Πρόβλημα. Σύνολο γνωστών αλληλουχιών

Σχετικά έγγραφα
ΑΣΚΗΣΗ 4η Αναζήτηση οµοιοτήτων σε βάσεις δεδοµένων ακολουθιών

Κεφάλαιο 5 ο : Αλγόριθµοι Σύγκρισης Ακολουθιών Βιολογικών εδοµένων

Αλγόριθμοι Εύρεσης Ομοιοτήτων Ακολουθιών Μέρος ΙΙ: Ευριστικές μέθοδοι αναζήτησης σε βάσεις δεδομένων

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Βιοπληροφορική

ΑΣΚΗΣΗ 3η Στοίχιση ακολουθιών βιολογικών µακροµορίων

Βιοπληροφορική. Ενότητα 10: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε ΒΔ Ακολουθιών - Blast, (1/2) 1ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΟΜΟΙΟΤΗΤΩΝ ΣΕ ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΑΚΟΛΟΥΘΙΩΝ

ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΟΜΟΙΟΤΗΤΩΝ ΣΕ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΚΟΛΟΥΘΙΩΝ

ΒΙΟ230 - Εισαγωγή στην Υπολογιστική Βιολογία Πρακτικό Εργαστήριο: Basic Local Alignment Search Tool BLAST

LALING/PLALING :

PSI-Blast: τι είναι. Position specific scoring matrices (PSSMs) (Πίνακες αντικατάστασης θέσης)

Βιοπληροφορική. Blast/PSI-Blast 3o εργαστήριο

Μέθοδοι μελέτης εξέλιξης

Στοίχιση κατά ζεύγη. Στοίχιση ακολουθιών κατά ζεύγη (Pairwise alignment)

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ. Σελίδα 1 ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 5: Στοίχιση ακολουθιών ανά ζεύγη, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 6: Στοίχιση ακολουθιών ανά ζεύγη Σύστημα βαθμολόγησης, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

ΣΤΟΙΧΙΣΗ ΑΚΟΛΟΥΘΙΩΝ ΑΝΑ ΖΕΥΓΗ

BIOTECH - GO. Μία συνδυασμένη μέθοδος εκπαίδευσης στη Βιοπληροφορική - Το μέσο των μικρομεσαίων επιχειρήσεων για τις βιοτεχνολογικές καινοτομίες

Εισαγωγή στους αλγορίθμους Βιοπληροφορικής. Στοίχιση αλληλουχιών

Βιοπληροφορική. Ενότητα 6: Στοίχιση ακολουθιών ανά ζεύγη Σύστημα βαθμολόγησης, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

Βιοπληροφορική. Ενότητα 8: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε Βάσεις Δεδομένων Ακολουθιών, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Βιοπληροφορική. Ενότητα 8: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε Βάσεις Δεδομένων Ακολουθιών, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

ΦΥΣΙΚΗ ΑΝΘΡΩΠΟΛΟΓΙΑ. Πρωτεύοντα ΙΙΙ Χρήση µοριακών δεδοµένων

Βιοπληροφορική Ι (ΜΕΡΟΣ Α) Βιοπληροφορική Ανάλυση Γονιδιωμάτων. Εισαγωγή στης Βιολογικές Βάσεις Δεδομένων

Βιοπληροφορική. Ενότητα 9: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε ΒΔ Ακολουθιών - Στατιστική Σημαντικότητα, 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

Συγκριτική Γονιδιωματική

Κατα ζέυγη στοίχιση και στατιστική σημαντικότητα αυτής

Πίνακες αντικατάστασης PAM και BLOSUM και εναλλακτικές προσεγγίσεις

Αλγόριθμοι Εύρεσης Ομοιοτήτων Ακολουθιών Μέρος ΙΙΙ: Έλεγχος στατιστικής σημαντικότητας

Βιοπληροφορική. Πίνακες Αντικατάστασης BLOSUM & Οπτική Σύγκριση Αλληλουχιών. Αλέξανδρος Τζάλλας

Ειδικά Θέματα Βιοπληροφορικής

ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. Ενότητα 1 η : Εισαγωγή. Ηλίας Καππάς Τμήμα Βιολογίας

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Βιοπληροφορική

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Βιοπληροφορική. Ενότητα 2 η : Ανάλυση ακολουθίας Ηλίας Καππάς Τμήμα Βιολογίας

Τι προσφέρει το NCBI. Πληκτρολογούμε:

Ασκήσεις 1 & 2. Βάσεις Δεδομένων. Εργαλεία Αναζήτησης ClustalW & Blast

Μάθημα 16 ο ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

Στοίχιση ακολουθιών κατά ζεύγη (Pairwise alignment) Blast

Στοίχιση Ακολουθιών. Μέθοδοι σύγκρισης ακολουθιών. Είδος στοίχισης. match. gap. mismatch

