Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως



Σχετικά έγγραφα
Εισαγωγή Ασπρόμαυρο Halftoning γάμμα Φως/Χρώμα Χρωματικά Μοντέλα Άλλα. 6ο Μάθημα Χρώμα. Γραφικα. Ευάγγελος Σπύρου

#11 Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως

Έγχρωμο και ασπρόμαυρο φως

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση 12 η. Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 11 η : θεωρία Χρώματος & Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων

Ηχρήση του χρώµατος στους χάρτες

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Η χρήση του χρώµατος στη χαρτογραφία και στα ΣΓΠ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 4: Θεωρία Χρώματος. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Γραφικά Ι Ενότητα 6: Το χρώμα στα γραφικά και την Οπτικοποίηση. Θεοχάρης Θεοχάρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΧΡΩΜΑΤΩΝ

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Πόσες λέξεις αξίζει µια εικόνα; Εικόνα

Εικόνα. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 05-1

Χρώµατα! τεχνολογία Οι Card χρωµατικοί splitter v3 χώροι και η τηλεόραση. Οι χρωµατικοί χώροι και η τηλεόραση

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ I. 7 η ΔΙΑΛΕΞΗ Γραφικά με Υπολογιστή

Α.Τ.Ε.Ι. Ηρακλείου Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ιδάσκων: Βασίλειος Γαργανουράκης. Ανθρώπινη Όραση - Χρωµατικά Μοντέλα

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Εφαρμογές Πληροφορικής

Ψηφιοποίηση και Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης

ΖΗΚΟΣ ΝΙΚΟΣ ΠΑΛΟΥΜΠΙΩΤΗΣ ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΤΡΙΓΚΑΣ ΝΙΚΟΣ

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 5: Εικόνα Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

5ο Μάθημα Αλγόριθμοι Σχεδίασης Βασικών Σχημάτων

Εισαγωγή σε οπτική και μικροσκοπία

2.0 ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ-ΟΡΟΛΟΓΙΕΣ

Γραφικά µε Η/Υ. Τεχνολογίες Γραφικών & Στοιχεία µαθηµατικών

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Τηλεανίχνευσης

«Το χρώμα είναι το πλήκτρο. Το μάτι είναι το σφυρί. Η ψυχή είναι το πιάνο με τις πολλές χορδές»

θεωρία χρώματος & χρωματικά μοντέλα 11/4/2016 Λήδα Στάμου Χαρτογραφία Ι 1

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ

Δομικά στοιχεία πολυμέσων: Κείμενο Εικόνα Ήχος Κίνηση Βίντεο

Group (JPEG) το 1992.

Βίντεο και κινούµενα σχέδια

ΦΩΤΟΡΕΑΛΙΣΜΟΣ & ΚΙΝΗΣΗ (ΘΕΩΡΙΑ)

ΑΣΚΗΣΗ 2 ΒΑΣΙΚΑ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ - ΕΙΚΟΝΑΣ

ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ (E-CAD) ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ

Εφαρμογές που συνδυάζουν ταυτόχρονα πολλαπλά μέσα : Κί Κείμενο, Εικόνα, Ήχος, Video, Animation. Στα υπερμέσα η πρόσπέλαση της πληροφορίας γίνεται

Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία

Πρόλογος Κεφάλαιο 1 Πολυμέσα & Υπερμέσα...13

Αντίληψη Χρωµατικός κύκλος Χρωµατικά συστήµατα Ρυθµίσεις Ψυχολογία. design branding printing

Επεξεργασία Έγχρωµων Εικόνων

Α.Τ.Ε.Ι. Ηρακλείου Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ιδάσκων: Βασίλειος Γαργανουράκης. Τελικός Προορισµός

Ιατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε.

Βασικές έννοιες Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης. Ηλεκτρομαγνητική Ακτινοβολία

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακή Εικόνα. Αντίληψη χρωμάτων Συστήματα χρωμάτων Κβαντισμός χρωμάτων

Ηθεωρίατωνχρωµάτωνκαιη διαδροµήτουµέχρισήµερα. Ευαγγελία Παντελέλη

Προγραμματισμός Διαδικτύου

ΑΣΚΗΣΗ 3 ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕΛΕΤΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ. ( ) 1, αν Ι(i,j)=k hk ( ), διαφορετικά

Απαραίτητες αφού 3Δ αντικείμενα απεικονίζονται σε 2Δ συσκευές. Θέση παρατηρητή. 3Δ Μετασχ/σμός Παρατήρησης

