Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s.
|
|
- Κυριάκος Λαγός
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι Δυαδικά Αντίποδα Σήματα Δυαδικά Αντίποδα Σήματα Βασικής Ζώνης) : s (t)=-s (t) Παράδειγμα: Δυαδικό PA s (t)=g T (t) (παλμός με ενέργεια Ε σε χρόνο Τ) s (t)=-g T (t) s (t)=s i i ψ(t), ψ(t)=(/ (t)=(/e )g T (t),, s i = E Έστω ότι τα δύο σήματα είναι ισοπίθανα E : η ενέργεια ανά it έχουμε AWGN θόρυβο μηδενικής μέσης τιμής και με διακύμανση σ n =N / 0 Ληφθέν σήμα: r s n E n i Φωρατής: αν r>0, τότε στάλθηκε το s αν r<0, τότε στάλθηκε το s ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ Δυαδικά Αντίποδα Σήματα Χώρος σημάτων: Μονοδιάστατος Μέση πιθανότητα σφάλματος P P r s P r s 0 0 Υπό συνθήκη πιθανότητα σφάλματος Δυαδικά Αντίποδα Σήματα Υποσυνθήκη PDF του ενός σήματος: 0 E Pr 0 s f r sdr Q N 0 t Qx ( ) e dt x f(r/s ) : Gaussian r.v. με μέση τιμή s και διασπορά Ν 0 / Μέση Πιθανότητα σφάλματος για Δυαδικό PA (Δυαδικά Αντίποδα Σήματα) E P Q N 0 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 3 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 4
2 Δυαδικά Ορθογώνια Σήματα Ορθογώνια Σήματα: είναι ορθογώνια μεταξύ τους Παράδειγμα: Δυαδικό PP Δυαδικό FSK s =(E, 0) s =(0, E ) Ορθογώνια vs Αντίποδα Τα ορθογώνια σήματα απαιτούν διπλάσια ενέργεια για να πετύχουν την ίδια πιθανότητα σφάλματος με τα αντίποδα Χώρος σημάτων: Δισδιάστατος Πιθανότητα σφάλματος για Δυαδικά Ορθογώνια Σήματα E Q N 0 P ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 5 Επειδή 0 log0 3dB λέμε ότι τα ορθογώνια είναι υποδεέστερα των αντίποδων κατά 3dB ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 6 -PA Βασικής Ζώνης Αναπαρίστανται με Μ μονοδιάστατα διανύσματα sm E,,,... gam m E g : η ενέργεια του βασικού παλμού g T (t) στη διάρκεια ενός συμβόλου Αν τα διαδοχικά σύμβολα είναι ισαπέχοντα, A m, m,,... m Ο φωρατής συγκρίνει την έξοδο του αποδιαμορφωτή r με (Μ-) κατώφλια που είναι τα κέντρα των διαδοχικών συμβόλων -PA Πιθανότητα Σφάλματος Συμβόλου (SER): 6E P Q s N0 E s : η μέση ενέργεια ανά σύμβολο (E s = E g ( -)/3 ) Προσοχή, δεν έχουν όλα τα σύμβολα την ίδια ενέργεια Tο SER ως προς τη μέση ενέργεια ανά it 6log E P Q N0 Για Μ=, προκύπτει το BER του δυαδικού PA av Ίδια πιθανότητα σφάλματος ισχύει και για ζωνοπερατό -PA ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 7 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 8
3 -PA Κάθε φορά που διπλασιάζεται το Μ, το SNR/it θα πρέπει να αυξηθεί περισσότερο από 4dB για το ίδιο SER -PSK Σύμφωνης Φάσης -PSK με αποδιαμόρφωση σύμφωνης φάσης Χώρος Σημάτων: Δισδιάστατος Μ= (ισοδύναμο( με -PA) E P Q N 0 Μ=4 είναι ουσιαστικά δύο δυαδικά διαμορφωμένα (-PA) σήματα σε δύο ορθογώνιες φέρουσες με τέλεια εκτίμηση φάσης φέροντος δεν υπάρχει παρεμβολή ανάμεσα στις φέρουσες => το BER είναι ίδιο με το -PA (ακολουθία its) το SER είναι SER=-( (-BER) E E P4 Q Q N 0 N 0 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 9 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 0 -PSK Σύμφωνης Φάσης >4: το SER υπολογίζεται με αριθμητική ολοκλήρωση μιας πολύπλοκης έκφρασης όπου οι -D pdf εκφράζονται σε πολικές συντεταγμένες. Μια καλή προσέγγιση είναι η: log E P Q sin N0 -PSK Σύμφωνης Φάσης Κάθε φορά που διπλασιάζεται το Μ, το SNR/it θα πρέπει να αυξηθεί από 4dB 6dB για το ίδιο SER Πιθανότητα Σφάλματος Bit (BER) BER): δεν είναι εύκολο να υπολογιστεί απευθείας, επειδή εξαρτάται από την αντιστοίχιση σύμβολων its αν χρησιμοποιείται κωδικοποίηση Gray, τότε μπορούμε να θεωρήσουμε ότι τα περισσότερα εσφαλμένα σύμβολα περιέχουν ένα μόνον εσφαλμένο it, οπότε P P log ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ
4 Διαφορικό PSK (DPSK) Τα προηγούμενα αναφέρονται στην περίπτωση της αποδιαμόρφωσης σύμφωνης φάσης όπου χρησιμοποιείται συμβατικό PSK Όταν η εκτίμηση φάσης από το PLL έχει ασάφειες, τότε χρησιμοποιείται διαφορικό PSK (DPSK) Στο DPSK, ένα σφάλμα φώρασης συχνά προκαλεί σφάλματα αποκωδικοποίησης για δύο περιόδους συμβόλου (είναι σύστημα διαμόρφωσης με μνήμη) Άρα, χοντρικά το SER στο DPSK είναι περίπου διπλάσιο του SER στο PSK Η ανάλυση του -DPSK είναι εξαιρετικά δύσκολη Για το δυαδικό DPSK ισχύει: N0 P e E -PSK vs -DPSK Για BER < 0-4 η διαφορά στο SNR/it ανάμεσα στους δύο τρόπους διαμόρφωσης είναι μικρότερη από db Μ-PSK vs Μ-DPSK Το DPSK έχει