ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΙΑ ΙΚΑΣΙΕΣ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΙΑ ΙΚΑΣΙΕΣ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ"

Transcript

1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΙΑ ΙΚΑΣΙΕΣ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ 330. Κατά τη συλλογή και ανάλυση στοιχείων για την καινοτοµία, είναι απαραίτητη η σωστή εφαρµογή στατιστικών µεθόδων. Ως προς τις βασικές αρχές συλλογής και ανάλυσης στοιχείων, το παρόν κεφάλαιο παρέχει συστάσεις που βασίζονται τόσο σε θεωρητικές γνώσεις, όσο και σε πρακτική εµπειρία από πρόσφατες καταγραφές καινοτοµίας εθνικού και διεθνούς επιπέδου Ακολουθώντας τις συστάσεις αυτές καταλήγουµε σε αποτελέσµατα που, αν και προέρχονται από διάφορες χώρες και αναφέρονται σε διαφορετικά χρονικά σηµεία, συνήθως είναι συγκρίσιµα. Η χρήση διαφορετικής µεθοδολογίας, που µπορεί να επιβληθεί από τις ιδιαίτερες συνθήκες µιας χώρας, δεν δηµιουργεί πρόβληµα εφόσον τα αποτελέσµατα παραµένουν συγκρίσιµα. 1. ΠΛΗΘΥΣΜΟΙ 332. ραστηριότητες καινοτοµίας λαµβάνουν χώρα σε όλους τους τοµείς µίας οικονοµίας: στη µεταποίηση, στον τοµέα των υπηρεσιών, στη δηµόσια διοίκηση, στον τοµέα της υγείας, ακόµα και στα νοικοκυριά. Όλες οι µονάδες µίας οικονοµίας που ικανοποιούν ή µπορεί να ικανοποιήσουν τις προϋποθέσεις περιορισµένης κάλυψης που ορίστηκαν στο Κεφάλαιο 2 (βάσει των οποίων χαρακτηρίζονται ως καινοτοµικές ή µη) θεωρούνται πιθανά αντικείµενα απογραφών καινοτοµίας Στην πραγµατικότητα, για διάφορους θεωρητικούς και πρακτικούς λόγους, καµία καταγραφή δεν καλύπτει όλες τις πιθανές µονάδες. Η έννοια

2 της καινοτοµίας είναι ακόµα ασαφής σε µερικούς τοµείς της οικονοµίας, ιδιαίτερα όταν πρόκειται για δραστηριότητες που δεν προσανατολίζονται προς την αγορά. Συνιστάται εποµένως οι καταγραφές να αφορούν κυρίως δραστηριότητες καινοτοµίας κλάδων µε προσανατολισµό προς την αγορά, όπως οι κλάδοι της µεταποίησης και οι προσανατολισµένες προς την αγορά υπηρεσίες. Στο βαθµό που η γνώση µας για τις δραστηριότητες καινοτοµίας στους κλάδους των υπηρεσιών παραµένει σχετικά περιορισµένη, σε αυτό το αρχικό στάδιο ανάπτυξης της µεθοδολογίας, είναι προτιµότερο να εστιάζουµε σε κλάδους υπηρεσιών που απαιτούν ευρεία χρήση τεχνολογίας Οι δραστηριότητες καινοτοµίας διεξάγονται από µικρού, µεσαίου και µεγάλου µεγέθους µονάδες και εποµένως οι έρευνες καινοτοµίας πρέπει, θεωρητικά, να περιλαµβάνουν µονάδες όλων των µεγεθών. Για πρακτικούς λόγους όµως, προτείνεται να περιλαµβάνονται µονάδες µε δέκα τουλάχιστον εργαζόµενους, ώστε να εξασφαλίζεται η δυνατότητα σύγκρισης σε διεθνές επίπεδο. Το κατώφλι αυτό µπορεί να είναι υψηλότερο στην περίπτωση ορισµένων κλάδων, ενώ για µερικούς κλάδους των υπηρεσιών µπορεί να είναι χαµηλότερο Ο πληθυσµός-στόχος (target population) των καταγραφών καινοτοµίας αποτελείται από όλες τις µονάδες µε δέκα ή περισσότερους εργαζόµενους που ανήκουν σε έναν από τους παραπάνω κλάδους. Εποµένως, ο πληθυσµός-στόχος περιλαµβάνει µονάδες που ασχολούνται ή δεν ασχολούνται µε καινοτοµίες, όπως και µονάδες που διεξάγουν ή δεν διεξάγουν ΕΤΑ Στην πράξη, είναι σχεδόν αδύνατο να εντοπίσουµε και να προσεγγίσουµε όλες τις µονάδες του πληθυσµού-στόχου, ανεξάρτητα από το είδος της καταγραφής. Για παράδειγµα, το πλαίσιο στο οποίο βασίζεται η καταγραφή (π.χ. ένα µητρώο) µπορεί να περιλαµβάνει µονάδες που δεν υπάρχουν πλέον, ή που δεν ανήκουν πλέον στον πληθυσµό-στόχο ή να παραλείπει µονάδες που ανήκουν στον πληθυσµό-στόχο. Οι µονάδες που περιλαµβάνονται στη βάση της καταγραφής αποτελούν τον πληθυσµόπλαίσιο (frame population) Κατά την προετοιµασία της καταγραφής, ο πληθυσµός-στόχος και ο πληθυσµός-πλαίσιο πρέπει να είναι όσο το δυνατόν παραπλήσιοι. Οι οργανισµοί που διεξάγουν καταγραφές καινοτοµίας πρέπει να καταβάλλουν κάθε δυνατή προσπάθεια για ελαχιστοποίηση του σφάλµατος που προκύπτει

3 από την διαφορά µεταξύ των δύο αυτών πληθυσµών. Στις περισσότερες περιπτώσεις το σφάλµα είναι απαράδεκτα υψηλό αν ο πληθυσµός-πλαίσιο έχει οριστεί βάσει πληροφοριών για τις µονάδες που έχουν καινοτοµήσει στο παρελθόν ή βάσει των αιτήσεων για χρηµατοδότηση ΕΤΑ (αυτή η προσέγγιση στηρίζεται στην υπόθεση ότι µόνο οι επιχειρήσεις που διεξάγουν ΕΤΑ αναλαµβάνουν δραστηριότητες καινοτοµίας, στην πραγµατικότητα όµως οι επιχειρήσεις που διεξάγουν ΕΤΑ δεν ζητούν πάντοτε χρηµατοδότηση). Σε µερικές περιπτώσεις, ο πληθυσµός-πλαίσιο µπορεί να εντοπιστεί µε διεξαγωγή ad hoc απογραφής ή µε χρήση προϋπαρχουσών καταγραφών. 2. ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ 2.1 Απογραφή ή δειγµατοληπτική καταγραφή 338. Στοιχεία καινοτοµίας µπορούν να συλλεγούν είτε µε απογραφή (census) είτε µε δειγµατοληπτική καταγραφή (sample survey). Η απογραφή (έρευνα επί του συνόλου του πληθυσµού) δεν χρησιµοποιείται συχνά, συνήθως λόγω περιορισµών στους πόρους, αλλά και επειδή επιφέρει σηµαντικό φόρτο εργασίας. Κατά το σχεδιασµό των δειγµατοληπτικών καταγραφών, οι µονάδες πρέπει να επιλέγονται µε τυχαίες διαδικασίες (έρευνα επί τυχαίου δείγµατος), ενώ παράλληλα πρέπει να εξασφαλίζεται η αντιπροσωπευτικότητα ως προς τα βασικά χαρακτηριστικά του πληθυσµού-στόχου, όπως το µέγεθος των µονάδων ή ο κλάδος στον οποίο ανήκουν Σε αρκετές περιπτώσεις η απογραφή µπορεί να είναι αναπόφευκτη, όπως για παράδειγµα όταν υπάρχει δικαστική διάταξη που απαιτεί οι καταγραφές στις επιχειρήσεις να διεξάγονται µε αυτή τη µέθοδο. Επιπλέον, όταν διαθέτουµε σχετικά µικρό πληθυσµό-πλαίσιο (π.χ. σε µικρές χώρες) και πολύπλοκες τεχνικές δειγµατοληψίας (π.χ. διάφορες τεχνικές διαστρωµάτωσης), η σωστή δειγµατοληψία µπορεί να οδηγήσει σε µέγεθος δείγµατος σχετικά κοντινό σε αυτό του πληθυσµού-πλαισίου. Σε τέτοιες περιπτώσεις είναι µάλλον προτιµότερη η τεχνική της απογραφής (census). 2.2 Υποχρεωτική ή εθελοντική καταγραφή 340. Η συµµετοχή των επιχειρήσεων στις καταγραφές καινοτοµίας µπορεί να είναι υποχρεωτική ή εθελοντική. Αν είναι εθελοντική, πρέπει να αναµένουµε χαµηλότερα ποσοστά απόκρισης, κάτι που µπορεί να καταλήξει σε πολύ

4 µικρό αριθµό στοιχείων, ανεπαρκή για περαιτέρω ανάλυση. Αυτή την κατάσταση µπορούµε να την αντισταθµίσουµε στις δειγµατοληπτικές έρευνες χρησιµοποιώντας µεγαλύτερο δείγµα, αυτό όµως δεν επιλύει το βασικό πρόβληµα µεροληψίας (bias) που οφείλεται σε χαµηλό ποσοστό απόκρισης Ένας τρόπος για να παρακολουθήσουµε δυναµικά την εξέλιξη της διαδικασίας της καινοτοµίας, είναι η χρήση καταγραφών επί επιλεγµένων δειγµάτων (panels), που δίνει στους αναλυτές τη δυνατότητα να µελετήσουν τη σύνδεση µεταξύ των διαφορετικών µεταβλητών στο χρόνο. Στις καταγραφές αυτές όµως χρειάζεται µεγάλη προσοχή, αφενός στην επιλογή των µονάδων και αφετέρου στο χειρισµό των µονάδων που αρχίζουν ή παύουν να λειτουργούν στη διάρκεια της καταγραφής, όπως και αυτών που αρνούνται να συµµετάσχουν. 2.3 Ο πληθυσµός-πλαίσιο 342. Απαραίτητη συνθήκη για κάθε καταγραφή καινοτοµίας αποτελεί η ύπαρξη ενός πλαισίου µε βασικές πληροφορίες για όλες τις µονάδες του πληθυσµού-πλαισίου. Το πλαίσιο αυτό πρέπει να περιέχει τουλάχιστον τα ονόµατα και τις διευθύνσεις των µονάδων, και ει δυνατόν τους αριθµούς τηλεφώνων και φαξ. Θα πρέπει επίσης να περιλαµβάνει πληροφορίες σχετικές µε βασικές µεταβλητές όπως ο κλάδος, το µέγεθος ή η περιοχή Το ιδεώδες πλαίσιο θα ήταν ένα ενηµερωµένο επίσηµο µητρώο των επιχειρήσεων, δηµιουργηµένο για στατιστικούς σκοπούς, όπως αυτά που τηρούν συνήθως οι εθνικές στατιστικές υπηρεσίες. Μπορούµε επίσης να χρησιµοποιήσουµε άλλα µητρώα, ανάλογα µε την ποιότητά τους. Αν ένα µητρώο χρησιµοποιείται για διάφορες καταγραφές (καταγραφή καινοτοµίας, καταγραφή ΕΤΑ και γενική καταγραφή στατιστικής επιχειρήσεων), οι πληροφορίες που συλλέγονται κατά την καταγραφή καινοτοµίας µπορούν να περιοριστούν στα θέµατα καινοτοµίας. Άλλες πληροφορίες, για παράδειγµα σχετικές µε ΕΤΑ ή µε γενικές οικονοµικές µεταβλητές (πωλήσεις, εξαγωγές, επενδύσεις κ.λπ.), µπορούν να λαµβάνονται κατευθείαν από τις υπόλοιπες καταγραφές που βασίζονται στο ίδιο µητρώο. Συνεπώς, είναι επιθυµητό να βασίζονται διαφορετικές καταγραφές σε ένα µόνο επιχειρησιακό µητρώο που συγκροτείται για στατιστικούς σκοπούς. Αν δεν είναι εφικτή µία τέτοια σύνδεση µεταξύ των καταγραφών, τότε η καταγραφή καινοτοµίας απαιτεί συλλογή και γενικών οικονοµικών πληροφοριών, όπως και πληροφοριών σχετικών µε την ΕΤΑ.

