Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 7: Συμπίεση Εικόνας κατά JPEG. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Σχετικά έγγραφα
Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 8: Συμπίεση Εικόνας κατά JPEG Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 12: Συμπίεση Ψηφιακού Ήχου. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 3: Εισαγωγικά θέματα Συμπίεσης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 11: Χαρακτηριστικά Ψηφιακού Ήχου. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 6: Συμπίεση Ψηφιακής Εικόνας. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 1: Εισαγωγικά Θέματα Πολυμέσων. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 11: Κωδικοποίηση εικόνων: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 2: Εισαγωγικά θέματα Ψηφιοποίησης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 15: Συμπίεση Ψηφιακού Βίντεο. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 5: Χαρακτηριστικά Ψηφιακής Εικόνας. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Group (JPEG) το 1992.

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 8: Αρχές κωδικοποίησης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 4: Θεωρία Χρώματος. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα # 7: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 14: Εισαγωγικά Θέματα Βίντεο. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 16: Διαμορφώσεις και Πρότυπα Ψηφιακού Βίντεο. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 12: Κωδικοποίηση βίντεο: H.26x Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Κωδικοποίηση εικόνων κατά JPEG

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 08-1

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

DIP_06 Συμπίεση εικόνας - JPEG. ΤΕΙ Κρήτης

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Συµπίεση Εικόνας: Το πρότυπο JPEG

ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Εισαγωγή. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Συστήματα Πολυμέσων Ενότητα 4: Συμπίεση. Επικ. Καθηγητής Συνδουκάς Δημήτριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα # 8: MPEG Διδάσκων: Γεώργιος Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα 8: Pool Table. Νικολάου Σπύρος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

3. ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΥΜΠΙΕΣΗΣ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα 6: Keyframes και Transitions. Νικολάου Σπύρος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Κωδικοποίηση βίντεο (H.261 / DVI)

Συστήματα Πολυμέσων Ενότητα 1: Εικόνες - Γραφικά. Επικ. Καθηγητής Συνδουκάς Δημήτριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Τι είναι το JPEG2000?

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων

Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΤΑΧΥΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακή Εικόνα. Χωρική ανάλυση Αρχεία εικόνων

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα #3: Ιδιότητες μέσων Διδάσκων: Γεώργιος K. Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. 6 ο Μάθημα. Λεωνίδας Αλεξόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ. url:

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 1

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 10: Κωδικοποίηση ήχου Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Ανάλυση βάδισης. Ενότητα 2: Χωροχρονικές παράμετροι

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 3 η : Επεξεργασία Κελιών Γραμμών & Στηλών. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

χωρίςναδηµιουργείταιαίσθησηαπώλειαςτηςποιότηταςτηςανακατασκευασµένηςεικόνας.

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Στυλιανός Τσίτσος

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 6: Ψηφιακή Διαμόρφωση. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Δ13b. Συμπίεση Δεδομένων

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Μοντελοποίηση Λογικών Κυκλωμάτων

Πληροφορική Εφαρμογές Πολυμέσων

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Εξισώσεις και Ανισώσεις 1 ου βαθμού. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Συστήματα Επικοινωνιών

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Μαθηματικά. Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα 2: Διάδραση & Διαδραστικά Πολυμέσα. Νικολάου Σπύρος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Τίτλος Μαθήματος: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα 10: Ανάπτυξη εφαρμογής αναλογικού ρολογιού Νικολάου Σπύρος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Ψηφιακή Τεχνολογία σε Ακαδημαϊκό Περιβάλλον

Στατιστική Επιχειρήσεων

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

19/3/2007 Πολυµέσα και Συµπίεση εδοµένων

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Ψηφιοποίηση και Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 6: Βίντεο Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Προγραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.1: Ανάλυση Fourier. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 6: Κωδικοποίηση & Συμπίεση Εικόνας

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυµέσων 08-1

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform)

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Transcript:

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 7: Συμπίεση Εικόνας κατά JPEG Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. 2

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 3

Περιεχόμενα ενότητας Εισαγωγικά θέματα JPEG Συμπίεση κατά JPEG 4

Σκοποί ενότητας Παρουσίαση του JPEG που αποτελεί τον βασικό συμπιεστή συμπίεσης εικόνας 5

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ Εισαγωγικά Θέματα - JPEG (Joint Photographic Expert Group)

Τι είναι το JPEG; Εξαιρετικά διαδεδομένο σχήμα συμπίεσης για ακίνητη εικόνα, τόσο μονόχρωμη (grayscale) όσο και έγχρωμη. Προσφέρει σημαντικούς βαθμούς συμπίεσης κρατώντας παράλληλα σε υψηλά επίπεδα την ποιότητα της εικόνας Χρησιμοποιείται εκτεταμένα για την συμπίεση αρχείων εικόνας που παρουσιάζονται και μεταφέρονται στο Διαδίκτυο.