περίπου 3dB υποδεέστερη επίδοση σε σχέση με το PSK ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 3 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 4 Quadrature Amplitude odulation (QA) 4-QA: Παραδείγματα Χώρος Σημάτων: Δισδιάστατος Το SER εξαρτάται από τον αστερισμό συμβόλων που χρησιμοποιούμε κάθε φορά Σε κάθε αστερισμό συμβόλων θα πρέπει να εξετάζουμε: την ελάχιστη απόσταση d min μεταξύ δύο σημείων σήματος τη μέση μεταδιδόμενη ισχύ * θεωρούμε ότι όλα τα σημεία είναι ισοπίθανα Θα εξετάσουμε τι γίνεται για κάποια Μ Ισοδυναμεί με 4-PSK =A d min =A P av =A πλάτη και 4 φάσεις d min =A ( A ) A, A 3A P av =A ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 5 Τα δύο 4-QA είναι ισοδύναμα ως προς το SER ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 6
5 8-QA: Παραδείγματα 8-QA Ανάλυση Και οι τέσσερις αστερισμοί έχουν ελάχιστη απόσταση d min =A Αστερισμοί (α) και (β) ορθογώνιο πλέγμα P av =3A Αστερισμός (γ) P av =3.4A Αστερισμός (δ) P av =.36A Παρατηρούμε ότι ο (δ) απαιτεί τη λιγότερη ισχύ για να πετύχει την ίδια πιθανότητα σφάλματος Άρα ο (δ) είναι ο καλύτερος 8-QA αστερισμός μεταξύ αυτών που μελετήθηκαν ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 7 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 8 6-QA 6-QA Ανάλυση Για Μ6, υπάρχουν πολλοί εναλλακτικοί αστερισμοί στο δισδιάστατο χώρο σημάτων Ο προηγούμενος αστερισμός 6 σημείων είναι μια γενίκευση του βέλτιστου 8-QA αστερισμού Όμως, δεν είναι ο βέλτιστος 6-QA Ορθογώνιοι QA Αστερισμοί: δημιουργούνται εύκολα ως δύο PA σε ορθογώνιες φέρουσες εύκολη αποδιαμόρφωση και φώραση αν και για Μ6 οι ορθογώνιοι δεν είναι οι βέλτιστοι, ωστόσο είναι πολύ κοντά σε αυτούς, δηλαδή η μέση μεταδιδόμενη ισχύς που απαιτείται για δεδομένη ελάχιστη απόσταση είναι ελάχιστα μεγαλύτερη από αυτή του βέλτιστου αστερισμού ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 9 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 0
6 Εστιάζουμε σε: ορθογώνιους αστερισμούς Μ= k με k= άρτιο SER στο Μ-QA Αυτά τα -QA ισοδυναμούν με δύο φέρουσες Πιθανότητα σφάλματος συμβόλου για Μ-QA όπου P P P 3E s Q N 0 -PA σε ορθογώνιες SER στο Μ-QA Όταν το k (Μ= k ) είναι περιττός, τότε δεν υπάρχει το αντίστοιχο - PA σύστημα Γενικά, το SER στο -QA φράσσεται ως 3kE P 4Q N 0 όπου E /N 0 είναι το μέσο SNR/it είναι το SER του -PA με μισή μέση ισχύ (δηλ. Ε / ) s ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ -QA vs -PSK Και οι δύο διαμορφώσεις είναι δισδιάστατες Τις συγκρίνουμε για δεδομένο Μ Στις εκφράσεις του SER, αυτό που μας ενδιαφέρει είναι το όρισμα της συνάρτησης Q (διότι κυρίως από αυτό καθορίζεται η πιθανότητα σφάλματος) Ο λόγος των δύο ορισμάτων (Μ-QA / Μ-PSK) είναι 3 R sin Για Μ=4, ο λόγος είναι Για Μ>4, R > R [db] Ο πίνακας αυτός μας δείχνει το πλεονέκτημα του -QA vs -PSK σε ότι αφορά το SNR ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 3 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 4
7 Μ-αδικά Ορθογώνια Σήματα Παραδείγματα: -FSK -PP Συνήθως, τα ορθογώνια σήματα έχουν ίση ενέργεια E s Ο βέλτιστος φωρατής επιλέγει το σήμα με τη μεγαλύτερη συσχέτιση με το λαμβανόμενο σήμα T C rs, rs, m,..., m m Αν στάλθηκε το s, τότε λαμβάνω r E n n n r r r s όπου τα n i, είναι i.i.d τυχαίες μεταβλητές, Gaussian, με διακύμανση σ n =Ν 0 / Μ-αδικά Ορθογώνια Σήματα Τα Μ διανύσματα σήματος είναι: s Es s Οι έξοδοι της συστοιχίας των συσχετιστών του φωρατή (μετά από κανονικοποίηση διαιρώντας με sqrt(e s ) είναι: Οι έξοδοι είναι τυχαίες μεταβλητές με Gaussian κατανομή, διασπορά ίση με σ n =Ν 0 / και μέση τιμή μηδέν (εκτός από του ου συσχετιστή) C rs, E n 0 0 C rs, s n 0 0 T T E s ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 5 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 6 Μ-αδικά Ορθογώνια Σήματα Η πιθανότητα σωστής απόφασης θα είναι Pc Pn r, n3 r,..., n r r fr r dr Επειδή τα r m είναι ανεξάρτητα, η συνδυασμένη πιθανότητα αναλύεται σε γινόμενο απλών δεσμευμένων πιθανοτήτων r P nm r r fr x,,.., m m dxm m r Q N 0 Η PDF του r όταν στέλνεται s, είναι x E s N0 fr x e N 0 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 7 Μ-αδικά Ορθογώνια Σήματα Οπότε, η πιθανότητα σωστής απόφασης είναι r Pc Q fr r dr N 0 Η ίδια έκφραση βγαίνει και όταν στέλνονται και τα υπόλοιπα σύμβολα. Εφόσον αυτά είναι ισοπίθανα, η παραπάνω έκφραση είναι και η πιθανότητα σωστής απόφασης συμβόλου. Η πιθανότητα σφάλματος συμβόλου είναι P =-P c, οπότε x Es N0 P Q x e dx Καταφεύγουμε σε αριθμητικό υπολογισμό της έκφρασης ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 8