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Εικόνες και γραφικά. Τεχνολογία Πολυµέσων 05-1

Digital Image Processing

1ο Κριτήριο Αξιολόγησης ΦΥΣΗ ΤΟΥ ΦΩΤΟΣ-ΑΝΑΚΛΑΣΗ, ΙΑΘΛΑΣΗ- ΕΙΚΤΗΣ ΙΑΘΛΑΣΗΣ

Γνωστική Ψυχολογία Ι (ΨΧ32)

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα #3: Ιδιότητες μέσων Διδάσκων: Γεώργιος K. Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

Μετασχηµατισµοί 2 &3

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

5. Η ΕΙΚΟΝΑ ΣΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΑ

Εργαστηριακή άσκηση 1: ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ ΣΥΝΕΧΩΝ & ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΦΑΣΜΑΤΩΝ Τροποποίηση του εργαστηριακού οδηγού (Βαγγέλης ηµητριάδης, 4 ο ΓΕΛ Ζωγράφου)

Δx

Γραφικά με υπολογιστές

Μοντέλα & Αλγόριθµοι Φωτισµού

I λ de cos b (8.3) de = cos b, (8.4)

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. ΠΡΟΛΟΓΟΣ...σελ. 3. ΕΙΣΑΓΩΓΗ...σελ. 4

«Σαρώνοντας μουσικά μια εικόνα»

Ακαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

ΕΝΟΤΗΤΑ ΤΗΛΕΟΡΑΣΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Εκτυπώσεις και Ηλεκτρονική Σελιδοποίηση

Να αιτιολογήσετε την απάντησή σας. Μονάδες 5

Αλγόριθµοι Παράστασης Βασικών Σχηµάτων

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Εισαγωγή. Γραφικά. Μοντέλο (Πληροφορίες για Περιεχόµενο εικόνας. Επεξεργασία Εικόνων. Εικόνα. Τεχνητή Όραση 1.1. Εργα: : & ΣΚΕΠΣΙΣ (ΕΠΕΑΚ

Τηλεπισκόπηση. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ εικόνας

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας- Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών ΗΥ430- Εργαστήριο Ψηφιακών Κυκλωμάτων

Άσκηση 1. Όργανα εργαστηρίου, πηγές συνεχούς τάσης και μετρήσεις

Σημαντικές χρονολογίες στην εξέλιξη της Υπολογιστικής Τομογραφίας

Ανοίξτε την εικόνα Hel_MDSGEO και δημιουργήστε δύο έγχρωμα σύνθετα ένα σε πραγματικό χρώμα (True color) και ένα σε ψευδοέχρωμο υπέρυθρο (CIR)

Γραφικά με Η/Υ Αλγόριθμοι σχεδίασης βασικών 22D D σχημάτων (ευθεία

ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Τηλεανίχνευσης

ΟΠΤΙΚΗ ΦΩΤΟΜΕΤΡΙΑ. Φως... Φωτομετρικά μεγέθη - μονάδες Νόμοι Φωτισμού

Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας

Συστήµατα Πολυµέσων Ενδιάµεση Εξέταση: Οκτώβριος 2004

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Εισαγωγή. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

Συµπίεση Εικόνας: Εισαγωγή, χρωµατικά µοντέλα, βασικές τεχνικές συµπίεσης

1.4 ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΕΣ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ιάθλαση µέσω πρίσµατος Φασµατοσκοπικά χαρακτηριστικά πρίσµατος

Φασματοφωτομετρία. Φασματοφωτομετρία είναι η τεχνική στην οποία χρησιμοποιείται φως για τη μέτρηση της συγκέντρωσης χημικών ουσιών.

Συµπίεση Εικόνας: Το πρότυπο JPEG

Όλα τα θέματα των εξετάσεων έως και το 2014 σε συμβολή, στάσιμα, ηλεκτρομαγνητικά κύματα, ανάκλαση - διάθλαση Η/Μ ΚΥΜΑΤΑ. Ερωτήσεις Πολλαπλής επιλογής

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/46

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ: ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2008 Θέµα 1 ο ( µονάδες)

2. Ο νόμος του Ohm. Σύμφωνα με το νόμο του Ohm, η τάση V στα άκρα ενός αγωγού με αντίσταση R που τον διαρρέει ρεύμα I δίνεται από τη σχέση: I R R I

Κεφάλαιο 11 Πολυμέσα. Εφ. Πληροφορικής Κεφ. 11 Καραμαούνας Π. 1

4ο Μάθημα Προβολές και Μετασχηματισμοί Παρατήρησης

Transcript:

Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως Χρώµα: κλάδος φυσικής, φυσιολογίας, ψυχολογίας, τέχνης. Αφορά άµεσα τον προγραµµατιστή των γραφικών. Αν αφαιρέσουµε χρωµατικά χαρακτηριστικά, λαµβάνουµε ασπρόµαυρο φως. Μόνο χαρακτηριστικό η φωτεινότητα ή ένταση. Φωτεινότητα: 0 (µαύρο) (άσπρο) αποχρώσεις του γκρι. 9.

