Αναδρομικοί Αλγόριθμοι



Σχετικά έγγραφα
Ν!=1*2*3* *(N-1) * N => N! = (Ν-1)! * N έτσι 55! = 54! * 55

Κεφα λαιο 3 Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων

Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή. Περιεχόμενα. 1.1 Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων

Δυναμικός Προγραμματισμός

Γ7.5 Αλγόριθμοι Αναζήτησης. Γ Λυκείου Κατεύθυνσης

Διάλεξη 22: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 17: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Αναδρομή (Recursion) Η Δίδυμη Αδελφή της Επανάληψης. Διαφάνειες από τους Robert Sedgewick και Kevin Wayne Ι-1

Δομές Δεδομένων (Data Structures)

ΠΛΕ075: Προηγμένη Σχεδίαση Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων. Λουκάς Γεωργιάδης

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 9: Αναδρομή

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Δοµές Δεδοµένων. 9η Διάλεξη Ταξινόµηση - Στοιχειώδεις µέθοδοι. Ε. Μαρκάκης

Δένδρα. Μαθηματικά (συνδυαστικά) αντικείμενα. Έχουν κεντρικό ρόλο στην επιστήμη των υπολογιστών :

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα

Αναζήτηση. 1. Σειριακή αναζήτηση 2. Δυαδική Αναζήτηση. Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων Μάγια Σατρατζέμη

Δείκτες (Pointers) Ένας δείκτης είναι μια μεταβλητή με τιμή μια διεύθυνση μνήμης. 9.8

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Ταξινόµηση Mergesort Κεφάλαιο 8. Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής

Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Μέρος 2

Κατ οίκον Εργασία 2 Σκελετοί Λύσεων

Διάλεξη 15: Αναδρομή (Recursion) Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα

Διάλεξη 09: Αλγόριθμοι Ταξινόμησης I

Ενότητες 3 & 4: Δένδρα, Σύνολα & Λεξικά Ασκήσεις και Λύσεις

Εργαστήριο 4: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Ταξινομημένη Λίστα

Σχεδίαση Αλγορίθμων -Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο

Διάλεξη 06: Συνδεδεμένες Λίστες & Εφαρμογές Στοιβών και Ουρών

Fast Fourier Transform

Δοµές Δεδοµένων. 11η Διάλεξη Ταξινόµηση Quicksort και Ιδιότητες Δέντρων. Ε. Μαρκάκης

Δοµές Δεδοµένων. 10η Διάλεξη Ταξινόµηση. E. Μαρκάκης

Εργαστήριο 8: Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ

Διάλεξη 07: Λίστες Ι Υλοποίηση & Εφαρμογές

Γράφημα. Συνδυαστικό αντικείμενο που αποτελείται από 2 σύνολα: Σύνολο κορυφών (vertex set) Σύνολο ακμών (edge set) 4 5 πλήθος κορυφών πλήθος ακμών

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Μέρος 1

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΜΟΣ (συνέχεια)

ιαφάνειες παρουσίασης #5 (β)

Χαρακτηριστικά αναδροµής

Ταξινόμηση με συγχώνευση Merge Sort

Εργαστήριο 5 Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ με αλφαβητική σειρά

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Προγραμματισμός Αναδρομή

Σημειωματάριο μαθήματος 1ης Νοε. 2017

Αναδρομικές Σχέσεις «ιαίρει-και-βασίλευε»

Εισαγωγή στους Αλγόριθµους. Αλγόριθµοι. Ιστορικά Στοιχεία. Ο πρώτος Αλγόριθµος. Παραδείγµατα Αλγορίθµων. Τι είναι Αλγόριθµος

Προγραμματισμός Αναδρομή

Διάλεξη 21η: Απλά Συνδεδεμένες Λίστες

Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)

Διάλεξη 12: Λίστες Υλοποίηση & Εφαρμογές. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Συλλογές, Στοίβες και Ουρές