Το JPEG με δυο λόγια 1) Μετατροπή στον χρωματικό χώρο YCbCr Υ: Φωτεινότητα Cb & Cr: Πληροφορία χρώματος - Χρωματικότητα 2) Υπο-δειγματοληψία χρώματος με το σχήμα 4:2:0 3) Επεξεργασία κάθε καναλιού Y, Cb ή Cr χωριστά ως εξής: Φάση (α): Διαίρεση σε τμήματα (μπλόκ) μεγέθους 8x8 εικονοστοιχείων και εφαρμογή μετασχηματισμού DCT (Discrete Cosine Transform, διακριτός μετασχηματισμός συνημιτόνου) σε κάθε τμήμα Φάση (β): Κβάντωση συντελεστών DCT Φάση (γ): Περαιτέρω Συμπίεση Εντροπίας (πχ. RLE)

Το JPEG σχηματικά Αρχική εικόνα Μετατροπή στον χρωματικό χώρο YCbCr Υπο-δειγματοληψία χρώματος με το σχήμα 4:2:0 Συνιστώσες Y Cb Cr Συνιστώσες Y Cb Cr μετά την υπο-δειγματοληψία Επεξεργασία κάθε καναλιού Y, Cb ή Cr χωριστά Τμήμα 8x8 εικονοστοιχείων Διαίρεση σε τμήματα 8x8 εικονοστοιχείων DCT Κβάντωση συντελεστών DCT Περαιτέρω συμπίεση Έξοδος: Ροή ψηφιακών δεδομένων 1001110011

Πλάτος Μετασχηματισμός: Από το πεδίο του χρόνου Στο τυπικό ψηφιακό σήμα στο πεδίο του χρόνου δεν είναι εύκολο να εκτιμηθεί ποιο τμήμα αντιπροσωπεύει τη σημαντική πληροφορία Χρόνος

στο πεδίο συχνοτήτων Ο μετασχηματισμός του σήματος στο χώρο των συχνοτήτων (frequency domain) φανερώνει ποια είναι τα σημαντικά και ποια τα λιγότερο σημαντικά μέρη της πληροφορίας. Πεδίο χρόνου Πεδίο συχνοτήτων Μετασχηματισμός στο χώρο των συχνοτήτων [3]

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ Συμπίεση κατά JPEG

Φάση (α): Εφαρμογή DCT Η ασυμπίεστη μονόχρωμη ψηφιακή εικόνα με βάθος χρώματος 8 bit είναι ένα διακριτό σήμα δηλ. μια σειρά από τιμές που κυμαίνονται από 0-255. DCT = Discrete Cosine Transform (Διακριτός Μετασχηματισμός Συνημιτόνου) Ο μετασχηματισμός DCT μετασχηματίζει την πληροφορία της εικόνας από το χώρο του χρόνου (time domain) στο χώρο των συχνοτήτων (frequency domain).

Εφαρμογή DCT Ας υποθέσουμε ότι η εικόνα αποτελείται από Ν x M εικονοστοιχεία. Η εικόνα χωρίζεται σε στοιχειώδη τμήματα (μπλόκ) μεγέθους 8x8 εικονοστοιχείων. Οι συντελεστές Χ(i,j) αυτού του πίνακα (i, j = 0..7) είναι οι τιμές 8 bit (0-255) που παριστάνουν την φωτεινή ένταση των εικονοστοιχείων και αποτελούν τα δεδομένα εισόδου στον μετασχηματισμό DCT

Αρχική πληροφορία Μπλόκ 8x8 Τιμές 0-255 0,0 i j 7,7

Μετασχηματισμός DCT Ο μετασχηματισμός DCT υπολογίζει τους συντελεστές DCT στο χώρο των συχνοτήτων

Συντελεστές DCT Οι συντελεστές αυτοί δηλώνουν τη σχετική βαρύτητα κάθε συχνότητας που συμβάλει στη σύνθεση του διακριτού σήματος της εικόνας και έχουν πραγματικές ακέραιες τιμές 0,0 u v 7,7

Η σημασία των συντελεστών DCT Χαμηλές συχνότητες: Ομαλή συνέχεια Υψηλές συχνότητες: Απότομες αλλαγές στο σήμα Το μεγαλύτερο τμήμα της ενέργειας του σήματος εντοπίζεται στις χαμηλότερες συχνότητες εμφανίζεται στο πάνω αριστερά μέρος του πίνακα συντελεστών DCT. Οι συντελεστές στις τελευταίες θέσεις (κάτω δεξιά τμήμα) αντιπροσωπεύουν τις υψηλότερες συχνότητες είναι συχνά εξαιρετικά μικροί ώστε να μπορούν να αγνοηθούν και να μηδενιστούν

