ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Σχετικά έγγραφα
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Τελικές εξετάσεις Παρασκευή 4 Ιουλίου 2014, 18:00-21:00

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 3: Αλγόριθμοι πληροφορημένης αναζήτησης. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

Ασκήσεις μελέτης της 6 ης διάλεξης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Επίλυση Προβλημάτων. Περιγραφή Προβλημάτων Αλγόριθμοι αναζήτησης Αλγόριθμοι τυφλής αναζήτησης. Αλγόριθμοι ευρετικής αναζήτησης Παιχνίδια δύο αντιπάλων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Τελικές εξετάσεις 30 Σεπτεµβρίου 2005

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ 11:00-14:00

Πληροφορηµένη αναζήτηση και εξερεύνηση

Επίλυση προβληµάτων. Περιγραφή προβληµάτων Αλγόριθµοι αναζήτησης Αλγόριθµοι τυφλής αναζήτησης Αλγόριθµοι ευρετικής αναζήτησης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Θεωρήστε ένα puzzle (παιχνίδι σπαζοκεφαλιάς) με την ακόλουθη αρχική διαμόρφωση : b b b w w w e

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Τελικές εξετάσεις 24 Ιουνίου 2004

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΜΣ «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ & ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ η Σειρά Ασκήσεων ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΜΣΕ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΣΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. ΣΕΥΝΗΣΗ ΝΟΗΜΟΤΝΗ Σελικέρ εξετάσειρ Σπίτη 26 Ιοςνίος 2007

Ασκήσεις μελέτης της 4 ης διάλεξης. ), για οποιοδήποτε μονοπάτι n 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Τελικές εξετάσεις 6 Σεπτεµβρίου 2006

Κεφάλαιο 5. Αλγόριθµοι Αναζήτησης σε Παίγνια ύο Αντιπάλων. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση

PROJECT ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΧΟΛΙΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

Chess Academy Free Lessons Ακαδημία Σκάκι Δωρεάν Μαθήματα. Οι κινήσεις των κομματιών Σκοπός της παρτίδας, το Ματ Πατ Επιμέλεια: Γιάννης Κατσίρης

Για παράδειγμα η αρχική και η τελική κατάσταση αναπαριστώνται ως εξής: (ένα λίτρο)

Chess Academy Free Lessons Ακαδημία Σκάκι Δωρεάν Μαθήματα. Ματ με δύο βαριά κομμάτια Ματ με Βασίλισσα Επιμέλεια: Γιάννης Κατσίρης

Επίλυση Προβλημάτων 1

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

ΚΑΙ ΕΞΕΡΕΥΝΗΣΗ 4.1 ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΜΕΝΗΣ (ΕΥΡΕΤΙΚΗΣ) ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΗΥ118: Διακριτά Μαθηματικά - Εαρινό Εξάμηνο 2018 Τελική Εξέταση Ιουνίου Λύσεις

ΥΣ02 Τεχνητή Νοημοσύνη Χειμερινό Εξάμηνο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΜΣΕ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ

PROJECT ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ

Εφαρμόζονται σε προβλήματα στα οποία δεν υπάρχει πληροφορία που να επιτρέπει την αξιολόγηση των καταστάσεων του χώρου αναζήτησης.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

Τεχνητή Νοημοσύνη. 4η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

PROJECT ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ "ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ"

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

Αλγόριθμοι Αναζήτησης σε Παίγνια Δύο Αντιπάλων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Τελικό επαναληπτικό διαγώνισμα Επιμέλεια: Δρεμούσης Παντελής

Β. ίνεται το παρακάτω τμήμα δηλώσεων ενός προγράμματος σε «ΓΛΩΣΣΑ»: ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΑΚΕΡΑΙΕΣ: Χ, Ζ[15] ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΕΣ: Ω

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Επίλυση Προβλημάτων 1

Σχήµα 3.1: Εισαγωγή shift register σε βρόγχο for-loop.

Πρόβληµα ικανοποίησης περιορισµών

Ακέραιος Γραµµικός Προγραµµατισµός

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Τεχνητή Νοημοσύνη. 6η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Ακέραιος Γραµµικός Προγραµµατισµός

Τεχνητή Νοημοσύνη. 3η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Ασκήσεις ανακεφαλαίωσης στο μάθημα Τεχνητή Νοημοσύνη

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΧΟΛΙΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Σκοπός του παιχνιδιού. Περίληψη

ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ. Ακολουθίες. Στην ενότητα αυτή θα μάθουμε: Να ορίζουμε το διάνυσμα.

