ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΙΙ. Δρ. Π. Νικολαΐδου

Σχετικά έγγραφα
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΙΙ. Δρ. Π. Νικολαΐδου

Προγραμματισμός και Χρήση Ηλεκτρονικών Υπολογιστών - Βασικά Εργαλεία Λογισμικού

Προγραμματισμός ΙI (Θ)

Προγραμματισμός και Χρήση Ηλεκτρονικών Υπολογιστών - Βασικά Εργαλεία Λογισμικού

Open Office Calc. Ακαδημαϊκό έτος εαρινό εξάμηνο ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ : ΑΡΙΘΜΟΣ ΜΗΤΡΩΟΥ:

Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση

Σε αυτό το κεφάλαιο ϑα αναπτυχθούν όλες οι πιο πάνω µορφές αντικειµένων, εκτός από τις χρονοσειρές οι οποίες ϑα αναλυθούν σε επόµενο κεφάλαιο.

Βασικοί τύποι δεδομένων (Pascal) ΕΠΑ.Λ Αλίμου Γ Πληροφορική Δομημένος Προγραμματισμός (Ε) Σχολ. Ετος Κων/νος Φλώρος

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΓΡΑΦΙΚΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Διδάσκων: Ν. ΝΙΚΟΛΑΙΔΗΣ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΒΑΣΙΚΟΙ ΤΥΠΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Τυπικές χρήσεις της Matlab

ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Κεφάλαιο 8 : H γλώσσα προγραµµατισµού Pascal 1 ο Μέρος σηµειώσεων (Ενότητες 8.1 & 8.2 σχολικού βιβλίου)

o AND o IF o SUMPRODUCT

Εισαγωγή στη Βιοπληροφορική

Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών. Εισαγωγή στην Python

Χρησιμοποιείται για να αποφασίσει το πρόγραμμα αν θα κάνει κάτι σε ένα σημείο της εκτέλεσής του, εξετάζοντας αν ισχύει ή όχι μια συνθήκη.

ΕΜΒΟΛΙΜΗ ΠΑΡΑΔΟΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ. Μερικές βασικές έννοιες διανυσματικού λογισμού

Εργαστήρια Αριθμητικής Ανάλυσης Ι. 4 ο Εργαστήριο. Διανύσματα-Πίνακες 1 ο Μέρος

1 Ο Λύκειο Ρόδου. Β ΓΕΛ ΕισΑρχΕπ Η/Υ. Γεωργαλλίδης Δημήτρης

7 ο Γυμνάσιο Καβάλας Καλλιόπη Παρσέλια Σχολ. έτος: Το περιβάλλον προγραμματισμού MicroWorlds Pro

Λίστα. Το διάνυζμα (vector) στο Mathematica είναι μια λίστα που έχει τα στοιχεία. Ο πίνακας ( matrix ) είναι λίστα απο τις λίστες.

Εργαστήρια Αριθμητικής Ανάλυσης Ι. 7 ο Εργαστήριο. Διανύσματα-Πίνακες 2 ο Μέρος

Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές

διανύσματα - Πίνακες - Struct Στατικό διάνυσμα Είσοδος Έξοδος δεδομένων Συναρτήσεις Χειρισμός σφαλμάτων ΤΕΤΑΡΤΗ ΔΙΑΛΕΞΗ

1. Κατασκευάστε ένα διάνυσμα με στοιχεία τους ζυγούς αριθμούς μεταξύ του 31 και 75

Χρονικές σειρές 1 ο μάθημα: Εισαγωγή στη MATLAB

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Γνωρίστε το Excel 2007

Ανάλυση, Στατιστική Επεξεργασία και Παρουσίαση Δεδομένων με χρήση Ανοικτών Λογισμικών Δρ. Φίλιππος Σοφός

Κεφάλαιο 2. Διανύσματα και Συστήματα Συντεταγμένων

2 ΟΥ και 8 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

Κεφάλαιο 2. Διανύσματα και Συστήματα Συντεταγμένων

ΘΕΜΑ Α ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ

Αναφορά (1/2) Μπορούμε να ορίσουμε μια άλλη, ισοδύναμη αλλά ίσως πιο σύντομη, ονομασία για ποσότητα (μεταβλητή, σταθερή, συνάρτηση, κλπ.

