Descriptive Statistics

Σχετικά έγγραφα
התפלגות χ: Analyze. Non parametric test

א הקיטסי ' טטסל אובמ רלדנ הינור בג '

סיכום- בעיות מינימוםמקסימום - שאלון 806

תרגול פעולות מומצאות 3

ניהול תמיכה מערכות שלבים: DFfactor=a-1 DFt=an-1 DFeror=a(n-1) (סכום _ הנתונים ( (מספר _ חזרות ( (מספר _ רמות ( (סכום _ ריבועי _ כל _ הנתונים (

שאלה 5: להלן סטטיסטיקה תיאורית מפורטת עם טבלת שכיחות לציוני בית ספר לוח 1: סטטיסטיקה תיאורית של ציוני בית ספר

ןמנירג ןואל \ הקיטסיטטס הקיטסיטטסב הרזח ה יפד ךותמ 14 דו 1 מע

מחקר כמותי וסטטיסטיקה

פתרון תרגיל מרחבים וקטורים. x = s t ולכן. ur uur נסמן, ur uur לכן U הוא. ur uur. ur uur

לדוגמה: במפורט: x C. ,a,7 ו- 13. כלומר בקיצור

Charles Augustin COULOMB ( ) קולון חוק = K F E המרחק סטט-קולון.

ל הזכויות שמורות לדפנה וסטרייך

חורף תש''ע פתרון בחינה סופית מועד א'

הרצאה. α α פלוני, וכדומה. הזוויות α ל- β שווה ל-

צעד ראשון להצטיינות מבוא: קבוצות מיוחדות של מספרים ממשיים

קבוצה היא שם כללי לתיאור אוסף כלשהו של איברים.

3-9 - a < x < a, a < x < a

א הקיטסי ' טטסל אובמ רלדנ הינור בג ' 1

Prerequisites for the MBA course: Statistics for managers".

I. גבולות. x 0. מתקיים L < ε. lim אם ורק אם. ( x) = 1. lim = 1. lim. x x ( ) הפונקציה נגזרות Δ 0. x Δx

הסקה סטטיסטית/תקציר/תלמה לויתן

- הסקה סטטיסטית - מושגים

שאלה 1 V AB פתרון AB 30 R3 20 R

תרגיל 13 משפטי רול ולגראנז הערות

פתרון תרגיל 8. מרחבים וקטורים פרישה, תלות \ אי-תלות לינארית, בסיס ומימד ... ( ) ( ) ( ) = L. uuruuruur. { v,v,v ( ) ( ) ( ) ( )

סטודנטים יקרים. לפניכם ספר תרגילים בקורס מבוא לסטטיסטיקה והסתברות א. הספר הוא חלק מקורס חדשני וראשון מסוגו בארץ בנושא זה, המועבר ברשת האינטרנט.

ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ 2 (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., 04-05) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία)

קורס: מבוא למיקרו כלכלה שיעור מס. 17 נושא: גמישויות מיוחדות ושיווי משקל בשוק למוצר יחיד

שדות תזכורת: פולינום ממעלה 2 או 3 מעל שדה הוא פריק אם ורק אם יש לו שורש בשדה. שקיימים 5 מספרים שלמים שונים , ראשוני. שעבורם

אוניברסיטת בן-גוריון המחלקה לסוציולוגיה ולאנתרופולוגיה תשע"ג

Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S.

סדרות - תרגילים הכנה לבגרות 5 יח"ל

תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשע"ד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 315, מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן

gcd 24,15 = 3 3 =

= 2. + sin(240 ) = = 3 ( tan(α) = 5 2 = sin(α) = sin(α) = 5. os(α) = + c ot(α) = π)) sin( 60 ) sin( 60 ) sin(

סטודappleטים יקרים. לפappleיכם ספר תרגילים בקורס הסקה סטטיסטית לכלכלappleים. הספר הוא חלק מקורס חדשappleי וראשון מסוגו בארץ בappleושא זה, המועבר

מבחן t לשני מדגמים בלתי תלויים. T test for independent samples

סטודנטים יקרים. הספר הוא חלק מקורס חדשני וראשון מסוגו בארץ בנושא זה, המועבר ברשת האינטרנט.On-line

פתרון תרגיל 5 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשע"ד

TECHNION Israel Institute of Technology, Faculty of Mechanical Engineering מבוא לבקרה (034040) גליון תרגילי בית מס 5 ציור 1: דיאגרמת הבלוקים