Εφαρμοσμένη Βιοτεχνολογία Εργαστηριακή Άσκηση Εισαγωγή στην Βιοπληροφορική

Περιοχές με ακραία σύσταση / χαμηλή πολυπλοκότητα

ΑΡΧΕΣ ΒΙΟΛΟΓΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ

Αλγόριθμοι Εύρεσης Ομοιοτήτων Ακολουθιών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΕΠΛ 450 ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΒΙΟΛΟΓΙΑ. Παύλος Αντωνίου

της φοιτήτριας του Τµήµατος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστηµίου Πατρών

Βιοπληροφορική. Ενότητα 10: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε ΒΔ Ακολουθιών - Blast, (2/2) 1ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

Ασκήσεις 3& 4. Πρωτεϊνική Αρχιτεκτονική. Πλατφόρμες Πρόβλεψης & Προσομοίωσης 2ταγούς Δομής. Μοριακή Απεικόνιση

Βιοπληροφορική Ι. Παντελής Μπάγκος Αναπληρωτής Καθηγητής. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Λαμία, 2015

Αλγόριθµοι Εύρεσης Οµοιοτήτων Ακολουθιών Μέρος ΙΙΙ: Έλεγχος στατιστικής σηµαντικότητας. Πίνακες αντικατάστασης για σύγκριση ακολουθιών

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Βιοπληροφορική. Ενότητα 7: Σύγκριση αλληλουχιών Part II

ΒΙΟΛΟΓΙΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ, ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ

Άσκηση 7. Προσομοίωση 3D Δομών Βιομορίων μέσω. Ομολογίας & Threading

Γονιδιωματική Συγκριτική γονιδιωματική[4] Τμήμα Γεωπονίας, Ιχθυολογίας και Υδάτινου Περιβάλλοντος. Μεζίτη Αλεξάνδρα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

Αλληλοεπικαλυπτόμενα επιστημονικά πεδία Υπολογιστικής Βιολογίας

Βιοπληροφορική. Ενότητα 21: Υπολογιστικός Προσδιορισμός Δομής (3/3), 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 20: Υπολογιστικός Προσδιορισμός Δομής (2/3), 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Μικροβιολογία Τροφίμων Ι Εργαστήριο

Στοίχιση ανά ζεύγη Εισαγωγή

Κατά ζεύγη στοίχιση ακολουθιών Πολλαπλή στοίχιση ακολουθιών Patterns. Δρ. Μαργαρίτα Θεοδωροπούλου

1. Πού πραγματοποιούνται η αντιγραφή και η μεταγραφή; ΘΩΜΑΣ ΑΠΑΝΤΗΣΗ. 2. Ποιες είναι οι κατηγορίες γονιδίων με κριτήριο το προϊόν της μεταγραφής τους;

Φυλογένεση. 5o εργαστήριο

Πρόγνωση δομής πρωτεϊνών (Μέρος Ι)

Βιοπληροφορική. Εισαγωγή. Αλέξανδρος Τζάλλας Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ.

ΘΕΜΑ Α ΘΕΜΑ Β ΘΕΜΑ Γ. Α1. δ. Α2. γ. Α3. β. Α4. γ. Α5. β Β1. Η σωστή σειρά είναι: 4,2,1,6,3,5. Β2. α. DNA πολυμεράση. β. Πριμόσωμα. γ.

ΒΙΟΛΟΓΙΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Φάσμα group προπαρασκευή για Α.Ε.Ι. & Τ.Ε.Ι.

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014

Βιοπληροφορική. Πίνακες Αντικατάστασης & Οπτική Σύγκριση Αλληλουχιών. Αλέξανδρος Τζάλλας

Βιοπληροφορική. Ενότητα 7: Στοίχιση ακολουθιών ανά ζεύγη Τεχνικές Στοίχισης Ακολουθιών,(2/2) 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

ΜΕΤΑΓΡΑΦΗ ΤΟΥ DNA Περετσή Χριστίνα Πιτσικάλη Παναγιώτα

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Βιοπληροφορική. Ενότητα 3 η : Πολλαπλή ευθυγράμμιση. Σ. Γκέλης Τμήμα Βιολογίας

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΕΜΠΤΗ 11 ΙΟΥΝΙΟΥ 2015 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΒΙΟΛΟΓΙΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ

Βάσεις δομικών δεδομένων βιολογικών μακρομορίων

ΒΙΟΛΟΓΙΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΒΙΟΛΟΓΙΑ Ο.Π. ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α ΘΕΜΑ Β ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ Α1. Β. Α2. Δ. Α3. Α. Α4. Δ. Α5. Α. 1. Οι σωστές απαντήσεις είναι:

ΜΕΤΑΓΡΑΦΗ ΤΟΥ DNA ΣΕ RNA

ΠΟΛΥ ΜΕΓΑΛΗ : ΜΕΓΑΛΗ : ΜΕΣΑΙΑ: ΜΙΚΡΗ

Λειτουργική γονιδιωµατική. 6ο εργαστήριο

Μεθοδολογία Ασκήσεων ΚΕΦ. 2ο

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Βιοπληροφορική. Ενότητα 1: Εισαγωγή στη Βιοπληροφορική

Προγνωστικές μέθοδοι με βάση αμινοξικές αλληλουχίες

ΑΠΑΝΤΗΣΗ ΤΗΣ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗΣ ΑΣΚΗΣΗΣ

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΒΙΟΛΟΓΙΑΣ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ

Εξερευνώντας την Εξέλιξη Κεφάλαιο 7

Ι. ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΑΣ 2.1: ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ ΑΝΤΙΓΡΑΦΗΣ-ΜΕΤΑΓΡΑΦΗΣ ΣΤΟΝ ΠΥΡΗΝΑ ΤΩΝ ΕΥΚΑΡΥΩΤΙΚΩΝ ΚΥΤΤΑΡΩΝ

Βιολογία Προσανατολισμού Γ Λυκείου

Ημερομηνία: Κυριακή 29 Οκτωβρίου 2017 Διάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΜΑΘΗΜΑ: ΒΙΟΛΟΓΙΑ ΟΜΑΔΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Πιθανοθεωρητικά µοντέλα αναπαράστασης ακολουθιών

Μέθοδοι Προσπέλασης για την Επεξεργασία Μεγάλων Βιολογικών Βάσεων Δεδομένων. Ανδρουλάκης Ανδρέας

Chalkou I. C. [PROJECT] Ανάθεση εργασιών.

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Βιοπληροφορική

ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΙΙ. Δυναμικός Προγραμματισμός. Παντελής Μπάγκος

Κιούπη Βασιλική Βιολόγος. Φύλλο εργασίας "Η εξέλιξη του μαμούθ και των σύγχρονων συγγενών του" Ονοματεπώνυμο:.. Ημερομηνία:.

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΤΗΣ Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΒΙΟΛΟΓΙΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ

Transcript:

BLAST

Πρόβλημα Άγνωστη αλληλουχία Σύνολο γνωστών αλληλουχιών Η χρήση ενός υπολογιστή κι ενός αλγόριθμου είναι απαραίτητη για την ανακάλυψη της σχέσης μιας αλληλουχίας με τις γνωστές υπάρχουσες

Τί είναι το BLAST Basic Local Alignment Search Tool (Altschul et al., J Mol Biol 215:403-410; 1990) Πρόγραμμα που χρησιμοποιεί μία σειρά αλγόριθμων Μπορεί να είναι εγκατεστημένο τοπικά ή σε διακομιστή (server) Γρήγορος αλγόριθμος και αρκετά ακριβής

Ορισμένες Χρήσεις Ταυτοποίηση ορθόλογων και παράλογων Ανακάλυψη νέων γονιδίων, πρωτεινων κλπ Ανακάλυψη νέων μορφών γνωστών γονιδίων, πρωτεινων κλπ Μελέτη της πρωτεϊνικής δομής και λειτουργείας

Τρόπος λειτουργείας Άγνωστη αλληλουχία Γνωστές αλληλουχίες 100% Ποσοστό ομοιότητας

Τοπικό Blast vs Δικτυακό Blast Τοπικό + Κατά βούληση χρήση + Γρήγορο + Επιτρέπει τη δημιουργία τοπικής βάσης δεδομένων - Συντήρηση Δικτυακό + Δε χρειάζεται συντήρηση + Πρόσβαση από παντού - Αργό - Εξαρτάται από το αν ο server είναι προσβάσιμος

Πίνακες PAM και BLOSUM Οι πίνακες αντικατάστασης μας δίνουν ένα σκορ για την ευθυγράμμιση ενός καταλοίπου α με ένα κατάλοιπο β, στη σύγκριση δύο αλληλουχιών. Εξαρτάται από την πιθανότητα αντικατάστασης του καταλοίπου α από το κατάλοιπο β. Οι πίνακες αντικατάστασης που χρησιμοποιούνται σήμερα είναι οι PAM και BLOSSUM.