Ενημέρωση αλλαγών στην αξιολόγηση ΟΠΣ_ΕΣΠΑ Εγκατάσταση στην Παραγωγή: 13/9/2010

ΑΡΧΗ 1ης ΣΕΛΙΔΑΣ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΑΞΗ : Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΠΟΥΔΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ Εντολές επιλογής και αποφάσεων 1 ο Φύλλο Εργασιών Εισαγωγικές ασκήσεις για την εντολή if ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

2 ΟΥ και 7 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

d dx ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Εφαρμοσμένη Πληροφορική ΙΙ (Θ) Είσοδος/Έξοδος Μεταβλητές Τύποι Μεταβλητών Τελεστές και Προτεραιότητα Μετατροπές Μεταξύ Τύπων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗ ΒΙΟΙΑΤΡΙΚΗ

Δυναμικές Ιστοσελίδες Εισαγωγή στην Javascript για προγραμματισμό στην πλευρά του client

Διαδικασιακός Προγραμματισμός

1 octave:> a = [1; 2; 3] 2 a = 1 octave:> a = [1 2 3]

ΑΡΧΗ 1ης ΣΕΛΙΔΑΣ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΑΞΗ / ΤΜΗΜΑ : Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΕΡΙΟΔΟΥ : ΜΑΪΟΣ 2018 ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ : 7 (ΕΠΤΑ)

Να γράψετε τους αριθμούς 1, 2, 3 από τη Στήλη Α και δίπλα το γράμμα α, β, γ, δ, ε από τη Στήλη Β που δίνει τη σωστή αντιστοιχία.

Παράδειγμα για διαχείριση strings

Άθροισμα τριών ποσοτήτων (1/2)

> μεγαλύτερο <= μικρότερο ή ίσο < μικρότερο == ισότητα >= μεγαλύτερο ή ίσο!= διαφορετικό

Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Συστήματα συντεταγμένων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 Η ΓΛΩΣΣΑ PASCAL

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εισαγωγή στο MATLAB. Κολοβού Αθανασία, ΕΔΙΠ,

Λογικά Διανύσματα. >>x = -3/2*pi : pi/100 : 3/2*pi; >>y = tan(x); >>plot(x, y)

Στοιχεία Στατιστικής 1 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ AΙΓΑIΟΥ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ. Τμήματα Ναυτιλίας και Επιχειρηματικών Υπηρεσιών & Μηχ. Αυτοματισμού ΤΕ. Εισαγωγή στη Python


Εργαστήριο Ανώτερης Γεωδαισίας Μεταπτυχιακό Πρόγραµµα ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ «Αναλυτικές Μέθοδοι στη Γεωπληροφορική» (Ακαδ. Έτος )

Πατώντας το πλήκτρο Enter ή το κουμπί Enter από την γραμμή τύπων εκτελείται η μαθηματική πράξη και παρουσιάζει το αποτέλεσμα του κελιού.

ΑΡΧΗ 1ης ΣΕΛΙΔΑΣ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΑΞΗ : Γ ΛΥΚΕΙΟΥ / ΣΠΟΥΔΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

n, C n, διανύσματα στο χώρο Εισαγωγή

Μονάδες 12 ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ

α. Λογικό διάγραμμα είναι η μέθοδος που χρησιμοποιεί απλά σχήματα που υποστηρίζονται με απλές λέξεις για την αναπαράσταση συγκεκριμένων λειτουργιών.

Εισαγωγή στην R. Κεφάλαιο 1. περιέχει περαιτέρω πληροφορίες καθώς

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)

Πληροφορική 2. Αλγόριθμοι

Ανάπτυξη εφαρμογών/ Βασικές γνώσεις/ πρώτο θέμα ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΥΝΤΟΜΗΣ ΑΠΑΝΤΗΣΗΣ

ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ- ΥΝΑΜΕΙΣ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕ Ο ΚΑΙ ΣΤΟ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ - Τµήµα Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 5

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 2)

Σκοπός. Αλγεβρικοί και Λογικοί Υπολογισμοί στη PASCAL

Τύποι Δεδομένων. Κατηγορίες Τύπων Δεδομένων ΕΠΑ.Λ Αλίμου Γ Πληροφορική Δομημένος Προγραμματισμός Κων/νος Φλώρος