טודנטים יקרים. הספר הוא חלק מקורס חדשני וראשון מסוגו בארץ בנושא זה, המועבר ברשת האינטרנט.On-line

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 5

יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012)

דף פתרונות 7 נושא: תחשיב הפסוקים: צורה דיסיונקטיבית נורמלית, מערכת קשרים שלמה, עקביות

הסתברות וסטטיסטיקה יישומית שתי יחידות לימוד

םיאלמ תונורתפ 20,19,18,17,16 םינחבמל 1 להי רחש ןולאש הקיטמתמב סוקופ

מצולעים מצולעהוא צורה דו ממדית,עשויה קו"שבור"סגור. לדוגמה: משולש, מרובע, מחומש, משושה וכו'. לדוגמה:בסרטוט שלפappleיכם EC אלכסוןבמצולע.

תרגול מס' 6 פתרון מערכת משוואות ליניארית

ZI-2300 בדיקה אורך הכבל מתבצעת על בסיס מהירות ההולכה של הכבל והאימפדנס. אם נגדיר לא נכון נקבל תוצאות לא מדויקות או לא נכונות.

תרגיל 7 פונקציות טריגונומטריות הערות

גבול ורציפות של פונקציה סקלרית שאלות נוספות

סיכום בנושא של דיפרנציאביליות ונגזרות כיווניות

-107- גיאומטריה זוויות מבוא מטרתנו בפרק זה היא לחזור על המושגים שנלמדו ולהעמיק את הלימוד בנושא זה.

החשמלי השדה הקדמה: (אדום) הוא גוף הטעון במטען q, כאשר גוף B, נכנס אל תוך התחום בו השדה משפיע, השדה מפעיל עליו כוח.

תדירות הנתונים, שנתיים,annual רבעונים quarterly וכו'. 5 ומשתנה Yהינו 3,6,9,5 ו- 7. נבחר, file-open data-import בשלב זה התוכנה

s ק"מ קמ"ש מ - A A מ - מ - 5 p vp v=

בחינה בסיבוכיות עמר ברקמן, ישי חביב מדבקית ברקוד

תרגילים באמצעות Q. תרגיל 2 CD,BF,AE הם גבהים במשולש .ABC הקטעים. ABC D נמצאת על המעגל בין A ל- C כך ש-. AD BF ABC FME

[ ] Observability, Controllability תרגול 6. ( t) t t קונטרולבילית H למימדים!!) והאובז' דוגמא: x. נשתמש בעובדה ש ) SS rank( S) = rank( עבור מטריצה m

תרגול משפט הדיברגנץ. D תחום חסום וסגור בעל שפה חלקה למדי D, ותהי F פו' וקטורית :F, R n R n אזי: נוסחת גרין I: הוכחה: F = u v כאשר u פו' סקלרית:

( k) ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) A Ω P( B) P A B P A P B תכונות: A ו- B ב"ת, אזי: A, B ב "ת. בינומי: (ההסתברות לk הצלחות מתוך n ניסויים) n.

סיכום חקירת משוואות מהמעלה הראשונה ומהמעלה השנייה פרק זה הינו חלק מסיכום כולל לשאלון 005 שנכתב על-ידי מאיר בכור

אינפי - 1 תרגול בינואר 2012

נספח לפרק 10 דוגמא לאנליזה של מכונת מצבים ננסה להבין את פעולתה של מ כונת המצבים הבאה : Input X. q 0 q 1. output D FF-0 D FF-1. clk

סטודנטים יקרים. הספר הוא חלק מקורס חדשני וראשון מסוגו בארץ בנושא זה, המועבר ברשת האינטרנט.On-line

פתרונות , כך שאי השוויון המבוקש הוא ברור מאליו ולכן גם קודמו תקף ובכך מוכחת המונוטוניות העולה של הסדרה הנתונה.

תרגול 1 חזרה טורי פורייה והתמרות אינטגרליות חורף תשע"ב זהויות טריגונומטריות

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 2

. {e M: x e} מתקיים = 1 x X Y

{ } { } { A חוקי דה-מורגן: הגדרה הסתברות מותנית P P P. נוסחת בייס ) :(Bayes P P נוסחת ההסתברות הכוללת:

תוכנת ה :SPSS חוברת הסברים מפורטת לסטודנט

שאלה (25 1 נקודות) תתקבל!) תקן 5 ס"מ. הוא ס"מ.

