Θεώρηση Στενής Ζώνης

Σχετικά έγγραφα
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΔΙΚΤΥΑ ΚΙΝΗΤΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΣΩΠΙΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Το ασύρματο περιβάλλον στις κινητές επικοινωνίες

ΙΚΤΥΑ ΚΙΝΗΤΩΝ ΚΑΙ. Το ασύρματο περιβάλλον στις κινητές επικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

ΔΙΚΤΥΑ ΚΙΝΗΤΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΣΩΠΙΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Το ασύρματο περιβάλλον στις κινητές επικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Το ασύρματο περιβάλλον

Το ασύρματο περιβάλλον στις κινητές επικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

FM & PM στενής ζώνης. Narrowband FM & PM

Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

FM & PM στενής ζώνης. Narrowband FM & PM

Διαλείψεις & Χαρακτηρισμός Ασύρματου Διαύλου 2

ΔΕΚΤΕΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΛΗΨΗΣ

Κεφάλαιο 0 Μιγαδικοί Αριθμοί

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

Δίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών

Στατιστική Συμπερασματολογία

Δέκτες ΑΜ ΘΟΡΥΒΟΣ ΣΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ CW

MAJ. MONTELOPOIHSH II

. Σήματα και Συστήματα

Κινητές Επικοινωνίες

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό

Ασύρματες Ζεύξεις - Εργαστήριο

ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΓΩΝΙΑΣ. () t. Διαμόρφωση Γωνίας. Περιεχόμενα:

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. Χρόνου (Ι)

Γιατί Διαμόρφωση; Μια κεραία για να είναι αποτελεσματική πρέπει να είναι περί το 1/10 του μήκους κύματος

Ασύρματες Ζεύξεις - Εργαστήριο

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 3, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 5

Συστήματα Επικοινωνιών

Δέκτες ΑΜ. Υπερετερόδυνος (superheterodyne) δέκτης

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

HMY 799 1: Αναγνώριση Συστημάτων

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 3

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Στοχαστικές Ανελίξεις

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Στοχαστικές Ανελίξεις

1 η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. / 2. Οι όροι Eb. και Ec

Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s.

Διαμόρφωση Γωνίας. Η διαμόρφωση γωνίας (angle modulation) είναι ένας. Έχει καλύτερη συμπεριφορά ως προς το θόρυβο και την

Ασκήσεις κέντρου μάζας και ροπής αδράνειας. αν φανταστούμε ότι το χωρίζουμε το στερεό σώμα σε μικρά κομμάτια, μόρια, μάζας m i και θέσης r i

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Πρακτικές μέθοδοι αποδιαμόρφωσης FM. Ανίχνευση μηδενισμών Διευκρίνιση ολίσθησης φάσης Μετατροπή FM σε ΑΜ Ανάδραση συχνότητας

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 3, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 3

Παρεμβολές και Τεχνικές Αντιμετώπισης

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα. Διγαλάκης Βασίλης

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 4

Επισκόπηση των Στατιστικών Πολυκαναλικών Επικοινωνιών

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 5

ΑΣΥΡΜΑΤΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

Σήματα και Συστήματα

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Γ. Επικαμπύλια και Επιφανειακά Ολοκληρώματα. Γ.1 Επικαμπύλιο Ολοκλήρωμα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝ. ΠΑΙΔΕΙΑΣ - Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης

Συστήματα συντεταγμένων

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Αποδιαμόρφωση σημάτων CW με θόρυβο

Αποδιαμόρφωση γωνίας με θόρυβο

Ενδεικτικές Λύσεις Θεμάτων Τελικών Εξετάσεων στη Θεματική Ενότητα ΦΥΕ34

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 6

Ηλεκτρομαγνητισμός. Χρήσιμες μαθηματικές έννοιες. Νίκος Ν. Αρπατζάνης

ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΤΑ ANΑΛΟΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΣΗΜΑΤΟΣ. Προσθετικός Λευκός Gaussian Θόρυβος (Additive White Gaussian Noise-AWGN

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Μελέτη Επίδοσης Συστημάτων Πολλαπλών Εισόδων Πολλαπλών Εξόδων

Παράρτημα Αʹ. Ασκησεις. Αʹ.1 Ασκήσεις Κεϕαλαίου 1: Εισαγωγή στη κβαντική ϕύση του ϕωτός.

