ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΚΑΝΑΛΙΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΠΙΛΟΤΙΚΩΝ ΥΠΟ-ΦΕΡΟΥΣΩΝ ΣΕ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΟΛΥΠΛΕΞΙΑΣ ΜΕ ΟΡΘΟΓΩΝΙΑ ΙΑΙΡΕΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΚΑΝΑΛΙΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΠΙΛΟΤΙΚΩΝ ΥΠΟ-ΦΕΡΟΥΣΩΝ ΣΕ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΟΛΥΠΛΕΞΙΑΣ ΜΕ ΟΡΘΟΓΩΝΙΑ ΙΑΙΡΕΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ"

Transcript

1 ΕΘΝΙΚΟ & ΚΑΠΟ ΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΤΟΜΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΚΑΝΑΛΙΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΠΙΛΟΤΙΚΩΝ ΥΠΟ-ΦΕΡΟΥΣΩΝ ΣΕ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΟΛΥΠΛΕΞΙΑΣ ΜΕ ΟΡΘΟΓΩΝΙΑ ΙΑΙΡΕΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ Στέλιος Στεφανάτος, Α.Μ. 987 Υπεύθυνος καθηγητής : Ανδρέας Πολύδωρος Σεπτέµβριος 003

2 ii Εισαγωγή Η σηµαντικότερη αιτία παραµόρφωσης του σήµατος σε ένα σύστηµα επικοινωνίας είναι το κανάλι µέσω του οποίου διέρχεται το σήµα από τον ποµπό στον δέκτη. Για να είναι δυνατή η σωστή ανίχνευση των δεδοµένων είναι αναγκαία η εξίσωση καναλιού του εισερχόµενου στον δέκτη σήµατος, που προϋποθέτει γνώση του καναλιού. Λόγω του θορύβου και της δυναµικής του καναλιού σε ένα πρακτικό σύστηµα επικοινωνίας η τέλεια γνώση του είναι αδύνατη. Για αυτό το λόγο γίνεται χρήση µεθόδων εκτίµησης του καναλιού, βάση των οποίων γίνεται η εξίσωση του. Τα τελευταία χρόνια έχει γίνει µεγάλη έρευνα στην ανάπτυξη των συστηµάτων πολυπλεξίας µε ορθογώνια διαίρεση συχνότητας (OFDM). Το OFDM είναι σύστηµα πολλών ορθογώνιων υπο-φέρουσων η ορθογωνιότητα των οποίων βασίζεται στην εφαρµογή του διακριτού µετασχηµατισµού Fourier (DFT). Σε σχέση µε τα κλασικά συστήµατα µιας φέρουσας συχνότητας έχει πολλά πλεονεκτήµατα όπως είναι ο µεγαλύτερος ρυθµός εκποµπής δεδοµένων, η πλήρης εξάλειψη της αλληλοπαρεµβολής (ISI) και η απλή εξίσωση καναλιού. Επιπλέον η χρήση του γρήγορου µετασχηµατισµού Fourier (FFT) στις διαδικασίες διαµόρφωσης/αποδιαµόρφωσης του OFDM σήµατος µειώνει την πολυπλοκότητα της υλοποίησής του. Στο κείµενο αυτό εξετάζονται µέθοδοι εκτίµησης καναλιού σε συστήµατα OFDM µε χρήση πιλοτικών συµβόλων. Τα πιλοτικά σύµβολα είναι γνωστά στο δέκτη σύµβολα τα οποία εκπέµπονται περιοδικά σε προκαθορισµένες χρονικές στιγµές και επιτρέπουν την εκτίµηση του καναλιού µε βάση την πληροφορία που µεταφέρουν. Η χρήση πιλοτικών συµβόλων για την εκτίµηση καναλιού έχει µελετηθεί εκτενώς στην βιβλιογραφία και εφαρµόζεται στην πράξη έναντι άλλων µεθόδων, λόγω των ακριβέστερων εκτιµήσεων και την απλότητα της υλοποίησης, µε κόστος την σπατάλη ενέργειας και διαθέσιµου εύρους ζώνης. Συνοπτικά, τα κεφάλαια του κειµένου είναι οργανωµένα ως εξής. Στο κεφάλαιο γίνεται µία σύντοµη περιγραφή της λειτουργίας και των χαρακτηριστικών ενός συστήµατος OFDM. Στο κεφάλαιο γίνεται η περιγραφή των καναλιών που θα θεωρηθούν στην ανάλυση των διαφόρων µεθόδων εκτίµησης καναλιού. Επιπλέον εξετάζονται θέµατα όπως η διακριτή αναπαράστασή του καναλιού και η λειτουργία του OFDM συστήµατος σε συνθήκες όπου το κανάλι µεταβάλλεται πολύ γρήγορα. Στο κεφάλαιο 3 παρουσιάζεται το πρόβληµα της εκτίµησης καναλιού στα πλαίσια ενός συστήµατος OFDM και εξετάζεται η απλούστερη µέθοδος εκτίµησης καναλιού, η εκτίµηση ελαχίστων τετραγώνων. Στα κεφάλαια 4 και 5 γίνεται η παρουσίαση και ανάλυση των πιο πολύπλοκων αλγορίθµων εκτίµησης καναλιού οι οποίοι βασίζονται στην επεξεργασία σήµατος στην µία ή στις δύο διαστάσεις αντίστοιχα. Επίσης εξετάζεται το θέµα της κατανοµής των πιλοτικών συµβόλων. Στο κεφάλαιο 6 γίνεται αξιολόγηση των µεθόδων σε διάφορες συνθήκες λειτουργίας µε βάση προσοµοιώσεις και τα τελικά συµπεράσµατα παρουσιάζονται στο κεφάλαιο 7.

3 iii Περιεχόµενα Πολυπλεξία µε Ορθογώνια ιαίρεση Συχνότητας (OFDM). Εισαγωγή στο OFDM : Γενικές αρχές Εφαρµογή του διακριτού µετασχηµατισµού Fourier (DFT). 4.. Κυκλικό πρόθεµα.. 6. Συγχρονισµός : απόκλιση συχνότητας θόρυβος φάσης... 9 Περιγραφή των Καναλιών. Μοντελοποίηση των καναλιών... ιακριτή αναπαράσταση της κρουστικής απόκρισης του καναλιού Επίδραση του χρονικά µεταβαλλόµενου καναλιού στο OFDM 8.4 Υπολογισµός της αυτοσυσχέτισης της συχνοτικής απόκρισης.. 3 Εκτίµηση και Εξίσωση Καναλιού 5 3. Εξίσωση καναλιού Εκτίµηση καναλιού Εκτίµηση ελαχίστων τετραγώνων Αλγόριθµοι εκτίµησης καναλιού 8 4 Εκτίµηση Καναλιού µε Επεξεργασία Σήµατος σε Μία ιάσταση 3 4. Πολυωνυµική παρεµβολή Φίλτρα Υλοποίηση και πολυπλοκότητα Απόδοση της εκτίµησης Φίλτρο ιδεατής παρεµβολής Φίλτρα Wiener ΜΜSE εκτίµηση Προσαρµογή του Wiener φίλτρου σε στατιστική διαφορετική από την πραγµατική Μείωση της πολυπλοκότητας του Wiener φίλτρου Φίλτρο χαµηλής τάξης Εφαρµογή SVD Παρεµβολή µέσω ΙDFT-DFT MMSE παρεµβολή µέσω IDFT-DFT ML/MAP εκτίµηση. 57

4 iv 4.8 Σύνοψη των χαρακτηριστικών των αλγορίθµων 6 5 Εκτίµηση Καναλιού µε Επεξεργασία Σήµατος στις ύο ιαστάσεις ειγµατοληψία στις δύο διαστάσεις και συχνότητα δειγµατοληψίας Φίλτρα Wiener φίλτρα ΜΜSE εκτίµηση ιαχωρισµός των φίλτρων Εκτίµηση του καναλιού στο πεδίο του χρόνου Ανάδραση Προσοµοιώσεις Παραδοχές Αλγόριθµοι επεξεργασίας σήµατος σε µία διάσταση Πολυωνυµική Παρεµβολή Παρεµβολή µέσω IDFT-DFT Φίλτρα Προσαρµογή του Wiener φίλτρου σε στατιστική διαφορετική από την πραγµατική Μείωση της πολυπλοκότητας του Wiener φίλτρου Σύγκριση µεταξύ IDFT-DFT φίλτρου και Wiener φίλτρου Χρονικά αµετάβλητο κανάλι Αλγόριθµοι επεξεργασίας σήµατος στις δύο διαστάσεις Βελτίωση της εκτίµησης µε γνώση της χρονικής µεταβολής του καναλιού Πολυπλοκότητα και κατανοµή πιλότων Προσαρµογή του φίλτρου σε διαφορετική στατιστική από την πραγµατική Χρήση γραµµικής παρεµβολής στο πεδίο του χρόνου Ανάδραση Συµπεράσµατα 94 Βιβλιογραφία 97

5 v Σχήµατα - Σύστηµα FDM βασικής ζώνης.. - Τυπική µορφή φάσµατος ενός FDM σήµατος Φάσµα µιας υπο-φέρουσας OFDM συστήµατος,. Φάσµα OFDM σήµατος (διακεκοµµένη γραµµή) 3-4 Ποµπός και δέκτης OFDM συστήµατος υλοποιηµένοι µε IFFT-FFT ιακριτό OFDM σύστηµα βασικής ζώνης µε χρήση κυκλικού προθέµατος Κυκλική επέκταση ενός OFDM συµβόλου στο συνεχή χρόνο 8-7 Ισοδύναµο σύστηµα µε το ΟFDM 9 - Ασύρµατο κανάλι τριών οδεύσεων Κατανοµή ισχύος καναλιού,. Συνεχές εύρος ζώνης Χρονικά µεταβαλλόµενο κανάλι,. Αυτοσυσχέτιση του καναλιού στο πεδίο του χρόνου t. 4-4 ειγµατοληπτηµένες συχνοτικές αποκρίσεις δύο διαφορετικών καναλιών από το OFDM σύστηµα 6-5 Οι ισοδύναµες διακριτές κρουστικές αποκρίσεις των δειγµατοληπτηµένων συχνοτικών αποκρίσεων του σχήµατος Κρουστική απόκριση του OFDM συστήµατος µε χρήση φίλτρων εκποµπής και λήψης Λόγω σήµατος προς ICI λόγω φαινοµένου Doppler συναρτήσει της κανονικοποιηµένης συχνότητας Doppler f d,max T -8 Μέτρο της αυτοσυσχέτισης της συχνοτικής απόκρισης σύµφωνα µε την σχέση (.33) για διαφορετικές τιµές της σταθεράς τ RMS ιαδικασία ανίχνευσης των δεδοµένων στον δέκτη Πιθανότητα λανθασµένης ανίχνευσης QAM συµβόλου για ιδεατό και Rayleigh κανάλι ιάφορες κατανοµές πιλότων για την εκτίµηση καναλιού OFDM συστήµατος ιαδικασία εκτίµησης και εξίσωσης καναλιού στον δέκτη Εκτίµηση του µέτρου της συχνοτικής απόκρισης µε πολυωνυµικές µεθόδους παρεµβολής (µηδενικής τάξεως και γραµµικής) ειγµατοληπτηµένη συχνοτική απόκριση απουσία θορύβου... 36

6 vi 4-3 IDFT δειγµατοληπτηµένης συχνοτικής απόκρισης Αναπαράσταση του φίλτρου της (4.7) στο πεδίο του χρόνου Αναπαράσταση του φίλτρου της (4.9) στο πεδίο της συχνότητας hardware υλοποίηση του φίλτρου της (4.0) Συχνοτική απόκριση του φίλτρου ιδεατής παρεµβολής Προσαρµογή του Wiener φίλτρου στην ισχύ του θορύβου,. Προσαρµογή του Wiener φίλτρου στην κατανοµή ισχύος της κρουστικής Προσαρµογή των σηµείων του Wiener φίλτρου για την εκτίµηση στη κεντρική συχνότητα (k = 64), ανάλογα µε τον αριθµό των K p LS εκτιµήσεων που χρησιµοποιούνται Μπλοκ διάγραµµα της εκτίµησης µε χρήση SVD 5 4- Πολυπλοκότητα των αλγορίθµων εκτίµησης καναλιού µε επεξεργασία σήµατος σε µία διάσταση συναρτήσει του αριθµού των πιλότων Τετραγωνική κατανοµή πιλότων στο δισδιάστατο πλέγµα συχνότητας-χρόνου ισδιάστατο φάσµα της δειγµατοληπτηµένης συχνοτικής απόκρισης Εκτίµηση µε επεξεργασία σήµατος σε δύο διαστάσεις µε χρήση K p πιλότων Εκτίµηση µε ξεχωριστή εφαρµογή των φίλτρων στο πεδίο της συχνότητας και του χρόνου Κατανοµή πιλότων για την δισδιάστατη εκτίµηση του καναλιού στο πεδίο του χρόνου Εκτίµηση στο πεδίο του χρόνου µε χρήση φίλτρων Κατανοµή της ισχύος στα σηµεία κρουστικής L σηµείων για διάφορες τιµές της σταθεράς l RMS Συχνοτική απόκριση για διάφορες τιµές της σταθεράς l RMS Απόδοση των µεθόδων πολυωνυµικής και IDFT-DFT παρεµβολής συναρτήσει του SR του συστήµατος Απόδοση των µεθόδων πολυωνυµικής και IDFT-DFT παρεµβολής συναρτήσει των παραµέτρων Ν f και l RMS Απόδοση του IDFT-DFT φίλτρου, του φίλτρου ιδεατής παρεµβολής και της IDFT-DFT παρεµβολής συναρτήσει του SR Μέσο τετραγωνικό σφάλµα της εκτίµησης Wiener φίλτρου τέλεια προσαρµοσµένου στις τιµές των l RMS και SR Μεταβολή της απόδοσης της εκτίµησης για διάφορες τιµές του αριθµού των πιλότων p. 79

