Πρόβλημα συντομότερης διαδρομής - Shortest path problem. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

Σχετικά έγγραφα
Διαχείριση Χρόνου & Δίκτυα στη Διοίκηση Έργων. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

Το Πρόβλημα του Περιοδεύοντος Πωλητή - The Travelling Salesman Problem

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Πρόβλημα μέγιστης ροής - Maximum flow problem. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΙΚΤΥΩΝ Δρομολόγηση στο Internet (II) Αλγόριθμοι Distance Vector (Bellman) Αλγόριθμοι Link State (Dijkstra)

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Πρόβλημα του ελάχιστα εκτεταμένου δένδρου - Minimum spanning tree. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

6 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 3 η : Επεξεργασία Κελιών Γραμμών & Στηλών. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

3 η ΕΝΟΤΗΤΑ Συναρτήσεις στο MATLAB

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Τεχνικό Σχέδιο

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 2: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1 ο Μέρος)

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Τεχνικό Σχέδιο

Ιστορία της μετάφρασης

Πληροφοριακά Συστήματα & Περιβάλλον Ασκήσεις

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μικροβιολογία & Υγιεινή Τροφίμων

Μοντελοποίηση Λογικών Κυκλωμάτων

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 5: Χρήση μετασχηματισμού Laplace για επίλυση ηλεκτρικών κυκλωμάτων Μέθοδοι εντάσεων βρόχων και τάσεων κόμβων

ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Γραμμικές Συναρτήσεις Διάκρισης. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Βλάμος Π. Αυλωνίτης Μ. ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης. Ασκήσεις 2ου Φροντιστηρίου: Προτασιακός Λογισμός: Κανονικές Μορφές, Απλός Αλγόριθμος Μετατροπής σε CNF/DNF, Άρνηση

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Φροντιστήριο 4: Μορφολογική Παραγωγή. Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Συντομότερα Μονοπάτια για Όλα τα Ζεύγη Κορυφών

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η

Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άδεια

Διαφωτισμός και διαμόρφωση των πολιτικών ιδεολογιών στην Ελλάδα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Εισαγωγή στη διδακτική των γλωσσών Ασκήσεις

Σχέση κόστους - χρόνου. Κωνσταντίνος Κηρυττόπουλος

ΜΑΘΗΜΑ: ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ-ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 3: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (2 ο Μέρος)

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

τατιςτική ςτην Εκπαίδευςη II

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 6 η : Ταξινόμηση & Ομαδοποίηση Δεδομένων

Υδραυλικά & Πνευματικά ΣΑΕ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Διαφωτισμός και διαμόρφωση των πολιτικών ιδεολογιών στην Ελλάδα

ΝΟΜΙΣΜΑΤΙΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΠΟΛΙΤΙΚΗ. Ενότητα 3: Αγορά Χρήματος και επιτόκια. Γεώργιος Μιχαλόπουλος Τμήμα Λογιστικής-Χρηματοοικονομικής

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Cretive Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπ

ΝΟΜΙΣΜΑΤΙΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΠΟΛΙΤΙΚΗ. Ενότητα 9: ΑΝΕΡΓΙΑ. Γεώργιος Μιχαλόπουλος Τμήμα Λογιστικής-Χρηματοοικονομικής

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 15: Ολοκληρώματα Με Ρητές Και Τριγωνομετρικές Συναρτήσεις Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑ. Υπεύθυνη μαθήματος Αναστασία Στρατηγέα Αναπλ. Καθηγ. Ε.Μ.Π.

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Τίτλος Μαθήματος: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Ψηφιακή Τεχνολογία σε Ακαδημαϊκό Περιβάλλον

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Θεωρία τησ Πληροφορίασ (Θ) ΔΙΔΑΚΩΝ: Δρ. Αναςτάςιοσ Πολίτησ

ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ. Ενότητα 10: Το πρόβλημα της ανεργίας. Γεώργιος Μιχαλόπουλος Τμήμα Λογιστικής-Χρηματοοικονομικής

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 6: Προτασιακός Λογισμός: Μέθοδος Επίλυσης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 4

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Transcript:

Πρόβλημα συντομότερης διαδρομής - Shortest path problem Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άδεια χρήσης άλλου τύπου, αυτή πρέπει να αναφέρεται ρητώς. date: /0/0

