E-mail: {kameoka,sagayama}@hil.t.u-tokyo.ac.jp, m.goto@aist.go.jp GUI



Σχετικά έγγραφα
( ) (Harmonic-Temporal Clustering; HTC) [1], [2] ( ) ( ) [4] HTC. (Non-negative Matrix Factorization; NMF) [3] [5], [6] [7], [8]

Fourier transform, STFT 5. Continuous wavelet transform, CWT STFT STFT STFT STFT [1] CWT CWT CWT STFT [2 5] CWT STFT STFT CWT CWT. Griffin [8] CWT CWT

MIDI [8] MIDI. [9] Hsu [1], [2] [10] Salamon [11] [5] Song [6] Sony, Minato, Tokyo , Japan a) b)

Vol.4-DCC-8 No.8 Vol.4-MUS-5 No.8 4// 3 3 Hanning (T ) 3 Hanning 3T (y(t)w(t)) dt =.5 T y (t)dt. () STRAIGHT F 3 TANDEM-STRAIGHT[] 3 F F 3 [] F []. :

6.003: Signals and Systems. Modulation

3: A convolution-pooling layer in PS-CNN 1: Partially Shared Deep Neural Network 2.2 Partially Shared Convolutional Neural Network 2: A hidden layer o

«ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΡΑΔΙΟΦΩΝΙΚΟΥ ΣΤΑΘΜΟΥ AM ΜΕ ΤΡΑΝΖΙΣΤΟΡ»

SNR F0 [2], [3], [4] F0 F0 F0 F0 F0 TUSK F0 TUSK F0 6 TUSK 6 F0 2. F0 F0 [5] [6] [7] p[8] Cepstrum [9], [10] [11] [12] [13] F0 [14] F0 [15] DIO[16] [1

Main source: "Discrete-time systems and computer control" by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1

Non-negative Matrix Factorization, NMF [5] NMF. [1 3] Bregman [4] Harmonic-Temporal Clustering, HTC [2,3] 1,2,b) NTT

VOCODER VOCODER Vocal

Feasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Μέθοδοι συµπίεσης ηχητικών. Βιβλιογραφία. Κωδικοποίηση µε βάση την αντίληψη.

ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΙΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ.

Buried Markov Model Pairwise

Study of In-vehicle Sound Field Creation by Simultaneous Equation Method

Acoustic Signal Adjustment by Considering Musical Expressive Intention Using a Performance Intension Function

Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής

Query by Phrase (QBP) (Music Information Retrieval, MIR) QBH QBP / [1, 2] [3, 4] Query-by-Humming (QBH) QBP MIDI [5, 6] [8 10] [7]

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Δρ. ΣΩΤΗΡΙΟΣ Α. ΔΑΛΙΑΝΗΣ

Parameter Estimation of Mixture Model of Multiple Instruments and Application to Musical Instrument Identification

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-CE-127 No /12/6 CS Activity 1,a) CS Computer Science Activity Activity Actvity Activity Dining Eight-He

[5] F 16.1% MFCC NMF D-CASE 17 [5] NMF NMF 3. [5] 1 NMF Deep Neural Network(DNN) FUSION 3.1 NMF NMF [12] S W H 1 Fig. 1 Our aoustic event detect

Introduction to Time Series Analysis. Lecture 16.

An Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software Defined Radio

Re-Pair n. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. (Re-Merge) Re-Merge. Sekine [4, 5, 8] (highly repetitive text) [2] Re-Pair. Blocked-Repair-VF [7]

ΓΙΑΝΝΟΥΛΑ Σ. ΦΛΩΡΟΥ Ι ΑΚΤΟΡΑΣ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ

Öýëëá åñãáóßáò ãéá ôá ÌáèçìáôéêÜ

Echo path identification for stereophonic acoustic echo cancellation without pre-processing

ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΕΡ- ΕΠΕΝΕΡΓΟΥΜΕΝΗΣ ΤΡΙΓΩΝΙΚΗΣ ΠΛΩΤΗΣ ΠΛΑΤΦΟΡΜΑΣ

Διερεύνηση ακουστικών ιδιοτήτων Νεκρομαντείου Αχέροντα

Detection and Recognition of Traffic Signal Using Machine Learning

Άσκηση 05: Ψηφιακά Φίλτρα τύπου Κτένας. (Comb filters)

Outline Analog Communications. Lecture 05 Angle Modulation. Instantaneous Frequency and Frequency Deviation. Angle Modulation. Pierluigi SALVO ROSSI

