«Σαρώνοντας μουσικά μια εικόνα»

Σχετικά έγγραφα
«Ας ακούσουμε μια εικόνα»

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση 12 η. Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων

Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 11 η : θεωρία Χρώματος & Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 4: Θεωρία Χρώματος. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Group (JPEG) το 1992.

Εφαρμογές Πληροφορικής

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ I. 7 η ΔΙΑΛΕΞΗ Γραφικά με Υπολογιστή

Εισαγωγή σε οπτική και μικροσκοπία

ΖΗΚΟΣ ΝΙΚΟΣ ΠΑΛΟΥΜΠΙΩΤΗΣ ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΤΡΙΓΚΑΣ ΝΙΚΟΣ

MPEG-7 : Περιγραφή πολυμεσικού περιεχομένου

Δx

«Το χρώμα είναι το πλήκτρο. Το μάτι είναι το σφυρί. Η ψυχή είναι το πιάνο με τις πολλές χορδές»

ΠΡΟΤΥΠΟ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΕΥΑΓΓΕΛΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΣΜΥΡΝΗΣ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΦΥΣΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΒΙΟΛΟΓΙΑΣ Φασματοφωτομετρία

Ψηφιοποίηση και Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ ΣΥΝΕΧΩΝ ΦΑΣΜΑΤΩΝ ΕΚΠΟΜΠΗΣ & ΑΠΟΡΡΟΦΗΣΗΣ ΣΤΕΡΕΟΥ

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακή Εικόνα. Αντίληψη χρωμάτων Συστήματα χρωμάτων Κβαντισμός χρωμάτων

ΦΩΣ ΑΝΑΣΤΑΣΙΑ ΚΟΥΤΑΛΙΑΝΟΥ ΙΩΑΝΝΑ ΚΑΡΝΕΣΗ ΛΕYΤΕΡΗΣ ΠΑΠΑΙΩΑΝΝΟΥ ΓΙΩΡΓΟΣ ΖΩΓΡΑΦΑΚΗΣ ΤΑΣΟΣ ΠΑΠΑΘΕΟΥ

ΑΣΚΗΣΗ 2 ΒΑΣΙΚΑ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ - ΕΙΚΟΝΑΣ

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

1) Η εξάρτηση του δείκτη διάθλασης n από το μήκος κύματος για το κρύσταλλο του ιωδιούχου ρουβιδίου (RbI) παρουσιάζεται στο παρακάτω σχήμα.

ΦΩΤΟΡΕΑΛΙΣΜΟΣ & ΚΙΝΗΣΗ (ΘΕΩΡΙΑ)

2.0 ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ-ΟΡΟΛΟΓΙΕΣ

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Εφαρμογές που συνδυάζουν ταυτόχρονα πολλαπλά μέσα : Κί Κείμενο, Εικόνα, Ήχος, Video, Animation. Στα υπερμέσα η πρόσπέλαση της πληροφορίας γίνεται

Α.Τ.Ε.Ι. Ηρακλείου Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ιδάσκων: Βασίλειος Γαργανουράκης. Ανθρώπινη Όραση - Χρωµατικά Μοντέλα

1ο Κριτήριο Αξιολόγησης ΦΥΣΗ ΤΟΥ ΦΩΤΟΣ-ΑΝΑΚΛΑΣΗ, ΙΑΘΛΑΣΗ- ΕΙΚΤΗΣ ΙΑΘΛΑΣΗΣ

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

6.1 ΜΕΛΕΤΗ ΦΑΣΜΑΤΩΝ. Φασματοσκόπιο σταθερής εκτροπής, λυχνία Hg υψηλής πίεσης, λυχνία Ne, τροφοδοτικά, πηγή 12V DC, ρυθμιστική αντίσταση.