- Αναπαράσταση ακέραιας τιµής : - Εύρος ακεραίων : - Ακέραιοι τύποι: - Πράξεις µε ακεραίους (DIV - MOD)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Μαθήματα Scratch -Δραστηριότητα 1 Παλέτα Κίνηση

Γ2.1 Στοιχεία Αρχιτεκτονικής. Γ Λυκείου Κατεύθυνσης

Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφορικής Εργαστήριο. Microsoft Excel Μέρος 1

Ανάκτηση Πληροφορίας

Δομημένος Προγραμματισμός. Τμήμα Επιχειρηματικού Σχεδιασμού και Πληροφοριακών Συστημάτων

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ & ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ

Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφορικής Εργαστήριο. Microsoft Excel Μέρος 1

Παραδείγματα (2) Διανυσματικοί Χώροι

Τυχαία μεταβλητή είναι μία συνάρτηση ή ένας κανόνας που αντιστοιχίζει ένα αριθμό σε κάθε αποτέλεσμα ενός πειράματος.

Ασκήσεις Προγραμματισμού για το Μάθημα : Εφαρμογές Πληροφορικής. Π=3.14 Μεταβλητές Πραγματικές: X,A,B,Y Αρχή

Λύσεις Σειράς Ασκήσεων 5

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ο ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Διανύσματα στους Rn, Cn, διανύσματα στο χώρο (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΘΕΜΑ Α ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 1

Ανάκτηση Πληροφορίας

Προγραμματισμός Ι. Χαρακτήρες. Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών

Προγραμματισμός Υπολογιστών & Εφαρμογές Python. Κ.Π. Γιαλούρης

ΜΜΚ 105: Πειραματική και Στατιστική Ανάλυση Δημιουργία Πινάκων και Γραφικών Παραστάσεων στην Excel 18/09/14

ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΑΞΗ : Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΠΟΥΔΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΕΡΙΟΔΟΥ : ΜΑΪΟΥ

Transcript:

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΙΙ Δρ. Π. Νικολαΐδου

Προγραμματίζοντας στη γλώσσα R Αντικείμενα Δεδομένων ( 2 ο Μάθημα )

Αντικείμενα Δεδομένων Τα αντικείµενα δεδοµένων είναι οι διάφορες µορφές στις οποίες µπορούν να ϕυλαχθούν δεδοµένα. Οι κύριες µορφές αντικειµένων δεδοµένων που υπάρχουν στην R είναι οι ακόλουθες: διάνυσµα (vector) πίνακας (matrix) πίνακας µεγαλύτερης διάστασης (array) λίστα (list) παράγοντας (factor) χρονοσειρές (time series) πλαίσιο δεδοµένων (data frame).

Βαθμωτά αντικείμενα Το πιο απλό είδος αντικειμένου στο R είναι τα βαθμωτά (scalar) αντικείμενα αριθμητικού τύπου (numeric mode), δηλαδή αντικείμενα με μία μόνο αριθμητική τιμή που ωστόσο θεωρούνται διανύσματα με μια συνιστώσα. Για παράδειγμα, > # Δημιουργία του βαθμωτού αντικειμένου x με τιμή 7 > x <- 7 > # Δημιουργία του βαθμωτού αντικειμένου y με τιμή 2 > y <- 2

Βαθμωτά αντικείμενα Εναλλακτικά μπορεί να χρησιμοποιηθεί η συνάρτηση assign για να εκχωρήσουμε στη μεταβλητή x την τιμή 7, ως assign("x", 7)). Αυτά τα αντικείμενα επιδέχονται αλγεβρικούς χειρισμούς > z <- x+y; z; x-y; x+y+z [1] 9 [1] 5 [1] 18

Βαθμωτά αντικείμενα Επίσης υπάρχουν βαθμωτά αντικείμενα λογικού (logical) τύπου, ή τύπου χαρακτήρα (character). Οι τιμές ενός λογικού αντικειμένου είναι TRUE, FALSE ή και NA (not available), και εκχωρούνταιάμεσα με T, F ή ΝΑ, αντίστοιχα. Οι τιμές TRUE, FALSE προκύπτουν συνήθως ως τιμές λογικών εκφράσεων. Η συνάρτηση mode μας δίνει τον τύπο κάθε αντικειμένου.