8 Μ-αδικά Ορθογώνια Σήματα Αποδεικνύεται ότι η πιθανότητα σφάλματος it δίνεται ως k P P P, k k Για Μ-αδικά ορθογώνια σήματα προκύπτει ότι: καθώς αυξάνεται το Μ βελτιώνεται η καμπύλη BER δηλαδή απαιτείται λιγότερο SNR/it για την ίδια πιθανότητα σφάλματος BER για -αδικά Ορθογώνια Σήματα (FSK, PP) Παράδειγμα: για BER P =0-5 με Μ= απαιτείται SNR/it = db με Μ=64 απαιτείται SNR/it = 6dB6 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 9 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 30 Ένα Φράγμα Ένωσης της SER Είδαμε ότι στα Μ-αδικά ορθογώνια σήματα, καθώς αυξάνεται το βελτιώνεται η καμπύλη του BER δηλαδή επιτυγχάνεται ανεκτό BER σε χαμηλότερα SNR/it Αν αυξάνουμε συνεχώς το Μ, υπάρχει κάποια τιμή SNR/it κάτω από την οποία δε θα μπορούμε να έχουμε αποδεκτό BER; Επειδή η ακριβής έκφραση του SER (P ) είναι αρκετά περίπλοκη, θα βρούμε ένα φράγμα της που να είναι πιο απλό (θεωρούμε ότι ο φωρατής λαμβάνει Μ- δυαδικές αποφάσεις ) Αν Ε i είναι το γεγονός E i : C(r,s i )>C(r,s ) (δεδομένου ότι έχει σταλεί s ) τότε P n n P E i P E i τότε i i ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 3 Ένα Φράγμα Ένωσης της SER Όμως, το P(E m ) είναι το SER στο -FSK, οπότε 0 0 P P Q E N Q E N s s Η συνάρτηση Q μπορεί να φραχθεί εκ των άνω ως s 0 E s N0 Q E N e Δεδομένου ότι Μ= k, μπορεί να δειχθεί ότι το SER των Μ- αδικών ορθογώνιων σημάτων φράσσεται ως k E N0 ln / P e Καθώς το k (ισοδύναμα ), το BER προσεγγίζει εκθετικά το μηδέν, υπό την προϋπόθεση ότι το SNR/it είναι E N0 ln.39.4db ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 3
9 Ένα Φράγμα Ένωσης της SER Ωστόσο, το φράγμα αυτό δεν είναι τόσο αυστηρό, επειδή στα χαμηλά SNR, η συνάρτηση Q δε φράσσεται πολύ αυστηρά από την εκθετική. Με ένα αυστηρότερο φράγμα, αποδεικνύεται ότι Καθώς το k (), το BER προσεγγίζει εκθετικά το μηδέν, υπό την προϋπόθεση ότι το SNR/it είναι -αδικά Διορθογώνια Σήματα Διορθογώνια Σήματα: αν θέλουμε να κατασκευάσουμε Μ διορθογώνια σήματα επιλέγουμε Μ/ ορθογώνια καθώς και τα αντίποδά τους Η έκφραση SER είναι αρκετά περίπλοκη E N0 ln dB Έχει 3dB διαφορά σε σχέση με το προηγούμενο ελάχιστο απαιτούμενο SNR/it Έχουν παρόμοια συμπεριφορά BER-SER με τα ορθογώνια Αυτό το ελάχιστο SNR/it (-.6dB)( για αυθαίρετα μικρό BER καλείται όριο του Shannon για κανάλι AWGN. Όπως και στα Μ-αδικά ορθογώνια, όταν Μ, το ελάχιστο απαιτούμενο SNR/it για αυθαίρετα μικρή πιθανότητα σφάλματος είναι το όριο Shannon (-.6dB) ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 33 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 34 SER για -αδικά Διορθογώνια Σήματα -FSK Ασύμφωνης Φώρασης Η πιθανότητα σφάλματος συμβόλου είναι P e n n n nke n nn0 Όπως και στο Μ-FSK, το BER συνδέεται με το SER ως P k P k Σύγκριση με συμβατικό -FSK: το Μ-FSK ασύμφωνης φώρασης έχει χειρότερο SER όπως και στο -FSK, αυξανομένου του Μ, βελτιώνεται το SER όπως και στο Μ-FSK, ισχύει το όριο Shannon για Μ ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 35 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 36
10 BER για -FSK Ασύμφωνης Φώρασης Σύγκριση των Μεθόδων Διαμόρφωσης Για να συγκρίνουμε τις διάφορες μεθόδους διαμόρφωσης μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε διάφορα κριτήρια Π.χ. ποιο είναι το απαιτούμενο SNR για να πετύχουμε κάποιο συγκεκριμένο BER; Ωστόσο, αυτό δεν είναι δίκαιο, επειδή δεν περιλαμβάνει την έννοια του εύρους ζώνης που μας διατίθεται, και του ρυθμού με τον οποίο στέλνουμε τα its Για το λόγο αυτό, θα προσπαθήσουμε επιπλέον του SNR να συνδέσουμε και τις παραμέτρους: Ρυθμός it, R Απαιτούμενο εύρος ζώνης, W * Κατά τη σύγκριση θα θεωρούμε ότι ο ρυθμός R είναι προκαθορισμένος. ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 37 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 38 Μ-PA βασικής ζώνης: Σύγκριση () παλμός g T (t) διάρκειας T το απαιτούμενο εύρος ζώνης είναι W=/(T) Σε χρόνο T μεταδίδονται k=log its, άρα Τ=k/R sec W R k R log Hz Ζωνοπερατή μετάδοση Μ-PA: αν είχαμε DSB-SC SC, τότε χρειαζόμαστε το διπλάσιο εύρος ζώνης σε σχέση με τη βασική ζώνη αν είχαμε SSB-SC SC, τότε απαιτείται το ίδιο Σύγκριση () Μ-QA: το απαιτούμενο εύρος ζώνης είναι περίπου W=/T (και για τις δύο φέρουσες) επίσης επειδή η πληροφορία μεταφέρεται σε δύο ορθογώνιες φέρουσες έχουμε T=k/R (όπου k ο αριθμός its/φέρουσα φέρουσα) W R k R log Hz Μ-PSK: εύρος ζώνης W=/T T=k/R W R k R log Hz ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 39 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 40