Γνωστική Ψυχολογία Ι (ΨΧ32)

Εισαγωγή Ασπρόμαυρο Halftoning γάμμα Φως/Χρώμα Χρωματικά Μοντέλα Άλλα. 6ο Μάθημα Χρώμα. Γραφικα. Ευάγγελος Σπύρου

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ

Χρώµατα! τεχνολογία Οι Card χρωµατικοί splitter v3 χώροι και η τηλεόραση. Οι χρωµατικοί χώροι και η τηλεόραση

ΟΠΤΙΚΗ ΦΩΤΟΜΕΤΡΙΑ. Φως... Φωτομετρικά μεγέθη - μονάδες Νόμοι Φωτισμού

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΧΡΩΜΑΤΩΝ

Εικόνα. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 05-1

ΑΣΚΗΣΗ 3 ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕΛΕΤΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ. ( ) 1, αν Ι(i,j)=k hk ( ), διαφορετικά

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Τηλεανίχνευσης

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ

Al + He X + n, ο πυρήνας Χ είναι:

Συλλογή & Επεξεργασία Δεδομένων Εργαστήριο 8 Επεξεργασία Σήματος με την Ανάλυση Fourier. Σύστημα Συλλογής & Επεξεργασίας Μετρήσεων

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης

Το φως διαδίδεται σε όλα τα οπτικά υλικά μέσα με ταχύτητα περίπου 3x10 8 m/s.

Βαθμολογία φασματοσκοπίου και προσδιορισμός φασμάτων εκπομπής και απορρόφησης.

10. Το ορατό φως έχει μήκη κύματος στο κενό που κυμαίνονται περίπου από: α nm β. 400nm - 600nm γ. 400nm - 700nm δ. 700nm nm.

Έγχρωμο και ασπρόμαυρο φως

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ

ΑΣΚΗΣΗ 5. Χρώµα στην Αστρονοµία

ΘΕΜΑ Α Στις ερωτήσεις Α1 Α4 να γράψετε στο τετράδιο σας τον αριθμό της ερώτησης και δίπλα το γράμμα που αντιστοιχεί στη σωστή απάντηση.

ΑΣΚΗΣΗ 5. Ερωτήσεις προετοιμασίας (Να απαντηθούν στην εργαστηριακή αναφορά)

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

ΠΟΥ ΔΙΑΔΙΔΕΤΑΙ ΤΟ ΦΩΣ

Εισαγωγή στην τεχνική της ψηφιοποίησης των διαφανειών και των μικροταινιών των χειρογράφων της συλλογής του Π.Ι.Π.Μ

Ηχρήση του χρώµατος στους χάρτες

ΑΝΑΛΥΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ B ΤΑΞΗΣ. χρησιμοποιήσουμε καθημερινά φαινόμενα όπως το θερμόμετρο, Θετικοί-Αρνητικοί αριθμοί.

ΦΑΣΜΑΤΟΦΩΤΟΜΕΤΡΙΑ ΥΠΕΡΙΩΔΟΥΣ ΟΡΑΤΟΥ (UV VIS)

Πρόλογος Κεφάλαιο 1 Πολυμέσα & Υπερμέσα...13

ΘΕΜΑ Β Β.1 Α) Μονάδες 4 Μονάδες 8 Β.2 Α) Μονάδες 4 Μονάδες 9

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΤΟΜΙΚΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ

ΓΓ/Μ ΣΥΣΤΗΜΑ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΟΡΟΣΗΜΟ. Τεύχος 6ο: Διάθλαση του φωτός Φακοί & οπτικά όργανα

2. Ο νόμος του Ohm. Σύμφωνα με το νόμο του Ohm, η τάση V στα άκρα ενός αγωγού με αντίσταση R που τον διαρρέει ρεύμα I δίνεται από τη σχέση: I R R I

Εργαστηριακή άσκηση 1: ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ ΣΥΝΕΧΩΝ & ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΦΑΣΜΑΤΩΝ Τροποποίηση του εργαστηριακού οδηγού (Βαγγέλης ηµητριάδης, 4 ο ΓΕΛ Ζωγράφου)

Βαθμολογία φασματοσκοπίου και προσδιορισμός φασμάτων εκπομπής και απορρόφησης

ΜΑΘΗΜΑ / ΤΑΞΗ : ΦΥΣΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ / Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΕΙΡΑ: 1 η - ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 14/09/2014 ΘΕΜΑ Α

ΔΙΑΣΚΕΔΑΣΜΟΣ ΤΟ Η/Μ ΦΑΣΜΑ

Φασματοφωτομετρία. Φασματοφωτομετρία είναι η τεχνική στην οποία χρησιμοποιείται φως για τη μέτρηση της συγκέντρωσης χημικών ουσιών.

