Μετασχηματισμός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

Σχετικά έγγραφα
Μετασχηµατισµός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

Μετασχηµατισµός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

Υπολογίζουμε εύκολα τον αντίστροφο Μετασχηματισμό Fourier μιας συνάρτησης χωρίς να καταφεύγουμε στην εξίσωση ανάλυσης.

Μετασχηµατισµός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων. Άσκηση 3η. Στυλιανού Ιωάννης. Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Διοικητική Λογιστική

Αναλογικά φίλτρα. Τα IIR φίλτρα μπορούν εύκολα να σχεδιασθούν αρχίζοντας από ένα αναλογικό φίλτρο και

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Ηλεκτρονική. Ενότητα 5: DC λειτουργία Πόλωση του διπολικού τρανζίστορ. Αγγελική Αραπογιάννη Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Ηλεκτρονική. Ενότητα 8: Απόκριση κατά Συχνότητα των Ενισχυτών μιας βαθμίδας με διπολικά τρανζίστορ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Σχεδίαση Μεικτών VLSI Κυκλωμάτων Ενότητα 9: Ευστάθεια και Αντιστάθμιση Συχνότητας

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ IΙ Ενότητα 3

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Εισαγωγικές έννοιες θεωρίας Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Επικοινωνιών

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γενική Φυσική Ενότητα: Δυναμική Άκαμπτου Σώματος

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 1: Συναρτήσεις και Γραφικές Παραστάσεις. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Γενική Φυσική Ενότητα: Ταλαντώσεις

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 15: Ολοκληρώματα Με Ρητές Και Τριγωνομετρικές Συναρτήσεις Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ IΙ Ενότητα 4

Διοικητική Λογιστική

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 5: Παράγωγος Πεπλεγμένης Συνάρτησης, Κατασκευή Διαφορικής Εξίσωσης. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΙIΙ Ενότητα 6

Νέες Τεχνολογίες και Καλλιτεχνική Δημιουργία

Εισαγωγή στις Επιστήμες της Αγωγής

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 1

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ IΙ Ενότητα 6

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 1

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Τεχνικό Σχέδιο - CAD

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Χωρικές σχέσεις και Γεωμετρικές Έννοιες στην Προσχολική Εκπαίδευση

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Β. Διαφορικός Λογισμός

Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης

Προγραμματισμός Η/Υ. Βασικές Προγραμματιστικές Δομές. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος

Ηλεκτρονική. Ενότητα 9: Τρανζίστορ Επίδρασης Πεδίου (FET) Αγγελική Αραπογιάννη Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 7: Σειρές Taylor, Maclaurin. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Τεχνικό Σχέδιο - CAD. Τόξο Κύκλου. Τόξο Κύκλου - Έλλειψη. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 1: Εκτιμητές και Ιδιότητες. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 3

Λογισμός 3. Ενότητα 19: Θεώρημα Πεπλεγμένων (γενική μορφή) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Εισαγωγή στην Πληροφορική

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Ηλεκτρομαγνητισμός - Οπτική - Σύγχρονη Φυσική Ενότητα: Οπτική. Βαρουτάς Δημήτρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Γενική Φυσική Ενότητα: Κινητική

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 14: Ολοκλήρωση Κατά Παράγοντες, Ολοκλήρωση Ρητών Συναρτήσεων Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

Αερισμός. Ενότητα 1: Αερισμός και αιμάτωση. Κωνσταντίνος Σπυρόπουλος, Καθηγητής Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα Ιατρικής

Γενική Φυσική Ενότητα: Εισαγωγή στην Ειδική Θεωρία της Σχετικότητας

Εννοιες και Παράγοντες της Ψηφιακής Επεξεργασίας Εικόνας

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Transcript:

Η κλασική μέθοδος για το σχεδιασμό ψηφιακών φίλτρων βασίζεται στο μετασχηματισμό ενός αναλογικού φίλτρου σε ψηφιακό το οποίο να πληροί ορισμένες προδιαγραφές N M b X Y d h x y N M d X Y n h x n y M N d x d d d y d M N n x b n y Οι σχέσεις που περιγράφουν ένα αναλογικό φίλτρο είναι Οι σχέσεις που περιγράφουν ένα ψηφιακό φίλτρο είναι Αντικειμενικός σκοπός κατά το μετασχηματισμό του αναλογικού φίλτρου σε ψηφιακό φίλτρο είναι ο υπολογισμός της ή της hn από τα α ή h α με τέτοιο τρόπο ώστε οι βασικές προδιαγραφές του α jω να διατηρούνται και στο φάσμα e jω. Σεραφείμ Καραμπογιάς

Μέθοδος Αμετάβλητης Κρουστικής Απόκρισης Στη μέθοδο αυτή η κρουστική απόκριση του προς σχεδίαση ψηφιακού φίλτρου αποτελείται από τα δείγματα της κρουστικής απόκρισης του αναλογικού φίλτρου h n h n h, n,,, όπου Τ είναι η περίοδος δειγματοληψίας. Στη δειγματοληψία αυτή η αναλογική και η ψηφιακή συχνότητα ικανοποιούν την n j ή e e Η απεικόνιση των σημείων από το -επίπεδο στο -επίπεδο γίνεται μέσω της σχέσης e Η συνάρτηση μεταφοράς του ψηφιακού φίλτρου, σχετίζεται με την αντίστοιχη συνάρτηση του αναλογικού φίλτρου με τη γνωστή από τη δειγματοληψία και ανακατασκευή αναλογικών σημάτων σχέση j j Impule invrine rnformion -

Η απόκριση συχνότητας του ψηφιακού φίλτρου σχετίζεται με την αντίστοιχη συνάρτηση του αναλογικού φίλτρου με τη σχέση τότε η απόκριση συχνότητας του ψηφιακού φίλτρου είναι ανάλογη με αυτή του αναλογικού h e j Για την περίπτωση για την οποία ισχύει ότι / j e j, για j j j j για j j h hn Ω j j e j Ω j Ω j j n 4 6 8 Γραφική απεικόνιση της μεθόδου της αμετάβλητης κρουστικής απόκρισης -

Η απόκριση συχνότητας του ψηφιακού φίλτρου σχετίζεται με την αντίστοιχη συνάρτηση του αναλογικού φίλτρου με τη σχέση Για την περίπτωση κατά την οποία e j τότε θα παρουσιαστεί το φαινόμενο του ανεπαρκούς ρυθμού δειγματοληψίας liing. j j j j για h j j h hn Ω j j e j Ω j Ω j j 4 6 8 n Γραφική απεικόνιση των αποτελεσμάτων της αλλοίωσης στη μέθοδο αμετάβλητης κρουστικής απόκρισης -4

Ο μετασχηματισμός = e μετασχηματίζει τις ημιλουρίδες πάχους π/τ του -επιπέδου στο εσωτερικό του μοναδιαίου κύκλου του -επιπέδου j m Μοναδιαίος κύκλος e j m e Τελικά ο μετασχηματισμός = e μετασχηματίζει τις λουρίδες πάχους π/τ του -επιπέδου σε ολόκληρο το -επιπέδου. Συμπεραίνεται ότι ο μετασχηματισμός = e δεν είναι αμφιμονοσήμαντος. Επειδή το αριστερό ημιεπίπεδο του -επιπέδου μετασχηματίζεται στο εσωτερικό του του -επιπέδου οι ιδιότητες της αιτιότητας και της ευστάθειας του αναλογικού φίλτρου διατηρούνται και στο αντίστοιχο ψηφιακό φίλτρο. Θα πρέπει να τονιστεί ότι η αντιστοιχία e ισχύει μόνο για απλούς πόλους και δεν ισχύει για μηδενικά ή για σύνθετους πόλους. -5