8. Σωροί (Heaps)-Αναδρομή- Προχωρημένη Ταξινόμηση

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διαίρει-και-Βασίλευε. Αλγόριθµοι & Πολυπλοκότητα (Χειµώνας 2011) Διαίρει-και-Βασίλευε 2

Ουρά Προτεραιότητας (priority queue)

Υλοποίηση Λιστών. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα:

auth Αλγόριθμοι - Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Εξωτερική Αναζήτηση και Β-δέντρα Κεφάλαιο 16. Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής

Κεφάλαιο 10 Ψηφιακά Λεξικά

Δοµές Δεδοµένων. 14η Διάλεξη Δέντρα Δυαδικής Αναζήτησης. Ε. Μαρκάκης

Αναδροµή. Σε αυτήν την (βοηθητική) ενότητα θα µελετηθούν τα εξής : Η έννοια της αναδροµής Υλοποίηση και αποδοτικότητα Αφαίρεση της αναδροµής

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Ισορροπημένα Δένδρα. για κάθε λειτουργία; Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή

Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)

Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)

Οντοκεντρικός Προγραμματισμός

Πληροφορική 2. Αλγόριθμοι

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

ΕΥΡΕΣΗ ΜΕΓΙΣΤΟΥ ΚΟΙΝΟΥ ΔΙΑΙΡΕΤΗ

Ταξινόμηση. 1. Στατιστικά Διάταξης 2. Στατιστικά σε Μέσο Γραμμικό Χρόνο. Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων Μάγια Σατρατζέμη

Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Bubble Sort Quick Sort. Αντρέας Δημοσθένους Καθηγητής Πληροφορικής Ολυμπιάδα 2012

AVL-trees C++ implementation

Βασικές Έννοιες Δοµών Δεδοµένων

ΠΛΗ111. Ανοιξη Μάθηµα 7 ο. έντρο. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης

Αλγόριθμοι ταξινόμησης

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΠΑΤΡΑ) ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων

Διάλεξη 14: Δέντρα IV B Δένδρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 17: O Αλγόριθμος Ταξινόμησης HeapSort

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πίνακες Συµβόλων Κεφάλαιο 12 ( ) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Sheet2. - Άσκηση 1 οκ - Άσκηση 2 οκ. Σκέψου πώς θα µπορούσες να την

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων

Λίστες παράλειψης (skip lists)

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Βασικές Ιδιότητες και Διάσχιση Κεφάλαιο 5 ( και ) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2 ΛΥΣΕΙΣ Γραμμικές Δομές Δεδομένων, Ταξινόμηση

που θα δώσει αποτέλεσµα 48, λόγω της αριστερής προσεταιριστικότητας των τελεστών / και *, ενώ η επιθυµητή αντικατάσταση θα ήταν η

Φροντιστήριο 4 Σκελετοί Λύσεων

Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)

Προγραμματιστικές Τεχνικές

Δομές Αναζήτησης. κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο. Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5: Αλγόριθµοι

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων

Σχεδίαση Αλγορίθμων -Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο

Συνδεδεμένη Λίστα (Linked List)

Ανάλυση αλγορίθμων. Χρόνος εκτέλεσης: Αναμενόμενη περίπτωση. - απαιτεί γνώση της κατανομής εισόδου

Transcript:

Αναδρομικός αλγόριθμος (recursive algorithm) Επιλύει ένα πρόβλημα λύνοντας ένα ή περισσότερα στιγμιότυπα του ίδιου προβλήματος.

