ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 16: Αναγωγές

Σχετικά έγγραφα
Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Αναγωγές

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 15: Διαγνωσιμότητα (Επιλυσιμότητα) ΙΙ

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Επανάληψη Μαθήματος

Αποφασισιµότητα / Αναγνωρισιµότητα. Μη Επιλύσιµα Προβλήµατα. Η έννοια της αναγωγής. Τερµατίζει µια δεδοµένη TM για δεδοµένη είσοδο;

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 12: Μηχανές Turing

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Διαγνωσιμότητα

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 14: Διαγνωσιμότητα (Επιλυσιμότητα)

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Φροντιστήριο 9 Λύσεις

Φροντιστήριο 10 Λύσεις

Mh apofasisimèc gl ssec. A. K. Kapìrhc

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 13: Παραλλαγές Μηχανών Turing και Περιγραφή Αλγορίθμων

num(m(w 1 ;... ; w k )) = f(num(w 1 ),..., num(w k ))

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

CSC 314: Switching Theory

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Ασκήσεις Επανάληψης. Επανάληψη Εαρινό Εξάμηνο 2019 Σελίδα 1

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Μια TM µπορεί ένα από τα δύο: να αποφασίζει µια γλώσσα L. να αναγνωρίζει (ηµιαποφασίζει) µια γλώσσα L. 1. Η TM «εκτελεί» τον απαριθµητή, E.

Υπολογιστική Πολυπλοκότητα Εξέταση Ιουνίου 2017 Σελ. 1 από 5

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 18: Χρονική και Χωρική Πολυπλοκότητα

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

CSC 314: Switching Theory. Chapter 3: Turing Machines

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Ασκήσεις από παλιές εξετάσεις

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Θεωρία Υπολογισμού Άρτιοι ΑΜ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος. eclass.di.uoa.gr. Περιγραφή μαθήματος

Θεωρία Υπολογισμού Αρτιοι ΑΜ Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος eclass.di.uoa.gr

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος στη δεύτερη έκδοση

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Λύσεις 4ης Σειράς Ασκήσεων

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κανονικές Γλώσσες (2)

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 5: Κανονικές Εκφράσεις

Αριθμήσιμα σύνολα. Μαθηματικά Πληροφορικής 5ο Μάθημα. Παραδείγματα αριθμήσιμων συνόλων. Οι ρητοί αριθμοί

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 4: Μη Ντετερμινιστικά (Αντιαιτιοκρατικά) Πεπερασμένα Αυτόματα (ΝFA)

Φροντιστήριο 11 Λύσεις

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα To Δόγμα Church-Turing

Μη επιλυσιμότητα I. Απόδειξη. Ορίζουμε # # =

214 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7. ΕΠΙΛΥΣΙΜΟΤΗΤΑ - ΜΗ ΕΠΙΛΥΣΙΜΟΤΗΤΑ 7.1 Το Πρόβλημα του Τερματισμού Θεώρημα 7.1 (Πρόβλημα του Τερματισμού - ημιαπόφαση) Η γλώσσα του Προβ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 6: Μη Κανονικές Γλώσσες

Πολυπλοκότητα. Παράμετροι της αποδοτικότητας ενός αλγόριθμου: Χρόνος εκτέλεσης. Απαιτούμενοι πόροι, π.χ. μνήμη, εύρος ζώνης. Προσπάθεια υλοποίησης

Φροντιστήριο 8 Λύσεις

Φροντιστήριο 8 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κανονικές Γλώσσες (1)

Σημειώσεις Λογικής I. Εαρινό Εξάμηνο Καθηγητής: Λ. Κυρούσης

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 3: Ντετερμινιστικά Πεπερασμένα Αυτόματα (DFA)

Διάλεξη 17: Συμφωνία με Βυζαντινά Σφάλματα. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Θεωρήµατα Ιεραρχίας Ειδικά Θέµατα Υπολογισµού και Πολυπλοκότητας, Μάθηµα Βασικής Επιλογής Εαρινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Μη-Αριθμήσιμα Σύνολα, ιαγωνιοποίηση