Πρόβλημα συντομότερης διαδρομής Αποτελεί υποπερίπτωση του προβλήματος μεταφοράς με τους εξής περιορισμούς: Ένας κόμβος αφετηρίας και ένας κόμβος προορισμού Παραγωγή κόμβου αφετηρίας = ζήτηση σε κόμβο προορισμού = date: /0/0

Σχετικά προβλήματα Μεταφορά ή μετάβαση από ένα σημείο σε ένα άλλο οδικώς, σιδηροδρομικώς ή αεροπορικώς. Συστήματα GPS date: /0/0

Επίλυση προβλημάτων Από τον κόμβο του ακόλουθου σχήματος θέλετε να βρείτε τη συντομότερη διαδρομή μετάβασης στον κόμβο. Οι τιμές στις ακμές αντιπροσωπεύουν αποστάσεις. 6 date: /0/0

Αλγόριθμοι επίλυσης Αλγόριθμος Dijkstra date: /0/0 6

Αλγόριθμος Dijkstra. Δημιουργούμε πίνακα στην πρώτη γραμμή του οποίου γράφουμε τους κόμβους.. Για κάθε κόμβο (στήλη του πίνακα) τοποθετούμε στη στήλη όλες τις ακμές που ξεκινούν από αυτόν με αύξουσα σειρά απόστασης. Παραλείπονται οι ακμές που οδηγούν στον κόμβο αφετηρίας ή προέρχονται από τον κόμβο προορισμού.. Επιλέγουμε τον κόμβο που βρίσκεται εγγύτερα στον κόμβο αφετηρίας, έστω είναι ο Χ. Διαγράφουμε όλες τις άλλες ακμές που οδηγούν στον Χ. Σημειώνουμε την απόσταση του Χ από τον κόμβο αφετηρίας πάνω από τη στήλη του Χ.. Εντοπίζουμε τους κόμβους που βρίσκονται πλησιέστερα στους συνδεδεμένους κόμβους. Για κάθε έναν από αυτούς υπολογίζουμε την απόσταση από τον κόμβο αφετηρίας.. Επαναλαμβάνουμε το βήμα μέχρι να συνδεθούν όλοι οι κόμβοι. 6. Ξεκινώντας από τον κόμβο προορισμού βρίσκουμε την αλληλουχία των επιλεγμένων ακμών που οδηγούν στην αφετηρία. date: /0/0 Βασισμένο σε: Υψηλάντης, 006

. Δημιουργούμε πίνακα κόμβων ακμών. Για κάθε κόμβο τοποθετούμε στον πίνακα όλες τις ακμές που ξεκινούν από αυτόν με αύξουσα σειρά απόστασης. Παραλείπονται οι ακμές που οδηγούν στον κόμβο αφετηρίας ή προέρχονται από τον κόμβο προορισμού. 6 -() -() -() -() -() 6-() -() -() -6() -() -6() 6-() -() -() -() 6-() -() -() 6 date: /0/0 8

. Επιλέγουμε τον κόμβο που βρίσκεται εγγύτερα στον κόμβο αφετηρίας, εδώ τον. Διαγράφουμε όλες τις άλλες ακμές που οδηγούν στον. Σημειώνουμε την απόσταση του από τον κόμβο αφετηρίας πάνω από τη στήλη του. 6 -() -() -() -() -() 6-() -() -() -6() -() -6() 6-() -() -() -() 6-() -() -() 6 date: /0/0 9

. Εντοπίζουμε τους κόμβους που βρίσκονται πλησιέστερα στους συνδεδεμένους κόμβους. Για κάθε έναν από αυτούς υπολογίζουμε την απόσταση από τον κόμβο αφετηρίας. 6 -() -() -() -() -() 6-() -() -() -6() -() -6() 6-() -() -() -() 6-() -() -() Κόμβος Πλησιέστερος Απόσταση από αφετηρία += 6 += date: /0/0 0

. Επιλέγουμε τον κόμβο που βρίσκεται εγγύτερα στον κόμβο αφετηρίας, εδώ τον. Διαγράφουμε όλες τις άλλες ακμές που οδηγούν στον. Σημειώνουμε την απόσταση του από τον κόμβο αφετηρίας πάνω από τη στήλη του. 6 -() -() -() -() -() 6-() -() -() -6() -() -6() 6-() -() -() -() 6-() -() -() 6 date: /0/0