Διαδικασία Σχεδίασης Δίνονται οι προδιαγραφές του χαμηλοπερατού ψηφιακού φίλτρου Ω p, Ω, R p και Α και θέλουμε να προσδιορίσουμε την αφού πρώτα σχεδιάσουμε ένα ισοδύναμο αναλογικό φίλτρο και στη συνέχεια απεικονίσουμε αυτό στο ψηφιακό φίλτρο. Επιλέγεται η συχνότητα δειγματοληψίας και υπολογίζονται οι αναλογικές συχνότητες P p Σχεδιάζεται ένα αναλογικό φίλτρο α με προδιαγραφές ω p, ω, R p και Α. Αυτό γίνεται σχεδιάζοντας είτε ένα φίλτρο Bueworh είτε ένα φίλτρο Chebyhev. Αναπτύσουμε την α σε άθροισμα απλών κλασμάτων. N R p 4 Μετασχηματίζουμε τους αναλογικούς πόλους {p } σε ψηφιακούς πόλους προσδιορίζουμε το ψηφιακό φίλτρο N e R p [R,p,] = reidued,; { e p } και p = expp*; [b,] = reiduer,p,; -6

Παράδειγμα Να μετασχηματιστεί το αναλογικό φίλτρο με συνάρτηση μεταφοράς 5 6 σε ψηφιακό φίλτρο χρησιμοποιώντας τη μέθοδο της αμετάβλητης κρουστικής απόκρισης στην οποία Τ=, Λύση: Η συνάρτηση μεταφοράς του αναλογικού φίλτρου αναλύεται σε απλά κλάσματα e 5 6 Υπάρχουν δύο πόλοι οι p = - και p = - έτσι έχουμε τη συνάρτηση μεταφοράς του ψηφιακού φίλτρου αντικαθιστώντας τους αναλογικούς πόλους p και p σε ψηφιακούς πόλους e - και e -. e,8966,5595,665-7

Άσκηση Δίνεται το αναλογικό φίλτρο του σχήματος. Να βρεθεί η συνάρτηση μεταφοράς του. Με τη μέθοδος αμετάβλητης κρουστικής απόκρισης να υπολογιστεί το αντίστοιχο ψηφιακό φίλτρο. Να προσδιορισθεί η εξίσωση διαφορών και γίνει η υλοποίησή του σε άμεση μορφή Ι. Να γίνουν οι γραφικές παραστάσεις του μέτρου της απόκρισης συχνότητας του αναλογικού και του ψηφιακού φίλτρου. Σεραφείμ Καραμπογιάς R i in C o Λύση: Η συνάρτηση μεταφοράς του αναλογικού φίλτρου είναι Η συνάρτηση μεταφοράς του ψηφιακού φίλτρου είναι Η εξίσωση διαφορών του ψηφιακού φίλτρου είναι y e n e y n xn xn b e yn Η υλοποίησή του ψηφιακού φίλτρου σε άμεση μορφή Ι. -8

funion [b,] = imp_invrd,, % Μέθοδος αμετάβλητης κρουστικής απόκρισης % b = Πολυώνυμο αριθμητή σε ^- του ψηφιακού φίλτρου % = Πολυώνυμο παρανομαστή σε ^- του ψηφιακού φίλτρου % = Πολυώνυμο παρανομαστή σε του αναλογικού φίλτρου % d = Πολυώνυμο αριθμητή σε του αναλογικού φίλτρου % = Παράμετρος δειγματοληψίας μετασχηματισμού % [R,p,] = reidued,; p = expp*; [b,] = reiduer,p,; b = relb'; = rel'; -9

j d = [ ]; = [ ]; wmx = *pi; w = [::]*wmx/; = freq,d,w; mg = b.^; =; [R,p,] = reidue,d; p = expp*; [b,] = reiduer,p,; b = relb'; = rel'; e j e [,w] = FREQZb,,'whole'; mg = b.^;.5 4 5 6 7 -

h h in W in W W, W W, W me rd e h n h n h n 8 6 4 6 8 4 n rd e h h n h n in n,, me rd e Σχεδίαση ψηφιακών φίλτρων άπειρης κρουστικής απόκρισης -

h h in W in W W, W W, W me rd e h n h n h n 4 n rd e h h n h n in n,, me rd e Σχεδίαση ψηφιακών φίλτρων άπειρης κρουστικής απόκρισης -

