τη δημιουργία μιας νέας πρότασης. Απώτερος σκοπός η παραγωγή της αποδεικτέας πρότασης ή η κατάληξη σε άτοπο. Το γεγονός ότι ένας τύπος P μπορεί να αποδειχθεί από ένα αρχικό σύνολο τύπων S, βάσει ενός συνόλου κανόνων συμπερασμού Δ, συμβολίζεται ως S Δ P. Η χρήση των κανόνων συμπερασμού σε μια απόδειξη εξασφαλίζει ότι οι νέες προτάσεις που θα δημιουργηθούν σε κάθε βήμα συνεπάγονται λογικά από τις προηγούμενες, εξασφαλίζοντας έτσι την ορθότητα των αποτελεσμάτων. 47

48 Κανόνες Συμπερασμού (1/2) Κανόνας Συμπερασμού Ονομασία (1) P 1 P 2... P N P 1 απαλοιφή σύζευξης (and elimination). (2) P 1, P 2,... P N P 1 P 2... P N εισαγωγή συζεύξεων (and introduction). (3) P 1 P 1 P 2... P N εισαγωγή διαζεύξεων (or introduction). (4) P P απαλοιφή διπλής άρνησης (double negation elimination). (5) P, P Q Q τρόπος του θέτειν (modus ponens). (6) P Q, Q R P R αρχή της ανάλυσης (resolution). 48

49 Κανόνες Συμπερασμού (2/2) Οι κανόνες συμπερασμού συνήθως γράφονται σαν "κλάσματα" με το πρώτο μέρος του κανόνα ως "αριθμητή" και το δεύτερο ως "παρονομαστή". Π.χ. ο κανόνας της απαλοιφής σύζευξης: Οι παραπάνω κανόνες εφαρμόζονται στο αρχικό σύνολο προτάσεων μέχρι να παραχθεί η προς απόδειξη πρόταση. P 1 P2... P 1 P N Τίτλος Μαθήματος Τμήμα 49

50 Κανόνες Συμπερασμού τρόπος του θέτειν - modus ponens Ο πιο γνωστός κανόνας συμπερασμού. Εάν είναι γνωστή η αλήθεια των προτάσεων P και P Q μπορούμε να συνάγουμε ότι η πρόταση Q είναι αληθής. Από το αρχικό σύνολο προτάσεων: P: "Ο Νίκος είναι προγραμματιστής". P Q: Εάν "Ο Νίκος είναι προγραμματιστής", τότε "Ο Νίκος έχει υπολογιστή". χρησιμοποιώντας τον modus ponens μπορούμε να συμπεράνουμε ότι: Q: "Ο Νίκος έχει υπολογιστή". P, P Q Q Τίτλος Μαθήματος Τμήμα 50

51 Διαδικασία Απόδειξης Μια διαδικασία απόδειξης (proof procedure) αποτελείται από: ένα σύνολο κανόνων συμπερασμού Δ και ένα αλγόριθμο / μέθοδο εφαρμογής τους. Βάσει των παραπάνω εξάγονται (αποδεικνύονται) τα απαιτούμενα συμπεράσματα. Υπάρχουν δύο σημαντικές έννοιες σε κάθε διαδικασία απόδειξης. Ορθότητα της παραγόμενης γνώσης. Ικανότητα της διαδικασίας να εξαγάγει όλα τα δυνατά συμπεράσματα. Τίτλος Μαθήματος Τμήμα 51

52 Ορθότητα - Πληρότητα Μια αποδεικτική διαδικασία ονομάζεται ορθή (sound) όταν όλα τα συμπεράσματα που εξάγονται αποτελούν και λογικές συνεπαγωγές του αρχικού συνόλου των τύπων. Για κάθε P όπου S Δ P ισχύει και S P. Μια αποδεικτική διαδικασία ονομάζεται πλήρης (complete) όταν για κάθε τύπο P ο οποίος λογικά συνεπάγεται από ένα σύνολο τύπων S, μπορεί να "κατασκευάσει" μια απόδειξη. Για κάθε P για το οποίο ισχύει S P ισχύει και το S Δ P. Τίτλος Μαθήματος Τμήμα 52

53 Αυτοματοποίηση Εξαγωγής Συμπερασμάτων Για τον Λογικό Προγραμματισμό αυτό που ενδιαφέρει είναι η αυτοματοποίηση της εξαγωγής συμπερασμάτων από ένα σύνολο τύπων. Εκείνο που απαιτείται για την αυτοματοποίηση της εξαγωγής συμπερασμάτων είναι μια διαδικασία απόδειξης που είναι ορθή, πλήρης αλλά και αποδοτική (efficient). Τίτλος Μαθήματος Τμήμα 53

54 Ορθότητα Κανόνων Συμπερασμού Απαλοιφή Σύζευξης (P Q P) P Q P Q P T T T T T F F T F T F F F F F F Τίτλος Μαθήματος Τμήμα 54

55 Ορθότητα Κανόνων Συμπερασμού Εισαγωγή Διαζεύξεων (P P Q) Q P P Q T T T F T T T F T F F F Τίτλος Μαθήματος Τμήμα 55

56 Ορθότητα Κανόνων Συμπερασμού Τρόπος του θέτειν (P, P Q Q) Q P P Q Q T T T T F T F F T F T T F F T F Κάθε φορά που όλοι οι τύποι-προϋποθέσεις (premises) είναι αληθείς, το ίδιο ισχύει και για τον τύποσυμπέρασμα (implication). Τίτλος Μαθήματος Τμήμα 56

57 Παράδειγμα Διαδικασίας Απόδειξης Να αποδειχθεί ότι: P Q P Q P Q P { απαλοιφή συζεύξεων } P P Q { εισαγωγή διαζεύξεων } Μπορεί να χρησιμοποιηθεί modus ponens? Όχι γιατί δεν υπάρχει πουθενά συνεπαγωγή, ούτε μπορεί να δημιουργηθεί έμμεσα. Δεν είναι όλοι οι κανόνες συμπερασμού κατάλληλοι για όλες τις αποδείξεις. Θέλει εμπειρία η σωστή εφαρμογή των κανόνων. 57