Πειραματικός υπολογισμός του μήκους κύματος μονοχρωματικής ακτινοβολίας

Η Φύση του Φωτός. Τα Β Θεματα της τράπεζας θεμάτων

Τηλεπισκόπηση. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ εικόνας

ΦΑΣΜΑ ΕΚΠΟΜΠΗΣ ΛΑΜΠΤΗΡΑ ΠΥΡΑΚΤΩΣΕΩΣ

Chain Reaction

Απορρόφηση του φωτός Προσδιορισμός του συντελεστή απορρόφησης διαφανών υλικών

ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ (E-CAD) ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ

Βίντεο και κινούµενα σχέδια

Διάθλαση φωτεινής δέσμης σε διαφανές υλικό (Επιβεβαίωση, αξιοποίηση του νόμου Snell)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΡΩΤΟ ΤΟ ΦΩΣ

Συστήματα συντεταγμένων

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/46

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Β και Γ ΛΥΚΕΙΟΥ.

ΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΑΦΟΡΑ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΤΙΚΗ ΛΥΣΗ ΜΙΑΣ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗΣ ΕΞΙΣΩΣΗΣ. Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστημίου Πατρών Νοέμβριος 2014

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ. Διάθλαση μέσω πρίσματος - Φασματοσκοπικά χαρακτηριστικά πρίσματος.

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΤΑΡΤΗ 14 ΙΟΥΝΙΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ: ΦΥΣΙΚΗ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ: ΕΞΙ (6)

DIP_06 Συμπίεση εικόνας - JPEG. ΤΕΙ Κρήτης

ΣΤΕΡΕΟΣΚΟΠΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ

Κεφάλαιο 11 Πολυμέσα. Εφ. Πληροφορικής Κεφ. 11 Καραμαούνας Π. 1

Φασματοσκοπία πρίσματος Βαθμονόμηση Φασματοσκόπιου και ταυτοποίηση αερίου από το φάσμα του

ΌΡΑΣΗ. Εργασία Β Τετράμηνου Τεχνολογία Επικοινωνιών Μαρία Κόντη

Εισαγωγή στο Χρώμα. Εισαγωγή στο χρώμα και την ανάπτυξη της συνθετικής λειτουργίας των

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΠΡΑΞΗ ΓΙΑ ΤΗΝ ΜΕΛΕΤΗ ΕΝΟΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΟΠΙΣΘΙΑΣ ΠΡΟΒΟΛΗΣ ΣΕ ΜΙΑ ΑΙΘΟΥΣΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΕΩΝ. Βασίλης Δριμούρας

ΑΚΟΥΜΕ ΤΑ ΧΡΩΜΑΤΑ ΚΑΙ ΒΛΕΠΟΥΜΕ ΤΗ ΜΟΥΣΙΚΗ

Μελέτη και εικονική διαμόρφωση ακουστικής σε αίθουσα διδασκαλίας

Παρατήρηση συνεχών γραμμικών φασμάτων εκπομπής με το Φασματοσκόπιο

Πολύμετρο Βασικές Μετρήσεις

ΟΡΟΣΗΜΟ ΓΛΥΦΑΔΑΣ. 7.1 Τι είναι το ταλαντούμενο ηλεκτρικό δίπολο; Πως παράγεται ένα ηλεκτρομαγνητικό

Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας

Μονάδες Το γραμμικό φάσμα του ατόμου του υδρογόνου ερμηνεύεται με

DIP_01 Εισαγωγή στην ψηφιακή εικόνα. ΤΕΙ Κρήτης

"Στην αρχή το φως και η πρώτη ώρα που τα χείλη ακόμα στον πηλό δοκιμάζουν τα πράγματα του κόσμου." (Οδυσσέας Ελύτης)

Transcript:

«Σαρώνοντας μουσικά μια εικόνα» Χαράλαμπος Χ. Σπυρίδης Καθηγητής Μουσικής Ακουστικής, Πληροφορικής Διευθυντής Εργαστηρίου Μουσικής Ακουστικής τεχνολογίας, Τμήματος Μουσικών Σπουδών Πανεπιστημίου Αθηνών. Κυρίες και κύριοι, εις τον διατιθέμενον χρόνον θα προσπαθήσω να σας εκθέσω εν γενικαίς γραμμαίς το επιστημονικόν του όλου ερευνητικού έργου και κατόπιν -ως ε- φαρμογήν των αναφερθησομένων κατά την εισήγηση- θα μετασχηματίσουμε σε μουσική σύνθεση, την οποία θα ακούσουμε από Sax Tenoro και Timpani, τον ζωγραφικό πίνακα «Κορίτσι μπροστά σε καθρέφτη» του Pablo Picasso, ο οποίος ευρίσκεται στο Μουσείο μοντέρνας τέχνης της Νέας Υόρκης. Εικόνα 1: Pablo Picasso, «Κορίτσι μπροστά σε καθρέφτη», Μουσείο μοντέρνας τέχνης της Νέας Υόρκης. 1. Προλεγόμενα Κυρίες και Κύριοι σύνεδροι, επιθυμών να σας προϊδεάσω για την εισήγησή μου, θα σας αναφέρω ένα απόφθεγμα, το οποίο μας διασώζει ο Πολύβιος στο έργο του Ι- στορίαι και αποδίδεται στον μεγάλο προσωκρατικό φιλόσοφο Ηράκλειτο τον Εφέσιο (540-480 π.χ.). Ñqalmoˆ g r tîn êtwn kribšsteroi m rturej Πολυβίου, Ιστορίαι, 12, 27, 1, 5 [τα μάτια είναι ακριβέστεροι μάρτυρες απ ό,τι τα αυτιά] Στο απόσπασμα αυτό ο Ηράκλειτος διαχωρίζει τις πηγές της γνώσεως λέγων ότι τα μάτια είναι ακριβέστεροι μάρτυρες, όσον αφορά στην ουσία των όντων, διότι από τη μορφή και το είδος συλλαμβάνομε την εντελέχεια, την οποία πραγματοποιούν τα όντα κατά την εδώ πορεία τους. Αφού, λοιπόν, κυρίες και κύριοι, τα μάτια είναι ακριβέστεροι μάρτυρες σε σχέση με τα αυτιά, μια εικόνα που ευχαριστεί τα μάτια, θα μπορούσε κατά κάποιον τρόπο να ευχαριστήσει και τα αυτιά; Αυτό το ερώτημα με ωδήγησε στη συγκεκριμένη έρευνα από την οποία ανεζήτησα την απάντησή του.

Χαράλαμπος Χ. Σπυρίδης, Άγγελος Κ. Μουστάκας «Μετασχηματίζοντας έναν ζωγραφικό πίνακα σε μουσική σύνθεση» 2 Η απάντηση, βεβαίως, εξαρτάται από τον βαθμό που ο άνθρωπος «παρατηρητής - ακροατής» είναι εθισμένος σε εικόνες συγκεκριμένης τεχνοτροπίας και σε ακούσματα συγκεκριμένης μουσικής νοοτροπίας. Προβληματισθείτε βλέποντες και ακούοντες τα της εισηγήσεως και καταλήξτε στη δική σας απάντηση. 2. Μίξη Χρωμάτων Το έτος 1665 ο Νεύτων (Εικόνα 2), Εικόνα 2: Ο Νεύτων πειραματιζόμενος με το ηλιακό φως, διεπίστωσε ότι είναι σύνθετο, διότι, περνώντας μέσα από ένα πρίσμα, αναλύεται σε ένα σύνολο απλών χρωμάτων (Σχήμα 1). Σχήμα 1: Ανάλυση ηλιακού φωτός δια πρίσματος. Το έτος 1801 ο Thomas Young έδειξε ότι δι επιπροσθέσεως τριών βασικών μονοχρωματικών ακτινοβολιών κόκκινο (Red), πράσινο (Green) και μπλέ-βιολέ (Blue) επί μαύρου υποβάθρου δίδουν οποιαδήποτε άλλη ακτινοβολία και του λευκού φωτός συμπεριλαμβανομένου ότι με την επιπρόσθεσή τους ανά δύο τα βασικά χρώματα δίδουν το συμπληρωματικό χρώμα ως προς το τρίτο ήτοι κίτρινο (Yellow), κυανούν (Cyan) και πορφυρούν (Magenta) (Σχήμα 2).