Πλήρως Ψηφιακά Ηχεία: Mέθοδοι και τεχνικές υλοποίησης

ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ. Ο Δήμος Λαρισαίων ανακοινώνει ότι θα προβεί στην Προμήθεια «Σύστημα

Διπλωματική Εργασία της φοιτήτριας του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών

Επώνυμο Όνομα Όνομα Πατρός

Signal processing for handling singing voice texture

Automatic extraction of bibliography with machine learning

Πτυχιακή Εργασι α «Εκτι μήσή τής ποιο τήτας εικο νων με τήν χρή σή τεχνήτων νευρωνικων δικτυ ων»

: Monte Carlo EM 313, Louis (1982) EM, EM Newton-Raphson, /. EM, 2 Monte Carlo EM Newton-Raphson, Monte Carlo EM, Monte Carlo EM, /. 3, Monte Carlo EM

Quick algorithm f or computing core attribute

ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΕΚΠΟΝΗΣΗΣ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ «ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΨΗΦΙΑΚΟΥ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΥΛΙΚΟΥ»

ΣΤΟΧΟΙ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ

ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗ ΔΑΣΙΚΟΥ ΟΔΙΚΟΥ ΔΙΚΤΥΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΛΗΨΗ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΤΟΛΗ ΔΑΣΙΚΩΝ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ (ΣΕΪΧ-ΣΟΥ)

ITU-R BT ITU-R BT ( ) ITU-T J.61 (

Elements of Information Theory

Retrieval of Seismic Data Recorded on Open-reel-type Magnetic Tapes (MT) by Using Existing Devices

Ανάκτηση Εικόνας βάσει Υφής με χρήση Eye Tracker

Simplex Crossover for Real-coded Genetic Algolithms

ΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. Αναγνώριση προσώπου με επιλογή των κατάλληλων κυρίων συνιστωσών. ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε ΚΑΒΒΑΔΙΑ ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΥ.

ΠΩΣ ΣΥΚΡΙΝΟΝΤΑΙ ΤΑ ΤΡΑΠΕΖΙΚΑ ΜΕ ΤΑ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΑ ΑΠΟΤΑΜΙΕΥΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ.

ΟΙ Υ ΡΟΓΕΩΛΟΓΙΚΕΣ ΣΥΝΘΗΚΕΣ ΣΤΗΝ ΛΕΚΑΝΗ ΠΟΤΑΜΙΑΣ ΚΑΙ Η ΑΛΛΗΛΟΕΠΙ ΡΑΣΗ ΤΟΥ Υ ΑΤΙΚΟΥ ΚΑΘΕΣΤΩΤΟΣ ΜΕ ΤΗ ΜΕΛΛΟΝΤΙΚΗ ΛΙΓΝΙΤΙΚΗ ΕΚΜΕΤΑΛΛΕΥΣΗ ΣΤΗΝ ΕΛΑΣΣΟΝΑ

F0 Estimation of Melody and Bass Lines in Real-world Musical Audio Signals

CSJ. Speaker clustering based on non-negative matrix factorization using i-vector-based speaker similarity

Χαρτογράφηση θορύβου

Second Order RLC Filters

Lecture 12 Modulation and Sampling

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-MUS-104 No /8/26 1,a) Music Structure and Composition with Sound Directivity in 3D Space

þÿ»» ± - ±»» ± - ½É¼ ½ ±Ã»

Διπλωματική Εργασία. του φοιτητή του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών

Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής

ΣΕΙΡΑ ΚΕΙΜΕΝΩΝ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ

Κάθε γνήσιο αντίγραφο φέρει υπογραφή του συγγραφέα. / Each genuine copy is signed by the author.

1181 (real-timespeechdriven) 1 1 ( ) D FAP FAP (voiceactivationdetectionvad) D FaceGen 3- D XfaceEd MPEG-4 1 FAP 66 FAP ( ) FAP 84

(Υπογραϕή) (Υπογραϕή) (Υπογραϕή)

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΘΕΩΡΙΑ 1. H αρχική οθόνη του Open Roberta lab

Προσαρμογή περιοχικών υδρολογικών σχέσεων στις Ελληνικές λεκάνες

Applying Markov Decision Processes to Role-playing Game

Online Social Networks: Posts that can save lives. Dimitris Gritzalis, Sotiria Giannitsari, Dimitris Tsagkarakis, Despina Mentzelioti April 2016

ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΓΕΓΟΝΟΤΩΝ ΒΗΜΑΤΙΣΜΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΠΙΤΑΧΥΝΣΙΟΜΕΤΡΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Online Social Networks: Posts that can save lives. Sotiria Giannitsari April 2016

Toward a SPARQL Query Execution Mechanism using Dynamic Mapping Adaptation -A Preliminary Report- Takuya Adachi 1 Naoki Fukuta 2.

