Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης

Σχετικά έγγραφα
Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 11: Είδη Ταξινομήσεων Επιβλεπόμενες Ταξινομήσεις Ακρίβειες.

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ

Βασικές έννοιες Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης. Ηλεκτρομαγνητική Ακτινοβολία

Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία

Ραδιομετρική Ενίσχυση - Χωρική Επεξεργασία Δορυφορικών Εικόνων

Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Τηλεπισκόπηση. Κ. Ποϊραζίδης ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ

Κεφάλαιο 11 Ταξινομήσεις

Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Τηλεανίχνευσης

Τηλεπισκόπηση. Κ. Ποϊραζίδης ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ 18/6/2016

Χρήσεις γης / Κάλυψη γης και οι αλλαγές τους στο χρόνο

Ταξινόμηση. Τηλεπισκόπηση Η ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Ταξινομητέ ς. Επιβλεπόμενοι Μη επιβλεπόμενοι

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ

6. Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ) & Τηλεπισκόπηση (Θ) Εξάμηνο: Κωδικός μαθήματος:

ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ. Remote Sensing

Τηλεπισκόπηση Η ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ. Επιβλεπόμενη ταξινόμηση

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 6ο: Ταξινομήσεις εικόνων μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση

ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εµµανουήλ Επίκ. Καθηγητής

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης

Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Γεωμετρικές Διορθώσεις

Τηλεανίχνευση - Φωτογεωλογία και Μαθηματική Γεωγραφία Ενότητα 1: Τηλεανίχνευση - Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 6 ο : Ταξινομήσεις εικόνων μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση

Μάθημα: Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία

Εισαγωγή στην Τηλεπισκόπηση. Κ. Ποϊραζίδης

Βλάστηση. Κ. Ποϊραζίδης

ΜΟΝΑΔΕΣ ΑΡΙΣΤΕΙΑΣ ΑΝΟΙΧΤΟΥ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ: ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2008 Θέµα 1 ο ( µονάδες)

24/6/2013. Εισαγωγή στην Τηλεπισκόπηση. Κ. Ποϊραζίδης

ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 7 ο : Ταξινομήσεις εικόνων Επιβλεπόμενη ταξινόμηση

ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Τηλεανίχνευσης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ. Τηλεπισκόπηση ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ. Νίκος Κούτσιας Αναπληρωτής Καθηγητής

ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εµµανουήλ Επίκ. Καθηγητής

Δορυφορική βαθυμετρία

Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης στην επεξεργασία Τηλεπισκοπικών Δεδομένων. Δρ. Ε. Χάρου

ΜΕ ΣΚΟΠΟ ΤΙΣ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΕΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΕΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΣΕ 33 ΔΗΜΟΤΙΚΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΝΟΜΟΥ ΑΙΤΩΛΟΑΚΑΡΝΑΝΙΑΣ

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ

ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ

Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία

Επαναλήψεις στα GIS. Χωρικές Βάσεις Δεδομένων και Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα

Έδαφος και Πετρώματα

Κάιρο - Μελέτη περίπτωσης

Περιβαλλοντική πληροφορική - Ευφυείς εφαρµογές

Η θερμική υπέρυθρη εκπομπή της Γης

Ταξινόμηση πολυφασματικών εικόνων

Π A N E II I Σ Τ Η Μ I Ο Θ Ε Σ Σ Α Λ I Α Σ ΤΣΑΜΠΟΥΡΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ

ECTS ΕΥΡΩΠΑΪΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΝΩΣΗ. (Α) Λίστα με τα στοιχεία των μαθημάτων στα ελληνικά

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΚΗ ΑΚΤΙΝΟΒΟΛΙΑ

Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΕΠΙΒΛΕΠΟΜΕΝΗ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ

Δείκτες βλάστησης. Οι δείκτες βλάστησης χρησιμοποιούνται στην έρευνα για τη χαρτογράφηση περιοχών με διαφοροποιημένη πυκνότητα φυτοκάλυψης.