5 2.4 Μεθοδολογία καταγραφών και κατάλληλοι αποκρινόµενοι 344. Ποικίλες µέθοδοι και τεχνικές µπορούν να χρησιµοποιηθούν για τη συλλογή πληροφορίας, συµπεριλαµβανοµένων και των καταγραφών δι αλληλογραφίας καθώς και των προσωπικών συνεντεύξεων. Από τη στιγµή που µία καταγραφή καινοτοµίας έχει επαρκώς οργανωθεί και εφοδιαστεί µε στοιχεία, είναι δυνατή και η αυτόµατη ανταλλαγή στοιχείων µεταξύ των µονάδων αναφοράς και του οργανισµού που διεξάγει την καταγραφή Καθεµία από τις παραπάνω µεθόδους έχει τα ισχυρά και τα αδύνατα σηµεία της. Οι καταγραφές δι αλληλογραφίας είναι πλέον εδραιωµένες και σχετικά λιγότερο δαπανηρές, και αυτές όµως παρουσιάζουν προβλήµατα. Ξέρουµε από πείρα ότι, για να υπάρξει ικανοποιητικό ποσοστό απόκρισης, τα ερωτηµατολόγια πρέπει να είναι πολύ καλά σχεδιασµένα (βλ. παρακάτω για περισσότερες λεπτοµέρειες), και ότι η υπηρεσία που διεξάγει την καταγραφή πρέπει να ενθαρρύνει την τηλεφωνική επικοινωνία µε σκοπό την παροχή διευκρινίσεων ή άλλης βοήθειας σε όσους απαντούν. Επίσης, συνήθως χρειάζονται πολλαπλές υπενθυµίσεις για να επιτευχθεί ένα αποδεκτό επίπεδο απόκρισης. Στο σηµείο αυτό προκύπτει µία επιπλέον δυσκολία, δεδοµένου ότι η υπενθύµιση µπορεί να καταλήξει σε διαφορετικές απαντήσεις από διαφορετικούς αποκρινόµενους µέσα στην ίδια επιχείρηση. Παραθέτουµε εδώ και µερικά άλλα µέτρα που µπορούν να ληφθούν για την αύξηση του ποσοστού απόκρισης: διαβιβαστικό υπογεγραµµένο από τον αρµόδιο υπουργό, κοινοποίηση συµπερασµάτων από προηγούµενες καταγραφές (αν υπάρχουν), υπόσχεση κοινοποίησης των αποτελεσµάτων της τρέχουσας καταγραφής Τα περισσότερα προβλήµατα που εµφανίζονται στις καταγραφές δι αλληλογραφίας µπορούν να αποφευχθούν όταν τα στοιχεία συλλέγονται µε προσωπικές συνεντεύξεις, οπότε η ποιότητα των αποτελεσµάτων συνήθως είναι πολύ υψηλότερη. Τα ποσοστά απόκρισης και απάντησης στοιχείων είναι αρκετά υψηλότερα, και έτσι επιτυγχάνεται η ίδια ποιότητα αποτελεσµάτων µε µικρότερο δείγµα. Παρόλο όµως που τα πλεονεκτήµατα είναι προφανή, η µέθοδος αυτή δεν συνιστάται για γενικευµένη χρήση, γιατί είναι από αρκετά δαπανηρή έως απαγορευτική Η καλύτερη λύση είναι να συνδυάζονται τα πλεονεκτήµατα της µεθόδου δι αλληλογραφίας µε αυτά των προσωπικών συνεντεύξεων και παράλληλα να

6 αποφεύγονται οι αδυναµίες τους. Η λύση αυτή αντιπροσωπεύεται από τις τεχνικές CATI, όπως και από την καναδική προσέγγιση µε τα εξειδικευµένα ερωτηµατολόγια για κάθε µονάδα που βασίζονται σε πληροφορίες από προσωπική επαφή (π.χ. τηλεφωνική επικοινωνία) µε τους καταλληλότερους αποκρινόµενους και αποστέλλονται ταχυδροµικά Η σωστή επιλογή αποκρινόµενων είναι πολύ σηµαντική για τις καταγραφές καινοτοµίας, γιατί οι ερωτήσεις είναι πολύ εξειδικευµένες και µπορούν να απαντηθούν από λίγα µόνο στελέχη των µονάδων που συνήθως δεν είναι τα ίδια µε εκείνα που συµπληρώνουν άλλα στατιστικά ερωτηµατολόγια. Οι διευθυντές µικρών µονάδων είναι συνήθως καλοί αποκρινόµενοι, ενώ για µεγαλύτερες µονάδες ίσως είναι καταλληλότερα τα διευθυντικά στελέχη που ασχολούνται µε τεχνολογικά θέµατα. Συχνά εµπλέκονται αρκετά άτοµα στη διαδικασία απάντησης των ερωτηµατολογίων, πρέπει όµως να υπάρχει ένας υπεύθυνος για τον συντονισµό των απαντήσεων. Πριν αρχίσει η συλλογή των στοιχείων, συστήνεται προσεκτικός εντοπισµός των αποκρινόµενων κάτι που, αν και δύσκολα πραγµατοποιείται, συνεισφέρει σηµαντικά στην επιτυχία µιας καταγραφής. Είναι σηµαντικό να υπάρχει στη µονάδα ένας συνεργάτης µε δικαιοδοσία απόφασης ως προς τη συµµετοχή στην (εθελοντική) καταγραφή και ο οποίος θα είναι υπεύθυνος για τη συλλογή των απαραίτητων στοιχείων. 2.5 Το ερωτηµατολόγιο 349. Όλες οι τεχνικές συλλογής στοιχείων βασίζονται, τουλάχιστον ως ένα βαθµό, σε ένα ερωτηµατολόγιο. Κατά το σχεδιασµό του ερωτηµατολογίου µιας καταγραφής καινοτοµίας πρέπει να ακολουθούνται ορισµένοι βασικοί κανόνες. Ιδιαίτερη προσοχή χρειάζεται στην περίπτωση των καταγραφών δι αλληλογραφίας, όπου ο προέλεγχος είναι απαραίτητος για κάθε ερωτηµατολόγιο Το ερωτηµατολόγιο πρέπει να είναι όσο γίνεται πιο απλό και σύντοµο, λογικά δοµηµένο, µε σαφείς οδηγίες και ορισµούς. Γενικά, όσο µεγαλύτερο είναι το ερωτηµατολόγιο, τόσο µικρότερο είναι το ποσοστό απόκρισης και απάντησης στοιχείων, µειονέκτηµα που µπορούµε να ελαχιστοποιήσουµε αφιερώνοντας ιδιαίτερη προσοχή στη σχεδίαση και στη διάταξη του ερωτηµατολογίου και παρέχοντας σαφείς και επαρκείς επεξηγήσεις και παραδείγµατα. Είναι πολύ σηµαντικό να σχεδιαστεί το ερωτηµατολόγιο µε

7 τρόπο που να διασφαλίζει ότι θα απαντήσουν ακόµα και µονάδες χωρίς επίσηµες δραστηριότητες καινοτοµίας Η κατανόηση του ερωτηµατολογίου από τους αποκρινόµενους µπορεί να αυξάνεται καθώς θα µεταβαίνουν από την µία ερώτηση στην άλλη, κάτι που σηµαίνει ότι οι απαντήσεις µπορεί να εξαρτώνται από τη σειρά των ερωτήσεων. Η προσθήκη ή διαγραφή µίας κατηγορίας µπορεί επίσης να επηρεάσει τις απαντήσεις Όλες οι ερωτήσεις του ερωτηµατολογίου πρέπει να ελέγχονται ως προς το αν πρέπει να παρέχουν δυνατότητα απάντησης του τύπου ακατάλληλη ερώτηση, χωρίς εφαρµογή, έτσι ώστε να γίνεται διάκριση από τα στοιχεία που θα παραµείνουν χωρίς απάντηση Η εµπειρία δείχνει ότι οι διάφορες οµάδες µονάδων δεν δείχνουν την ίδια προθυµία να συµπληρώσουν ερωτηµατολόγια για την καινοτοµία. Όσο λιγότερο εµπλεκόµενες αισθάνονται οι επιχειρήσεις, όπως όταν υπάρχουν πολλές µικρές µονάδες ή όταν η έννοια της καινοτοµίας είναι σχετικά άγνωστη στον τοµέα τους, τόσο λιγότερο ενδιαφέρονται να συµµετάσχουν σε έρευνες καινοτοµίας. Μία λύση θα µπορούσε να αποτελεί η ανάπτυξη ειδικών ερωτηµατολογίων για τέτοιες οµάδες, περιορίζοντας για παράδειγµα το ερωτηµατολόγιο σε µερικές βασικές ερωτήσεις Στην περίπτωση των διεθνών ερευνών καινοτοµίας, πρέπει να δίνεται ιδιαίτερη προσοχή στη µετάφραση και στο σχεδιασµό του ερωτηµατολογίου. Ακόµα και µικρές διαφορές µεταξύ των ερωτηµατολογίων που χρησιµοποιούνται στις διάφορες χώρες, όπως αυτές που µπορεί να προκύψουν από τη µετάφραση, από αλλαγές στην σειρά των ερωτήσεων ή από προσθήκη ή διαγραφή κατηγοριών, µπορούν να περιορίσουν σηµαντικά τη δυνατότητα σύγκρισης των αποτελεσµάτων. Μία ορθή µετάφραση, που λαµβάνει υπόψη τους ειδικούς παράγοντες κάθε χώρας (για παράδειγµα το νοµικό πλαίσιο), θα βοηθήσει στην αποφυγή παρανοήσεων των εννοιών και των ορισµών. Αν υπάρχουν εννοιολογικά προβλήµατα, δεν πρέπει να συγκαλύπτονται από ασαφείς µεταφράσεις. 2.6 Καταγραφές καινοτοµίας και ΕΤΑ 355. εδοµένου ότι η ΕΤΑ και η καινοτοµία είναι σχετιζόµενα φαινόµενα, οι διάφορες χώρες µπορούν να αποφασίσουν να συνδυάσουν τις καταγραφές

8 ΕΤΑ µε τις καταγραφές καινοτοµίας (βλ. Κεφάλαιο 5, Ενότητα 6.1). Παραθέτουµε εδώ µία σειρά από επιχειρήµατα υπέρ και κατά αυτής της άποψης: Πρώτον, µε µία συνδυασµένη καταγραφή (δηλαδή µε ένα µόνο ερωτηµατολόγιο αντί για δύο έρευνες µε πολλές κοινές ερωτήσεις), µπορεί να µειωθεί ο συνολικός φόρτος εργασίας για τις µονάδες αναφοράς. Αυτό όµως δεν σηµαίνει απαραίτητα ότι θα µειωθεί και ο φόρτος εργασίας των ατόµων, ο οποίος κατανέµεται καλύτερα στις διάφορες µονάδες αν γίνουν δύο διαφορετικές καταγραφές. Επιπλέον, ο συνδυασµός των καταγραφών θα µπορούσε να µειώσει και το ποσοστό απόκρισης, δεδοµένου ότι το (ενιαίο) ερωτηµατολόγιο θα είναι µεγαλύτερο από ό,τι για κάθε καταγραφή χωριστά. εύτερον, η συνδυασµένη καταγραφή δηµιουργεί ένα πεδίο ανάλυσης των σχέσεων µεταξύ ΕΤΑ και δραστηριοτήτων καινοτοµίας σε επίπεδο µονάδας, το οποίο περιορίζεται όταν οι έρευνες γίνονται χωριστά, ιδιαίτερα αν διεξάγονται από διαφορετικούς οργανισµούς. Τρίτον, σε µία συνδυασµένη έρευνα µπορεί να δηµιουργηθεί σύγχυση µεταξύ των εννοιών της ΕΤΑ και της καινοτοµίας σε µονάδες που δεν είναι ιδιαίτερα εξοικειωµένες µε αυτές, κάτι που θα µπορούσε να αποφευχθεί µε δύο διαφορετικές καταγραφές. Τέταρτον, σε µεγάλες µονάδες είναι πιθανόν οι ερωτήσεις ΕΤΑ και καινοτοµίας να απαντηθούν από διαφορετικά άτοµα, οπότε ο συνδυασµός των ερευνών δεν αποτελεί πλεονέκτηµα. Τέλος, οι δύο καταγραφές χρησιµοποιούν διαφορετικά πλαίσια, των οποίων ο συνδυασµός θα κατέληγε σε αποστολή ερωτήσεων ΕΤΑ σε πολλούς οργανισµούς που ανήκουν στον πληθυσµό-πλαίσιο της καταγραφής καινοτοµίας, αλλά δεν διεξάγουν ΕΤΑ 35. Κάτι τέτοιο θα αύξανε το κόστος της συνδυασµένης καταγραφής Συνοψίζοντας, βλέπουµε ότι υπάρχουν επιχειρήµατα τόσο υπέρ όσο και κατά του συνδυασµού των καταγραφών ΕΤΑ και καινοτοµίας, και εποµένως δεν είναι δυνατόν να δοθούν σαφείς συστάσεις. Κάθε χώρα που διεξάγει και τους δύο τύπους ερευνών θα πρέπει να αποφασίσει η ίδια αν υπερτερούν τα υπέρ ή τα κατά, λαµβάνοντας υπόψη τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά του εθνικού της συστήµατος. 3. Η ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΠΤΙΚΗ ΚΑΤΑΓΡΑΦΗ

