A.M. Kimiagari & E. Afarideh Sani



Σχετικά έγγραφα
Financial Risk Management

Arbitrage Analysis of Futures Market with Frictions

The martingale pricing method for pricing fluctuation concerning stock models of callable bonds with random parameters

Financial Risk Management

ΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Οι Υποθέσεις Η Απλή Περίπτωση για λi = μi 25 = Η Γενική Περίπτωση για λi μi..35

: Ω F F 0 t T P F 0 t T F 0 P Q. Merton 1974 XT T X T XT. T t. V t t X d T = XT [V t/t ]. τ 0 < τ < X d T = XT I {V τ T } δt XT I {V τ<t } I A

SCITECH Volume 13, Issue 2 RESEARCH ORGANISATION Published online: March 29, 2018

ΤΡΕΧΟΥΣΕΣ ΤΙΜΕΣ ΜΕΤΟΧΩΝ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΕΓΕΘΗ

ΠΩΣ ΕΠΗΡΕΑΖΕΙ Η ΜΕΡΑ ΤΗΣ ΕΒΔΟΜΑΔΑΣ ΤΙΣ ΑΠΟΔΟΣΕΙΣ ΤΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ ΠΡΙΝ ΚΑΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΡΙΣΗ

ΟΙ ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ που ΕΠΗΡΕΑΖΟΥΝ την ΤΙΜΗ των ΙΚΑΙΩΜΑΤΩΝ ΠΡΟΑΙΡΕΣΗΣ

Global energy use: Decoupling or convergence?

Conjoint. The Problems of Price Attribute by Conjoint Analysis. Akihiko SHIMAZAKI * Nobuyuki OTAKE

Fourier Series. MATH 211, Calculus II. J. Robert Buchanan. Spring Department of Mathematics

Partial Trace and Partial Transpose

:,,,, ,,, ;,,,,,, ,, (Barro,1990), (Barro and Sala2I2Martin,1992), (Arrow and Kurz,1970),, ( Glomm and Ravikumar,1994), (Solow,1957)

Δθαξκνζκέλα καζεκαηηθά δίθηπα: ε πεξίπησζε ηνπ ζπζηεκηθνύ θηλδύλνπ ζε κηθξνεπίπεδν.

: Monte Carlo EM 313, Louis (1982) EM, EM Newton-Raphson, /. EM, 2 Monte Carlo EM Newton-Raphson, Monte Carlo EM, Monte Carlo EM, /. 3, Monte Carlo EM

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-CE-127 No /12/6 CS Activity 1,a) CS Computer Science Activity Activity Actvity Activity Dining Eight-He

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΠΟΥΔΕΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΣΤΥΛΙΑΝΟΥ ΣΟΦΙΑ

ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Η µαθηµατική και διδακτική διάσταση της γνώσης των µελλοντικών εκπαιδευτικών της πρωτοβάθµιας σχετικά µε την έννοια του κλάσµατος

Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme

Part III - Pricing A Down-And-Out Call Option

Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΟΥ ΚΟΣΤΟΥΣ ΤΩΝ ΟΔΙΚΩΝ ΑΤΥΧΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΕΠΙΡΡΟΗΣ ΤΟΥ

ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ

Οικονοµετρική ιερεύνηση των Ελλειµµάτων της Ελληνικής Οικονοµίας

ΓΗΑΣΜΖΜΑΣΗΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΗΑΚΩΝ ΠΟΤΓΩΝ ΣΖ ΓΗΟΗΚΖΖ ΔΠΗΥΔΗΡΖΔΩΝ. Γηπισκαηηθή Δξγαζία ΑΠΟΣΙΜΗΗ ΑΞΙΑ ΣΗ ΔΣΑΙΡΙΑ JUMBO ΒΑΔΙ ΣΑΜΔΙΑΚΧΝ ΡΟΧΝ.