58 Αρχή της Ανάλυσης Μια διαδικασία ικανή για την αυτοματοποίηση της εξαγωγής συμπερασμάτων βασίζεται στην αρχή της ανάλυσης (resolution) (Robinson 1965). Η αρχή της ανάλυσης είναι ο κανόνας συμπερασμού: Τα P και P ονομάζονται συμπληρωματικά ζεύγη (complementary pairs). Η νέα πρόταση R Q ονομάζεται αναλυθέν (resolvent). P R, P R Q Q 58

59 Ορθότητα Κανόνων Συμπερασμού Αρχή της Ανάλυσης (P Q, Q R P R) P Q Q R P Q Q R P R T T F T T T T T T F F T F T T F T T T T T T F T F T T T F T F T T T T F T F F T F F F F T T F T T F F T F F T F 59

60 Εφαρμογή Ανάλυσης Για να εφαρμοστεί ο κανόνας της ανάλυσης, οι προτάσεις θα πρέπει να είναι εκφρασμένες σαν ένα σύνολο διαζεύξεων. Κάθε διάζευξη αποτελείται από άτομα ή αρνήσεις ατόμων και αναφέρεται σαν πρόταση (clause). Απαιτείται η μετατροπή όλων των προτάσεων στην συζευκτική μορφή της λογικής. Αυτό επιτυγχάνεται με την χρήση ισοδυναμιών. 60

61 Παράδειγμα Ανάλυσης (1/4) Έστω οι προτάσεις: εάν "έχει ομίχλη" τότε "υπάρχει κίνδυνος" και εάν "υπάρχει κίνδυνος" τότε "απαιτείται χαμηλή ταχύτητα" και "έχει ομίχλη". Σε συμβολική μορφή: ("έχει ομίχλη" "υπάρχει κίνδυνος") ("υπάρχει κίνδυνος" "απαιτείται χαμηλή ταχύτητα") "έχει ομίχλη. 61

62 Παράδειγμα Ανάλυσης (2/4) Για να μετατρέψουμε τις προτάσεις απαλείφουμε το συνδετικό της συνεπαγωγής. ( "έχει ομίχλη" "υπάρχει κίνδυνος") ( "υπάρχει κίνδυνος" "απαιτείται χαμηλή ταχύτητα") "έχει ομίχλη. Συνήθως χρησιμοποιούμε ένα σύνολο προτάσεων (clauses) παραλείποντας το συνδετικό της σύζευξης. (1) { "έχει ομίχλη" "υπάρχει κίνδυνος", (2) "υπάρχει κίνδυνος" "απαιτείται χαμηλή ταχύτητα", (3) "έχει ομίχλη"}. 62

63 Παράδειγμα Ανάλυσης (3/4) Εάν εφαρμοστεί η αρχή της ανάλυσης για τις πρώτες δύο προτάσεις (1 και 2), προκύπτει η νέα πρόταση (4). (1) "έχει ομίχλη" "υπάρχει κίνδυνος" (2) "υπάρχει κίνδυνος" "απαιτείται χαμηλή ταχύτητα" (4) "έχει ομίχλη" "απαιτείται χαμηλή ταχύτητα" Ομοίως εάν εφαρμοστεί εκ νέου η αρχή της ανάλυσης στις προτάσεις (3) και (4) προκύπτει η πρόταση (5). (3) "έχει ομίχλη" (4) "έχει ομίχλη" "απαιτείται χαμηλή ταχύτητα" (5) "απαιτείται χαμηλή ταχύτητα" 63

64 Απόδειξη Βασισμένη στην Αρχή της Ανάλυσης "υπάρχει κίνδυνος" "απαιτείται χαμηλή ταχύτητα" "έχει ομίχλη" "έχει ομίχλη" "υπάρχει κίνδυνος" "έχει ομίχλη" "απαιτείται χαμηλή ταχύτητα" "απαιτείται χαμηλή ταχύτητα" 64

65 Ορθότητα και Πληρότητα της Αρχής της Ανάλυσης Μια διαδικασία απόδειξης που βασίζεται μόνο στην αρχή της ανάλυσης είναι ορθή. Όλα τα συμπεράσματα που παράγονται σε κάθε βήμα συνεπάγονται λογικά από τις αρχικές προτάσεις. Η ορθότητα του κανόνα αποδεικνύεται με τη χρήση πινάκων αλήθειας. Ο κανόνας της ανάλυσης από μόνος του δεν προσφέρει πληρότητα. Δεν μπορεί να εξαγάγει όλους τους δυνατούς τύπους που λογικά συνεπάγονται από την αρχική γνώση. Π.χ. η πρόταση P Q δεν μπορεί να αποδειχθεί από το σύνολο προτάσεων P Q, καθώς δεν υπάρχουν συμπληρωματικά ζεύγη. 65

66 Εις Άτοπο Απαγωγή Q, Q Ο κανόνας της ανάλυσης σε συνδυασμό με την "εις άτοπο απαγωγή" (refutation ή proof by contradiction) είναι πλήρης. Για να αποδειχθεί η αλήθεια μιας πρότασης, εισάγεται στο αρχικό σύνολο προτάσεων η άρνηση της αποδεικτέας πρότασης και προσπαθούμε να καταλήξουμε σε άτοπο, εφαρμόζοντας διαδοχικά την αρχή της ανάλυσης. Αν η διαδικασία καταλήξει σε άτοπο (κενή πρόταση), τότε θεωρούμε την αποδεικτέα πρόταση αληθή. Σε αντίθετη περίπτωση η πρόταση δεν συνεπάγεται λογικά από την αρχική γνώση. Η κενή πρόταση εξάγεται από ένα ζεύγος της μορφής Q Q και συμβολίζεται με. 66