7 vii 6-8 Προσαρµογή του Wiener φίλτρου σε διαφορετικές τιµές των l RMS και SR από τις πραγµατικές Μέσο τετραγωνικό σφάλµα της MMSE εκτίµησης µε χρήση K p < p πιλοτικών συχνοτήτων για κάθε εκτίµηση Εφαρµογή της παρεµβολής µέσω IDFT-DFT σε OFDM σύστηµα µε αδιαµόρφωτες υπο-φέρουσες Σύγκριση IDFT-DFΤ φίλτρου µε Wiener φίλτρο Σύγκριση της εκτίµησης καναλιού µεταξύ του IDFT-DFT φίλτρου και του αλγόριθµου LMS για χρονικά αµετάβλητο κανάλι Μεταβαλλόµενη συχνοτική απόκριση Εφαρµογή του αλγόριθµου LMS σε χρονικά µεταβαλλόµενα κανάλια Μέσο τετραγωνικό σφάλµα δισδιάστατης εκτίµησης συναρτήσει του αριθµού των θεωρούµενων OFDM συµβόλων Μεταβολή της ακρίβειας της δισδιάστατης εκτίµησης για διάφορες τιµές του M συναρτήσει του SR του συστήµατος Απόδοση της δισδιάστατης εκτίµησης για διαφορετικές κατανοµές πιλότων Προσαρµογή του φίλτρου στο πεδίο του χρόνου σε διαφορετική συχνότητα Doppler και διαφορετική συνάρτηση αυτοσυσχέτισης Εκτίµηση καναλιού στις δύο διαστάσεις µε απόκλιση συχνότητας Χρήση γραµµικής παρεµβολής για την εκτίµηση καναλιού στο πεδίο του χρόνου Χρήση ανάδρασης για την εξίσωση καναλιού και βελτίωση της απόδοσης µε χρήση φίλτρων 94 Πίνακες Πίνακας Ι : συνοπτική παρουσίαση των PSAM µεθόδων εκτίµησης καναλιού. 30 Πίνακας ΙΙ : σύνοψη των χαρακτηριστικών των αλγόριθµων εκτίµησης καναλιού µε επεξεργασία σήµατος σε µία διάσταση.. 6

8 viii Ακρωνύµια CP D/A A/D DFT FDM FFT FIR ICI IDFT IFFT ISI LMS LOS LS MAP ML MMSE MSE OFDM PSAM S/P P/S SER SR SVD κυκλικό πρόθεµα µετατροπή διακριτού (συνεχούς) σήµατος σε συνεχές (διακριτό) διακριτός µετασχηµατισµός Fourier πολυπλεξία µε διαίρεση συχνότητας γρήγορος (διακριτός) µετασχηµατισµός Fourier (φίλτρο) πεπερασµένης κρουστικής απόκρισης αλληλοπαρεµβολή µεταξύ υπο-φέρουσων OFDM συστήµατος αντίστροφος διακριτός µετασχηµατισµός Fourier αντίστροφος γρήγορος (διακριτός) µετασχηµατισµός Fourier αλληλοπαρεµβολή µεταξύ συµβόλων (αλγόριθµος εκτίµησης-εξίσωσης καναλιού) ελαχίστου µέσου τετραγώνου οπτική διαδροµή µεταξύ ποµπού και δέκτη (εκτίµηση-επίλυση) ελάχιστων τετραγώνων (εκτίµηση) µέγιστης αποστεριόρι πιθανότητας (εκτίµηση) µέγιστης πιθανοφάνειας ελάχιστο µέσο τετραγωνικό σφάλµα µέσο τετραγωνικό σφάλµα πολυπλεξία µε ορθογώνια διαίρεση συχνότητας διαµόρφωση µε εκποµπή πιλοτικών συµβόλων µετατροπή της σειριακής (παράλληλης) διάταξης τιµών µιας ακολουθίας σε παράλληλη (σειριακή) ποσοστό λανθασµένης ανίχνευσης συµβόλου λόγος σήµατος προς θόρυβο singular value decomposition (µετασχηµατισµός πινάκων)

9 . Πολυπλεξία µε Ορθογώνια ιαίρεση Συχνότητας (OFDM). Εισαγωγή στο OFDM : Γενικές αρχές H πολυπλεξία µε ορθογώνια διαίρεση συχνότητας (orthogonal frequency division multiplexing OFDM) µπορεί να θεωρηθεί επέκταση του κλασικού συστήµατος πολυπλεξίας µε διαίρεση συχνότητας (frequency division multiplexing FDM). Με την τεχνική FDM είναι δυνατή η ταυτόχρονη µετάδοση περισσότερων του ενός σηµάτων, µε επιλογή διαφορετικής φέρουσας συχνότητας για κάθε ένα από αυτά. Εφόσον οι υπο-φέρουσες συχνότητες (sub-carriers) επιλεχθούν έτσι ώστε να µην υπάρχει επικάλυψη των φασµάτων, είναι δυνατός ο διαχωρισµός των σηµάτων από τον δέκτη. Ένα τυπικό σύστηµα FDM βασικής ζώνης φαίνεται στο σχήµα -. X 0 X X k φ 0 (t) φ (t) φ k (t) x 0 (t) x (t) x k (t) x(t) Κανάλι h(t) Θόρυβος w(t) y(t) ψ 0 (t) ψ (t) ψ k (t) Υ 0 Υ Υ k X - φ Ν- (t) x Ν- (t) ψ Ν- (t) Υ Ν- Σχήµα - Σύστηµα FDM βασικής ζώνης Θεωρείται ότι η περίοδος δειγµατοληψίας του συστήµατος είναι T s. Τα σύµβολα Xk, 0 k που παράγονται µε ρυθµό T s, διατάσσονται παράλληλα και πολλαπλασιάζονται µε τις κυµατοµορφές ϕk ( t), 0 t T = Ts, οπότε προκύπτουν τα σήµατα xk ( t ). Ο πολλαπλασιασµός µε τις κυµατοµορφές εκφράζει την διαµόρφωση από τα σύµβολα X k των υπο-φέρουσων µε συχνότητα fk = fc + k f, fc, f : σταθερές. Η άθροιση των σηµάτων xk ( t ) δίνει το σύνθετο σήµα x() t = xk () t. Προκειµένου να µην k = 0 υπάρχει επικάλυψη των φασµάτων, θα πρέπει το φάσµα των σηµάτων xk ( t) να είναι πεπερασµένο και µικρότερο από f. Συνήθως χρησιµοποιούνται κατάλληλα φίλτρα ώστε να εξασφαλιστεί το + jωt πεπερασµένο των φασµάτων F { xk() t} = xk () t e dt, ενώ για να είναι πιο εύκολος ο διαχωρισµός τους από τον δέκτη χρησιµοποιείται µεταξύ διαδοχικών υπο-φέρουσων συχνοτήτων µία ζώνη διαχωρισµού (guard band) στην οποία δεν επιτρέπεται να υπάρχει πληροφορία. Το φάσµα F { x( t) } ενός τυπικού FDM σήµατος x( t ) έχει την µορφή του σχήµατος -.

10 . Πολυπλεξία µε Ορθογώνια ιαίρεση Συχνότητας (OFDM) f f 0 f 0 + f f 0 +(-) f f Σχήµα - Τυπική µορφή φάσµατος ενός FDM σήµατος Θεωρώντας ιδανικό κανάλι, δηλαδή ht ( ) = δ ( 0), όπου δ ( m n) = {, 0, m m = n n, το εισερχόµενο στον δέκτη σήµα θα είναι ίσο µε yt ( ) = xt ( ) + wt ( ), όπου wt ( ) ο θόρυβος του συστήµατος. Μετά την αποδιαµόρφωση του σύνθετου σήµατος, ο διαχωρισµός των σηµάτων γίνεται µε κατάλληλης κεντρικής συχνότητας ζωνοπερατά φίλτρα (δεν φαίνονται στο σχήµα) που επιτρέπουν την διέλευση ενός συγκεκριµένου σήµατος xk ( t ). Στην συνέχεια το σήµα επαναφέρεται στην βασική ζώνη και τελικά διέρχεται από τον δέκτη προσαρµοσµένου φίλτρου (matched filter receiver) µε κρουστική απόκριση ψk( t) = ϕ k ( T t) [], όπου ο συµβολισµός (). εκφράζει µιγαδικό συζυγές. Η έξοδος του φίλτρου δειγµατοληπτείται ανά περίοδο T = Ts και στην συνέχεια οδηγείται στον ανιχνευτή µέγιστης πιθανοφάνειας (maximum likelihood detector), η έξοδος του οποίου θα δώσει και την τελική απόφαση για το ληφθέν σύµβολο. Οι βασικές αρχές ενός συστήµατος OFDM είναι παρόµοιες µε αυτές του FDM. Η κύρια διαφορά τους είναι ότι στο OFDM τα φάσµατα των επιµέρους σηµάτων είναι ορθογώνια µεταξύ τους µε τέτοιο τρόπο ώστε να επιτρέπεται η επικάλυψη ανάµεσά τους και ταυτόχρονα να είναι δυνατός ο διαχωρισµός τους από τον δέκτη. Έτσι είναι δυνατή η καλύτερη αξιοποίηση του διαθέσιµου εύρους ζώνης, αφού στο ίδιο εύρος µπορούν να µεταδοθούν περισσότερα σήµατα. Προκειµένου το φάσµα των σηµάτων να είναι ορθογώνιο µεταξύ τους θα πρέπει να επιλεγούν κατάλληλες κυµατοµορφές ϕ k ( t). Είναι γνωστό ότι οι συναρτήσεις fn ( x) = exp ( jπ nx T) αποτελούν ορθογώνια βάση στο διάστηµα [ 0,T ] εφόσον ισχύει : T π ( ) j n m x T fn ( x) fm ( x) dx= e dx= Tδ ( n m) (.) 0 0 Με βάση αυτή την παρατήρηση, οι κυµατοµορφές ϕ k ( t) του σχήµατος - επιλέγονται ίσες µε () T π j kt T ϕ k t = e, 0 t T (.) όπου T = Ts. Οι κυµατοµορφές ϕ k ( t) της (.) εκφράζουν τετραγωνικούς παλµούς διάρκειας T που µεταδίδονται σε συχνότητα fk = fc + k T, fc:σταθερά. Αντίστοιχα, ο δέκτης προσαρµοσµένου φίλτρου έχει κρουστική απόκριση ψ ( t) = ϕ ( T t). Το σύνθετο σήµα που προκύπτει από το άθροισµα των k k επιµέρους σηµάτων xk ( t ) (αναφέρεται και ως OFDM σύµβολο) δίνεται από την σχέση :

11 . Πολυπλεξία µε Ορθογώνια ιαίρεση Συχνότητας (OFDM) 3 π x t x t X t X e t T T T T j kt T () = k () = kϕk () = k, 0 (.3) k= 0 k= 0 k= 0 µε τον πολλαπλασιαστικό παράγοντα T να εµφανίζεται για ευκολία στην µαθηµατική ανάλυση. Στην ιδεατή περίπτωση όπου το κανάλι είναι ιδανικό και δεν υπάρχει θόρυβος, η έξοδος του k δέκτη προσαρµοσµένου φίλτρου δειγµατοληπτηµένη την χρονική στιγµή T θα είναι : t T T Y = x t d = x T t d = X T d ( τ ) ψ ( τ) τ ( τ) ψ ( ) τ ϕ ( τ) ψ ( τ) τ (.4) k k k l l k T 0 t= T 0 0 l= 0 Για την κρουστική απόκριση του δέκτη προσαρµοσµένου φίλτρου ισχύει : ( T t) ( T T ) ( ). ψ = ϕ + τ = ϕ τ (.5) k k k Εποµένως, T Y = X ϕ ( τ) ϕ ( τ) dτ = X Tδ( k l) = X (.6) k l l k l k T l= 0 T 0 l= 0 Η δειγµατοληπτηµένη έξοδος του k προσαρµοσµένου φίλτρου προκύπτει ίση µε το σύµβολο X k, κάτι το οποίο οφείλεται στην ορθογωνιότητα των κυµατοµορφών ϕ k ( t). Η ορθωγονιότητα φαίνεται στο σχήµα -3 όπου παρουσιάζεται το φάσµα ενός OFDM συστήµατος µε = 8 διαφορετικές υπο-φέρουσες συχνότητες θεωρώντας ότι X k = για όλα τα k. Συγκεκριµένα στο σχήµα -3- φαίνεται το φάσµα µίας υπο-φέρουσας συχνότητας και στο -3- το σύνθετο φάσµα (φάσµα του OFDM σήµατος) που προκύπτει από την υπέρθεση των φασµάτων των 8 υπο-φέρουσων συχνοτήτων (διακεκοµµένη καµπύλη). Το φάσµα της κάθε υπο-φέρουσας συχνότητας έχει την µορφή της συνάρτησης δειγµατοληψίας (sinc function), εφόσον αποτελεί τον µετασχηµατισµό Fourier της ϕk ( t) που είναι τετραγωνικός παλµός. H ορθογωνιότητα των φασµάτων έχει ως αποτέλεσµα στις συχνότητες f k το φάσµα των σηµάτων xl ( t), l k να είναι ίσο µε µηδέν. Σχήµα -3. Φάσµα µιας υπο-φέρουσας OFDM συστήµατος,. Φάσµα OFDM σήµατος (διακεκοµµένη γραµµή)