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

10.1 Υπολογίσιμες συναρτήσεις και αναδρομικά σύνολα

Αλγόριθμοι για αυτόματα

Recursive and Recursively Enumerable sets I

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να βρείτε τις ασύμπτωτες της γραφικής παράστασης της συνάρτησης f με τύπο

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Πολλοί τρόποι περιγραφής αλγορίθμων. Όλοι είναι μηχανιστικά ισοδύναμοι και ειδικά ισοδύναμοι με μερικές αναδρομικές συναρτήσεις.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μέρος Β Κεφάλαιο 1ο Εμβαδά επίπεδων σχημάτων Πυθαγόρειο Θεώρημα 1.4 Πυθαγόρειο Θεώρημα

244 ΚΕΦ ΑΛΑΙΟ 8. ΥΠΟΛΟΓΙΣΙΜΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Η f είναι μία μερική συνάρτηση στο πεδίο X, αν και μόνο αν η συνάρτηση ορίζεται για μηδέν ή περισσότερα στοι

Διάλεξη 5: Κάτω Φράγμα για Αλγόριθμους Εκλογής Προέδρου. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Chapter 7, 8 : Time, Space Complexity

Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων

Chapter 7, 8 : Completeness

Να επιλύουμε και να διερευνούμε την εξίσωση αx + β = 0, βάση τη γραφική παράσταση της ευθείας y = ax + β.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Αυτόματα και Υπολογιστικά Μοντέλα Automata and Models of Computation

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 2: Μαθηματικό Υπόβαθρο

ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α. Α1. Σχολικό βιβλίο σελίδα 217. Α2. Σχολικό βιβλίο σελίδα 273. Α3. Σχολικό βιβλίο σελίδα 92 Α4. Λ - Σ - Σ - Λ - Σ ΘΕΜΑ Β. B1.

4.2 ΕΥΚΛΕΙΔΕΙΑ ΔΙΑΙΡΕΣΗ

Ορισμός Τετραγωνική ονομάζεται κάθε συνάρτηση της μορφής y = αx 2 + βx + γ με α 0.

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 2 ο. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων

Η NTM αποδέχεται αν µονοπάτι στο δέντρο που οδηγεί σε αποδοχή.

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 11: Μη Ασυμφραστικές Γλώσσες

Κεφάλαιο 10. Ερωτήσεις ανάπτυξης

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Cretive Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπ

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (1)

Πολλοί τρόποι περιγραφής αλγορίθμων. Όλοι είναι μηχανιστικά ισοδύναμοι και ειδικά ισοδύναμοι με μερικές αναδρομικές συναρτήσεις

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

4.3 Ορθότητα και Πληρότητα

(18 ο ) ΚΛΑΣΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΓΩΓΗ - ΙI: «διάμεσος &θεσιακή επιλογή στοιχείου»

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 1: Μαθηματικό Υπόβαθρο

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι

Transcript:

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας Διάλεξη 16: Αναγωγές

Τι θα κάνουμε σήμερα Το Πρόβλημα του Τερματισμού (4.2) Εισαγωγή στις Αναγωγές Ανεπίλυτα Προβλήματα από την Θεωρία των Γλωσσών (5.1) Απεικονιστικές Αναγωγές (5.3) 1

Απόδειξη: Πρόβλημα του τερματισμού Έστω ότι η ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ είναι διαγνώσιμη Άρα υπάρχει ΤΜ Η που την διαγιγνώσκει Η= Για είσοδο <Μ,w>, όπου Μ μια ΤΜ και w μια λέξη: 1. Προσομοιώνουμε την Μ για είσοδο w. 2. Εάν η Μ μεταβεί ποτέ στην κατάσταση αποδοχής, αποδεχόμαστε. Εάν η Μ δεν αποδέχεται, είτε επειδή έφτασε σε κατάσταση απόρριψης είτε επειδή δεν τερματίζει, απορρίπτουμε. 2