אלגברה ליניארית (1) - תרגיל 6

בסל A רמת התועלת היא: ) - השקה: שיפוע קו תקציב=שיפוע עקומת אדישות. P x P y. U y P y A: 10>6 B: 9>7 A: 5>3 B: 4>3 C: 3=3 C: 8=8 תנאי שני : מגבלת התקציב

(ספר לימוד שאלון )

משוואות רקורסיביות רקורסיה זו משוואה או אי שוויון אשר מתארת פונקציה בעזרת ערכי הפונקציה על ארגומנטים קטנים. למשל: יונתן יניב, דוד וייץ

brookal/logic.html לוגיקה מתמטית תרגיל אלון ברוק

הגדרה: מצבים k -בני-הפרדה

Logic and Set Theory for Comp. Sci.

רשימת בעיות בסיבוכיות

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 12

אילנה, אייל, רועי, רותם, רותם, רותם, נאור, יוני, תמיר

The No Arbitrage Theorem for Factor Models ג'רמי שיף - המחלקה למתמטיקה, אוניברסיטת בר-אילן

מבני נתונים ואלגוריתמים תרגול #11

חישוביות הרצאה 4 לא! זיהוי שפות ע''י מכונות טיורינג הוכחה: הגדרת! : f r

פתרון תרגיל דוגמא מרחב המדגם הוא כל הקומבינציות של 20 חודשי הולדת. לכל ילד 12 אפשרויות,לכן. לכן -

חידה לחימום. כתבו תכappleית מחשב, המקבלת כקלט את M ו- N, מחליטה האם ברצוappleה להיות השחקן הפותח או השחקן השappleי, ותשחק כך שהיא תappleצח תמיד.

הרצאה 3 קומבינטוריקה נוסחת ניוטון משפט מולטינומי. + t עבור ( ) + t

דינמיקה כוחות. N = kg m s 2 מתאפסת.

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 8 חורף תשע"ו ( ) ... חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה נפריד למקרים:

השאלות..h(k) = k mod m

מבני נתונים מבחן מועד ב' סמסטר חורף תשס"ו

"קשר-חם" : לקידום שיפור וריענון החינוך המתמטי

מודלים חישוביים תרגולמס 7

f ( x, y) 1 5y axy x xy ye dxdy לדוגמה: axy + + = a ay e 3 2 a e a y ( ) במישור. xy ואז dxdy למישור.xy שבסיסם dxdy וגבהם y) f( x, איור 25.

תשובות לפורום 'פסיכולוגיה עברית' 2011

( )( ) ( ) f : B C היא פונקציה חח"ע ועל מכיוון שהיא מוגדרת ע"י. מכיוון ש f היא פונקציהאז )) 2 ( ( = ) ( ( )) היא פונקציה חח"ע אז ועל פי הגדרת

ההימצאות (או שכיחות) (prevalence) של תכונה שווה. ההארעות (incidence) של תכונה שווה לפרופורציית נתון. = 645/72, או 89 לכל 10,000 אחיות.

Statistics. hrs1 Number of hours worked last week. educ Highest year of school completed. sibs NUMBER OF BROTHERS AND SISTERS. N Valid

{ : Halts on every input}

Transcript:

.5 סטטיסטיקה תיאורית Statistics) (Descriptive 5.1 התפלגות שכיחויות (Frequencies) 5.1.1 כללי התפלגות שכיחויות מתארת את הערכים הקיימים של המשתנים והשכיחות שלהם, ומאפשרת הפקה של סטטיסטיקה תיאורית נוספת כגון מדדי מרכז (ממוצע, חציון, שכיח, סכום), מדדי פיזור (שונות, סטית תקן, מינימום ומקסימום, מדדים למיקום יחסי כגון אחוזונים), ועו.1.2 השימוש בהליך של התפלגות השכיחויות מיועד לשתי מטרות עיקריות: תיאור התפלגות המשתנה, הערכים האפשריים שלו ופיזורם, כיצד נראית ההתפלגות. ניתן לתאר את ההתפלגות באמצעות טבלה, דיאגראמה ומדדים תיאוריים (מדדי מרכז, פיזור). בדיקה ומציאת טעויות בהקלדת הנתונים. הפלט מתאר את ערכי המשתנה כפי שהוזנו למחשב, והשכיחות (במספרים ובאחוזים) של כל ערך. לדוגמא, במשתנה כמו מין, אשר הערכים האפשריים שלו הינם 1 (זכר) או 2 (נקבה), לא יתכנו ערכים מספריים אחרים. במידה ומתקבלים בהתפלגות ערכים שונים מאלו, ניתן להבין שקיימת שגיאה בהקלדת הנתונים. הפעלת תפריט :Frequencies Analyze Descriptive Statistics Frequencies תרשים 5.1. בחירת ההליך Frequencies מתוך התפריט הראשי. 91