12 . Πολυπλεξία µε Ορθογώνια ιαίρεση Συχνότητας (OFDM) 4 Στα πρακτικά OFDM συστήµατα ο αριθµός των υπο-φέρουσων συχνοτήτων είναι αρκετά µεγαλύτερος (συνήθως ισχύει 64 ). Αν στο ίδιο εύρος ζώνης του σχήµατος -3- υπήρχαν περισσότερες ορθογώνιες υποφέρουσες συχνότητες, το συνολικό φάσµα θα ήταν περισσότερο τετραγωνισµένο και θα έφθινε γρηγορότερα στις συχνότητες εκτός εύρους ζώνης, εφόσον το φάσµα της k υπο-φέρουσας θα ήταν περισσότερο συγκεντρωµένο στην συχνότητα f k. Προκειµένου να µειωθούν ακόµα περισσότερο οι συχνότητες του OFDM σήµατος που βρίσκονται έξω από το εύρος ζώνης του συστήµατος, οι ακραίες υπο-φέρουσες συνήθως δεν µεταφέρουν πληροφορία (αδιαµόρφωτες υπο-φέρουσες), ενώ και το OFDM σήµα που προκύπτει διέρχεται από κατάλληλο φίλτρο εκποµπής για περαιτέρω βελτίωση του φάσµατός του... Εφαρµογή του διακριτού µετασχηµατισµού Fourier (DFT) Το OFDM σύστηµα όπως περιγράφθηκε παραπάνω, ενώ εκµεταλλεύεται καλύτερα το διαθέσιµο εύρος ζώνης, παραµένει πολύπλοκο αφού είναι απαραίτητες οι γεννήτριες των κυµατοµορφών ϕk ( t) για το κάθε σύµβολο X k, ενώ και στον δέκτη είναι απαραίτητη η ύπαρξη προσαρµοσµένων φίλτρων για την αποδιαµόρφωση του λαµβανόµενου σήµατος. Με στόχο της µείωση της πολυπλοκότητας του συστήµατος, πολύ σηµαντική είναι η παρατήρηση ότι η δειγµατοληψία του OFDM σύµβολου x() t = ( T) Xkϕk ( t), 0 t T = Ts, µε την περίοδο T s του συστήµατος, δίνει την διακριτή k = 0 ακολουθία { x( n )} : ( ) ( ) π j knt π s j kn Ts s k k Ts k= 0 Ts k= 0 (.7) x n x nt = X e = X e, 0 n Το δεξιό µέλος της (.7) αποτελεί τον αντίστροφο διακριτό µετασχηµατισµό Fourier (inverse discrete Fourier transform IDFT) [] της διακριτής ακολουθίας Xk, 0 k, πολλαπλασιασµένη µε τον παράγοντα T s. Αν θεωρηθεί ότι τα σύµβολα X k αποτελούν µία ακολουθία στο πεδίο της συχνότητας, ο διακριτός αντίστροφος µετασχηµατισµός Fourier -σηµείων αυτής της ακολουθίας π j kn x( n) = ( IDFT{ Xk} )( n) = Xke, 0 n (.8) k = 0 θα είναι η διακριτή αναπαράσταση του OFDM συµβόλου στο πεδίο του χρόνου σύµφωνα µε την (.7). Η διακριτή αυτή ακολουθία στην συνέχεια µπορεί να µετατραπεί σε συνεχές σήµα µε την διέλευση της από χαµηλοπερατό φίλτρο κατάλληλου εύρους ζώνης και πλάτους. Έτσι προκύπτει το OFDM σήµα x( t ) από τα σύµβολα X k µε έναν διακριτό µετασχηµατισµό Fourier (IDFT) και µε µετατροπή του διακριτού σήµατος σε συνεχές (Digital-to-Analog conversion) []. Η διαδικασία αυτή είναι πολύ πιο απλή από την

13 . Πολυπλεξία µε Ορθογώνια ιαίρεση Συχνότητας (OFDM) 5 χρήση των k γεννητριών κυµατοµορφών ϕ k ( t) όπως αναφέρθηκε παραπάνω, ενώ και η υλοποίηση του IDFT µέσω του αλγόριθµου IFFT µειώνει ακόµα περισσότερο την πολυπλοκότητα. Αντίστοιχα, και ο δέκτης του OFDM συστήµατος µπορεί να απλοποιηθεί µε την χρήση του διακριτού µετασχηµατισµού Fourier. Πάλι θεωρώντας ιδανικό κανάλι και µηδενικό θόρυβο, το εισερχόµενο σήµα yt ( ) = xt ( ) δειγµατοληπτείται στον δέκτη (Analog-to-Digital conversion) µε περίοδο T s και µετατρέπεται στην διακριτή ακολουθία yn ( ) = xn ( ) της (.8). Αντί της χρήσης των k προσαρµοσµένων φίλτρων, η αποδιαµόρφωση του (διακριτού) σήµατος γίνεται µέσω του διακριτού µετασχηµατισµού Fourier (DFT) -σηµείων. Ο µετασχηµατισµός αυτός θα δώσει την ακολουθία { Y k }, της οποίας το k στοιχείο θα είναι ίσο µε k ( { ( )})( ) ( { { k} })( ) { X }( k) X, 0 k Y = DFT x n k = DFT IDFT X k = = k k (.9) Το αποτέλεσµα είναι το ίδιο µε την (.6) µε την διαφορά ότι προέκυψε πολύ πιο εύκολα χρησιµοποιώντας σχετικά απλές µεθόδους επεξεργασίας σήµατος διακριτού χρόνου. Στο σχήµα -4 φαίνεται ένα σύστηµα ποµπού δέκτη όπως περιγράφηκε παραπάνω, υλοποιηµένο µε µετασχηµατισµούς IFFT FFT. X 0 X X k X I F F T x( 0) x( ) x( n) x( ) P/S { x( 0), K, x( ) } D/A xt ( ) Y 0 Y Y k F F T y () 0 y () yn () S/P { y( 0), K, y( ) } A/D yt () Y y ( ) Σχήµα -4 Ποµπός και δέκτης OFDM συστήµατος υλοποιηµένοι µε IFFT-FFT. Ο αντίστροφος µετασχηµατισµός Fourier της ακολουθίας { X k } δίνει ως έξοδο τις τιµές της ακολουθίας { x( n )} ταυτόχρονα (παράλληλα). Προκειµένου να γίνει η µετατροπή του διακριτού σήµατος σε συνεχές (D/A), οι τιµές x( n ) θα πρέπει να διέλθουν από το φίλτρο σειριακά και αυτή την διαδικασία εκφράζει ο συµβολισµός S/P (serial-to-parallel) στο σχήµα. Αντίστοιχα στον δέκτη προκειµένου να εφαρµοστεί ο FFT πρέπει οι τιµές x( n ) να είναι σε παράλληλη διάταξη.

14 . Πολυπλεξία µε Ορθογώνια ιαίρεση Συχνότητας (OFDM) 6.. Κυκλικό πρόθεµα Από την παραπάνω ανάλυση προκύπτει ότι το µεγάλο πλεονέκτηµα του OFDM σε σχέση µε το FDM είναι η καλύτερη αξιοποίηση του διαθέσιµου εύρους ζώνης και η απλούστερη υλοποίηση του. Όµως το OFDM έχει και άλλα πλεονεκτήµατα τα οποία αφορούν την ανοχή του συστήµατος στην επίδραση του καναλιού που παρεµβάλλεται µεταξύ ποµπού και δέκτη η οποία δεν εξετάστηκε µέχρι τώρα. Στο σχήµα -5 φαίνεται το διακριτό OFDM σύστηµα βασικής ζώνης το οποίο περιλαµβάνει την ύπαρξη καναλιού και θορύβου αλλά και την εισαγωγή κυκλικού προθέµατος στο OFDM σύµβολο η λειτουργία του οποίου θα αναλυθεί παρακάτω. X(k) c.p. w(n) c.p. Y(k) X 0 X X - I F F T x(n) y(n) P/S h(n) S/P F F T Y 0 Y Y - Σχήµα -5 ιακριτό OFDM σύστηµα βασικής ζώνης µε χρήση κυκλικού προθέµατος Η επίδραση του καναλιού στο σύστηµα περιγράφεται από την γραµµική συνέλιξη της διακριτής αναπαράστασης του OFDM σήµατος (συµβόλου) µε την διακριτή αναπαράσταση του καναλιού. Η διακριτή αναπαράσταση του καναλιού { h( n )} θα θεωρηθεί ότι αντιστοιχεί σε ένα γραµµικό, χρονικά αµετάβλητο FIR φίλτρο L σηµείων. Επιπλέον ο αριθµός των υπο-φέρουσων συχνοτήτων του συστήµατος επιλέγεται να είναι µεγαλύτερος από τον αριθµό L. Είναι γνωστό πως η γραµµική συνέλιξη δύο διακριτών ακολουθιών, της xn () και της () L + L, δίνει µία καινούρια ακολουθία yn () { } n= 0 Μαθηµατικά η { y( n )} δίνεται από την σχέση : { hn } n= 0 L { }. n= 0 y( n) = x( n) h( n) = h( l) x( n l) (.0) l= 0 όπου ο συµβολισµός εκφράζει γραµµική συνέλιξη. Εποµένως, θεωρώντας το πρώτο OFDM σύµβολο x ( n), 0 n, το αλλοιωµένο από το κανάλι OFDM σύµβολο που φτάνει στον δέκτη θα είναι το y ( n), 0 n + L. ηλαδή, τα τελευταία L σηµεία του y ( n ) θα συµπίπτουν µε τα L πρώτα σηµεία του δεύτερου λαµβανοµένου συµβόλου y ( n ), n + L. Εµφανίζεται έτσι αλληλοπαρεµβολή µεταξύ των OFDM συµβόλων (inter-symbol-interference, ISI). Εφόσον ισχύει >> L η επίδραση της αλληλοπαρεµβολής γίνεται αµελητέα χωρίς την ανάγκη µετατροπής του συστήµατος.

15 . Πολυπλεξία µε Ορθογώνια ιαίρεση Συχνότητας (OFDM) 7 Στην πράξη για λόγους µείωσης της πολυπλοκότητας ο αριθµός είναι συγκρίσιµος µε τον αριθµό L, οπότε η αλληλοπαρεµβολή είναι σηµαντική και προκαλεί µεγάλο ποσοστό σφάλµατος. Για την αντιµετώπιση του προβλήµατος χρησιµοποιείται ένα διάστηµα διαχωρισµού (guard interval) µεταξύ διαδοχικών OFDM συµβόλων στο οποίο δεν µεταφέρεται καµία πληροφορία. Έτσι τα τελευταία L σηµεία του προπορευόµενου OFDM συµβόλου αλληλεπιδρούν µε τα σηµεία του διαστήµατος διαχωρισµού, χωρίς να επηρεάζεται το OFDM σύµβολο που ακολουθεί. Είναι προφανές ότι για να εξαλειφθεί πλήρως η αλληλοπαρεµβολή θα πρέπει το διάστηµα διαχωρισµού να είναι τουλάχιστον L σηµείων. Με αυτόν τον τρόπο η αλληλοπαρεµβολή µεταξύ των συµβόλων αναιρείται πλήρως δίνοντας έτσι ένα σηµαντικό πλεονέκτηµα στο OFDM σε σχέση µε τα συστήµατα µίας φέρουσας συχνότητας, µε κόστος την σπατάλη ενός µέρους του διαθέσιµου εύρους ζώνης. Στον δέκτη το διάστηµα διαχωρισµού αγνοείται εφόσον δεν περιέχει καµία πληροφορία. Αν και το διάστηµα διαχωρισµού αποτρέπει την αλληλοπαρεµβολή µεταξύ διαδοχικών OFDM συµβόλων η επίδραση της γραµµικής συνέλιξης του OFDM συµβόλου µε το κανάλι προκαλεί αναίρεση της ορθογωνιότητας των υπο-φέρουσων (inter-carrier-intereference, ICI), κάνοντας έτσι την ανίχνευση των συµβόλων X ( k ) ιδιαίτερα δύσκολη [38]. Η επίδραση του καναλιού στο σήµα θα ήταν πιο απλή αν η συνέλιξη δεν ήταν γραµµική αλλά κυκλική. Σε µία τέτοια περίπτωση ο διακριτός µετασχηµατισµός Fourier του συµβόλου y( n ) θα ήταν ίσος µε τον πολλαπλασιασµό των ακολουθιών X ( k ) και { H( k )}, όπου { ( )} { } H k είναι ο DFT -σηµείων της κρουστικής απόκρισης του καναλιού και εκφράζει την συχνοτική του απόκριση δειγµατοληπτηµένη στις συχνότητες των υπο-φέρουσων του συστήµατος. Επειδή η επίδραση του καναλιού στο OFDM σύµβολο είναι η γραµµική τους συνέλιξη, θα πρέπει µε κάποιο τέχνασµα να ισοδυναµεί µε κυκλική. Στην ανάλυση που ακολουθεί θα θεωρηθεί µόνο το πρώτο OFDM σύµβολο x( n), 0 n. Τα αποτελέσµατα που θα προκύψουν είναι τα ίδια και για τα επόµενα σύµβολα. Η γραµµική συνέλιξη δύο ακολουθιών ισοδυναµεί µε κυκλική συνέλιξη -σηµείων στο διάστηµα [ 0, ], όταν η µία από τις δύο ακολουθίες είναι περιοδική µε περίοδο ίση µε. Στην πράξη εφόσον η κρουστική απόκριση είναι πεπερασµένη σε L σηµεία, αρκεί το OFDM σύµβολο να επεκταθεί κυκλικά, τοποθετώντας στην αρχή του ένα αντίγραφο των τελευταίων L σηµείων του, δηλαδή τα σηµεία { y( L+ ), K, y( ), y( ) }. Τότε το σύµβολο θα έχει συνολικά + L σηµεία και θα περιγράφεται από την σχέση : π j kn x( n) = X( k) e, L+ n (.) k = 0 Εποµένως τα µηδενικά σηµεία του διαστήµατος διαχωρισµού που προηγείται κάθε OFDM συµβόλου (συµπεριλαµβανοµένου και του πρώτου) θα αντικατασταθούν µε την διαδικασία που περιγράφηκε παραπάνω, και έτσι προκύπτει το κυκλικό πρόθεµα (cyclic prefix) (σχήµα -6). Η ύπαρξη του κυκλικού προθέµατος µετατρέπει την γραµµική συνέλιξη σε κυκλική στο διάστηµα 0 n. Εάν η διάρκεια