67 Παράδειγμα Απαγωγής σε Άτοπο Αν απαιτείται να δειχθεί ότι "απαιτείται χαμηλή ταχύτητα". Από το αρχικό σύνολο προτάσεων (1) { "έχει ομίχλη" "υπάρχει κίνδυνος", (2) "υπάρχει κίνδυνος" "απαιτείται χαμηλή ταχύτητα", (3) "έχει ομίχλη"} Εισάγεται η άρνηση της προς απόδειξη πρότασης "απαιτείται χαμηλή ταχύτητα". Και εφαρμόζεται ο κανόνας συμπερασμού μέχρι να καταλήξει η διαδικασία σε άτοπο. 67

68 Απόδειξη βασισμένη στην "εις άτοπο απαγωγή" "υπάρχει κίνδυνος" "απαιτείται χαμηλή ταχύτητα" "απαιτείται χαμηλή ταχύτητα" Συνήθως ξεκινάμε με την πρόταση που θέλουμε να αποδείξουμε "έχει ομίχλη" "υπάρχει κίνδυνος" "υπάρχει κίνδυνος" "έχει ομίχλη" "έχει ομίχλη" 68

69 Παράδειγμα Απόδειξης Να αποδειχθεί: P Q P Q, με αρχή της ανάλυσης & απαγωγή σε άτοπο. Η πρόταση P Q είναι σε συζευκτική κανονική μορφή και δίνει 2 ξεχωριστές προτάσεις: P, Q. Υποθέτω ότι δεν ισχύει το συμπέρασμα: (P Q) P Q. Η πρόταση P Q είναι σε συζευκτική κανονική μορφή και δίνει 2 ξεχωριστές προτάσεις: P, Q. P, P Τίτλος Μαθήματος 69 Τμήμα

70 Πλεονεκτήματα Αρχής της Ανάλυσης Η σημασία της παραπάνω αποδεικτικής διαδικασίας είναι προφανής: Απαιτείται μόνο ένας κανόνας συμπερασμού για την ορθή απόδειξη οποιασδήποτε πρότασης από ένα αρχικό σύνολο προτάσεων. Η διαδικασία απόδειξης μπορεί να αυτοματοποιηθεί. Στην Prolog χρησιμοποιείται αποκλειστικά η αρχή της ανάλυσης. 70

71 Πλεονεκτήματα Προτασιακής Λογικής Η απλότητα στη σύνταξη. Μπορεί να καταλήξει πάντα σε συμπέρασμα (καταληκτική - decidable). 71

72 Μειονεκτήματα Προτασιακής Λογικής (1/2) Έλλειψη γενικότητας που οδηγεί σε ογκώδη σύνολα προτάσεων. Κάθε γεγονός πρέπει να αναπαριστάται με μια χωριστή λογική πρόταση. Η προτασιακή λογική υπονοεί ότι ο κόσμος αποτελείται μόνο από γεγονότα τα οποία είναι αληθή ή ψευδή, χωρίς καμία δυνατότητα διαχωρισμού και προσπέλασης των οντοτήτων του κόσμου στα οποία αναφέρεται το συγκεκριμένο γεγονός. 72

73 Μειονεκτήματα Προτασιακής Λογικής (2/2) Π.χ. στην πρόταση "οι τίγρεις είναι σαρκοβόρα" δεν υπάρχει κανένας διαχωρισμός ανάμεσα στα αντικείμενα "τίγρεις" και στην ιδιότητα αυτών "σαρκοβόρα", αλλά ούτε και δίνεται η δυνατότητα προσπέλασης αυτών για την δημιουργία νέας γνώσης. Έτσι ακόμη και αν ήταν αληθής η πρόταση "ο τζίμης είναι τίγρης", η προτασιακή λογική δεν θα μπορούσε να καταλήξει στο (εύλογο) συμπέρασμα "ο τζίμης είναι σαρκοβόρο" συνδυάζοντας τα δύο γεγονότα. 73

74 Ασκήσεις - Με modus ponens (1/2) Έστω οι προτάσεις (1) Emerald Precious (2) Gem Green Emerald (3) Precious Rare Wanted (4) Gem (5) Green Precious (8) { modus ponens } Precious Rare (9) { εισαγωγή διαζεύξεων } Emerald (7) { modus ponens } Wanted (10) { modus ponens } Gem Green (6) { εισαγωγή συζεύξεων } Να αποδείξετε την πρόταση Wanted με τη χρήση των κανόνων συμπερασμού: modus ponens, εισαγωγή συζεύξεων, εισαγωγή διαζεύξεων. 74

75 Ασκήσεις - Με modus ponens (2/2) (4), (5) Gem Green (6) { εισαγωγή συζεύξεων } (6), (2) Emerald (7) { modus ponens } (7), (1) Precious (8) { modus ponens } (8) Precious Rare (9) { εισαγωγή διαζεύξεων } (9), (3) Wanted (10) { modus ponens } 75

76 Ασκήσεις - Με αρχή της ανάλυσης (1) Emerald Precious (2) Gem Green Emerald (3) Precious Rare Wanted (4) Gem (5) Green κανονική συζευκτική μορφή (1 ) Emerald Precious (2 ) (Gem Green) Emerald Gem Green Emerald (3 ) (Precious Rare) Wanted ( Precious Rare) Wanted ( Precious Wanted) ( Rare Wanted) (3.1) Precious Wanted (3.2) Rare Wanted Να αποδείξετε την πρόταση Wanted αποκλειστικά με τη χρήση του κανόνα συμπερασμού της αρχής της ανάλυσης. 76

77 Αρχή της Ανάλυσης Προετοιμασία Πρώτα πρέπει όλες οι προτάσεις να έρθουν σε συζευκτική κανονική μορφή. (1 ) Emerald Precious. (2 ) (Gem Green) Emerald Gem Green Emerald. (3 ) (Precious Rare) Wanted ( Precious Rare) Wanted ( Precious Wanted) ( Rare Wanted). (3.1) Precious Wanted. (3.2) Rare Wanted. 77