. Εντοπίζουμε τους κόμβους που βρίσκονται πλησιέστερα στους συνδεδεμένους κόμβους. Για κάθε έναν από αυτούς υπολογίζουμε την απόσταση από τον κόμβο αφετηρίας. 6 -() -() -() -() -() 6-() -() -() -6() -() -6() 6-() -() -() -() 6-() -() -() Κόμβος Πλησιέστερος Απόσταση από αφετηρία += 6 += date: /0/0

. Επιλέγουμε τον κόμβο που βρίσκεται εγγύτερα στον κόμβο αφετηρίας, εδώ τον 6. Διαγράφουμε όλες τις άλλες ακμές που οδηγούν στον 6. Σημειώνουμε την απόσταση του 6 από τον κόμβο αφετηρίας πάνω από τη στήλη του 6. 6 -() -() -() -() -() 6-() -() -() -6() -() -6() 6-() -() -() -() 6-() -() -() 6 date: /0/0

. Εντοπίζουμε τους κόμβους που βρίσκονται πλησιέστερα στους συνδεδεμένους κόμβους. Για κάθε έναν από αυτούς υπολογίζουμε την απόσταση από τον κόμβο αφετηρίας. 6 -() -() -() -() -() 6-() -() -() -6() -() -6() 6-() -() -() -() 6-() -() -() Κόμβος Πλησιέστερος Απόσταση από αφετηρία += += 6 += 6 += date: /0/0

. Επιλέγουμε τον κόμβο που βρίσκεται εγγύτερα στον κόμβο αφετηρίας, εδώ τον και. Διαγράφουμε όλες τις άλλες ακμές που οδηγούν στον και. Σημειώνουμε την απόσταση του και από τον κόμβο αφετηρίας πάνω από τη στήλη του και αντίστοιχα. 6 -() -() -() -() -() 6-() -() -() -6() -() -6() 6-() -() -() -() 6-() -() -() 6 date: /0/0

. Εντοπίζουμε τους κόμβους που βρίσκονται πλησιέστερα στους συνδεδεμένους κόμβους. Για κάθε έναν από αυτούς υπολογίζουμε την απόσταση από τον κόμβο αφετηρίας. 6 -() -() -() -() -() 6-() -() -() -6() -() -6() 6-() -() -() -() 6-() -() -() Κόμβος Πλησιέστερος Απόσταση από αφετηρία +=8 6 += date: /0/0 6

. Επιλέγουμε τον κόμβο που βρίσκεται εγγύτερα στον κόμβο αφετηρίας, εδώ τον. Διαγράφουμε όλες τις άλλες ακμές που οδηγούν στον. Σημειώνουμε την απόσταση του από τον κόμβο αφετηρίας πάνω από τη στήλη του. 6 -() -() -() -() -() 6-() -() -() -6() -() -6() 6-() -() -() -() 6-() -() -() 6 date: /0/0

6. Ξεκινώντας από τον κόμβο προορισμού βρίσκουμε την αλληλουχία των επιλεγμένων ακμών που οδηγούν στην αφετηρία. Συνεπώς, η συντομότερη διαδρομή από την αφετηρία στον προορισμό είναι μέσω των ακμών -, -6, 6-. 6 date: /0/0 8

Μεταφορά σε πρόβλημα ΓΠ x ij -> ροή από i σε j Z= ΣΣc ij *x ij -> min 6 κόμβο i (εκτός αφετηρίας και προορισμού) θέλω Σx ki Σx im = 0 όπου K το σύνολο κόμβων που οδηγούν στον i και Μ το σύνολο κόμβων στους οποίους οδηγεί ο i για τον κόμβο αφετηρίας έστω s θέλω Σx sm Σx ks = και προορισμού έστω f θέλω Σx kf Σx fm = X ij 0 date: /0/0 9

Αλγόριθμος Dijkstra - Άσκηση Το εφημερεύον νοσοκομείο βρίσκεται στα δυτικά προάστια της πόλης (Δ). Ζητείται να υποδείξετε τη συντομότερη διαδρομή για τα ασθενοφόρα που έρχονται από τα νότια προάστια (Ν). Οι αποστάσεις σε λεπτά μέσω των κύριων κόμβων φαίνονται στις ακμές του παρακάτω δικτύου. Δ 0 6 Ν Από: Υψηλάντης, 006 date: /0/0 0

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Ε.Μ.Π.» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. date: /0/0