Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο

Σχετικά έγγραφα
Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Διοικητική Λογιστική

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1)

ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ-ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 10: Ασκήσεις Προτύπου Κόστους Αποκλίσεων.

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ-ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ

ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ-ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους

ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ-ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 5: Ανάλυση της Διακύμανσης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 1: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΩΝ ΠΩΛΗΣΕΩΝ ΣΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΤΗΣ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗΣ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών

Βάσεις Δεδομένων. Ενότητα 1: Εισαγωγή στις Βάσεις δεδομένων. Πασχαλίδης Δημοσθένης Τμήμα Ιερατικών σπουδών

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Εισαγωγικές έννοιες θεωρίας Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα 2 η : ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 1: Εκτιμητές και Ιδιότητες. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 3: Θεώρημα των Gauss Markov. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Στατιστική Ι (3/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

Ιστορία της μετάφρασης

Λογιστική Κόστους Ενότητα 5: Προορισμός Κόστους

Λογιστική Κόστους. Ενότητα 4: ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ - ΦΥΣΗ ΚΟΣΤΟΥΣ. Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο

Ηλεκτροτεχνία ΙΙ. Ενότητα 1: Βασικές Έννοιες Ηλεκτροτεχία Ηλεκτρονική. Δημήτρης Στημονιάρης, Δημήτρης Τσιαμήτρος Τμήμα Ηλεκτρολογίας

ΑΝΤΙΡΡΥΠΑΝΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΑΙΩΡΟΥΜΕΝΩΝ ΣΩΜΑΤΙΔΙΩΝ Ενότητα 2: Αιωρούμενα σωματίδια & Απόδοση συλλογής Αν. Καθ. Δρ Μαρία Α. Γούλα Τμήμα Μηχανικών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 3: Στοχαστικές Ανελίξεις. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 4: Πηγές Δεδομένων- Δευτερογενή Στοιχεία. Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση

Διοικητική Λογιστική

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 1

Ηλεκτροτεχνία ΙΙ. Ενότητα 2: Ηλεκτρικά κυκλώματα συνεχούς ρεύματος. Δημήτρης Στημονιάρης, Δημήτρης Τσιαμήτρος Τμήμα Ηλεκτρολογίας

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΙIΙ Ενότητα 6

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 15: Ολοκληρώματα Με Ρητές Και Τριγωνομετρικές Συναρτήσεις Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Λογιστική Κόστους Ενότητα 9: Πρότυπο κόστος

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 6: Πολλαπλό Γραμμικό Υπόδειγμα Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 4: Διάστημα Εμπιστοσύνης - Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Προγραμματισμός Η/Υ. Βασικές Προγραμματιστικές Δομές. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα 8: Pool Table. Νικολάου Σπύρος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ-ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ

Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός Ενότητα 7: Υπερφόρτωση τελεστών. Επικ. Καθηγητής Συνδουκάς Δημήτριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΗ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών. Ενότητα 11: ΚΛΙΜΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΗΣ 2 Λοΐζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 9: Ανέλιξη Γέννησης - Θανάτου. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Τεχνικό Σχέδιο - CAD

ΑΝΤΙΡΡΥΠΑΝΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΑΙΩΡΟΥΜΕΝΩΝ ΣΩΜΑΤΙΔΙΩΝ Ενότητα 6: Ηλεκτροστατικά Φίλτρα

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 7: Συντελεστής πολλαπλού προσδιορισμού. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός Ενότητα 5: Κληρονομικότητα. Επικ. Καθηγητής Συνδουκάς Δημήτριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 10: Διαγνωστικοί Έλεγχοι. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Transcript:

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο Ενότητα 7: Πολυώνυμα Διδάσκουσα: Τσαγκαλίδου Ροδή Τμήμα: Ηλεκτρολόγων Μηχανικών ΤΕ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. 2

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο TEI Δυτικής Μακεδονίας και στην Ανώτατη Εκκλησιαστική Ακαδημία Θεσσαλονίκης» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 3

Σκοποί ενότητας Να κατανοήσει ο φοιτητής τις δυνατότητες του MatLab στη χρήση των πολωνύμων. 4

Περιεχόμενα Πολυώνυμα. Μετατροπή πολυωνύμου σε διάνυσμα. Πρόσθεση πολυωνύμων. Συναρτήσεις Πολυωνύμων. Παραδείγματα. Προσαρμογή δεδομένων. 5

Πολυώνυμα_1 Πολυώνυμο είναι μια αλγεβρική παράσταση σταθερών και μιας μεταβλητής η οποία εμφανίζεται υψωμένη σε διάφορες δυνάμεις και συμβολίζεται p(x). Οι συντελεστές συμβολίζονται με ένα γράμμα με δείκτη τη δύναμη της μεταβλητής που συνοδεύει. Ο σταθερός όρος έχει συνήθως δείκτη μηδέν. Π.χ. p(x)=x 2-3x+5 6

