Χρησιμοποιούμε από το Λογισμικό Προσομοίωσης AnyLogic το αρχείο-μοντέλο Call Center.alp που υπάρχει στο φάκελο \models\call Center\

Σχετικά έγγραφα
ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ANYLOGIC

Προσομοίωση Βιομηχανικής Παραγωγής & Επιχειρήσεων

Εργαστήριο Διοίκησης Παραγωγής & Έργων. Εισαγωγή στην προσομοίωση διεργασιών χρησιμοποιώντας το λογισμικό Extend

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ EXTEND. 1 ο εργαστήριο Διοίκησης και Παραγωγής Έργων

2η Εργαστηριακή Άσκηση

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Παράμετροι Συστημάτων Αναμονής Τύπος Little

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Παράμετροι Συστημάτων Αναμονής Τύπος Little. Β. Μάγκλαρης, Σ. Παπαβασιλείου

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Μοντέλα Ουρών Markov και Εφαρμογές:

Χρήσεις Η/Υ και Βάσεις Βιολογικών Δεδομένων : ΒΙΟ109 [4] Επεξεργασία Δεδομενων σε λογιστικα φυλλα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή (2/2) Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (1/2)

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

Κατασκευή µοντέλου και προσοµοίωσης: Μελέτη ελεύθερης πτώσης

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Προσομοίωση Simulation

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΠΟ EXCEL ΣΤΟ GRETL

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 6: Θεωρία Ουρών. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

Πληροφοριακά Συστήµατα ιοίκησης Τµήµα Χρηµατοοικονοµικής και Ελεγκτικής Management Information Systems Εργαστήριο 4 ΤΕΙ Ηπείρου (Παράρτηµα Πρέβεζας)

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Διδάσκων: Γεώργιος Γιαγλής. Παράδειγμα Μπαρ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Εργαστηριακή Άσκηση Το σύστημα αναμονής M/G/1

που αντιστοιχεί στον τυχαίο αριθμό 0.6 δίνει ισχύ P Y Να βρεθεί η μεταβλητή k 2.

CARDISOFT. User Guide. StudentsWeb VERSION 1.1. [February] [2007] Cardisoft Ανώνυμη Εταιρία Παραγωγής Λογισμικού

Τµήµα Πληροφορικής. Δοµές Δεδοµένων - Εργασία 2. Φθινοπωρινό Εξάµηνο Διδάσκων: E. Μαρκάκης

H επίδραση των ουρών στην κίνηση ενός δικτύου

Ανάλυση Απόδοσης Πληροφοριακών Συστημάτων

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

Πειράµατα Φυσικής µε το MultiLog

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Εργαστήριο 4 ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΓΡΑΦΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ EXCEL ΑΚ ΤΡΑΥΛΟΣ

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

Καθ. Γιάννης Γαροφαλάκης. ΜΔΕ Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

3.ΟΥΡΕΣ ΑΝΑΜΟΝΗΣ

Ονοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός:

Προσομοίωση Συστημάτων

Τ.Ε.Ι. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΟΥΣΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΑΚΟΥΣΤΙΚΗΣ ΜΟΥΣΙΚΗ ΑΚΟΥΣΤΙΚΗ- ΟΡΓΑΝΟΛΟΓΙΑ ΟΔΗΓΙΕΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΠΑΠΑΔΑΚΗΣ ΝΙΚΟΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τµήµα ιοικητικής Επιστήµης και Τεχνολογίας ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ - ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΕ JAVA.

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 7: Η επιλογή των πιθανοτικών κατανομών εισόδου

Δίκτυα Επικοινωνίας Υπολογιστών Ενότητα 5: Στοιχεία Θεωρίας Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης (Στοιχεία ΘΤΚ)

Διάλεξη 1 Βασικές έννοιες

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εκθετική Κατανομή, Στοχαστικές Ανελίξεις Διαδικασίες Απαρίθμησης, Κατανομή Poisson

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

Τις ασκήσεις επιμελήθηκαν οι καθηγητές της Γ Γυμνασίου των σχολείων μας και ο συντονιστής Μαθηματικών.