16 . Πολυπλεξία µε Ορθογώνια ιαίρεση Συχνότητας (OFDM) 8 του κυκλικού προθέµατος είναι µεγαλύτερη από L σηµεία το αποτέλεσµα θα είναι το ίδιο, ενώ εάν είναι µικρότερη εκτός της εµφάνισης ISI µεταξύ διαδοχικών OFDM συµβόλων όπως αναφέρθηκε παραπάνω θα υπάρχει και ICI εφόσον η γραµµική συνέλιξη δεν θα ισοδυναµεί µε κυκλική. Όπως και στην περίπτωση του διαστήµατος διαχωρισµού, τα σηµεία του κυκλικού προθέµατος αγνοούνται από τον δέκτη εφόσον δεν περιέχουν καµία πληροφορία. x(t) cyclic prefix t Σχήµα -6 Κυκλική επέκταση ενός OFDM συµβόλου στο συνεχή χρόνο Με βάση τα παραπάνω και θεωρώντας την ύπαρξη προσθετικού λευκού κανονικού θορύβου wn ( ) µε στατιστική { ( )} { ( ) ( )} ( ) E wn = 0, Ewn w n = σδ w n n, το αλλοιωµένο από το κανάλι και από τον θόρυβο OFDM σύµβολο, αγνοώντας τα σηµεία που αντιστοιχούν στο κυκλικό πρόθεµα θα δίνεται από την σχέση : ( ) { ( ) ( )}( ) ( ), 0 y n = x n h n n + w n n (.) όπου το σύµβολο εκφράζει κυκλική συνέλιξη -σηµείων. Στον δέκτη η αποδιαµόρφωση του y( n ) γίνεται µέσω DFT, οπότε προκύπτει το σήµα Y( k ) το οποίο ισούται µε ( ) = ( { ( ) ( ) + ( )})( ) = ( DFT { x( n) } DFT { h( n) })( k ) + ( DFT { w( n) })( k ) = X ( k) H( k) + W( k), 0 n Y k DFT x n h n w n k (.3) όπου W( k ) είναι ο µετασχηµατισµός DFT Ν-σηµείων του θορύβου, ο οποίος αποτελείται από δείγµατα κανονικής τυχαίας διαδικασίας µε µέση τιµή EW { ( k )} = 0 και αυτοσυσχέτιση που προκύπτει ίση µε { ( ) ( )} ( ) E W k W k = σδ w k k. Συνεπώς ο θόρυβος W( k ) είναι λευκός, µε ισχύ σ w. Στο σχήµα -7 φαίνεται το ισοδύναµο σύστηµα που προκύπτει από την (.3) το οποίο αποτελείται από συστήµατα µίας φέρουσας συχνότητας σε κάθε ένα από τα οποία επιδρά κανάλι της µορφής hk = H( k) δ ( 0) και θόρυβος W( k ).

17 . Πολυπλεξία µε Ορθογώνια ιαίρεση Συχνότητας (OFDM) 9 Η(0) W(0) Χ(0) Υ(0) Η() W() Χ() Υ() Η(-) W(-) Χ(Ν-) Υ(Ν-) Σχήµα -7 Ισοδύναµο σύστηµα µε το ΟFDM Το σηµαντικό συµπέρασµα που προκύπτει από την όλη ανάλυση είναι η αποτελεσµατικότητα µε την οποία αντιµετωπίζει το OFDM ένα κανάλι µε κρουστική απόκριση µεγάλης διάρκειας (multipath channel). Με την εισαγωγή του κυκλικού προθέµατος το φαινόµενο της αλληλοπαρεµβολής µπορεί να εξαλειφθεί πλήρως µεταξύ διαδοχικών συµβόλων και ταυτόχρονα η επίδραση του καναλιού σε κάθε υποφέρουσα συχνότητα να µετατραπεί σε ένα απλό µιγαδικό πολλαπλασιαστικό παράγοντα κάνοντας έτσι εύκολη την εξίσωση καναλιού. Σηµειώνεται ότι η ανάλυση έγινε θεωρώντας χρονικά αµετάβλητο (στατικό) κανάλι. Η περίπτωση µεταβαλλόµενου καναλιού θα εξεταστεί αργότερα.. Συγχρονισµός : απόκλιση συχνότητας θόρυβος φάσης H σωστή λειτουργία του OFDM στηρίζεται στην ορθογωνιότητα των υπο-φέρουσων συχνοτήτων του συστήµατος. ύο αιτίες που προκαλούν αναίρεσή της είναι η απόκλιση συχνότητας (frequency offset) και ο θόρυβος φάσης (phase noise). Απόκλιση συχνότητας συµβαίνει όταν οι ταλαντωτές ποµπού και δέκτη δεν είναι συγχρονισµένοι στην ίδια συχνότητα και µπορεί να περιγραφεί µαθηµατικά από τον πολλαπλασιασµό του εισερχόµενου σήµατος στο πεδίο του χρόνου µε ένα µιγαδικό εκθετικό παράγοντα FO( n) = exp{ jπ fn 0 } όπου f 0 η απόκλιση συχνότητας κανονικοποιηµένη προς την απόσταση f µεταξύ διαδοχικών υπο-φέρουσων του OFDM συστήµατος. Στο πεδίο της συχνότητας αυτό µεταφράζεται σε µετατόπιση του φάσµατος κατά την συχνότητα αυτή. Θεωρώντας το πρώτο OFDM σύµβολο, ιδανικό κανάλι και µηδενικό θόρυβο η έξοδος του FFT στον δέκτη όταν υπάρχει απόκλιση συχνότητας δίνει την ακολουθία της (.4) : jπ f0 ( cp + n) DFT{ x n e } π jπ f ( ) 0 j n k r cp jπ f0n = X ( r) e e e (.4) r= 0 n= 0 π jπ f ( ) 0 j r k n cp j π f0n jπ f0n = X( k) e e + X( r) e e, 0 k n= 0 r= 0 n= 0 r k ( ) = ( ) Y k ICI

18 . Πολυπλεξία µε Ορθογώνια ιαίρεση Συχνότητας (OFDM) 0 όπου cp ο αριθµός των σηµείων του κυκλικού προθέµατος. Η σχέση αυτή δείχνει ότι εκτός από ICI το οποίο για µεγάλο αριθµό υπο-φέρουσων µπορεί να θεωρηθεί ως κανονικός θόρυβος, η απόκλιση συχνότητας προκαλεί και µία κοινή στρέψη σε όλα τα σύµβολα X ( k ). Για µηδενική απόκλιση ( f 0 = 0 ) ο όρος του ICI µηδενίζεται και o κοινός όρος στρέψης γίνεται ίσος µε µονάδα. Ο θόρυβος φάσης οφείλεται στην αδυναµία ενός πρακτικού ταλαντωτή να λειτουργεί ακριβώς σε µία συγκεκριµένη συχνότητα, εφόσον πάντα θα υπάρχει µία αστάθεια γύρω από αυτήν. Ισοδύναµα, η φασµατική πυκνότητα ισχύος ενός ταλαντωτή δεν είναι µία δέλτα συνάρτηση στην επιθυµητή συχνότητα λειτουργίας του, αλλά έχει κάποιο εύρος, προκαλώντας στο σήµα µια παρασιτική διαµόρφωση χαµηλής συχνότητας. Μαθηµατικά η επίδραση του θορύβου φάσης περιγράφεται µε τον πολλαπλασιασµό του σήµατος µε τον µιγαδικό εκθετικό παράγοντα PH ( n) = exp( jφ ( n) ), όπου φ ( n) είναι δείγµατα µίας τυχαίας διαδικασίας µε φάσµα ισχύος αυτό του ταλαντωτή. Σε αντιστοιχία µε την (.4) η επίδραση του θορύβου φάσης θεωρώντας ιδανικό κανάλι και µηδενικό θόρυβο δίνεται από την σχέση : π jφ( n) j n( m k) jφ( n) Y( k) = X ( k) e + X( m) e e. n= 0 m= 0 n= 0 m k ICI (.5) Όσο µεγαλύτερο είναι το εύρος του φάσµατος του ταλαντωτή τόσο µεγαλύτερη είναι και η επίδρασή του θορύβου φάσης. Σε σχέση µε τα συστήµατα µε ένα φέρον η επίδραση του θορύβου φάσης είναι πολύ εντονότερη στο OFDM εφόσον το φάσµα κάθε υποφέρουσας συχνότητας είναι πολύ µικρότερο σε σχέση µε το φάσµα που θα είχε ένα και µόνο φέρον που θα κατελάµβανε όλο το διαθέσιµο εύρος ζώνης. Αντίστοιχα και η επίδραση της απόκλισης φάσης είναι ισχυρότερη στο OFDM, κάνοντας έτσι απαραίτητη την ύπαρξη κατάλληλων αλγορίθµων στον δέκτη για την µείωση της επίδρασης των φαινοµένων αυτών.

19 . Περιγραφή των Καναλιών. Μοντελοποίηση των καναλιών Στόχος ενός τηλεπικοινωνιακού συστήµατος είναι η όσο το δυνατόν καλύτερη αντιµετώπιση της επίδρασης του καναλιού που παρεµβάλλεται µεταξύ ποµπού και δέκτη προκειµένου να υπάρχει αξιόπιστη µετάδοση της πληροφορίας. Γενικά το κανάλι δεν είναι γνωστό, και για αυτό το λόγο γίνεται προσπάθεια εκτίµησής του µε σκοπό την εξίσωσή του. Στη συνέχεια θα γίνει η περιγραφή των καναλιών που θα θεωρηθούν σε αυτό το κείµενο, και των στατιστικών µεγεθών που τα χαρακτηρίζουν. Το σήµα που στέλνει ο ποµπός στην ιδεατή περίπτωση φτάνει στον δέκτη µέσω µίας µόνο όδευσης (path). Στην πρακτική περίπτωση ενός ασύρµατου καναλιού, το σήµα φτάνει στον δέκτη µέσω πολλών διαφορετικών οδεύσεων [], µε αποτέλεσµα την εµφάνιση αλληλοπαρεµβολής µεταξύ των εκπεµπόµενων συµβόλων (ISI) η οποία όπως αναφέρθηκε αντιµετωπίζεται στο OFDM µε την εισαγωγή του κυκλικού προθέµατος. Η χρονική καθυστέρηση της όδευσης l χαρακτηρίζεται από το µέγεθος τ l που έχει διαστάσεις χρόνου, ενώ η επίδραση στο πλάτος και στην φάση του σήµατος από το µιγαδικό µέγεθος c l. Ένα άλλο χαρακτηριστικό του καναλιού είναι ότι µεταβάλλεται µε τον χρόνο. Την χρονική στιγµή t, το κανάλι χαρακτηρίζεται από τα µεγέθη τ l και c l, ενώ την χρονική στιγµή t από τα τ l και c l τα οποία είναι εν γένει διαφορετικά από τα αντίστοιχά τους την χρονική στιγµή t (σχήµα -). Είναι επίσης δυνατόν ο αριθµός των οδεύσεων να αλλάζει µε το χρόνο. Στη συνέχεια θα θεωρηθεί ότι ο αριθµός των διαδροµών παραµένει σταθερός η οποία είναι σωστή παραδοχή για µικρά χρονικά διαστήµατα. Σχήµα - Ασύρµατο κανάλι τριών οδεύσεων (θεωρείται για την πρώτη όδευση τ 0 ( t) = 0 )