78 Αρχή της ανάλυσης Απόδειξη (1/2) (1 ) Emerald Precious Precious (8) (2 ) Gem Green Emerald (3.1) Precious Wanted (3.2) Rare Wanted Wanted (9) Green Emerald (6) (4) Gem (5) Green Emerald (7) 78

79 Αρχή της ανάλυσης Απόδειξη (2/2) Εφαρμόζουμε αρχή της ανάλυσης στις προτάσεις: (1 ), (2 ), (3.1), (3.2), (4), (5) (4), (2 ) Green Emerald (6) { αρχή της ανάλυσης } (6), (5) Emerald (7) { αρχή της ανάλυσης } (7), (1 ) Precious (8) { αρχή της ανάλυσης } (8), (3.1) Wanted (9) { αρχή της ανάλυσης } 79

80 Ασκήσεις Με αρχή της ανάλυσης και απαγωγή εις άτοπο (1) Emerald Precious (2) Gem Green Emerald (3) Precious Rare Wanted (4) Gem (5) Green Να αποδείξετε την πρόταση Wanted αποκλειστικά με τη χρήση του κανόνα συμπερασμού της αρχής της ανάλυσης σε συνδυασμό με την "εις άτοπο απαγωγή". 80

81 Αρχή της Ανάλυσης Προετοιμασία Κάνουμε την ίδια μετατροπή σε συζευκτική κανονική μορφή όπως πριν. (1 ) Emerald Precious. (2 ) Gem Green Emerald. (3.1) Precious Wanted. (3.2) Rare Wanted. Επίσης, προσθέτουμε την άρνηση της προς απόδειξη πρότασης: (6) Wanted. 81

82 Αρχή της ανάλυσης Απόδειξη (1/2) (1 ) Emerald Precious Gem Green (9) (2 ) Gem Green Emerald (3.1) Precious Wanted (3.2) Rare Wanted (4) Gem (5) Green (6) Wanted Green (10) Emerald (8) Precious (7) 82

83 Αρχή της ανάλυσης Απόδειξη (2/2) Η απόδειξη συνήθως ξεκινάει από την αποδεικτέα πρόταση. (6), (3.1) Precious (7) { αρχή της ανάλυσης } (7), (1 ) Emerald (8) { αρχή της ανάλυσης } (8), (2 ) Gem Green (9) { αρχή της ανάλυσης } (9), (4) Green (10){ αρχή της ανάλυσης } (10), (5) { Άρα δεν ισχύει η υπόθεση (6), άρα ισχύει Wanted } 83

84 Άσκηση Λογικής Συνεπαγωγής (1/3) Έστω P A B, Q A (B Γ). Να αποδειχτεί ότι: P, Q Γ. Με απαλοιφή συζεύξεων: A B A. Με modus ponens: A, A (B Γ) B Γ. Με απαλοιφή συζεύξεων: A B B. Με modus ponens: B, B Γ Γ. 84

85 Άσκηση Λογικής Συνεπαγωγής (2/3) Αν χρησιμοποιήσουμε αρχή της ανάλυσης: Q A (B Γ) A ( B Γ) A B Γ. P A B σπάει σε 2 προτάσεις Α, Β. Α, A B Γ B Γ. Β, B Γ Γ. 85

86 Άσκηση Λογικής Συνεπαγωγής (3/3) Να αποδειχτεί ότι: P (Q R), Q S, R S P S. Με αρχή της ανάλυσης: P (Q R) P Q R {μετατροπή σε συζευκτική κανονική μορφή}. Q S Q S {μετατροπή σε συζευκτική κανονική μορφή}. R S R S {μετατροπή σε συζευκτική κανονική μορφή}. P Q R, Q S P S R { αρχή της ανάλυσης }. P S R, R S P S S { αρχή της ανάλυσης }. P S S P S { ιδιότητα της διάζευξης }. P S P S 86

87 Άσκηση Ταυτολογίας Έστω η πρόταση P (A B) (B Γ) Να δειχθεί ότι: P (A B) (B Γ) ( A B) ( B Γ) ( A Γ) ( B B) ( A Γ) T T 87

88 Άσκηση μη Ορθότητας Λογικής Συνεπαγωγής Δείξτε ότι η λογική συνεπαγωγή P, P Q Q δεν ισχύει. Αρκεί στον πίνακα αλήθειας να βρεθεί 1 γραμμή με αληθείς όλες τις προτάσεις-προϋποθέσεις (premises), και ψευδή την πρόταση-συμπέρασμα. P Q P P Q Q T T F T F T F F T T F T T T F F F T F T 88

89 Διατύπωση Προβλημάτων σε Λογική (1/2) Σήμερα είτε θα έχει ήλιο, ή θα βρέξει αλλά όχι και τα δύο. Τελεστής XOR. P «θα έχει ήλιο», Q «θα βρέξει». (P Q) ( P Q) P Q P Q P Q P Q (P Q) ( P Q) T T F F F F F T F F T T F T F T T F F T T F F T T F F F 89

90 Διατύπωση Προβλημάτων σε Λογική (2/2) (1) Αν βρέχει και ο Κώστας δεν έχει ομπρέλα μαζί του, θα βραχεί. (2) Ο Κώστας δεν βράχηκε. (3) Βρέχει. (4) Άρα ο Κώστας έχει ομπρέλα μαζί του. P «βρέχει», Q «ο Κώστας έχει ομπρέλα μαζί του», R «ο Κώστας βράχηκε» (1) P Q R, (2) R, (3) P (4) Q 90

91 Απόδειξη (1) P Q R (P Q) R P Q R (1 ) P Q R, P Q R (2 ) Q R, R Q (4) 91

92 Σημείωμα Αναφοράς Copyright, Νίκος Βασιλειάδης. «. Λογική: Εισαγωγή, Προτασιακή Λογική». Έκδοση: 1.0. Θεσσαλονίκη Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση:

93 Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο [1]

94 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Τέλος ενότητας Επεξεργασία: Εμμανουήλ Ρήγας Θεσσαλονίκη, Εαρινό Εξάμηνο

95 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ Σημειώματα

96 Διατήρηση Σημειωμάτων Οποιαδήποτε αναπαραγωγή ή διασκευή του υλικού θα πρέπει να συμπεριλαμβάνει: το Σημείωμα Αναφοράς το Σημείωμα Αδειοδότησης τη δήλωση Διατήρησης Σημειωμάτων το Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων (εφόσον υπάρχει) μαζί με τους συνοδευόμενους υπερσυνδέσμους.