Το Κ2 είναι ένα παιχνίδι για 1 έως 5 παίκτες, ηλικίας 8 ετών και άνω, με διάρκεια περίπου 60 λεπτά.

Α1. τις παρακάτω προτάσεις, να γράψετε τον αριθμό της καθεμιάς και δίπλα το γράμμα αν είναι σωστή ή Λ αν είναι λανθασμένη.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Συνδυαστικά Παίγνια. ιαµόρφωση Παιγνίων. Θέµατα σε Πάιγνια Μηδενικού Αθροίσµατος

Προγραμματιστικές Ασκήσεις, Φυλλάδιο 1

PROJECT ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ 2008

Β. ίνεται το παρακάτω τμήμα δηλώσεων ενός προγράμματος σε «ΓΛΩΣΣΑ»: ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΑΚΕΡΑΙΕΣ: Χ, Ζ[15] ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΕΣ: Ω

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Πανεπιστήµιο Αθηνών. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής 29 Μαΐου / 18


ΤΕΧΝΗΤΉ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗ ΚΑΙ ΕΜΠΕΙΡΑ ΣΥΣΤΉΜΑΤΑ

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 6: Προβλήματα ικανοποίησης περιορισμών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ροµολόγηση πακέτων σε δίκτυα υπολογιστών

Γενικευµένη Simplex Γενικευµένη Simplex

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ

Παλαιότερες ασκήσεις

/ / 38

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2017 Β ΦΑΣΗ ÅÐÉËÏÃÇ

Εργαστήριο Επεξεργασίας Πληροφορίας και Υπολογισμών Τομέας Ηλεκτρονικής και Υπολογιστών ΤΗΜΜΥ Α.Π.Θ ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. DS Gomoku.

Βασικό Επίπεδο στο Modellus

A) Να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθµό καθεµιάς από τις παρακάτω προτάσεις 1-10 και δίπλα τη λέξη Σωστό, αν είναι σωστή, ή τη λέξη Λάθος, αν είναι

ΜΑΘΗΜΑ 5: ΑΝΑΚΛΑΣΗ (συνέχεια)

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

Αυτόνομοι Πράκτορες. Εργασία εξαμήνου. Μάθηση του παιχνιδιού British square με χρήση Temporal Difference(TD) Κωνσταντάκης Γιώργος

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ. Ημερομηνία: 29/04/2017 Ώρα εξέτασης: 10:00-14:30

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ ΝΕΟ ΚΑΙ ΠΑΛΑΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑ

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΧΟΛΙΚΟΥ ΕΤΟΥΣ ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ

ΕΡΓΑΣΙΑ 3. Παίζοντας Sudoku. Ημερομηνία Ανάρτησης: 16/03/2018 Ημερομηνία Παράδοσης: 03/04/2018, 09:00

Transcript:

ΘΕΜΑ 1 ο (3 µονάδες) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Τελικές εξετάσεις Τρίτη 26 Ιουνίου 2007 ιάρκεια: 13:00-16:00 ίνεται ο παρακάτω χάρτης πόλεων της Ρουµανίας µε τις µεταξύ τους αποστάσεις: ίνονται επίσης οι αποστάσεις, σε ευθεία γραµµή, όλων των πόλεων από την πόλη Bucharest: Πόλη Απόσταση Πόλη Απόσταση Arad 366 Mehadia 241 Bucharest 0 Neamt 234 Craiova 160 Oradea 380 Dobreta 242 Pitesti 100 Eforie 161 Rimnicu Vilcea 193 Fagaras 176 Sibiu 253 Guirgiu 77 Timisoara 329 Hirsova 151 Urziceni 80 Iasi 226 Vaslui 199 Lugoj 244 Zerind 374 α) Βρείτε µια διαδροµή από την πόλη Timisoara προς την πόλη Bucharest, χρησιµοποιώντας τους αλγορίθµους (2,5): - Πρώτα στο καλύτερο - Α* β) Σχολιάστε τα αποτελέσµατα. (0.5)