5.1 סטטיסטיקה תיאורית התפלגות שכיחויות Frequencies לאחר שבחרת את ההליך, תתקבל תיבת השיח הבאה: דיאגראמות מדדים סטטיסטיים תרשים 5.2. תיבת שיח ראשית של ההליך.Frequencies בחלון השמאלי רשימת כל המשתנים הקיימים בקובץ (שים לב שניתן לדפדף למטה ולמעלה, לא כל המשתנים מוצגים במסך הנוכחי). בצד ימין, תחת הכותרת,Variable(s) התיבה אשר אליה מעבירים את המשתנים המיועדים לעיבו בחירת המשתנים הרצויים לעיבוד: בחר/י על ידי לחיצה עם העכבר, את המשתנה הרצוי. המשתנה הנבחר יודגש בצבע כחול, והחץ בין שתי התיבות, יופנה ימינה. העבר/י את המשתנה שבחרת, על ידי לחיצה על החץ הפונה ימינה. ניתן להעביר מספר משתנים בפעולה אחת. לאחר העברת משתנים העכבר על המילה.OK (לפחות אחד), תודגש המילה OK בתיבת שיח זו. ניתן לאשר ביצוע ההליך על ידי לחיצה עם עם בחירת המשתנה / משתנים וביצוע OK תופק טבלה של התפלגות שכיחויות, לכל משתנה שהועבר לתיבת המשתנים. במידה והינך מעוניין/ת להפיק בפעולה זו במדדים סטטיסטיים נוספים, עליך להיכנס לתפריט משנה בו מילת המפתח.STATISTICS אשר מופיעה 92

5.1.2 אפשרויות בחירה של מדדים סטטיסטיים מדדי נטייה מרכזית מדדי מיקום יחסי - אחוזונים רבעונים ממוצע חציון שכיח סכום הפק ערכים המחלקים את המדגם לקבוצות שוות גודל אחוזונים לפי בחירה מדד אסימטריה מדד גבנוניות מדדי התפלגות מדדי פיזור סטית תקן שונות תחום טעות תקן תרשים 5.3. תיבת שיח של מדדים סטטיסטיים, מתוך ההליך.Frequencies לצד כל אחד מהמדדים הסטטיסטיים תיבה לבנה. בחירת המדד הסטטיסטי נעשית על ידי הקשה עם הלחצן השמאלי של העכבר על התיבה הרצויה. בעקבות זאת יופיע הסימן ביטול: על ידי הקלקה נוספת עם העכבר. בתוך התיבה. 93