ΟΜΑΔΕΣ. Δημιουργία Ομάδων

Βασικές Αρχές της Τηλεπισκόπησης

Εργαστηριακή άσκηση L0: Ασφάλεια και προστασία από ακτινοβολία Laser. Σύγκριση έντασης ακτινοβολίας Laser με συμβατικές πηγές φωτός

Τηλεανίχνευση - Φωτογεωλογία και Μαθηματική Γεωγραφία Ενότητα 1: Τηλεανίχνευση - Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας

ΔΙΑΧΩΡΙΣΤΙΚΗ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ

Τηλεπισκόπηση. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ εικόνας 1. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΝΤΙΘΕΣΗΣ 2. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ 3. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΟΛΛΑΠΛΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ

Κεφάλαιο 6 Ιστογράμματα δορυφορικών εικόνων

ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΣΤΑΘΕΡΑΣ ΤΟΥ PLANCK

ΓΙΑ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΦΥΤΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ, ΣΕ 11 ΔΗΜΟΤΙΚΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΝΟΜΟΥ ΚΑΡΔΙΤΣΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΛΟΓΙΑΣ ΘΕΜΑ: «ΚΑΤΑΓΡΑΦΗ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ & ΚΑΛΥΨΕΩΝ ΓΗΣ ΜΕ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΑ ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ»

ΦΑΣΜΑ ΕΚΠΟΜΠΗΣ ΛΑΜΠΤΗΡΑ ΠΥΡΑΚΤΩΣΕΩΣ

Ομαδοποίηση ΙΙ (Clustering)

Πέτρος Πατιάς Καθηγητής, ΤΑΤΜ, ΑΠΘ. Απόστολος Αρβανίτης Καθηγητής, ΤΑΤΜ, ΑΠΘ. Ευαγγελία Μπαλλά ΑΤΜ, MScΧωροταξίας-Πολεοδομίας ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ 2007

Πανεπιστήµιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

Δx

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3. Περιγραφή της Μεθόδου ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

PLANCK 1900 Προκειμένου να εξηγήσει την ακτινοβολία του μέλανος σώματος αναγκάστηκε να υποθέσει ότι η ακτινοβολία εκπέμπεται σε κβάντα ενέργειας που

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης

ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΡΥΚΤΩΝ ΠΟΡΩΝ

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Μετεωρολογία Κλιματολογία (ΘΕΩΡΙΑ):

Τηλεπισκόπηση. Κ. Ποϊραζίδης

PLANCK 1900 Προκειμένου να εξηγήσει την ακτινοβολία του μέλανος σώματος αναγκάστηκε να υποθέσει ότι η ακτινοβολία εκπέμπεται σε κβάντα ενέργειας που

ΑΣΚΗΣΗ 5. Χρώµα στην Αστρονοµία

Κεφάλαιο 5 Ραδιομετρικές και ατμοσφαιρικές διορθώσεις

Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας και Ανάπτυξης

Σύγχρονες τεχνολογίες τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση, καταγραφή, παρακολούθηση, αποτίμηση πυρκαγιών και προστασία των πληγέντων περιοχών.

ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΑΔΙΑΠΕΡΑΣΤΩΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΩΝ ΣΕ ΥΨΗΛΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ

Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία

ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ενότητα 9β: GIS ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ. Δρ. Ν. Χρυσουλάκης Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας

Β. ΘΕΜΑΤΑ ΑΣΤΡΟΝΟΜΙΑΣ

Τηλεπισκόπηση. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ εικόνας

Για το κανάλι 62 του Landsat ETM+ υπολογίζονται οι τιμές ακτινοβολίας.

ENVI 5. Το Επόμενο Επίπεδο στην Ανάλυση Εικόνας

ΕΡΓΟ ΑΠΘ: ΘΑΛΗΣ Παραδοτέο 5.α. Τίτλος Τεχνικής Έκθεσης:

Ηλεκτροµαγνητικό Φάσµα. και. Ορατό Φως

Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Φωτοτεχνία. Ενότητα 1: Εισαγωγή στη Φωτομετρία

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Πτυχιακή εργασία

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΑΚΗ ΔΟΜΗ ΤΩΝ ΑΤΟΜΩΝ ΚΑΙ ΠΕΡΙΟΔΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Β1. Να γράψετε στο τετράδιό σας τους αριθμούς της Στήλης Α και δίπλα τα γράμματα της Στήλης Β που αντιστοιχούν σωστά.