20 . Περιγραφή των Καναλιών Με βάση τα παραπάνω, η κρουστική απόκριση ενός καναλιού µπορεί να περιγραφεί µαθηµατικά ως εξής: L ( ; τ) = l( ) δ( τ τl( )) ht c t t, (.) l= 0 όπου L είναι ο αριθµός των οδεύσεων και τα τ l ( t) παίρνουν συνεχείς τιµές σε ένα πεπερασµένο εύρος τιµών. Οι τιµές των cl ( t) θεωρούνται δείγµατα µιγαδικής τυχαίας διαδικασίας η οποία θεωρείται στατική µε την ευρεία έννοια (wide sense stationary), δηλαδή έχει σταθερή µέση τιµή και αυτοσυσχέτιση που εξαρτάται µόνο από την διαφορά του χρόνου t [], και περιγράφονται από την παρακάτω σχέση : R I ( ) ( ) ( ) c t = c t + j c t (.) l l l R I Τα cl ( t ) και cl ( t ) είναι το πραγµατικό και φανταστικό µέρος του cl ( t ), τα οποία είναι ασυσχέτιστες τυχαίες διαδικασίες που χαρακτηρίζονται την τυχαία χρονική στιγµή t από την πυκνότητα πιθανότητας xl f ( xl ) = exp π σl σ l ( ) ( ), (.3) R I όπου η τυχαία µεταβλητή x l αντιστοιχεί στις τυχαίες µεταβλητές c l και c l. Η (.3) είναι η πυκνότητα πιθανότητας κανονικής κατανοµής, µηδενικής µέσης τιµής και διασποράς σ l. Ισχύει δηλαδή R I R I Ec { l ( t) } = Ec { l ( t) } = 0, άρα E{ cl ( t )} = 0. Επιπλέον η διασπορά των c l και c l έχει τεθεί ως σ l έτσι ώστε η διασπορά της µεταβλητής cl ( t ) να είναι ίση µε { () E cl t } = σ l + σl = σl (εφόσον { ()( ())} R I Ec 0 l τ cl t = ). Αποδεικνύεται [3] ότι το µέτρο της µεταβλητής cl ( t ) όπως ορίσθηκε παραπάνω ακολουθεί την κατανοµή Rayleigh στο διάστηµα [ 0, ], ενώ η φάση την οµοιόµορφη κατανοµή στο διάστηµα [ 0, π ]. Ένα τέτοιο κανάλι αναφέρεται ως Rayleigh fading κανάλι. Η µηδενική µέση τιµή της µεταβλητής cl ( t ) εκφράζει την απουσία οπτικής διαδροµής (line of sight-los) µεταξύ ποµπού και δέκτη. Στην περίπτωση R I που αυτή υπάρχει, η µέση τιµή των cl, c l είναι µεγαλύτερη του µηδενός και το µέτρο της cl ( t ) ακολουθεί την κατανοµή Rice [3]. Oι δύο παραπάνω στατιστικές είναι οι πιο συνηθισµένες στην µοντελοποίηση καναλιών. Στα επόµενα θα εξεταστεί κυρίως η περίπτωση του καναλιού που ακολουθεί την κατανοµή Rayleigh. Θεωρώντας ότι οι οδεύσεις είναι ασυσχέτιστες µεταξύ τους (ασυσχέτιστη διασπορά), η αυτοσυσχέτισή των cl ( t ) ισούται µε [] : ( t ) rc ; τ, τ = τ rc ( t; τ, τ) = E{ c( t; τ) c ( t+ t; τ) } = 0, τ τ (.4)

21 . Περιγραφή των Καναλιών 3 όπου έχει χρησιµοποιηθεί ο συµβολισµός cl( t) = c( t; τ l). Η εξάρτηση της αυτοσυσχέτισης από την διαφορά t οφείλεται στην παραδοχή της στατικής µε την ευρεία έννοια διαδικασίας ως προς τον χρόνο t. Αν τεθεί t = 0, τότε το µέγεθος r ( 0; ) ( ) c τ = E c τ είναι µία συνάρτηση της συνεχής µεταβλητής { } τ, και εκφράζει την κατανοµή της µέσης ισχύος του καναλιού ως προς την χρονική καθυστέρηση (power delay profile). Η µεγαλύτερη τιµή του τ για την οποία η rc ( t ) είναι διάφορη του µηδενός ονοµάζεται µέγιστη καθυστέρηση (delay spread) και συµβολίζεται µε τ max (σχήµα --). Σχήµα -.Κατανοµή ισχύος καναλιού,.συνεχές εύρος ζώνης Ο µετασχηµατισµός Fourier της rc ( t ) είναι η συνάρτηση R ( ) ( ) ( ) j f c f f = Rc f rc t e π τ = dτ η οποία είναι η συνάρτηση αυτοσυσχέτισης των οδεύσεων στο πεδίο της συχνότητας, και εξαρτάται από την διαφορά των συχνοτήτων f. Σηµειώνεται ότι αν και στο πεδίο τ οι οδεύσεις είναι ασυσχέτιστες (σχέση (.4)), δεν συµβαίνει το ίδιο στο πεδίο της συχνότητας. Το εύρος των συχνοτήτων στις οποίες η Rc ( f ) είναι διάφορη του µηδενός ονοµάζεται συνεχές εύρος ζώνης (coherence bandwidth) του καναλιού, ( f ) c (σχήµα --). Το ( f ) c εκφράζει το εύρος των συχνοτήτων στο οποίο η συχνοτική απόκριση του καναλιού είναι πρακτικά σταθερή, που στην περίπτωση του OFDM σηµαίνει ότι οι υποφέρουσες συχνότητες που βρίσκονται µέσα σε αυτό το όριο υφίστανται την ίδια παραµόρφωση. Όσο µεγαλύτερη είναι η µέγιστη καθυστέρηση τ max, τόσο µικρότερο είναι και το συνεχές εύρος ζώνης του καναλιού, εφόσον η κρουστική απόκριση του καναλιού διαφέρει περισσότερο από το ιδεατό κανάλι το οποίο έχει άπειρο συνεχές εύρος ζώνης. Πρακτικά ισχύει ( f ) τ c max. Τα δύο µεγέθη τ max και ( f ) c χαρακτηρίζουν το κανάλι ως προς την µεταβλητή τ και την αντίστοιχη της στη συχνότητα µεταβλητή f, για µία συγκεκριµένη χρονική στιγµή t. Αν το κανάλι θεωρηθεί χρονικά αµετάβλητο αποτελούν την βασική πληροφορία της στατιστικής του καναλιού. Στην περίπτωση του OFDM συστήµατος η γνώση του τ max καθορίζει την διάρκεια του κυκλικού προθέµατος, ενώ γνώση του ( f δίνει ένα µέτρο της µεταβολής της επίδρασης του καναλιού µεταξύ διαδοχικών ) c +

22 . Περιγραφή των Καναλιών 4 υπο-φέρουσων του συστήµατος και µπορεί να χρησιµοποιηθεί σε ζητήµατα όπως η κωδικοποίηση των συµβόλων και η εκτίµηση της συχνοτικής απόκρισης. Θέτοντας τ = τ = 0 στην (.4), προκύπτει η συνάρτηση αυτοσυσχέτισης των οδεύσεων ως προς τον χρόνο t, δηλαδή η rc( t;0) = rc( t), η οποία δίνει ένα µέτρο της χρονικής µεταβολής του καναλιού και σε αντιστοιχία µε τα παραπάνω ο µετασχηµατισµός Fourier αυτής είναι η συνάρτηση + ( ) ( ) j πλ t Rc λ = rc t e d( t). Γενικά οι χρονικές µεταβολές του καναλιού οφείλονται στην σχετική κίνηση µεταξύ ποµπού και δέκτη. Αποτέλεσµα αυτής της κίνησης είναι το φαινόµενο Doppler που προκαλεί διεύρυνση του φάσµατος του σήµατος και µετατόπισή του. Η µετατόπιση αυτή γίνεται κατά µία συχνότητα λd fd = ( fc u c) cos( a), όπου f c είναι η συχνότητα του φέρον, u η σχετική ταχύτητα µεταξύ ποµπού και δέκτη, c η ταχύτητα του φωτός και a η γωνία µε την οποία φθάνει στον δέκτη το ηλεκτροµαγνητικό κύµα. Προφανώς η µέγιστη συχνότητα Doppler θα είναι ίση µε fd,max = fc u c. Το εύρος των συχνοτήτων λ για τις οποίες η Rc ( λ ) είναι διάφορη του µηδενός (Doppler spread) συµβολίζεται ως B d και ισχύει B d = f d,max. Επιπλέον, το χρονικό διάστηµα t όπου η rc ( t) είναι διάφορη του µηδενός αποτελεί το συνεχές χρόνο του καναλιού ( t) c, που εκφράζει το χρονικό διάστηµα στο οποίο η επίδραση του καναλιού παραµένει πρακτικά σταθερή και για το οποίο ισχύει ( t) B c d. Ένα αργά µεταβαλλόµενο κανάλι έχει µεγάλο συνεχές χρόνο και µικρό B d. Στο σχήµα -- φαίνεται η χρονική µεταβολή του µέτρου cl ( t ) µίας όδευσης όταν η µέγιστη συχνότητα Doppler είναι ίση µε f d,max = 00Hz, και η αντίστοιχη συνάρτηση αυτοσυσχέτισης Rc ( λ ) αυτή του σχήµατος --. Γενικά, η µέγιστη συχνότητα Doppler καθορίζει την ταχύτητα µεταβολής της τιµής cl ( t ), ενώ η Rc ( λ ) τον τρόπο. Σχήµα -3. Χρονικά µεταβαλλόµενο κανάλι,. Αυτοσυσχέτιση του καναλιού στο πεδίο του χρόνου t.

23 . Περιγραφή των Καναλιών 5. ιακριτή αναπαράσταση της κρουστικής απόκρισης του καναλιού Η σχέση (.) αποτελεί την µαθηµατική περιγραφή του φυσικού µέσου που παρεµβάλλεται µεταξύ ποµπού και δέκτη ενός ασύρµατου τηλεπικοινωνιακού συστήµατος στον συνεχή χρόνο. Εφόσον η περιγραφή και ανάλυση του OFDM είναι ευκολότερη στο διακριτό χρόνο είναι χρήσιµη η εύρεση της διακριτής περιγραφής του καναλιού. Με βάση την ανάλυση του OFDM συστήµατος στο κεφάλαιο, προκύπτει ότι για την µετάδοση του OFDM σήµατος δεν υπάρχει ανάγκη χρήσης φίλτρων εκποµπής και λήψης. Πράγµατι, η µετατροπή της διακριτής ακολουθίας x( n ) της (.8) σε συνεχή µέσω διαδικασίας D/A, δίνει την ακολουθία (.3) η οποία εκφράζει εκποµπή των διακριτών σύµβολων X ( k ) µε χρήση τετραγωνικού παλµού ως φίλτρο εκποµπής για κάθε k. Επιπλέον η διαδικασία στον δέκτη της δειγµατοληψίας του λαµβανόµενου σήµατος και της αποδιαµόρφωσής του µέσω FFT αντιστοιχεί στην χρήση προσαρµοσµένων φίλτρων στα φίλτρα εκποµπής. Συνεπώς ο συµβολισµός hn ( ) στο σχήµα (-5) αντιπροσωπεύει την διακριτή αναπαράσταση του φυσικού µέσου που παρεµβάλλεται µεταξύ ποµπού και δέκτη. Σε αυτή την περίπτωση, από την µορφή του ασύρµατου καναλιού της (.) προκύπτει ότι δεν είναι δυνατή η διακριτή περιγραφή του µε βάση την περίοδο δειγµατοληψίας T s του συστήµατος εφόσον γενικά η χρονική καθυστέρηση των οδεύσεων δεν συµπίπτει µε αυτήν ή ακέραιο πολλαπλάσιό της. Αναλυτικότερα, θεωρώντας την περίπτωση χρονικά αµετάβλητου καναλιού, το κανάλι περιγράφεται ως : h l l (.5) l ( τ ) = c δ( τ τ ) Ο µετασχηµατισµός Fourier (συνεχούς χρόνου) της (.5) είναι : Hc( j π f ) c e (.6) j π f τl = l l Εφόσον η διάρκεια του κυκλικού προθέµατος είναι αρκετά µεγάλη ώστε να µην υπάρχει αλληλοπαρεµβολή θα ισχύει η σχέση (.3), η οποία απουσία θορύβου και µε γνωστά τα σύµβολα X ( k ), µπορεί να θεωρηθεί ότι εκφράζει την δειγµατοληψία της συνεχής συχνοτικής απόκρισης Hc ( jπ f), στις συχνότητες που αντιστοιχούν στις υπο-φέρουσες του συστήµατος, στο εύρος συχνοτήτων [ 0, T s ], όπου T s είναι το εύρος ζώνης του συστήµατος (σχήµα -4). Εποµένως προκύπτει η διακριτή ακολουθία από τα δείγµατα της συχνοτικής απόκρισης : όπου ( Ts ) jπτ lk ( Ts) ( ) c( π ( s) ) l H k H j k T = c e, 0 k, (.7) = f η απόσταση µεταξύ διαδοχικών υπο-φέρουσων του OFDM συστήµατος. l