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ (ΣΔΟ) ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ

IMES DISCUSSION PAPER SERIES

Schedulability Analysis Algorithm for Timing Constraint Workflow Models

ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΥΤΕΡΟΒΑΘΜΙΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΜΕΝΩΝ ΥΓΡΩΝ ΑΠΟΒΛΗΤΩΝ ΣΕ ΦΥΣΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΛΙΝΗΣ ΚΑΛΑΜΙΩΝ

: Six Sigma, Process Cycle Efficiency, Lean,,

9 th Symposium on Oceanography & Fisheries, Proceedings, Volume ΙΙ

1. A fully continuous 20-payment years, 30-year term life insurance of 2000 is issued to (35). You are given n A 1

Finite Field Problems: Solutions

Aquinas College. Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET

No General Serial No JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY Arts & Social Sciences CTD F CTD

ΑΓΓΛΙΚΑ Ι. Ενότητα 7α: Impact of the Internet on Economic Education. Ζωή Κανταρίδου Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Probabilistic Approach to Robust Optimization

DOI /J. 1SSN

상대론적고에너지중이온충돌에서 제트입자와관련된제동복사 박가영 인하대학교 윤진희교수님, 권민정교수님

Commutative Monoids in Intuitionistic Fuzzy Sets

ΓΡΑΗΗΑΤεtΑ ΗΙ+ >(

ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. ΘΕΜΑ: «ιερεύνηση της σχέσης µεταξύ φωνηµικής επίγνωσης και ορθογραφικής δεξιότητας σε παιδιά προσχολικής ηλικίας»

ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗ ΔΑΣΙΚΟΥ ΟΔΙΚΟΥ ΔΙΚΤΥΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΛΗΨΗ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΤΟΛΗ ΔΑΣΙΚΩΝ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ (ΣΕΪΧ-ΣΟΥ)

Διαφώτιση, Προπαγάνδα και Αντί-Προπαγάνδα στην Κύπρο, *

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΒΑΛΕΝΤΙΝΑ ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΥ Α.Μ.: 09/061. Υπεύθυνος Καθηγητής: Σάββας Μακρίδης

n r f ( n-r ) () x g () r () x (1.1) = Σ g() x = Σ n f < -n+ r> g () r -n + r dx r dx n + ( -n,m) dx -n n+1 1 -n -1 + ( -n,n+1)

A Bonus-Malus System as a Markov Set-Chain. Małgorzata Niemiec Warsaw School of Economics Institute of Econometrics

Development of a Tiltmeter with a XY Magnetic Detector (Part +)

!"#ά%&'( 18 )*&+",έ. )/0&%%&12&*'3έ. 45(*'2ί"., 7&,"28ά5"'. 5*90 :1(,ά )/0&%%ά12&*(. 3&' ;&3,(('3(0(2'3ή 7(%'*'3ή

Μαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Appendix to On the stability of a compressible axisymmetric rotating flow in a pipe. By Z. Rusak & J. H. Lee

Χρηματοοικονομική Ανάπτυξη, Θεσμοί και

The Research on Sampling Estimation of Seasonal Index Based on Stratified Random Sampling

ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΤΩΝ ΕΚΘΕΣΕΩΝ ΕΤΑΙΡΙΚΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΕΥΘΥΝΗΣ COSMOTE ΚΑΙ VODAFONE ΣΤΟΝ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΚΛΑΔΟ ΤΩΝ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΠΟΥΔΕΣ

Η Έννοια και η Σημασία της Τιμής

Study of In-vehicle Sound Field Creation by Simultaneous Equation Method

[4] 1.2 [5] Bayesian Approach min-max min-max [6] UCB(Upper Confidence Bound ) UCT [7] [1] ( ) Amazons[8] Lines of Action(LOA)[4] Winands [4] 1

Homomorphism of Intuitionistic Fuzzy Groups

Προετοιμάζοντας τον μελλοντικό δάσκαλο για το ψηφιακό σχολείο

Prey-Taxis Holling-Tanner

The Construction of Investor Sentiment Index for China's Stock Market Based on the Panel Data of Shanghai A Share Companies

ΚΕΡΚΙΔΙΚΗ ΚΑΙ ΜΗΡΙΑΙΑ ΠΡΟΣΠΕΛΑΣΗ ΣΕ ΣΤΕΦΑΝΙΟΓΡΑΦΙΕΣ ΚΑΙ ΑΓΓΕΙΟΠΛΑΣΤΙΚΕΣ. ΜΙΑ ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ

Why We All Need an AIDS Vaccine? : Overcome the Challenges of Developing an AIDS Vaccine in Japan

4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(1,1)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΑΜΕΣΕΣ ΞΕΝΕΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ ΣΕ ΕΥΡΩΠΑΙΚΕΣ ΧΩΡΕΣ

Επιμέλεια: Αδαμαντία Τραϊφόρου (Α.Μ 263) Επίβλεψη: Καθηγητής Μιχαήλ Κονιόρδος

Bayesian statistics. DS GA 1002 Probability and Statistics for Data Science.

Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude

Διερεύνηση ακουστικών ιδιοτήτων Νεκρομαντείου Αχέροντα

Molecular evolutionary dynamics of respiratory syncytial virus group A in

Εκπαιδευτική Ψυχολογία

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ Π.Μ.Σ «ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΓΙΑ ΣΤΕΛΕΧΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ»

SEN TRONIC AG A AB 93 :, C,! D 0 7 % : 3 A 5 93 :

þÿ õº ÍÁ±Â, ½ Á ±Â Neapolis University þÿ À¹ÃÄ ¼Î½, ±½µÀ¹ÃÄ ¼¹ µ À»¹Â Æ Å

Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations

Οδηγίες Αγοράς Ηλεκτρονικού Βιβλίου Instructions for Buying an ebook

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: Mετακύλιση τιμών βασικών προϊόντων και τροφίμων στην περίπτωση του Νομού Αιτωλοακαρνανίας

Μειέηε, θαηαζθεπή θαη πξνζνκνίσζε ηεο ιεηηνπξγίαο κηθξήο αλεκνγελλήηξηαο αμνληθήο ξνήο ΓΗΠΛΩΜΑΣΗΚΖ ΔΡΓΑΗΑ

«ΑΓΡΟΤΟΥΡΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΤΟΠΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΩΝ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΣΤΗΝ ΠΡΟΩΘΗΣΗ ΤΩΝ ΓΥΝΑΙΚΕΙΩΝ ΣΥΝΕΤΑΙΡΙΣΜΩΝ»

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ "ΠΟΛΥΚΡΙΤΗΡΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΡΙΟΥ ΣΥΜΒΟΛΑΙΟΥ ΥΓΕΙΑΣ "

Η Παρακίνηση στον Εργασιακό Χώρο ως Συγκριτικό Πλεονέκτημα. Εμπειρική έρευνα σε βιομηχανικές μονάδες της Βορείου Ελλάδας

Test Data Management in Practice

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

ΑΚΑ ΗΜΙΑ ΕΜΠΟΡΙΚΟΥ ΝΑΥΤΙΚΟΥ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

n 1 n 3 choice node (shelf) choice node (rough group) choice node (representative candidate)

ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS

Αληφαντής, Γ. Σ. (2002), «Η Λογιστική της Αναβαλλόμενης Φορολογίας επί των Αποσβέσεων βάσει του ΔΛΠ 12», Η Ναυτεμπορική, σελίδα 12, Αθήνα

Η ΔΙΑΣΤΡΕΥΛΩΣΗ ΤΗΣ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ ΜΕΣΩ ΤΩΝ SOCIAL MEDIA ΤΗΝ ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΠΕΝΤΑΕΤΙΑ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΗΣ ΑΝΑΣΤΑΣΙΑΣ-ΜΑΡΙΝΑΣ ΔΑΦΝΗ

Study of urban housing development projects: The general planning of Alexandria City

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗ

3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS. NOTE: cos(α+β) cos α + cos β cos(α-β) cos α -cos β

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΗΡΑΚΛΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ

Transcript:

- UGGETION A COMPOED OPTION PRICING MODEL BAED ON BLACK-CHOLE AND BINOMIAL TREE MODEL (CAE TUDY IN TEHRAN TOCK EXCHANGE) A.M. Kimiagari & E. Aarieh ani Department o Inustrial Eng, kimiagar@aut.ac.ir, ehsan.aarieh@gmail.com Abstract: This paper suggests a compose option pricing moel base on black-scholes an binomial tree moels. o at irst this two moels are presente an analyze. Then we showe black-scholes moel is an appropriate option pricing moel or stocks with low an binomial trees moel is an appropriate option pricing moel or stocks with high. uggeste moel is a compose moel o black-scholes an binomial tree moels an is use as selecting moel actor. To etermine limit quantity, we calculate average o Iran tock Exchange. For this calculating we selecte 3 stocks in two perio o time. At the en o paper, suggeste moel is valiate by methos an it s valiity is approve by both o them. ( ) :..... -.. :..... // : // : kimiagar@aut.ac.ir ehsan.aarieh@gmail.com