BLOSUM 62 Amino Acid Similarity Matrix

Κενα (gaps) Για την εισαγωγή ενός κενού σε μια αλληλουχία το BLAST δίνει μία ποινή α και για κάθε κατάλοιπο που εισέρχεται μία ποινή b Ένα κενό x καταλοίπων δέχεται ποινή: α + β κ Το κενό ορίζεται εμπειρικά

Βαθμολόγηση ομολογίας (ομοιότητας) αλληλουχιών Λαμβάνονται υπόψη: 1. τα κοινά αμινοξέα 2. οι πίνακες αντικατάστασης 3. τα κενά (gaps) 4. το μήκος της ακολουθίας

Απλοποιημένο παράδειγμα: Φάση 1 Σύνθεση λιστών ζευγαριών λέξεων με W γράμματα πάνω από όριο Τ (W=3, T=11) Παράδειγμα: FSGTWYA Λίστα λέξεων: FSG SGT GTW TWY WYA

Απλοποιημένο παράδειγμα: Φάση 1 GTW 6,5,11 22 ASW 6,1,11 18 Επιτυχίες ATW 0,5,11 16 > όριο NTW 0,5,11 16 (T=11) GTY 6,5,2 13 GNW 10 Επιτυχίες GAW 9 < όριο

Απλοποιημένο παράδειγμα: Φάση 2 Αναζήτηση στη βάση δεδομένων για εγγραφές που ταιριάζουν Με μικρό μέγεθος W η αναζήτηση γίνεται γρήγορα κι εύκολα

Απλοποιημένο παράδειγμα: Φάση 3 1. Επέκταση των επιτυχών ευθυγραμμίσεων προς τις δύο κατευθύνσεις 2. Συνεχής υπολογισμός του σκορ 3. Τερματισμός της επέκτασης όταν το σκορ πέσει κάτω ενός ορίου σκορ KENFDKARFSGTWYAMAKKDPEG 50 MKGLDIQKVAGTWYSLAMAASD. 44 επέκταση επέκταση

Απλοποιημένο παράδειγμα: Φάση 3 Στην αρχική εφαρμογή της BLAST (1990) κάθε μία επιτυχία επεκτείνετο προς τις 2 κατευθύνσεις Ο αλγόριθμος βελτιώθηκε το 1997 έτσι ώστε δύο γειτονικές επιτυχίες είναι απαραίτητες. Με αυτό τον τρόπο μόνο 1/7 των επεκτάσεων συμβαίνουν

Αποτελέσματα της Blast (2)

Σημαντικό Κοιτάμε τα scores Ελέγχουμε το μήκος των ακολουθιών Κοιτάμε τις εγγραφές σε βάσεις δεδομένων Παρατηρούμε τη συστοίχηση

Τύποι Blast (1) blastp: συγκρίνει μια πρωτεϊνική ακολουθία με πρωτεϊνικές βάσεις δεδομένων blastn: συγκρίνει μια νουκλεοτιδική ακολουθία με νουκλεοτιδικές βάσεις δεδομένων blastx: συγκρίνει μια νουκλεοτιδική ακολουθία μεταφρασμένη στα 6 πιθανά αναγνωστικά πλαίσια με πρωτεϊνικές βάσεις δεδομένων tblastx: συγκρίνει τις μεταφράσεις των 6 πιθανών αναγνωστικών πλαισίων μιας νουκλεοτιδικής ακολουθίας με τις μεταφράσεις των 6 πιθανών αναγνωστικών πλαισίων μιας νουκλεοτιδικής βάσης δεδομένων tblastn: συγκρίνει μια πρωτεϊνική ακολουθία με νουκλεοτιδικές βάσεις δεδομένων (οι οποίες μεταφράζονται στα 6 πιθανά αναγνωστικά πλαίσια)

Τύποι Blast (2) Program Input blastn DNA blastp protein blastx DNA tblastn protein tblastx DNA 1 1 6 6 36 Database DNA protein protein DNA DNA page 91

Χρήσεις Θέλω να δω πιθανά λάθη στην ακολουθία που έχω αλληλουχήσει Χρησιμοποιώ blastx Θέλω να δω ποιες πρωτεΐνες κωδικοποιεί η DNA αλληλουχία μου Χρησιμοποιώ blastx Θέλω να ανακαλύψω καινούργιες πρωτεΐνες Χρησιμοποιώ tblastx Θέλω να βρω πληροφορίες για τη λειτουργία της πρωτεΐνης που μελετώ Χρησιμοποιώ blastp Mε ενδιαφέρουν οι 5 αμετάφραστες περιοχές Χρησιμοποιώ blastn Θέλω να βρω νέα γονίδια που κωδικοποιούν πρωτεΐνες σαν και αυτές που μελετάω Χρησιμοποιώ tblastn