1. Υπηρεσία StudentsWeb

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ψηφιακή Τεχνολογία σε Ακαδημαϊκό Περιβάλλον

Εργαστήριο Λειτουργικών Συστημάτων - Αλγόριθμοι Χρονοπρογραμματισμού. Εργαστηριακή Άσκηση

ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΜΕ ΕXCEL

Το πρόγραμμα συγχρηματοδοτείται 75% από το Ευρωπαϊκό κοινωνικό ταμείο και 25% από εθνικούς πόρους.

Ανάλυση Αποτελεσμάτων

Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B)

ΦΥΛΛΟ ΑΠΑΝΤΗΣΗΣ 3 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις έκτου φυλλαδίου ασκήσεων.

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΑΣΚΗΣΗ 4 Υλοποίηση Εφαρμογής Εστιατορίου (take-away)

Εγχειρίδιο Χρήστη - Μαθητή

Οδηγί ες γία τους γονεί ς Διδακτική περίοδος

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

Ελεγκτικής. ΤΕΙ Ηπείρου (Παράρτηµα Πρέβεζας)

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

CARDISOFT. User Guide. StudentsWeb. Cardisoft Ανώνυµη Εταιρία Παραγωγής Λογισµικού. Greece Monastiriou Thessalonica

Φύλλο Εργασίας Μαθητή Τίτλος: Γίνομαι Ερευνητής/Ερευνήτρια

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων Ι Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ EXCEL. , και οι γραμμές συμβολίζονται με 1,2,3, Μπορούμε να αρχίσουμε εισάγοντας ορισμένα στοιχεία ως εξής.

ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ

Τυχαίοι Αριθμοί. (Random Numbers) Προσομοίωση Βιομηχανικής Παραγωγής & Επιχειρήσεων

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 6 Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΤΗ ΓΙΑ ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΤΑΞΗΣ

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΡΓΑΝΩΣΗΣ. Ο ΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ e-university/ classweb

Εγχειρίδιο Φοιτητών. 1. Εισαγωγή

Αντικείμενα 3 ου εργαστηρίου

ΟΔΗΓΙΕΣ ΓΙΑ ΤΗ ΔΗΛΩΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ. Για να πραγματοποιήσετε την δήλωσή σας μεταβαίνετε στο σύνδεσμο:

Μελέτη προβλήματος και δημιουργία παρουσίασης Φύλλο εργασίας

Μεταγωγή Τοπικής Κλίμακας

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 2: Θεμελιώδεις σχέσεις

ΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΔΙΚΤΥΑ Η/Υ

To SIMULINK του Matlab

Call Center Solutions

Οδηγίες για τους γονείς Διδακτική περίοδος

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ

Οδηγός εγκατάστασης προγράμματος TestDrive του Υ.Μ.Ε.

Γρήγορη Εκκίνηση. Όταν ξεκινήσετε το GeoGebra, εμφανίζεται το παρακάτω παράθυρο:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Μοντέλα Ουρών Markov και Εφαρμογές:

Μέρος 1ο. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Transcript:

ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ-ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Προσομοίωση Βιομηχανικής Παραγωγής & Επιχειρήσεων-ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2018-19 6 η ΑΣΚΗΣΗ: ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ AnyLogic-CALL CENTER Χρησιμοποιούμε από το Λογισμικό Προσομοίωσης AnyLogic το αρχείο-μοντέλο Call Center.alp που υπάρχει στο φάκελο \models\call Center\ Το μοντέλο Call center Σύστημα Τηλεφωνικής Εξυπηρέτησης Υπάρχουν 2 γραμμές εξυπηρέτησης: Η 1 η γραμμή εξυπηρέτησης ξεκινά από το source1 που «δημιουργεί» τους πελάτες με ρυθμό 1/δευτερόλεπτο (ArrivalRate1), η εξυπηρέτηση service1 γίνεται από 100 υπαλλήλους (NAgents1). Υπάρχει ουρά στην οποία μπορεί να έχουμε «εγκατάλειψη» (Abandonment) του πελάτη δηλ. ο πελάτης να κλείσει το τηλέφωνο όταν δεν θέλει να περιμένει, η εγκατάλειψη γίνεται σε χρόνο AbandonmentTime1=100 (εκθετική κατανομή με μέσο 100). Επίσης υπάρχει δυνατότητα να «μεταφερθεί» ένας πελάτης στη 2 η γραμμή (allowrouting12). Στα στατιστικά μετράμε nok1 πόσοι πελάτες περίμεναν λιγότερο από 20 στην ουρά, nlate1 πόσοι πελάτες περίμεναν περισσότερο από 20 στην ουρά, nabandoned1 πόσοι εγκατέλειψαν λόγω μεγάλης αναμονής στην ουρά, nrouted12 πόσοι πελάτες μεταφέρθηκαν στην 2 η γραμμή εξυπηρέτησης, hiswait τα στατιστικά της αναμονής στην 1 η ουρά. 1