Διανύσματα (vectors) Το πιο απλό είδος αντικειµένου είναι το διάνυσµα. Το διάνυσµα είναι απλά ένα διατεταγµένο σύνολο τιµών σε σειρά Η εσωτερική διάταξη του διανύσµατος υποδεικνύει ότι υπάρχει ένας κατάλληλος τρόπος µε τον οποίο µπορούν να εξαχθούνµερικά ή όλα από τα στοιχεία του. Ο πιο εύκολος τρόπος για να προσδιοριστεί ένα διάνυσµα είναι µέσω της εντολής c. Για παράδειγµα, > v1 <- c(1,2,3,4) > v1 [1] 1 2 3 4

Διανύσματα (vectors) Εναλλακτικά μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση scan για να εισάγουμε μια προς μια τα στοιχεία του διανύσματος. Για να ορίσουμε το διάνυσμα v2 = (5, 6, 7) εκτελούμε την εντολή και στη συνέχεια δίνουμε τα στοιχεία του διανύσματος ένα προς ένα πατώντας μετά από κάθε εισαγωγή το πλήκτρο Enter. Όταν ζητηθεί το 4ο στοιχείο δεν εισάγουμε τίποτα αλλά πατάμε απλά ακόμη μια φορά το πλήκτρο Enter για να δηλωθεί το τέλος εισαγωγής των συνιστωσών του διανύσματος v2.

Διανύσματα (vectors) Τα βαθμωτά αντικείμενα, όπως προαναφέραμε, θεωρούνται διανύσματα με μια συνιστώσα > x <- 3; length(x) [1] 1 Με τα διανύσματα μπορούμε να κάνουμε πράξεις και να εφαρμόσουμε συναρτήσεις. Για παράδειγμα > v1/2; exp(v1); min(v1); max(v1); range(v2); length(v2); sum(v1); prod(v1); mean(v2); var(v1) [1] 0.5 1.0 1.5 2.0..

Διανύσματα (vectors) Όταν εκτελούμε πράξεις με διανύσματα αυτές γίνονται κατά συντεταγμένες. Αν δύο διανύσματα δεν είναι της ίδιας διάστασης τότε το διάνυσμα με τη μικρότερη διάσταση επαναλαμβάνει τα στοιχεία του όσες φορές χρειαστεί για να αποκτήσει τη διάσταση του διανύσματος με τη μεγαλύτερη διάσταση έτσι ώστε να είναι δυνατή η πραγματοποίηση πράξεων μεταξύ των διανυσμάτων. Με τη συνάρτηση c μπορούμε επίσης να ενώσουμε διανύσματα

Βασικά σύμβολα και εντολές Το σύµβολο δείκτη [, χρησιµοποιείται για να εξάγει υποσύνολα από ένα αντικείµενο. Για παράδειγμα, > letters [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" "m" "n" "o" [16] "p" "q" "r" "s" "t" "u" "v" "w" "x" "y" "z" > letters[3] [1] "c "

Διανύσματα (vectors) Ειδικά διανύσματα μπορούν να οριστούν και με άλλους πιο απλούς τρόπους. Για παράδειγμα,1:10 είναι το διάνυσμα (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10), ενώ το 10:1 (ή rev(1:10)) είναι το διάνυσμα (10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2,1). Ο τελεστής : έχει προτεραιότητα όταν εκτελούνται πράξεις. Για παράδειγμα, > v3 <- 2*1:20 > v3 [1] 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40

Διαγραφή/Αντικατάσταση στοιχείου H i συνιστώσα ενός διανύσματος (ή λίστας) x διαγράφεται με x[-i] > z <- seq(1,20,2);z[-4] [1] 1 3 5 9 11 13 15 17 19 > y <- replace(z,3,55);y [1] 1 3 55 7 9 11 13 15 17 19

Για να κρατήσουμε μόνο τα στοιχεία ενός διανύσματος x που ικανοποιούν μια συνθήκη γράφουμε x[συνθήκη]. Για παράδειγμα, > z[z<=4 z>7] [1] 1 3 9 11 13 15 17 19 Τα διανύσματα μπορούν να έχουν συνιστώσες και αλφαριθμητικές σειρές χαρακτήρων. Για παράδειγμα > Οικογένεια <- c("γεώργιος", "Άννα", "Λάζαρος", "Ελένη") > Οικογένεια [1] "Γεώργιος" "Άννα" "Λάζαρος" "Ελένη" > Οικογένεια[2] [1] "Άννα"