24 . Περιγραφή των Καναλιών 6 Σχήµα -4 ειγµατοληπτηµένες συχνοτικές αποκρίσεις δύο διαφορετικών καναλιών από το OFDM σύστηµα. H αντίστοιχη διακριτή κρουστική απόκριση του καναλιού θα είναι ο αντίστροφος µετασχηµατισµός (IDFT) του H( k ), δηλαδή : h( n) = ( IDFT{ H( k) })( n) = H( k) e = c e e = c g n, 0 n l l l ( ) τ π l j k j kn π π j kn Ts l k= 0 k= 0 l (.8) όπου [34] : ( ) sin π( n τl Ts) sin π( τ ) δ n τl Ts, τl Ts : ακεραιος gl ( n) = e = j T k = 0 e, διαφορετικα n l Ts Από την (.9) προκύπτουν δύο περιπτώσεις : π τ l j k n T s ( ) π( τl s) (.9) οι χρονικές καθυστερήσεις τ l της (.5) δεν είναι ακέραια πολλαπλάσια της περιόδου δειγµατοληψίας του συστήµατος Τ s. Στην περίπτωση αυτή το ισοδύναµο διακριτό κανάλι περιγράφεται από Ν σηµεία διάφορα του µηδενός. Παρόλο που η περισσότερη ενέργεια κατανέµεται στα L πρώτα σηµεία, που αντιστοιχούν στη µέγιστη καθυστέρηση του καναλιού τ max = ( L ) Ts στο πεδίο του συνεχούς χρόνου, υπάρχει σηµαντική ενέργεια και στα υπόλοιπα L (διαρροή ενέργειας). Από την (.9) προκύπτει ότι gl( n) = gl( n ), που σηµαίνει ότι η ενέργεια µιας διαδροµής µε καθυστέρηση κοντά στο µηδέν θα κατανεµηθεί και στα σηµεία,,, µε το σηµείο Ν να αποκτά την περισσότερη ενέργεια. Προφανώς τα σηµεία της διακριτής κρουστικής απόκρισης έχουν συσχέτιση µεταξύ τους. Στο σχήµα -5- φαίνεται η διακριτή κρουστική απόκριση της δειγµατοληπτηµένης συχνοτικής απόκρισης του σχήµατος -4- για = 3 όπως και οι χρονικές καθυστερήσεις των οδεύσεων της

25 . Περιγραφή των Καναλιών 7 πραγµατικής συνεχής κρουστικής (διακεκοµµένες γραµµές). Είναι φανερή η διαρροή της ενέργειας των οδεύσεων και στα σηµεία η οποία οφείλεται στην δειγµατοληψία της συχνοτικής απόκρισης σε πεπερασµένο αριθµό σηµείων. οι χρονικές καθυστερήσεις τ l της (.5) είναι ακέραια πολλαπλάσια της περιόδου δειγµατοληψίας του συστήµατος Τ s. Στην περίπτωση αυτή το συνεχές κανάλι της (.5) συµπίπτει µε το διακριτό FIR φίλτρο L l (.0) l= 0 ( ) = δ ( ) h n c n l όπου ( L ) Ts = τ max. Για να προκύψει η (.0) θα πρέπει η συχνοτική απόκριση να είναι περιοδική µε περίοδο ίση µε το εύρος ζώνης του OFDM σήµατος όπως στην περίπτωση του σχήµατος -3-. Η διακριτή FIR κρουστική απόκριση αυτής της συχνοτικής απόκρισης φαίνεται στο σχήµα -4- για την περίπτωση OFDM συστήµατος µε = 3 υπό-φέρουσες. Σχήµα -5 Οι ισοδύναµες διακριτές κρουστικές αποκρίσεις των δειγµατοληπτηµένων συχνοτικών αποκρίσεων του σχήµατος -4 Από την παραπάνω ανάλυση φαίνεται ότι δεν είναι δυνατή η ακριβής διακριτή περιγραφή του καναλιού σε πεπερασµένο αριθµό σηµείων L< εφόσον γενικά η συχνοτική απόκριση του καναλιού δεν εµφανίζει περιοδικότητα (ισοδύναµα οι χρονικές καθυστερήσεις των οδεύσεων του καναλιού δεν είναι ακέραια πολλαπλάσια της περιόδου δειγµατοληψίας του συστήµατος). Μια άλλη προσέγγιση της OFDM διαµόρφωσης και αποδιαµόρφωσης είναι η εξής. Εάν θεωρηθεί ότι τα σηµεία της διακριτής ακολουθίας x( n ) αποτελούν διακριτά σύµβολα (µη κβαντισµένα) θα πρέπει για την εκποµπή τους να χρησιµοποιηθεί ένα φίλτρο εκποµπής gt ( τ ). Το σήµα διέρχεται µέσω του καναλιού h( τ ) της (.5) και µε χρήση φίλτρου λήψης gr ( τ ) προκύπτει το σήµα y( τ ) το οποίο δειγµατοληπτείται για να προκύψει η διακριτή ακολουθία yn ( ) της (.) µε την διαφορά ότι τώρα το κανάλι του συστήµατος περιγράφεται από την σχέση htot ( τ) = gt( τ) h( τ) gr( τ) (σχήµα -6). Επειδή τα φίλτρα

26 . Περιγραφή των Καναλιών 8 εκποµπής είναι συνεχείς παλµοί µε χαρακτηριστική συχνοτήτων δύναµη συνηµίτονου, το κανάλι παίρνει τιµές σε όλο το συνεχές διάστηµα [ 0,τ max ], όπου το µέγεθος τ max αντιστοιχεί στην µέγιστη διάρκεια της κρουστικής απόκρισης htot ( τ ) η οποία είναι διαφορετική από την αντίστοιχη της h( τ ). Εποµένως η διακριτή αναπαράσταση του καναλιού είναι δυνατή και θα ισούται µε h ( n) h ( nt ), 0 n L, tot tot s όπου L= τ max Ts + [], [38]. Ο συµβολισµός x εκφράζει τον αµέσως µικρότερο ακέραιο του δεκαδικού αριθµού x. h ( n) = gt( τ) h( τ) gr( τ ) τ = tot nt s x( n ) x( τ ) y( τ ) gt ( τ ) h( τ ) gr ( t ) yn ( ) Σχήµα -6 Κρουστική απόκριση του OFDM συστήµατος µε χρήση φίλτρων εκποµπής και λήψης. Στα επόµενα θα θεωρηθεί ότι το κανάλι του OFDM συστήµατος περιγράφεται από ένα FIR φίλτρο, της µορφής της (.0) του οποίου τα σηµεία έχουν ίδια στατιστική µε τις οδεύσεις του φυσικού µέσου που παρεµβάλλεται µεταξύ ποµπού και δέκτη. ηλαδή τα σηµεία του φίλτρου µεταβάλλονται µε το χρόνο ανάλογα µε την µέγιστη ταχύτητα Doppler του συστήµατος και επιπλέον είναι ασυσχέτιστα µεταξύ τους. Η τελευταία παραδοχή εν γένει δεν είναι σωστή εφόσον η ύπαρξη των φίλτρων εκποµπής και λήψης δηµιουργεί συσχέτιση µεταξύ των σηµείων της ισοδύναµης διακριτής κρουστικής απόκρισης [39], αλλά χρησιµοποιείται λόγω της απλούστερης µαθηµατικής ανάλυσης που δίνει µία τέτοια θεώρηση..3 Επίδραση του χρονικά µεταβαλλόµενου καναλιού στο OFDM Ένα από τα πλεονεκτήµατα του OFDM είναι η εξάλειψη της αλληλοπαρεµβολής των συµβόλων (ISI) και η απλή εξίσωση καναλιού. Όµως για να συµβεί αυτό θα πρέπει το κανάλι να είναι χρονικά αµετάβλητο ή στην χειρότερη περίπτωση µεταβαλλόµενο µε τέτοιο ρυθµό ώστε να θεωρείται σταθερό κατά την διάρκεια ενός OFDM συµβόλου, συµπεριλαµβανοµένης και της διάρκειας του κυκλικού προθέµατος. Στη συνέχεια θα εξεταστεί αναλυτικά η επίδραση χρονικά µεταβαλλόµενου καναλιού το οποίο µεταβάλλεται ανά περίοδο δειγµατοληψίας του συστήµατος T s. Το OFDM σύµβολο µετά τον IFFT στον ποµπό και την εισαγωγή του κυκλικού προθέµατος περιγράφεται ως εξής : π j kn x( n) = X( k) e, L+ n (.) k = 0

27 . Περιγραφή των Καναλιών 9 όπου X ( k ) το σύµβολο του k φέροντος, x( n ) η διακριτή αναπαράσταση του OFDM συµβόλου στο πεδίο του χρόνου, ο αριθµός των φερόντων του συστήµατος και L ο αριθµός των δειγµάτων του κυκλικού προθέµατος. Το ισοδύναµο διακριτό κανάλι θεωρείται ως ένα γραµµικό χρονικά µεταβαλλόµενο FIR φίλτρο αποτελούµενο από L σηµεία το οποίο περιγράφεται από την σχέση : L h( n; l) = c ( n) δ ( l l ) (.) l l = 0 Η σχέση αυτή αποτελεί γενίκευση της (.0). Ο δείκτης n = 0,,, K, αντιστοιχεί στην χρονική στιγµή nt s, συνεπώς η παραπάνω σχέση περιγράφει ένα διακριτό κανάλι L σηµείων των οποίων οι τιµές µεταβάλλονται κάθε χρονική στιγµή (ανά περίοδο δειγµατοληψίας T s του συστήµατος). Επιπλέον η αυτοσυσχέτιση των σηµείων cl ( n ) της κρουστικής απόκρισης της (.) ισούται σύµφωνα µε την (.4) µε : { l ( ) l ( ) } c( ;, ) t( ) τ ( ) δ ( ) E c n c n = r n n l l = r n n r l l l (.3) Ο διαχωρισµός της αυτοσυσχέτισης των cl ( n ) σε γινόµενο των συναρτήσεων αυτοσυχέτισης του χρόνου t και της χρονικής καθυστέρησης τ προκύπτει από την ανεξαρτησία της µεταβολής του καναλιού σε αυτά τα πεδία [3], [39]. Για την περίπτωση ασύρµατων καναλιών η αυτοσυσχέτιση rt ( t) στο πεδίο του συνεχούς χρόνου t περιγράφεται συνήθως από την σχέση [] : t ( d,max ) ( ) π ( ) r t t = J f t t, (.4) 0 όπου J 0 είναι η συνάρτηση Bessel πρώτου είδους µηδενικού βαθµού. Ο µετασχηµατισµός Fourier της (.4) έχει την µορφή του σχήµατος --. Η συνάρτηση αυτοσυσχέτισης r τ ( τ l ) στο συνεχές πεδίο της χρονικής καθυστέρησης τ εκφράζει την κατανοµή της ισχύος των σηµείων της κρουστικής απόκρισης (power delay profile). Συνήθως θεωρείται εκθετική κατανοµή της ισχύος, της µορφής [7]: ( ) ( ) { } exp{ } rτ τl = E c τl = C τl τrms (.5) Η σταθερά C επιλέγεται έτσι ώστε η ενέργεια της κρουστικής απόκρισης µία τυχαία χρονική στιγµή t L να ισούται µε E{ h() τ } = E{ c( τl) 0 } =. Η σταθερά τ RMS καθορίζει το ρυθµό της πτώσης του l= εκθετικού. Η επίδραση του καναλιού στο σήµα θα είναι η γραµµική συνέλιξη : L OFDM (.6) l= 0 ( ) = ( ; ) ( ) + ( ) y n h n l x n l w n

28 . Περιγραφή των Καναλιών 0 όπου xofdm ( n ) είναι το συνολικό OFDM σήµα και wn ( ) είναι ο προσθετικός θόρυβος στο πεδίο του χρόνου. Εφόσον το κυκλικό πρόθεµα των OFDM συµβόλων αποτρέπει την αλληλεπίδραση µεταξύ τους (ISI), η παραπάνω σχέση αναλύεται ως εξής στο διάστηµα 0 n : L π j ( n l) k y( n) = h( n; l) X ( k) e + w n l= 0 k= 0 ( ) π L π = X k e h n l e + w n j nk j lk ( ) ( ; ) ( ) k= 0 l= 0 (.7) Θέτοντας k L ( ) ( ; ) l= 0 π j lk H n = h n l e (.8) που είναι ο DFT της κρουστικής απόκρισης την χρονική στιγµή την αποδιαµόρφωση µέσω του FFT στον δέκτη είναι ίσο µε k = 0 Το αποδιαµορφωµένο σήµα Y( k ) θα είναι nt s, τελικά προκύπτει ότι το σήµα πριν π j kn y( n) = X( k) Hk ( n) e + w( n), 0 n (.9) ( ) = ( ) Y k y n e π j nk n= 0 π π k n= 0 k = 0 π j n( k k) j nk j nk ( ) ( ) ( ) = X k H n e e + W k ( ) k ( ) ( ) = X k H n e + W k k = 0 n= 0 j n k k ( ) k ( ) ( ) k ( ) ICI π ( ) = X k H n + X k H n e n= 0 k = 0 n= 0 k k W( k), 0 k (.0) Είναι εµφανής η αλληλοπαρεµβολή µεταξύ των υπο-φέρουσων που ανήκουν στο ίδιο OFDM σύµβολο (ICI), η οποία οφείλεται στην χρονική µεταβολή του καναλιού. Από την (.0) προκύπτει ότι αν το κανάλι είναι σταθερό, οπότε η εξάρτηση των h και H k στις (.) και (.8) από το n δεν υπάρχει, ο όρος της αλληλοπαρεµβολής µηδενίζεται. Στην περίπτωση αυτή η (.0) απλοποιείται στην : ( ) ( ) ( ) ( ), 0 Y k = X k H k + W k k, (.) m m m m όπου m =,, K είναι δείκτης του χρόνου, και αντιστοιχεί στο m OFDM σύµβολο.