YB16200 ΓΕΝΝΗΤΡΙΑ ΑΚΟΥΣΤΩΝ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ ΜΕ ΕΝΙΣΧΥΤΗ ΕΓΧΕΙΡΙ ΙΟ Ο ΗΓΙΩΝ ΧΡΗΣΕΩΣ

2 ~ 8 Hz Hz. Blondet 1 Trombetti 2-4 Symans 5. = - M p. M p. s 2 x p. s 2 x t x t. + C p. sx p. + K p. x p. C p. s 2. x tp x t.

ΑΠΡΟΔΙΟΡΙΣΕ ΜΟΡΥΕ - ΑΤΜΠΣΩΣΕ. Aπροςδιόριςτεσ μορφϋσ Αςύμπτωτεσ

2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems

Τιμοκατάλογος λιανικής

Διπλωματική Εργασία του φοιτητή του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών

δ) ο μαζικός αριθμός του αυξάνεται κατά 4 και ο ατομικός του αυξάνεται κατά 2. Μονάδες 5

Φυσική Β Λυκειου, Θετικού Προσανατολισµού 2ο Φυλλάδιο - Οµαλή Κυκλική Κίνηση

Πειράµατα Ηλεκτρικών Ταλαντώσεων µε τη χρήση του Συστήµατος Συγχρονικής Λήψης και Απεικόνισης (Multilog) των Γενικών Λυκείων

Estimation, Evaluation and Guarantee of the Reverberant Speech Recognition Performance based on Room Acoustic Parameters

Development of a Seismic Data Analysis System for a Short-term Training for Researchers from Developing Countries

Kenta OKU and Fumio HATTORI

Π Τ Υ Χ Ι Α Κ Η /ΔΙ Π Λ Ω Μ ΑΤ Ι Κ Η Ε Ρ ΓΑ Σ Ι Α

ΕΣΔ 200: Δημιουργία Περιεχομένου ΙΙ. ΕΣΔ200 Δημιουργία Περιεχομένου ΙI. Ψηφιακός ήχος. ΕΣΔ 200: Δημιουργία Περιεχομένου ΙΙ. Βιβλιογραφία - Περιεχόμενα

ΓΗΑΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΑΚΟ ΓΗΑΣΜΖΜΑΣΗΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΗΑΚΧΝ ΠΟΤΓΧΝ ΣΔΥΝΟΛΟΓΗΔ ΣΖ ΠΛΖΡΟΦΟΡΗΑ ΚΑΗ ΣΖ ΔΠΗΚΟΗΝΧΝΗΑ ΓΗΑ ΣΖΝ ΔΚΠΑΗΓΔΤΖ ΓΙΠΛΧΜΑΣΙΚΗ ΔΡΓΑΙΑ

Υ ΡΟΓΕΩΛΟΓΙΚΕΣ ΣΥΝΘΗΚΕΣ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΥΠΟΒΑΘΜΙΣΗΣ ΤΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΤΩΝ ΥΠΟΓΕΙΩΝ ΝΕΡΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΣΣΗΝΗΣ, Ν.ΜΕΣΣΗΝΙΑΣ

Yoshifumi Moriyama 1,a) Ichiro Iimura 2,b) Tomotsugu Ohno 1,c) Shigeru Nakayama 3,d)

/MAC DoS. A Coding Scheme Using Matched Filter Resistant against DoS Attack to PHY/MAC Layer in Wireless Communications

Η ΑΥΛΗ ΤΟΥ ΣΧΟΛΕΙΟΥ ΠΑΙΧΝΙΔΙΑ ΣΤΗΝ ΑΥΛΗ ΤΟΥ ΣΧΟΛΕΙΟΥ

Μέθοδοι γείωσης και αντικεραυνικής προστασίας σε πλοία ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Ιωάννης Κ. Κριμιτζάς

ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ

Wiki. Wiki. Analysis of user activity of closed Wiki used by small groups

: TANDEM-STRAIGHT. Make singing voice tangible: TANDEM-STRAIGHT and temporally variable morphing as substrate. Hideki Kawahara 1 and Masanori Morise 2