α) Πρώτα στο καλύτερο Στον παρακάτω πίνακα κάνουµε δύο απλοποιήσεις, ώστε να είναι ευανάγνωστος: - εν εµφανίζουµε ως παιδιά τις πόλεις εκείνες που µας επιστρέφουν στον γονέα της τρέχουσας κατάστασης. - εν εµφανίζουµε ολόκληρες τις διαδροµές, παρά µόνο την τελευταία πόλη κάθε φορά. Ωστόσο, όταν βρεθεί λύση, θα πρέπει να ανατρέξουµε πίσω στον πίνακα να δούµε από ποια διαδροµή προέκυψε η λύση. Μέτωπο αναζήτησης Τρέχουσα κατάσταση Παιδιά Timisoara 329 Timisoara Arad 366, Lugoj 244 Lugoj 244, Arad 366 Lugoj 244 Mehadia 241 Mehadia 241, Arad 366 Mehadia 241 Drobeta 242 Drobeta 242, Arad 366 Drobeta 242 Craiova 160 Craiova 160, Arad 366 Craiova 160 Rimnicu Vilcea 193, Pitesti 100 Pitesti 100, Rimnicu Vilcea 193, Arad 366 Pitesti 100 Rimnicu Vilcea 193, Bucharest 0 Bucharest 0, Rimnicu Vilcea 193, Arad 366 Bucharest 0 Λύση Η λύση προέκυψε από τη διαδροµή Timisoara 111 Lugoj 70 Mehadia 75 Drobeta 120 Craiova 138 Pitesti 101 Bucharest. Το κόστος της λύσης αυτής είναι 615. Α* Και πάλι θα γίνουν οι ίδιες απλοποιήσεις. Επιπλέον, τώρα δίπλα σε κάθε πόλη θα αναγράφεται και το κόστος της διανυθείσας διαδροµής από την Timisoara µέχρι αυτήν. Pitesti 535,435 Bucharest 536,536 Μέτωπο αναζήτησης Τρέχουσα κατάσταση Παιδιά Timisoara 329 Timisoara Arad 484,118, Lugoj 355,111 Lugoj 355,111, Arad 484,118 Lugoj 355,111 Mehadia 422,181 Mehadia 422,181, Arad 484,118 Mehadia 422,181 Drobeta 498,256 Arad 484,118, Drobeta 498,256 Arad 484,118 Sibiu 511,258, Zerind 567,193 Drobeta 498,256, Sibiu 511,258, Zerind 567,193 Drobeta 498,256 Craiova 536,376 Sibiu 511,258, Craiova 536,376, Zerind 567,193 Sibiu 511,258 Rimnicu Vilcea 531,338, Fagaras 533,357 Rimnicu Vilcea 531,338, Fagaras 533,357, Craiova 536,376, Zerind 567,193 Rimnicu Vilcea 531,338 Pitesti 535,435, Craiova 644,484 Pitesti 535,435, Fagaras 533,357, Craiova 536,376, Bucharest 536,536, Craiova 733,573 Zerind 567,193 Bucharest 536,536, Fagaras 533,357, Craiova 536,376, Λύση! Zerind 567,193 Η λύση που βρέθηκε αντιστοιχεί στη διαδροµή Timisoara 118 Arad 140 Sibiu 80 Rimnicu Vilcea 97 Pitesti 101 Bucharest. Το κόστος αυτής της λύσης είναι 536. β) Παρατηρούµε ότι ο αλγόριθµος Α* βρήκε τη βέλτιση λύση, µε κόστος 536. Κάτι τέτοιο ήταν αναµενόµενο, µιας και η ευρετική συνάρτηση είναι βέλτιση. Ο αλγόριθµος πρώτα στο καλύτερο δεν εγγυάται ότι θα βρει τη βέλτιστη λύση και στη συγκεκριµένη περίπτωση κάτι τέτοιο συνέβη και στην πράξη. ΘΕΜΑ 2 ο (3 µονάδες) α) Μοντελοποιείστε ως πρόβληµα ικανοποίησης περιορισµών το πρόβληµα των 5 βασιλισσών, δηλαδή το πρόβληµα της τοποθέτησης 5 βασιλισσών πάνω σε µια σκακιέρα διαστάσεων 5x5 χωρίς να απειλεί η µία την άλλη. (1.5)