Απόδειξη: Πρόβλημα του τερματισμού Δημιουργούμε μια μηχανή Δ που χρησιμοποιεί την Η ως υποπρόγραμμα Η Δ ελέγχει πως συμπεριφέρεται μια ΤΜ Μ αν της δώσουμε ως είσοδο την λέξη που αντιστοιχεί στην κωδικοποίησή της <Μ>. Η Δ απορρίπτει εάν η Μ αποδέχεται την <Μ> Η Δ αποδέχεται εάν η Μ απορρίπτει την <Μ> Δ= Για είσοδο <Μ>, όπου Μ μια ΤΜ: 1. Εκτελούμε την Η για είσοδο <Μ,<Μ>>. 2. Εάν η Η απορρίπτει, αποδεχόμαστε αλλιώς εάν η Η αποδέχεται, απορρίπτουμε. 3

Απόδειξη: Πρόβλημα του τερματισμού Άρα η Δ διαγραμματικά δουλεύει ως εξής: Δ(<Μ>) = Τι γίνεται αν τρέξουμε την Δ με τον εαυτό της; Δ(<Δ>) = αποδοχή εάν η Μ δεν αποδέχεται την λέξη <Μ> απόρριψη εάν η Μ αποδέχεται την λέξη <Μ> αποδοχή εάν η Δ δεν αποδέχεται την λέξη <Δ> απόρριψη εάν η Δ αποδέχεται την λέξη <Δ> ΑΤΟΠΟ 4

Διαγωνιοποίηση Πίνακας που υποδεικνύει εάν μια μηχανή δέχεται αποδέχεται την κωδικοποίηση μιας μηχανής: Εάν ναι το στοιχείο του πίνακα περιέχει τη λέξη αποδοχή Διαφορετικά, αν απορρίπτει η εάν δεν τερματίζει το στοιχείο του πίνακα είναι κενό <Μ1> <Μ2> <Μ3> Μ1 αποδοχή αποδοχή Μ2 αποδοχή αποδοχή αποδοχή Μ3 5

Διαγωνιοποίηση Ο ίδιος πίνακας με τα αποτελέσματα της Η η ΤΜ Η απορρίπτει αν μια μηχανή Mi δεν αποδέχεται μια λέξη <Mj> Είτε Mi απορρίπτει την <Mj> <Μ1> <Μ2> <Μ3> <Δ> Μ1 αποδοχή απόρριψη αποδοχή Μ2 αποδοχή αποδοχή αποδοχή Μ3 απόρριψη απόρριψη απόρριψη Είτε Mi δεν τερματίζει πάνω στην <Mj> Γράφουμε απόρριψη στο αντίστοιχο πεδίο του πίνακα Δ 6

Διαγωνιοποίηση Σύμφωνα με τον ορισμό της Δ πρέπει να παίρνει τιμές αντίθετες της διαγωνίου Τι τιμή θα πάρει για τον εαυτό της!!?? <Μ1> <Μ2> <Μ3> <Δ> Μ1 αποδοχή απόρριψη αποδοχή Μ2 αποδοχή αποδοχή αποδοχή Μ3 απόρριψη απόρριψη απόρριψη Αντίθετη του εαυτού της ΑΤΟΠΟ Δ απόρριψη απόρριψη αποδοχή???? 7

Μια μη αναγνωρίσιμη γλώσσα Θυμηθείτε: Μια γλώσσα είναι διαγνώσιμη εάν και μόνο εάν είναι αναγνωρίσιμη (αναδρομικά απαριθμήσιμη) και συμπληρωματικά αναγνωρίσιμη (συναναδρομικά απαριθμήσιμη). Το συμπλήρωμα της ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ δεν ειναι αναγνωρίσιμη γλώσσα Η ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ είναι αναγνωρίσιμη Αν το συμπλήρωμα της ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ ήταν αναγνωρίσιμη τότε η ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ θα ήταν διαγνώσιμη Αποδείξαμε ότι η ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ δεν ειναι διαγνώσιμη 8

Μέθοδος Αναγωγής Χρήση: Για να μπορούμε να δείξουμε ότι ένα πρόβλημα είναι υπολογιστικά μη επιλύσιμο. Ορισμός: Αναγωγή είναι η μετατροπή κάποιου προβλήματος σε κάποιο άλλο η οποία γίνεται με τέτοιο τρόπο ώστε η λύση του δεύτερου προβλήματος να μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επίλυση του πρώτου 9