Για την 2 η γραμμή εξυπηρέτησης έχουμε τα ακριβώς αντίστοιχα. ΑΝΙΜΑΤΙΟΝ call Center Κατά την εκτέλεση («τρέξιμο») της προσομοίωσης του μοντέλου εμφανίζεται η παραπάνω γραφική παράσταση που δείχνει τι συμβαίνει καθώς τρέχει η προσομοίωση. Agents Type 1: έχουμε 100 υπαλλήλους με μέσο χρόνο εξυπηρέτησης 100 (Service time 1) για κάθε πελάτη αλλά 200 για κάθε πελάτη που έρχεται από την άλλη γραμμή εξυπηρέτησης (Service time 12) Abandoned: Πελάτες που εγκαταλείπουν Calls Type 1 Arrival rate: 1 αφίξεις 1 πελ./sec Call queue length: Μέγεθος ουράς αναμονής (το δείχνει στο γράφημα) >20 sec: Πελάτες που εξυπηρετούνται με χρόνο αναμονής στην ουρά >20 sec Waiting time distribution (sec): Κατανομή (ιστόγραμμα) χρόνου αναμονής στην ουρά (δευτερόλεπτα) Στην «πίτα» παρουσιάζεται το % των πελατών που «εγκατέλειψε», που περίμεναν στην ουρά αναμονής λιγότερο από 20, που περίμεναν περισσότερο από 20, που «μεταφέρθηκαν» από την άλλη γραμμή Η προσομοίωση έτρεξε για χρόνο 20000 (sec) εγκατέλειψαν» 6.424 πελάτες (από τους 19.867 που κάλεσαν τη γραμμή 1) Απαντήθηκαν με αναμονή λιγότερο από 20 sec μόνο 235, απαντήθηκαν με αναμονή >20 sec 13.174, μεταφέρθηκαν» από την 1 η γραμμή στη 2 η 6.585 ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ: Η «μεταφορά» των πελατών από την 1 η γραμμή στη 2 η και αντίστροφα δεν έχει νόημα αν και οι 2 γραμμές έχουν παρόμοιο φόρτο εργασίας, έχουν ίδιο ρυθμό αφίξεων και ίδιο αριθμό υπαλλήλων και ίδιο χρόνο εξυπηρέτησης, ΟΠΟΤΕ ΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΘΑ «ΕΤΡΕΧΕ» ΚΑΛΥΤΕΡΑ ΑΝ ΚΑΤΑΡΓΗΣΟΥΜΕ το routing. 2

ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ (PARAMETERS) ΜΟΝΤΕΛΟΥ Στο μοντέλο για να είναι εύκολο να κάνουμε αλλαγές σε διαφορές παραμέτρους (parameters) έχουν οριστεί στο Simulation Main η ομάδα Parameters όπου μπορούμε να ορίσουμε τις τιμές διαφόρων παραμέτρων του μοντέλου πριν το «τρέξουμε»: Arrival Rate 1: ρυθμός αφίξεων πελατών στην 1 η γραμμή Service Time 1: χρόνος εξυπηρέτησης Number of Agents 1: αριθμός υπαλλήλων Abandonment Time 1: χρόνος εγκατάλειψης λόγω αναμονής στην ουρά Service Time 21: χρόνος εξυπηρέτησης αυτών που ήρθαν από 2 η γραμμή εξυπηρέτησης Allow Routing 1>2: επιτρέπεται η «μεταφορά» από την 1 η γραμμή στη 2 η γραμμή εξυπηρέτησης Προφανώς σε κάθε μοντέλο προσομοίωσης πρέπει να ελέγχουμε και το Model time (ρολόι μοντέλου) όπου επιλέγουμε το χρόνο για την προσομοίωση και το Randomness (τυχαιότητα) που συνήθως επιλέγουμε Random seed (unique simulation runs) ώστε στο κάθε τρέξιμο να έχουμε διαφορετικούς τυχαίους και από τους μέσους των πολλών «τρεξιμάτων» να εκτιμήσουμε διάφορες παραμέτρους που μας ενδιαφέρουν π.χ. μέσο μέγεθος ουράς. 3

ΜΕΤΑΦΟΡΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΠΟ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΑ AnyLogic στο Excel Αν κάνουμε «κλικ» με το ποντίκι του υπολογιστή στο αντικείμενο hiswait1 εμφανίζεται το κίτρινο πλαίσιο που αναφέρει όλα τα στατιστικά που αφορούν την ουρά αναμονής της γραμμής 1. Για να μεταφέρουμε τα δεδομένα στο κίτρινο πλαίσιο σε άλλο πρόγραμμα (π.χ. στο λογιστικό φύλλο excel) για στατιστική επεξεργασία, μπορούμε με το δεξί πλήκτρο του ποντικιού να κάνουμε «κλικ» στο κίτρινο πλαίσιο να επιλέξουμε copy (αντιγραφή), όλα τα δεδομένα στο πλαίσιο αντιγράφονται και μεταφέρονται με paste (επικόλληση) στο άλλο πρόγραμμα, π.χ. σε κελιά του excel. 4

Ορίζουμε τα παρακάτω: 1. χρόνο εκτέλεσης της προσομοίωσης: 6 ώρες = 6X60X60 δευτερόλεπτα (sec) 2. Ορίζουμε ότι δεν υπάρχει routing («μεταφορά») μεταξύ των 2 γραμμών εξυπηρέτησης. 3. Τρέχουμε την προσομοίωση 10 φορές για κάθε 1 από τις 2 περιπτώσεις: a. Υπάλληλοι 90-90 b. Υπάλληλοι 100-100 Για κάθε μια από τις 2 περιπτώσεις (90-100 υπάλληλοι) υπολογίζουμε τον πίνακα αποτελεσμάτων για τις μεταβλητές και την ουρά αναμονής στις 2 γραμμές εξυπηρέτησης χρησιμοποιώντας ιστόγραμμα στο excel. Παρουσιάζουμε τα αποτελέσματα στη μορφή του αρχείου PowerPoint της άσκησης (βλέπε σχετικό δείγμα των διαφανειών του αρχείου) σε αντίστοιχους πίνακες και ιστογράμματα. Παρουσιάστε σε αρχείο PowerPoint σύμφωνα με το υπόδειγμα. jdim@staff.teicrete.gr ΟΔΗΓΙΕΣ ΑΣΚΗΣΗΣ I. Η άσκηση πρέπει να παραδοθεί ηλεκτρονικά στο eclass μέχρι την αντίστοιχη ημερομηνία παράδοσης 5 ης άσκησης. II. Το όνομα του αρχείου πρέπει να είναι: sim-ask6-amxyz.zip όπου ΧYZ ο αριθμός μητρώου σας. III. Το αρχείο zip (συμπιεσμένο) θα πρέπει να περιέχει 2 αρχεία: 1 αρχείο excel: sim-ask6-amxyz.xlsx (το αρχείο με τα αποτελέσματα των προσομοιώσεων) 1 αρχείο PowerPoint: sim-ask6-amxyz.pptx IV. Μπορείτε να συζητήσετε τυχόν προβλήματα με τον διδάσκοντα για το περιεχόμενο της άσκησης σας (ώρες γραφείου). V. Μπορείτε να βρείτε βοήθεια για την άσκηση στο φάκελο lab στα Έγγραφα του eclass. VI. Οι ασκήσεις είναι ατομικές, αν διαπιστωθεί ότι 2 ή παραπάνω φοιτητές παρέδωσαν την ίδια άσκηση θα βαθμολογηθούν όλοι με 1. VII. Οι εργασίες είναι υποχρεωτικές, ο βαθμός των εργασιών θα προκύψει από την βαθμολογία των 7 καλύτερων εργασιών κάθε φοιτητή. VIII. Αποστολές εργασίας με άλλο τρόπο (π.χ. email) δεν θα λαμβάνονται υπόψη. IX. Άσκηση που δεν περιλαμβάνει όλα τα ζητούμενα αρχεία δεν θα βαθμολογείται. 5