Μπορούμε να ενώσουμε διανύσματα με αριθμητικές και αλφαριθμητικές συνιστώσες. Το αποτέλεσμα είναι ένα διάνυσμα τύπου χαρακτήρα > v5 <- c(οικογένεια,v1); v5 [1] "Γεώργιος" "Άννα" "Λάζαρος" "Ελένη" "1" "2" "3" "4" > mode(v5) [1] "character"

Βασικά σύμβολα και εντολές Υπάρχει επίσης η δυνατότητα να υπολογίσουμε την τιμή μιας λογικής έκφρασης. Για παράδειγμα, > j <- 1:26 > j<5 [1] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE [11] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE [21] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

Συναρτήσεις Μια συνάρτηση καλείται συνήθως γράφοντας το όνοµα της ακολουθούµενο από µια λίστα ορισµάτων. Για παράδειγµα, >plot(fdeaths) Οι µαθηµατικές πράξεις είναι συναρτήσεις µε δύο ορίσµατα τα οποία έχουν ειδικό κάλεσµα.

Συναρτήσεις για σύνοψη δεδομένων sum(x) - Άθροισμα στοιχείων cumsum(x) - Προοδευτικό άθροισμα στοιχείων prod(x) - Γινόμενο στοιχείων cumprod(x) - Προοδευτικό γινόμενο στοιχείων max(x) - Μέγιστο στοιχείο min(x) - Ελάχιστο στοιχείο sort(x) - Διάταξη των στοιχείων range(x) - Διάνυσμα (min(x), max(x))

Συναρτήσεις για σύνοψη δεδομένων length(x) - Αριθμός στοιχείων mean(x) - Μέσος median(x) - Διάμεσος var(x) - Διακύμανση sd(x) - Τυπική απόκλιση skewness(x) - Ασυμμετρία (πακέτο moments) kurtosis(x) - Κύρτωση (πακέτο moments)

Συναρτήσεις για σύνοψη δεδομένων cor(x,y) - Συσχέτιση quantile(x) - Ποσοστιαία σημεία rank(x) - Βαθμοί IQR(x) - Ενδοτεταρτημοριακό εύρος cov(x,y) - Συνδιακύμανση summary(x) - Προεπιλεγμένα μέτρα mode(x) - Τύπος class(x) - Τάξη

Εισαγωγή αριθμητικών δεδομένων x = readline(prompt = Insert a number ); ή x = as.numeric(readline( Insert a number )) ;

Εξάσκηση (1) Γράψτε ένα script στο οποίο θα υπάρχουν τα παρακάτω βήματα δίπλα στην επίλυση του κάθε βήματος να εξηγείτε με σχόλια ποιο ερώτημα είναι 1. Γράψτε σε σχόλια «Εργαστήριο 2». 2. Να εισαχθεί σε μορφή string το ονοματπώνυμό σας και τον αριθμό μητρώου σας. 3. Ζητήστε με κατάλληλα μηνύματα και εισάγεται μέσω των μεταβλητών weight και height το βάρος και το ύψος σας. 4. Υπολογίστε το δείκτη μάζας σώματος (BMI) από τον τύπο κιλά/υψος 2 5. Εμφανίστε το αποτέλεσμα ως εξής. «Ο δείκτης μάζας σώματός σας είναι..»

Εξάσκηση (2) Να γραφεί πρόγραμμα που δημιουργεί μια ακολουθία αριθμών από το 20 μέχρι το 50 και να εισαχθεί σε διάνυσμα V και να βρεθεί 1. ο μέσος όρος 2. το άθροισμα 3. Το πλήθος (μέγεθος διανύσματος) Να δημιουργηθεί ένα άλλο διάνυσμα με 31 άρτιους ξεκινώντας από το -50 Να προστεθούν τα 2 διανύσματα Να βρεθεί το μεγαλύτερο και το μικρότερο στοιχείο του τελευταίου διανύσματος.