Ασπρόµαυρο Φως Εστω οθόνη µε d bits/pixel. n=2 d διαφορετικές τιµές φωτεινότητας παριστάνονται. Ποιες επιλέγουµε; Φυσιολογία: µάτι αντιλαµβάνεται λόγους φωτεινότητας (όχι απόλυτες τιµές). Π.χ. (0., 0.2) και (0.3, 0.6) φαίνονται σα να έχουν ίδια διαφορά. Αρα επιλέγουµε φωτεινότητες µε λογαριθµική κατανοµή. Λογαριθµική επιλογή φωτεινοτήτων. Εστω Φ 0 η µικρότερη τιµή φωτεινότητας (/200 ως /40 της max τιµής ). Απόλυτο µαύρο δεν επιτυγχάνεται (αντανάκλαση φωσφόρου). Εστω λ ο λόγος µεταξύ διαδοχικών φωτεινοτήτων: Φ = λ Φ0 2 Φ2 = λ Φ = λ Φ0 n Φn = λ Φ0 = Από την τελευταία µπορεί να υπολογισθεί το λ. ( ) ( n λ = / Φ ) 0 Αν λ.0 το µάτι δεν διακρίνει διαδοχικές τιµές φωτεινότητας. 9.2

Ασπρόµαυρο Φως Υπολογισµός min αριθµού τιµών φωτεινότητας. n.0 Φ = ή ( ) n = lo.0 / Φ0 + Για τυπικά Φ 0, n 500 0 9.3

Ασπρόµαυρο Φως Αύξηση διαθέσιµων τιµών φωτεινότητας (θυσιάζοντας ανάλυση). Αντίθετο αντιταύτισης. Halftonin: µαύρεςκουκίδεςδιαφόρων µεγεθών παριστάνουν διάφορες τιµές φωτεινότητας (εφηµερίδες). Αρχική Εικόνα Halftonin 9.4

Ασπρόµαυρο Φως - Τεχνική Halftonin Halftonin σε ψηφιακή εικόνα: µεγέθη κουκίδας αντικαθίστανται από αριθµό αναµµένων pixels σε πλέγµατα n x n. Πλέγµα n x n µπορεί να παραστήσει n 2 + τιµές φωτεινότητας. 0 2 3 4 Τα παραπάνω µπορούν να παρασταθούν συνοπτικά από τον πίνακα: ( ) Για τιµή φωτεινότητας k 0 k 4 ανάβουµε τα pixel του πίνακα µε τιµή µικρότερη του k. Αύξηση τιµών φωτεινότητας από 2 σε 5 µε µείωση οριζόντιας και κάθετης ανάλυσης κατά /2. Ορια τίθενται από µάτι, ανάλυση οθόνης, απόσταση παρατήρησης. Προσοχή στην επιλογή πίνακα halftonin. Π.χ. κακής επιλογής (κάθετες γραµµές). 3 0 2 Αυξητική σειρά επιθυµητή. 9.5

Ασπρόµαυρο Φως - Τεχνική Halftonin Καλή αυξητική σειρά για 2 x 2 πίνακες: Μεγαλύτεροι πίνακες κατασκευάζονται αναδροµικά: 4Dn / 2 4Dn / 2 + 2U n / 2 k Dn = n 4 n 2 4Dn 3U n 4Dn U µε και = / 2 + / 2 / 2 + n / 2 Τεχνική halftonin επεκτείνεται και σε συσκευές µε δυνατότηταεµφάνισης πολλαπλών τιµών φωτεινότητας ανά pixel. Χρησιµοποιώντας n x n περιοχές µε k τιµές φωτεινότητας ανά pixel λαµβάνουµε( k ) n 2 + τιµές φωτεινότητας. Π.χ. 3 τιµές φωτεινότητας από 4, µε περιοχές2 x 2. 2 2 2 2 0 0 0 0 0 0 0 9.6 D 2 0 = 3 0 0 2 0 2 3 2 2 2 0 4 5 6 7 2 3 2 2 2 3 3 2 3 3 3 2 2 2 2 8 9 0 2 3 3 3 3