X(t) = sin(2πf t) (1)

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ 7 ΚΑΙ 8

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Transcript:

5/3/16 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Διαλείψεις & Χαρακτηρισμός Ασύρματου Διαύλου 3 Αθανάσιος Κανάτας Καθηγητής Παν/μίου Πειραιώς Θεώρηση Στενής Ζώνης Μέχρι στιγμής θεωρούμε ότι η διακριτικότητα σε επίπεδο διαύλου είναι εξαιρετικά μεγάλη, δηλαδή πολυδιαδρομικές συνιστώσες (MPCs) που καταφθάνουν με διαφορά καθυστέρησης Δτ, μπορούν να διαχωριστούν όσο μικρή και αν είναι η Δτ, επειδή ο δίαυλος έχει άπειρο εύρος ζώνης. Η διακριτικότητα ενός δέκτη στο πεδίο της καθυστέρησης εξαρτάται από το εύρος ζώνης του συστήματος. Για να διακρίνουμε συνεπώς MPCs με απόσταση Δτ, πρέπει το εύρος ζώνης να είναι Β>1/Δτ. 1

5/3/16 Θεώρηση Στενής Ζώνης 3 Αν το σύστημα έχει πολύ περιορισμένο εύρος ζώνης, τότε η συνάρτηση μεταφοράς είναι ανεξάρτητη της συχνότητας και ο δέκτης δεν μπορεί να διαχωρίσει τα MPCs στο πεδίο της καθυστέρησης. Οι συναρτήσεις εκφυλίζονται h x t h x t H x f t H x t ;,, και,,,,, 1 x j x j jvt h x t H x t Re e e c Θεώρηση Στενής Ζώνης 4 Αν αμελήσουμε την εξάρτηση από την μετατόπιση ; και, h t h t H f t H t 1 h t H t Re e j jvt Το λαμβανόμενο σήμα (μιγαδική περιβάλλουσα) για ένα αδιαμόρφωτο φέρον μπορεί να γραφεί y t y t Re e 1 1 j jvt

5/3/16 Θεώρηση Στενής Ζώνης 5 Όμως για το αδιαμόρφωτο φέρον rut j rcos j RF 1 y t H t H r Re e y r y r 1 Θεώρηση Στενής Ζώνης 6 Παρατηρήστε ότι κάθε μία συνιστώσα γράφεται j jk r yr Re e k ˆ ˆ ˆ kxxkyykzz sn cos ˆ sn sn ˆ s ˆ x yco z r r xˆr yˆr zˆ x y z Υποθέτω επίπεδη πρόσπτωση y r Re e Re e 90 j cos rx sn r j y jk r j 3

5/3/16 Θεώρηση Στενής Ζώνης 7 Θεωρώ ότι καταφθάνουν οκτώ (8) συνιστώσες στο δέκτη, με τυχαία στοιχεία που φαίνονται στον Πίνακα. Απεικονίζω το άθροισμα των 8 συνιστωσών για μια περιοχή διάστασης 5λx5λ. c R ψ φ c 1 1.0 311 ο 169 ο c 0.8 3 ο 13 ο c 3 1.1 161 ο 87 ο c 4 1.3 356 ο 56 ο c 5 0.9 191 ο 17 ο c 6 0.5 56 ο 16 ο c 7 0.7 68 ο 343 ο c 8 0.9 131 ο 97 ο Διαλείψεις Μικρής Κλίμακας 8 4

5/3/16 Θεώρηση Στενής Ζώνης 9 Αν επανέλθουμε στο ζωνοπερατό λαμβανόμενο σήμα (band pass sgnal) jct j jvt jct y t Rey t e Re Re e e 1 1 1 R cos tvt c R cos ct cos vt sn ct sn vt cos sn I t t Q t t c c Θεώρηση Στενής Ζώνης 10 Όπου βέβαια οι ορθογώνιες συνιστώσες βασικής ζώνης u I t Rcos cost 1 1 1 Η μέγιστη συχνότητα Doppler R cos vt u Q t Rsn cost 1 c R sn vt c v max D u c 5