[4] 1.2 [5] Bayesian Approach min-max min-max [6] UCB(Upper Confidence Bound ) UCT [7] [1] ( ) Amazons[8] Lines of Action(LOA)[4] Winands [4] 1

ΤΥΠΟΣ ΤΕΧΝΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ TIMH 1-Series

Computing the Gradient

Transcript:

E-mail: {kameoka,sagayama}@hil.t.u-tokyo.ac.jp, m.goto@aist.go.jp GUI Selective Amplifier of Periodic and Non-periodic Components in Concurrent Audio Signals with Spectral Control Envelopes Hirokazu Kameoka Masataka Goto Shigeki Sagayama Graduate School of Information Science and echnology, he University of okyo National Institute of Advanced Industrial Science and echnology (AIS Abstract We propose a new equalizing technique that enables a separate control of periodic and non-periodic source components in music signals through a spectral mapping using the two spectral control envelopes. he applications we have in mind are for example a selective amplifier of drum sounds and other instruments in a polyphonic music signal and a recuperation of a degraded music signal with an additive white noise. ( iunes WinAmp [] ( INER:D [7] Drumix [8] [9]

Amplitude (db 3 error 5 45 4 35 3 5 5 g(ω;a log g(ω;a log < log g(ω;a ( g(ω;a g(ω;a g(ω;a log g(ω;a log > log g(ω;a Amplitude (db 4 8. 5-4 -3 - - 3 4 log log g(ω;a log log g(ω; a log log g(ω; a log log g(ω; a 3 4 8. [, 3, 4, 5, 6] (Linear Predictive Coding LPC LPC i : a i > g(ω; a = ( a = (a,, a I Ψ i (ω ω R < Ψ i (ω < ( Ψ i (ω Gauss Ψ i (ω ( Gauss a = (a,, a I 3 3. a LPC []

f (x f (x: convex function f(tx(-tx t f(x(-t f(x ω : m i (ω =, i, ω : < m i (ω < (6 x 3 tx(-tx [] = ( g(ω; a log g(ω; a dω (3 = ( g(ω; a log g(ω; a x x dω (4 log log g(ω; a ( (3 (4 3. a a ω : ai Ψ i (ω log m i (ω = log m i (ω log m i (ω m i (ω x j wj x j w j j w jx j 3 ( ( ai Ψ i (ω log m i (ω log m i (ω dω (7 m [m ] m i (ω [m ] a i ( a i a i a i m i (ω (7 a i (7 [m ] m i (ω a i 4 (6 [m ] m i (ω ( = log log dω (5 a EM a ( m i (ω log m i (ω log m i (ω ( λ(ω m i (ω dω (8 log m i (ω λ(ω (9 m i (ω λ(ω Lagrange (9 m i (ω m i (ω = a iψ i (ω eλ(ω (

[m ] m [m ] [m ] a [m ] 4 a i m i (ω m i (ω ( a i ( (6 m i (ω = a iψ i (ω i ( i:a i > ω :Ψ(ω> i, ω : m i (ω > m i (ω a i a i ( Ψi (ω m i (ω dω ( a i m i (ωdω â i = Ψi (ω dω (3 i, ω : m i (ω > i : â i > i : a i ( (3 a a a 3.3 a P (a η i a i a i (4 a i a i P (a a i ( i : η i a ( = i a iψ i (ω log log dω P (a (5 a a a a ω : m i (ω =, i, ω : < m i (ω < (6 / ai Ψ i (ω ω : m i (ω m i (ω = i / ai Ψ i (ω m i (ω = m i (ω m i (ω ( m i (ω log a i Ψ i (ω log dω P (a (7 [m ] ω log (8 t(ω log t(ω ( t(ω t(ω (9 (7 ( m i (ω log t(ω log a i Ψ i (ω ( t(ω dω P (a ( t(ω