Ασπρόµαυρο Φως Halftonin υποθέτει ύπαρξη ανάλυσης συσκευής >> ανάλυση εικόνας. Τι γίνεται αν αναλύσεις είναι ίσες και εικόνα έχει περισσότερες τιµές φωτεινότητας από pixel συσκευής; Απλή στρογγύλευση όχι καλή (σχήµα Α). Floyd - Steinber: έλεγχος απώλειας πληροφορίας µε µεταφορά σφάλµατος σε γειτονικά pixels. Αν E x,y και O x,y ητιµή της εικόνας και η πλησιέστερη τιµή της οθόνης αντίστοιχα στο pixel x,y. ε = Ex,y Ox,y 3 Ex, y = Ex, y + 3 ε/ 8 ε ε + + 8 Ex, y = Ex, y + 3 ε/ 8 3 Ex+, y = Ex+, y + ε/ 4 ε ε 8 4 Καλά αποτελέσµατα (σχήµα Β). Σχήµα Α 9.7 Σχήµα Β

Χρώµα Εγχρωµο φως: µικρή περιοχή ηλεκτροµαγνητικού φάσµατος. FM + TV εµφανές φως υπεριώδες υπέρυθρο µικροκύµατα ακτίνες Χ 8 0 0 0 2 0 4 0 6 0 8 0 20 0 22 0 Συχνότητα (Hz) Εκφράζεται µε συχνότητα ν (Hz) ή µήκος κύµατος λ (nm), λ ν = c Μάτι διακρίνει ~ 400.000 διαφορετικά χρώµατα από 780 nm (κόκκινο) ως 380 nm (βιολετί). Οθόνη πραγµατικού χρώµατος αφιερώνει 3 bytes για το χρώµα του κάθε pixel. Χρώµα: απόκριση µατιού - εγκεφάλου στη συγκεκριµένη συχνότητα. Οπτικό νεύρο: διαφορετική εστίαση για κάθε χρώµα. Αποφυγή ταυτόχρονης εµφάνισης χρωµάτων µε µεγάλες διαφορές εστίασης π.χ. κόκκινο -µπλέ. 9.8

Μοντέλο RGB Χρωµατικό µοντέλο: προδιαγραφή ενός συνόλου χρωµάτων µε συνδυασµούς λίγων βασικών. Συνήθως 3 βασικά, τέτοια ώστε ο συνδυασµός οποιωνδήποτε 2 δεν δηµιουργεί το τρίτο. RGB: χρησιµοποιεί ως βασικά το κόκκινο (Red), πράσινο (Green), µπλε (Blue). Καµπύλες µείξης R,G,B για τη σύνθεση των άλλων χρωµάτων. Χρωµατικός χώρος RGB: µοναδιαίος κύβος. G Γραµµική σύνθεση χρωµάτων από βασικά F = r R + G + b B (r,, b) είναιοισυντεταγµένες του F στον χρωµατικό χώρο. Θαλασσί (0,, ) B Πράσινο (0,, 0) Ασπρο (,, ) Μαύρο (0, 0, 0) Μπλε Μωβ (0, 0, ) (, 0, ) 9.9 Κίτρινο (,, 0) Κόκκινο (, 0, 0) R

Μοντέλο RGB Κύρια διαγώνιος κύβου RGB = αποχρώσεις του γκρι. Τοµή κύβουrgb µε επίπεδο που περνά από σηµεία R(,0,0), G(0,,0) και B(0,0,) = χρωµατικό τρίγωνο. Επαρκής 2 περιγραφήχρωµατικού χώρου επειδή χρώµατα συνήθως ορίζονται από τύπο χρώµατος και όχι από τη φωτεινότητα τους. = G Αποχρώσεις του γκρι R W r = B b = 9.0

Μοντέλο RGB Χρωµατικό τρίγωνο: περιέχει 2 χαρακτηριστικά χρωµάτων (εκτός από φωτεινότητα). Απόχρωση (hue): βαρύνουσα συχνότητα. Καθαρότητα (saturation): ποσοστό συµµετοχής άσπρου χρώµατος. Χρώµατα ίδιας απόχρωσης βρίσκονται πάνω σε κάποιο ευθύγραµµο τµήµα που συνδέει κέντρο χρωµατικού τριγώνου (γκρί) µε σηµείο της περιµέτρου του. Καθαρότητα είναι µεγαλύτερη όσο πιο κοντά βρισκόµαστε στην περίµετρο. Κέντρο τριγώνου έχει καθαρότητα 0%. Χρώµατα που προστιθέµενα δίνουν γκρί ονοµάζονται συµµετρικά. 9.