Η σημασία των συντελεστών DCT Χαμηλές συχνότητες Πάνω αριστερά Συνήθως η σημαντικότερη πληροφορία της εικόνας Υψηλές συχνότητες Κάτω δεξιά Συνήθως μπορούν να αγνοηθούν 1012 589 312 245 122 77 53 12 785 498 215 112 82 61 24 7 641 303 104 75 24 17 5 8 512 199 75 24 12 6 12 4 176 45 27 16 10 2 4 0 122 64 12 8 5 2 0 0 89 88 45 4 6 2 1 0 23 6 28 2 0 0 1 0

Φάση (β): Κβαντοποίηση συντελεστών DCT Ο πίνακας συντελεστών DCT διαιρείται με τον πίνακα κβάντωσης δηλ. έναν πίνακα που περιέχει στις διάφορες θέσεις το βήμα κβάντωσης Όσο μικρότερο αυτό το βήμα τόσο καλύτερη η προσέγγιση στις τιμές του σήματος. Το JPEG κάνει κάτι ακόμη πιο αποδοτικό στο θέμα της κβαντοποίησης: χρησιμοποιεί μεταβλητό βήμα ανάλογα με το αν πρόκειται για συντελεστές χαμηλών ή υψηλών συχνοτήτων.

Κβαντοποίηση συντελεστών DCT Δύο διαφορετικοί πίνακες κβαντοποίησης. 1 1 1 1 1 2 2 4 1 1 1 1 1 2 2 4 1 1 1 1 2 2 2 4 1 1 1 1 2 2 4 8 1 1 2 2 2 2 4 8 2 2 2 2 2 4 8 8 2 2 2 4 4 8 8 16 4 4 4 4 8 8 16 16 Xαμηλή συμπίεση (βήματα κβαντοποίησης μικρά). 1 2 4 8 16 32 64 128 2 4 4 8 16 32 64 128 4 4 8 16 32 64 128 128 8 8 16 32 64 128 128 256 16 16 32 64 128 128 256 256 32 32 64 128 128 256 256 256 64 64 128 128 256 256 256 256 128 128 128 256 256 256 256 256 Ισχυρή συμπίεση (τα βήματα κβαντοποίησης είναι πολύ μεγαλύτερα). Τα βήματα μεγαλώνουν καθώς μετακινούμαστε στις υψηλότερες συχνότητες (κάτω δεξιά γωνία του πίνακα).

Κβαντοποίηση συντελεστών DCT Το αποτέλεσμα της διαίρεσης μπαίνει ως συντελεστής DCT στην αντίστοιχη θέση του νέου πίνακα που προκύπτει. Αυτή η διαδικασία ακριβώς προσδίδει τον απωλεστικό χαρακτήρα στο JPEG. 1012 295 78 31 8 2 1 0 393 125 54 14 5 2 0 0 160 76 13 5 1 0 0 0 64 25 9 2 0 0 0 0 11 3 1 0 0 0 0 0 4 2 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Φάση (γ): Συμπίεση εντροπίας Μετά τη κβαντοποίηση πολλοί από τους συντελεστές DCT έχουν μηδενιστεί. Για τη συμπίεση αυτών των δεδομένων το JPEG μπορεί να χρησιμοποιήσει κάποιον αλγόριθμο κωδικοποίησης εντροπίας, πχ. τον RLE (Run Length Encoding). Κωδικοποίηση ζιγκ-ζαγκ Η σάρωση των συντελεστών του πίνακα γίνεται με μορφή ζιγκ-ζαγκ.

Βασικά χαρακτηριστικά του JPEG Βαθμός συμπίεσης Επιτρέπει στην χρήστη να καθορίσει το βαθμό συμπίεσης. Μπορεί κανείς να επιλέξει τι τον εξυπηρετεί καλύτερα: Μεγάλος βαθμός συμπίεσης (πχ. 50:1) με μειωμένη σχετικά ποιότητα εικόνας και μικρότερο μέγεθος αρχείου, ή Μικρός βαθμός συμπίεσης (πχ. 10:1) με βελτιωμένη ποιότητα εικόνας και μεγαλύτερο μέγεθος αρχείου Διατήρηση πραγματικού χρώματος 24 bit διατηρεί την χρωματική ποικιλία εικόνων με πραγματικό χρώμα σε αντίθεση με το GIF που χρησιμοποιεί μόνον 256 χρώματα.

Αναφορές [1] Havaldar, P., & Medioni, G. G. (2009). Multimedia Systems: Algorithms, Standards, and Industry Practices. CengageBrain. com. [2] Δημητριάδης, Σ., Τριανταφύλλου, Ε., & Πομπόρτσης, Α. (2003). Τεχνολογία Πολυμέσων: Θεωρία και Πράξη. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα. [3] [Online]. Available (2013, July 25): http://bioacoustics.blogspot.gr/2012/10/makingsquare-out-of-circles.html 25

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Τέλος Ενότητας