Συναρτήσεις Συσχέτισης

Συναρτήσεις Συσχέτισης Συναρτήσεις Συσχέτισης Για ένα σήµα ενέργειας ορίζεται η συνάρτηση αυτοσυσχέτισης R + ( τ = ( τ ( τ = ( ( τ d = ( + τ + ( d Για ένα σήµα ισχύος ορίζεται η µέση χρονική συνάρτηση αυτοσυσχέτισης R ( τ =

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος. 3. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος. Ορίσουµε το µετασχηµατισµό Fourier ενός µη περιοδικού

Διαβάστε περισσότερα

Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών

Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών Διαμόρφωση Πολλαπλών Φερουσών και OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) Διαμόρφωση μιας Φέρουσας Είδαμε ότι τα πραγματικά κανάλια (και ιδιαίτερα τα κινητά) εισάγουν

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενα διαλέξεων 2ης εβδοµάδας

Περιεχόµενα διαλέξεων 2ης εβδοµάδας Εισαγωγή οµή και πόροι τηλεπικοινωνιακού συστήµατος Σήµατα Περιεχόµενα διαλέξεων 1ης εβδοµάδας Εισαγωγή Η έννοια της επικοινωνιας Ιστορική αναδροµή οµή και πόροι τηλεπικοινωνιακού συστήµατος οµή τηλεπικοινωνιακού

Διαβάστε περισσότερα

DFT ιακριτός µετ/σµός Fourier Discrete Fourier Transform

DFT ιακριτός µετ/σµός Fourier Discrete Fourier Transform DFT ιακριτός µετ/σµός Fourier Discrete Fourier Transform Νοέµβριος 5 ΨΕΣ Ορισµοί O διακριτός µετασχηµατισµός Fourier DFT, αναφέρεται σε µία πεπερασµένου µήκους ακολουθία σηµείων και ορίζεται ως εξής: X(

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Ανάκτηση Χρονισμού. Τρόποι Συγχρονισμού Συμβόλων. Συγχρονισμός Συμβόλων. t mt

Εισαγωγή. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Ανάκτηση Χρονισμού. Τρόποι Συγχρονισμού Συμβόλων. Συγχρονισμός Συμβόλων. t mt Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Συγχρονισμός Συμβόλων Εισαγωγή Σε ένα ψηφιακό τηλεπικοινωνιακό σύστημα, η έξοδος του φίλτρου λήψης είναι μια κυματομορφή συνεχούς χρόνου y( an x( t n ) n( n x( είναι

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Εφαρμογές της Ανάλυσης Fourier Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός z Εφαρµογές 1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Γενική εικόνα τι

Διαβάστε περισσότερα

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα» Εξεταστική Ιανουαρίου 27 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα» Θέµα 1 ο (3%) Έστω δύο διακριτά σήµατα: x(n) = {1,,, -1} και h(n) = {1,, 1} µε το πρώτο δείγµα να αντιστοιχεί σε n= και για τα δύο. Υπολογίστε τα

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη 3 η Τα Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Βέλτιστος Δέκτης Σύνδεση με τα Προηγούμενα Επειδή το πραγματικό κανάλι είναι αναλογικό, κατά τη διαβίβαση ψηφιακής πληροφορίας, αντιστοιχίζουμε τα σύμβολα σε αναλογικές κυματομορφές

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΟΡΘΟΓΩΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΠΛΕΞΙΑΣ ΜΕ ΠΟΛΛΑΠΛΑ ΦΕΡΟΝΤΑ

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΟΡΘΟΓΩΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΠΛΕΞΙΑΣ ΜΕ ΠΟΛΛΑΠΛΑ ΦΕΡΟΝΤΑ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΟΡΘΟΓΩΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΠΛΕΞΙΑΣ ΜΕ ΠΟΛΛΑΠΛΑ ΦΕΡΟΝΤΑ (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) Alexandros-Apostolos A. Boulogeorgos e-mail: ampoulog@auth.gr WCS GROUP, EE Dept, AUTH SINGLE CARRIER VS

Διαβάστε περισσότερα

Διαμόρφωση μιας Φέρουσας. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Διαίρεση εύρους ζώνης καναλιού. Διαμόρφωση Πολλών Φερουσών OFDM

Διαμόρφωση μιας Φέρουσας. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Διαίρεση εύρους ζώνης καναλιού. Διαμόρφωση Πολλών Φερουσών OFDM Διαμόρφωση μιας Φέρουσας Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Διαμόρφωση Πολλαπλών Φερουσών και OFDM (Orthogonal Frquncy Division Multiplxing) Είδαμε ότι τα πραγματικά (μη-ιδανικά) κανάλια εισάγουν διασυμβολική

Διαβάστε περισσότερα

Μάθηµα 12 ο : Πολλαπλή πρόσβαση µε διαίρεση κώδικα (CDMA, code division multiple access)

Μάθηµα 12 ο : Πολλαπλή πρόσβαση µε διαίρεση κώδικα (CDMA, code division multiple access) Μάθηµα 2 ο : Πολλαπλή πρόσβαση µε διαίρεση κώδικα (CDMA, code division multiple access) Στόχοι: Στο τέλος αυτού του µαθήµατος ο σπουδαστής θα γνωρίζει: Τa λειτουργικά χαρακτηριστικά της τεχνικής πολλαπλής

Διαβάστε περισσότερα

Γενική εικόνα τι είναι σήµα - Ορισµός. Ταξινόµηση σηµάτων. Βασικές ιδιότητες σηµάτων. Μετατροπές σήµατος ως προς το χρόνο. Στοιχειώδη σήµατα.

Γενική εικόνα τι είναι σήµα - Ορισµός. Ταξινόµηση σηµάτων. Βασικές ιδιότητες σηµάτων. Μετατροπές σήµατος ως προς το χρόνο. Στοιχειώδη σήµατα. ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές 1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Γενική εικόνα τι

Διαβάστε περισσότερα

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση MYE006: ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ Ευάγγελος Παπαπέτρου ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Διάρθρωση μαθήματος Μετάδοση Βασικές έννοιες Διαμόρφωση ορισμός είδη

Διαβάστε περισσότερα

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση MYE006-ΠΛΕ065: ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ Ευάγγελος Παπαπέτρου Διάρθρωση μαθήματος Βασικές έννοιες μετάδοσης Διαμόρφωση ορισμός

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier 1. Μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER Ανάλυση σημάτων και συστημάτων Ο μετασχηματισμός Fourier (DTFT και DFT) είναι σημαντικότατος για την ανάλυση σημάτων και συστημάτων Εντοπίζει

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος Σύστηµα Παράδειγµα

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΔΕ Προηγμένα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα Διάλεξη 6 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst215

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο 3: Διαλείψεις

Εργαστήριο 3: Διαλείψεις Εργαστήριο 3: Διαλείψεις Διάλειψη (fading) είναι η παραμόρφωση ενός διαμορφωμένου σήματος λόγω της μετάδοσης του σε ασύρματο περιβάλλον. Η προσομοίωση μίας τέτοιας μετάδοσης γίνεται με την μοντελοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Διάλεξη 6: Διαμόρφωση Πλάτους (2/2) Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Διαμόρφωση Απλής Πλευρικής Ζώνης (SSB) Διαμόρφωση Υπολειπόμενης Πλευρικής Ζώνης (VSB)

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier 1. Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier 2. Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 5 ο : Προσαρμοσμένα Φίλτρα Βασική

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 10: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (DFT) Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (DFT)

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Διάλεξη 3: Ο Θόρυβος στα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Εισαγωγή Τύποι Θορύβου Θερμικός θόρυβος Θόρυβος βολής Θόρυβος περιβάλλοντος

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙςΤΗΜΗς & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑς ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΔΕ Προηγμένα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα Διάλεξη 2 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst233

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 8 ο : Προσαρμοσμένα Φίλτρα Βασική

Διαβάστε περισσότερα

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2. ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΠΛΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Το φέρον σε ένα σύστημα DSB διαμόρφωσης είναι c t A t μηνύματος είναι το m( t) sin c( t) sin c ( t) ( ) cos 4 c και το σήμα. Το διαμορφωμένο σήμα διέρχεται

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1 Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ακαδημαϊκό Έτος 06-7 Παρουσίαση Νο. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα # Βασικοί ορισμοί () Κάθε εικόνα είναι ένα δισδιάστατο (-D) σήμα. Αναλογική εικόνα: x t, t,

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Fourier Στο κεφάλαιο αυτό θα εισάγουμε και θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 11: Εφαρμογές DFT Ταχύς Μετασχηματισμός Fourier (FFT) Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier Υπολογισμός Γραμμικής Συνέλιξης

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Εργαστήριο 8 ο. Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Εργαστήριο 8 ο. Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 8 ο Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα Βασική Θεωρία Σε ένα σύστημα μετάδοσης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 5 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst215

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 7: Μετατροπή Σήματος από Αναλογική Μορφή σε Ψηφιακή Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετατροπή Αναλογικού Σήματος σε Ψηφιακό Είδη Δειγματοληψίας: Ιδανική

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 3: Εισαγωγή στην Έννοια της Διαμόρφωσης Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα 1. Η ανάγκη για διαμόρφωση 2. Είδη διαμόρφωσης 3. Διαμόρφωση με ημιτονοειδές

Διαβάστε περισσότερα

Ο μετασχηματισμός Fourier

Ο μετασχηματισμός Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier είναι από τα διαδεδομένα εργαλεία μετατροπής δεδομένων και συναρτήσεων (μιας ή περισσοτέρων διαστάσεων) από αυτό που ονομάζεται περιοχή χρόνου (time domain) στην περιοχή συχνότητας

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 9: Ο συγχρονισμός στις ψηφιακές επικοινωνίες Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Σκοπός Εισαγωγή Βρόχος κλειδώματος φάσης (Phase Locked Loop - PLL)

Διαβάστε περισσότερα

Στοχαστικές Ανελίξεις (2) Αγγελική Αλεξίου

Στοχαστικές Ανελίξεις (2) Αγγελική Αλεξίου Στοχαστικές Ανελίξεις (2) Αγγελική Αλεξίου alexiou@unipi.gr 1 Στοχαστικές Διαδικασίες 2 Στοχαστική Διαδικασία Στοχαστικές Ανελίξεις Α. Αλεξίου 3 Στοχαστική Διαδικασία ως συλλογή από συναρτήσεις χρόνου

Διαβάστε περισσότερα

Διαμόρφωση Παλμών. Pulse Modulation

Διαμόρφωση Παλμών. Pulse Modulation Διαμόρφωση Παλμών Pulse Modulation Συστήματα διαμόρφωσης παλμών Είδη διαμόρφωσης παλμών Pulse Amplitude Modulation (PAM): A m(t) Pulse Position Modulation (PPM): T d m(t) Pulse Duration Modulation (PDM)

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1 Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ακαδημαϊκό Έτος 009-0 Παρουσίαση Νο. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα # Βασικοί ορισμοί () Κάθε εικόνα είναι ένα δισδιάστατο (-D) σήμα. Αναλογική εικόνα: x α Ψηφιακή

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΔΕ Προηγμένα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα Διάλεξη 5 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Wepage: http://eclass.uop.gr/courses/tst233

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου 1. Μοναδιαία Βηματική Συνάρτηση 2. Κρουστική Συνάρτηση ή

Διαβάστε περισσότερα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 22: Γρήγορος Μετασχηματισμός Fourier Ανάλυση σημάτων/συστημάτων με το ΔΜΦ

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 22: Γρήγορος Μετασχηματισμός Fourier Ανάλυση σημάτων/συστημάτων με το ΔΜΦ HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 22: Γρήγορος Μετασχηματισμός Fourier Ανάλυση σημάτων/συστημάτων με το ΔΜΦ Γρήγορος Μετασχηματισμός Fourier Το ζεύγος εξισώσεων που ορίζουν το

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΉΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 7 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/s5 e-mail:

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Ψηφιακή Μετάδοση Σήματος σε Ζωνοπεριορισμένο Κανάλι AWGN (Μέχρι και τη διαφάνεια 32) Εισαγωγή Στα προηγούμενα μαθήματα θεωρήσαμε ότι ουσιαστικά το κανάλι AWGN είχε άπειρο εύρος

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων Τα σύγχρονα συστήματα

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 11: Ψηφιακές επικοινωνίες σε κανάλια με διασυμβολική παρεμβολή Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Διασυμβολική παρεμβολή Αντιμετώπιση διασυμβολικής παρεμβολής

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 6: Απόκριση Συχνότητας Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Η έννοια της Απόκρισης Συχνότητας Ιδιότητες της Απόκρισης

Διαβάστε περισσότερα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT) HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT) Εισαγωγή Μέχρι στιγμής έχουμε δει το Μετασχηματισμό Fourier Διακριτού

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 1. Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 2. Θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα ομιλίας Είδη /Κατηγορίες Σημάτων Στοιχειώδη Σήματα Χαρακτηριστικές Τιμές Σημάτων Τεχνικές

Διαβάστε περισσότερα

Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών

Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών Ενότητα 4: Διαμόρφωση Πολλαπλών Φερουσών και OFDM Καθ. Κώστας Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Η εξοικείωση του φοιτητή με τις

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 14 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/s15 e-mail:

Διαβάστε περισσότερα

Ακαδηµαϊκό Έτος , Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

Ακαδηµαϊκό Έτος , Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΒΕΣ 6: ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΤΙΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Ακαδηµαϊκό Έτος 26 27, Εαρινό Εξάµηνο Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ Το

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Εφαρµογές της Ψηφιακής Επεξεργασίας Σηµάτων Ακουστικά Σήµατα ü Αναγνώριση, Ανάλυση, Σύνθεση,

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα ομιλίας Είδη /Κατηγορίες Σημάτων Στοιχειώδη

Διαβάστε περισσότερα

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT Σ. Φωτόπουλος ΨΕΣ Κεφάλαιο 3 ο DTFT -7- Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT (discrete time Fourier transform) 3.. Εισαγωγικά. 3.. Είδη µετασχηµατισµών Fourier Με την ονοµασία Μετασχηµατισµοί Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Γραμμικά Φίλτρα 1. Ιδανικά Γραμμικά Φίλτρα Ιδανικό Κατωδιαβατό Φίλτρο Ιδανικό Ανωδιαβατό Φίλτρο Ιδανικό Ζωνοδιαβατό

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Πλάτους - 1

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Πλάτους - 1 ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Πλάτους - 1 3.2: Διαμόρφωση Πλάτους (Amplitude Modulation, AM) 3.3: Διαμόρφωση Πλευρικής Ζώνης με Καταπιεσμένο

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Διάλεξη 12: Βασικές Αρχές και Έννοιες Ψηφιακών Επικοινωνιών Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα 1. Παράγοντες που επηρεάζουν τη σχεδίαση τηλεπικοινωνιακών

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΤΟΜΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΤΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ιωάννης Γ. Τίγκελης και Δημήτριος Ι. Φραντζεσκάκης

Διαβάστε περισσότερα

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΜΔΕ ΠΡΟΗΓΜΈΝΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΉΜΑΤΑ ΚΑΙ ΔΙΚΤΥΑ Ενότητα η Φίλτρα Nyquis Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος

Διαβάστε περισσότερα

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών Δημήτρης Κουτσογιάννης Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος, Σχολή Πολιτικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αθήνα Επανέκδοση

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης 6 Nv 6 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ανάπτυξη σε Σειρές Furier Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

ΡΗ /3/2010 ΑΛΛΗΛΟΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΣΥΜΒΟΛΩΝ (INTERSYMBOL INTERFERENCE-ISI)

ΡΗ /3/2010 ΑΛΛΗΛΟΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΣΥΜΒΟΛΩΝ (INTERSYMBOL INTERFERENCE-ISI) ΑΛΛΗΛΟΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΣΥΜΒΟΛΩΝ (INTERSYMBOL INTERFERENCE-ISI) Μέχρι τώρα είχαμε δεχθεί ότι κάθε κυματομορφή επικοινωνίας διέρχεται από το κανάλι χωρίς παραμόρφωση με μοναδική αλλαγή της κυματομορφής την ελάττωση

Διαβάστε περισσότερα

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM 1/ 80. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT Σ.

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM 1/ 80. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT Σ. Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRASFORM / x X x X x X x 3 x DFT X 3 X x 5 X 5 x 6 X 6 x 7 X 7 / DFT - Ορισμοί αναφέρεται σε μία πεπερασμένου μήκους ακολουθία σημείων

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμογή στις ψηφιακές επικοινωνίες

Εφαρμογή στις ψηφιακές επικοινωνίες Δειγματοληψία Εφαρμογή στις ψηφιακές επικοινωνίες Γεννήτρια σήματος RF, (up converter Ενισχυτής) Προενισχυτής down-converter Ψηφιοποιητής σήματος RF Μονάδα ψηφ. επεξεργασίας Μονάδα ψηφ. επεξεργασίας 100

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός aplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος A R B i( ) i

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier 1. Ανάπτυγμα σήματος σε Σειρά Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία Επικοινωνίες στη Ναυτιλία Εισαγωγή Α. Παπαδάκης, Αναπλ. Καθ. ΑΣΠΑΙΤΕ Δρ. ΗΜΜΥ Μηχ. ΕΜΠ Βασικά Αντικείμενα Μαθήματος Σήματα Κατηγοριοποίηση, ψηφιοποίηση, δειγματοληψία, κβαντισμός Βασικά σήματα ήχος, εικόνα,

Διαβάστε περισσότερα

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e ΤΟΜΕΑΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΗΛΕΚΤΡΙΚΩΝ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 4 AΣΚΗΣΗ () [ ] (.5)

Διαβάστε περισσότερα

Επαναληπτικές Ασκήσεις για το µάθηµα Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων

Επαναληπτικές Ασκήσεις για το µάθηµα Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων Άσκηση η α) Πώς θα µετρήσετε πρακτικά πόσο κοντά είναι ένα σήµα σε λευκό θόρυβο; Αναφέρατε 3 διαφορετικές µεθόδους (κριτήρια) για την απόφαση: "Ναι, πρόκειται για σήµα που είναι πολύ κοντά σε λευκό θόρυβο"

Διαβάστε περισσότερα

Θεώρημα δειγματοληψίας

Θεώρημα δειγματοληψίας Δειγματοληψία Θεώρημα δειγματοληψίας Ένα βαθυπερατό σήμα πεπερασμένης ενέργειας που δεν περιέχει συχνότητες μεγαλύτερες των W Hertz μπορεί να περιγραφθεί πλήρως από τις τιμές του σε χρονικές στιγμές ισαπέχουσες

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2ο ΑΝΑΛΟΓΙΚΑ - ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΗΜΑΤΑ & ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Πληροφορία Επικοινωνία συντελείται με τη μεταβίβαση μηνυμάτων από ένα πομπό σε ένα δέκτη. Μήνυμα

Διαβάστε περισσότερα

Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης

Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Μηχ. Η/Υ & Πληροφορικής Ακαδημαϊκό Έτος 009-010 Ψ Η Φ Ι Α Κ Ε Σ Τ Η Λ Ε Π Ι Κ Ο Ι Ν Ω Ν Ι ΕΣ η Εργαστηριακή Άσκηση: Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης Στην άσκηση

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος Νόκας Γιώργος Βιβλιογραφία στον εύδοξο 1. Γ. Β. Μουστακίδης, Βασικές Τεχνικές Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων και Συστημάτων, εκδόσεις Α. Τζιόλα & Υιοί Ο.Ε., Θεσσαλονίκη,

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 7: Ορθογώνια Πολυπλεξία Διαίρεσης Συχνότητας - OFDM Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Περιεχόμενα Ιστορική εξέλιξη Γενικά Ορθογωνιότητα Διαμόρφωση Υποκαναλιών

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI Εισαγωγή Δειγματοληψία + Περιεχόμενα n Εισαγωγή n αναλογικό η ψηφιακό σήμα; n ψηφιακά συστήματα επικοινωνιών n Δειγματοληψία

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη και Προσομοίωση n πομπού για ασύρματη πρόσβαση ΦΟΙΤΗΤΗΣ: ΛΑΖΑΡΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΕΥΣΤΑΘΙΟΥ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ

Μελέτη και Προσομοίωση n πομπού για ασύρματη πρόσβαση ΦΟΙΤΗΤΗΣ: ΛΑΖΑΡΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΕΥΣΤΑΘΙΟΥ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ Μελέτη και Προσομοίωση 802.11n πομπού για ασύρματη πρόσβαση ΦΟΙΤΗΤΗΣ: ΛΑΖΑΡΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΕΥΣΤΑΘΙΟΥ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ A) Προσομοίωση του φάσματος του καναλιού του προτύπου για να φανεί

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Συστήματα Επικοινωνιών Ι + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας Συστήματα Επικοινωνιών Ι Τηλεπικοινωνιακά Σήματα και Συστήματα + Περιεχόμενα 2 n Εισαγωγή n Εφαρμογές συστημάτων επικοινωνίας n Μοντέλο τηλεπικοινωνιακού συστήματος n Σήματα

Διαβάστε περισσότερα

Γιατί Διαμόρφωση; Μια κεραία για να είναι αποτελεσματική πρέπει να είναι περί το 1/10 του μήκους κύματος

Γιατί Διαμόρφωση; Μια κεραία για να είναι αποτελεσματική πρέπει να είναι περί το 1/10 του μήκους κύματος Γιατί Διαμόρφωση; Μετάδοση ενός σήματος χαμηλών συχνοτήτων μέσω ενός ζωνοπερατού καναλιού Παράλληλη μετάδοση πολλαπλών σημάτων πάνω από το ίδιο κανάλι - Διαχωρισμός συχνότητας (Frequency Division Multiplexing)

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου

Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου Επίδοση παρουσία θορύβου Η ανάλυση της επίδοσης των συστημάτων διαμόρφωσης παρουσία θορύβου είναι εξαιρετικά σημαντική για τη σχεδίαση των διαφόρων επικοινωνιακών

Διαβάστε περισσότερα

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές x h γραµµική εξίσωση διαφορών µε σταθερούς συντελεστές της µορφής x µπορεί να θεωρηθεί ως ένας αλγόριθµος υπολογισµού

Διαβάστε περισσότερα

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων.

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων. 2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Γενικά τι είναι - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων. Κατηγορίες των συστηµάτων ανάλογα µε τον αριθµό και το είδος των επιτρεποµένων εισόδων και εξόδων. Ιδιότητες των

Διαβάστε περισσότερα

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα : Βέλτιστος δέκτης για ψηφιακά διαμορφωμένα σήματα Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Επικοινωνιών Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI FSK, MSK Πυκνότητα φάσματος ισχύος βασικής ζώνης + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/

Διαβάστε περισσότερα

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM) Παλμοκωδική Διαμόρφωση Pulse Code Modulation (PCM) Pulse-code modulation (PCM) Η PCM είναι ένας στοιχειώδης τρόπος διαμόρφωσης που δεν χρησιμοποιεί φέρον! Το μεταδιδόμενο (διαμορφωμένο) σήμα PCM είναι

Διαβάστε περισσότερα

Σύνδεση με τα Προηγούμενα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Εισαγωγή (2) Εισαγωγή. Βέλτιστος Δέκτης. παρουσία AWGN.

Σύνδεση με τα Προηγούμενα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Εισαγωγή (2) Εισαγωγή. Βέλτιστος Δέκτης. παρουσία AWGN. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Βέλτιστος Δέκτης για Ψηφιακά Διαμορφωμένα Σήματα παρουσία AWGN Σύνδεση με τα Προηγούμενα Στις «Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες», αναφερθήκαμε στο βέλτιστο δέκτη ψηφιακά διαμορφωμένων

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΗΑ ΨΕΣ /4/2013 2:12 πµ

ΣΤΗΑ ΨΕΣ /4/2013 2:12 πµ ΣΤΗΑ ΨΕΣ -3 4/4/3 : πµ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος ΨΕΣ Η Επεξεργασία Σήµατος µέσω της ψηφιοποίησής του και της επεξεργασίας µε ηλεκτρονικό υπολογιστή ή ειδικά ολοκληρωµένα κυκλώµατα

Διαβάστε περισσότερα

SOURCE. Transmitter. Channel Receiver

SOURCE. Transmitter. Channel Receiver Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Εισαγωγή στα Σήµατα Ψηφιακές Επικοινωνίες - ειγµατοληψία ρ. Αθανάσιος. Παναγόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ 1 Εργαστήριο Κινητών Ραδιοεπικοινωνιών, ΣΗΜΜΥ ΕΜΠ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Πλάτους

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Πλάτους ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Πλάτους Ασκήσεις 3.6, 3.7, 3.9, 3.14, 3.18 καθ. Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr www.netmode.ntua.gr

Διαβάστε περισσότερα

Βέλτιστα Ψηφιακά Φίλτρα: Φίλτρα Wiener, Ευθεία και αντίστροφη γραµµική πρόβλεψη

Βέλτιστα Ψηφιακά Φίλτρα: Φίλτρα Wiener, Ευθεία και αντίστροφη γραµµική πρόβλεψη ΒΕΣ 6 Προσαρµοστικά Συστήµατα στις Τηλεπικοινωνίες Βέλτιστα Ψηφιακά Φίλτρα: Φίλτρα Wiener, Ευθεία και αντίστροφη γραµµική πρόβλεψη 7 Nicolas sapatsoulis Βιβλιογραφία Ενότητας Benvenuto []: Κεφάλαιo Wirow

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 9 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst215

Διαβάστε περισσότερα

Ορθογωνική ιαµόρφωση Πλάτους (QAM)

Ορθογωνική ιαµόρφωση Πλάτους (QAM) Ορθογωνική ιαµόρφωση Πλάτους (QAM) H πολυπλεξία ορθογωνικών φερόντων (quadraurearrier uliplexing) ή ορθογωνική διαµόρφωση πλάτους (quadraure-apliude odulaion, QAM) επιτρέπει σε δύο διαµορφωµένα DB να καταλάβουν

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 15 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst15

Διαβάστε περισσότερα

Μάθημα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Μάθημα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Μάθημα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Τεχνικές Μετάδοσης : Διαμόρφωση και πολυπλεξία Μάθημα 10 ο 11 ο 12 ο ΕΘΝΙΚΟ & ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τομέας Επικοινωνιών και Επεξεργασίας Σήματος Τμήμα Πληροφορικής

Διαβάστε περισσότερα