Χαράλαμπος Χ. Σπυρίδης, Άγγελος Κ. Μουστάκας «Μετασχηματίζοντας έναν ζωγραφικό πίνακα σε μουσική σύνθεση» 3 Σχήμα 2: Σύνθεση των τριών βασικών μονοχρωματικών ακτινοβολιών του οπτικού φάσματος. Δι αναμίξεως με καταλλήλους αναλογίες των τριών βασικών χρωμάτων έχουμε όλα τα χρώματα του ουρανίου τόξου (Ίριδος) (Εικόνα 3). Εικόνα 3: Η ίρις 3. Απόδοση χρωμάτων και μοντέλο RGB. Το οποιοδήποτε χρώμα στις οθόνες των υπολογιστών παριστάνεται ως μείξη τριών βασικών χρωμάτων. Στο χρωματικό μοντέλο RGB κάθε χρώμα προκύπτει ως μίξη του Κόκκινου (R), του Πράσινου (G) και του Μπλε (B) χρώματος. Εις έκαστον σημείον της εικόνος (pixel) επί της οθόνης Η/Υ (Σχήμα 3) αφιερούνται 3 bytes πληροφορίας. Έκαστον byte, με τιμή από 0 ως 255 ( = 2 8 1), αφορά στο «ποσοστόν» συμμετοχής καθενός εκ των τριών βασικών χρωμάτων εις την σύνθεση του αποδιδομένου χρώματος.

Χαράλαμπος Χ. Σπυρίδης, Άγγελος Κ. Μουστάκας «Μετασχηματίζοντας έναν ζωγραφικό πίνακα σε μουσική σύνθεση» 4 Σχήμα 3: Τα έγχρωμα σημεία (pixels) της οθόνης Η/Υ εν μεγεθύνσει. Συγκεκριμένα το μοντέλο RGB ορίζει έναν τρισδιάστατο χώρο, ο οποίος περιλαμβάνει όλα τα χρώματα, που είναι δυνατόν να παρασταθούν από έναν υπολογιστή (Σχήμα 4). Σχήμα 4: Ο τρισδιάστατος χώρος, ο οποίος ορίζει το RGB μοντέλο, περιλαμβάνει όλα τα χρώματα που είναι δυνατόν να παρασταθούν από έναν υπολογιστή. ( ) Κάθε άξονας του τρισδιαστάτου αυτού χώρου λαμβάνει 2 8 = 256 τιμές στο διάστημα [0,255] ή [0,1] σε κανονικοποιημένες τιμές. Το (0,0,0) παριστάνει το μαύρο χρώμα και το (255,255,255) ή (1,1,1) το λευκό. Κάθε άλλο χρώμα προκύπτει προσεγγιστικά ως γραμμική σύνθεση της μορφής: F = r R + g G + b B r,g,b [0, 255]. Στον Πίνακα 1 δίδονται οι RGB τιμές ωρισμένων χρωμάτων.

Χαράλαμπος Χ. Σπυρίδης, Άγγελος Κ. Μουστάκας «Μετασχηματίζοντας έναν ζωγραφικό πίνακα σε μουσική σύνθεση» 5 Πίνακας 1: RGB τιμές για μερικά χρώματα RGB κώδικας Ονομασία χρώματος 106 90 205 slate blue 132 112 255 LightSlateBlue 0 0 205 medium blue 65 105 225 RoyalBlue 255 140 0 dark orange 240 128 128 light coral 255 99 71 tomato 255 69 0 OrangeRed 255 0 0 red 124 205 124 PaleGreen3 84 139 84 PaleGreen4 0 255 127 SpringGreen1 0 139 69 SpringGreen4 0 255 0 green1 Χρώμα Εξ αιτίας αυτής της ιδιομορφίας της χρωματικής πληροφορίας στους υπολογιστές, δεν υπάρχει μια μονοσήμαντη αντιστοίχιση συχνοτήτων και RGB τιμών. Προκειμένου, λοιπόν, να μετατραπεί ένα συγκεκριμένο μήκος κύματος φωτός σε χρώμα έτσι, ώστε να μπορεί να προβληθεί επί της οθόνης ηλεκτρονικού υπολογιστού, απαιτείται ένας αλγόριθμος για να δημιουργήσει τις πρέπουσες RGB τιμές. Επελέγη ο αλγόριθμος του Dan Bruton λόγω του πολύ καλού αισθητικού αποτελέσματος με την έννοια ότι αποδίδει πολύ ικανοποιητικά τα χρώματα του ορατού φάσματος. Στο σχήμα 5 απεικονίζονται οι RGB τιμές για τα ορατά μήκη κύματος, όπως αυτά προκύπτουν από τον αλγόριθμο Dan Bruton. Σχήμα 5: Οι RGB τιμές για τα ορατά μήκη κύματος, όπως προκύπτουν από τον αλγόριθμο Dan Bruton.

Χαράλαμπος Χ. Σπυρίδης, Άγγελος Κ. Μουστάκας «Μετασχηματίζοντας έναν ζωγραφικό πίνακα σε μουσική σύνθεση» 6 Ο αναφερθείς αλγόριθμος του Dan Bruton μετατρέπει συχνότητες του ορατού φάσματος σε RGB τιμές. Δεν υπάρχει αντίστροφος αλγόριθμος, ο οποίος να μετατρέπει RGB τιμές σε μονοχρωματικές συχνότητες του ορατού φάσματος. Προκειμένου, όμως, να προκύψουν τιμές συχνοτήτων του ορατού φάσματος για τις RGB τιμές του χρώματος (r,g,b) εκάστου pixel της εικόνος, που θα μετατραπεί σε μουσική, εφηρμόσθη η ακόλουθος διαδικασία: Κάθε τιμή χρώματος (r,g,b) εκάστου pixel της εικόνος, που θα μετατραπεί σε μουσική, πρέπει να αντιστοιχηθεί σε κάποια τιμή χρώματος (r,g,b ) του ορατού φάσματος, η οποία προέκυψε από τον αλγόριθμο του Dan Bruton. Η αντιστοίχιση επιτυγχάνεται ελαχιστοποιώντας τη συνάρτηση 2 2 2 ( ', ', ') = ( ') + ( ') + ( ') r g b r r g g b b η οποία παριστάνει την μεταξύ τους απόσταση εις τον τρισδιάστατο RGB χώρο. Στο σχήμα 6 φαίνονται τα βήματα για την υλοποίηση των αναφερθεισών ενεργειών δια των οποίων μετατρέπονται οι RGB τιμές για το χρώμα κάθε σημείου (pixel) μιας εικόνος σε συχνότητες του ορατού φάσματος. Σχήμα 6: Οι ενέργειες δια των οποίων μετατρέπονται οι RGB τιμές για το χρώμα κάθε σημείου (pixel) μιας εικόνος σε συχνότητες του ορατού φάσματος. Έχοντας νέες RGB τιμές για το χρώμα του κάθε σημείου (που αντιστοιχούν σε συχνότητες του ορατού φάσματος) σχεδιάζεται εκ νέου η εικόνα, χρησιμοποιώντας αυτές τις τιμές. 4. Μετασχηματισμός Οπτικών συχνοτήτων σε Ακουστές συχνότητες Ορίζοντας μια «μία προς μία» αντιστοιχία μεταξύ των σχετικών μεγεθών των οπτικών και ακουστών «διαστημάτων», επιτυγχάνεται χωρίς στρέβλωση η μετατροπή των μεν εις τα δε και, συνεπώς, η μετάβαση με αντικειμενικό τρόπο από τις οπτικές συχνότητες στις ακουστές κι αντιστρόφως. Τα ανωτέρω εκφράζονται δια της παρακάτω σχέσεως