9 357. Στις περισσότερες περιπτώσεις, οι καταγραφές καινοτοµίας αντιπροσωπεύονται από έρευνες τυχαίου δείγµατος. Η σχετική βιβλιογραφία παρουσιάζει διάφορες τεχνικές δειγµατοληψίας, όπως η απλή τεχνική τυχαίας δειγµατοληψίας, οι τεχνικές διαστρωµάτωσης ή οι τεχνικές δειγµατοληψίας ανά οµάδες. Παλιότερα, είχαν χρησιµοποιηθεί στις καταγραφές τεχνικές διαστρωµάτωσης, µε αξιόπιστα αποτελέσµατα Κατά τη χρήση των τεχνικών διαστρωµάτωσης, πρέπει να ακολουθούνται ορισµένοι γενικοί κανόνες σχετικά µε την επιλογή των µεταβλητών. Θεωρητικά, η διαστρωµάτωση του πληθυσµού οδηγεί στον καθορισµό στρωµάτων που είναι όσο το δυνατόν περισσότερο οµοιογενή σε σχέση µε το υπό µελέτη φαινόµενο. Στην πράξη, τα στρώµατα µονάδων για τις καταγραφές καινοτοµίας πρέπει να αποτελούνται από µονάδες όσο γίνεται πιο οµοιόµορφες σε σχέση µε τις καινοτοµικές ή µη δραστηριότητές τους. Είναι πλέον ευρέως γνωστό ότι οι δραστηριότητες καινοτοµίας των µονάδων που ανήκουν σε διαφορετικούς κλάδους και διαφορετικές τάξεις µεγέθους, συνήθως παρουσιάζουν σηµαντικές διαφορές. Συνιστάται εποµένως η διαστρωµάτωση των τυχαίων δειγµάτων στις καταγραφές καινοτοµίας να γίνεται µε βάση το µέγεθος και την κυρίαρχη δραστηριότητα των µονάδων Το µέγεθος των µονάδων πρέπει να µετράται µε βάση τον αριθµό των εργαζοµένων, δεδοµένου όµως ότι υπάρχουν διαφορετικοί τύποι µονάδων (βλ. Κεφάλαιο 4) και ότι σε κάθε χώρα ισχύουν διαφορετικές συµβάσεις, είναι δύσκολο να δοθούν γενικές συστάσεις για τις κατάλληλες τάξεις µεγέθους. Παρακάτω δίνονται ορισµένες συστάσεις για αναλυτικούς σκοπούς, που µπορούν να χρησιµοποιηθούν και για τη διαστρωµάτωση των µονάδων Η διαστρωµάτωση σύµφωνα µε τις κύριες δραστηριότητες των µονάδων πρέπει να βασίζεται στις ταξινοµήσεις ISIC Rev / NACE Rev Όπως και παραπάνω, δεν µπορούν να δοθούν εδώ γενικές συστάσεις για τα επίπεδα ταξινόµησης στα οποία πρέπει να βασιστεί η διαστρωµάτωση: η απόφαση εξαρτάται κυρίως από τις συνθήκες της χώρας στην οποία διεξάγεται η καταγραφή. Ας πάρουµε ως παράδειγµα µία οικονοµία που ειδικεύεται στην παραγωγή ξύλου (ISIC Rev. 3 / NACE Rev. 1, Τµήµα 20): για τη συγκεκριµένη χώρα µπορεί να είναι χρήσιµη µία περαιτέρω υποκατηγοριοποίηση σε επίπεδο οµάδας ή τάξης, σε αντίθεση µε µία οικονοµία όπου η παραγωγή ξύλου δεν είναι σηµαντική. Εντούτοις, οι

10 µονάδες δεν πρέπει να οµαδοποιούνται σε επίπεδο υψηλότερο του τµήµατος (επίπεδο δεύτερου ψηφίου του ISIC Rev. 3 / NACE Rev. 1) Αν υπάρχουν τοπικοί παράγοντες ιδιαίτερης σηµασίας, όπως συµβαίνει µε τα κράτη-µέλη της Ευρωπαϊκής Ένωσης, η διαστρωµάτωση πρέπει να περιλαµβάνει και την τοπική διάσταση. Σε τέτοιες περιπτώσεις, θα µπορούσε να χρησιµοποιείται η ανάλογη τοπική ταξινόµηση (όπως η Στατιστική Ονοµατολογία Εδαφικών Ενοτήτων (Nomenclature of Territorial Units for Statistics - NUTS) 38 για την Ευρωπαϊκή Ένωση). Η διαστρωµάτωση των κρατών-µελών της ΕΕ πρέπει να είναι τουλάχιστον στο Επίπεδο 1 της NUTS Για να εξασφαλιστεί υψηλός βαθµός ακρίβειας, τα κλάσµατα δειγµατοληψίας δεν πρέπει να είναι ίδια για όλα τα στρώµατα. Μία γενική σύσταση είναι να αυξάνεται το κλάσµα δειγµατοληψίας όσο ο αριθµός των µονάδων στον πληθυσµό που ερευνάται είναι µικρότερος και περισσότερο ετερογενής. Τα κλάσµατα δειγµατοληψίας µπορούν να φτάσουν το 100%, για παράδειγµα σε στρώµατα µε πολύ λίγες µονάδες, όπως αυτά που αποτελούνται από µεγάλες επιχειρήσεις ορισµένων κλάδων (ή και περιοχών). Ένας παράγοντας που πρέπει επίσης να λαµβάνεται υπόψη όταν ορίζονται τα µεµονωµένα κλάσµατα δειγµατοληψίας είναι η προδιάθεση απόκρισης των στρωµάτων. Παραδείγµατα στρωµάτων µε πιθανή αρνητική προδιάθεση αποτελούν οι µικρότερες µονάδες, που µπορεί να µην είναι ιδιαίτερα εξοικειωµένες µε την έννοια της καινοτοµίας Η επέκταση των αποτελεσµάτων µίας καταγραφής καινοτοµίας, για την οποία υπάρχουν πολλές µέθοδοι, είναι απαραίτητη για την παροχή πληροφοριών σχετικά µε τον πληθυσµό-στόχο. Η απλούστερη µέθοδος είναι η τεχνική της ελεύθερης επέκτασης, κατά την οποία τα µεµονωµένα αποτελέσµατα σταθµίζονται αντιστρόφως προς το κλάσµα δειγµατοληψίας (διορθωτικός παράγοντας). Αν χρησιµοποιηθεί τεχνική δειγµατοληψίας µε διαστρωµάτωση, η ελεύθερη επέκταση πρέπει να εφαρµόζεται µεµονωµένα σε κάθε στρώµα, ειδικά όταν τα κλάσµατα δειγµατοληψίας διαφέρουν για τα διάφορα στρώµατα. Στην περίπτωση που η απόκριση µονάδων βρίσκεται κάτω από ορισµένο κατώφλι, οι διορθωτικοί παράγοντες µπορούν να τροποποιηθούν Τεχνικές επέκτασης πρέπει να εφαρµόζονται τόσο στις ποσοτικές όσο και στις ποιοτικές µεταβλητές, αλλά µε διαφορετικό τρόπο. Στην περίπτωση

11 των ποσοτικών µεταβλητών, οι παρατηρούµενες τιµές πρέπει να σταθµίζονται µε άµεσο τρόπο, ενώ στην περίπτωση των ποιοτικών µεταβλητών πρέπει να διορθώνονται οι συχνότητες. 4. ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ - ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΤΗΣ ΜΗ ΑΠΟΚΡΙΣΗΣ 365. Στην πράξη, και ανεξάρτητα από τη µεθοδολογία που ακολουθείται, οι απαντήσεις στις καταγραφές καινοτοµίας δεν είναι ποτέ ολοκληρωµένες. ιακρίνουµε δύο είδη ελλιπών τιµών: αναπάντητα στοιχεία και µη απόκριση µονάδων. Μη απόκριση µονάδας, σηµαίνει ότι µία µονάδα αναφοράς δεν απάντησε καθόλου, για ποικίλες αιτίες, όπως για παράδειγµα επειδή ο οργανισµός που διεξάγει την καταγραφή δεν ήρθε σε επαφή µε την µονάδα αναφοράς ή επειδή η τελευταία αρνήθηκε να απαντήσει. Αναπάντητα στοιχεία έχουµε στην περίπτωση κατά την οποία µία µονάδα αφήνει τουλάχιστον µία ερώτηση αναπάντητη. Στην ίδια κατηγορία ανήκει και η ακραία περίπτωση κατά την οποία η µονάδα απαντά σε µία µόνο ερώτηση Τα αναπάντητα στοιχεία, όπως και η µη απόκριση µπορεί να µην αποτελούν τόσο σηµαντικό πρόβληµα όταν οι ελλιπείς τιµές είναι τυχαία κατανεµηµένες σε όλες τις µονάδες δειγµατοληψίας και για όλες τις ερωτήσεις. Στην πραγµατικότητα όµως, και οι δύο τύποι των ελλιπών τιµών χαρακτηρίζονται από µεροληψία σε σχέση µε ορισµένα χαρακτηριστικά του πληθυσµού και του ερωτηµατολογίου. Η εµπειρία της Κοινοτικής Καταγραφής Καινοτοµίας αποκαλύπτει ότι η µη απόκριση µονάδων αυξάνεται κάτω από ορισµένες συνθήκες (για παράδειγµα αντιµετωπίζουµε σοβαρά οικονοµικά προβλήµατα και δεν έχουµε χρόνο για το ερωτηµατολόγιο ) ή σε ορισµένους κλάδους ( η έννοια της καινοτοµίας είναι άγνωστη στον κλάδο µας ). Αναπάντητα στοιχεία είναι πιθανότερο να εµφανίζονται όταν οι ερωτήσεις είναι ή µοιάζουν πιο δύσκολες. Ένα συχνό παράδειγµα από την Κοινοτική Καταγραφή Καινοτοµίας αποτελεί η ερώτηση για τις δαπάνες καινοτοµίας Τα αναπάντητα στοιχεία και η µη απόκριση επηρεάζουν σαφώς τη δυνατότητα σύγκρισης των αποτελεσµάτων εθνικών και διεθνών καταγραφών καινοτοµίας. Το πρόβληµα αυτό µπορεί να ξεπεραστεί µε ανάπτυξη και χρήση κατάλληλης µεθοδολογίας. εδοµένου ότι διαφορετικές µεθοδολογίες µπορούν να οδηγήσουν σε διαφορετικά αποτελέσµατα, πρέπει να ακολουθούνται ορισµένες γενικές συστάσεις. Στην αντίθετη περίπτωση, η χρήση διαφορετικών εννοιών για την ελαχιστοποίηση της µεροληψίας που

