ΕΡΓΑΣΙΑ #2 Να κωδικοποιήσετε τρεις εικόνες (baboon, boat, lighthouse) χρησιμοποιώντας το σύστημα DPCM και βασίζοντας την πρόβλεψή σας σε γειτονικά εικ

Σχετικά έγγραφα
Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Συμπίεση Πολυμεσικών Δεδομένων

Μάθημα 7 ο. Συμπίεση Εικόνας ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 6: Κωδικοποίηση & Συμπίεση Εικόνας

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 6 η : Συμπίεση Εικόνας. Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 4: Δειγματοληψία και Κβάντιση Εικόνας

Συµπίεση Εικόνας: Το πρότυπο JPEG

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

χωρίςναδηµιουργείταιαίσθησηαπώλειαςτηςποιότηταςτηςανακατασκευασµένηςεικόνας.

Συμπίεση Δεδομένων

ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡ/ΚΗΣ & ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Γ. ΓΑΡΔΙΚΗΣ. Κωδικοποίηση εικόνας

ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Εισαγωγή. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα # 7: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών

Συμπίεση Δεδομένων

Συµπίεση Δεδοµένων: Συµπίεση Ψηφιακού Βίντεο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 5: Μετασχηματισμοί Εικόνας.

Συµπίεση Δεδοµένων: Συµπίεση Ψηφιακού Βίντεο

Η κωδικοποίηση των συντελεστών DC

Δ13b. Συμπίεση Δεδομένων

Συμπίεση Δεδομένων

Ο μετασχηματισμός wavelet (Discrete Wavelet Transform, DWT) έχει χρησιμοποιηθεί με επιτυχία στη συμπίεση εικόνας6

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 08-1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Κωδικοποίηση εικόνων κατά JPEG

Συστήµατα Πολυµέσων Ενδιάµεση Εξέταση: Οκτώβριος 2004

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 13: Κωδικοποίηση βίντεο: MPEG Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 12: Κωδικοποίηση βίντεο: H.26x Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

ΘΕΜΑΤΑ ΠΟΛΛΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 11: Κωδικοποίηση εικόνων: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Συστήματα Επικοινωνιών

DIP_06 Συμπίεση εικόνας - JPEG. ΤΕΙ Κρήτης

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 8: Συμπίεση Εικόνας κατά JPEG Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Κωδικοποίηση ήχου. Σύστημα ακοής MP3 / MP4 Κωδικοποίηση φωνής

Group (JPEG) το 1992.

Παράμετροι σχεδίασης παλμών (Μορφοποίηση παλμών)

Κωδικοποίηση βίντεο (H.261 / DVI)

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Ασκήσεις Επεξεργασίας Εικόνας

Συµπίεση Ψηφιακών Εικόνων: Συµπίεση µε Απώλειες. Πρότυπα Συµπίεσης Εικόνων

2 η Εργαστηριακή Άσκηση

Μοντέλο Επικοινωνίας Δεδομένων. Επικοινωνίες Δεδομένων Μάθημα 6 ο

0, αλλιώς. Σεραφείµ Καραµπογιάς. Παράδειγµα 1 Η πηγή X(t) είναι στατική Gaussian µε µέση τιµή µηδέν και φασµατική πυκνότητα ισχύος.

Θεώρημα κωδικοποίησης πηγής

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 3: Εισαγωγικά θέματα Συμπίεσης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 11: Χαρακτηριστικά Ψηφιακού Ήχου. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Πολυμέσα. Συμπίεση δεδομένων Κωδικοποίηση JPEG. Δρ. Γεώργιος Π. Παυλίδης ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ

MPEG-4: Βασικά Χαρακτηριστικά

ΣΤOIΧΕΙΑ ΑΠΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ και PCM

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 8: Αρχές κωδικοποίησης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Ενότητα 2: Οι Θεµελιώδεις Αρχές των Ψηφιακών Εικόνων

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 6: Συμπίεση Ψηφιακής Εικόνας. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Κωδικοποίηση βίντεο (MPEG)

Ευρυζωνικά δίκτυα (2) Αγγελική Αλεξίου

Ακαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Τι είναι το JPEG2000?