Αναδρομικός αλγόριθμος (recursive algorithm) Επιλύει ένα πρόβλημα λύνοντας ένα ή περισσότερα στιγμιότυπα του ίδιου προβλήματος. Παράδειγμα: Υπολογισμός παραγοντικού int factorial (int N) if (N==0) return 1; return N*factorial(N-1);

Παράδειγμα: Υπολογισμός παραγοντικού αναδρομικό πρόγραμμα int factorial (int N) if (N==0) return 1; return N*factorial(N-1); μη αναδρομικό πρόγραμμα t = 1; for (int i=1; i<=n; i++) t *= i;

Παράδειγμα: Υπολογισμός παραγοντικού αναδρομικό πρόγραμμα int factorial (int N) if (N==0) return 1; return N*factorial(N-1); μη αναδρομικό πρόγραμμα t = 1; for (int i=1; i<=n; i++) t *= i; Κάθε αναδρομικό πρόγραμμα μπορεί να μετατραπεί σε ισοδύναμο μη αναδρομικό πρόγραμμα. Πολλές φορές όμως η χρήση αναδρομής δίνει πιο σύντομα ή/και πιο αποδοτικά προγράμματα.

Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς

Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι

Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι Αν ο είναι κοινός διαιρέτης των τότε και, άρα

Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι Αν ο είναι κοινός διαιρέτης των τότε και, άρα Αν ο είναι κοινός διαιρέτης των τότε και, άρα

Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι Επομένως

Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι int gcd (int x, int y) if (y==0) return x; return gcd(y, x%y);

Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι int gcd (int x, int y) if (y==0) return x; return gcd(y, x%y); Παράδειγμα gcd(128,40)=

Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι int gcd (int x, int y) if (y==0) return x; return gcd(y, x%y); Παράδειγμα gcd(128,40)= gcd(40,8)=

Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι int gcd (int x, int y) if (y==0) return x; return gcd(y, x%y); Παράδειγμα gcd(128,40)= gcd(40,8)= gcd(8,0)= 8

Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι Ιδιότητα: Αν τότε

Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι Ιδιότητα: Αν τότε Απόδειξη:

Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι Ιδιότητα: Αν τότε ο αλγόριθμος του Ευκλείδη είναι αποδοτικός : απαιτεί επαναλήψεις

Αναδρομική συνάρτηση καταμέτρησης του πλήθους των κόμβων σε μία συνδεδεμένη λίστα private class Node Item item; Node next; node : item next int count(node x) if (x == null) return 0; return 1 + count(x.next); Node head μηδενική αναφορά (null)

: Διαίρει και βασίλευε πρόβλημα μεγέθους Ν διάσπαση πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα μεγέθους Ν-k

: Διαίρει και βασίλευε πρόβλημα μεγέθους Ν διάσπαση επιλύουμε αναδρομικά τα υποπροβλήματα πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα μεγέθους Ν-k

: Διαίρει και βασίλευε πρόβλημα μεγέθους Ν διάσπαση επιλύουμε αναδρομικά τα υποπροβλήματα πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα μεγέθους Ν-k

: Διαίρει και βασίλευε πρόβλημα μεγέθους Ν διάσπαση επιλύουμε αναδρομικά τα υποπροβλήματα πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα μεγέθους Ν-k

: Διαίρει και βασίλευε πρόβλημα μεγέθους Ν σύνθεση επιλύουμε αναδρομικά τα υποπροβλήματα πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα μεγέθους Ν-k

: Διαίρει και βασίλευε πρόβλημα μεγέθους Ν σύνθεση επιλύουμε αναδρομικά τα υποπροβλήματα πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα μεγέθους Ν-k

: Διαίρει και βασίλευε πρόβλημα μεγέθους Ν διάσπαση προβλήματος / σύνθεση λύσεων επιλύουμε αναδρομικά τα υποπροβλήματα πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα μεγέθους Ν-k Χρόνος εκτέλεσης : χρόνος διάσπασης χρόνος σύνθεσης

Απλό πρόβλημα : Εύρεση ελάχιστου στοιχείου ακολουθίας μη αναδρομικό πρόγραμμα t = a[0]; for (i = 1; i < N; i++) if (a[i] < t) t = a[i]; αναδρομικό πρόγραμμα «διαίρει και βασίλευε» int min(int a[], int l, int r) int u, v, m = (l+r)/2; if (l == r) return a[l]; u = min(a, l, m); v = min(a, m+1, r); if (u<v) return u; else return v;

Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι 1 Ν Θέλουμε να μετακινήσουμε τους δίσκους κατά ένα πάσσαλο δεξιά, υπακούοντας στους παρακάτω κανόνες 1) Μετακινούμε ένα δίσκο τη φορά 2) Ένας δίσκος δεν μπορεί να τοποθετηθεί πάνω από μικρότερο δίσκο

Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι 1 Ν Θέλουμε να μετακινήσουμε τους δίσκους κατά ένα πάσσαλο δεξιά, υπακούοντας στους παρακάτω κανόνες 1) Μετακινούμε ένα δίσκο τη φορά 2) Ένας δίσκος δεν μπορεί να τοποθετηθεί πάνω από μικρότερο δίσκο Η χρήση αναδρομής μας βοηθά να βρούμε μια κομψή λύση στο πρόβλημα.

Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι 1 Ν Συμβολισμός +1 : Μετακίνηση κατά 1 πάσσαλο δεξιά. Επιστρέφουμε στον αριστερότερο πάσσαλο αν ξεκινήσουμε από τον δεξιότερο. -1 : Μετακίνηση κατά 1 πάσσαλο αριστερά. Επιστρέφουμε στον δεξιότερο πάσσαλο αν ξεκινήσουμε από τον αριστερότερο.

Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι 1 Ν Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά.

Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι 1 Ν Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά. 1. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά.

Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι Ν 1 Ν-1 Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά. 1. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά.

Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι Ν 1 Ν-1 Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά. 1. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά. 2. Μετακινούμε το δίσκο Ν κατά ένα πάσσαλο δεξιά.

Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι Ν Ν-1 1 Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά. 1. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά. 2. Μετακινούμε το δίσκο Ν κατά ένα πάσσαλο δεξιά.

Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι Ν Ν-1 1 Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά. 1. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά. 2. Μετακινούμε το δίσκο Ν κατά ένα πάσσαλο δεξιά. 3. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά.

Οι Πύργοι του Ανόι 1 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι Ν Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά. 1. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά. 2. Μετακινούμε το δίσκο Ν κατά ένα πάσσαλο δεξιά. 3. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά.

Οι Πύργοι του Ανόι 1 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι Ν Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά. 1. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά. 2. Μετακινούμε το δίσκο Ν κατά ένα πάσσαλο δεξιά. 3. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά. Η μετακίνηση των Ν-1 γίνεται με μαγικό τρόπο!

Οι Πύργοι του Ανόι 1 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι Ν Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά. 1. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά. 2. Μετακινούμε το δίσκο Ν κατά ένα πάσσαλο δεξιά. 3. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά. αναδρομικά! Η μετακίνηση των Ν-1 γίνεται με μαγικό τρόπο!

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)

void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)

Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι 1 Ν Θέλουμε να μετακινήσουμε τους δίσκους κατά ένα πάσσαλο δεξιά, υπακούοντας στους παρακάτω κανόνες 1) Μετακινούμε ένα δίσκο τη φορά 2) Ένας δίσκος δεν μπορεί να τοποθετηθεί πάνω από μικρότερο δίσκο void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); Αριθμός κινήσεων :

Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι 1 Ν Θέλουμε να μετακινήσουμε τους δίσκους κατά ένα πάσσαλο δεξιά, υπακούοντας στους παρακάτω κανόνες 1) Μετακινούμε ένα δίσκο τη φορά 2) Ένας δίσκος δεν μπορεί να τοποθετηθεί πάνω από μικρότερο δίσκο void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); Αριθμός κινήσεων :

Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι 1 Ν Θέλουμε να μετακινήσουμε τους δίσκους κατά ένα πάσσαλο δεξιά, υπακούοντας στους παρακάτω κανόνες 1) Μετακινούμε ένα δίσκο τη φορά 2) Ένας δίσκος δεν μπορεί να τοποθετηθεί πάνω από μικρότερο δίσκο void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); Αριθμός κινήσεων :