Πολυώνυμα_2 Η MATLAB έχει πολύ καλές ικανότητες στον χειρισμό πολυωνύμων, τα οποία αντιπροσωπεύονται ως διανύσματα (με τους συντελεστές του πολυωνύμου) σε κατιούσα διάταξη. 7

Παραδείγματα μετατροπής πολυωνύμων σε διανύσματα_1 Το πολυώνυμο: p(x) = x 2 7x + 8 αντιπροσωπεύεται από το διάνυσμα p = [1, -7, 8] το πολυώνυμο: q(x) = x 4 + 5x 2 x από το διάνυσμα q = [1, 0, 5, -1, 0]. 8

Παραδείγματα μετατροπής πολυωνύμων σε διανύσματα_2 MATLAB μπορεί να συσχετίσει ένα διάνυσμα μήκους n + 1 με ένα πολυώνυμο βαθμού n. Αν κάποιες από τις δυνάμεις του x λείπουν από το πολυώνυμο (δηλ. κάποιοι από τους συντελεστές του πολυωνύμου είναι 0) πρέπει να θυμηθούμε να τους συμπεριλάβουμε στο διάνυσμα, όπως ακριβώς έγινε στο πιο πάνω παράδειγμα. 9

Βαθμός του πολυωνύμου Ο βαθμός του πολυωνύμου βρίσκεται από την εντολή length(p)-1 όπου p το διάνυσμα που αντιστοιχεί στο πολυώνυμο p(x). 10

Πρόσθεση Πολυωνύμων Για την πρόσθεση πολυωνύμων, αρκεί τα πολυώνυμα να είναι του ιδίου βαθμού. Σε διαφορετική περίπτωση, το πολυώνυμο με το μικρότερο βαθμό πρέπει να συμπληρωθεί με αρχικά μηδενικά, ώστε να αποκτήσει τον ίδιο βαθμό με το πολυώνυμο υψηλότερου βαθμού. 11

Παράδειγμα πρόσθεσης Πολυωνύμων Έστω τα πολυώνυμα που τα παριστάνουμε με τα παρακάτω διανύσματα: p=[1 2 3 4 5] και q=[8 0 2] Το q διάνυσμα το γράφουμε: qnew=[0 0 8 0 2] και το άθροισμα p+qnew

Συναρτήσεις πολυωνύμων_1 Εικόνα 1: Συναρτήσεις πολυωνύμων 1. Πηγή: Διδάσκουσα (2015). 13

Συναρτήσεις πολυωνύμων_2 Εικόνα 2: Συναρτήσεις πολυωνύμων 2. Πηγή: Διδάσκουσα (2015). 14

Eντολή polyval Για να βρούμε τη τιμή ενός πολυωνύμου (αφού προηγουμένως έχει οριστεί στο MATLAB ως διάνυσμα) χρησιμοποιούμε την εντολή polyval. Για παράδειγμα, για να βρούμε την τιμή του πολυωνύμου p(x)= 3x 4 +2x 3 +5x 2 +x όταν το x = 2. >> p=[3 2 5 0]; %το διάνυσμα του πολυωνύμου >> polyval(p,2) ans = 42 15

Eντολή roots_1 Η εντολή roots δίνει τις ρίζες δοθέντος πολυωνύμου. Για το προηγούμενο πολυώνυμο: >> roots(p) ans = 0-0.3333 + 1.2472i -0.3333-1.2472i 16

Eντολή roots_2 Παρατηρούμε ότι η MATLAB δουλεύει και με μιγαδικούς αριθμούς, όπου i=sqrt(-1). (Δύο από τις 4 ρίζες του πολυωνύμου είναι μιγαδικές) Υπολογίζει τις πραγματικές και τις μιγαδικές ρίζες. 17

Πολλαπλασιασμός Πολυωνύμων Αν θέλουμε να πολλαπλασιάσουμε δύο πολυώνυμα, κάνουμε συνέλιξη (convolution) των διανυσμάτων με τους συντελεστές των πολυωνύμων. Για παράδειγμα, αν s(x) = x + 5 και t(x) = x 2 + 2x + 3 τότε: z(x) = s(x) t(x) = x 3 + 4x 2 + 7x + 6. 18

Παράδειγμα Πολλαπλασιασμού Πολυωνύμων Στη MATLAB, γράφουμε: >> s=[1 2]; >> t=[1 2 3]; >> z=conv(s,t) z = 1 4 7 6 19

Διαίρεση πολυωνύμων Η διαίρεση δύο πολυωνύμων είναι παρόμοια και επιτυγχάνεται με την εντολή deconv, η οποία μπορεί να δώσει και το υπόλοιπο της διαίρεσης. Ας διαιρέσουμε το z με το t (από το προηγούμενο παράδειγμα) για να δούμε αν θα πάρουμε το s: 20