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Διαδικασία Ψηφιοποίησης (1/2)

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Επικοινωνίες I


Συμπίεση Δεδομένων

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Σημείωμα Αδειοδότησης

Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία

19/3/2007 Πολυµέσα και Συµπίεση εδοµένων

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Κεφάλαιο 3 Συμπίεση Βίντεο

Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΒΔΟΜΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗΣ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗΣ

Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 5: Ψηφιοποίηση και συμπίεση σημάτων ήχου

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 9: Πρότυπο Συμπίεσης Βίντεο MPEG

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΦΙΛΤΡΑ ΜΕ ΠΑΘΗΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Θεωρία Ρυθμού Παραμόρφωσης

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Γιατί Συµπίεση; Βιβλιογραφία

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυµέσων 08-1

Ανάλυση Διατάξεων Εκπομπής σε Συστήματα Ψηφιακής Τηλεόρασης Υψηλής Ευκρίνειας

Μαρία Μακρή Α.Ε.Μ: 3460

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 10: Κωδικοποίηση ήχου Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Συστήματα Επικοινωνιών

Τεράστιες ανάγκες σε αποθηκευτικό χώρο

Transcript:

ΕΡΓΑΣΙΑ #1 Να κωδικοποιήσετε τρεις εικόνες (baboon, boat, lighthouse) χρησιμοποιώντας το σύστημα DPCM και βασίζοντας την πρόβλεψή σας σε γειτονικά εικονοστοιχεία (περίπτωση #5 του σχήματος). Χρησιμοποιείστε ομοιόμορφη κβάντιση των 3 bits για την αναπαράσταση της κάθε διαφοράς. Υπολογίστε την ποιότητα των ανακατασκευασμένων εικόνων (PSNR). Συγκεκριμένα: 4. Δώστε τις αρχικές εικόνες, τις αντίστοιχες εικόνες σφάλματος, τις ανακατασκευασμένες Σημείωση: Αποστείλετε ένα αρχείο assign#1-surname.zip στην ηλεκτρονική διεύθυνση εικόνες που χρησιμοποιήσατε, (γ) τις εικόνες σφάλματος, (δ) τις τελικές εικόνες, (ε) τις εικόνες διαφορών, και (στ) τον κώδικα που αναπτύξατε (.m,.c, ).

ΕΡΓΑΣΙΑ #2 Να κωδικοποιήσετε τρεις εικόνες (baboon, boat, lighthouse) χρησιμοποιώντας το σύστημα DPCM και βασίζοντας την πρόβλεψή σας σε γειτονικά εικονοστοιχεία (περίπτωση #7 του σχήματος). Χρησιμοποιείστε ομοιόμορφη κβάντιση των 3 bits για την αναπαράσταση της κάθε διαφοράς. Υπολογίστε την ποιότητα των ανακατασκευασμένων εικόνων (PSNR). Συγκεκριμένα: 4. Δώστε τις αρχικές εικόνες, τις αντίστοιχες εικόνες σφάλματος, τις ανακατασκευασμένες Σημείωση: Αποστείλετε ένα αρχείο assign#2-surname.zip στην ηλεκτρονική διεύθυνση εικόνες που χρησιμοποιήσατε, (γ) τις εικόνες σφάλματος, (δ) τις τελικές εικόνες, (ε) τις εικόνες διαφορών, και (στ) τον κώδικα που αναπτύξατε (.m,.c, ).

ΕΡΓΑΣΙΑ #3 Να κωδικοποιήσετε τρεις εικόνες (baboon, boat, lighthouse) χρησιμοποιώντας το σύστημα DPCM και βασίζοντας την πρόβλεψή σας σε γειτονικά εικονοστοιχεία (median των Α, Β, C). Χρησιμοποιείστε ομοιόμορφη κβάντιση των 3 bits για την αναπαράσταση της κάθε διαφοράς. Υπολογίστε την ποιότητα των ανακατασκευασμένων εικόνων (PSNR). Συγκεκριμένα: 4. Δώστε τις αρχικές εικόνες, τις αντίστοιχες εικόνες σφάλματος, τις ανακατασκευασμένες Σημείωση: Αποστείλετε ένα αρχείο assign#3-surname.zip στην ηλεκτρονική διεύθυνση εικόνες που χρησιμοποιήσατε, (γ) τις εικόνες σφάλματος, (δ) τις τελικές εικόνες, (ε) τις εικόνες διαφορών, και (στ) τον κώδικα που αναπτύξατε (.m,.c, ).

ΕΡΓΑΣΙΑ #4 Να κωδικοποιήσετε τρεις εικόνες (baboon, boat, lighthouse) χρησιμοποιώντας το σύστημα DPCM και βασίζοντας την πρόβλεψή σας σε γειτονικά εικονοστοιχεία (μέση τιμή των Α, Β, C). Χρησιμοποιείστε ομοιόμορφη κβάντιση των 3 bits για την αναπαράσταση της κάθε διαφοράς. Υπολογίστε την ποιότητα των ανακατασκευασμένων εικόνων (PSNR). Συγκεκριμένα: 4. Δώστε τις αρχικές εικόνες, τις αντίστοιχες εικόνες σφάλματος, τις ανακατασκευασμένες Σημείωση: Αποστείλετε ένα αρχείο assign#4-surname.zip στην ηλεκτρονική διεύθυνση εικόνες που χρησιμοποιήσατε, (γ) τις εικόνες σφάλματος, (δ) τις τελικές εικόνες, (ε) τις εικόνες διαφορών, και (στ) τον κώδικα που αναπτύξατε (.m,.c, ).

ΕΡΓΑΣΙΑ #6 Να κωδικοποιήσετε την εικόνα boat.bmp χρησιμοποιώντας το σύστημα DPCM και βασίζοντας την πρόβλεψή σας σε γειτονικά εικονοστοιχεία (μέση τιμή των Α, Β, C). Χρησιμοποιείστε ομοιόμορφη κβάντιση των 2, 3, 4, 6, 8 bits για την αναπαράσταση της κάθε διαφοράς. Υπολογίστε την ποιότητα των ανακατασκευασμένων εικόνων (PSNR) για κάθε μία από τις περιπτώσεις και σχεδιάστε την καμπύλη R(D). Συγκεκριμένα: 4. Δώστε την αρχική εικόνα, τις αντίστοιχες εικόνες σφάλματος, τις ανακατασκευασμένες 5. Σχεδιάστε την καμπύλη rate distortion R(D). Στον κάθετο άξονα τοποθετείστε το R (εκφρασμένο σε bits per pixel, bpp), ενώ στον οριζόντιο άξονα τοποθετείστε τον λόγο σήματος προς θόρυβο (SNR) εκφρασμένο σε decibel (db). 6. Γράψτε τα συμπεράσματα που προκύπτουν. Σημείωση: Αποστείλετε ένα αρχείο assign#6-surname.zip στην ηλεκτρονική διεύθυνση skodras@eap.gr το οποίο να περιέχει (α) την αναφορά (.doc), (β) την αρχική εικόνα που χρησιμοποιήσατε, (γ) τις εικόνες σφάλματος, (δ) τις τελικές εικόνες, (ε) τις εικόνες διαφορών, και (στ) τον κώδικα που αναπτύξατε (.m,.c, ).

ΕΡΓΑΣΙΑ #6 Να κωδικοποιήσετε την εικόνα boat.bmp χρησιμοποιώντας το σύστημα DPCM και βασίζοντας την πρόβλεψή σας σε γειτονικά εικονοστοιχεία (median των Α, Β, C). Χρησιμοποιείστε ομοιόμορφη κβάντιση των 2, 3, 4, 6, 8 bits για την αναπαράσταση της κάθε διαφοράς. Υπολογίστε την ποιότητα των ανακατασκευασμένων εικόνων (PSNR) για κάθε μία από τις περιπτώσεις και σχεδιάστε την καμπύλη R(D). Συγκεκριμένα: 4. Δώστε την αρχική εικόνα, τις αντίστοιχες εικόνες σφάλματος, τις ανακατασκευασμένες 5. Σχεδιάστε την καμπύλη rate distortion R(D). Στον κάθετο άξονα τοποθετείστε το R (εκφρασμένο σε bits per pixel, bpp), ενώ στον οριζόντιο άξονα τοποθετείστε τον λόγο σήματος προς θόρυβο (SNR) εκφρασμένο σε decibel (db). 6. Γράψτε τα συμπεράσματα που προκύπτουν. Σημείωση: Αποστείλετε ένα αρχείο assign#5-surname.zip στην ηλεκτρονική διεύθυνση skodras@eap.gr το οποίο να περιέχει (α) την αναφορά (.doc), (β) την αρχική εικόνα που χρησιμοποιήσατε, (γ) τις εικόνες σφάλματος, (δ) τις τελικές εικόνες, (ε) τις εικόνες διαφορών, και (στ) τον κώδικα που αναπτύξατε (.m,.c, ).

ΕΡΓΑΣΙΑ #7 Να κωδικοποιήσετε τρεις εικόνες (baboon, boat, lighthouse) χρησιμοποιώντας τον μετασχηματισμό DCT σε 8x8 περιοχές (blocks). Για την κβάντιση των συντελεστών χρησιμοποιείστε τον πίνακα κβάντισης Q του JPEG. Αγνοείστε το στάδιο της κωδικοποίησης εντροπίας. Υπολογίστε την ποιότητα των ανακατασκευασμένων εικόνων (PSNR). Συγκεκριμένα: 4. Δώστε τις αρχικές εικόνες, τις ανακατασκευασμένες εικόνες, τις εικόνες διαφορών μεταξύ αρχικής και ανακατασκευασμένης και τέλος τα Σημείωση: Αποστείλετε ένα αρχείο assign#7-surname.zip στην ηλεκτρονική διεύθυνση εικόνες που χρησιμοποιήσατε, (γ) τις τελικές εικόνες, (δ) τις εικόνες διαφορών, και (ε) τον κώδικα που αναπτύξατε (.m,.c, ).

ΕΡΓΑΣΙΑ #8 Να κωδικοποιήσετε τρεις εικόνες (baboon, boat, lighthouse) χρησιμοποιώντας τον μετασχηματισμό Hadamard σε 8x8 περιοχές (blocks). Για την κβάντιση των συντελεστών χρησιμοποιείστε τον πίνακα κβάντισης Q του JPEG. Αγνοείστε το στάδιο της κωδικοποίησης εντροπίας. Υπολογίστε την ποιότητα των ανακατασκευασμένων εικόνων (PSNR). Συγκεκριμένα: 4. Δώστε τις αρχικές εικόνες, τις ανακατασκευασμένες εικόνες, τις εικόνες διαφορών μεταξύ αρχικής και ανακατασκευασμένης και τέλος τα Σημείωση: Αποστείλετε ένα αρχείο assign#8-surname.zip στην ηλεκτρονική διεύθυνση εικόνες που χρησιμοποιήσατε, (γ) τις τελικές εικόνες, (δ) τις εικόνες διαφορών, και (ε) τον κώδικα που αναπτύξατε (.m,.c, ).

ΕΡΓΑΣΙΑ #9 Να κωδικοποιήσετε τρεις εικόνες (baboon, boat, lighthouse) χρησιμοποιώντας τον μετασχηματισμό DCT σε 8x8 περιοχές (blocks). Χρησιμοποιείστε κωδικοποίηση ζώνης (zonal coding) των συντελεστών που προκύπτουν, διατηρώντας τους πρώτους 2x2 και 4x4 συντελεστές και μηδενίζοντας όλους τους υπόλοιπους. Αγνοείστε το στάδιο της κωδικοποίησης εντροπίας. Υπολογίστε την ποιότητα των ανακατασκευασμένων εικόνων (PSNR). Συγκεκριμένα: 4. Δώστε τις αρχικές εικόνες, τις ανακατασκευασμένες εικόνες, τις εικόνες διαφορών μεταξύ αρχικής και ανακατασκευασμένης και τέλος τα Σημείωση: Αποστείλετε ένα αρχείο assign#9-surname.zip στην ηλεκτρονική διεύθυνση εικόνες που χρησιμοποιήσατε, (γ) τις τελικές εικόνες, (δ) τις εικόνες διαφορών, και (ε) τον κώδικα που αναπτύξατε (.m,.c, ).

ΕΡΓΑΣΙΑ #10 Να κωδικοποιήσετε τρεις εικόνες (baboon, boat, lighthouse) χρησιμοποιώντας τον μετασχηματισμό Hadamard σε 8x8 περιοχές (blocks). Χρησιμοποιείστε κωδικοποίηση ζώνης (zonal coding) των συντελεστών που προκύπτουν, διατηρώντας τους πρώτους 2x2 και 4x4 συντελεστές και μηδενίζοντας όλους τους υπόλοιπους. Αγνοείστε το στάδιο της κωδικοποίησης εντροπίας. Υπολογίστε την ποιότητα των ανακατασκευασμένων εικόνων (PSNR). Συγκεκριμένα: 4. Δώστε τις αρχικές εικόνες, τις ανακατασκευασμένες εικόνες, τις εικόνες διαφορών μεταξύ αρχικής και ανακατασκευασμένης και τέλος τα Σημείωση: Αποστείλετε ένα αρχείο assign#10-surname.zip στην ηλεκτρονική διεύθυνση εικόνες που χρησιμοποιήσατε, (γ) τις τελικές εικόνες, (δ) τις εικόνες διαφορών, και (ε) τον κώδικα που αναπτύξατε (.m,.c, ).