5.1 סטטיסטיקה תיאורית התפלגות שכיחויות Frequencies.1 בתוך תיבת השיח של מדדים סטטיסטיים נוספים, קיימות ארבע קבוצות של מדדים סטטיסטיים: מדדי נטייה מרכזית tendency) (Central ממוצע Mean (סימולו במדגם:.( µ X, X באוכלוסיה: חציון Median (סימולו במדגם:.(Med שכיח Mode (סימולו במדגם:.(Mo.( n Xi i= 1 סכום Sum (סימולו במדגם: 2. מדדי פיזור (Dispersion) (σ X סטית תקן Standard Deviation (סימולה במדגם:, S באוכלוסיה: 2.σ X שונות Variance (סימולה במדגם: S, 2 באוכלוסיה: טווח Range (סימולו במדגם:.(R.3 מינימום ומקסימום הערך הנמוך ביותר בהתפלגות והערך הגבוה ביותר בהתפלגות, בהתאמה. σ X S, X באוכלוסיה.( טעות תקן Standard Error (נוסחתה במדגם: n n מדדי התפלגות (Distribution) Skweness מדד סימטריה / אסימטריה של ההתפלגות. מציין האם ההתפלגות הינה סימטרית או לאו, ובמידה ולא, האם האסימטריה נובעת מערכים קיצוניים המפוזרים בימין ההתפלגות (אסימטרית חיובית:.(Positive skew בהתפלגות אסימטרית חיובית ערכו של החציון יהיה נמוך מערכו של הממוצע. ערכים קיצוניים הפזורים בצד שמאל של ההתפלגות מאפיינים התפלגות אסימטרית שלילית skew),(negative ובהתפלגות זו הממוצע נמוך מהחציון. סימולו של האומד למדד האסימטריה של פירסון הינו: Ŝ. 3 ערך שלילי מצביע על אסימטריה שלילית, ואילו ערך חיובי מצביע על אסימטריה חיובית. כאשר הערך הינו 0, הממוצע והחציון זהים. טווח של ±0.50 מקובל כמדד מספק להתפלגות סימטרית (כל התפלגות שמדד האסימטריה בטווח זה תחשב כסימטרית) 2000) Pittenger,.(Runyon, Coleman and - Kurtosis לממוצע או פזורות מסביב לו. מדד לגבנוניות של ההתפלגות. מודד באיזו מידה התצפיות בהתפלגות קרובות להתפלגות "פעמון" ערך kurtosis.4 3. התפלגות פעמון קרויה,Mesokurtic התפלגות שטוחה ומפוזרת קרויה,Platykurtic ואילו התפלגות שבה כמעט כל הערכים במרכז ההתפלגות (בצורה מוגזמת) קרויה.Leptokurtic ערכים חיובים מצביעים על התפלגות עם גבנונית סביב הממוצע, ואילו ערכים שליליים מצביעים על התפלגות שטוחה. 4 מסמלים את האומד למדד ב. Ŝ מדדי מיקום יחסי - אחוזונים values) (Percentile המדד רבעונים מפיק שלושה ערכים: רבעון ראשון שהינו למעשה אחוזון (25% 25 מהתצפיות מתחתיו או שוות לו, ו 75% מהתצפיות מעליו או שוות לו)..Q 1 סימולו רבעון שני שהינו למעשה אחוזון 50, וגם החציון. סימולו.Q 2 94

רבעון שלישי שהינו אחוזון 75. 25% מההתפלגות מעליו או שווים לו, ו 75% מההתפלגות מתחתיו או שווים לו. סימולו.Q 3 אחוזונים אלו מחלקים למעשה את המדגם לארבעה חלקים שווים (מבחינת כמות נבדקים). ניתן להפיק אחוזון מדויק שמעוניינים בו, באמצעות Cut points או באמצעות.Percentile(s) אופן הפקת :Cut points לאחר סימון במשבצת הנ"ל, יש לרשום מספר כלשהו במשבצת הבאה: (כרגע רשום בה המספר 10). רבעונים עשירונים (חלוקה לעשר קבוצות שוות גודל). ניתן לרשום כל מספר, לפי כמות הקבוצות הרצויה תרשים 5.4. הפקת רבעונים ועשירונים מתוך.Frequencies בהליך Statistics כתיבת המספר בחלון המתאים יגרום להפקת אחוזונים בפלט, אשר לפיהם ניתן לחלק את קובץ הנתונים לקבוצות שוות גודל, בהתאם למספר שנרשם. לדוגמא, המספר 4 יפיק רבעונים (כפי שמתקבל באפשרות העליונה). המספר 10 יפיק עשירונים, וכך הלאה. הפקת אחוזונים באמצעות מילת המפתח :Percentile(s) לאחר סימון, עליך לרשום בתיבה הרצויה את האחוזון המדויק. לדוגמא, המספר 90 יגרום להפקת האחוזון ה 90 (שיסומל כ P). 90 לאחר רישום המספר, יש להקליק על המילה Add אשר תודגש בצבע שחור. בחירתך תועבר לתיבה הגדולה אשר מתחת ל.Percentile(s) ניתן לחזור על הפעולה כמספר האחוזונים שרוצים. שינויים בערכים שרשמת: בחר באמצעות הלחצן השמאלי של העכבר, את האחוזון בתוך המשבצת הגדולה אליה הועבר (ראה תרשים 5.5). למחיקה, בחר/י את המילה Remove המודגשת. תרשים 5.6.שינוי האחוזונים הרצויים מתוך.Frequencies בהליך Statistics תרשים 5.5. מחיקת האחוזונים הרצויים מתוך Statistics בהליך.Frequencies לשינוי, יש להביא את העכבר אל המספר 90 אשר רשום בתיבת הטקסט מול המילה,Percentile(s) ולרשום במקומו מספר אחר (בדוגמא, 90). בחר/י את מילת המפתח Change (עדכן שינוי) או Add (הוספה). 95

ת. 5.1 סטטיסטיקה תיאורית התפלגות שכיחויות Frequencies קיימת מידה רבה של חפיפה בין האפשרויות השונות של ערכי האחוזונים values).(percentile לדוגמא, ערכי הרבעונים המופקים באמצעות מילת המפתח,Quartiles ניתן להפיק גם ב.Cut points כל אחד מהאחוזונים המופקים באמצעות מילות מפתח "מוכנות" Quartiles),(Cut points, ניתן למעשה להפיק גם על ידי הגדרה מדויקת משלך ב.Percentile(s) 5.1.3 הפקת דיאגראמות במסגרת ההליך Frequencies ניתן להפיק שלושה סוגי דיאגראמה, אשר מטרתם להציג גראפית את ההתפלגות של המשתנים. היסטוגרמה Histogram מיועדת למשתנים כמותיים רציפים. ניתן לבחור את האפשרות הרשומה מתחת לסוגי הדיאגראמות:,Display Normal Curve ועל גבי ההיסטוגרמה תוצג עקומת ההתפלגות הנורמאלית. (אפשרי רק בהיסטוגרמה). דיאגראמת עמודות ("מקלות") Bar chart מיועדת למשתנים כמותיים בדידים, או משתנים בסולם מדידה סודר (אורדינלי). ניתן לקבל.(Percentages או באחוזים (מילת המפתח,(Frequencies דיאגראמת עמודות עם שכיחות מוחלטת במספרים (מילת המפתח דיאגראמת "עוגה" Pie chart מיועדת למשתנים שמיים וסודרים (אורדינליים). יש שים לב, שסימון כל אחת מסוגי הדיאגראמות, הינו באמצעות לחצן עגול ליד כל דיאגראמה. משמעות סימון זו היא שניתן לבחור רק את האפשרות שסומנה. תרשים 5.7 יבת שיח של הפקת דיאגראמות (Charts) בהליך.Frequencies 96

קריאת פלט הדוגמא מתוך קובץ הנתונים: 1991 U.S General Social Survey לפניך דוגמא של טבלת התפלגות שכיחויות למשתנה: באיזו מידה הינך מאושר באופן כללי Happy) - Happiness.(General לשאלה זו היו שלוש תשובות אפשריות: 3. לא כל כך מאושר happy).(not too.2 די מאושר happy) (Pretty.1 מאד מאושר happy) (Very.(No Answer) הינו נתון חסר NA General Happiness Valid Missing Total Very Happy Pretty Happy Not Too Happy Total NA Valid Cumulativ Frequency Percent Percent e Percent 467 30.8 31.1 31.1 872 57.5 58.0 89.0 165 10.9 11.0 100.0 פלט 5.1. פלט התפלגות שכיחויות המופק בהליך 1504 99.1 100.0 13.9 1517 100.0.Frequencies הטורים משמאל לימין: Valid תשובות אפשריות. (שלוש תשובות בדוגמא להלן). ה Total אשר רשום תחת הכותרת Valid הינו סה"כ המשיבים (בדוגמא 1504, בלי נתונים חסרים,(Missing ואילו ה Total מתחת ל Missing הוא סה"כ הנבדקים שעובדו בהליך זה (1517 ). Missing כמות הנבדקים שחסרה להם תשובה. Total סה"כ משיבים לשאלה, או סה"כ נבדקים במדגם. Frequency שכיחות במספרים. לדוגמא, 467 נבדקים ציינו שהם מאד מאושרים. Percent שכיחות באחוזים, מתוך כל הנבדקים שעובדו בהליך זה (מתוך 1517). לדוגמא, 30.8% מתוך כל הנבדקים ציינו שהם מאד מאושרים (החישוב: 100*(1517 467)). / Valid percent שכיחות באחוזים רק מתוך הנבדקים אשר יש להם תשובה, ללא נתונים חסרים (ללא (Missing values (מתוך 1504). לדוגמא, 31.1% מתוך המשיבים לשאלה, הינם מאושרים מאד (החישוב: 1504)*100.((467 / 0.9% נבדקים חסרה להם תשובה (החישוב: 1504)*100.((13 / Cumulative percent אחוז מצטבר. למספר זה משמעות רק במשתנים כמותיים או דרוגיים. האחוז בכל שורה הוא אחוז הנבדקים אשר נמצאים עד לערך המספרי אשר בשורה זו, ומטה. לדוגמא, 89% מהנבדקים הם מאושרים מאד או די מאושרים (החישוב:.((467+872 / 1504)*100 הערה: האחוזים בטבלה מעוגלים לספרה אחת אחרי הנקודה, ובשל כך יתכן שהאחוזים יסתכמו ל 101% או 99%. 97

5.1 סטטיסטיקה תיאורית התפלגות שכיחויות Frequencies פלט מדדי מרכז ופיזור: Statistics Age of Respondent N Valid Missing ממוצע Mean טעות תקן של הממוצע Std. Error of Mean Median שכיח Mode סטית תקן Std. Deviation שונות Variance אסימטריה Skewness טעות תקן של מדד האסימטריה Std. Error of Skewness גבנוניות Kurtosis טעות תקן של מדד הגבנוניות Std. Error of Kurtosis תחום Range מינימום - הגיל הנמוך ביותר בהתפלגות הגילאים Minimum מקסימום - הגיל הגבוה ביותר בהתפלגות הגילאים Maximum סכום השנים של כל הנבדקים במדגם Sum אחוזון = 25 רבעון ראשון Percentiles 25 אחוזון 33 שליש נמוכים ממנו בגיל או שווים לו ושני שליש גבוהים ממנו 33.33333333333 אחוזונים רבעון שני = החציון 50 אחוזון 66 שני שליש נמוכים ממנו או שווים לו ושליש גבוהים ממנו 66.66666666667 אחוזון = 25 רבעון שלישי 75 P90 אחוזון 90 1514 3 45.63.458 41.00 35 17.808 317.140.524.063 -.786.126 71 18 89 69078 32.00 35.00 41.00 52.00 60.00 73.00 פלט 5.2. פלט מדדים סטטיסטיים נלווים להתפלגות שכיחויות המופק בהליך (המושגים בעברית רשומים בתוך הטבלה). לפניך היסטוגרמה עבור המשתנה גיל הנבדק..Frequencies חציון Median שכיח Mode ממוצע Mean Histogram 100 80 Frequency 60 40 20 0 20 40 60 80 Mean =45.63 Std. Dev. =17.808 N =1,514 Age of Respondent פלט 5.3. היסטוגרמה המופקת בהליך.Frequencies הערה: הקווים האנכיים בהיסטוגרמה אינם מופקים כברירת מחדל. 98

מה ניתן ללמוד מהפלט על המשתנה גיל? על גבי ההיסטוגרמה סומנו שלושת מדדי המרכז: ממוצע, חציון ושכיח. משמאל לימין, הערך הראשון הינו השכיח (35 = (Mo והוא מיוצג בעמודה הגבוהה ביותר בהיסטוגרמה, שבה נמצאת הקבוצה הגדולה ביותר של הנבדקים. הקו מימין לו הוא החציון (41 =.(Med הקו הימני ביותר הוא הממוצע ) 45.63 = X ). שלושת ערכי המרכז שונים זה מזה, עובדה שמצביעה על כך שההתפלגות אינה נורמאלית (בהתפלגות נורמאלית הממוצע, החציון והשכיח זהים). ההיסטוגרמה מלמדת כי הגיל אינו מתפלג בצורה נורמאלית. העובדה שהחציון נמוך מהממוצע מאפיינת אסימטריה חיובית, אשר נראית גם בהיסטוגרמה skew).(positive ערכו של מדד האסימטריה (Skweness) חיובי, והינו 0.524 (ראה פלט 5.2). לפניך דיאגראמת עמודות עבור המשתנה של שביעות רצון מהחיים. General Happiness 60 50 40 Percent 30 20 10 0 Very Happy Pretty Happy General Happiness Not Too Happy פלט 5.3. דיאגראמת עמודות המופקת בהליך.Frequencies ניתן לראות בדיאגראמה כי הקבוצה הגדולה ביותר היא של אנשים שהם "די מאושרים", ומיעוט של נבדקים שציינו כי אינם מאושרים. 99