Παράδειγμα Διαίρεσης >> [s,r] = deconv(z,t) s = 1 2 r = 0 0 0 0 πολυωνύμων Πράγματι, πήραμε το s μαζί με το διάνυσμα/υπόλοιπο r, το οποίο σε αυτή τη περίπτωση είναι 0, όπως και θα έπρεπε. 21

Παράγωγος ενός πολυωνύμου Παράγωγος είναι ένα μέτρο για το πώς αλλάζει μια συνάρτηση όταν αλλάζουν οι τιμές της εισόδου της.η MATLAB μπορεί να δώσει και την παράγωγο ενός πολυωνύμου με την εντολή polyder η οποία παίρνει ως δεδομένο εισόδου το διάνυσμα με τους συντελεστές του πολυωνύμου και δίνει ως δεδομένο εξόδου το διάνυσμα με τους συντελεστές της παραγώγου του πολυωνύμου. 22

Παράδειγμα Αν p(x) = 3x 3 4x 2 x+2 τότε >> p=[3,-4,-1,2]; >>polyder(p) ans = 9-8 -1 23

Προσαρμογή δεδομένων_1 Η προσαρμογή (fitting), που είναι επίσης γνωστή ως παλινδρόμηση (regression) είναι μια διαδικασία όπου έχουμε ένα αριθμό σημείων και θέλουμε να βρούμε μια συνάρτηση, συνήθως πολυώνυμο μικρού βαθμού, που να προσαρμόσουμε το πολυώνυμο στα δεδομένα. 24

Προσαρμογή δεδομένων_2 Αν θέλουμε το πολυώνυμο να περνά από όλα τα σημεία, τότε παίρνουμε το λεγόμενο πολυώνυμο παρεμβολής. Ο βαθμός του πολυωνύμου είναι ίσος με τον αριθμό των σημείων από τα οποία περνά μείον ένα. 25

Εντολή polyfit Στο MATLAB η εντολή polyfit μας δίδει αυτή τη δυνατότητα. Γενικός τύπος: p=polyfit(x,y,m) μας δίνει τους συντελεστές του πολυωνύμου p που έχει βαθμό Μ και που αντιπροσωπεύει τα δεδομένα. 26

Παράδειγμα Έστω ότι έχουμε τα δεδομένα: >> x=[1 2 3 4 9]; >> y=[3 6 7 15 18]; Τότε: >> p3=polyfit(x,y,4) p3 = -0.2720 4.2202-19.5208 36.1012-17.5286 Το παρακάτω πολυώνυμο περνά από τα παραπάνω σημεία. p3(x)= -0.2720x 4 +4.2202x 3 +-19.5208x 2 -+36.1012x- 17.5286

Ασκήσεις_1 1) Να βρεθούν οι ρίζες των πολυωνύμων: p(x)=7x 2 +3x+7 q(x)=2x 4 +2 z(x)=3x 3-7x 2 +5x+8 2) Δίδονται τα πολυώνυμα p(x)=x 2-3x+7 και q(x)=x 3 +5x+8. Να βρεθούν τα πολυώνυμα: p(x)+q(x) 2p(x)-3q(x) p(x)q(x) 28

Ασκήσεις_2 3) Nα πραγματοποιηθούν οι πράξεις πολλαπλασιασμού και διαίρεσης των πολυωνύμων p(x)=x 3 +7x 2 +3x+12 και q(x)=2x 3 +4x 2 +16x+6 4) Δημιουργήστε ένα script(εντολών) m-file στο οποίο: Θα δηλώσετε τα πολυώνυμα p1(x)= x 3 +5x 2 +x+15 και p2(x)= x 2-8. Θα υπολογίσετε τις ρίζες των πολυωνύμων. Να βρείτε τις τιμές του πολυωνύμου p1(x) στα σημεία 2 και 5. 29

Ασκήσεις_3 5) Δημιουργήστε ένα script(εντολών) m-file στο οποίo θα δηλώσετε τα πολυώνυμα p1(x)=x 3 +12x 2 +7x+5 και p2(x)=3x 2-5. Nα τα προσθέσετε σε ένα τρίτο πολυώνυμο με το όνομα p3(x). Nα τα πολλαπλασιάσετε σε ένα τέταρτο πολυώνυμο με το όνομα p4(x). Να βρείτε τις τιμές του πολυωνύμου p4(x) στο σημείο 9. 30

Τέλος Ενότητας

Σημείωμα Αναφοράς Copyright ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας, Τσαγκαλίδου Ροδή. «Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο». Έκδοση: 1.0. Κοζάνη 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: URL. 32

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο. που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο. που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο. Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. 33

Διατήρηση Σημειωμάτων Οποιαδήποτε αναπαραγωγή ή διασκευή του υλικού θα πρέπει να συμπεριλαμβάνει: το Σημείωμα Αναφοράς. το Σημείωμα Αδειοδότησης. τη δήλωση Διατήρησης Σημειωμάτων. το Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων (εφόσον υπάρχει). μαζί με τους συνοδευόμενους υπερσυνδέσμους. 34