Συναρτήσεις Συσχέτισης

Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Ι ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ-2 Υ: ΜΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΙΚΟΙ ΕΛΕΓΧΟΙ

Τίτλος Διάλεξης: Φωτισμός της καλλιέργειας με τεχνολογία LED. Δυνατότητες και προοπτικές. Χ. Λύκας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ/ΚΩΝ, ΧΩΡΟΤΑΞΙΑΣ, ΠΟΛΕΟΔΟΜΙΑΣ & ΠΕΡ. ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

Transcript:

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΦΑΣΜΑΤΙΚΕΣ ΥΠΟΓΡΑΦΕΣ - ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΙΣ Ιωάννης Φαρασλής Τηλ : 24210-74466, Πεδίον Άρεως, Βόλος http://www.prd.uth.gr/el/staff/i_faraslis Email : Faraslis@uth.gr

ΦΑΣΜΑΤΙΚΕΣ ΥΠΟΓΡΑΦΕΣ Κάθε υλικό παρουσιάζει ξεχωριστεί κατανομή της ανακλώμενης εκπεμπόμενης ή απορροφούμενης ακτινοβολίας σε σχέση με το μήκος κύματος λ Αυτό επιτρέπει Διάκριση ενός αντικειμένου από κάποιο άλλο Αξιολόγηση της πληροφορίας για τις φυσικές χημικές ιδιότητες των αντικειμένων - φαινομένων 2

Ανάκλαση % Γράφημα Βασικών Καλύψεων γης Ονομάζεται η μορφή της καμπύλης της φασματικής απόκρισης ενός αντικειμένου ή φαινομένου σε σχέση με το μήκος κύματος λ Βλάστηση Εδαφος Νερό 3

Φασματική Συμπεριφορά της Βλάστησης Μεγάλη ανάκλαση στο πράσινο (0,55 μm) σε σχέση με το μπλε (0,45 μm) και το κόκκινο (0,65 μm) Υπεύθυνες η χλωροφύλλη a,b, η καροτίνη και η ξανθοφύλλη Μεγάλη αύξηση της ανάκλασης στο υπέρυθρο : Χλωροφύλλη Καροτίνη διαφανείς Διαφορά στην ανάκλαση μεταξύ κωνοφόρου πλατύφυλλης βλάστησης : Διάκριση των δύο τύπων 4

Φασματική Συμπεριφορά του Νερού Ελάχιστη ανακλώμενη ακτινοβολία στο κοντινό και μέσο υπέρυθρο Μικρή ανακλώμενη ακτινοβολία στο ορατό Πολύπλοκη συμπεριφορά σε υδάτινες επιφάνειες με αιωρούμενα σωματίδια ύπαρξη βλάστησης 5

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ ΙΙΙ. Ταξινόμηση της εικόνας 6

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ Η διαδικασία : ομαδοποίησης των pixels με τη χρήση αλγόριθμων που ανήκουν στην ίδια φασματική ομάδα. Αντιστοίχιση των τιμών φωτεινότητας των pixels σε ομάδες που παρουσιάζουν τις ίδιες ιδιότητες 7

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ Αλγόριθμος ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΟΜΑΔΩΝ Α = ΝΕΡΟ Β = ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ Γ = ΒΡΑΧΙΑ 8

ΕΙΔΗ ΤΑΞΙΝΟΜΗΤΩΝ Φασματικοί : Βασίζονται στις τιμές φωτεινότητας των pixels σε κάθε κανάλι (φασματική ζώνη) Χωρικοί (συνάφειας) : Βασίζονται και στη θέση που κατέχουν τα pixels στο χώρο 9