11 PA- QA -PSK Κοινό χαρακτηριστικό των τριών διαμορφώσεων είναι ότι για καθορισμένο ρυθμό it R, όταν αυξάνεται το μειώνεται το απαιτούμενο εύρος ζώνης αλλά αυξάνεται η πιθανότητα SER Με άλλα λόγια: η αύξηση του Μ αυξάνει την απόδοση εύρους ζώνης μειώνει την απόδοση ισχύος Που οφείλεται; η διάσταση του χώρου σημάτων είναι σταθερή και ανεξάρτητη του Μ (Ν= για PA, Ν= για QA και PSK) ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 4 Σύγκριση: Ορθογώνια PP: παλμός g T (t) διάρκειας T διαιρείται σε Μ υποδιαστήματα διάρκειας Τ/Μ στα αντίστοιχα υποδιαστήματα μεταδίδονται παλμοί εύρους Τ/Μ W T R log Hz FSK: ελάχιστη συχνοτική απόσταση /Τ για διατήρηση ορθογωνιότητας προκύπτει η ίδια σχέση με το PP Διορθογώνια Simplex: ισχύουν παρόμοιες σχέσεις με τα PP τα διορθογώνια απαιτούν το μισό εύρος ζώνης σε σχέση με τα ορθογώνια ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 4 PP - FSK Κοινό χαρακτηριστικό των ορθογώνιων διαμορφώσεων είναι ότι για καθορισμένο ρυθμό it R, όταν αυξάνεται το αυξάνεται και το απαιτούμενο εύρος ζώνης κατά Μ/(log ) αλλά μειώνεται η πιθανότητα SER Με άλλα λόγια: η αύξηση του Μ μειώνει την απόδοση εύρους ζώνης αυξάνει την απόδοση ισχύος δηλαδή τα ακριβώς αντίθετα από τα PA-QA QA-PSK Που οφείλεται; η διάσταση του χώρου σημάτων είναι οπότε αυξάνεται όταν αυξάνεται και το Μ Σύγκριση Με βάση τα παραπάνω, μια σύγκριση που θα είχε νόημα είναι η σχέση ανάμεσα στον κανονικοποιημένο, ως προς το εύρος ζώνης, ρυθμό δεδομένων R /W (its/s/hz) και το απαιτούμενο SNR/it, δηλ. E /N 0 (db) για να επιτευχθεί μια δεδομένη πιθανότητα σφάλματος Διαμόρφωση R /W PA QA PSK Ορθογώνια (PP, FSK) log log log log / ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 43 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 44
12 Αποτελέσματα Σύγκρισης () PA-QA QA-PSK: η αύξηση του Μ οδηγεί σε αύξηση του R /W, αλλά χειροτερεύει η πιθανότητα σφάλματος R /W ως προς το SNR/it για SER=0-5 επιτυγχάνουν R /W> είναι κατάλληλα για κανάλια περιορισμένου εύρους ζώνης όπου θέλουμε υψηλούς ρυθμούς μετάδοσης και έχουμε αρκετό SNR/it το τίμημα του διπλασιασμού του Μ στο PSK είναι 6dB στο QA είναι 3dB το QA είναι προτιμότερο του PSK για αστερισμούς πολλών σημείων ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 45 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 46 Αποτελέσματα Σύγκρισης () Μ-αδικά Ορθογώνια: η αύξηση του Μ οδηγεί σε μείωση του R /W, επειδή αυξάνεται το απαιτούμενο εύρος ζώνης W Όμως, μειώνεται το SNR/it που απαιτείται για δεδομένη πιθανότητα σφάλματος επιτυγχάνουν R /W είναι κατάλληλα για κανάλια περιορισμένης ισχύος (δηλαδή περιορισμένου SNR/it) όπου όμως προσφέρεται αρκετό εύρος ζώνης Καθώς το Μ και W, η πιθανότητα σφάλματος μπορεί να γίνει αυθαίρετα μικρή, υπό την προϋπόθεση ότι E /N 0 >-.6 db (όριο Shannon) ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 47
Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών
Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών Ενότητα 8: Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι Καθ. Κώστας Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Η εξοικείωση του φοιτητή με τεχνικές
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση Σύνδεση με τα Προηγούμενα Σχεδιάστηκε ο βέλτιστος δέκτης για κανάλι AWGN Επειδή πάντοτε υπάρχει ο θόρυβος, ακόμη κι ο βέλτιστος δέκτης
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Εισαγωγή Στα προηγούμενα μελετήσαμε τη διαμόρφωση PAM δυαδικό και Μ-αδικό, βασικής ζώνης και ζωνοπερατό Σε κάθε περίπτωση προέκυπταν μονοδιάστατες
Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες
Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα 3: Πιθανότητα σφάλματος στη φώραση σήματος Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Επικοινωνιών Ο Βέλτιστος Φωρατής Σεραφείμ Καραμπογιάς
Σύνδεση με τα Προηγούμενα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Εισαγωγή (2) Εισαγωγή. Βέλτιστος Δέκτης. παρουσία AWGN.
Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Βέλτιστος Δέκτης για Ψηφιακά Διαμορφωμένα Σήματα παρουσία AWGN Σύνδεση με τα Προηγούμενα Στις «Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες», αναφερθήκαμε στο βέλτιστο δέκτη ψηφιακά διαμορφωμένων
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πολυδιάστατες Κυματομορφές Σήματος
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Πολυδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Ανακεφαλαίωση Καθένα από τα Μ σύμβολα αντιστοιχίζεται σε μια αναλογική κυματομορφή Οι κυματομορφές ορίζονται σε ένα N-D χώρο σήματος (Ν Μ) Μονοδιάστατα
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Βέλτιστος Δέκτης Σύνδεση με τα Προηγούμενα Επειδή το πραγματικό κανάλι είναι αναλογικό, κατά τη διαβίβαση ψηφιακής πληροφορίας, αντιστοιχίζουμε τα σύμβολα σε αναλογικές κυματομορφές
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος Είπαμε ότι κατά την ψηφιακή μετάδοση μέσα από αναλογικό κανάλι κάθε σύμβολο αντιστοιχίζεται σε μια κυματομορφή σήματος
2 η Εργαστηριακή Άσκηση
Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Μηχ. Η/Υ & Πληροφορικής Ψ Η Φ Ι Α Κ Ε Σ Τ Η Λ Ε Π Ι Κ Ο Ι Ν Ω Ν Ι ΕΣ 2 η Εργαστηριακή Άσκηση Σύγκριση Ομόδυνων Ζωνοπερατών Συστημάτων 8-PSK και 8-FSK Στην άσκηση αυτή καλείστε
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΔΕ Προηγμένα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα Διάλεξη 5 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Wepage: http://eclass.uop.gr/courses/tst233
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 7 ο : Διαμόρφωση BPSK & QPSK
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 9 ο : Διαμόρφωση BPSK & QPSK Βασική Θεωρία Εισαγωγή Κατά την μετάδοση ψηφιακών δεδομένων
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 15 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst15
Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης
Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Μηχ. Η/Υ & Πληροφορικής Ακαδημαϊκό Έτος 009-010 Ψ Η Φ Ι Α Κ Ε Σ Τ Η Λ Ε Π Ι Κ Ο Ι Ν Ω Ν Ι ΕΣ η Εργαστηριακή Άσκηση: Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης Στην άσκηση
Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς
Ο Βέλτιστος Φωρατής Ο φωρατής σήµατος, µε τη βοήθεια ενός κανόνα απόφασης, βασιζόµενος στην παρατήρηση του διανύσµατος, λαµβάνει µία απόφαση ως προς το µεταδιδόµενο σύµβολο, έτσι ώστε να µεγιστοποιείται
Σταθερή περιβάλλουσα (Constant Envelope)
Διαμόρφωση ολίσθησης φάσης (Phase Shift Keying-PSK) Σταθερή περιβάλλουσα (Constant Envelope) Ίση Ενέργεια συμβόλων 1 Binary Phase Shift keying (BPSK) BPSK 2 Quaternary Phase Shift Keying (QPSK) 3 Αστερισμός-Διαγράμματα
Λύσεις Θεµάτων Εξεταστικής Ιανουαρίου 2009 Mάθηµα: «Ψηφιακές Επικοινωνίες» G F = 0.8 T F = 73 0 K
Λύσεις Θεµάτων Εξεταστικής Ιανουαρίου 9 Mάθηµα: «Ψηφιακές Επικοινωνίες» Θέµα 1 ο (3%) A =6 o K P R = 1pWatt SNR IN G LNA =13dB LNA =3 K LNA G F =.8 F = 73 K Φίλτρο G = db F = 8 db Ενισχυτής IF SNR OU 1.
Θόρυβος και λάθη στη μετάδοση PCM
Θόρυβος και λάθη στη μετάδοση PCM Πότε συμβαίνουν λάθη Για μονοπολική (on-off) σηματοδότηση το σήμα στην έξοδο είναι, όπου α k =0 όταν y( kts) ak n( kts) μεταδίδεται το bit 0 και α k =Α όταν μεταδίδεται
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΉΜΑ ΕΠΙΣΤΉΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 7 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/tst25 e-ail:
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΉΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 7 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/s5 e-mail:
Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση
Κεφάλαιο 7 Ψηφιακή Διαμόρφωση Ψηφιακή Διαμόρφωση 2 Διαμόρφωση βασικής ζώνης H ψηφιακή πληροφορία μεταδίδεται απ ευθείας με τεχνικές διαμόρφωσης παλμών βασικής ζώνης, οι οποίες δεν απαιτούν τη χρήση ημιτονοειδούς
Συστήματα Επικοινωνιών ΙI
+ Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI M-κά συστήματα διαμόρφωσης: Μ-PSK, M-FSK, M-QAM, DPSK + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/
Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ
Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 3: Ψηφιακή Διαμόρφωση Πλάτους Amplitude Shift Keying (ASK) Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Ψηφιακή Διαμόρφωση Πλάτους (ASK) Μαθηματική περιγραφή
Εισαγωγή. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Συστήματα Διάχυτου Φάσματος. Συστήματα Επικοινωνίας Διάχυτου Φάσματος.
Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνίας Διάχυτου Φάσματος (Spread Spetrum) Code Division Multiple Aess (CDMA) Εισαγωγή Βασικός στόχος κατά το σχεδιασμό τηλεπικοινωνιακών συστημάτων είναι
Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής
Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Εργαστήριο Επεξεργασίας Σημάτων και Τηλεπικοινωνιών Ασύρματες και Κινητές Επικοινωνίες Τεχνικές Ψηφιακής Διαμόρφωσης και Μετάδοσης Τι θα δούμε στο μάθημα Μια σύντομη
Συστήματα Επικοινωνιών
Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 3: Σύγκριση ψηφιακών Συστημάτων Σαγκριώτης Εμμανουήλ Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Σκοποί ενότητας 1. Ανάδειξη τεχνικών για τη σύγκριση των
Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ
Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 6: Ψηφιακή Διαμόρφωση Φάσης Phase Shift Keying (PSK) με Ορθογωνική Σηματοδοσία Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Ορθογωνική Σηματοδοσία Διαμόρφωση
ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Πρόβλημα 1 ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΚΑΝΑΛΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ s + r Ο πομπός στέλνει στο δέκτη μέσω του καναλιού του σχήματος την ακολουθία συμβόλων {st} t=1,2,,10 που ανήκουν στο
Συστήματα Επικοινωνιών
Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 11: Ψηφιακή Διαμόρφωση Μέρος Α Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Περιγραφή διαμόρφωσης παλμών κατά