12 προέρχεται από τα αναπάντητα στοιχεία και τη µη απόκριση µονάδων, µπορεί να οδηγήσει σε διαφορετικά αποτελέσµατα σχετικά µε τη χρονική και γεωγραφική διαφοροποίηση της καινοτοµίας Για την αντιµετώπιση του προβλήµατος των αναπάντητων στοιχείων, συνιστάται, τόσο για πρακτικούς όσο και για θεωρητικούς λόγους, η χρήση µίας οικογένειας µεθόδων που ονοµάζεται µέθοδοι καταλογισµού (imputations) και οι οποίες χρησιµοποιούνται κυρίως για την εκτίµηση ελλιπών τιµών βάσει συµπληρωµατικών πληροφοριών. Οι πληροφορίες µπορεί να προέρχονται από την ίδια την καταγραφή, από προηγούµενες καταγραφές, ή από άλλη σχετική πηγή. Μία ειδική κατηγορία των τεχνικών καταλογισµού, οι µέθοδοι hotdecking, µε τις οποίες γίνεται εκτίµηση των ελλιπών τιµών βάσει της πληροφορίας που εµπεριέχει η ίδια η καταγραφή, έχουν χρησιµοποιηθεί για τον καθαρισµό των εθνικών αποτελεσµάτων της Κοινοτικής Καταγραφής Καινοτοµίας. Οι µέθοδοι αυτές συµπεριλαµβάνουν µεγάλη ποικιλία µεθοδολογιών, όπως για παράδειγµα την αντικατάσταση των τιµών που λείπουν για κάθε µεταβλητή βάσει του µέσου όρου των στρωµάτων και τη χρήση τεχνικών παλινδρόµησης (regression techniques) ή τεχνικών κοντινότερου γείτονα (nearest neighbour techniques), όπου οι ελλιπείς τιµές αντικαθίστανται από τις τιµές της µονάδας που παρουσιάζει τις περισσότερες οµοιότητες ως προς άλλες (σχετικές) µεταβλητές). Η επιλογή της κατάλληλης µεθόδου hotdecking εξαρτάται επίσης από τον τύπο της µεταβλητής (ποσοτική ή ποιοτική) Η επιλογή της µεθόδου που θα χρησιµοποιηθεί για να αντιµετωπιστούν τα προβλήµατα µη απόκρισης µονάδων, εξαρτάται από το επίπεδο απόκρισης. Αν έχουµε σχετικά χαµηλό 39 ποσοστό µη απόκρισης, οι διορθωτικοί παράγοντες επανορίζονται ευθέως. Στην τεχνική της ελεύθερης επέκτασης, οι διορθωτικοί παράγοντες δεν υπολογίζονται βάσει των µονάδων που είχαν επιλεγεί για την καταγραφή, αλλά βάσει αυτών που απάντησαν στο ερωτηµατολόγιο. Η διαδικασία αυτή βασίζεται στην υπόθεση ότι όλες οι µονάδες παρουσιάζουν την ίδια συµπεριφορά ως προς την καινοτοµία, είτε έχουν απαντήσει είτε όχι, κάτι που µπορεί να ελεγχθεί µε ανάλυση της µη απόκρισης. Ακόµα και στην περίπτωση που η παραπάνω υπόθεση δεν ισχύει, αν το ποσοστό των µονάδων που δεν έχουν απαντήσει είναι σχετικά µικρό, δεν χρειάζεται να ληφθεί υπόψη ο βαθµός µεροληψίας που προκύπτει Αντίθετα, αν το ποσοστό µη απόκρισης είναι ιδιαίτερα υψηλό, δεν υπάρχει τρόπος επίλυσης του προβλήµατος. Στην περίπτωση αυτή, τα

13 αποτελέσµατα της καταγραφής καινοτοµίας µπορούν να χρησιµοποιηθούν µόνο για περιγραφικούς σκοπούς, χωρίς περαιτέρω εξαγωγή συµπερασµάτων. εν µπορούµε καν να έχουµε γενικά συµπεράσµατα για τον πληθυσµό-στόχο, δεδοµένου ότι θα παρουσιαστεί υψηλός βαθµός µεροληψίας Σε όλες τις άλλες περιπτώσεις, όταν δηλαδή το ποσοστό µη απόκρισης µονάδων κυµαίνεται σε φυσιολογικά όρια, συνιστώνται ορισµένες πολυπλοκότερες και σχετικά ακριβότερες τεχνικές. Μία λύση είναι η τυχαία επιλογή µονάδων αναφοράς µεταξύ αυτών που έχουν απαντήσει µέχρι να φτάσουµε σε ποσοστό απόκρισης 100% (χρησιµοποιώντας δηλαδή τα αποτελέσµατα των τυχαία επιλεγµένων µονάδων δύο ή και περισσότερες φορές). Άλλες µέθοδοι βασίζονται στην ανάλυση της µη απόκρισης, που γίνεται µε στόχο να µάθουµε γιατί δεν απάντησαν ορισµένες µονάδες αναφοράς. Στην έρευνα για την µη απόκριση θα πρέπει να γίνει τηλεφωνική ή ταχυδροµική επικοινωνία µε τις µονάδες που δεν απάντησαν µε βάση ένα πολύ απλό ερωτηµατολόγιο, που δεν θα ξεπερνάει την µία σελίδα και µέσω του οποίου θα ζητηθούν: α) γενικές πληροφορίες όπως ο κωδικός ISIC / NACE ή το µέγεθος της µονάδας (στην περίπτωση που αυτά δεν είναι ήδη γνωστά από άλλες πηγές όπως τα επιχειρησιακά µητρώα), β) αιτιολόγηση της µη απόκρισης και γ) απαντήσεις σε µερικά σηµεία-κλειδιά της αρχικής καταγραφής, ώστε να διαπιστωθεί αν τα αποτελέσµατα χαρακτηρίζονται από µεροληψία. Αυτές οι πληροφορίες µπορούν κατόπιν να χρησιµοποιηθούν για την προσαρµογή των παραγόντων επέκτασης (expansion factors) 40. Τα αποτελέσµατα της ανάλυσης µη απόκρισης µπορούν να χρησιµοποιηθούν µόνο στην περίπτωση κατά την οποία η απόκριση στην καταγραφή µη απόκρισης υπερβαίνει το 80% Τα αποτελέσµατα της ανάλυσης µη απόκρισης µπορούν επίσης να χρησιµοποιηθούν απευθείας για τη διόρθωση των τιµών ορισµένων δεικτών καινοτοµίας, όπως για παράδειγµα του ποσοστού των καινοτοµικών µονάδων ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ 373. Τα αποτελέσµατα των καταγραφών καινοτοµίας µπορούν να χρησιµοποιηθούν τόσο για περιγραφικούς σκοπούς, όσο και για εξαγωγή συµπερασµάτων. Σκοπός της περιγραφικής ανάλυσης είναι να δώσει µία εικόνα των στατιστικών µονάδων ως προς τις δραστηριότητες καινοτοµίας ή

14 µη καινοτοµίας που παρουσιάζουν, χωρίς συµπεράσµατα σχετικά µε την καταγραφή ή µε τον πληθυσµό-στόχο (εκτός αν πρόκειται για απογραφή). Σε αυτόν τον τύπο ανάλυσης, τα αποτελέσµατα λαµβάνονται χωρίς περαιτέρω στάθµιση, εφόσον η παρατήρηση αφορά µεµονωµένες µονάδες. Όσο τα στοιχεία αναφέρονται µόνο στις µονάδες που συµµετείχαν στην καταγραφή, καµία γενίκευση των αποτελεσµάτων στο επίπεδο της καταγραφής ή του πληθυσµού-στόχου δεν είναι δυνατή. Για αυτόν τον τύπο ανάλυσης, το ποσοστό µη απόκρισης είναι ελάσσονος σηµασίας Αντίθετα, η συµπερασµατική ανάλυση (inferential analysis) στοχεύει στην εξαγωγή συµπερασµάτων σχετικά µε τον πληθυσµό της καταγραφής. Τα αποτελέσµατα δηλαδή θα πρέπει να παρέχουν µία (αντιπροσωπευτική) εκτίµηση της κατάστασης σχετικά µε το σύνολο των µονάδων, άσχετα µε το πόσες από αυτές υπήρξαν αντικείµενο παρατήρησης. Η συµπερασµατική ανάλυση απαιτεί σταθµισµένα αποτελέσµατα, οπότε η απόκριση των µονάδων είναι πολύ σηµαντική: αν το ποσοστό µη απόκρισης υπερβαίνει ένα συγκεκριµένο κατώφλι, η ανάλυση δεν έχει νόηµα Όπως έχουµε ήδη αναφέρει, οι περισσότερες καταγραφές καινοτοµίας διεξάγονται ως τυχαίες δειγµατοληπτικές καταγραφές. Τα αποτελέσµατα τέτοιων καταγραφών περιλαµβάνουν δύο τύπους σφαλµάτων: τυχαία, που οφείλονται στη διαδικασία τυχαίας επιλογής των µονάδων και συστηµατικά, που περικλείουν όλα τα µη-τυχαία σφάλµατα (µεροληψία). Για να υπάρχει τουλάχιστον µία γενική εικόνα για το επίπεδο των σφαλµάτων, συνιστάται να υπολογίζονται όχι µόνο οι µέσες τιµές για τους κατάλληλους δείκτες (όπως είναι το ποσοστό των µονάδων που καινοτοµούν ή η µέση δαπάνη καινοτοµίας για κάθε καινοτοµική µονάδα), αλλά και τα τυπικά σφάλµατα και/ή τα διαστήµατα εµπιστοσύνης. Τα διαστήµατα αυτά παρουσιάζουν υψηλή πιθανότητα να περιλαµβάνουν τις αληθείς, αλλά άγνωστες, τιµές για τον πληθυσµό της έρευνας, υποθέτοντας ότι δεν υπάρχει µεροληψία. Τα τυπικά σφάλµατα µειώνουν το κατώφλι του αγνώστου συνολικού σφάλµατος για τους δείκτες υπό µελέτη Για τη βελτίωση της συγκρισιµότητας των αποτελεσµάτων των καταγραφών καινοτοµίας σε διεθνές επίπεδο, συνιστάται καθορισµός ενός συνόλου βασικών πινάκων, οι οποίοι πρέπει να προκύπτουν από (λεπτοµερέστερους) εθνικούς πίνακες. 6. ΣΥΧΝΟΤΗΤΑ ΣΥΛΛΟΓΗΣ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ

15 377. Εκτός από τους θεωρητικούς και πρακτικούς παράγοντες, η συχνότητα των καταγραφών καινοτοµίας εξαρτάται από τις ανάγκες των χρηστών σε διεθνές, εθνικό και τοπικό επίπεδο. Η αυξανόµενη σηµασία της καινοτοµίας για την ανάπτυξη των οικονοµιών 42 απαιτεί όλο και µεγαλύτερη κανονικότητα και ενηµέρωση των στοιχείων. Από αυτή την άποψη, το ιδανικό θα ήταν να συλλέγονται συνεχώς πληροφορίες για τις δραστηριότητες καινοτοµίας, να γίνονται δηλαδή καταγραφές καινοτοµίας σε ετήσια βάση. Η προσέγγιση αυτή ενισχύεται και θεωρητικά, δεδοµένου ότι οι δραστηριότητες καινοτοµίας διεξάγονται κατά κύµατα κάτι που σηµαίνει ότι τα αποτελέσµατα των µη ετήσιων καταγραφών εξαρτώνται από τη στιγµή της διεξαγωγής τους. Παρόλα αυτά, πολύ λίγες είναι οι χώρες που έχουν την οικονοµική δυνατότητα να διεξάγουν ετήσιες καταγραφές καινοτοµίας Είναι διεθνώς παραδεκτό ότι οι καταγραφές καινοτοµίας πρέπει να γίνονται το πολύ ανά διετία (ή και περισσότερο για ορισµένες µεταβλητές), κάτι το οποίο επιτρέπει και την ανάλυση χρονολογικών σειρών, τουλάχιστον µακροπρόθεσµα. Το αν η συχνότητα θα είναι δύο ή περισσότερα χρόνια εξαρτάται από πολλούς παράγοντες, όπως η περιοδικότητα των καταγραφών για ΕΤΑ ή οι πιθανές εθνικές ή ευρωπαϊκές νοµικές απαιτήσεις Συνιστάται επίσης, εκτός από τις γενικές καταγραφές καινοτοµίας, να γίνονται και λεπτοµερέστερες καταγραφές σχετικές µε διάφορους υποπληθυσµούς ή ειδικά θέµατα.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΙΣ ΤΩΝ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΙΣ ΤΩΝ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΙΣ ΤΩΝ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ 1. Η ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ 203. Η προσέγγιση εστιάζει στις χαρακτηριστικές ιδιότητες της καινοτοµικής επιχείρησης και όλα τα χαρακτηριστικά των δραστηριοτήτων καινοτοµίας και