Μέθοδος Διγραμμικού Μετασχηματισμού Biliner rnformion Η μέθοδος της αμετάβλητης κρουστικής απόκρισης για τη σχεδίαση IIR είναι κατάλληλη για βαθυπερατά και ορισμένα ζωνοπερατά ψηφιακά φίλτρα. Η μέθοδος του διγραμμικού μετασχηματισμού δεν θέτει τέτοιους περιορισμούς Από τη συνάρτηση μεταφοράς α του αναλογικού φίλτρου υπολογίζουμε τη συνάρτηση μεταφοράς του ψηφιακού φίλτρου αντικαθιστώντας το με ή Η σχέση αυτή μπορεί να γραφεί και ως Παρατηρούμε ότι η τελευταία σχέση είναι γραμμική ως προς και ως προς ή διγραμμική ως προς και. -

Ειδικότερα, στη μέθοδο αυτή θα προσπαθήσουμε να υπολογίζουμε ένα ψηφιακό φίλτρο του οποίου η συμπεριφορά στο πεδίο του χρόνου θα προσεγγίζει αυτή του αναλογικού. Θεωρούμε το αναλογικό φίλτρο πρώτης τάξης που περιγράφεται από τη διαφορική εξίσωση και έχει συνάρτηση μεταφοράς Από την προφανή ταυτότητα dy y dx d y y n n y d n y n d με αντικατάσταση = n και = n όπου Τ είναι η περίοδος δειγματοληψίας έχουμε y d y Προσεγγίζοντας το ολοκλήρωμα με τη μέθοδο του τραπεζίου έχουμε y n y n dy d n dy d n θέτοντας yn = y α n και xn = x α n και χρησιμοποιώντας την διαφορική εξίσωση έχουμε y n y n n d y n y n x n x -4

παίρνοντας το μετασχηματισμό- και στα δύο μέλη και λύνοντας ως προς έχουμε d X Y Στο ίδιο αποτέλεσμα καταλήγουμε και στην περίπτωση όπου η διαφορική εξίσωση είναι Ν-στης τάξης. Παρατηρούμε ότι ο μετασχηματισμός είναι αντιστρεπτός _ Συγκρίνοντας την έκφραση της με την αντίστοιχη της α παρατηρούμε d Σεραφείμ Καραμπογιάς -5

Χαρακτηριστικά του Διγραμμικού Μετασχηματισμού Η σχέση απεικόνισης γράφεται ως j j r e j r e j r e r r r r o j r in r o Το αριστερό ημιεπίπεδο του απεικονίζεται στο εσωτερικό του μοναδιαίου κύκλου στο επίπεδο-. Εάν r <, τότε σ < Το δεξιό ημιεπίπεδο του απεικονίζεται στο εξωτερικό του μοναδιαίου κύκλου στο επίπεδο-. Εάν r >, τότε σ > Επίσης ο μετασχηματισμός απεικονίζει το φανταστικό άξονα του επιπέδου- στο μοναδιαίο κύκλο του επιπέδου-. Εάν r =, τότε σ =. j -6

Παρατηρούμε ότι η ευστάθεια διατηρείται, δηλαδή από ένα ευσταθές αναλογικό φίλτρο παίρνουμε ένα ευσταθές ψηφιακό φίλτρο. Αν βρίσκεται στο μοναδιαίο κύκλο τότε σ = και οι συχνότητες ω και Ω συνδέονται με τη σχέση n n Μη γραμμική σχέση μεταξύ της αναλογικής ω και ψηφιακής συχνότητας Ω στο διγραμμικό μετασχηματισμό Παρατηρούμε ότι όλη η περιοχή συχνοτήτων ω απεικονίζεται μόνο μία φορά στην περιοχή π Ω π. Είναι λοιπόν για μία ένα-προς-ένα απεικόνιση. -7

Η απεικόνιση είναι μη γραμμική. Παρατηρείται, δηλαδή, μία παραμόρφωση ή στρέβλωση των συχνοτήτων, εξαιτίας της μη γραμμικότητας της συνάρτησης της εφαπτομένης, η οποία πρέπει να λαμβάνεται υπόψη κατά την σχεδίαση. rn p e j j p p n p n p -8