5/3/16 Μοντέλα Σκέδασης 11 Πάντα απαιτείται θεώρηση pdf για τις τυχαίες μεταβλητές που είναι οι γωνίες άφιξης. Το πιο γενικό μοντέλο σκέδασης είναι 3 D και προτάθηκε από τον T. Auln. Υπάρχει και το D μοντέλο (sotropc scatterng) που προτάθηκε από τον Clarke. r u v cos cos c v cos k r cos max D c Μοντέλα Σκέδασης 1 Οι τυχαίες μεταβλητές R, φ, θ, ψ, θεωρούνται στατιστικά ανεξάρτητες.,,, p R p R p p p Αν ο αριθμός των αφικνούμενων συνιστωσών είναι >6, τότε από το Κ.Ο.Θ. οι ορθογώνιες συνιστώσες I(t), Q(t) είναι Gaussan. Θεωρούμε ότι οι φάσεις ψ είναι ομοιόμορφα κατανεμημένες στο [0,π), δηλαδή 1 p 6

5/3/16 Μοντέλα Σκέδασης 13 Η μέση τιμή των ορθογώνιων συνιστωσών είναι,,, E I t p R R 1 R cos v cos cos t drd d d max D Η οποία μηδενίζεται λόγω της ολοκλήρωσης του cos μιας μεταβλητής σε ολόκληρη της περίοδό της. Όμοια E Qt E I t 0 c c E y t E I t cos t E Q t sn t 0 Μοντέλα Σκέδασης 14 Η διασπορά υπολογίζεται αντίστοιχα var 1 P ER I t E I t E I t E I t 1 Όπου P είναι η ολική μέση λαμβανόμενη ισχύς της μιγαδικής περιβάλλουσας c(t). I t var Q t var P E y t P var I t var Q t E I t E Q t 7

5/3/16 Μοντέλα Σκέδασης 15 Να σημειωθεί ότι η μέση λαμβανόμενη ισχύς του ζωνοπερατού σήματος y(t) συνδέεται με την ισχύ της μιγαδικής περιβάλλουσας με τη σχέση E y t E y t Όπου η μέση τιμή αφορά τις υλοποιήσεις της στοχαστικής διαδικασίας (ensemble average), ή είναι χρονική μέση τιμή αν το σήμα είναι ντετερμινιστικό ή μια εργοδική διαδικασία. Κατανομή Raylegh 16 Η λαμβανόμενη μιγαδική περιβάλλουσα είναι άθροιση πολλών τυχαίων μιγαδικών φασιθετών, με παρόμοιο πλάτος. Το πλάτος ακολουθεί κατανομή Raylegh. Η φάση είναι ομοιόμορφα κατανεμημένη στο [0,π). r z db y y 1 0 40dB y 3 y / y z m y 1 y 3 y 8

5/3/16 Κατανομή Raylegh 17 Ο λόγος που το πλάτος της μιγαδικής περιβάλλουσας ακολουθεί Raylegh κατανομή, είναι ότι το πραγματικό και το φανταστικό μέρος, σύμφωνα με το Κ.Ο.Θ., είναι ανεξάρτητες Gaussan τυχαίες μεταβλητές, με μηδενική μέση τιμή και ίδια διασπορά (σ ). j t y t I t jq t r t e r t I t Q t Q t t arctan I t Κατανομή Raylegh 18 Στην περίπτωση αυτή η y t που είναι μιγαδική τυχαία μεταβλητή, καλείται crcularly symmetrc Gaussan, επειδή η e jφ y t έχει την ίδια κατανομή με την y t για οποιαδήποτε τιμή της φ. Gaussan pdf x y 1 1 pi x e pqy e Gaussan cdf 1 xo xo FxoPr x xo 1 erf Q 9

5/3/16 Κατανομή Gauss 19 Κατανομή Raylegh 0 Η pdf της Raylegh γράφεται r r pr r exp 0 r Η cdf της Raylegh γράφεται R Fr RPr r R1exp 10

5/3/16 Κατανομές για 8 MPCs (smulaton) 1 Κατανομή Raylegh Είναι προφανές ότι η κατανομή Raylegh εφαρμόζεται σε θετικές συνεχείς μεταβλητές. Μέση Τιμή E r rprdr 1.533 0 Μεσαία Τιμή r ln 1.1774 medan Μέση Τετραγωνική E r r p r dr RMS Τιμή 1.414 Διασπορά E r Τυπική Απόκλιση 0.655 0 r E r 0.49 11

5/3/16 Κατανομή Raylegh 3 Κατανομή Raylegh 4 1

5/3/16 Κατανομή Raylegh 5 Η μέση τετραγωνική τιμή αντιστοιχεί στη μέση ισχύ, και για μια τ.μ. που ακολουθεί Raylegh, η μέση ισχύς είναι (σ ). Λόγω διαλείψεων μικρής κλίμακας, Raylegh, προκειμένου να εξασφαλίσω ότι η λαμβανόμενη ισχύς είναι μεγαλύτερη από μια τιμή κατωφλίου (την ελάχιστη απαιτούμενη ισχύ) με πιθανότητα x%, αρκεί να υπολογίσω το αντίστοιχο περιθώριο λόγω διαλείψεων. Αντίστροφα, αν γνωρίζω περιθώριο, μπορώ να υπολογίσω την πιθανότητα να λάβω ισχύ μικρότερη από την τιμή κατωφλίου χρησιμοποιώντας τη c.d.f. Κατανομή Raylegh 6 Ένα περιθώριο διάλειψης 0dB υπονοεί ότι έχουμε προϋπολογίσει 100 φορές μεγαλύτερη μέση ισχύ από την ελάχιστη απαιτούμενη. Άρα η πιθανότητα να λάβω ισχύ μικρότερη από την ελάχιστη απαιτούμενη είναι Rmn 1 Κατώφλι 100Rmn 100 R Pr mn 1 exp 1 exp 0.01 0.00995 0.995% mn r R 13

5/3/16 7 Κατανομή Φάσης Μιγαδικής Περιβάλλουσας Η κατανομή της φάσης είναι ομοιόμορφη στο [0,π). Η pdf είναι p 1 0 Μέση Τιμή: E p d Μέση Τετραγωνική Τιμή: E p d Διασπορά: E E 3 0 4 3 Κατανομή Rce 8 Σε περίπτωση ύπαρξης και μιας σταθερής συνιστώσας με ισχυρό πλάτος (συνήθως LOS ή μια ισχυρή ανάκλαση), οι κατανομές πλάτους και φάσης της μιγαδικής περιβάλλουσας είναι διαφορετικές. o 1 y t y y t 14

5/3/16 Κατανομή Rce 9 Το πραγματικό και φανταστικό μέρος της y t είναι πάλι Gaussan με την ίδια διασπορά αλλά δεν έχουν μηδενική μέση τιμή. Το πλάτος της μιγαδικής περιβάλλουσας ακολουθεί κατανομή Rce, της οποίας η pdf είναι. r y o r yo exp o r prr I 1 x cos Io x e d όπου η τροποποιημένη συνάρτηση Bessel πρώτου είδους και μηδενικής τάξης Κατανομή Rce 30 Ο λόγος της ισχύος της απευθείας συνιστώσας προς την ισχύ των πολυδιαδρομικών συνιστωσών καλείται Rcean Factor και συμβολίζεται συνήθως Κ K y o y o ή K db10log Είναι προφανές ότι όταν δεν υπάρχει ισχυρή συνιστώσα τότε K=0, δηλαδή K(dB)- και η κατανομή εκφυλίζεται στη Raylegh. Για μεγάλες τιμές του K, η κατανομή πλησιάζει την Gauss με μέση τιμή την y o 15

5/3/16 Κατανομή Rce 31 Κατανομή Rce 3 Η αντίστοιχη cdf της Rce είναι yo R Fr R Prr R 1 Q, Όπου Q m (a,b) η Marcum Q functon. 1 m Qma, b x e I m 1 m1 axdx a x a n a b / a Q a, b xe Io ax dx e Inab n0 b b x a b 16

5/3/16 Περιθώριο Διαλείψεων για Κατανομή Rce 33 Η μέση ισχύς της Rce είναι o 1 E r y K Άρα το περιθώριο διαλείψεων είναι 1 K E r r mn mn Και η πιθανότητα η λαμβανόμενη ισχύς να είναι μικρότερη από το κατώφλι (κανονικοποιημένο ως προς τη μέση ισχύ) δίνεται από τη cdf r Περιθώριο Διαλείψεων για Κατανομή Rce 34 17