Αναγωγές στην Καθημερινότητα Εύρεση μιας τοποθεσίας ανάγεται στην εύρεση χάρτη Ταξίδι από Κύπρο σε Αμερική ανάγεται στην αγορά εισιτηρίου το οποίο ανάγεται στην εύρεση χρημάτων το οποίο ανάγεται στην εύρεση εργασίας Μέτρηση εμβαδού ορθογωνίου ανάγεται στην μέτρηση του μήκους και του πλάτους του Ιδέα: Αν ένα πρόβλημα Α μπορεί να αναχθεί σε ένα πρόβλημα Β τότε η επίλυση του Α αποκλείεται να είναι δυσκολότερη από την επίλυση του Β, αφού κάθε λύση του Β μας δίνει λύση στο Α. Αν Β είναι επιλύσιμο τότε και Α είναι επιλύσιμο Αν Α είναι μη επιλύσιμο τότε και Β είναι μη επιλύσιμο 10

Παραδείγματα από Θεωρία Γλωσσών ΠΕΡΑΤΩΣΗ/ΤΜ = {<Μ,w> η Μ είναι μια ΤΜ που τερματίζει για είσοδο w} Ιδέα: ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ ανάγεται στην ΠΕΡΑΤΩΣΗ/ΤΜ Έστω ότι υπάρχει μια μηχανή R που διαγιγνώσκει την ΠΕΡΑΤΩΣΗ/ΤΜ. Με την βοήθεια της R μπορούμε να κατασκευάσουμε μια μηχανή S που να διαγιγνώσκει την ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ. 11

ΠΕΡΑΤΩΣΗ/ΤΜ S = Για είσοδο <Μ,w>, όπου Μ μια ΤΜ και w μια λέξη: 1. Εκτελούμε την R για είσοδο <Μ,w> 2. Εάν R απορρίψει, απορρίπτουμε 3. Εάν η R αποδεχτεί, προσομοιώνουμε την Μ στην w μέχρι η Μ να τερματίσει. 4. Εάν η Μ αποδεχθεί τότε αποδεχόμαστε. Εάν απορρίψει, απορρίπτουμε. Εάν η R διαγιγνώσκει την ΠΕΡΑΤΩΣΗ/ΤΜ => S διαγιγνώσκει την ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ Αποδείξαμε όμως ότι η ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ είναι μη διαγνώσιμη => η R είναι αδύνατον να υπάρχει Άρα η ΠΕΡΑΤΩΣΗ/ΤΜ είναι μη διαγνώσιμη 12

ΚΕΝΟΤΗΤΑ/ΤΜ ΚΕΝΟΤΗΤΑ/ΤΜ={<Μ> η Μ είναι μια ΤΜ και L(M)=;} Ιδέα: ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ ανάγεται στην ΚΕΝΟΤΗΤΑ/ΤΜ Έστω ότι R μια ΤΜ που διαγιγνώσκει την ΚΕΝΟΤΗΤΑ/ΤΜ Ιδέα 1: Εκτελούμε την R πάνω στην Μ (<Μ,w> είσοδος της ΑΠΟΔΟΧΗ/ΤΜ) Αν R αποδεχτεί τότε ξέρουμε ότι η w δεν ανήκει στην L(Μ) Αν R απορρίψει δεν γνωρίζουμε σίγουρα αν η w ανήκει L (M) (και άρα η Μ θα αποδεχτεί την w) 13

ΚΕΝΟΤΗΤΑ/ΤΜ Ιδέα 2: Κατασκευή ενδιάμεσης ΤΜ που να αποδέχεται μόνο την w αν αυτή γίνεται αποδεχτή από την Μ S= Για είσοδο <Μ,w>,όπου Μ μια ΤΜ και w λέξη: 1. Κατασκευάζουμε την ΤΜ Μ1: Για είσοδο x: 1. Εάν x 66= w απορρίπτουμε. 2. Εάν x = w εκτελούμε την Μ στο w. Αν αποδεχτεί αποδεχόμαστε. 2. Εκτελούμε την R για είσοδο <Μ1>. 3. Αν η R αποδέχεται, απορρίπτουμε, αλλιώς αποδεχόμαστε. Η ΚΕΝΟΤΗΤΑ/ΤΜ είναι μη διαγνώσιμη 14