Παράδειγμα Να μετασχηματιστεί το αναλογικό φίλτρο με συνάρτηση μεταφοράς 6 5 σε ψηφιακό φίλτρο χρησιμοποιώντας τη μέθοδο του διγραμμικού μετασχηματισμού απόκρισης στην οποία Τ =. Λύση: Η συνάρτηση μεταφοράς του ψηφιακού φίλτρου βρίσκεται ως,,5,,5 4 και μετά από τις πράξεις έχουμε Στο ΜALAB υπάρχει η συνάρτηση η οποία πραγματοποιεί το παραπάνω μετασχηματισμό biliner, d, F ] [b, 6 5 Σεραφείμ Καραμπογιάς -9

Δίνεται το αναλογικό φίλτρο του σχήματος. Με τη μέθοδος του διγραμμικού μετασχηματισμού, να σχεδιαστεί το αντίστοιχο ψηφιακό φίλτρο, του οποίου η συχνότητα αποκοπής να είναι f =, όταν η συχνότητα δειγματοληψίας είναι f = 5 R i in C o Η συχνότητα αποκοπής του επιθυμητού ψηφιακού φίλτρου είναι f, 4 f 5 Η συχνότητα αυτή του επιπέδου- είναι αντίστοιχη της συχνότητας n f n του επιπέδου-,4 n 9 Ο υπολογισμός αυτός αποτελεί τη λεγομένη αντιστάθμιση στρέβλωσης. Στη συνέχεια θα σχεδιασθεί ένα αναλογικό φίλτρο βασικής ζώνης με συχνότητα αποκοπής Το πρωτότυπο ω = αναλογικό φίλτρο βασικής ζώνης το οποίο αντιστοιχεί στο απλό RC κύκλωμα έχει συνάρτηση μεταφοράς p -

Τα αναλογικό φίλτρο βασικής ζώνης που έχει συχνότητα αποκοπής μεταφοράς LP p Η συνάρτηση μεταφοράς του επιθυμητού ψηφιακού φίλτρου είναι LP 9 9 9 9,7,7 9,4,6 Η εξίσωση διαφορών του φίλτρου και οι υλοποιήσεις σε άμεση δομή Ι και ΙΙ είναι y n,6 y n,4x n,4x n Σεραφείμ Καραμπογιάς έχει συνάρτηση xn,4 y n,4,6 xn,6,4,4 y n Παρατηρούμε ότι το ψηφιακό φίλτρο είναι πρώτης τάξης, όπως και το αντίστοιχο αναλογικό. -

Διαδικασία Σχεδίασης Επιλέγεται η συχνότητα δειγματοληψίας. Η επιλογή αυτή είναι αυθαίρετη, μπορούμε για ευκολία να λάβουμε =. Yπολογίζονται οι αναλογικές συχνότητες p n p n Σχεδιάζεται ένα αναλογικό φίλτρο α με προδιαγραφές ω p, ω, R p και Α. Αυτό γίνεται σχεδιάζοντας είτε ένα φίλτρο Bueworh είτε ένα φίλτρο Chebyhev. Σεραφείμ Καραμπογιάς Δίνονται οι προδιαγραφές του χαμηλοπερατού ψηφιακού φίλτρου Ω p, Ω, R p και Α και θέλουμε να προσδιορίσουμε την αφού πρώτα σχεδιάσουμε ένα ισοδύναμο αναλογικό φίλτρο και στη συνέχεια απεικονίσουμε αυτό στο ψηφιακό φίλτρο. 4 Τέλος, προσδιορίζουμε τη συνάρτηση μεταφοράς του ψηφιακού φίλτρου θέτουμε και αναπτύσσουμε την συνάρτηση μεταφοράς του ψηφιακού φίλτρου σε άθροισμα απλών κλασμάτων του - -