Χαράλαμπος Χ. Σπυρίδης, Άγγελος Κ. Μουστάκας «Μετασχηματίζοντας έναν ζωγραφικό πίνακα σε μουσική σύνθεση» 7 log log οπτικ ό min οπτικ ό max οπτικ ό min οπτικ ό = log log ακουστ ό min ακουστ ό max ακουστ ό min ακουστ ό Πρέπει να τονισθεί ότι η σχέση αυτή αποτελεί συνέπεια του ψυχοφυσικού νόμου των Weber-Fechner, ότι δηλαδή το αίσθημα είναι ανάλογο του λογαρίθμου του ερεθίσματος. Με άλλα λόγια, αυτό που βλέπουμε και αυτό που ακούμε είναι ανάλογο των λογαρίθμων των συχνοτήτων των κυματικών (οπτικών και ακουστών, αντιστοίχως) ερεθισμάτων. Τα όρια για το ακουστό φάσμα υπό την έννοια της ανθρώπινης μουσικής δραστηριότητος- είναι επιλέξιμα εντός του συχνοτικού εύρους οκτώ μουσικών οκτάβων και συγκεκριμένα από 16,352 Hz έως 7.902,1 Hz (C0-B8). Τα όρια του ορατού φάσματος είναι τα μήκη κύματος από 380nm ως 780nm. 5. Ομαδοποίηση τιμών Έχοντες ως στόχο να καταλήξουμε σε μουσική μελωδία, πρέπει με κάποια διαδικασία να ομαδοποιηθούν οι προκύπτουσες ακουστές συχνότητες έτσι, ώστε να διαμορφωθούν φθόγγοι συγκεκριμένου μουσικού ύψους και χρονικής διάρκειας. Τούτο επετεύχθη με τη θεωρία των Σειρών Fourier 1 ( t) = a0 + ( an cosnω 0t + bn sin nω0t) 2 n= 1 δια της οποίας αποκτήσαμε τα πρέποντα μουσικά ύψη και του συντελεστού συσχετίσεως n xy x y r = 2 2 2 2 [ n x x ][ n y y ( ) ( ) ] δια του οποίου διεμορφώθησαν φθόγγοι συγκεκριμένης χρονικής διαρκείας. Η πλήρης και αναλυτική μαθηματική ανάλυση του εγχειρήματος παρέλκει σε μια τέτοια συνάντηση, διότι προέχει η ενημέρωση περί του εγχειρήματος. 6. Μετατροπή Ακουστών συχνοτήτων σε συχνότητες της συγκερασμένης ευρωπαϊκής μουσικής κλίμακος και δημιουργία πολυφωνικής μουσικής. Το επόμενο βήμα είναι η αναγωγή των συχνοτήτων των φθόγγων, που προέκυψαν, σε συχνότητες της συγκερασμένης ευρωπαϊκής κλίμακος. Αυτό επιτυγχάνεται με την αντικατάσταση της συχνότητος εκάστου φθόγγου με την πλησιέστερή της συχνότητα της συγκερασμένης ευρωπαϊκής κλίμακος. Κατ αυτόν τον τρόπο προκύπτει μελωδία με φθόγγους της ευρωπαϊκής μουσικής. Οι φθόγγοι αυτοί χωρίζονται στον επιθυμητό από τον χρήστη αριθμό συνηχουσών φωνών και δομείται, έτσι, μια πολυφωνική σύνθεση. Η δομούμενη σύνθεση αποθη-

Χαράλαμπος Χ. Σπυρίδης, Άγγελος Κ. Μουστάκας «Μετασχηματίζοντας έναν ζωγραφικό πίνακα σε μουσική σύνθεση» 8 κεύεται σε ένα midi αρχείο και είναι δυνατόν να την ακούσουμε ή να την επεξεργασθούμε με οποιοδήποτε πρόγραμμα επεξεργασίας παρτιτούρας. Το λογισμικό παρέχει τη δυνατότητα: επιλογής διαφορετικών μουσικών οργάνων για την απόδοση κάθε φωνής (μελωδίας) επιλογής του συχνοτικού εύρους (ampitus) εκάστου μουσικού οργάνου επιλογής του μέτρου, ρυθμίσεως του tempo, «εκτελέσεως» της πολυφωνικής μελωδίας και προβολής σε πίνακα των νοτών όλων των φωνών. 7. Ανακεφαλαίωση Στο διάγραμμα ροής του σχήματος 7 παρουσιάζεται η υλοποίηση των διαδικασιών, τις οποίες εκτελεί το εν λόγω λογισμικό, προκειμένου να μετασχηματίσει μονοσημάντως έναν ζωγραφικό πίνακα σε μια μουσική σύνθεση. Σχήμα 7: Το διάγραμμα ροής του λογισμικού. Κυρίες και κύριοι, όπως εκ των προτέρων σας ανέφερα, ως εφαρμογήν των αναφερθέντων κατά την εισήγηση, θα μετασχηματίσουμε σε μουσική σύνθεση για Sax Teno-

Χαράλαμπος Χ. Σπυρίδης, Άγγελος Κ. Μουστάκας «Μετασχηματίζοντας έναν ζωγραφικό πίνακα σε μουσική σύνθεση» 9 ro και Timpani τον ζωγραφικό πίνακα «Κορίτσι μπροστά σε καθρέφτη» του Pablo Picasso από το Μουσείο μοντέρνας τέχνης της Νέας Υόρκης. (50-50-0,95 200-650)