5.1 סטטיסטיקה תיאורית התפלגות שכיחויות Frequencies Frequencies תרגיל 1 בנושא קובץ העבודה: 1991 U.S. General Social Survey הקובץ שלפניך מוגדר באנגלית. יש להפוך את כל ה Variable labels,value labels של המשתנים אותם הינך מעבד/ת, לעברית. 1. הפק/י התפלגות שכיחויות למשתנה מין. מהו אחוז הגברים ומהו אחוז הנשים בהתפלגות זו, מתוך המשיבים אחוז גברים אחוז נשים 2. הפק/י התפלגות שכיחויות למשתנה השכלה (educ) וכן גם מדדים של רבעונים, ממוצע, חציון. השב/י: ה. מהו ממוצע שנות ההשכלה מהי רמת ההשכלה ש 25% נמוכים ממנה מהי רמת ההשכלה ש 25% גבוהים ממנה מהו החציון של רמת השכלה? מה מספר הנבדקים שחסרים להם נתונים על רמת השכלה 3. הפק/י התפלגות שכיחויות Frequencies למשתנה.(life) מהו אחוז הנבדקים שלא השיבו על השאלה מהו אחוז הנבדקים, מתוך המשיבים, שסבורים שהחיים מלהיבים מהו אחוז הנבדקים, מתוך כל המדגם, שסבורים שהחיים שגרתיים מהו אחוז הנבדקים, מתוך המשיבים, שסבורים שהחיים משעממים ה. 4. הפק/י התפלגות שכיחויות למשתנה מספר אחים ואחיות,(Sibs) וכן מדדי ממוצע, חציון, רבעונים, אחוזון 80. מהו הממוצע מהו החציון מהו ערכו של רבעון ראשון מהו ערכו של רבעון שלישי מהו ערכו של האחוזון ה 80 5. הפק/י התפלגות שכיחויות למשתנה מספר ילדים.Childs מהו אחוז הנבדקים, מתוך כל המדגם, שיש להם 8 ילדים ויותר מהו אחוז הנבדקים, מתוך המשיבים, שאין להם ילדים כלל מהו אחוז הנבדקים שיש להם עד 3 ילדים כולל 6. הפק/י Frequencies למשתנה רמת השכלה של האימא,(maeduc) והשב/י: מהו האחוזון ה 90 מהו הממוצע מהו אחוז הנבדקים אשר לאמהותיהם עד 12 שנות השכלה (כולל) 100

פתרון תרגיל 1 בנושא Frequencies קובץ העבודה: 1991 U.S. General Social Survey הקובץ שלפניך מוגדר באנגלית. יש להפוך את כל ה Variable labels,value labels של המשתנים אותם הינך מעבד/ת, לעברית. 1. הפק/י התפלגות שכיחויות למשתנה מין. מהו אחוז הגברים ומהו אחוז הנשים בהתפלגות זו, מתוך המשיבים אחוז נשים 58.1% אחוז גברים 41.9% 2. הפק/י התפלגות שכיחויות למשתנה השכלה (educ) וכן גם מדדים של רבעונים, ממוצע, חציון. השב/י: 7 נבדקים ה. מהו ממוצע שנות ההשכלה 12.88 מהי רמת ההשכלה ש 25% נמוכים ממנה 12 מהי רמת ההשכלה ש 25% גבוהים ממנה 15 מהו החציון של רמת השכלה? 12 מה מספר הנבדקים שחסרים להם נתונים על רמת השכלה? 3. הפק/י התפלגות שכיחויות Frequencies למשתנה.(life) מהו אחוז הנבדקים שלא השיבו על השאלה 35.4% מהו אחוז הנבדקים, מתוך המשיבים, שסבורים שהחיים מלהיבים 44.3% מהו אחוז הנבדקים, מתוך כל המדגם, שסבורים שהחיים שגרתיים 33.3% מהו אחוז הנבדקים, מתוך המשיבים, שסבורים שהחיים משעממים 4.2% 4. הפק/י התפלגות שכיחויות למשתנה מספר אחים ואחיות,(Sibs) וכן מדדי ממוצע, חציון, רבעונים, אחוזון 80. ה. מהו הממוצע 3.93 מהו החציון 3 מהו ערכו של רבעון ראשון 2 מהו ערכו של רבעון שלישי 5 מהו ערכו של האחוזון ה 6 80 5. הפק/י התפלגות שכיחויות למשתנה מספר ילדים.Childs מהו אחוז הנבדקים, מתוך כל המדגם, שיש להם 8 ילדים ויותר 1.1% מהו אחוז הנבדקים, מתוך המשיבים, שאין להם ילדים כלל 27.8% מהו אחוז הנבדקים שיש להם עד 3 ילדים כולל 83.8% 6. הפק/י Frequencies למשתנה רמת השכלה של האימא,(maeduc) והשב/י: מהו האחוזון ה 15 90 מהו הממוצע 10.79 מהו אחוז הנבדקים אשר לאמם עד 12 שנות השכלה (כולל) 78.3% תרגילים נוספים לנושאים בספר ניתן למצוא באתר: www.sarid-ins.co.il 101