Σηµείωση: ύο βασίλισσες απειλούνται εάν βρίσκονται στην ίδια γραµµή, στήλη ή διαγώνιο της σκακιέρας. β) Λύστε το πρόβληµα χρησιµοποιώντας έλεγχο συνέπειας. (1.5) Υπόδειξη: Για την ευκολότερη επίλυση του προβλήµατος δώστε προτεραιότητα στην επιλογή των βασιλισσών των µεσαίων στηλών, και την τοποθέτησή τους κατά το δυνατόν στο κέντρο της σκακιέρας. α) Ορίζουµε 5 µεταβλητές, τις Q1, Q2, Q3, Q4 και Q5, κάθε µία από τις οποίες αντιστοιχεί σε µια βασίλισσα. Κάθε µία από τις βασίλισσες θα τοποθετηθεί σε ξεχωριστή στήλη, ειδικότερα η Q1 στην πρώτη στήλη από αριστερά, η Q2 στη δεύτερη στήλη από αριστερά κοκ. Αποµένει λοιπόν να βρούµε τη γραµµή στην οποία θα τοποθετηθεί κάθε βασίλισσα. Ορίζουµε ως αρχικό πεδίο για κάθε µία από τις 5 µεταβλητές το σύνολο των ακεραίων {1, 2, 3, 4, 5}, όπου κάθε αριθµός υποδηλώνει τη γραµµή στην οποία θα τοποθετηθεί η εκάστοτε βασίλισσα. Οι περιορισµοί του προβλήµατος χωρίζονται σε δύο οµάδες. Καταρχήν είναι οι περιορισµοί που δηλώνουν ότι δύο βασίλισσες δεν µπορούν να βρίσκονται στην ίδια γραµµή. Αυτοί είναι οι εξής: Q1 Q2 Q1 Q3 Q1 Q4 Q1 Q5 Q2 Q3 Q2 Q4 Q2 Q5 Q3 Q4 Q3 Q5 Q4 Q5 Εναλλακτικά, οι παραπάνω περιορισµοί µπορούν να γραφούν και ως all_different(q1,q2,q3,q4,q5). Στη συνέχεια είναι οι περιορισµοί που δηλώνουν ότι δύο βασίλισσες δεν µπορούν να βρίσκονται στην ίδια διαγώνιο. Αυτοί είναι οι εξής: Q1 Q2±1 Q1 Q3±2 Q1 Q4±3 Q1 Q5±4 Q2 Q3±1 Q2 Q4±2 Q2 Q5±3 Q3 Q4±1 Q3 Q5±2 Q4 Q5±1 β) Ξεκινώντας την επίλυση δεν είναι δυνατή η διαγραφή κάποιας τιµής από τα πεδία των µεταβλητών, οπότε προχωράµε σε ανάθεση. Σύµφωνα µε την υπόδειξη, επιλέγουµε καταρχήν την βασίλισσα Q3 και την τοποθετούµε στη θέση 3, δηλαδή Q3=3. Στο παρακάτω σχήµα φαίνονται οι θέσεις που αφαιρούνται από τα πεδία των υπολοίπων µεταβλητών:

Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Στη συνέχεια επιλέγουµε την Q2, και έστω Q2=1. Μετά τη διάδοση των περιορισµών, τα πεδία των µεταβλητών γίνονται ως εξής: Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Στο σηµείο αυτό όλες οι υπόλοιπες µεταβλητές έχουν µείνει µε µία µόνο τιµή στα πεδία τους. Μάλιστα, όταν πάρουν αυτή την τιµή, δηλαδή Q1=4, Q4=5 και Q5=2, δεν προκύπτει καµία παραβίαση περιορισµού. Έτσι η λύση που βρέθηκε είναι η: Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 ΘΕΜΑ 3 ο (2.5 µονάδες) Έστω µια απλοποιηµένη έκδοση του παιχνιδιού Connect-4. Ειδικότερα, ο πίνακας του παιχνιδιού έχει διαστάσεις 4 κατακόρυφες στήλες επί 3 οριζόντιες γραµµές. Οι δύο παίκτες έχουν πιόνια διαφορετικού χρώµατος, έστω λευκά και µαύρα. Οι δύο παίκτες ρίχνουν εναλλάξ ένα πιόνι από την κορυφή κάθε στήλης, και αυτό πέφτει στο πιο χαµηλό ελεύθερο σηµείο της στήλης. Κερδίζει ο πρώτος παίκτης που θα καταφέρει να σχηµατίσει τριάδα από τα πιόνια του στην ίδια γραµµή, στήλη ή διαγώνιο. ίνονται οι 4 πρώτες κινήσεις των δύο παικτών, µε πρώτα να παίζουν τα λευκά: Α Β Γ Βρείτε ποια θα είναι η επόµενη κίνηση των λευκών, κατασκευάζοντας το δένδρο του παιχνιδιού σε βάθος 2 στρώσεων (δηλαδή µία κίνηση για κάθε παίκτη). Υπόδειξη: Χρησιµοποιείστε ως ευρετική συνάρτηση την εξής:

Αν θεωρήσουµε ότι τα νέα πιόνια µπορούν να "στέκονται" στον αέρα, δηλαδή δεν πέφτουν στο χαµηλότερο ελεύθερο σηµείο της στήλης τους, τότε εάν Λ1 είναι το πλήθος των δυνατών τρόπων που τα λευκά συµπληρώνουν τριάδα µε την προσθήκη ενός λευκού πιονιού, χωρίς αυτό να χρειαστεί να σταθεί στον αέρα, ΛΧ1 είναι το πλήθος των δυνατών τρόπων που τα λευκά συµπληρώνουν τριάδα µε την προσθήκη ενός λευκού πιονιού, το οποίο όµως θα χρειαστεί να σταθεί στον αέρα, Λ2 είναι το πλήθος των δυνατών τρόπων που τα λευκά συµπληρώνουν τριάδα µε την προσθήκη δύο λευκών πιονιών (ανεξαρτήτως εάν αυτά στέκονται στον αέρα ή όχι). Μ1 είναι το πλήθος των δυνατών τρόπων που τα µαύρα συµπληρώνουν τριάδα µε την προσθήκη ενός µαύρου πιονιού, χωρίς αυτό να χρειαστεί να σταθεί στον αέρα, ΜΧ1 είναι το πλήθος των δυνατών τρόπων που τα µαύρα συµπληρώνουν τριάδα µε την προσθήκη ενός µαύρου πιονιού, το οποίο όµως θα χρειαστεί να σταθεί στον αέρα, Μ2 είναι το πλήθος των δυνατών τρόπων που τα µαύρα συµπληρώνουν τριάδα µε την προσθήκη δύο µαύρων πιονιών (ανεξαρτήτως εάν αυτά στέκονται στον αέρα ή όχι). τότε θεωρείστε ως ευρετική συνάρτηση την: { +, εάν τα λευκά έχουν συµπληρώσει τριάδα h= -, εάν τα µαύρα έχουν συµπληρώσει τριάδα 20(Λ1-Μ1)+5(ΛΧ1-ΜΧ1)+(Λ2-Μ2) στις υπόλοιπες περιπτώσεις Είναι προφανές ότι µεγαλύτερες τιµές ευνοούν τα λευκά (MAX) και µικρότερες τα µαύρα (MIN). Ενδεικτικά, για τις τέσσερις καταστάσεις που φαίνονται παραπάνω, οι τιµές των Λ1, ΛΧ1, Λ2, Μ1, ΜΧ1 και Μ2 είναι αντίστοιχα: Περίπτωση Α: Λ1=0, ΛΧ1=0, Λ2=4, Μ1=0, ΜΧ1=0, Μ2=0, h A =4. Περίπτωση Β: Λ1=0, ΛΧ1=0, Λ2=2, Μ1=0, ΜΧ1=0, Μ2=2, h Β =0. Περίπτωση Γ: Λ1=1, ΛΧ1=0, Λ2=4, Μ1=0, ΜΧ1=0, Μ2=1, h Γ =39. Περίπτωση : Λ1=0, ΛΧ1=0, Λ2=4, Μ1=0, ΜΧ1=0, Μ2=4, h =0. Τα λευκά έχουν 3 δυνατές κινήσεις, τις εξής: Ε Ζ Η Εάν τα λευκά παίξουν Ε, οι απαντήσεις των µαύρων είναι οι εξής: Θ Ι Κ Εάν τα λευκά παίξουν Ζ, οι απαντήσεις των µαύρων είναι οι εξής: Λ Μ Ν Εάν τα λευκά παίξουν Η, οι απαντήσεις των µαύρων είναι οι εξής:

Ξ Ο Π Θα βαθµολογήσουµε τις καταστάσεις από Θ έως Ν και θα κατασκευάσουµε το δένδρο του παιχνιδιού µε βάθος δύο στρώσεων. Έχουµε λοιπόν: Περίπτωση Θ: Λ1=0, ΛΧ1=1, Λ2=4, Μ1=0, ΜΧ1=0, Μ2=4, h Θ =5. Περίπτωση Ι: Λ1=1, ΛΧ1=0, Λ2=1, Μ1=2, ΜΧ1=0, Μ2=2, h Ι =-21. Περίπτωση Κ: Λ1=0, ΛΧ1=1, Λ2=4, Μ1=1, ΜΧ1=0, Μ2=4, h Κ =-15. Περίπτωση Λ: Λ1=1, ΛΧ1=2, Λ2=0, Μ1=0, ΜΧ1=0, Μ2=3, h Λ =22. Περίπτωση Μ: Λ1=0, ΛΧ1=3, Λ2=0, Μ1=0, ΜΧ1=2, Μ2=0, h Μ =5. Περίπτωση Ν: Λ1=1, ΛΧ1=3, Λ2=1, Μ1=0, ΜΧ1=0, Μ2=3, h Ν =33. Περίπτωση Ξ: Λ1=0, ΛΧ1=0, Λ2=4, Μ1=0, ΜΧ1=0, Μ2=4, h Ξ =0. Περίπτωση Ο: Λ1=0, ΛΧ1=0, Λ2=2, Μ1=1, ΜΧ1=0, Μ2=2, h Ο =-20. Περίπτωση Π: Λ1=0, ΛΧ1=0, Λ2=3, Μ1=0, ΜΧ1=0, Μ2=3, h Π =0. Το δένδρο του παιχνιδιού µε βάθος δύο στρώσεων είναι λοιπόν: =5 Ε=-15 Ζ=5 Η=-20 Θ=5 Ι=-21 Κ=-15 Λ=22 Μ=5 Ν=33 Ξ=0 Ο=-20 Π=0 Από το παραπάνω δένδρο φαίνεται λοιπόν ότι τα λευκά θα επιλέξουν την κίνηση Ζ. ΘΕΜΑ 4 ο (2.5 µονάδες) Έστω το παρακάτω κατηγορήµατα από το πεδίο των συγγενειών: Γονιός(x,y): Ο x είναι πατέρας/µητέρα του/της y. Σύζυγος(x,y): Ο x είναι σύζυγος της y. Άνδρας(x): Ο x είναι άνδρας. Χρησιµοποιώντας τα παραπάνω κατηγορήµατα, γράψτε προτάσεις σε λογική πρώτης τάξης που να ορίζουν τα εξής κατηγορήµατα: Γυναίκα(x): Η x είναι γυναίκα. Γιαγιά(x,y): Η x είναι γιαγιά του/της y. Αδέρφια(x,y): Οι x και y είναι αδέρφια. Ξαδέρφια(x,y): Οι x και y είναι ξαδέρφια. Θείος(x,y): Ο x είναι θείος του/της y. Υπόδειξη 1: Οι προτάσεις που θα γράψετε θα πρέπει να είναι της µορφής: x,y Γιαγιά(x,y) κλπ. Υπόδειξη 2: Για κάθε ένα από τα κατηγορήµατα που ορίζετε, µπορείτε να χρησιµοποιείτε και τα προηγούµενα κατηγορήµατα που έχετε ήδη ορίσει. Υπόδειξη 3: Για τον ορισµό του κατηγορήµατος Θείος λάβετε υπόψη σας ότι η σχέση αυτή δεν προϋποθέτει δεσµό αίµατος.

x, Γυναίκα(x) Άνδρας(x) x,y Γιαγιά(x,y) Γυναίκα(x) z Γονιός(x,z) Γονιός(z,y) x,y Αδέρφιa(x,y) z Γονιός(z,x) Γονιός(z,y) x y x,y Ξαδέρφια(x,y) z,w, Αδέρφια(z,w) Γονιός(z,x) Γονιός(w,y) x,y Θείος(x,y) Άνδρας(x) ( z Αδέρφια(x,z) Γονιός(z,y) ( z,w, Σύζυγος(x,z) Αδέρφια(z,w) Γονιός(w,y) )