Παράδειγμα Να σχεδιάσετε IIR φίλτρο βασικής ζώνης το οποίο να εξασθενίζει μονοτονικά τις συχνότητες. Η ζώνη διέλευσης του φίλτρου να εκτείνεται μέχρι τα 5, ενώ η εξασθένιση στη ζώνη αυτή να μην υπερβαίνει το,5db. Η μέγιστη εξασθένιση στο όριο της ζώνης αποκοπής να είναι 5 db, ενώ η συχνότητα στο όριο της ζώνης αποκοπής να είναι 75. Το όλο σύστημα λειτουργεί με συχνότητα δειγματοληψίας K. Η σχεδίαση να γίνει με βάση το διγραμμικό μετασχηματισμό. Λύση: Το φίλτρο βασικής ζώνης είναι τύπου Buerworh, αφού πρέπει να παρουσιάζει μονοτονική εξασθένηση για όλες τις συχνότητες. Υπολογίζονται η παράμετρος ταλαντώσεων ζώνης διέλευσης και η παράμετρος εξασθένησης ζώνης αποκοπής του αναλογικού φίλτρου R log,5db ε, A 5dB A, 6 p log ε A Από τις συχνότητες Ω p και Ω του επιθυμητού φίλτρου προσδιορίζουμε τις αντίστοιχες συχνότητες του επιπέδου- αντιστάθμιση στρέβλωσης p p p n n,4 n n, 7 -

Η τάξη του φίλτρου είναι N log [ A / log p ],6 Η συνάρτηση μεταφοράς του πρωτότυπου φίλτρου Buerworh τρίτης τάξης είναι p Μετασχηματίζουμε το πρωτότυπο φίλτρο σε φίλτρο που έχει συχνότητα στο όριο της ζώνης διέλευσης ίση με p, 4 LP p p p, 7, 7 5, 5,86,4 Εφαρμόζουμε το διγραμμικό μετασχηματισμό και έχουμε τη συνάρτηση μεταφοράς του ζητούμενου IIR ψηφιακού φίλτρου. LP 5, 5,86,4-4

Στο ΜALAB υπάρχει οι συναρτήσεις BUER και CEBY οι οποίες σχεδιάζουν ψηφιακά φίλτρα [b, ] buern,wn BUER Buerworh digil nd nlog filer deign.[b,a] = BUERN,Wn deign n Nh order lowp digil Buerworh filer nd reurn he filer oeffiien in lengh N+ veor B numeror nd A denominor. he oeffiien re lied in deending power of. he uoff frequeny Wn mu be. < Wn <., wih. orreponding o hlf he mple re. [b, ] hebyn,rp,wn CEBY Chebyhev ype I digil nd nlog filer deign.[b,a] = CEBYN,R,Wn deign n Nh order lowp digil Chebyhev filer wih R deibel of pe-o-pe ripple in hepbnd. CEBY reurn he filer oeffiien in lengh N+ veor B numeror nd A denominor. he uoff frequeny Wn mu be. < Wn <., wih. orreponding o hlf he mple re. Ue R=.5 ring poin, if you re unure bou hooing R. -5

Τέλος Ενότητας -6

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στο πλαίσιο του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Αθηνών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο και από εθνικούς πόρους. -7

Σημειώματα -8

Σημείωμα Αναφοράς Copyrigh Εθνικόν και Καποδιστριακόν Πανεπιστήμιον Αθηνών, Σεραφείμ Καραμπογιάς 5. Σεραφείμ Καραμπογιάς. «Προχωρημένα θέματα επεξεργασίας σήματος.». Έκδοση:.. Αθήνα 5. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: hp://openoure.uo.gr/oure/di4/ -9

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creive Common Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4. [] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [] hp://reiveommon.org/liene/by-n-/4./ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος π.χ. διαφημίσεις από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. -

Διατήρηση Σημειωμάτων Οποιαδήποτε αναπαραγωγή ή διασκευή του υλικού θα πρέπει να συμπεριλαμβάνει: το Σημείωμα Αναφοράς το Σημείωμα Αδειοδότησης τη δήλωση Διατήρησης Σημειωμάτων το Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων εφόσον υπάρχει μαζί με τους συνοδευόμενους υπερσυνδέσμους. -