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 14 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/s15 e-mail:
Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ
Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 4: Ψηφιακή Διαμόρφωση Φάσης Phase Shift Keying (PSK) Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Μαθηματική περιγραφή δυαδικής PSK (BPSK) Φάσμα σήματος διαμορφωμένου
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Θεωρία Πληροφορίας: Χωρητικότητα Καναλιού Χωρητικότητα Καναλιού Η θεωρία πληροφορίας περιλαμβάνει μεταξύ άλλων: κωδικοποίηση πηγής κωδικοποίηση καναλιού Κωδικοποίηση πηγής: πόση
Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες
Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα : Βέλτιστος δέκτης για ψηφιακά διαμορφωμένα σήματα Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Επικοινωνιών Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ
Δέκτες ΑΜ ΘΟΡΥΒΟΣ ΣΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ CW
ΘΟΡΥΒΟΣ ΣΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ Στα συστήματα διαμόρφωσης (otiuou-ve) το κριτήριο της συμπεριφοράς τους ως προς το θόρυβο, είναι ο λόγος σήματος προς θόρυβο στην έξοδο (output igl-tooie rtio). λόγος σήματος προς
ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΕΠΙ ΟΣΕΩΝ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΚΑΝΑΛΙΩΝ & ΟΡΙΑ ΤΗΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ ΑΥΤΩΝ
ΕΙΣ. ΣΥΣΤ. ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 011-1 16/1/011 9:45:1 µµ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΕΠΙ ΟΣΕΩΝ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΚΑΝΑΛΙΩΝ & ΟΡΙΑ ΤΗΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ ΑΥΤΩΝ ΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ ΣΕ ΕΥΡΟΣ ΖΩΝΗΣ ΤΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΙΑΚΡΙΤΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ Η ΣΧΕΣΗ ΜΕΤΑΞΥ ΕΥΡΟΥΣ
Baseband Transmission
Ψηφιακές Επικοινωνίες Baseband ransmission Antipodal Signalling - Binary Orthogonal Signalling Probability of Error M-ary Orthogonal Signalling Waveforms Detection M-PAM detection Probability of error
Ψηφιακές Επικοινωνίες
Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα 3: Μαθιόπουλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Μέρος Α 3 Διαμόρφωση βασικής ζώνης (1) H ψηφιακή πληροφορία μεταδίδεται απ ευθείας με τεχνικές
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 8 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst15
Μετάδοση σήματος PCM
Μετάδοση σήματος PCM Θόρυβος κατά τη μετάδοση Εύρος ζώνης μετάδοσης Το (διαμορφωμένο) σήμα PCM όταν μεταδίδεται μέσω του διαύλου είναι ένα σήμα συνεχούς χρόνου και έχει το δικό του εύρος ζώνης Το εύρος
Συστήματα Επικοινωνιών ΙI
+ Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI FSK, MSK Πυκνότητα φάσματος ισχύος βασικής ζώνης + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/
Αποδιαμόρφωση σημάτων CW με θόρυβο
Αποδιαμόρφωση σημάτων CW με θόρυβο Ορισμοί Το σήμα στη λήψη (μετά το φίλτρο προ-ανίχνευσης) είναι r( t) s( t) n( t) όπου s S, n N R Οι σηματοθορυβικές σχέσεις είναι S S W S SNR SNRb, SNRo N N0B B N Ο ζωνοπερατός
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης Καθηγητής Ι. Τίγκελης itigelis@phys.uoa.gr ΚΒΑΝΤΙΣΗ Διαδικασία με την
ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΤΑ ANΑΛΟΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΣΗΜΑΤΟΣ. Προσθετικός Λευκός Gaussian Θόρυβος (Additive White Gaussian Noise-AWGN
ΡΗ 009-10 16/1/009 3:4 μμ ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΤΑ ANΑΛΟΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΣΗΜΑΤΟΣ Προσθετικός Λευκός Gaussian Θόρυβος (Additive White Gaussian Noise-AWGN AWGN) ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΕ ΜΕΤΑΔΟΣΗ
Συστήματα Μετάδοσης Πληροφορίας Ενότητα 4: Τεχνικές διαμόρφωσης. Βλάχος Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής
Συστήματα Μετάδοσης Πληροφορίας Ενότητα 4: Τεχνικές διαμόρφωσης Βλάχος Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Σκοπός της ενότητας είναι η εξοικείωση του σπουδαστή
Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 9 : Κανάλι-Σύστημα Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Ομιλίας Χωρητικότητα Χ ό καναλιού Το Gaussian κανάλι επικοινωνίας Τα διακριτά
Ψηφιακές Επικοινωνίες
Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα 3: Παναγιώτης Μαθιόπουλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Μέρος Β Διαμόρφωση ολίσθησης φάσης (Phase Shift Keying-PSK) Σταθερή περιβάλλουσα (Constant
Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)
Παλμοκωδική Διαμόρφωση Pulse Code Modulation (PCM) Pulse-code modulation (PCM) Η PCM είναι ένας στοιχειώδης τρόπος διαμόρφωσης που δεν χρησιμοποιεί φέρον! Το μεταδιδόμενο (διαμορφωμένο) σήμα PCM είναι
Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς
Ο Βέλτιστος Φωρατής Σεραφείµ Καραµπογιάς Ο φωρατής σήµατος, µε τη βοήθεια ενός κανόνα απόφασης, βασιζόµενος στην παρατήρηση του διανύσµατος, λαµβάνει µία απόφαση ως προς το µεταδιδόµενο σύµβολο, έτσι ώστε
Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση
Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση MYE006: ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ Ευάγγελος Παπαπέτρου ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Διάρθρωση μαθήματος Μετάδοση Βασικές έννοιες Διαμόρφωση ορισμός είδη
Συστήματα Επικοινωνιών
Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 5: Μαθιόπουλος Παναγιώτης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιγραφή ενότητας Πλεονεκτήματα-Μειονεκτήματα ψηφιακών επικοινωνιών, Κριτήρια Αξιολόγησης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΔΕ Προηγμένα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα Διάλεξη 6 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst215
Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής
Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Εργαστήριο Επεξεργασίας Σημάτων και Τηλεπικοινωνιών Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών Μέρος Α: Τηλεπικοινωνιακά Θέματα: Τεχνικές Ψηφιακής Διαμόρφωσης και Μετάδοσης Tο γενικό
Αρχές Τηλεπικοινωνιών
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Αρχές Τηλεπικοινωνιών Ενότητα #11: Ψηφιακή Διαμόρφωση Χ. ΚΑΡΑΪΣΚΟΣ Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμών Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Θεώρημα κωδικοποίησης πηγής
Κωδικοποίηση Kωδικοποίηση πηγής Θεώρημα κωδικοποίησης πηγής Καθορίζει ένα θεμελιώδες όριο στον ρυθμό με τον οποίο η έξοδος μιας πηγής πληροφορίας μπορεί να συμπιεσθεί χωρίς να προκληθεί μεγάλη πιθανότητα
ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ-2 ΕΙΣΑΓ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Πρόβλημα 24 a. Να υπολογίσετε το δείκτη d 2 min/eb για ένα 16-QAM. b. Να υπολογίσετε το [(d 2 min/eb)16qam/(d 2 min/eb)qpsk]db. c. Αν θεωρήσουμε ότι το μέγεθος των αστερισμών του Ερωτήματος b) έχουν επιλεγεί
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Εργαστήριο 8 ο. Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 8 ο Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα Βασική Θεωρία Σε ένα σύστημα μετάδοσης
Συμπίεση Δεδομένων
Συμπίεση Δεδομένων 2014-2015 Κβάντιση Δρ. Ν. Π. Σγούρος 2 Αναλογικά Ψηφιακά Σήματα Αναλογικό Σήμα x t, t [t min, t max ], x [x min, x max ] Δειγματοληψία t n, x t x n, n = 1,, N Κβάντιση x n x(n) 3 Αλφάβητο
Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission
Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη Baseband digital transmission Ψηφιακά σήματα Ένα ψηφιακό σήμα δεν είναι τίποτα άλλο από μια διατεταγμένη ακολουθία συμβόλων Η πηγή πληροφορίας παράγει σύμβολα από ένα αλφάβητο
Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)
Παλμοκωδική Διαμόρφωση Pulse Code Modulation (PCM) Pulse-code modulation (PCM) Η PCM είναι ένας στοιχειώδης τρόπος διαμόρφωσης που δεν χρησιμοποιεί φέρον! Το μεταδιδόμενο (διαμορφωμένο) σήμα PCM είναι
Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση MYE006-ΠΛΕ065: ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ Ευάγγελος Παπαπέτρου Διάρθρωση μαθήματος Βασικές έννοιες μετάδοσης Διαμόρφωση ορισμός
Συστήματα Επικοινωνιών
Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα : Φώραση Εμμανουήλ Σαγκριώτης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Σκοποί ενότητας 1. Γνωριμία με τεχνικές εκτίμησης της τιμής συμβόλου όταν αυτό
Δέκτες ΑΜ. Υπερετερόδυνος (superheterodyne) δέκτης
ΘΟΡΥΒΟ Ε ΔΙΑΜΟΡΦΩΗ τα συστήματα διαμόρφωσης (oiuou-ve) το κριτήριο της συμπεριφοράς τους ως προς το θόρυβο, είναι ο λόγος σήματος προς θόρυβο στην έξοδο (oupu igl-ooie rio). λόγος σήματος προς θόρυβο στην
Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ
Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 3: Εισαγωγή στην Έννοια της Διαμόρφωσης Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα 1. Η ανάγκη για διαμόρφωση 2. Είδη διαμόρφωσης 3. Διαμόρφωση με ημιτονοειδές
Ψηφιακές Επικοινωνίες
Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα 2: Παναγιώτης Μαθιόπουλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Εισαγωγή (1) Οι Ψηφιακές Επικοινωνίες (Digital Communications) καλύπτουν σήμερα το
Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής
Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Εργαστήριο Επεξεργασίας Σημάτων και Τηλεπικοινωνιών Ασύρματες και Κινητές Επικοινωνίες Κωδικοποίηση καναλιού Τι θα δούμε στο μάθημα Σύντομη εισαγωγή Γραμμικοί κώδικες
ΔΕΚΤΕΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΛΗΨΗΣ
ΔΕΚΤΕΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΛΗΨΗΣ (Diversity Receivers) Alexandros-Apostolos A. Boulogeorgos e-mail: ampoulog@auth.gr WCS GROUP, EE Dept, AUTH ΑΝΑΓΚΑΙΟΤΗΤΑ ΔΙΑΦΟΡΙΣΜΟΥ Η ισχύς σε κάθε όδευση παρουσιάζει διακυμάνσεις
Εισαγωγή. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Ανάκτηση Χρονισμού. Τρόποι Συγχρονισμού Συμβόλων. Συγχρονισμός Συμβόλων. t mt
Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Συγχρονισμός Συμβόλων Εισαγωγή Σε ένα ψηφιακό τηλεπικοινωνιακό σύστημα, η έξοδος του φίλτρου λήψης είναι μια κυματομορφή συνεχούς χρόνου y( an x( t n ) n( n x( είναι
Παράμετροι σχεδίασης παλμών (Μορφοποίηση παλμών)
Παράμετροι σχεδίασης παλμών (Μορφοποίηση παλμών) Κύριοι παράμετροι στη σχεδίαση παλμών είναι (στο πεδίο συχνοτήτων): Η Συχνότητα του 1ου μηδενισμού (θέλουμε μικρό BW). H ελάχιστη απόσβεση των πλαγίων λοβών
Συστήματα Επικοινωνιών
Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 6: Συστήματα Αναλογικής Διαμόρφωσης Σαγκριώτης Εμμανουήλ Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Σκοποί ενότητας 1. Η αναγνώριση της ανάγκης διαμόρφωσης
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 7 ο : Διαμόρφωση Θέσης Παλμών
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 6 ο : Διαμόρφωση Θέσης Παλμών Βασική Θεωρία Μ-αδική Διαμόρφωση Παλμών Κατά την μετατροπή
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 13 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Wepage: http://eclass.uop.gr/courses/tst15
Μελέτη Επίδοσης Συστημάτων Πολλαπλών Εισόδων Πολλαπλών Εξόδων
Μελέτη Επίδοσης Συστημάτων Πολλαπλών Εισόδων Πολλαπλών Εξόδων Γεώργιος Χ. Αλεξανδρόπουλος Διπλ. Μηχανικός Η/Υ & Πληροφορικής MSc Συστήματα Επεξεργασίας Σημάτων & Εικόνων Εργαστήριο Ασυρμάτων Επικοινωνιών
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Κωδικοποίηση Αναλογικής Πηγής: Κβάντιση Εισαγωγή Αναλογική πηγή: μετά από δειγματοληψία γίνεται διακριτού χρόνου άπειρος αριθμός bits/έξοδο για τέλεια αναπαράσταση Θεωρία Ρυθμού-Παραμόρφωσης
Διαμόρφωση μιας Φέρουσας. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Διαίρεση εύρους ζώνης καναλιού. Διαμόρφωση Πολλών Φερουσών OFDM
Διαμόρφωση μιας Φέρουσας Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Διαμόρφωση Πολλαπλών Φερουσών και OFDM (Orthogonal Frquncy Division Multiplxing) Είδαμε ότι τα πραγματικά (μη-ιδανικά) κανάλια εισάγουν διασυμβολική