ΔΥΟ ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗΣ ΜΗ ΕΠΙΒΛΕΠΟΜΕΝΗ - Αριθμός ομάδων χωρίς να είναι γνωστές οι καλύψεις - Ταξινόμηση με βάση κάποιον αλγόριθμο - Ο χρήστης ορίζει την κάλυψη κάθε ομάδας ΕΠΙΒΛΕΠΟΜΕΝΗ -Προσδιορισμός των ομάδων με γνωστές καλύψεις γης -Εντοπισμός δειγματοληπτικών περιοχών ανά ομάδα -Εξαγωγή φασματικών υπογραφών -Ταξινόμηση των pixels βάση κάποιου αλγορίθμου 10

ΜΗ ΕΠΙΒΛΕΠΟΜΕΝΕΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΙΣ Βήματα των ταξινομητών Κ-means & ISODATA Ορίζονται αυθαίρετα κ κέντρα ομάδων των m καναλιών Κάθε pixel ταξινομείται στην πιο κοντινή ομάδα Στις ομάδες που δημιουργούνται βρίσκεται το κέντρο βάρους Συνενώνονται ομάδες που τα κέντρα βάρους είναι πολύ κοντά Διαχωρίζονται σε δύο ομάδες όταν κάποια ομάδα έχει μεγάλη τυπική απόκλιση ραδιομετρικών τιμών Επαναλαμβάνεται η διαδικασία ταξινόμησης με τα νέα κέντρα βάρη μέχρι την σταθεροποίηση των ομάδων 11

ΕΠΙΒΛΕΠΟΜΕΝΕΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΙΣ «Αυστηροί» ή «Σκληροί» ταξινομητές : Ταξινόμηση ή όχι κάθε pixel : Ταξινόμηση της ελάχιστης απόστασης από τον μέσο : (Ευκλείδια απόσταση, απόσταση ΜAHALANOBIS) Ταξινόμηση των Παραλληλεπιπέδων Ταξινόμηση της Μέγιστης Πιθανοφάνειας «Μαλακοί» Ταξινομητές : Η συνάρτηση προσάρτησης χαρακτηρίζει κάθε pixel το βαθμό που ανήκει σε κάθε ομάδα π.χ. Ένα pixel 80% αγρός & 20% χωματόδρομος 12

ΣΧΕΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΩΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΙΣ ΜΗ ΕΠΙΒΛΕΠΟΜΕΝΕΣ ΥΒΡΙΔΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ (ΜΙΚΤΕΣ) ΕΠΙΒΛΕΠΟΜΕΝΕΣ ΜΕΓΙΣΤΕΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΕΣ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΤΩΝ ΚΛΑΣΕΩΝ K-MEANS CLUSTER ISODATA ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΦΑΝΕΙΑΣ (MAXIMUM LIKEHOOD) ΑΣΑΦΕΙΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΙΣ (FUZZY CLASSIFICATION) ΠΑΡΑΛΛΗΛΕΠΙΠΕΔΩΝ ΕΛΑΧΙΣΤΗΣ ΑΠΟΣΤΑΣΗΣ ΑΠΟ ΤΟΝ ΜΕΣΟ ΟΡΟ ΤΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΑΛΛΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ (CLUSTERING) ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΕΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΙΣ 13

Δεδομένα Ταξινόμησης ΑΚΡΙΒΕΙΑ ΤΩΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΩΝ Συλλογή στοιχείων εδάφους Δημιουργία πίνακα σφάλματος (error matrix) Δεδομένα Αναφοράς Α Β Γ Δ Σύνολο γραμμών Α 65 4 22 24 115 Β 6 81 5 8 100 Γ 0 11 85 19 115 Δ 4 7 3 90 104 Σύνολο Στηλών 75 103 115 141 434 Συνολική Ακρίβεια : (65+81+85+90)/434 = 321/434 = 74% 14

BHMATA ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΙΚΟΝΑ ΕΞΑΓΩΓΗ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΠΡΟΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΧΕΙΡΟΚΙΝΗΤΚΗ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΕΠΙΛΟΓΗ ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΩΝ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΒΟΗΘΗΤΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΕΠΙΒΛΕΠΟΜΕΝΗ ΜΗ ΕΠΙΒΛΕΠΟΜΕΝΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΧΑΡΤΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΑ 15