Λογική. Προτασιακή Λογική. Λογική Πρώτης Τάξης

Λογική. Προτασιακή Λογική. Λογική Πρώτης Τάξης Λογική Προτασιακή Λογική Λογική Πρώτης Τάξης Λογική (Logic) Αναλογίες διαδικασίας επίλυσης προβλημάτων υπολογισμού και προβλημάτων νοημοσύνης: Πρόβλημα υπολογισμού 1. Επινόηση του αλγορίθμου 2. Επιλογή

Διαβάστε περισσότερα

9.1 Προτασιακή Λογική

9.1 Προτασιακή Λογική ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 9 Λογική Η λογική παρέχει έναν τρόπο για την αποσαφήνιση και την τυποποίηση της διαδικασίας της ανθρώπινης σκέψης και προσφέρει µια σηµαντική και εύχρηστη µεθοδολογία για την αναπαράσταση και

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή raniah@hua.gr 1 Λογική Αποσαφήνιση και τυποποίηση της διαδικασίας της ανθρώπινης σκέψης Η μαθηματική

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 9: Προτασιακή λογική. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 9: Προτασιακή λογική. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ενότητα 9: Προτασιακή λογική Ρεφανίδης Ιωάννης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου

Διαβάστε περισσότερα

Προτασιακή Λογική. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ ΤΕΙ Ηπείρου Γκόγκος Χρήστος

Προτασιακή Λογική. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ ΤΕΙ Ηπείρου Γκόγκος Χρήστος Προτασιακή Λογική (Propositional Logic) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ ΤΕΙ Ηπείρου Γκόγκος Χρήστος - 2015 Λογική Λογική είναι οι κανόνες που διέπουν τη σκέψη. Η λογική αφορά τη μελέτη των διαδικασιών

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνητή Νοημοσύνη Ι. Ενότητα 7:Προτασιακή Λογική. Πέππας Παύλος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών

Τεχνητή Νοημοσύνη Ι. Ενότητα 7:Προτασιακή Λογική. Πέππας Παύλος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τεχνητή Νοημοσύνη Ι Ενότητα 7:Προτασιακή Λογική Πέππας Παύλος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Προτασιακή Λογική Σκοποί ενότητας 2 Περιεχόμενα ενότητας Προτασιακή

Διαβάστε περισσότερα

1 Κεφάλαιο 9 Λογική 1

1 Κεφάλαιο 9 Λογική 1 1 Κεφάλαιο 9 Λογική 1 Λογική Aποσαφήνιση και την τυποποίηση της διαδικασίας της ανθρώπινης σκέψης. Η μαθηματική λογική (mathematical logic) είναι η συστηματική μελέτη των έγκυρων ισχυρισμών (valid arguments).

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Κατηγορηματική Λογική Πρώτης Τάξεως και Λογικά Προγράμματα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Κατηγορηματική Λογική Πρώτης Τάξεως και Λογικά Προγράμματα ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Κατηγορηματική Λογική Πρώτης Τάξεως και Λογικά Προγράμματα Λέξεις Κλειδιά Μαθηματική Λογική, Προτασιακή Λογική, Κατηγορηματική Λογική, Προτάσεις Horn, Λογικά Προγράμματα Περίληψη Το κεφάλαιο

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΑ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΑ ΣΗΕ Λαμπρίδης Δημήτρης Κατσανού Βάνα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΑ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΑ ΣΗΕ Λαμπρίδης Δημήτρης Κατσανού Βάνα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΑ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΑ ΣΗΕ Λαμπρίδης Δημήτρης Κατσανού Βάνα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 5 η Άσκηση Συγχώνευση & απαρίθμηση Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Διοικητική Λογιστική

Διοικητική Λογιστική Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Διοικητική Λογιστική Ενότητα 10: Προσφορά και κόστος Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 5 η Άσκηση - Συγχώνευση Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2) Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2) Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής Διπλ. Ναυπηγός Μηχανολόγος Μηχανικός M.Sc. Διασφάλιση

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων Ενότητα 1 Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων 2 1.1 Βάσεις Δεδομένων Ένα βασικό στοιχείο των υπολογιστών είναι ότι έχουν τη δυνατότητα να επεξεργάζονται εύκολα και γρήγορα μεγάλο πλήθος δεδομένων και πληροφοριών.

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 6: Προτασιακός Λογισμός

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 6: Προτασιακός Λογισμός Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 6: Προτασιακός Λογισμός Αν. Καθηγητής Κ. Στεργίου e-mail: kstergiou@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Λογική. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση. Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου

Κεφάλαιο 9. Λογική. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση. Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου Κεφάλαιο 9 Λογική Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου Λογική Aποσαφήνιση και την τυποποίηση της διαδικασίας της ανθρώπινης σκέψης. Η µαθηµατική

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφορική ΙΙ Θεματική Ενότητα 5

Πληροφορική ΙΙ Θεματική Ενότητα 5 Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Πληροφορική ΙΙ Θεματική Ενότητα 5 Λογικοί Τελεστές Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός Κεφάλαιο Γ.4: Ολοκλήρωση με Αντικατάσταση Όνομα Καθηγητή: Γεώργιος Ν. Μπροδήμας Τμήμα Φυσικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Η ΓΝΩΣΗ ΚΑΙ ΤΟ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΣΤΟΝ ΠΛΑΤΩΝΑ ΚΑΙ ΤΟΝ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΗ

Η ΓΝΩΣΗ ΚΑΙ ΤΟ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΣΤΟΝ ΠΛΑΤΩΝΑ ΚΑΙ ΤΟΝ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΗ Η ΓΝΩΣΗ ΚΑΙ ΤΟ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΣΤΟΝ ΠΛΑΤΩΝΑ ΚΑΙ ΤΟΝ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΗ Ενότητα: 7 η Ελένη Περδικούρη Τμήμα Φιλοσοφίας 1 Ενότητα 7 η Πότε γνωρίζω; Α. Τα κριτήρια της γνώσης (Μετά τα Φυσικά Α 1 και Αναλυτικά Ύστερα Ι

Διαβάστε περισσότερα

Λογική. Φροντιστήριο 3: Συνεπαγωγή/Ισοδυναμία, Ταυτολογίες/Αντινομίες, Πλήρης Αλγόριθμος Μετατροπής σε CNF

Λογική. Φροντιστήριο 3: Συνεπαγωγή/Ισοδυναμία, Ταυτολογίες/Αντινομίες, Πλήρης Αλγόριθμος Μετατροπής σε CNF ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Λογική Φροντιστήριο 3: Συνεπαγωγή/Ισοδυναμία, Ταυτολογίες/Αντινομίες, Πλήρης Αλγόριθμος Μετατροπής σε CNF Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη Ενότητα 8: Η Οικονομική πολιτική της Ευρωπαϊκής Ένωσης Γρηγόριος Ζαρωτιάδης Άδειες Χρήσης Το

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα # 8: Άτρακτοι και σφήνες Μ. Γρηγοριάδου Μηχανολόγων Μηχανικών Α.Π.Θ. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης 2ο μέρος σημειώσεων: Συστήματα Αποδείξεων για τον ΠΛ, Μορφολογική Παραγωγή, Κατασκευή Μοντέλων Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ 2015-2016 Τεχνητή Νοημοσύνη Λογικοί Πράκτορες Διδάσκων: Τσίπουρας Μάρκος Εκπαιδευτικό Υλικό: Τσίπουρας Μάρκος http://ai.uom.gr/aima/ 2 Πράκτορες βασισμένοι

Διαβάστε περισσότερα

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ. ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Διοικητική Λογιστική

Διοικητική Λογιστική Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Διοικητική Λογιστική Ενότητα 6: Μέθοδοι ς Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά Το έργο

Διαβάστε περισσότερα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων Το περιεχόμενο του μαθήματος

Διαβάστε περισσότερα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνητή Νοημοσύνη. 8η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Τεχνητή Νοημοσύνη. 8η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος. Τεχνητή Νοημοσύνη 8η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται στο βιβλίο Artificial Intelligence A Modern Approach των S. Russel

Διαβάστε περισσότερα

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΙIΙ Ενότητα 6

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΙIΙ Ενότητα 6 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΙIΙ Ενότητα 6: 1η εργαστηριακή άσκηση και προσομοίωση με το SPICE Χατζόπουλος Αλκιβιάδης Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών Εισαγωγή στους Η/Υ Ενότητα 2β: Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών Σκοποί ενότητας Εύρεση συνάρτησης Boole όταν είναι γνωστός μόνο ο πίνακας αληθείας.

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων Ενότητα 1

Δομές Δεδομένων Ενότητα 1 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 1: Εισαγωγή Απόστολος Παπαδόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων Το περιεχόμενο του μαθήματος

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 6 η Άσκηση - DFS δένδρα Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους. Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους. Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων Ενότητα 4 η : Οι Παραγωγοί Αγροτικών Προϊόντων Χρίστος Καμενίδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Emil: zro@ei.uptrs.r Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Ενότητα 7: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Διδακτική Πληροφορικής

Διδακτική Πληροφορικής Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Διδακτική Πληροφορικής Ενότητα 4: Διδακτικός μετασχηματισμός βασικών εννοιών πληροφορικής Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons

Διαβάστε περισσότερα

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας Ενότητα 10η: Απεσταλμένοι του Ρωμαίου Ποντίφικα και Ρωμαϊκή Κουρία Κυριάκος Κυριαζόπουλος

Διαβάστε περισσότερα

Λογισμός 3. Ενότητα 19: Θεώρημα Πεπλεγμένων (γενική μορφή) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Λογισμός 3. Ενότητα 19: Θεώρημα Πεπλεγμένων (γενική μορφή) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 19: Θεώρημα Πεπλεγμένων (γενική μορφή) Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας Ενότητα 4: Κλασσική και Κβαντική Πιθανότητα Σγάρμπας Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Σκοπός της ενότητας

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων Ενότητα 3: Μοντέλα βάσεων δεδομένων Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται

Διαβάστε περισσότερα

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας Ενότητα 7η: Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

Εκκλησιαστικό Δίκαιο ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 8η: Ο νέος αντιρατσιστικός νόμος και ο ν.4301/2014 Κυριάκος Κυριαζόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Ιστορία της μετάφρασης

Ιστορία της μετάφρασης ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 6: Μεταφραστές και πρωτότυπα. Ελένη Κασάπη ΤΜΗΜΑ ΑΓΓΛΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ ΚΑΙ ΦΙΛΟΛΟΓΙΑΣ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Ενότητα 7: Βέλτιστος έλεγχος συστημάτων διακριτού χρόνου Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 1η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkra Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upara.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

4. Ο,τιδήποτε δεν ορίζεται με βάση τα (1) (3) δεν είναι προτασιακός τύπος.