Μοντέλο ΧΥΖ Συνδυασµός R, G, B δεν µπορεί να δώσει όλα τα χρώµατα της φύσης. Ορισµός κανονικών χρωµάτων Χ, Υ, Ζ που µπορούν να συνθέσουν οποιοδήποτε εµφανές χρώµα. Χ, Υ, Ζ είναι υπολογιστικά µεγέθη, δεν αντιστοιχούν σε εµφανή χρώµατα. Ορισµός από CIE 93. Aπεικόνιση RGB σε XYZ. X = 2,7690r +,758 +,300b Y =,0000r + 4,5907 + 0,060b Z = 0,0565 + 5,5943b Απεικόνιση XYZ σε RGB. r = 0,475X 0,578Y 0,0828Z = 0,092X + 0,2524Y + 0,057Z b = 0,0009X 0,0026Y + 0,786Z Mετασχηµατίζοντας τις καµπύλες µείξης RGB στο XYZ παίρνουµε τιςκαµπύλες µείξης XYZ. 9.2

Μοντέλο ΧΥΖ To κανονικό χρωµατικό τρίγωνο ΧΥΖ βρίσκεται στο επίπεδο x + y + z=. Ενα διάνυσµα (Χ,Υ,Ζ) του XYZ -χώρου αντιστοιχεί στο σηµείο (x,y,z) του κανονικού χρωµατικού τριγώνου: x = X / X + Y + Z y = Y / X + Y + Z z = Z / X + Y + Z ( ) ( ) ( ) (x,y) συντεταγµένες αρκούν αφού x + y + z=. Εµφανή και φυσικά χρώµατα στο κανονικό χρωµατικό τρίγωνο. 9.3

Μοντέλο CMY RGB και ΧΥΖ είναι προσθετικά µοντέλα. Χρώµατα συντίθενται µε πρόσθεση ποσοστών των 3 βασικών. Κατάλληλα για αντίστοιχες συσκευές (π.χ. οθόνες). Εκτυπωτές: αφαιρετική διαδικασία. Π.χ. θαλασσί µπογιά αφαιρεί το κόκκινο από το ανακλώµενο φως Αποτέλεσµα Ασπρο- Κόκκινο = (Κόκκινο + Πράσινο + Μπλε) - Κόκκινο = Πράσινο + Μπλε = Θαλασσί. Αφαιρετικό Μοντέλο είναι το CMY. Στηρίζεται στα βασικά χρώµατα Cyan (Θαλασσί), Maenta (Μωβ) και Yellow (Κίτρινο). Αυτά είναι συµπληρωµατικά των R,G και Β. M Kόκκινο (0,, ) Μετασχηµατισµοί µεταξύ RGB και CMY. Y Μωβ (0,, 0) Μαύρο (,, ) Άσπρο (0, 0, 0) Κίτρινο Πράσινο (0, 0, ) (, 0, ) Μπλε (,, 0) Θαλασσί (, 0, 0) C 9.4 c r m = y b r c = m b y

9.5 Εθνικό Εθνικό & Καποδιστριακό Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Πανεπιστήµιο Αθηνών Αθηνών Τµήµα Πληροφορικής Εργα Εργα: 2000+ & : 2000+ & ΣΚΕΠΣΙΣ ΣΚΕΠΣΙΣ (ΕΠΕΑΚ ΕΠΕΑΚ - ΥΠΕΠΘ ΥΠΕΠΘ) Μετασχηµατισµός Χρωµάτων από Οθόνη σε Οθόνη Ηίδιατριάδα(r,, b) µπορεί να δίνει λίγο διαφορετικό χρώµα σεδιαφορετικές οθόνες Εξαρτάται από είδος φωσφόρου κλπ. ιαφορά µπορεί να ξεπεραστεί µέσω του standard µοντέλου XYZ. Απαιτείται πίνακας µετασχηµατισµού M για κάθε οθόνη: Για µετάβαση από Οθόνη σε Οθόνη 2: = = b r b r b r Y Z Z Y Y Y X X X M b r M Z Y X = 2 2 2 2 b r M M b r