P : δ : u = e = e = e = e rδt [ Puu + (1 P) u ] rδt [ Pu + (1 P) ] rδt rδt [ Pu + (1 p) ] [ P : () () uu + P(1 P) u + (1 P) u ] () () () () : u u = e δ Δt rδt e P = u. = e ( ) δ Δt (1 P ) P(-P) P () ().. u. (back ) war) (.[].-...[-] : : t: s:......-... (T).[].. u>1) u r.( <1. Δt u u. :[-] x x :

.. Put-Call Parity : ( ) ( ) ()..- ( t) P Xe = N N 1..[]. ( ).[]..[]..[].[]. at the money in the money. money out o the.[] 1 T φ : N: : r: 1 + rs + δ t = r..-- max( X,0) T :[] () ( t C e = ) [max( X ),0] T ln T δ ln T ~ φ ln + r ( T t), δ T t : () : () () C = N ( ) Xe N ( ) 1 ln = X ( t) 1 δ + r + δ T t ( T t ) δ ln + r ( T t) X + = = 1 δ T t δ T t : () : () (). ( t) ( t) C = e N( 1) e XN( ) ()

........ :. /. : : : : : : : : : : /..[].[].-... ).[] (.[]..[]....

... : :.... 84 83 84 83 - - -.. :

+,. -, +, -, :.--....... :.. ( ).. : :. % %..... -.-...[- ].....

:. = Pe :[] () :[] I ( T -X)<0 I ( T -X) < 0 Pe X T Pe ().--.... [] : = X Pe t () C, P X:. : = Pe. [] () :[] i ( T X) > 0 T X Pe i ( T X) < 0 Pe ( ), // :,, // //, //., //, // :[],, // // = X T Pe ().

..-... :. - -.--.... question1 question question3 question4 question5 question6 Item tatistics Mean t. Deviation N 4.70.483 10 4.10.738 10 4.0.63 10 3.90.568 10 4.10.738 10 4.0.63 10.-- µ 3. <µ. - : : +, -, +, -,. : +,. -,. 095 1155 091 13 157 19 19693 19898 1969 - +,. -,. 136 140 1301 1705 473 1567 303 33 35 559 631 543 16176 16161 16143 1059 1088 0977 - - -

.. [1] Hsia, C., On the Binomial Option Pricing. The journal o inancial research, 1983, PP 41-4. [] Oluemi olusola, Oegbile. "Binomial option pricing moel". Arican Institute or Mathematical cience, Ross, helon. An elementary introuction to mathematical inance: options an other topics. th e. America: Cambrige university press, 003. [3] Black, F.; choles, M., The Pricing o Options an Corporate Liabilities, Journal o political economy, vol 86, 1973, P.637. [4] Clarkson, Robert; Bank, Cherry. "ome Observations on the Black-choles Option Pricing Formula", Dubosky, Davi A. options an inancial utures: valuation an use. 1th e. America: Mc Graw-Hill, 199. [5] Garven, James. "Derivation an Comparative tatic s o the Black-choles Call an Put Option Pricing Formula". athematical science, New York university, anuary 15, 00. [6] Greenspan, A., "Financial Derivatives". Remarks by chairman o eeral reserve bank to Futures inustry association, Floria, march 19, 1999. [7] Hull, juhn, C., Options, Futures, an Other Derivatives. 3th e. Toronto: University o Toronto, 1997. [8] Irwin, Richar D., Option Volatility an Pricing, Avance Traing trategies an Techniques. 1th e. America: Mc Graw-Hill companies, 1994. [9] McMillan, L. Options as a trategic Investment. 4 th e. New York:New York institute o inance, 00. [10] Roman, teven. Introuction to the Mathematics o Finance: rom Risk Management to Options Pricing. 1th e. America: springer, 004. [11] Rubinstein, M. Derivatives Assets Analysis. The journal o economics perspectives, 1987, PP 73-79. ".. [].."." P13 ". [].. [].. : - : : : : : : : :.. : :. :. : :. :. : %. spss question1 question question3 question4 question5. Binomial Test > 3 9.9.. Observe Exact ig. Category N Prop. Test Prop. (1-taile) Group 1 <= 3 0.0.6.000 a Group > 3 Group 1 <= 3..6.01 a Group > 3 8.8 Group 1 <= 3 1.1.6.00 a Group > 3 9.9 Group 1 <= 3..6.01 a Group > 3 8.8 Group 1 <= 3..6.01 a Group > 3 8.8 Group 1 <= 3 1.1.6.00 a question6 Group a. Alternative hypothesis states that the proportion o cases in the irst grou