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 6 η : Μέθοδοι Δειγματοληψίας

Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 6 η : Μέθοδοι Δειγματοληψίας Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 6 η : Μέθοδοι Δειγματοληψίας Δρ. Αλέξανδρος Αποστολάκης Email: aapostolakis@staff.teicrete.gr Τηλ.: 2810379603 E-class μαθήματος: https://eclass.teicrete.gr/courses/pgrad_omm104/

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής και Κοινωνιολογικής Ερευνας Δειγματοληψία στην Έρευνα (Μέθοδοι Δειγματοληψίας - Τρόποι Επιλογής Τυχαίου Δείγματος)

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής Chapter 1 Student Lecture Notes 1-1 Ανάλυση Δεδομένων και Στατιστική για Διοικήση Επιχειρήσεων [Basic Business Statistics (8 th Edition)] Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή και Συλλογή Δεδομένων Περιεχόμενα Γιατί ένας

Διαβάστε περισσότερα

PIAAC GREECE Σχέδιο δειγµατοληψίας Κύριας Έρευνας (MS)

PIAAC GREECE Σχέδιο δειγµατοληψίας Κύριας Έρευνας (MS) PIAAC GREECE Σχέδιο δειγµατοληψίας Κύριας Έρευνας (MS) ΙωάννηςΝικολαΐδης, Ελληνική Στατιστική Αρχή Προϊστάµενος του Τµήµατος Μεθοδολογίας, Ανάλυσης και Μελετών e-mail: giannikol@statistics.gr 1. Ερευνώµενος

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΟ ΟΣ ΝΕΩΝ ΑΤΟΜΩΝ ΣΤΗΝ ΑΓΟΡΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

ΕΙΣΟ ΟΣ ΝΕΩΝ ΑΤΟΜΩΝ ΣΤΗΝ ΑΓΟΡΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΡΧΗ ΕΙΣΟ ΟΣ ΝΕΩΝ ΑΤΟΜΩΝ ΣΤΗΝ ΑΓΟΡΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Έρευνα Εργατικού υναµικού Ειδική έρευνα 2009 (Αριθµός Σύµβασης 10302.2008.001-2008.718) Τελική Τεχνική Έκθεση Πειραιάς,

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας

Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας Δειγματοληψία Αναπληρωτής Καθηγητής Δελιάς Παύλος pdelias@teiemt.gr Εισαγωγή Πληθυσμός Πληθυσμός: το πλήρες σύνολο περιπτώσεων Απογραφή: Ανάλυση όλων των μελών του πληθυσμού

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα κατάλληλα για δειγματοληπτική έρευνα

Θέματα κατάλληλα για δειγματοληπτική έρευνα Συλλογή δεδομένων Σύνοψη κεφαλαίου Θέματα κατάλληλα για δειγματοληπτική έρευνα Οδηγίες για τη διατύπωση ερωτήσεων Κατασκευή ερωτηματολογίου Ατομική συμπλήρωση ερωτηματολογίου Δειγματοληπτικές έρευνες με

Διαβάστε περισσότερα

3. Τρόποι ιεξαγωγής Έρευνας Οι κύριοι τρόποι διεξαγωγής έρευνας είναι: Προσωπική Συνέντευξη (Personal Interview) όπου ο ερευνητής κάνει τις ερωτήσεις και συµπληρώνει το ερωτηµατολόγιο Τηλεφωνική Συνέντευξη

Διαβάστε περισσότερα

Ορισµένοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι χρειαζόµαστε µίνιµουµ 30 περιπτώσεις για να προβούµε σε κάποιας µορφής ανάλυσης των δεδοµένων.

Ορισµένοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι χρειαζόµαστε µίνιµουµ 30 περιπτώσεις για να προβούµε σε κάποιας µορφής ανάλυσης των δεδοµένων. ειγµατοληψία Καθώς δεν είναι εφικτό να παίρνουµε δεδοµένα από ολόκληρο τον πληθυσµό που µας ενδιαφέρει, διαλέγουµε µια µικρότερη οµάδα που θεωρούµε ότι είναι αντιπροσωπευτική ολόκληρου του πληθυσµού. Τέσσερις

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική ΤΕΙ Αθήνας Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα - Δειγματοληπτικές μέθοδοι και δειγματοληπτικό σφάλμα Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Συλλογή

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο ) ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Φυσικοθεραπείας Προπτυχιακό Πρόγραμμα Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο ) Ενότητα 1: Εισαγωγή Δρ. Χρήστος Γενιτσαρόπουλος Λαμία, 2017 1.1. Σκοπός και

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΝΕΥΡΟΑΝΑΤΟΜΙΑ» «Βιοστατιστική, Μεθοδολογία και Συγγραφή Επιστημονικής Μελέτης» Ενότητα 1: Πληθυσμός

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματοληπτική έρευνα

Δειγματοληπτική έρευνα Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα Earl Babbie Κεφάλαιο 8 Δειγματοληπτική έρευνα 8-1 Σύνοψη κεφαλαίου Θέματα κατάλληλα για δειγματοληπτική έρευνα Οδηγίες για τη διατύπωση ερωτήσεων Κατασκευή ερωτηματολογίου

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 3 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 3 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ 3 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου Συλλογή δεδομένων Πρωτογενή δεδομένα Εργαστηριακές μετρήσεις Παρατήρηση Παρατήρηση με συμμετοχή,

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΥ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΠΟΡΡΟΦΗΣΗΣ ΑΠΟΦΟΙΤΩΝ Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε.

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΥ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΠΟΡΡΟΦΗΣΗΣ ΑΠΟΦΟΙΤΩΝ Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΥ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΠΟΡΡΟΦΗΣΗΣ ΑΠΟΦΟΙΤΩΝ Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. ΜΕΛΕΤΗΤΙΚΗ ΟΜΑ Α Καραµητόπουλος Λεωνίδας Κώστογλου Βασίλης Τίγκας Οδυσσέας Τσιφετάκης Γεώργιος Χαρλαύτης Σπυρίδων ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Δείγμα & Δειγματοληψία στην Έρευνα ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (#252) Θυμηθείτε. Γιατί δειγματοληψία; Δειγματοληψία

Δείγμα & Δειγματοληψία στην Έρευνα ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (#252) Θυμηθείτε. Γιατί δειγματοληψία; Δειγματοληψία Θυμηθείτε εισήγηση 7η Δείγμα & Δειγματοληψία στην Έρευνα ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (#252) Η Στατιστική είναι ένας μηχανισμός που από τα δεδομένα παράγει πληροφόρηση: Δεδομένα Στατιστική Πληροφορίες Αλλά από πού

Διαβάστε περισσότερα

Μαθησιακοί στόχοι κεφαλαίου

Μαθησιακοί στόχοι κεφαλαίου Δειγματοληψία Μαθησιακοί στόχοι κεφαλαίου Να κατανοήσετε τις διάφορες τεχνικές δειγματοληψίας και την ανάγκη να τις συνδυάζετε στα πλαίσια ενός ερευνητικού έργου Να επιλέγετε τις κατάλληλες τεχνικές δειγματοληψίας

Διαβάστε περισσότερα

4.ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ

4.ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ 4.ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (STRATIFIED RANDOM SAMPLING) Στην τυχαία δειγµατοληψία κατά στρώµατα ο πληθυσµός των Ν µονάδων (πρόκειται για τον στατιστικό πληθυσµό και τις στατιστικές µονάδες)

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Δειγµατοληψια. Καθηγητής Α. Καρασαββόγλου Επίκουρος Καθηγητής Π. Δελιάς

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Δειγµατοληψια. Καθηγητής Α. Καρασαββόγλου Επίκουρος Καθηγητής Π. Δελιάς ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Δειγµατοληψια Καθηγητής Α. Καρασαββόγλου Επίκουρος Καθηγητής Π. Δελιάς ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ Η διαδικασία επιλογής παρατηρήσεων Ποια δηµοσκόπηση πιστεύετε πως θα είναι πιο ακριβής: Αυτή που

Διαβάστε περισσότερα

Ερωτηματολόγιο. Τρόποι χορήγησης: α) Με αλληλογραφία β) Με απευθείας χορήγηση γ) Τηλεφωνικά

Ερωτηματολόγιο. Τρόποι χορήγησης: α) Με αλληλογραφία β) Με απευθείας χορήγηση γ) Τηλεφωνικά Ερωτηματολόγιο Το ερωτηματολόγιο αποτελείται από μια σειρά ερωτήσεων, οι οποίες έχουν ως στόχο την καταγραφή των απόψεων, γνώσεων ή στάσεων μιας ομάδας ατόμων. Τρόποι συμπλήρωσης: α) άμεσος (ο ίδιος ο

Διαβάστε περισσότερα

ANNEX ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ. στον ΚΑΤ ΕΞΟΥΣΙΟΔΟΤΗΣΗ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟ ΤΗΣ ΕΠΙΤΡΟΠΗΣ

ANNEX ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ. στον ΚΑΤ ΕΞΟΥΣΙΟΔΟΤΗΣΗ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟ ΤΗΣ ΕΠΙΤΡΟΠΗΣ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΠΙΤΡΟΠΗ Βρυξέλλες, 16.5.2018 C(2018) 2857 final ANNEX ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ στον ΚΑΤ ΕΞΟΥΣΙΟΔΟΤΗΣΗ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟ ΤΗΣ ΕΠΙΤΡΟΠΗΣ για την τροποποίηση του κατ εξουσιοδότηση κανονισμού (ΕΕ) αριθ. 1042/2014 της Επιτροπής,

Διαβάστε περισσότερα

Εκπαιδευτική Μονάδα 8.1: Επαγγελματικοί ρόλοι και προφίλ για την παρακολούθηση και την εποπτεία.

Εκπαιδευτική Μονάδα 8.1: Επαγγελματικοί ρόλοι και προφίλ για την παρακολούθηση και την εποπτεία. Εκπαιδευτική Μονάδα 8.1: Επαγγελματικοί ρόλοι και προφίλ για την παρακολούθηση και την εποπτεία. Η παρακολούθηση ενός project κινητικότητας. Η διαδικασία παρακολούθησης ενός διακρατικού project κινητικότητας

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα. Earl Babbie. Κεφάλαιο 6. Δειγματοληψία 6-1

Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα. Earl Babbie. Κεφάλαιο 6. Δειγματοληψία 6-1 Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα Earl Babbie Κεφάλαιο 6 Δειγματοληψία 6-1 Σύνοψη κεφαλαίου Σύντομη ιστορία της δειγματοληψίας Μη πιθανοτική δειγματοληψία Θεωρία και λογική της πιθανοτικής Δειγματοληψίας

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Οι τεχνικές δειγματοληψίας είναι ένα σύνολο μεθόδων που επιτρέπει να μειώσουμε το μέγεθος των δεδομένων που

Διαβάστε περισσότερα

Παραδοτέο Π.1 (Π.1.1) Εκθέσεις για προµήθεια εκπαιδευτικού υλικού

Παραδοτέο Π.1 (Π.1.1) Εκθέσεις για προµήθεια εκπαιδευτικού υλικού 1 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΕΠΕΑΕΚ ΙΙ Μέτρο 2.2 Αναµόρφωση Προγραµµάτων Προπτυχιακών Σπουδών ιεύρυνση Τριτοβάθµιας Κατ. Πράξης 2.2.2.α Αναµόρφωση Προγραµµάτων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΠΟΥ ΕΠΙ ΡΟΥΝ ΣΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΤΟΥ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΥ ΕΜΠΟΡΙΟΥ

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΠΟΥ ΕΠΙ ΡΟΥΝ ΣΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΤΟΥ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΥ ΕΜΠΟΡΙΟΥ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΠΟΥ ΕΠΙ ΡΟΥΝ ΣΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΤΟΥ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΥ ΕΜΠΟΡΙΟΥ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Με την ολοένα και ταχύτερη ανάπτυξη των τεχνολογιών και των επικοινωνιών και ιδίως τη ραγδαία, τα τελευταία

Διαβάστε περισσότερα

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ Μάθημα : Στατιστική Ι Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας Επαμεινώνδας Διαμαντόπουλος Ιστοσελίδα : http://users.sch.gr/epdiaman/ Email : epdiamantopoulos@yahoo.gr 1 Στόχοι της υποενότητας

Διαβάστε περισσότερα

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ. 1.1 Σκοπός Έρευνας

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ. 1.1 Σκοπός Έρευνας ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 1.1 Σκοπός Έρευνας 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ο βασικός σκοπός της παρούσας μελέτης είναι η αξιολόγηση των παραγόντων που επιδρούν και διαμορφώνουν τη γνώμη, στάση και αντίληψη των νέων (μαθητών)

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 1. ΕΙ Η Ε ΟΜΕΝΩΝ, ΣΥΛΛΟΓΗ, ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 1. ΕΙ Η Ε ΟΜΕΝΩΝ, ΣΥΛΛΟΓΗ, ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 1. ΕΙ Η Ε ΟΜΕΝΩΝ, ΣΥΛΛΟΓΗ, ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Βασικές µορφές Ερωτήσεων - απαντήσεων Ανοιχτές Κλειστές Κλίµακας ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ ΑΓΓΕΛΗΣ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΑΠΘ 2 Ανοιχτές ερωτήσεις Ανοιχτές

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ Ενότητα # 7: Δειγματοληψία Μιλτιάδης Χαλικιάς Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. Ματσάγκος Ιωάννης-Μαθηματικός

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. Ματσάγκος Ιωάννης-Μαθηματικός 1 ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ -Είναι γνωστό, ότι στη Στατιστική, όταν χρησιμοποιούμε τον όρο πληθυσμός, δηλώνουμε, το σύνολο των ατόμων ή αντικειμένων, στα οποία αναφέρονται οι παρατηρήσεις μας Τα στοιχεία του συνόλου

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας

Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας Ενότητα 4: Η Δειγματοληπτική έρευνα (2/2) 2ΔΩ Διδάσκοντες: Χ. Κασίμης- Ελ. Νέλλας Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας και Ανάπτυξης Μαθησιακοί στόχοι Η εκμάθηση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΚΟΙΝΟΤΙΚΗΣ ΡΑΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΗΣ ΥΓΕΙΑΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΓΙΑ ΤΟ (Άρθρο 5.2.β) της απόφασης 1400/97/EΚ)

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΚΟΙΝΟΤΙΚΗΣ ΡΑΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΗΣ ΥΓΕΙΑΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΓΙΑ ΤΟ (Άρθρο 5.2.β) της απόφασης 1400/97/EΚ) VERSION FINALE ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΚΟΙΝΟΤΙΚΗΣ ΡΑΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΗΣ ΥΓΕΙΑΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΓΙΑ ΤΟ 2000 (Άρθρο 5.2.β) της απόφασης 1400/97/EΚ) 1. Εισαγωγή Οι δραστηριότητες της Ευρωπαϊκής Ένωσης στον

Διαβάστε περισσότερα

Στόχος της ψυχολογικής έρευνας:

Στόχος της ψυχολογικής έρευνας: Στόχος της ψυχολογικής έρευνας: Συστηματική περιγραφή και κατανόηση των ψυχολογικών φαινομένων. Η ψυχολογική έρευνα χρησιμοποιεί μεθόδους συστηματικής διερεύνησης για τη συλλογή, την ανάλυση και την ερμηνεία

Διαβάστε περισσότερα

Ποιοτικοί μέθοδοι έρευνας. Μυλωνά Ιφιγένεια

Ποιοτικοί μέθοδοι έρευνας. Μυλωνά Ιφιγένεια Ποιοτικοί μέθοδοι έρευνας Μυλωνά Ιφιγένεια Έρευνες για την απόκτηση πληροφοριών η γνωμών από τους χρήστες Χρησιμοποιήθηκαν από τις κοινωνικές επιστήμες για τη χρήση κοινωνικών φαινομένων Ο όρος «ποιοτική

Διαβάστε περισσότερα

Βασικοί δείκτες καινοτομίας. ελληνικών επιχειρήσεων

Βασικοί δείκτες καινοτομίας. ελληνικών επιχειρήσεων Βασικοί δείκτες καινοτομίας Έρευνα & Ανάπτυξη στις ελληνικές επιχειρήσεις ελληνικών επιχειρήσεων 2012-2014 Επίσημα στατιστικά & δείκτες Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης, 8 Ιουλίου 2016 Στατιστικές για την καινοτομία

Διαβάστε περισσότερα

7. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΣΥΝ ΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ

7. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΣΥΝ ΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ 7. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΣΥΝ ΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ ΙΑΦΟΡΩΝ ΜΕΘΟ ΩΝ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ 7.. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΤΩΝ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΩΝ Στα προηγούµενα κεφάλαια αναφέρθηκαν λεπτοµερώς τα πλεονεκτήµατα και µειονεκτήµατα των διαφόρων στρατηγικών

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 8. Οργάνωση Ελεγκτικής ιαδικασίας

Ενότητα 8. Οργάνωση Ελεγκτικής ιαδικασίας Ενότητα 8 Οργάνωση Ελεγκτικής ιαδικασίας Σχέση Εσωτερικού Εξωτερικού Ελέγχου Εσωτερικός Έλεγχος Εξωτερικός Έλεγχος Φύση Σχέσης Εργασιακής Υπάλληλος της οικονοµικής µονάδας Σκοπός Σκοπεύει στην εκτίµηση

Διαβάστε περισσότερα

Σκοπός του μαθήματος

Σκοπός του μαθήματος Σκοπός του μαθήματος Στο μάθημα αυτό γίνεται εφαρμογή, με τη βοήθεια του υπολογιστή και τη χρήση του στατιστικού προγράμματος S.P.S.S., της στατιστικής θεωρίας που αναπτύχθηκε στα μαθήματα «Εισαγωγή στη

Διαβάστε περισσότερα

Δ12 Διαδικασία Εσωτερικών Επιθεωρήσεων

Δ12 Διαδικασία Εσωτερικών Επιθεωρήσεων Δ12 Διαδικασία Εσωτερικών Επιθεωρήσεων Επάρκειας για την υλοποίηση Συγχρηµατοδοτούµενων Έργων Σύµφωνα µε το Πρότυπο ΕΛΟΤ 1429: 2008 Έκδοση Έγκριση 3 η 3 η Ηµεροµηνία 03/06/2016 03/06/2016 Από Εκπρόσωπος

Διαβάστε περισσότερα

Στάδιο Εκτέλεσης

Στάδιο Εκτέλεσης 16 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1Ο 1.4.2.2 Στάδιο Εκτέλεσης Το στάδιο της εκτέλεσης μίας έρευνας αποτελεί αυτό ακριβώς που υπονοεί η ονομασία του. Δηλαδή, περιλαμβάνει όλες εκείνες τις ενέργειες από τη στιγμή που η έρευνα

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου Σχηματική παρουσίαση της ερευνητικής διαδικασίας ΣΚΟΠΟΣ-ΣΤΟΧΟΣ ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΘΕΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Ερευνητικά

Διαβάστε περισσότερα

HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme. Επιλογή δείγματος. Κατερίνα Δημάκη

HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme. Επιλογή δείγματος. Κατερίνα Δημάκη HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme Επιλογή δείγματος Κατερίνα Δημάκη Αν. Καθηγήτρια Τμήμα Στατιστικής Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών 1 Τρόποι Συλλογής Δεδομένων Απογραφική

Διαβάστε περισσότερα

Διδάκτορας Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών

Διδάκτορας Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών Κ Χατζηπαναγιώτου Κ. Χατζηπαναγιώτου Διδάκτορας Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών Έρευνα Μάρκετινγκ είναι...... Η Συστηματική, Αντικειμενική, και Ολοκληρωτική εξέταση και μελέτη στοιχείων που έχουν σχέση

Διαβάστε περισσότερα

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Κεφάλαιο 1 Εισαγωγικές Έννοιες 19 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 Η Μεταβλητότητα Η Στατιστική Ανάλυση Η Στατιστική και οι Εφαρµοσµένες Επιστήµες Στατιστικός Πληθυσµός και Δείγµα Το στατιστικό

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ Ενότητα # 9: Ερωτηματολόγιο Μιλτιάδης Χαλικιάς Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΗ 07 & ΔΙΑΛΕΞΗ 08 ΣΗΜΠΕΡΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Βόλος, 016-017 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ Έρευνα αγοράς θεωρείται κάθε οργανωμένη προσπάθεια συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης πληροφοριών σχετικών με την αγορά που δραστηριοποιείται μια επιχείρηση. Αυτές οι πληροφορίες

Διαβάστε περισσότερα

ειγµατοληψία ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μέρη της Έρευνας Μέθοδος Πώς ερευνήθηκε το πρόβληµα? Μέθοδος

ειγµατοληψία ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μέρη της Έρευνας Μέθοδος Πώς ερευνήθηκε το πρόβληµα? Μέθοδος ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΕΠΕΑΕΚ: ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥ ΩΝ ΤΟΥ ΤΕΦΑΑ ΠΘ ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ & ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή στη Μεθοδολογία Έρευνας

Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή στη Μεθοδολογία Έρευνας Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή στη Μεθοδολογία Έρευνας 1 Δρ. Αλέξανδρος Αποστολάκης Email: aapostolakis@staff.teicrete.gr Τηλ.: 2810379603 E-class μαθήματος: https://eclass.teicrete.gr/courses/pgrad_omm107/

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΩΝ ΑΠΑΝΩΝ ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΩΝ ΑΠΑΝΩΝ ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΩΝ ΑΠΑΝΩΝ ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑΣ 277. Η µέτρηση του συνολικού κόστους των δραστηριοτήτων ΤΚΠ σε επιχειρήσεις και κλάδους αποτελεί έναν από τους σηµαντικότερους στόχους των ερευνών καινοτοµίας.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ σ. 2 Α. ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ Ε ΟΜΕΝΩΝ 2

ΕΙΣΑΓΩΓΗ σ. 2 Α. ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ Ε ΟΜΕΝΩΝ 2 1 Π Ε Ρ Ι Ε Χ Ο Μ Ε Ν Α ΕΙΣΑΓΩΓΗ σ. 2 Α. ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ Ε ΟΜΕΝΩΝ 2 Β. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΡΕΥΝΑ 1. Γενικά Έννοιες.. 2 2. Πρακτικός Οδηγός Ανάλυσης εδοµένων.. 4 α. Οδηγός Λύσεων στο πλαίσιο

Διαβάστε περισσότερα

Εκπαιδευτική Μονάδα 1.1: Τεχνικές δεξιότητες και προσόντα

Εκπαιδευτική Μονάδα 1.1: Τεχνικές δεξιότητες και προσόντα Εκπαιδευτική Μονάδα 1.1: Τεχνικές δεξιότητες και προσόντα Πέρα από την τυπολογία της χρηματοδότησης, των εμπλεκόμενων ομάδων-στόχων και την διάρκεια, κάθε project διακρατικής κινητικότητας αποτελεί μια

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ Ενότητα #: Επαγωγική Στατιστική - Δειγματοληψία Μιλτιάδης Χαλικιάς Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνικές Έρευνας. Εισήγηση 10 η Κατασκευή Ερωτηματολογίων

Τεχνικές Έρευνας. Εισήγηση 10 η Κατασκευή Ερωτηματολογίων Τεχνικές Έρευνας Ε. Ζέτου Ε εξάμηνο 2010-2011 Εισήγηση 10 η Κατασκευή Ερωτηματολογίων ΣΚΟΠΟΣ Η συγκεκριμένη εισήγηση έχει σαν σκοπό να δώσει τις απαραίτητες γνώσεις στο/στη φοιτητή/τρια για τον τρόπο διεξαγωγής

Διαβάστε περισσότερα

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας. 7 ο ΜΑΘΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Σκοπός Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας. Προσδοκώμενα αποτελέσματα Όταν θα έχετε ολοκληρώσει τη μελέτη αυτού του κεφαλαίου

Διαβάστε περισσότερα

Case Study. Η διαδικασία μέτρησης ικανοποίησης πελατών στο πρότυπο ISO 9001: Εφαρμογή σε εταιρεία Πληροφορικής II

Case Study. Η διαδικασία μέτρησης ικανοποίησης πελατών στο πρότυπο ISO 9001: Εφαρμογή σε εταιρεία Πληροφορικής II Case Study Η διαδικασία μέτρησης ικανοποίησης πελατών στο πρότυπο ISO 9001: Εφαρμογή σε εταιρεία Πληροφορικής II ΕΡΕΥΝΑ Η έρευνα ικανοποίησης που πραγματοποιήθηκε αφορά µία εταιρεία πληροφορικής. Η έρευνα

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενο. «ιοικώ σηµαίνει διαχειρίζοµαι πληροφορίες για να πάρω αποφάσεις» Βασικότερες πηγές πληροφοριών. Τι είναι η Έρευνα Μάρκετινγκ

Περιεχόµενο. «ιοικώ σηµαίνει διαχειρίζοµαι πληροφορίες για να πάρω αποφάσεις» Βασικότερες πηγές πληροφοριών. Τι είναι η Έρευνα Μάρκετινγκ ΕΠΕΑΕΚ ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥ ΩΝ ΤΟΥ Τ.Ε.Φ.Α.Α.ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ - ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΚΕ 0111 «Σύγχρονα Θέµατα ιοίκησης Αθλητισµού»

Διαβάστε περισσότερα

Σεμινάριο ΕΚΠ65 ιπλωματικές Εργασίες Αθήνα, 11 Οκτωβρίου 2009

Σεμινάριο ΕΚΠ65 ιπλωματικές Εργασίες Αθήνα, 11 Οκτωβρίου 2009 Με δείγματα ευκολίας δεν γίνεται έρευνα: Η επιλογή των υποκειμένων της έρευνας Βιβή Βασάλα ΣΕΠ στο ΕΑΠ Ερωτήματα Πώς προσδιορίζονται τα όρια του ερευνητικού πληθυσμού; ; Ποιος είναι ο τρόπος-μέθοδος επιλογής

Διαβάστε περισσότερα

Ονοµασία: ΕΡΕΥΝΑ ΧΡΗΣΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΑΠΟ ΤΑ ΝΟΙΚΟΚΥΡΙΑ, ΕΤΟΥΣ 2004

Ονοµασία: ΕΡΕΥΝΑ ΧΡΗΣΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΑΠΟ ΤΑ ΝΟΙΚΟΚΥΡΙΑ, ΕΤΟΥΣ 2004 Χώρα: Ελλάδα EuroSDMX δοµή µεταδεδοµένων (ESMS) Ονοµασία: ΕΡΕΥΝΑ ΧΡΗΣΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΑΠΟ ΤΑ ΝΟΙΚΟΚΥΡΙΑ, ΕΤΟΥΣ 2004 ΕΛΣΤΑΤ µεταδεδοµένα Περιεχόµενα 1. Επικοινωνία 2. Ενηµέρωση

Διαβάστε περισσότερα

6. Διαχείριση Έργου. Έκδοση των φοιτητών

6. Διαχείριση Έργου. Έκδοση των φοιτητών 6. Διαχείριση Έργου Έκδοση των φοιτητών Εισαγωγή 1. Η διαδικασία της Διαχείρισης Έργου 2. Διαχείριση κινδύνων Επανεξέταση Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης Διαχείριση του έργου είναι να βάζεις σαφείς στόχους,

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΠΟΛΙΤΙΚΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ ΜΕΡΟΣ Β

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΠΟΛΙΤΙΚΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ ΜΕΡΟΣ Β ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΠΟΛΙΤΙΚΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ ΜΕΡΟΣ Β ηµήτρης Κουγιουµτζής http://users.auth.gr/dkugiu/teach/civilengineer E mail: dkugiu@gen.auth.gr 1/11/2009 2 Περιεχόµενα 1 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

Εργασία Ατόµων µε Αναπηρία

Εργασία Ατόµων µε Αναπηρία ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΡΧΗ Εργασία Ατόµων µε Αναπηρία Έρευνα Εργατικού υναµικού Ειδική Έρευνα 2011 (Αριθµός Συµβολαίου 10501.2010.004-2010.470) Τελική Τεχνική Έκθεση Πειραιάς, Απρίλιος

Διαβάστε περισσότερα

Β06Σ03 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ

Β06Σ03 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ Β06Σ03 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ Ενότητα 2: Επαγωγική-περιγραφική στατιστική, παραµετρικές

Διαβάστε περισσότερα

Σηµειώσεις Οικονοµετρίας Ι.. ικαίος Τσερκέζος

Σηµειώσεις Οικονοµετρίας Ι.. ικαίος Τσερκέζος Ο ΚΕΦΑΛΑΙΙΟ 33 Η ΣΣΥΜΜΕΕΤΤΑΒΛΗΤΤΟΤΤΗΤΤΑ ΤΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΜΕΕΓΓΕΕΘΩΝ.. (ΣΣΥΣΣΧΕΕΤΤΙ ( ΙΣΣΗ) ) Γραµµική και Μη Γραµµική Συσχέτιση. Συντελεστής Αυτοσυσχέτισης. Μνήµη Χρονοσειρών. 8 7 6 F F F3 F4 F5 F6 F7

Διαβάστε περισσότερα

Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων. Επιμέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ

Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων. Επιμέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Επιμέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ Περιεχόμενο μαθήματος (γενικά) Μέρος Ι: Εισαγωγή στην Εκπαιδευτική Έρευνα Μέρος ΙΙ: Ποσοτικές Προσεγγίσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ ΠΕΡΙΕΧOΜΕΝΑ Πρόλογος στη δεύτερη έκδοση Πρόλογος στην πρώτη έκδοση Εισαγωγή Τι είναι η μεθοδολογία έρευνας Οι μέθοδοι έρευνας ΜEΡOΣ A : ΓNΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜOΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙO 1: Γενικά για την επιστημονική

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα Είδη δειγματοληψίας Γνωρίζουμε ότι: Με τη στατιστική τα δεδομένα γίνονται πληροφορίες Στατιστική Δεδομένα Πληροφορία Αλλά από πού προέρχονται τα δεδομένα; Πώς τα

Διαβάστε περισσότερα

ΆΣΚΗΣΗ 1 Η διάμεσος τιμή της ηλικίας των Ελλήνων το 1990 ήταν 30 έτη. Το 2001, η διάμεσος τιμή ήταν 33,1 (Πηγή:Ε.Σ.Υ.Ε.).

ΆΣΚΗΣΗ 1 Η διάμεσος τιμή της ηλικίας των Ελλήνων το 1990 ήταν 30 έτη. Το 2001, η διάμεσος τιμή ήταν 33,1 (Πηγή:Ε.Σ.Υ.Ε.). ΛΥΜΕΝΕΣ ΣΚΗΣΕΙΣ ΆΣΚΗΣΗ 1 Η διάμεσος τιμή της ηλικίας των Ελλήνων το 1990 ήταν 30 έτη. Το 2001, η διάμεσος τιμή ήταν 33,1 (Πηγή:Ε.Σ.Υ.Ε.). a. Τι μπορεί να συνέβη όταν η διάμεσος αυξήθηκε; Το γεγονός ότι

Διαβάστε περισσότερα

Αξιολόγηση της Πιλοτικής Εφαρμογής της Επαγγελματικής Μάθησης (Mάιος 2016)

Αξιολόγηση της Πιλοτικής Εφαρμογής της Επαγγελματικής Μάθησης (Mάιος 2016) 1. Ταυτότητα της έρευνας Αξιολόγηση της Πιλοτικής Εφαρμογής της Επαγγελματικής Μάθησης (Mάιος 2016) Σύμφωνα με τη σχετική απόφαση του Υπουργικού Συμβουλίου (ημερ. 19/08/2015), το Παιδαγωγικό Ινστιτούτο

Διαβάστε περισσότερα

Ονοµασία: ΕΡΕΥΝΑ ΧΡΗΣΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΑΠΟ ΤΑ ΝΟΙΚΟΚΥΡΙΑ, ΕΤΟΥΣ 2010

Ονοµασία: ΕΡΕΥΝΑ ΧΡΗΣΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΑΠΟ ΤΑ ΝΟΙΚΟΚΥΡΙΑ, ΕΤΟΥΣ 2010 Χώρα: Ελλάδα EuroSDMX δοµή µεταδεδοµένων (ESMS) Ονοµασία: ΕΡΕΥΝΑ ΧΡΗΣΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΑΠΟ ΤΑ ΝΟΙΚΟΚΥΡΙΑ, ΕΤΟΥΣ 2010 ΕΛΣΤΑΤ µεταδεδοµένα Περιεχόµενα 1. Επικοινωνία 2. Ενηµέρωση

Διαβάστε περισσότερα

ΕΚΘΕΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΤΡΟΠΗΣ ΣΤΟ ΕΥΡΩΠΑΪΚΟ ΚΟΙΝΟΒΟΥΛΙΟ ΚΑΙ ΣΤΟ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ

ΕΚΘΕΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΤΡΟΠΗΣ ΣΤΟ ΕΥΡΩΠΑΪΚΟ ΚΟΙΝΟΒΟΥΛΙΟ ΚΑΙ ΣΤΟ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΠΙΤΡΟΠΗ Βρυξέλλες, 14.7.2011 COM(2011) 434 τελικό ΕΚΘΕΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΤΡΟΠΗΣ ΣΤΟ ΕΥΡΩΠΑΪΚΟ ΚΟΙΝΟΒΟΥΛΙΟ ΚΑΙ ΣΤΟ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ για την εφαρµογή του κανονισµού (ΕΚ) αριθ. 1552/2005 του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα Γ. Ερευνητικές Μέθοδοι και Τεχνικές Συλλογής και Παραγωγής Δεδομένων

Ενότητα Γ. Ερευνητικές Μέθοδοι και Τεχνικές Συλλογής και Παραγωγής Δεδομένων Ενότητα Γ. Ερευνητικές Μέθοδοι και Τεχνικές Συλλογής και Παραγωγής Δεδομένων Υποενότητα Γ.α Ερωτηματολόγιο (είδη, σχεδιασμός). Ανάλυση και καλές πρακτικές Κώστας Ρόντος Σκοπός Σκοποί της υποενότητας αυτής

Διαβάστε περισσότερα

Εκλογικό Βαρόµετρο της για τον ΣΚΑΪ και την ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ Κύµα 3ο, Αυγούστου 2007

Εκλογικό Βαρόµετρο της για τον ΣΚΑΪ και την ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ Κύµα 3ο, Αυγούστου 2007 ΕκλογικόΒαρόµετροτης γιατονσκαϊκαιτηνκαθημερινη Κύµα 3 ο, 29-30Αυγούστου 2007 ΤΑΥΤΟΤΗΤΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΤΑΙΡΕΙΕΣ : PUBLIC ISSUE (Α.Μ. ΕΣΡ: 8) / VPRC (Α.Μ. ΕΣΡ: 9). ΜέλοςτουΣΕ ΕΑ, της ESOMARκαιτης WAPOR. ΑΝΑΘΕΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΤΙΚΑ ΕΙΓΜΑΤΑ - ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. ΕΡΗ ΜΠΙΖΑΝΗ 4 ΟΣ ΟΡΟΦΟΣ, ΓΡΑΦΕΙΟ

ΑΝΑΛΥΤΙΚΑ ΕΙΓΜΑΤΑ - ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. ΕΡΗ ΜΠΙΖΑΝΗ 4 ΟΣ ΟΡΟΦΟΣ, ΓΡΑΦΕΙΟ ΑΝΑΛΥΤΙΚΑ ΕΙΓΜΑΤΑ - ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΕΡΗ ΜΠΙΖΑΝΗ 4 ΟΣ ΟΡΟΦΟΣ, ΓΡΑΦΕΙΟ 2 eribizani@chem.uoa.gr 2107274573 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ Μια από τις σηµαντικότερες διαδικασίες στη χηµική ανάλυση - Χρησιµοποιούµε ένα

Διαβάστε περισσότερα

ειγµατοληπτική κατανοµή

ειγµατοληπτική κατανοµή Ιωάννης Παραβάντης Επίκουρος Καθηγητής Τµήµα ιεθνών και Ευρωπαϊκών Σπουδών Πανεπιστήµιο Πειραιώς Μάρτιος 2010 ειγµατοληπτική κατανοµή 1. Εισαγωγή Με την ενότητα αυτή, µπαίνουµε στις έννοιες της επαγωγικής

Διαβάστε περισσότερα

Μάϊος ιεύθυνση αλληλογραφίας: Ταµείο Θήρας, Υπουργείο Εσωτερικών, 1453, Λευκωσία. Ηλεκτρονική διεύθυνση:

Μάϊος ιεύθυνση αλληλογραφίας: Ταµείο Θήρας, Υπουργείο Εσωτερικών, 1453, Λευκωσία. Ηλεκτρονική διεύθυνση: Στατιστική Επεξεργασία Τηλεφωνικής Έρευνας Κάρπωσης Για Την Περίοδο Κυνηγίου 26 27 Μάϊος 27 ιεύθυνση αλληλογραφίας: Ταµείο Θήρας, Υπουργείο Εσωτερικών, 1453, Λευκωσία Ηλεκτρονική διεύθυνση: wildlife.thira@cytanet.com.cy

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ. του εκτελεστικού κανονισμού (ΕΕ) /... της Επιτροπής

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ. του εκτελεστικού κανονισμού (ΕΕ) /... της Επιτροπής ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΠΙΤΡΟΠΗ Βρυξέλλες, 23.5.2017 C(2017) 3397 final ANNEX 1 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ του εκτελεστικού κανονισμού (ΕΕ) /... της Επιτροπής για την εφαρμογή του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 763/2008 του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου

Διαβάστε περισσότερα

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ 6 Η (Θ) ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΤΗΣ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ 1 ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ 2 Δειγματοληψία Ορισμός: Η διαδικασία κατά την οποία ορισμένα άτομα από έναν συγκεκριμένο πληθυσμό

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ Στα πλαίσια της ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑΣ προσπαθούµε να προσεγγίσουµε τα χαρακτηριστικά ενός συνόλου (πληθυσµός) δια της µελέτης των χαρακτηριστικών αυτών επί ενός µικρού

Διαβάστε περισσότερα

Σύνθετα μέτρα στην ποσοτική έρευνα: Δείκτες, κλίμακες και διαστάσεις

Σύνθετα μέτρα στην ποσοτική έρευνα: Δείκτες, κλίμακες και διαστάσεις Σύνθετα μέτρα στην ποσοτική έρευνα: Δείκτες, κλίμακες και διαστάσεις Σύνοψη κεφαλαίου Δείκτες, κλίμακες και διαστάσεις Κατασκευή δεικτών Κατασκευή κλιμάκων 5-2 Εισαγωγή Γιατί χρησιμοποιούνται σύνθετα μέτρα

Διαβάστε περισσότερα

Β.δ Επιλογή των κατάλληλων εμπειρικών ερευνητικών μεθόδων

Β.δ Επιλογή των κατάλληλων εμπειρικών ερευνητικών μεθόδων Β.δ Επιλογή των κατάλληλων εμπειρικών ερευνητικών μεθόδων Νίκος Ναγόπουλος Για τη διεξαγωγή της κοινωνικής έρευνας χρησιμοποιούνται ποσοτικές ή/και ποιοτικές μέθοδοι που έχουν τις δικές τους τεχνικές και

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΤΗΣ ΟΜ.Ε.Α. ΓΙΑ ΤΗΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ: ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΥΣ

ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΤΗΣ ΟΜ.Ε.Α. ΓΙΑ ΤΗΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ: ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΥΣ ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΤΗΣ ΟΜ.Ε.Α. ΓΙΑ ΤΗΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ: ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΥΣ 1-16 Λίγα λόγια για την ηλεκτρονική αξιολόγηση των μαθημάτων Η ηλεκτρονική αξιολόγηση των μαθημάτων ξεκίνησε

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Ε. ΞΕΚΑΛΑΚΗ Καθηγήτριας του Τμήματος Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ B ΕΚΔΟΣΗ ΑΘΗΝΑ 2004 ΠΡΟΛΟΓΟΣ Η συλλογή και επεξεργασία δεδομένων από πεπερασμένους πληθυσμούς

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Δειγματοληψία - Μέθοδοι συλλογής στοιχείων

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Δειγματοληψία - Μέθοδοι συλλογής στοιχείων Δειγματοληψία - Μέθοδοι συλλογής στοιχείων Παναγιώτης Παπαντωνίου Δρ. Πολιτικός Μηχανικός, Συγκοινωνιολόγος ppapant@upatras.gr Πάτρα, 2017 Στόχοι Βασικές έννοιες στατιστικής Μέθοδοι συλλογής στοιχείων

Διαβάστε περισσότερα

3. ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Stratified Random Sampling)

3. ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Stratified Random Sampling) 3 ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Stratfed Radom Samplg) Είναι προφανές από τα τυπικά σφάλματα των εκτιμητριών των προηγούμενων παραγράφων, ότι ένας τρόπος να αυξηθεί η ακρίβεια τους είναι να αυξηθεί

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Περίληψη ιπλωµατικής Εργασίας

Περίληψη ιπλωµατικής Εργασίας Περίληψη ιπλωµατικής Εργασίας Θέµα: Εναλλακτικές Τεχνικές Εντοπισµού Θέσης Όνοµα: Κατερίνα Σπόντου Επιβλέπων: Ιωάννης Βασιλείου Συν-επιβλέπων: Σπύρος Αθανασίου 1. Αντικείµενο της διπλωµατικής Ο εντοπισµός

Διαβάστε περισσότερα

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Κωδικοποίηση

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Κωδικοποίηση ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ Μάθημα : Στατιστική Ι Υποενότητα : Κωδικοποίηση Επαμεινώνδας Διαμαντόπουλος Ιστοσελίδα : http://users.sch.gr/epdiaman/ Email : epdiamantopoulos@yahoo.gr 1 Στόχοι της υποενότητας Μετά τη μελέτη

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 16 ειγµατοληψία στον έλεγχο

Κεφάλαιο 16 ειγµατοληψία στον έλεγχο Κεφάλαιο 16 ειγµατοληψία στον έλεγχο σφαλµάτων Θεµατολογία Κίνδυνοι δειγµατοληψίας στον έλεγχο σφαλµάτων Περίγραµµα ελεγκτικής διαδικασίας (audit process) (Ι) Αναζήτηση και αναδοχή πελάτη (ΙΙ) Κατανόηση

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΝΙΚΗ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΚΑΙ ΑΓΟΡΑΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Τµήµα Στατιστικών Μισθωτής Εργασίας

ΓΕΝΙΚΗ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΚΑΙ ΑΓΟΡΑΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Τµήµα Στατιστικών Μισθωτής Εργασίας ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΡΧΗ ΓΕΝΙΚΗ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΚΑΙ ΑΓΟΡΑΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Τµήµα Στατιστικών Μισθωτής Εργασίας Έρευνα ιάρθρωσης και Κατανοµής των

Διαβάστε περισσότερα

Επιλογή Δείγματος. Απόστολος Βανταράκης Αναπλ. Καθηγητής Ιατρικής

Επιλογή Δείγματος. Απόστολος Βανταράκης Αναπλ. Καθηγητής Ιατρικής Επιλογή Δείγματος Απόστολος Βανταράκης Αναπλ. Καθηγητής Ιατρικής Δειγματοληψία Να κατανοηθούν: Γιατί κάνουμε δειγματοληψία Ορισμοί δειγματοληψίας Αντιπροσωπευτικότητα Κύριοι μέθοδοι δειγματοληψίας Λάθη

Διαβάστε περισσότερα

2. Missing Data mechanisms

2. Missing Data mechanisms Κεφάλαιο 2 ο 2. Missing Data mechanisms 2.1 Εισαγωγή Στην προηγούµενη ενότητα περιγράψαµε κάποια από τα βασικά µοτίβα εµφάνισης των χαµένων τιµών σε σύνολα δεδοµένων. Ένα άλλο ζήτηµα που µας απασχολεί

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟΓΡΑΦΗ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΟΙ ΠΡΟΚΛΗΣΕΙΣ ΑΠΟ ΤΟ 2021 ΚΑΙ ΜΕΤΑ

ΑΠΟΓΡΑΦΗ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΟΙ ΠΡΟΚΛΗΣΕΙΣ ΑΠΟ ΤΟ 2021 ΚΑΙ ΜΕΤΑ ΑΠΟΓΡΑΦΗ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΟΙ ΠΡΟΚΛΗΣΕΙΣ ΑΠΟ ΤΟ 2021 ΚΑΙ ΜΕΤΑ Πειραιάς, 5 Δεκεμβρίου 2018 Οι απογραφές πληθυσμού-κατοικιών είναι η βασική πηγή πληροφοριών για τον αριθμό και τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού μιας

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ Στην ενότητα αυτή θα παρουσιαστεί η µεθοδολογία της έρευνας και η διαδικασία µε την οποία διεξήχθη η συλλογή των ερωτηµατολογίων. 3.1 Μεθοδολογία Έρευνας & ειγµατοληπτική Τεχνική

Διαβάστε περισσότερα

υνατότητες και αδυναµίες ανάλυσης στοιχείων οδικών ατυχηµάτων στην Ελλάδα

υνατότητες και αδυναµίες ανάλυσης στοιχείων οδικών ατυχηµάτων στην Ελλάδα ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ ΚΑΙ ΣΥΓΚΟΙΝΩΝΙΑΚΗΣ ΥΠΟ ΟΜΗΣ υνατότητες και αδυναµίες ανάλυσης στοιχείων οδικών ατυχηµάτων στην Ελλάδα Γ. Γιαννής Ι. Γκόλιας Ε. Παπαδηµητρίου

Διαβάστε περισσότερα

(Κείμενο που παρουσιάζει ενδιαφέρον για τον ΕΟΧ) (3) Τα μέτρα που προβλέπονται από τον παρόντα κανονισμό

(Κείμενο που παρουσιάζει ενδιαφέρον για τον ΕΟΧ) (3) Τα μέτρα που προβλέπονται από τον παρόντα κανονισμό L 298/29 ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ (ΕΚ) αριθ. 1982/2003 ΤΗΣ ΕΠΙΤΡΟΠΗΣ της 21ης Οκτωβρίου 2003 για την εφαρμογή του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 1177/2003 του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου και του Συμβουλίου σχετικά με τις κοινοτικές

Διαβάστε περισσότερα

Πολιτικό Βαρόμετρο 120

Πολιτικό Βαρόμετρο 120 Πολιτικό Βαρόμετρο 120 Η ελληνική κοινή γνώμη απέναντι στο ζήτημα των γερμανικών αποζημιώσεων & του κατοχικού δανείου Μάιος 2013 1. ΒΑΘΜΟΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟ ΖΗΤΗΜΑ ΤΩΝ ΓΕΡΜΑΝΙΚΩΝ ΠΟΛΕΜΙΚΩΝ ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΕΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜEΡOΣ A : ΓNΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜOΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜEΡOΣ A : ΓNΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜOΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος στη δεύτερη έκδοση........................................... 13 Πρόλογος στην πρώτη έκδοση............................................ 17 Εισαγωγή................................................................

Διαβάστε περισσότερα