[m, t] [ m ] [ m, t ] ( [m, t] m i (ω t(ω a ( m i (ω t(ω m i (ω ( ( ( m i (ω γ(ω m i (ω dω m i (ω m i (ω γ(ω ( m i (ω γ(ω Lagrange ( m i (ω m i (ω = γ(ωa iψ i (ω (6 m i (ω = a iψ i (ω i (3 (4 i:a i > ω :Ψ(ω> i, ω : m i (ω > m i (ω (7 = [m ] t(ω = (5 [m ] = [m, t] m i (ω t(ω (4 (5 = [m, t] m i (ω t(ω a ( a i ( Ψi (ω t(ω m i (ω Ψ i (ω a i dω η ia i a i ω : <t(ω, Ψ i (ω< m i (ω dω η i a i ã i = Ψ i (ω Ψi (ω t(ω dω / (6 (7 ã a a i a i a i {ãi if ã i : â i = i a i a i otherwise (8 [m ] [m ] m [m, t] [m, t] a [m ] t [m, t] [m, t ] [m ] [m ] [m, t ] [m, t ] [m, t ] a 5 a i m i (ω t(ω m i (ω t(ω ( a i ( i, ω : m i (ω > i : â i > i : a i (4 (5 (7 ( 5 a a 4 ε(> log log log ε log ε log ω log log

log log g(ω; a g(ω; a log g(ω; a log g(ω; a log g(ω; a g(ω; a log g(ω; a log = log 8. ime (s 4. 8. ime (s 4. log g(ω; a log g(ω; a log g(ω; a g(ω; a log g(ω; a log Amplitude (db 6 log log log 8. log log log ( 6 g(ω; a g(ω; a g(ω; ā g(ω; ā log log log = log g(ω; ā log g(ω; ā g(ω; a g(ω; a g(ω; a g(ω; ā ( log f log g(ω; a g(ω; a α ( log g(ω; a log g(ω; a (9 f( sigmoid { (x f(x = e x = (x (3 α log log g(ω; ā g(ω; a log if log = log g(ω; a g(ω; a log log g(ω; ā g(ω; a if log < log g(ω; a g(ω; a (3 5 3 7 ( GUI GUI 6kHz 6ms Hamming 8ms Fourier 3 i 4 ihz 4Hz a,, a dω 3 3.3 4 η α η i =./i (i =,, α =. MALAB 7 GUI 6 i =, i = 3, 4, 5 i = 6, 7, 8 i = 9,,, i = 3, 4, 5, 6 i = 7, 8, 9, 4 GUI 8 RWC [] GUI

8. 6 GUI GUI.8.6.4 3. 4. ime (s 8..8.6.4 3. 4. ime (s 9 RWC [] ive (Piano Solo ( ( ( PROLOGUE,, RWC-MDB-P- No.7 Lounge Away, YOU Band, RWC-MDB-- No.8 RWC [] ive (Piano Solo,, RWC-MDB-- No. 9 ( [] Rose,., Audio Postproduction for Digital Video (Dv Expert Series, CMP Books,. [] M. N. S. Swamy and K. S. hyagarajan, Digital Bandpass and Bandstop Filters with Variable Center Frequency and Bandwidth, Proc. IEEE, Vol. 64, pp. 63 634, 976. [3] S. Erfani and B. Peikari, Variable Cutt-off Digital Ladder Filters, Int.. Electron., Vol. 44, pp. 535 549, 978. [4] E. C. an, Variable Lowpass Wave-digital Filters, Electron. Lett., Vol. 8, pp. 34 36, 98. [5] P. A. Regalia and S. K. Mitra, unable Digital Frequency Response Equalization Filters, IEEE rans. Acoust., Speech, Signal Process., ASSP-35, No., pp. 8, 987. [6] S.. Orfanidis, Digital Parametric Equalizer Design with Prescribed Nyquist-frequency Gain, ournal of the Audio Engineering Society, Vol. 45, No. 6, pp. 444 455, 997. [7] Yoshii, K., Goto, M. and Okuno, H. G., INER:D: A Drum Sound Equalizerfor Controlling Volume and imbre of Drums, In Proc. nd European Workshop on the Integration of Knowledge, Semantic and Digital Media echnologies (EWIM5, 5. [8],,,,, Drumix:, 6, 6. [9] Yoshii, K., Goto, M., Komatani, K., Ogata,., Okuno, H. G., An Error Correction Framework based on Drum Pattern Periodicity for Improving Drum Sound Detection, In Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP6, 6. [],,,, 97. [],,,, RWC :,, Vol.45, No.3, pp.78 738, 4.

8. 8..8.6.4 3. 4. ime (s 8..8.6.4 3. 4. ime (s 8. 8..8.6.4 3. 4. ime (s 8..8.6.4 3. 4. ime (s.8.6.4 3. 4. ime (s.8.6.4 3. 4. ime (s 8 ( ( RWC [] : PROLOGUE (RWC-MDB-P- No. 7( YOU Band: Lounge Away (Octet (RWC-MDB-- No. 8(