5/3/16 Κατανομή akagam m 35 Μια πολύ χρήσιμη κατανομή είναι η akagam m, η οποία έχει συμπεριφορά παρόμοια με της Rcean. Αν το Κ.Ο.Θ. δεν ικανοποιείται, τότε η akagam m είναι μια προσεγγιστική κατανομή για το πλάτος. Από πολλές μετρήσεις έχει αποδειχθεί ότι το πλάτος ακολουθεί πράγματι τη akagam m. Ενώ μοιάζει με τη Rcean, έχει διαφορετική κλίση για τιμές του πλάτους κοντά στο 0. Κατανομή akagam m 36 Η p.d.f. της akagam m είναι m m1 m pr r r exp r m r 0 1 m Er m r Και Γ(m) είναι η συνάρτηση γάμμα του Euler. m 18

5/3/16 Κατανομή akagam m 37 Όταν το πλάτος ακολουθεί akagam m, η ισχύς ακολουθεί την κατανομή Gamma p P P m1 m mp mp exp m Τέλος η σχέση που συνδέει την παράμετρο m με τον παράγοντα Rce, Κ, για m>1 είναι m K 1 m m K K 1 m m m Στατιστικά Μεγέθη ης Τάξης 38 Η κατανομή Raylegh περιγράφει τα 1ης τάξης στατιστικά μεγέθη της περιβάλλουσας, για μικρές αποστάσεις στις οποίες η μέση τιμή θεωρείται σταθερή. Υπάρχουν δύο πολύ χρήσιμα μεγέθη ης τάξης της περιβάλλουσας, τα οποία αξίζει να αναφερθούν Level Crossng Rate (πόσο συχνά η περιβάλλουσα τέμνει ένα προκαθορισμένο κατώφλι) Average Fade Duraton (πόσο χρονικό διάστημα παραμένει η περιβάλλουσα κάτω από ένα προκαθορισμένο κατώφλι) 19

5/3/16 Στατιστικά Μεγέθη ης Τάξης 39 Σε τι χρησιμεύουν τα μεγέθη αυτά Επιλογή bt rate Επιλογή Μήκους λέξεων Επιλογή Σχήματος Κωδικοποίησης Level Crossng Rate 40 Για τον υπολογισμό του LCR απαιτείται, ο καθορισμός του επιπέδου R, η γνώση της κλίσης της περιβάλλουσας dr r dt και η από κοινού p.d.f. p Rr, Η μέση τιμή των τμήσεων του επιπέδου R ανά sec R 0 Υπολογίζεται (Rce) ότι για ισοτροπική σκέδαση και διαλείψεις Raylegh R R Rv max De rp R, r dr 0

5/3/16 Level Crossng Rate 41 Όμως Rrms Θέτω Άρα R R rms v e R max D Πολλές φορές για ανεξαρτησία από την ταχύτητα διαιρούμε με v maxd και προκύπτει ο LCR ως μέση τιμή τμήσεων ανά μήκος κύματος. Level Crossng Rate 4 Για διαλείψεις Rce προκύπτει η πιο γενική σχέση Όπου I o (x) είναι η τροποποιημένη συνάρτηση Bessel πρώτου είδους και μηδενικής τάξης K v e I K K K K1 R 1 max D o 1 1

5/3/16 Level Crossng Rate 43 Average Fade Duraton 44 Θεωρούμε ένα μεγάλο διάστημα παρατήρησης T. Η μέση διάρκεια των διαλείψεων για προκαθορισμένο επίπεδο R 1 Prr R T Αν θεωρήσουμε διαλείψεις Rce Αν θεωρήσουμε διαλείψεις Raylegh R Pr r R 1 Q K, K 1 Pr r R 1e R

5/3/16 Average Fade Duraton 45 Άρα για Rce 1Q K, K 1 K K1 K 1 vmax D e Io K K 1 Ενώ για Raylegh e 1 vmax D Average Fade Duraton 46 3

5/3/16 47 Ευχαριστώ για την προσοχή σας Αθανάσιος Κανάτας Καθηγητής Πανεπιστημίου Πειραιώς Τηλ: +30 10 414759 e mal: kanatas@unp.gr 4