+ r=s+v ΚΑΝΑΛΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ. ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 30/11/ :27 µµ Πρόβληµα 1
Πρόβληµα 1 Ο ποµπός στέλνει στο δέκτη µέσω του καναλιού του σχήµατος την ακολουθία συµβόλων {s t } t=1,2,,10 που ανήκουν στο αλφάβητο {-3,-1,1,3} Στον δέκτη λαµβάνεται η ακολουθία {r i } i=1,2,,10 του
Ασκήσεις στο µάθηµα «Επισκόπηση των Τηλεπικοινωνιών»
Ασκήσεις στο µάθηµα «Επισκόπηση των Τηλεπικοινωνιών» Άσκηση 1 Πρόκειται να µεταδώσουµε δυαδικά δεδοµένα σε RF κανάλι µε. Αν ο θόρυβος του καναλιού είναι Gaussian - λευκός µε φασµατική πυκνότητα W, να βρεθεί
Συστήματα Επικοινωνιών ΙI
+ Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI Παλμοκωδική διαμόρφωση (PCM) I + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/ + Περιεχόμενα
Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων
Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 7: Μετατροπή Σήματος από Αναλογική Μορφή σε Ψηφιακή Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετατροπή Αναλογικού Σήματος σε Ψηφιακό Είδη Δειγματοληψίας: Ιδανική
Συστήματα Επικοινωνιών
Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 13: Ψηφιακή Διαμόρφωση Μέρος Γ Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Περιγραφή της διαμόρφωσης διαφορικής
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 4 ο : Διαμόρφωση Παλμών Βασική
Συστήματα Επικοινωνιών
Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 10: Ψηφιακή Μετάδοση Βασικής Ζώνης Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Παρουσίαση των πινάκων αναζήτησης
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. «ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ BER ΓΙΑ ΣΗΜΑΤΑ QPSK, π/8 PSK, 16QAM, 64- QAM ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΓΕΝΝΗΤΡΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΤΗ ΣΗΜΑΤΟΣ»
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ BER ΓΙΑ ΣΗΜΑΤΑ QPSK, π/8 PSK, 16QAM, 64- QAM ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΓΕΝΝΗΤΡΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΤΗ ΣΗΜΑΤΟΣ» ΟΛΓΑ ΛΑΔΑ Α.Ε.Μ. 2572 ΑΘΑΝΑΣΙΑ ΧΡΟΝΗ Α.Ε.Μ 1802 ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Θεωρία Ρυθμού Παραμόρφωσης
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Θεωρία Ρυθμού Παραμόρφωσης Θεωρία Ρυθμού-Παραμόρφωσης Θεώρημα Κωδικοποίησης Πηγής: αν έχω αρκετά μεγάλο μπλοκ δεδομένων, μπορώ να φτάσω κοντά στην εντροπία Πιθανά Προβλήματα: >
Επισκόπηση των Στατιστικών Πολυκαναλικών Επικοινωνιών
Επισκόπηση των Στατιστικών Πολυκαναλικών Επικοινωνιών Φυσικός (Bsc), Ραδιοηλεκτρολόγος (Msc, PhD) Εργαστήριο Κινητών Επικοινωνιών, Ινστιτούτο Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, Εθνικό Κέντρο Έρευνας Φυσικών
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 8 ο : Προσαρμοσμένα Φίλτρα Βασική
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 5 ο : Διαμόρφωση Παλμών Βασική Θεωρία Μ-αδική Διαμόρφωση Παλμών Κατά την μετατροπή
Ηδιαµόρφωσηκαιηαποδιαµόρφωσηστηµετάδοσησήµατος. ). m(t ) Κανάλι. (β)σύγχρονη (ήσύµφωνη)αποδιαµόρφωση
Ηδιαµόρφωσηκαιηαποδιαµόρφωσηστηµετάδοσησήµατος. Η διαµόρφωση χρησιµοποιεί το σήµα πληροφορίας m(t για να µεταβάλλει το πλάτος ενός ηµιτονοειδούςφέροντος A o(πf t + φ. u(t (t z(t m(t Κανάλι (t A o ( π f
Συστήματα Επικοινωνιών Ι
+ Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: demestihas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών Ι Θόρυβος σε συστήματα διαμόρφωσης συνεχούς κυματομορφής (CW) + Περιεχόμενα n Θόρυβος σε συστήματα διαμόρφωσης συνεχούς κυματομορφής
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ 5. Εισαγωγή Ο σκοπός κάθε συστήματος τηλεπικοινωνιών είναι η μεταφορά πληροφορίας από ένα σημείο (πηγή) σ ένα άλλο (δέκτης). Συνεπώς, κάθε μελέτη ενός τέτοιου συστήματος
Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων
Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων Τα σύγχρονα συστήματα
Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ
Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 1: Χωρητικότητα Καναλιών Το θεώρημα Shannon - Hartley Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα 1. Δυαδική σηματοδοσία 2. Μορφές δυαδικής σηματοδοσίας 3.
ΤΕΙ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε.
ΤΕΙ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε. ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ ΜΠΟΖΑΝΤΖΗΣ ΨΗΦΙΑΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΒΑΣΙΚΗΣ ΖΩΝΗΣ Τα είδη ψηφιακής
Μαρία Μακρή Α.Ε.Μ: 3460
TEΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ «Μελέτη και προσομοίωση ενός πομποδέκτη για το Διαδίκτυο των Πραγμάτων» Study and simulation
Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς
Ο Βέλτιστος Φωρατής Σεραφείµ Καραµπογιάς Ο φωρατής σήµατος, µε τη βοήθεια ενός κανόνα απόφασης, βασιζόµενος στην παρατήρηση του διανύσµατος, λαµβάνει µία απόφαση ως προς το µεταδιδόµενο σύµβολο, έτσι ώστε
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 5 ο : Προσαρμοσμένα Φίλτρα Βασική
Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου
Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου Επίδοση παρουσία θορύβου Η ανάλυση της επίδοσης των συστημάτων διαμόρφωσης παρουσία θορύβου είναι εξαιρετικά σημαντική για τη σχεδίαση των διαφόρων επικοινωνιακών
( x) Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Βασικά αξιώµατα και ιδιότητες της πιθανότητας. Σεραφείµ Καραµπογιάς
Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Βασικά αξιώµατα και ιδιότητες της πιθανότητας Σεραφείµ Καραµπογιάς Η αθροιστική συνάρτηση κατανοµής cumulaive diribuio ucio CDF µίας τυχαίας µεταβλητής X ορίζεται
Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων
Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΜΔΕ ΠΡΟΗΓΜΈΝΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΉΜΑΤΑ ΚΑΙ ΔΙΚΤΥΑ Ενότητα 2 η Φίλτρα Μηδενισμού της ISI Νικόλαος Χ.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 3 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst15