Ανδρέας Παπαζώης. Τμ. Διοίκησης Επιχειρήσεων

Σχετικά έγγραφα
Ανδρέας Παπαζώης. Τμ. Διοίκησης Επιχειρήσεων

Ανδρέας Παπαζώης. Τμ. Διοίκησης Επιχειρήσεων

10. Με πόσους και ποιους τρόπους μπορεί να αναπαρασταθεί ένα πρόβλημα; 11. Περιγράψτε τα τρία στάδια αντιμετώπισης ενός προβλήματος.

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

Περιεχόμενα 1 Πρωτοβάθμια Λογική Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων ) / 60

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Οικονόμου Παναγιώτης.

Ανδρέας Παπαζώης. Τμ. Διοίκησης Επιχειρήσεων

Πληροφορική 2. Τεχνητή νοημοσύνη

Συστήματα Γνώσης. Θεωρητικό Κομμάτι Μαθήματος Ενότητα 2: Βασικές Αρχές Αναπαράστασης Γνώσης και Συλλογιστικής

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Γλώσσες & Τεχνικές 4 ο Εξάμηνο. - Ενότητα 1 - Δημοσθένης Σταμάτης

Ας δούμε λίγο την θεωρία με την οποία ασχοληθήκαμε μέχρι τώρα.

Διάλεξη 1. Πράξεις Τελεστές Έλεγχος Ροής

ΔΕΟ 13 - Ποσοτικές Μέθοδοι: Επιχειρησιακά Μαθηματικά. Κεφάλαιο 1: Συναρτήσεις μιας μεταβλητής

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

Περιεχόμενα Πρόλογος 1. Εισαγωγή 2. Τα Βασικά Μέρη ενός Προγράμματος Prolog

Προγραμματισμός Υπολογιστών & Εφαρμογές Python. Κ.Π. Γιαλούρης

Ελίνα Μακρή

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΠΙΛΥΣΗ. Ο προγραμματισμός ασχολείται με το σύνολο των εντολών που δίνονται στον υπολογιστή ώστε να υλοποιείται ο αλγόριθμος.

Αιτιολόγηση με αβεβαιότητα

Βασικές έννοιες προγραμματισμού

Λογική Σχεδίαση Ψηφιακών Συστημάτων

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)

Ανδρέας Παπαζώης. Τμ. Διοίκησης Επιχειρήσεων

Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή

Ε Ι Α Γ Ω Γ Η Σ Ο Ν Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Σ Ι Μ Ο Κ Ε Υ Α Λ Α Ι Ο 6. Σο πρόγραμμα γράφεται σε κάποια γλώσσα προγραμματισμού.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

Α Διαγώνισμα 1 ου Τριμήνου στο μάθημα της Πληροφορικής Γ Γυμνασίου Ονοματεπώνυμο:...

Γραφικά υπολογιστών Εργαστήριο 1 Εισαγωγή στην Python

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Κατηγορηματικός Λογισμός (ΗR Κεφάλαιο )

Παράδειγμα «Ημίτονο και ζωγραφική!»: Έχει δει στα μαθηματικά τη γραφική παράσταση της συνάρτησης του ημιτόνου; Σας θυμίζει κάτι η παρακάτω εικόνα;

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Πληροφορική II. Ενότητα 9 : Τεχνητή νοημοσύνη. Δρ. Γκόγκος Χρήστος

Κεφάλαιο 5 Αξιωματική Σημασιολογία και Απόδειξη Ορθότητας Προγραμμάτων

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΜΑΡΙΑ Σ. ΖΙΩΓΑ ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΗΥ Λογική. Διδάσκων: Δημήτρης Πλεξουσάκης Καθηγητής

ΕΙΔΗ,ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙ- ΣΜΟΥ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον κεφ.6 Εισαγωγή στον Προγραμματισμό

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός -Python. Κ.Π. Γιαλούρης

3 ο Μέρος Χαρακτηριστικά τυχαίων μεταβλητών

8 η Θεµατική Ενότητα : Εισαγωγή στις Γλώσσες Περιγραφής Υλικού: Μοντέλα Συνδυαστικών Κυκλωµάτων

Τεχνητή Νοημοσύνη. 9η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Τεχνητή Νοημοσύνη ( )

Γενικά Στοιχεία Ηλεκτρονικού Υπολογιστή

Γλώσσες υψηλού επιπέδου Περιέχουν περισσότερες εντολές για την εκτέλεση πολύπλοκων εργασιών Τα προγράµµατα µεταφράζονται σε γλώσσα µηχανής είτε από το

Κεφ. 2 Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών. Κοντογιάννης Βασίλειος ΠΕ19

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

Ανδρέας Παπαζώης. Τμ. Διοίκησης Επιχειρήσεων

H Συμβολή της Υπολογιστικής Σκέψης στην Προετοιμασία του Αυριανού Πολίτη

17/10/2016. Στατιστική Ι. 3 η Διάλεξη

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ

ΑΝΑΛΥΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ

Πληροφορική. Ενότητα 1: Α. Οργάνωση μαθήματος. Β. Στοιχεία Προγραμματισμού -Προγραμματιστικές Δομές, Πρόγραμμα, Γλώσσες.

ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΒΙΒΛΙΑ ΒΙΒΛΙΑ

Πληροφορική 2. Γλώσσες Προγραμματισμού

Απειροστικός Λογισμός Ι

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ Εντολές επιλογής και αποφάσεων 1 ο Φύλλο Εργασιών Εισαγωγικές ασκήσεις για την εντολή if ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

Τεχνολογία και Κοινωνία

Κεφάλαιο 2.3: Προγραμματισμός. Επιστήμη ΗΥ Κεφ. 2.3 Καραμαούνας Πολύκαρπος

App Inventor 3ο Μάθημα (Ζάρια - επέκταση)

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ. 118 ερωτήσεις θεωρίας με απάντηση ασκήσεις για λύση. 20 συνδυαστικά θέματα εξετάσεων

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Ανάλυση της Ορθότητας Προγραμμάτων (HR Κεφάλαιο 4)

Μέρος ΙΙ. Τυχαίες Μεταβλητές

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

Πληροφοριακά Συστήματα & Περιβάλλον

Μαλούτα Θεανώ Σελίδα 1

Πρόβλημα είναι μια κατάσταση η οποία χρήζει αντιμετώπισης, απαιτεί λύση, η δε λύση της δεν είναι γνωστή, ούτε προφανής.

Εισαγωγή στον προγραμματισμό

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Στοιχεία Προτασιακής Λογικής

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Η ΑΕΠΠ IN A GLANCE! ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΠΟΛΥΜΕΝΗ

ΜΑΘΗΜΑ: Εργαλεία Ανάπτυξης εφαρμογών internet.

Επαγωγικός Λογικός Προγραμματισμός και Aσαφείς Λογικές Περιγραφής

ΠαράδειγµαΠρογραµµατισµού

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Προγραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική

Ανάκτηση Πληροφορίας

Λογική Σχεδίαση Ι - Εξεταστική Φεβρουαρίου 2013 Διάρκεια εξέτασης : 160 Ονοματεπώνυμο : Α. Μ. Έτος σπουδών:

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ & ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ

ΓΛΩΣΣΑ ΑΛΦΑΒΗΤΟ ΤΥΠΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΑΘΕΡΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ

ΠΑΙΓΝΙΑ Παιχνίδια Γενική Θεώρηση μεγιστοποιήσει την πιθανότητά

Παράδειγμα άμεσης απόδειξης. HY118-Διακριτά Μαθηματικά. Μέθοδοι αποδείξεως για προτάσεις της μορφής εάν-τότε

Λογικός Προγραμματισμός

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Πρόγραμμα Επικαιροποίησης Γνώσεων Αποφοίτων

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 9 ο

Υποθετικές προτάσεις και λογική αλήθεια

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ. Βασικές Έννοιες Προγραμματισμού. Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι

Transcript:

Ανδρέας Παπαζώης Τμ. Διοίκησης Επιχειρήσεων

Περιεχόμενα Εργ. Μαθήματος Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τα Ευφυή Συστήματα Γνώση και αναπαράσταση γνώσης Παραδείγματα μετατροπής φυσικής γλώσσας 2/14

Τι είναι Τεχνητή Νοημοσύνη Τεχνητή Νοημοσύνη: ο τομέας της επιστήμης των υπολογιστών, που ασχολείται με τη σχεδίαση ευφυών υπολογιστικών συστημάτων Ευφυή υπολογιστικά συστήματα: συστήματα που επιδεικνύουν χαρακτηριστικά που σχετίζονται με τη νοημοσύνη στην ανθρώπινη συμπεριφορά Ο προσδιορισμός έγκειται στην έννοια της νοημοσύνης δηλ. τους τρόπους που το ανθρώπινο μυαλό: προσλαμβάνει πληροφορίες, μαθαίνει και συλλογίζεται αντιλαμβάνεται και κατανοεί το περιβάλλον του. 3/14

Ιστορικά Στοιχεία Πρώτη εμφάνιση: δεκαετία 1940 Απλά παιχνίδια Αποδείξεις απλών μαθηματικών θεωρημάτων Γλώσσα LISP (LISt Processing): 1958 Τα δεδομένα εισάγονται με τη μορφή λίστας Για την πρόσθεση: (+ 1 2 3 4) ισούται με 10 Η εντολή if έχει σύνταξη: (if <check> <if-statement> <elsestatement>) Από τη δεκαετία 1960 η Τεχνητή Νοημοσύνη παρακμάζει με εξαίρεση τη δημιουργία της PROLOG (1972) 4/14

Πρακτικές Εφαρμογές Απόδειξη μαθηματικών θεωρημάτων Έμπειρα συστήματα για διάγνωση ασθενειών Κατανόηση φυσικής γλώσσας Κατανόηση εικόνας Ρομποτική Σχεδίαση ενεργειών για παιχνίδια Αυτόματη εξυπηρέτηση πελατών (online ή τηλεφωνική)...υπάρχουν ενδείξεις ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει την ωριμότητα να αρχίσει να εφαρμόζεται σε μεγαλύτερη έκταση 5/14

Αναπαράσταση Γνώσης Πρόβλημα: Πώς µπορεί καλύτερα και αποδοτικότερα να παρασταθεί γνώση γύρω από ένα πεδίο, προκειμένου να χρησιμοποιηθεί για λύση σχετικών προβλημάτων Η Αναπαράσταση Γνώσης διαθέτει: Σύνταξη: λεξιλόγιο, συντακτικοί κανόνες Σηµασιολογία: κανόνες Μηχανισµός Εξαγωγής Συµπερασµάτων 6/14

Τελεστές Αναπαράστασης Τελεστής Σημασία Παράδειγμα F(x) Συνάρτηση (F) και είσοδος P(x) συνάρτησης x Λογικός τελεστής AND P(a) Q(b) Λογικός τελεστής OR P(a) Q(b) Λογικός τελεστής NOT P(x) Υπάρχει έστω ένα ( x)p(x) Για κάθε ( y)q(y) Συνεπάγεται P(a) Q(b) R(a,b) 7/14

Μετατροπή Φυσικής Γλώσσας (1) Πρόταση φυσικής γλώσσας: «Ο Πλούτο είναι σκύλος» Συνάρτηση: ί ύ ς ή απλά ύ ς Όρισμα: ύ (είναι σταθερά και όχι μεταβλητή) Δεν υπάρχουν ή Δεν υπάρχουν λογικοί τελεστές Αποτέλεσμα: ύ ς ύ 8/14

Μετατροπή Φυσικής Γλώσσας (2) Πρόταση φυσικής γλώσσας: «Όλοι οι άνθρωποι είναι θνητοί» Συνάρτηση: ί ά ς ή απλά ά ς και ός Όρισμα: δεν είναι σταθερά και θα χρησιμοποιηθεί μία μεταβλητή ( ) Επειδή ισχύει για όλους, θα χρησιμοποιηθεί ο τελεστής Δεν υπάρχουν λογικοί τελεστές Υπάρχει συνεπαγωγή (συμπέρασμα) Αποτέλεσμα: ά ς ός 9/14

Μετατροπή Φυσικής Γλώσσας (3) Πρόταση φυσικής γλώσσας: «Όλοι μένουν εκεί που εργάζονται» Αποτέλεσμα: ά έ Έχει σημασία η σειρά των τελεστών και : σημαίνει «για κάθε άνθρωπο υπάρχει ένα κατάλυμα σημαίνει «υπάρχει κατάλυμα όπου όλοι οι άνθρωποι 10/14

Μετατροπή Φυσικής Γλώσσας (4) Πρόταση φυσικής γλώσσας: «Όλοι οι φίλαθλοι αγαπούν το ποδόσφαιρο» Αποτέλεσμα: ί ς ά ό Πρόταση φυσικής γλώσσας: «Όλοι οι σκύλοι που φορούν κολάρο έχουν κάποιο αφεντικό» Αποτέλεσμα: ύ ς ά ό Πρόταση φυσικής γλώσσας: «Το φουαγκρά φτιάχνεται στη Γαλλία και είναι νόστιμο» Αποτέλεσμα: ά ά ί ό ά 11/14

Μετατροπή Φυσικής Γλώσσας (5) Πρόταση φυσικής γλώσσας: «Σε κανένα δεν αρέσει η ήττα» Αποτέλεσμα: έ ή Πρόταση φυσικής γλώσσας: «Η τιμή του αχλαδιού είναι μεγαλύτερη από την τιμή του μήλου» Αποτέλεσμα: ύ ή ύ ή ή Πρόταση φυσικής γλώσσας: «Σε κάποιους ανθρώπους αρέσει το πιπέρι» Αποτέλεσμα: ς έ έ 12/14

Μετατροπή Φυσικής Γλώσσας (6) Πρόταση φυσικής γλώσσας: «Κάθε σκύλος έχει κάποιο αφεντικό» Αποτέλεσμα: ύ ς ό Πρόταση φυσικής γλώσσας: «Κάποιος άνθρωπος φοβάται όλους τους σκύλους» Αποτέλεσμα: ά ς ύ ς ά Πρόταση φυσικής γλώσσας: «Όλοι οι άνθρωποι αγαπούν τη γιαγιά του Κώστα» Αποτέλεσμα: ά ς ά ά ώ ς 13/14

Ευχαριστώ! Επικοινωνία: papazois@ceid.upatras.gr 14/14