ΙΣΟΔΥΝΑΜΙΑ/ΤΜ ΙΣΟΔΥΝΑΜΙΑ/ΤΜ={<Μ1,Μ2> L(M1)=L(M2)} Ιδέα: KENOTHTA/ΤΜ ανάγεται στην ΙΣΟΔΥΝΑΜΙΑ/ΤΜ Έστω R μια ΤΜ που διαγιγνώσκει την ΙΣΟΔΥΝΑΜΙΑ/ΤΜ S= Για είσοδο <Μ>, όπου Μ μια ΤΜ: 1. Εκτελούμε την R για είσοδο <Μ,Μ0>, όπου Μ0 μια ΤΜ που απορρίπτει όλες τις εισόδους 2. Εάν η R αποδέχεται, αποδεχόμαστε. Εάν η R απορρίπτει, απορρίπτουμε. Αφού ΚΕΝΟΤΗΤΑ/ΤΜ είναι μη διαγνώσιμη => η R δεν υπάρχει και ΙΣΟΔΥΝΑΜΙΑ/ΤΜ είναι μη διαγνώσιμη 15

Απεικονιστικές Αναγωγές Πως μπορούμε να περιγράψουμε μαθηματικά ότι ένα πρόβλημα Α ανάγεται σε ένα άλλο πρόβλημα Β? Υπάρχει μια υπολογίσιμη συνάρτηση που μετατρέπει τα στιγμιότυπα του Α σε στιγμιότυπα του Β Ορισμός: Μια συνάρτηση f: Σ* Σ* λέγεται υπολογίσιμη εάν υπάρχει ΤΜ που, για κάθε είσοδο w, τερματίζει έχοντας στην ταινία της μόνο τη λέξη f(w). 16

Τυπικός Ορισμός της Απεικονιστικής Αναγωγιμότητας Γνωστή Μη Αναδροµική Γλώσσα L 1 αναδροµική συνάρτηση τ: x2 L 1 αν και µόνο αν τ(x) 2 L 2 (Αναδροµική?) Γλώσσα L 2 Ορισμός. (Απεικονιστική Αναγωγιμότητα) Έστω L 1, L 2 µ Σ * δύο γλώσσες. Η L 1 είναι απεικονιστικά αναγώγιμη στην L 2, L 1 m L 2, εάν υπάρχει υπολογίσιμη συνάρτηση τ: Σ *! Σ * τέτοια ώστε x2 L 1 αν και μόνο αν τ(x) 2 L 2. Χρήση: Για να δείξουμε ότι η L 2 δεν είναι αναδρομική: Προσδιορίζω μια γλώσσα L 1 που είναι γνωστό ότι είναι μη αναδρομική Ανάγω την L 1 στην L 2. 17

Χρήση Αναγωγών Θεώρημα 1. Εάν Α m Β και η Β είναι διαγνώσιμη (αναδρομική) τότε και η Α είναι διαγνώσιμη (αναδρομική). Απόδειξη. Υποθέστε ότι Μ διαγνώστης της Β. Ν= Για είσοδο w: ί έ ύ ί έ ς έ έ ς 18 ί έ ς ής ς ί ή ό ή ό ή

Χρήση Αναγωγών Θεώρημα 2. Εάν Α m Β και η Α είναι μη διαγνώσιμη τότε και η Β είναι μη διαγνώσιμη. Θεώρημα 3. Εάν Α m Β και η Β είναι αναγνωρίσιμη (αναδρομικά απαριθμήσιμη) τότε και η Α είναι αναγνωρίσιμη (αναδρομικά απαριθμήσιμη). Θεώρημα 4. Εάν Α m Β και η Α δεν είναι αναγνωρίσιμη (μη αναδρομικά απαριθμήσιμη) τότε και η Β δεν είναι αναγνωρίσιμη (μη αναδρομικά απαριθμήσιμη). 19

Ερωτήσεις; 20