Αναζήτηση Κατά Πλάτος

Σχετικά έγγραφα
Αναζήτηση Κατά Πλάτος

Αναζήτηση Κατά Πλάτος

Αναζήτηση Κατά Πλάτος

Αλγόριθµοι Γραφηµάτων

Αναζήτηση Κατά Βάθος. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Αναζήτηση Κατά Βάθος. Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Συμπληρώσεις: Α. Παγουρτζής. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Αναζήτηση Κατά Βάθος. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Αναζήτηση Κατά Βάθος. Επιµέλεια διαφανειών:. Φωτάκης διαφάνειες για SCC: A. Παγουρτζής. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

Θεωρία Γραφημάτων: Ορολογία και Βασικές Έννοιες

Θεωρία Γραφημάτων: Ορολογία και Βασικές Έννοιες

ΠΛΗ 20, 4 η ΟΣΣ: Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

Συντομότερες Διαδρομές

Συντομότερες Διαδρομές

ΠΛΗ 20, 4 η ΟΣΣ: Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

ΠΛΗ 20, 4 η ΟΣΣ: Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

Συντομότερες ιαδρομές

έντρα ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Συντομότερες ιαδρομές

ΠΛΗ 20, 6 η ΟΣΣ: Δέντρα Εξετάσεις

ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Μετασχηματισμοί, Αναπαράσταση και Ισομορφισμός Γραφημάτων

Συντομότερες ιαδρομές

Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο

Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο

u v 4 w G 2 G 1 u v w x y z 4

Κεφάλαιο 3. Γραφήµατα v1.0 ( ) Χρησιµοποιήθηκε υλικό από τις αγγλικές διαφάνειες του Kevin Wayne.

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Ενότητα 5: Αλγόριθμοι γράφων και δικτύων

ΠΛΗ 20, 5 η ΟΣΣ: Θεωρία Γραφημάτων

6η Διάλεξη Διάσχιση Γράφων και Δέντρων

Ελάχιστο Συνδετικό έντρο

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο

Ελάχιστο Συνδετικό έντρο

Γράφοι: κατευθυνόμενοι και μη

Κεφάλαιο 3. Γραφήµατα v1.1 ( ) Χρησιµοποιήθηκε υλικό από τις αγγλικές διαφάνειες του Kevin Wayne.

(elementary graph algorithms)

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μέγιστη Ροή Ελάχιστη Τομή

1 Διάσχιση κατευθυνόμενων γραφημάτων

Μη κατευθυνόµενα γραφήµατα. Στοιχεία Θεωρίας Γραφηµάτων (1) Υπογραφήµατα.

Κεφάλαιο 3. Γραφήματα. v1.3 ( ) Χρησιμοποιήθηκε υλικό από τις αγγλικές διαφάνειες του Kevin Wayne.

Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα: 4 η σειρά ασκήσεων ΣΗΜΜΥ - Ε.Μ.Π.

Σχέσεις. Διμελής Σχέση. ΣτοΊδιοΣύνολο. Αναπαράσταση

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Γραφήματα. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Διδάσκοντες: Δ. Φωτάκης, Δ. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

ΠΛΗ 20, 5 η ΟΣΣ: Θεωρία Γραφημάτων

Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη

Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη

ΤΕΙ ΛΑΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Στοιχεία Θεωρίας Γράφων (Graph Theory)

Μέγιστη Ροή Ελάχιστη Τομή

Σχέσεις. ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Outline 1 Άσκηση 1: Εφαρμογές BFS DFS 2 Άσκηση 2: Μια Συνάρτηση Κόστους σε Κατευθυνόμενα Γραφήματα 3 Άσκηση 3: Ανάλυση Ασφάλειας 4 Άσκηση 4: Το Σύνολο

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Αλγόριθμοι Γραφημάτων

Διαπεράσεις Μη Κατευθυνόμενων Γραφημάτων

ιµελής Σχέση ιατεταγµένο ζεύγος (α, β): ύο αντικείµενα (όχι κατ ανάγκη διαφορετικά) σε καθορισµένη σειρά. Γενίκευση: διατεταγµένη τριάδα (α, β, γ), δι

ΠΛΗ 20, 5 η ΟΣΣ: Θεωρία Γραφημάτων

3η Σειρά Γραπτών Ασκήσεων

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Σχέση Μερικής ιάταξης Σχέση Μερικής ιάταξης (ή µερική διάταξη): ανακλαστική, αντισυµµετρική, και µεταβατική. Αριθµοί: α β (αλλά όχι α < β), α β, Σύνολ

Σχέσεις Μερικής ιάταξης

Θεωρία Γραφημάτων και Εφαρμογές - Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Φεβρουάριος 2017

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός

Σχέσεις Μερικής ιάταξης

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός

... a b c d. b d a c

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

βασικές έννοιες (τόμος Β)

Θεωρία Γραφημάτων 4η Διάλεξη

Θεωρία Γραφημάτων 6η Διάλεξη

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κεφάλαιο 3. Γραφήματα. ver. 21/12/2014. Χρησιμοποιήθηκε υλικό από τις αγγλικές διαφάνειες του Kevin Wayne.

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 7η

Μέγιστη ροή. Κατευθυνόμενο γράφημα. Συνάρτηση χωρητικότητας. αφετηρίακός κόμβος. τερματικός κόμβος. Ροή δικτύου. με τις ακόλουθες ιδιότητες

Θεωρία Γραφημάτων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόγχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός

jτο πλήθος των ταξιδιών που κάνει η αεροσυνοδός µέχρι την j ηµέρα. Σχηµατίζω µία ακολουθία που αποτελείται από τα a.

Θεωρία Γραφημάτων 1η Διάλεξη

Outline 1 Άσκηση 1 2 Άσκηση 2 3 Άσκηση 3 4 Άσκηση 4 5 Άσκηση 5 6 Προγραμματιστική Άσκηση 1 7 Προγραμματιστική Άσκηση 2 (CoReLab - NTUA) Αλγόριθμοι - 3

ΔΙΑΣΧΙΣΗ ΓΡΑΦΗΜΑΤΩΝ 1

Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Γραφημάτων. Ενότητα: Συνεκτικότητα και Δισυνεκτικότητα. Διδάσκων: Λέκτορας Xάρης Παπαδόπουλος. Τμήμα: Μαθηματικών

Θεωρία Γραφημάτων 1η Διάλεξη

Πανεπιστήμιο Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Πληροφορικής Εξάμηνο ΣΤ ΘΕΩΡΙΑ ΓΡΑΦΩΝ

Διερεύνηση γραφήματος

Τομές Γραφήματος. Γράφημα (μη κατευθυνόμενο) Συνάρτηση βάρους ακμών. Τομή : Διαμέριση του συνόλου των κόμβων σε δύο μη κενά σύνολα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 1: Δικτυωτή Ανάλυση (Θεωρία Γράφων)

Θεωρία Γραφημάτων 8η Διάλεξη

Εισαγωγικές Έννοιες. ημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Συνεκτικότητα Γραφήματος

Συντομότερα Μονοπάτια για Όλα τα Ζεύγη Κορυφών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 4

Αλγόριθμοι Γραφημάτων

Παράδειγµα (4) Στοιχεία Θεωρίας Γραφηµάτων (2) Ορέστης Τελέλης. Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς. v 2. u 3.

Transcript:

Αναζήτηση Κατά Πλάτος Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Γραφήματα Μοντελοποίηση πολλών σημαντικών προβλημάτων (π.χ. δίκτυα συνεκτικότητα, διαδρομές, δρομολόγηση ανάθεση πόρων, layout, ). Γράφημα G(V, E): V κορυφές Ε ακμές (ζεύγη σχετιζόμενων κορυφών) Τάξη V = n και μέγεθος E = m. Κατευθυνόμενα και μη-κατευθυνόμενα, απλά μη-κατευθ. Βάρη (μήκη) στις ακμές Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (-)

Γραφήματα Βαθμός κορυφής deg(u): #ακμών εφαπτόμενων στη u. Κατευθυνόμενα: εισερχόμενος και εξερχόμενος βαθμός. Μη-κατευθυνόμενο G(V, E): Διαδρομή, μονοκονδυλιά, μονοπάτι (απλό). Κλειστή διαδρομή, κύκλωμα, κύκλος (απλός). Απόσταση d(u, v) (χωρίς και με βάρη). Συνεκτικό: μονοπάτι μεταξύ κάθε ζεύγους κορυφών. Δέντρο: ακυκλικό συνεκτικό γράφημα. Δάσος. Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (-)

Υπο-Γραφήματα Υπογράφημα G (V, E ) του G(V, E) όταν V V και E E. Επικαλύπτον (panning) όταν V = V, δηλ. έχει όλες τις κορυφές του αρχικού γραφήματος. Επαγόμενο (induced) όταν δηλ. έχει όλες τις ακμές του αρχικού μεταξύ των επιλεγμένων κορυφών. Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (-)

Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (-) Αναπαράσταση Γραφημάτων με πίνακα γειτνίασης: Αν έχουμε βάρη, Μη-κατευθυνόμενο: συμμετρικός πίνακας.

Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (-) Αναπαράσταση Γραφημάτων με πίνακα γειτνίασης: Αν έχουμε βάρη, Μη-κατευθυνόμενο: συμμετρικός πίνακας. Χώρος Θ(n ). Άμεσος έλεγχος για ύπαρξη ακμής.

Αναπαράσταση Γραφημάτων με λίστα γειτνίασης: γειτονικές κορυφές σε λίστα. Βάρη αποθηκεύονται στους κόμβους της λίστας. / / / / / / Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (-)

Αναπαράσταση Γραφημάτων με λίστα γειτνίασης: γειτονικές κορυφές σε λίστα. Βάρη αποθηκεύονται στους κόμβους της λίστας. Χώρος Θ(m). Έλεγχος για ύπαρξη ακμής σε χρόνο Ο(deg(u)). / / / / / / Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (-)

Ασκήσεις Μετατροπή από μία αναπαράσταση σε άλλη; Τετράγωνο G (V, E ) γραφήματος G(V, E) έχει ακμές μεταξύ κορυφών σε απόσταση στο G. Δίνεται λίστα (πίνακας) γειτνίασης του αρχικού γραφήματος. Να υπολογισθεί λίστα (πίνακας) γειτνίασης τετραγώνου. Ποιοι είναι οι αντίστοιχοι χρόνοι εκτέλεσης; Ανάστροφο (κατευθυνόμενο) γράφημα G T (V, E T ) προκύπτει από αρχικό γράφημα G(V, E) με αντιστροφή φοράς ακμών. Δίνεται λίστα (πίνακας) γειτνίασης του αρχικού γραφήματος. Να υπολογισθεί λίστα (πίνακας) γειτνίασης ανάστροφου. Ποιοι είναι οι αντίστοιχοι χρόνοι εκτέλεσης; Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (-)

Εξερεύνηση Γραφημάτων Συστηματική «επίσκεψη» όλων των κορυφών και ακμών και εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με βασικές ιδιότητες: (Ισχυρά) συνεκτικές συνιστώσες. Διμερές γράφημα. Γέφυρες και σημεία κοπής. Τοπολογική διάταξη για DAG. / / / / / Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (-) /

Αναζήτηση Κατά Πλάτος (BFS) Εκκίνηση από αρχική κορυφή και εξέλιξη σε φάσεις. η φάση: εξερεύνηση γειτόνων (σε απόσταση από ). η φάση: εξερεύνηση γειτόνων κορυφών ης φάσης που δεν έχουν εξερευνηθεί ακόμη (σε απόσταση από ). η φάση: εξερεύνηση γειτόνων κορυφών ης φάσης που δεν έχουν εξερευνηθεί ακόμη (σε απόσταση από ).. φάση k: εξερεύνηση γειτόνων κορυφών φάσης k που δεν έχουν εξερευνηθεί ακόμη (σε απόσταση k από ). «Κατά Πλάτος»: ολοκληρώνει εξερεύνηση κορυφών σε απόσταση k από πριν επεκταθεί σε κορυφές σε απόσταση k+. Εξέλιξη αναζήτησης: BFS-δέντρο (ή δάσος). Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (-)

Αναζήτηση Κατά Πλάτος (BFS) Τρία είδη κορυφών: Ανεξερεύνητη: όχι επίσκεψη ακόμη. Υπο-εξέταση: επίσκεψη αλλά όχι εξερεύνηση γειτόνων. Εξερευνημένη: επίσκεψη και εξερεύνηση γειτόνων. Κορυφές περνούν από παραπάνω στάδια με αυτή τη σειρά. Αρχικά όλες οι κορυφές ανεξερεύνητες. Πρώτη επίσκεψη ανεξερεύνητης κορ. υπό-εξέταση. Επίσκεψη των γειτόνων υπο-εξέταση κορ. εξερευνημένη. «Κατά Πλάτος»: σειρά που γίνονται υπο-εξέταση ίδια με σειρά που γίνονται εξερευνημένες. (FIFO) ουρά: εισαγωγή όταν γίνονται υπο-εξέταση και εξαγωγή για εξερεύνηση γειτόνων. Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (-)

Υλοποίηση Πίνακας κατάστασης: m[v] = { A, Y, E }. Πίνακας γονέων: p[v] = πατέρας v στο BFS-δάσος. Χρόνος εκτέλεσης Θ(n + m). Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (-)

Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (-) Q Παράδειγμα Q Q Q Q Q Q Q

Παραδείγματα Ιδιότητες BFS σε (α) πλήρες γράφημα, (β) δέντρο, (γ) κύκλο. Ψευδοκώδικας ολοκληρώνεται με κορυφές εξερευνημένες ή ανεξερεύνητες. Αν γράφημα συνεκτικό, όλες εξερευνημένες. Αν όχι, εξερευνημένες σε ίδια συνεκτική συνιστώσα με. Υπόλοιπες ανεξερεύνητες Τροποποίηση για ολοκλήρωση με όλες εξερευνημένες; Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (-)

Ιδιότητες BFS-Δάσος: υπογράφημα G p (V p, E p ) εξερευνημένων κορυφών και ακμών από όπου έγινε πρώτη επίσκεψη. Νδο ένα μη κατευθυνόμενο γράφημα συνεκτικό ανν BFS παράγει panning tree. Τροποποίηση για συνεκτικές συνιστώσες; Συνεκτικό γράφημα: BFS δέντρο είναι δέντρο συντομότερων μονοπατιών από (ακμές θεωρούνται μοναδιαίου μήκους). Πώς υπολογίζουμε αποστάσεις; Γραμμικός αλγόριθμος για αναγνώριση διμερούς γραφήματος; Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (-)