4. Ο,τιδήποτε δεν ορίζεται με βάση τα (1) (3) δεν είναι προτασιακός τύπος. Κεφάλαιο 10 Μαθηματική Λογική 10.1 Προτασιακή Λογική Η γλώσσα της μαθηματικής λογικής στηρίζεται βασικά στις εργασίες του Boole και του Frege. Ο Προτασιακός Λογισμός περιλαμβάνει στο αλφάβητό του, εκτός

Διαβάστε περισσότερα

Διδακτική Πληροφορικής

Διδακτική Πληροφορικής Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Διδακτική Πληροφορικής Ενότητα 7: Η πληροφορική και ο προγραμματισμός στο εκπαιδευτικό σύστημα Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative

Διαβάστε περισσότερα

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 2: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών Λουκάς Βλάχος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική

Προγραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Προγραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική Ενότητα 4: Δομές Ελέγχου Νικόλαος Στεργιούλας Τμήμα Φυσικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

Εκκλησιαστικό Δίκαιο ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 11η: Οργανισμοί της Εκκλησίας της Ελλάδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Ενότητα 2: Οργάνωση και Διοίκηση Εισαγωγή Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Ενότητα 4: Στρατηγικοί προσανατολισμοί Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Ενότητα 9: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΤΟΠΟΥ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση Ενότητα 3: Αναλυτικές μέθοδοι βελτιστοποίησης για συναρτήσεις μιας μεταβλητής Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών

Διαβάστε περισσότερα

Ανάκτηση πληροφορίας

Ανάκτηση πληροφορίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ανάκτηση πληροφορίας Ενότητα 3: Μοντελοποίηση: Boolean μοντέλο Απόστολος Παπαδόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 1: Πολυωνυμικές σχέσεις και ταυτότητες, μέρος Ι

Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 1: Πολυωνυμικές σχέσεις και ταυτότητες, μέρος Ι Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 1: Πολυωνυμικές σχέσεις και ταυτότητες, μέρος Ι Ράπτης Ευάγγελος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Μέρος I Εναρξη μαθήματος 5 7 Υπολογιστική Άλγεβρα (439) ) Ευάγγελος

Διαβάστε περισσότερα

Διοίκηση Επιχειρήσεων

Διοίκηση Επιχειρήσεων ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 5: Η λήψη των αποφάσεων Ευγενία Πετρίδου Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Διδακτική της Πληροφορικής

Διδακτική της Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 14: Διδακτικές Προσεγγίσεις για τον Προγραμματισμό Σταύρος Δημητριάδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Πληροφορική

Εισαγωγή στην Πληροφορική Εισαγωγή στην Πληροφορική Αριθμητικά Συστήματα ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Συντήρησης Πολιτισμικής Κληρονομιάς Βασικές Έννοιες Ένα Αριθμητικό Σύστημα αποτελείται από ένα

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό

Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό Ενότητα 6: Μοντελοποίηση υπολογισμού: Κανονικές εκφράσεις Εύη Παπαϊωάννου Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων

Διαβάστε περισσότερα

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 15: Ολοκληρώματα Με Ρητές Και Τριγωνομετρικές Συναρτήσεις Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 15: Ολοκληρώματα Με Ρητές Και Τριγωνομετρικές Συναρτήσεις Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 5: Ολοκληρώματα Με Ρητές Και Τριγωνομετρικές Συναρτήσεις Λουκάς Βλάχος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός Κεφάλαιο Γ.07: Ολοκληρώματα με Ριζικά Όνομα Καθηγητή: Γεώργιος Ν. Μπροδήμας Τμήμα Φυσικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 2: Έλεγχος συνθηκών

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 2: Έλεγχος συνθηκών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 2: Έλεγχος συνθηκών Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 2 Σημειώσεις βασισμένες στο βιβλίο Το MATLAB στην Υπολογιστική Επιστήμη

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskl Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Emil: zro@ei.uptrs.r Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής Διπλ. Ναυπηγός Μηχανολόγος Μηχανικός M.Sc. Διασφάλιση Ποιότητας,

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΗ

ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΗ Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΗ Ενότητα 8: ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΤΑΤΜΗΣΗΣ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗΣ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑΣ Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην πληροφορική

Εισαγωγή στην πληροφορική Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εισαγωγή στην πληροφορική Ενότητα 4: Ψηφιακή Λογική, Άλγεβρα Boole, Πίνακες Αλήθειας (Μέρος Α) Αγγελίδης Παντελής Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Η ΓΝΩΣΗ ΚΑΙ ΤΟ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΣΤΟΝ ΠΛΑΤΩΝΑ ΚΑΙ ΤΟΝ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΗ

Η ΓΝΩΣΗ ΚΑΙ ΤΟ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΣΤΟΝ ΠΛΑΤΩΝΑ ΚΑΙ ΤΟΝ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΗ Η ΓΝΩΣΗ ΚΑΙ ΤΟ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΣΤΟΝ ΠΛΑΤΩΝΑ ΚΑΙ ΤΟΝ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΗ Ενότητα: 1 η Ελένη Περδικούρη Τμήμα Φιλοσοφίας 1 Ενότητα 1 η Το ερώτημα της γνώσης 1. Τι γνωριζουμε, δηλαδη ποια ειναι τα αντικειμενα της γνωσης

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Η/Υ. Αλγόριθμοι. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος

Προγραμματισμός Η/Υ. Αλγόριθμοι. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος Προγραμματισμός Η/Υ Αλγόριθμοι ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος Ανάπτυξη Λογισμικού Η διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού μπορεί να παρομοιαστεί

Διαβάστε περισσότερα

Διδακτική Πληροφορικής

Διδακτική Πληροφορικής Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Διδακτική Πληροφορικής Ενότητα 6: Διαδικασίες Μάθησης Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Η/Υ. Βασικές Προγραμματιστικές Δομές. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος

Προγραμματισμός Η/Υ. Βασικές Προγραμματιστικές Δομές. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος Προγραμματισμός Η/Υ Βασικές Προγραμματιστικές Δομές ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος Δομή Ελέγχου Ροής (IF) Η εντολή IF χρησιμοποιείται όταν

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση Ενότητα 1: Το πρόβλημα της βελτιστοποίησης Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα Αδειοδότησης Το

Διαβάστε περισσότερα

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων 1 η Διάλεξη Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων 1 Περιεχόμενα 1 η Άσκηση... 3 2 η Άσκηση... 3 3 η Άσκηση... 3 4 η Άσκηση... 3 5 η Άσκηση... 4 6 η Άσκηση... 4 7 η Άσκηση... 4 8 η Άσκηση... 5 9 η Άσκηση... 5 10

Διαβάστε περισσότερα

Παράκτια Τεχνικά Έργα

Παράκτια Τεχνικά Έργα ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΔΙΑΘΕΣΗ ΥΓΡΩΝ ΣΤΗ ΘΑΛΑΣΣΑ ΥΠΟΒΡΥΧΙΟΙ ΑΓΩΓΟΙ Ενότητα 5 η : Κατασκευαστικά παραδείγματα Γιάννης Ν. Κρεστενίτης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη Ενότητα 6: Διαπεριφερειακές διαφορές Γρηγόριος Ζαρωτιάδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη Ενότητα 9: Άσκηση εμπορικής πολιτικής Παράδειγμα άσκησης εμπορικής πολιτικής Γρηγόριος Ζαρωτιάδης

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Εισαγωγή στους Υπολογιστές Εισαγωγή στους Υπολογιστές Εργαστήριο 2 Καθηγητές: Αβούρης Νικόλαος, Παλιουράς Βασίλης, Κουκιάς Μιχαήλ, Σγάρμπας Κυριάκος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Άσκηση 2 ου εργαστηρίου

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα # 6: Κοχλίες ΙΙ Μ. Γρηγοριάδου Μηχανολόγων Μηχανικών Α.Π.Θ. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΛΟΓΙΚΟ-ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ & ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΧΟΛΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

ΛΟΓΙΚΟ-ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ & ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΧΟΛΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΛΟΓΙΚΟ-ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ & ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΧΟΛΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Ενότητα 2: Δημήτρης Χασάπης Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία ΘΕΜΕΛΙΩΔΕΙΣ ΛΟΓΙΚΟ-ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΣΧΕΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

Εξελικτική Ψυχολογία: Κοινωνικο-γνωστική ανάπτυξη

Εξελικτική Ψυχολογία: Κοινωνικο-γνωστική ανάπτυξη ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Εξελικτική Ψυχολογία: Κοινωνικο-γνωστική ανάπτυξη Ενότητα 3 Θεωρία Επεξεργασίας Πληροφοριών: Βασικές Αρχές και Κριτική Θεώρηση Ελευθερία

Διαβάστε περισσότερα

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας Ενότητα 8: Αξιολόγηση και επιλογή αγορών στόχων από ελληνική εταιρία στον κλάδο παραγωγής και εμπορίας έτοιμου γυναικείου Καθ. Αλεξανδρίδης Αναστάσιος Δρ. Αντωνιάδης

Διαβάστε περισσότερα

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη Ενότητα 3: Κλασικά Υποδείγματα της Διεθνούς Οικονομικής Θεωρίας (Heckscher-Ohlin model) Γρηγόριος

Διαβάστε περισσότερα

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1)

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1) Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1) Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός 1/8 Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός Κεφάλαιο Γ.05: Ολοκλήρωση Ρητών Συναρτήσεων Όνομα Καθηγητή: Γεώργιος Ν. Μπροδήμας Τμήμα Φυσικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμογές πληροφορικής σε θέματα πολιτικού μηχανικού

Εφαρμογές πληροφορικής σε θέματα πολιτικού μηχανικού ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Εφαρμογές πληροφορικής σε θέματα πολιτικού μηχανικού Ενότητα 4: Εφαρμογές λογιστικών φύλλων στη Στατική: Γεωμετρικά μεγέθη πολυγωνικά

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνικό Σχέδιο - CAD

Τεχνικό Σχέδιο - CAD Τεχνικό Σχέδιο - CAD Προσθήκη Διαστάσεων & Κειμένου ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος Εντολές προσθήκης διαστάσεων & κειμένου Στο βασική (Home)

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ενότητα 4: ΠΡΟΕΞΟΦΛΗΣΗ ΜΕ ΑΠΛΟ ΤΟΚΟ Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creave Coons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα # 2: Όψεις Όνομα Καθηγητή: Παρασκευοπούλου Ροδούλα Α.Π.Θ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφορική ΙΙ Ενότητα 1

Πληροφορική ΙΙ Ενότητα 1 Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Πληροφορική ΙΙ Ενότητα 1: Εισαγωγή Θεματική Ενότητα: Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός

Διαβάστε περισσότερα

Λογικοί πράκτορες. Πράκτορες βασισµένοι στη γνώση

Λογικοί πράκτορες. Πράκτορες βασισµένοι στη γνώση Λογικοί πράκτορες Πράκτορες βασισµένοι στη γνώση Βάση γνώσης (knowledge base: Σύνολο προτάσεων (sentences Γλώσσα αναπαράστασης της γνώσης Γνωστικό υπόβαθρο: «Αµετάβλητο» µέρος της ΒΓ Βασικές εργασίες:

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Πληροφορική

Εισαγωγή στην Πληροφορική Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Εισαγωγή στην Πληροφορική Ενότητα 2: Ψηφιακή Λογική Ι Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ενότητα 2: ΑΠΛΟΣ ΤΟΚΟΣ Υπολογισμός Απλού Τόκου Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creatve Commons εκτός και αν αναφέρεται

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων. Ενότητα 5: ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΒΑΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πασχαλίδης Δημοσθένης Τμήμα Ιερατικών σπουδών

Βάσεις Δεδομένων. Ενότητα 5: ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΒΑΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πασχαλίδης Δημοσθένης Τμήμα Ιερατικών σπουδών Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 5: ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΒΑΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Πασχαλίδης Δημοσθένης Τμήμα Ιερατικών σπουδών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα