BUKA I VIBRACIJE VEŽBE 1

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "BUKA I VIBRACIJE VEŽBE 1"

Transcript

1 BUK BCJE EŽBE ZDK Uku eergj tel koje hrojsk osluje o ejstvo sle o.5 N os µj. Nst ječu kretj ko ukju oerj s očeto o φ 6 o eroo oslovj s..5 N W 5 J s ϕ 6 o π r; ( t? W ; W 4 π π s ( t 4 s( π t π [] ZDK elo se 4 g osluje s eroo s. U očeto treutku vree (t telo oseuje eergju 5 J elogju oerj 8. Nst ječu oerj hrojske oslje koje vo telo. 4 kg s W 5 J 8 ; ( t? ( t s( t ϕ W π π s W π W ;.6 8 π t : sϕ 8 sϕ.5 ϕ r.6 6 π ( t.6 s πt [] 6

2 ZDK BUK BCJE elo se. kg oešeo o srlu orugu veeo je rvotežog oložj 8 ostvljeo osluje s stlo rekvejo o 4 H. ko se kretje tel tretr ko rost hrojsk oslj oret: osle kog vree ko rolsk kro rvotež oložj telo elogju o 4 ; urje ketčku eergju tel rstojju 4 o rvotežog oložj..kg 8 4 H 4; ( t E? t? & ; & & / : π & & ; π Ječ kretj se oešee o orugu krutost olk: & ešeje hoogee erejle ječe olk: t C os t C s t ( ge su C C tegroe kostte koje vse o očeth grčh uslov oslovj. U očeto treutku kretj (t telo je lo oerj (t 8 ru v(t : 8 C os Cs C ( t v( t & ( t C s t C ost t 8s Cos C C k Nko oređvj kostt C C oguće je st ko kretj se: ( t os t ( t v( t v( t & ( t st ; ( t && ( t v& ( t ost ( t t t & ( π v (t? 4 π π π 4 8os t ost.5 t r t s π 6 4? t s E k t s? 4 4 π ( / 4 (π 8 os π / os s s π Ek v ; v(/ 4 π 4 8 s π 4 / 4 s ; E s s k.5 J

3 ZDK 4 BUK BCJE Mehčk sste se kg osluje rekvej.8 H o kou: 4π ( t s t s t []. Oret vreost ketčke eergje u treutku k oslujuć s rol kro rvotež oložj ko ltu os. 4π kg ( t s t s t.8h; E? k ( t s( t θ; π s os( ϕ ϕ ; 4π ϕ ϕ ( t s( t θ [] v( t os( t θ [ s] v.46 s E k J v ZDK 5 N slooo krju vertklo oešee srle oruge erljve se oeše je teg se.4 kg r čeu se orug už. Oret ltuu kružu rekveju kretj k se telo oer 4 vertklo so svog rvotežog oložj r toe u se u sto seru sošt očet r 4 /s..4 kg ;? 4 v 4 s g 4 N s Ek E v v 5.65

4 ZDK 6 BUK BCJE Mehčk sste se 6 kg ostvlje je ologu reko oslo koj če ve reo vee oruge koejet krutost N/ N/. Oret vreost ltue urj reotoj rekvej sste. 6kg N N ;? Oe oruge oterećee su sto slo G: G g N ttčk užej orug su: G G Ukuo sttčko užeje orug: G G N/;.5r/s 9.7/s ZDK 7 O tčku C tkog krutog št uže l oeše je teret teže N. Krjev št B ve su orug krutost N/ tčke B ko što je rko sl. Oruge oržvju št u horotlo rvotežo oložju. Oret ero lh vertklh oslj. G N N ;? r G B M B l G l G B G B B st st st B π G π π g.897s B 4

5 ZDK 8 BUK BCJE elo teže 5 N veo je orug krutost N/ koje su rug krjev vee eoče tčke ko što je rko sl. U eoterećeo stju oruge su sth už. Oruge su u oložju sttčke rvoteže sste regute jhove uže ose 4. Oret ero lh oslj teret o gltkoj horotloj rv. G 5 N N 4 ;? Položj sttčke rvoteže: ( 4 N/ Derejl ječ kretj: Noe: er elstče sle restvlje sl rostče čjee se r o l oslj r čeu je < st : - otklo o rvotežog oložj u rvu st - sttčk eorj oruge. & ( ( & ( ( & ( ( & & π G π π.45s g( N osovu ječe (** ključuje se o stoj kotost oslovo sste ko kog je t teret ve rlelo ostvlje orug krutost. Moel ekvvletog sste rk je sl. & & π π π 7 N/ g G G g.45s 5

6 BUK BCJE EŽBE ZDK ltu čke oreećje sle r reotoj kružoj rekvej o r/s vreost 5 N. Kolk je vreost elstče sle ko s ouđeog sste o kg osluje s ltuo oerj o? - 5 N Ω s kg ;? r r r (t ( t st ( t st st st st st s Ωt 7 N ZDK Mehčk sste se 5 kg osluje olo krutost 6 N/ otorost Ns/ o kou π ( t s πt 5s πt []. Oret kolk je ltu erjle otore elstče sle. π 5 kg 6 N Ns ( t s π t 5s πt [];? π ( t s π t 5s πt s(πt θ π os( ; ϕ ϕ ϕ ϕ.5 N ( t s(π t θ v ( t π os(πt θ v 8 s v.8 N ( t (π s(πt θ 88 s 44 N 6

7 ZDK BUK BCJE Oslovje ehčkog sste se kg rekvejo o.59 H olo krutost 9 N/ orr se ksl vo re o B. Oret oreećju slu. v kg 9 N.59 H B;? v v log v r r r (t v v 8 s v( t ost; ( t st v 9 ; π N v v v v ( t v( tt C st C; v v 9 ; 9 N 7 7 N v ZDK 4 Polog kojoj osluje ehčk sste krutost N/ otorost Ns/. Oret: su ehčkog sste koejet rgušej ko je vreost reote kruže rekveje r/s. vo čkog ktor ojčj ehčke oslje s rgušeje reotoj rekvej oslovj. N Ns s ; ξ?? kg ξ.5 ( ψ ( ξψ η logη Ω η ; ψ Ω η ξ η B η 7

8 ZDK 5 BUK BCJE Neurvoteže s ehčkog sste o 5 kg ur je olo koejet krutost 5 N/ koejet otorost Ns/. N reotoj rekvej ltu oerj vreost 5. Oret vo urj olo koejet krutost N/. 5kg 5N Ns 5;? N log Ω ψ Ω η ; η ξ η ξ ξ ; η ξ ξ ξ ξ.; ξ 5 5 ( t ( t & ( t 9B. s ZDK 6 Oret kolk je rlk vo čkh ktor ojčj r oslovju ehčkog sste se 5 kg olo koejet krutost 5 N/ koejet otorost Ns/ r rekvej H 5 H. H 5H 5kg 5N Ns ; Δη? s π 4π s π π s η η ψ ξψ ψ ( ( ( ( ξψ Ω ψ.4π η.64 η. η Δη log 64.B η Ω ψ π ξ. 8

9 BUK BCJE EŽBE ZDK elo se. kg osluje oru krutost.6 N/. l otor je roorol r kostt roorolost os. kg/s. Oret ječu kretj tel ko je u očeto treutku elogj. r jek ul.. kg. 6 N/. kg/s; (. & ( ; ( t? & & / : & & δ. δ ξ Prgušeje: & δ & Ko log rgušej ooso k je δ > ltu o eksoejlo s vreeo rekvej oslovj je j o rroe (sostvee rekveje je ošte rešeje erejle ječe: δ t ( t e s( t ϕ ge je rekvej rgušeh vrj δ δ r/s t ( t e s( 5 t ϕ Počet uslov kretj: t ( t. sϕ. t : & ( t sϕ & ( t e s( 5 t ϕ e 5 os( 5 t ϕ t 5 osϕ tgϕ 5.. sϕ ϕ. 8 r o t ( t. e s( 5 t. 8 9

10 ZDK BUK BCJE N teg se. kg ejstvuje eročk sl (t.5 s(t [N]. Kostt oruge je N/ sl otor je. v [N]. Oret storo rešeje ječe kretj. [ ]; (?. kg ( t. 5s( t N. v N t Prue vrje stju k soljšj eročk sl koj ejstvuje sste okđuje eergju koj se gu usle otore sle (r. sle trej. Ječ kretj olk: ge je: v s( t ltu eročke soljšje sle rekvej eročke soljšje sle. Gorju ječu je oguće st u olku: & & & s( t / : & & & s( t δ ; Kretje tel očetku ejstv soljšje eročke sle je hrojsko. Međut ko vrlo krtkog vree telo očje se kreće hrojsk rekvejo soljšje rue sle l s o koj se rlkuje o soljšje sle. kvo stje kretj se v storo stje. ešeje ječe kretj u storo stju je ( t s( t ϕ δ ; tg ϕ ( 4δ rethoh r sle ltu elogje vse o: rroe (sostvee rekveje rekveje soljšje sle ktor rgušej δ. K je rekvej soljšje sle ogo j o rroe rekveje (<< oerj soljšj sl su u ltu vs o krutost ksle vreost (ltue soljšje sle: ( t s( t s( t. Z rekveje soljšje sle ogo veće o rroe rekveje (>> ltu je l jvlj se oerje e π: ( t s( t π. ltu jveću vreost ooso k je rekvej soljšje sle jek rrooj rekvej. U to slučju je oerj e π/. kvo stje se v reos ože rourokovt velk rej čk ko le soljšje eročke sle. Z vreost u tku ječ kretj se oređuje sleeć č: δ &. 5&. 5s( t

11 BUK BCJE Ošte rešeje je olk: ( 4δ ( δ. 5 tg ϕ tg tg. 5 ϕ. 98r 9 ( t. 87 s( t. 98

12 BUK BCJE ZDK Mš koj je kruto ove vrtjev ologu stvr u toku r vrje rekvej o 4 H. Mš je oto ostvlje oltore s eksošću olje vrj o 8 % toj rekvej vrlo l rgušeje. rčut reosvost očekvo sjeje vrj u eel koje se reose ologu reotu rekveju še slučj jeog r s ostvlje oltor.??? ; % Δ 8 4 H ξ ε Ukolko se usle kretj elov še u toku jeog r ojv eročk čk sl olk (t s(t čje se ejstvo reko oltor (oetč krutost otorost reos ostolje (uet ltu oerj še je oređe ro: ( 4 δ. rovođeje oređeh trsorj tog r: δ δ δ ; ;. st ξ δ ψ π π ( ( ξψ ψ st. oj se r čk ktor ojčj vrj η usle ostojj ejstv čke oreećje sle ologu restvlj oos ltue kretj tel o ejstvo čke oreećje sle (t ltue kretj tel o ejstvo sttčke oreećje sle : ( ( ( ξ ψ η η ξψ ψ η ;. st. U slučju je otorost oltor vrlo l t je rgušeje ξ vrlo lo (ξ je ltu oerj tel usle ejstv čke oreećje sle (t jek ψ st. čk ktor ojčj vrj ergušeog sste ( ψ η η ψ η st ;..

13 BUK BCJE l:.slučj: < < < ψ > > st η..slučj: ψ η.slučj: > > > ψ < < < st η. Preosvost restvlj oos ltue reete sle ologu ltue soljšje oreećje sle :. Ukolko je š čj se ro stvr čk oreećj sl (t s(t osloje oltor krutost ete otorost reosvost vrj ologu (osovu l uet os:. ( ;. ψ ψ st Ukolko se soljšj čk eročk sl reos ologu reko oltor krutost otorost t je reet sl ologu jek ru sle u oru otore sle ( os ; os ; v v v v v v π π ϕ ϕ ϕ ϕ r r r reosvost vrj os: ( ( v ; ; ; ; ψ ξ ψ ξ ξ δ ξ ψ ψ ψ ψ ψ st v

14 st. ( ψ ( ξψ ( ξψ st. ; ( ψ ( ξψ 4ξ ψ BUK BCJE ( ψ ξ Eksost olje ε se uglvo restvlj u roet oređuje se ko: [%] ε (. jeje vrj ržeo u eel (vo reukje vrj ostguto uotreo oltor oređeo je ro: Δ log log [B] Z slučj vee u tku tržee vreost se oređuju sleeć č: ε ε. Pre toe očekvo sjeje vrj uotreo oltor os ržeo u eel:. 5 ut u oosu ltuu oreećje sle log Δ log 4 [B] eot rekvej se okl s rroo (sostveo rekvejo še (. Z slučj oltor e rgušej ote rekveje rue sle reot rekvej se oređuje sleeć č: ψ 6.5 ψ. ψ ψ [H]. Oos rekvej soljšje sostvee rekveje je oguće oret ooću jgr. Z vreost reosvost o. vreost rgušej ul ss se očtv oos rekvej o.5. 4

15 BUK BCJE EŽBE 4 ZDK Dčk sste osluje s ltuo oerj 5 rekvej H o ejstvo oreećje sle čj je ltu N. ko olog otorost Ns/ krutost 5 N/ oret ltuu reete sle koejet reošej. -8 H 5 N 5 N N s;? ( ξψ r ( ψ ( ξψ 5 v 7 N Ω π 6π N 5 N ZDK Ms o kg osluje r rekvej o H reultujućo ltuo oerj o olo krutost 8 N/ otorost Ns/. Oret vreost ltue reete sle koejet reošej vo ltue urj ehčke oslje. - kg 8 N N s H ;? r 4 N v Ω.78N ( ξψ ( ψ ( ξψ π.π N Ω - ψ Ω π π s s ; ψ π ξ.5.6 s log 4B; 6 s 5

16 ZDK BUK BCJE Geertor teže 98 N rčvršće je oslo krutost 4 N/ otorost Ns/. Pokretč geertor je r tur koj r s roje ortj -. Oret vreost ltue reete sle oslo ko ltu oreećje sle vreost N. - G 98N 4 N N s N;? ( ξψ ( ψ ( ξψ Ω π ψ Ω π π s 6 G ξ kg; ξ.8 g 6.s - ; ψ 5..N ZDK 4 ur se kg ur je olo krutost 4 N/ otorost Ns/. Neurvoteže s ture o kg r roju ortj 96 - osluje o kou: rčut vreost ltue reete sle. ( t st []. - kg 96 kg 4 N N s;? ( ξψ ( ψ ( ξψ Ω π ψ Ω π s 6 ξ.5 s - ; ψ 5.4 e N.8N 6

17 ZDK 5 BUK BCJE Koresor se 8 kg ostvlje je ologu krutost 4 N/ otorost Ns/. Pokret (rotrjuć eo koresor se 5 kg r s roje ortj 84 - rto u eksetrč oložj u oosu osu čj se vreost ej o kou: ( t os t os( t π 4 Oret koejet reošej ltue elstče otore sle. []. - 8 kg 4 N N s 5kg 84 ;? ( ξψ ( ψ ( ξψ Ω π ψ Ω π 4s 6 ξ s - ; ψ e π ( t os t os t e os( t θ 4 e e N.N os( ϕ ϕ ; π ϕ r ϕ r 4 ( ( r ( N π. N v 7

18 ZDK 6 BUK BCJE Ms rotor ture o 4 kg rv 6 o./. rto osluje o kou: 4 4 π ( t 4 st 4 os t []. Oret kolk je sl elstčost olo krutost 5 N/ ko vo ltue urj se rotor ko tež ture os 98 N. - 4kg G 98N 6 5 N ;? ψ Ω ψ ; ψ Ω π π 6 π s G g kg 7.7 s - r ( t e 4 e e π 4 π os t 4 os t e os e os.n ( ϕ ϕ ; ( t ϕ π π ϕ r ϕ r 6.88 N. 4.8 log 9.6B s 8

19 BUK BCJE EŽBE 5 ZDK Oret evu ložeost rk vrj koj r ru korst ruč lt sekč gr u ukuo trjju o 4.5 st u toku rog vree. Uku vreost vrj ruč sekč os 4 /s. ešeje: Dev ložeost vrj koje se čovek reose reko sste šk-ruk (8 oređuje se ooću r: (8 [/s ] ge je: v v [/s ] uku vreost vrj rukohvtu še l rugo srestvu koje se r ru reose šku rk; utvrđuje se ereje l osovu otk koje ostvlj rovođč oree; [h] ukuo vree ložeost utvrđeoj velč vrj v u toku osočsovog rog vree; [h] reeret vreost rog vree o 8 st. k o vrj koje se telo reose reko sste šk-ruk je sov rekvejsk oersoj ukuoj vreost urj vrj v koj restvlj kvrt kore r kvrt rekvejsk oeersh urj tr eđusoo urve ose x y : [/s ] v wx wy w Z vee rer ev ložeost rk vrj os 4.5 (8 4 [/s ]. 8 Doje vreost se l eđu koe vreost (.5 /s ovoljee (grče vreost eve ložeost vrj koje se čovek reose reko sste šk-ruk (5. /s što ukuje oguću ojvu jh rvstveh role (tego ko rk je stje vrj estu stk rvstveo stje rk otreo reovo rtt t u vu ere sjeje ložeost vrj koje se reose rk. U veeo slučju se korekj eve ložeost rk vrj ože ostć sleeće če:. jeje vree koje rk rovo u rukovju to šo jegov rersoređvje ko tog vree oslove s š s j vreost vrj tko se uku ev ložeost vrj kreće u vreost koje su je o koh vreost;. Uotreo lčh štth srestv tvroh rukv oređeh tehčkh krkterstk;. Provero srvost še u lju utvrđvj urok ovećh l rekoerh vrj reuje er sj sth ksj reov oržvje še rćeje stj vrj; 4. Preuje er (hvt so voru vrj ooso estu koe se vrje reose čovek (rukohvtu še u lju sjvj vreost vrj v. 9

20 BUK BCJE ZDK Oret ukuu evu ložeost rk vrj koj u toku osočsovog rog vree korst vše ručh lt: ušlu u ukuo trjju o.5 st ruslu u ukuo trjju o st eutsk čekć u ukuo trjju o 5. r čeu je ruč ušle ere vreost vrj o 4 /s ruč rusle /s ruč eutskog čekć /s. ešeje: Ukolko je oso u toku rog vree lože ejstvu vše o jeog vor vrj koje se telo reose reko ške t se uku ev ložeost vrj oređuje osovu rorčuvj ojeh (rjlh ložeost vrj usle koršćej svkog o vor vrj: (8 (8 (8 (8 (8... ; (8 [/s ]. v Z t rer je ev ložeost rk vrj usle r s oje lt (8 rčut osovu rethoog r rk u tel. rst ručog lt ere vreost vrj rukohvtu lt v [/s ] ree r s oje lto [h] Dev ložeost vrj (8 [/s ] Bušl 4.5. Brusl. Peutsk čekć.5.5 Uku ev ložeost rk vrj u t uslov os: (8 (8 (8 ( [/s ] l se eđu koe grče vreost eve ložeost vrj.

21 BUK BCJE ZDK Oret evu ložeost rk vrj koj u toku osočsovog rog vree urvlj 6.5 st kojo eree vreost vrj seštu u oje rv ose: x-os: wx. [/s ] y-os: wy.4 [/s ] -os: w.5 [/s ]. ešeje: Dev ložeost vrj (8 k se u toku 8-čsovog rog vree korst so jeo srestvo r oređuje se sleeć č:. N osovu otk rovođč oree l osovu erej se utvrđuju tr rekvejsk oerse eektve (M vreost urj vrj u tr eđusoo urv rv: wx wy w.. Oređuje se ev ložeost vrj svk o tr ortogol rv x y : x y (8 (8 (8.4 ex wx [/s ].4 ex wy [/s ] ex w [/s ]. ge je: ex [h] vree ložeost vrj u toku rog vree o 8 st [h] reereto vree o 8 st.. Njveć o ojeh vreost x (8 y (8 (8 restvlj evu ložeost vrj. Z t rer ošto su rekvejsk oerse eektve (M vreost urj vrj u tr eđusoo urv rv ote oređuje se ev ložeost osoe vrj svk o rv x y : 6.5 x ( [/s ] y ( [/s ] (8.5. [/s ]. 8 Dev ložeost vrj (8 ogovr jvećoj o vreost x (8 y (8 (8. U to slučju je jveć vreost eve ložeost vrj u y rvu os.5 /s our se s koo vreošću k je otreo reuet ogovrjuće ere rćeje stj ložeost tel rk vrj r urvljju šo.

22 BUK BCJE ZDK 4 Oret evu ložeost rk vrj koj svkog u toku rog vree korst je st l vljuškr utovr roe u ko koj t vrš struju roe reh šest st. N sešt vljuškr ko su eree sleeće vreost vrj u tr ortogol rv: ljuškr Ko wx [/s ].5. wy [/s ].. w [/s ].9. ešeje: Ukolko je oso u toku 8-čsovog rog vree lože ejstvu vše vor vrj og koršćej ve l vše rlčth š toko re ktvost otreo je osovu vreost vrj (ereh seštu l stjlštu trjj ložeost rčut rjle (oječe eve ložeost svku o os x y. Uku ev ložeost osoe vrj (8 se oređuje svku osu oseo ujuć u or vreost vrj u oređeo rvu svku oječu ktvost ooso vor vrj. eosle oerj je sleeć:. N osovu otk rovođč oree l osovu erej se utvrđuju rekvejsk oerse eektve (M vreost urj u tr ortogol rv wx wy w svko srestvo l volo koje je vor vrj;. Z svko srestvo l volo se oređuje rjl ev ložeost vrj u tr ortogol rv x y : ex x (8.4 wx [/s ] y (8 (8.4 ex wy [/s ] ex w [/s ] ge je: ex [h] vree ložeost elog tel vrj usle rukovj oje srestvo l volo u toku rog vree o 8 st; [h] reereto vree o 8 st. vk o rjlh ložeost vrj u oređeo rvu restvlj oros (ueo oređeog vor vrj (še l ktvost ukuoj evoj ložeost rk vrj. N osovu oth rjlh vreost ložeost vrj oguće je ustovt rortete še l ktvost s jveć vreost ložeost vrj koj tre oklot ročtu žju u sslu kotrolh erej vrj.. Uku ev ložeost vrj svku osu x y se rčuv osovu rjlh vreost ložeost vrj rlčte vrste vor vrj j (8 re ru: (8 (8 (8 (8... [/s ]; j x y [/s ] j j j j 4. Devu ložeost vrj restvlj jveć o ojeh vreost x (8 y (8 l (8.

23 BUK BCJE Z vreost koje su te u tku eve ložeost rk vrj ojee vore vrj u x y rvu ose: ljuškr ( Ko ( x ( [/s 6 ] x ( [/s ] 8 8 y ( [/s 6 ] y ( [/s ] 8 8 (8.9. [/s 6 ] (8.. 6 [/s ] 8 8 Dev ložeost rk vrj u oje rv os: x y (8 (8 (8 x x (8 ( [/s ] y y (8 ( [/s ] (8 ( [/s ] Dev ložeost voč vrj ogovr jvećoj vreost ložeost vrj u eko o rv x y l. Z t rer jveću vreost ju eve ložeost u y rvu o os.4 /s l se so koe vreost eve ložeost vrj.

24 BUK BCJE EŽBE 6 ZDK to vučh vor ste kustčke sge se l sto rstojju o rjek estu rje orrju vo vuk o B. Oret tetet ko vuč rtsk jeog vučog vor. B??... log log log log log log 8 B log log 8 B log / / 4 log. P log log W... log log ZDK Oret reultujuć vo složeog vuk ko su oječ vo kooet složeog vuk 9 B 9 B 95 B B. 9B 9B 95B 4 B? log log log log log(... / log log(... 4 / / / log log( / / / /.8 B / 4 4

25 BUK BCJE ZDK Nvo vuk u ekoj rostorj vreost 8 B. Uošeje još jeog vučog vor reultujuć vreost vo os 86 B. Oret vo vuk koj stvr so ovostlr vuč vor. 8 B 86 B? / 4 log W /.6 log W 4.98 W log 84.7 B ZDK 4 eultujuć vo vuk o B stvrju še M M M. Oret vo uke koju stvr š M ko je uk koju ječk ro stvrju še M M vo B. B B? / log log W.W / (.9 W log 9.5 B 5

26 BUK BCJE ZDK 5 N ro estu ore še M ere je vo ukue uke o 95 B koju č ošt uk u ro ko uk še M. sključeje še M vo uke oe vreost o 88 B. rčut vo uke koj stvr s š M. 95B 88B? log log / ( / / / / / log log( log / log log Δ log Δ 94B / B Δ ZDK 6 Četreset vučh vor ste sge stvr reultujuć vo vuk o 8 B. ko se tetet vuk ko veset vučh vor sj olovu oret kolko će se sjt reultujuć vo vuk. Z tj slučj oret vreost reultujućeg vučog rtsk. 4 8B Δ?? Δ P P log... P 4 4 log Δ.5 B log... 4 log log 4 log Δ B /.7 P 6

27 BUK BCJE 7 ZDK 7 eultujuć vo o B stvr vučh vor ste kustčke sge koj se le sto rstojju o rjek. ko vuč rtsk ko 96 vučh vor oe o P oret kolko će se sjt uku vo vuk.? P 96 B Δ Δ ( ( P P P log / P P P Δ Δ 6B 4B log log log log log Δ Δ Δ

28 BUK BCJE ZDK 8 U ustrjsko ogou ere su vo uke: B rekvej H 5 B 5 H 8 B H B 4 H. Oret reultujuć (uku vo uke reultujuću jču ukuu glsost uke. H B; 5 H 5B; H 8B; 4 4 H 4 B;? Λ?? [H] 5 4 [B] 5 8 Λ ( [o] 5 8 Λ 4 [so] log 5.6 so Λ 4 log log.5 o log( / / / / B / 4 8

29 BUK BCJE ZDK 9 Mereje uke ter ltro oje su reultt t u tel. [H] [B] Oret reultujuć vo uke sujektvu jču složeog vuk.?? Λ? [H] [B] / ( log oktv vo ( [so] ( 4 9. so log x(.7 so.5 ter sektr. oktv sektr 4.5 so Λ 4 log 77.5 o log log( / / / / / B 9

30 BUK BCJE ZDK lo složeog vuk đeo je su vo ojeh kooet B rekvej o 4 5 H reo. Oret: reultujuć vo vuk koj oko struet rlko erej s lero (Z rekvejsko krkterstko reultujuć vo vuk ko se ereje vrš s -rekvejsko krkterstko sujektvu jču složeog vuk. 4 H 7B; 5 H 85B; H 6B;?? Λ?? / / / / log log( 85B Δ ( : 4 H Δ 5 H Δ H Δ Δ Δ Δ log( 4.8 B. B B 65. B( log 8.8 B( 6 B( / ( / / / 8.8 B( / log( log( / / 8.8 B ( Λ : 45 H 85 B Λ 87 o H 6 B Λ 6 o Λ 4 Λ 4 log 89.o log.6 so 6 so 4.6 so lljeje strovh težskh krvh strov etrl rekvej [H] Krv Δ [B] Krv B Δ [B] Krv C Δ [B]

31 BUK BCJE ZDK rčut ekvvlet vo vuk u vreesko tervlu o st kog če vo vuk o B u trjju o. vo vuk o 8 B u trjju o. B t 6 s; 8 B t 8 s; 6 s; eq? č: eq eq eq log( t log 8. B t log 77 B eq / eq / 8. B č: eq t log t / t / log 8. B / ZDK rčut ekvvlet vo vuk u vreesk tervl o. 8 čsov kog če vo o B u trjju o s vo o 8 B u trjju o 5. B t s; 8 B t 9 s; 8 s 8 h; eq? 8 s : eq 8 8 s : eq t log eq t log eq B log( log( eq eq / eq 65.4 B / eq eq / eq / t log 8. B t log 68. B 77 B 65 B

32 BUK BCJE ZDK rčut ekvvlet vo uke koj u osočsovo erou stvrju ve še koje re u klus s kostt voo uke. Prv š u osočsovo erou 4 klus vo ložeost u svk klus 9 B(. Drug š u sto erou klus vo ložeost u svk klus 95 B(. Ekvvlet vo uke koj u osočsovo erou stvr rv š ože se rčut ko: eq eq E log( N log( 9 log(4 log(88 eq B( ge je ukuo vree koje se rču ekvvlet vo uke. Ekvvlet vo uke koj u osočsovo erou stvr rug š ože se rčut ko: eq eq E log( N log( 95 log( log(88 eq B(. Uku ekvvlet vo uke koj u osočsovo erou stvrju oe še oj se eergetsk srje oječh ekvvleth vo uke oe še: eq eq log( log( 7.4. eq. eq B(.

33 BUK BCJE EŽBE 7 ZDK U rovooj hl r eot roj š ste kustčke sge. Uošeje još tr ste še vo vuk se oveć 4 B. Oret rvot roj š. Δ 4 B? Δ 4P P log P (... P log Δ / ( log Δ /... log ( log ZDK Pre olgj ukue ovrše revereroe rostorje čj je sorj 5 ereo je vree revererje s. Oret kolk će roe vree revererje uslet ko olgj rostorje ov terjl ukue sorje. 5 s Δ? s Δ.5 s

34 BUK BCJE 4 ZDK rčut sreju vreost koejet sorje ov rostorje ej 5 4 čje je vree revererje.6 s.?.6s 4 5 α ( α α α α ZDK 4 U revererou rostorju ej 8 5 vree revererje.5 s ueto je 5 soroog terjl eotog koejet sorje. ree revererje ereo u ov uslov vreost.5 s. rčut koejet sorje uetog terjl.?.5 s 5.5 s 5 8 α (8.7 (.6 ( α α α α α α α α α

35 BUK BCJE ZDK 5 Zvuč vor kustčke sge W u rostorj ukue ovrše orr vo vuk o B. rčut sreju vreost koejet sorje releksje u rostorj. P W B α? r? log 4P 4P α α α.4 α r r α.98 W. ZDK 6 čkst vuč vor kustčke sge 5 W stlr je u rostorj ree s vreeo revererje 4 s. Oret ko rstojju o vor o st tetet ko u rostorj ko se st vor vuk re otvoreo rostoru s koj voo vučog rtsk. P 5W 4 s r? 4P 4P 5P.6.6 P 4πr 5P r P 4πr ρp 4π r π P log.8 7B 5

36 BUK BCJE ZDK 7 čkst vuč vor stlr je u sreštu rostorje ej s vreeo revererje s. Oret ko je rstojju o vor tetet rekth vučh tls jek rosečo tetetu relektovh vučh tls s r? r ( P 4P ( α 4πr r P 4P α ( α r 4πr 6π ( α 6π ( α.6.6 α.6 α r ZDK 8 Zvuč vor kustčke sge W s ktoro usereost. l se u uglu rostorje ej 6 4 sreje vreost koejet sorje.4. Oret vo vuk rstojju 4 o vučog vor P.W γ. α.4 r 4? P Ω r log ( ( α 99. α π γ Ω sr r P 4P r γ ( α π r 95. B 4P ( α γ P πr 4 ( α. W/ 6

37 BUK BCJE ZDK 9 N sre lo rostorje ej 5 4 ostvlje je eusere vuč vor kustčke sge 4 W. Zov lo rostorje rekrve su terjlo sreje vreost koejet sorje. o gue rekrvče koejet sorje.6. Oret: vo vuk rstojju o vor gustu vuče eergje u rostorj vree revererje rostorje. 5 4 P 4W α. α.6 r? E?? ( ( α α α : P γ Ω π Ω r γ r α.69 W/ ( P 4P r γ ( α r Ω P 4P r ( α P πr πr log 4. B 4P.4 8π ( α α 4 P πr g rg 4 P 4.8W E s l ( α J 4 7

38 BUK BCJE ZDK Zov tv rostorje ej 5 olože su terjlo sreje vreost koejet sorje. o terjlo sreje vreost koejet sorje.5. Oret: kolk vo vuk stvr vuč vor koj je sešte u uglu o v rstojju o 5 ko je sg vučog vor. W ktor usereost.. kolko će se sjt vo vuk u rostorj ko terjl sreje vreost koejet sorje. eo ov čj je vreost P.W γ. α. α.5 r 5? α.5 Δ? ( ( 5 5 α α α 5 4P α.875 <..W/.4B α 85 α α P 4P α.465 >. r γ ( α. W/ π r 4P 4P 4P 4P Δ log log log log 7. B 8

39 BUK BCJE ZDK U rostorj čje je vree revererje 6 s ostoj rekorčeje ovoljeog vo o 8 B. D l će vo uke t u ovolje gr ko vree revererje u rostorj ko kustčke ore oe s? 6s Δ 8 B s Δ? 5P 5P 5P Δ log log 5P Δ Δ Δ Δ log log 4.8 B Δ. B Δ log. B log ZDK U rostorj ej stlro je 5 š ste kustčke sge. ree revererje rostorje je s. ko se og otre tehološkog roes u stoj rostorj otr još ovh š ste sge ko rethoe oret kolko će se ovećt vo vuk u rostorj ko je sorj svke še.5. s 5.5 Δ? P 4 P 4 P P 4 ( P 6P 6P Δ log log log log log P Δ log.6 B 9

40 BUK BCJE 4 ZDK U rovooj hl 5 š stvr uku oređeog vo r sorj re rostorje rosečoj sorj svke še o.. rčut kolko još š trelo uet u hlu se vo vuk ovećo B.? B. 5 Δ log log log Δ Δ š 5 ( ( ( ( ( ( ( ( ] ( [ ( ( 4 ( 4( ( 4( ( ( P P P P P P P P P P

41 BUK BCJE ZDK 4 v ov su u rostorj ej 5 4 olože terjlo sreje vreost koejet sorje. o terjlo srejeg koejet sorje.5. ko se ekortvh rlog lo olož soro loč sreje vreost koejet sorje.4 oret: vree revererje re osle ekortve ore lo sjeje vo uke u rostorj. 5 4 α. α.5 α.4?? Δ?.6 α α α ( s α α.6 α α α α ( α α α.94 s 5 5 5P 5P 5P Δ log log log log log.5 B 5P 4

42 BUK BCJE ZDK 5 vk o v vuč vor ste sge W etuje rost vuk rekvej H u rostorj ree. ree revererje rostorje vuk rekveje H os s vuk rekveje H os 4 s. Oret: reultujuć vo vuk u rostorj kolko će se sjt vo vuk u rostorj ko jee sekue o stovreeog rek r o vor kolko će se roet sujektv jč glsost vuk ko jee sekue o stovreeog rek r o vor. H H P P P.W s 4s? t s Δ? ΔΛ? Δ? 5 P 5P 7.5 W log 98.7 B.5 W 5 W log 9.9 B jgr Λ ( log H H 96.9 B 9.9 B Λ 9 o 96.9 B Λ 96.9 o Λ 4 so 5.6so 8.6so Λ 4 log.8o log Nko jee sekue o stovreeog rek r o vor oječ vo vuk ou vreost Δ Δ. oro eju vree revererje ogu se usostvt sleeće relje: t : Δ t : Δ Δ log( : 6 Δ : 6 Δ Δ 6.9B jgr Δ Λ 4 6t 6.8 B 6t log( B 5 B Δ 8.9 B 8.9 B H 6.9 B Λ 57 o Λ ( H 8.9 B Λ 8.9 o. so.4 so Λ 6. so ΔΛ 8. so 4 log log Λ Λ 9.7 o 84. o 4

43 ZDK 6 BUK BCJE U rovooj hl ej otr je ore čj vo uke rešuje ovoljee vreost uke. vršt kostruktvu oru hle u sslu rolžej otlog kustčkog rešej. eultt erej uke t su u tel. [H] [B] [H] [B] [B] Δ [B] Preto je rekorčeje ovoljeog vo srej vsok rekvej je otreo reuet ere sjeje vo uke u hl. U to sslu eće se ko jjeostvj eto olgje soro terjlo. lljeje vo ože se rčut ko: Δ log ge je: - sorj rostorje re olgj soro terjlo - sorj rostorje ko olgj soro terjlo. Z olgje ov hle uotreće se kustčke loče elje. Prorču slljej t je u tel. ( α ( α α ( [H] α [ ] α [ ] Δ [B] Δ Δ Δ [B]

44 BUK BCJE Ukolko uslelo ovo olgje ovrše lo st soro terjlo olo se ovo sjeje vo uke: Δ log 5 5 ( ( α α [H] [ ] Δ [B] Δ Δ Δ [B] ZDK 7 Pregr ovrše rvlje je o terjl rlčth oloh oć to: ovrš o 4 olou oć 5 B ovrš o 6 olou oć 4 B ovrš olou oć B. rčut olou oć regrog. 4 5B 6 4B B? τ log τ τ log τ τ log τ τ 5 τ τ τ τ.4 log τ B 44

45 BUK BCJE ZDK 8 Prej rostorj je ustrjsk hl rje kostruko ro. Nvo uke u rovooj hl je 9 B rekvej H. D l je vo uke u kostrukoo rou ej 6 5 s srejo vreošću koejet sorje.4 u ovolje gr ko je srej vreost koejet reošej regrog.? Dovolje vo u kostrukoo rou os 45 B. H 9B 45B 6 5 α.4 τ. Δ? ( α α log B τ D log log Δ. B 67. B ZDK 9 U rostorj ej 4 sreje vreost koejet sorje. stlr je vuč vor kustčke sge -5 W. Oret: vo vuk u rostorj. voe vuk u oe rostorje ko se rostorj sre uže stre oel regr o oloe oć 5 B α. P W? 5B?? ( P. -7 W log B ( P W log 57.4 B D log log 4.8 B 45

46 ZDK BUK BCJE Oret vo uke koj rore u slu jee ulte ej 8 4 koj tr stklje roor ej.5 oloe oć B ko voj vrt ej.75 ole oć B revđe je ležjev. Nvo soljšje uke t je u tel. [H] [B] U sl je lo oloe oć 5 B olože soro terjlo o oloe oć 6 B je rekrve gue rekrvče. olo oć ov je 4 B. 8 4 log log log α τ D log τ α τ log log α log log τ τ α [ ] [B] τ τ [ ] lo o ov vrt.5..5 roor.. 4 τ.57 46

47 BUK BCJE [H] α α α α α α α lo 8.vu o 8 gue oetč olters ov roor ( ko..5 vrt ( ko krevet ( ko τ D [B] [B] [B]

r t t r t t à ré ér t é r t st é é t r s s2stè s t rs ts t s

r t t r t t à ré ér t é r t st é é t r s s2stè s t rs ts t s r t r r é té tr q tr t q t t q t r t t rrêté stér ût Prés té r ré ér ès r é r r st P t ré r t érô t 2r ré ré s r t r tr q t s s r t t s t r tr q tr t q t t q t r t t r t t r t t à ré ér t é r t st é é

Διαβάστε περισσότερα

P r s r r t. tr t. r P

P r s r r t. tr t. r P P r s r r t tr t r P r t s rés t t rs s r s r r t é ér s r q s t r r r r t str t q q s r s P rs t s r st r q r P P r s r r t t s rés t t r t s rés t t é ér s r q s t r r r r t r st r q rs s r s r r t str

Διαβάστε περισσότερα

Mašinski fakultet, Beograd - Mehanika 3 Predavanje 10 i 11 1

Mašinski fakultet, Beograd - Mehanika 3 Predavanje 10 i 11 1 Mš fule Beog - Meh 3 Peve lee lče ehe Geele ooe o e o e o elh č č olož e oeđe 3 Deovh oo ( o e elue holooh ecoh žvućh ve ( f α (α e olož e oeđe evh oo ev e o u ouo oeđuu olož elog e u oou vu e geele ooe

Διαβάστε περισσότερα

Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté

Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté Alexis Nuttin To cite this version: Alexis Nuttin. Physique des réacteurs

Διαβάστε περισσότερα

Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes

Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes Jérôme Baril To cite this version: Jérôme Baril. Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu

Διαβάστε περισσότερα

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes.

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Diego Torres Machado To cite this version: Diego Torres Machado. Radio

Διαβάστε περισσότερα

Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage

Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage José Marconi Rodrigues To cite this version: José Marconi Rodrigues. Transfert sécurisé d Images par combinaison

Διαβάστε περισσότερα

Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation

Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation Florent Jousse To cite this version: Florent Jousse. Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation.

Διαβάστε περισσότερα

Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications

Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications Robin Genuer To cite this version: Robin Genuer. Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications.

Διαβάστε περισσότερα

Couplage dans les applications interactives de grande taille

Couplage dans les applications interactives de grande taille Couplage dans les applications interactives de grande taille Jean-Denis Lesage To cite this version: Jean-Denis Lesage. Couplage dans les applications interactives de grande taille. Réseaux et télécommunications

Διαβάστε περισσότερα

Annulations de la dette extérieure et croissance. Une application au cas des pays pauvres très endettés (PPTE)

Annulations de la dette extérieure et croissance. Une application au cas des pays pauvres très endettés (PPTE) Annulations de la dette extérieure et croissance. Une application au cas des pays pauvres très endettés (PPTE) Khadija Idlemouden To cite this version: Khadija Idlemouden. Annulations de la dette extérieure

Διαβάστε περισσότερα

Jeux d inondation dans les graphes

Jeux d inondation dans les graphes Jeux d inondation dans les graphes Aurélie Lagoutte To cite this version: Aurélie Lagoutte. Jeux d inondation dans les graphes. 2010. HAL Id: hal-00509488 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00509488

Διαβάστε περισσότερα

Langages dédiés au développement de services de communications

Langages dédiés au développement de services de communications Langages dédiés au développement de services de communications Nicolas Palix To cite this version: Nicolas Palix. Langages dédiés au développement de services de communications. Réseaux et télécommunications

Διαβάστε περισσότερα

Vježba 1. Analiza i sinteza sistema regulacije brzine vrtnje istosmjernog motora

Vježba 1. Analiza i sinteza sistema regulacije brzine vrtnje istosmjernog motora ortorjske vježe z predet ootk uprvljje prozvod sste Vjež Vjež Alz stez sste regulcje rze vrtje stosjerog otor Clj vježe: Stez regultor rze vrtje stosjerog otor pooću etod tehčkog setrčog optu Alzrt dčko

Διαβάστε περισσότερα

Contribution à l évolution des méthodologies de caractérisation et d amélioration des voies ferrées

Contribution à l évolution des méthodologies de caractérisation et d amélioration des voies ferrées Contribution à l évolution des méthodologies de caractérisation et d amélioration des voies ferrées Noureddine Rhayma To cite this version: Noureddine Rhayma. Contribution à l évolution des méthodologies

Διαβάστε περισσότερα

Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( )

Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( ) Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada (1969-2008) Julien Boelaert, François Gardes To cite this version: Julien Boelaert, François Gardes. Consommation marchande et contraintes

Διαβάστε περισσότερα

Analysis of a discrete element method and coupling with a compressible fluid flow method

Analysis of a discrete element method and coupling with a compressible fluid flow method Analysis of a discrete element method and coupling with a compressible fluid flow method Laurent Monasse To cite this version: Laurent Monasse. Analysis of a discrete element method and coupling with a

Διαβάστε περισσότερα

Émergence des représentations perceptives de la parole : Des transformations verbales sensorielles à des éléments de modélisation computationnelle

Émergence des représentations perceptives de la parole : Des transformations verbales sensorielles à des éléments de modélisation computationnelle Émergence des représentations perceptives de la parole : Des transformations verbales sensorielles à des éléments de modélisation computationnelle Anahita Basirat To cite this version: Anahita Basirat.

Διαβάστε περισσότερα

ACI sécurité informatique KAA (Key Authentification Ambient)

ACI sécurité informatique KAA (Key Authentification Ambient) ACI sécurité informatique KAA (Key Authentification Ambient) Samuel Galice, Veronique Legrand, Frédéric Le Mouël, Marine Minier, Stéphane Ubéda, Michel Morvan, Sylvain Sené, Laurent Guihéry, Agnès Rabagny,

Διαβάστε περισσότερα

Profiterole : un protocole de partage équitable de la bande passante dans les réseaux ad hoc

Profiterole : un protocole de partage équitable de la bande passante dans les réseaux ad hoc Profiterole : un protocole de partage équitable de la bande passante dans les réseaux ad hoc Rémi Vannier To cite this version: Rémi Vannier. Profiterole : un protocole de partage équitable de la bande

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERSITE DE PERPIGNAN VIA DOMITIA

UNIVERSITE DE PERPIGNAN VIA DOMITIA Délivré par UNIVERSITE DE PERPIGNAN VIA DOMITIA Préparée au sein de l école doctorale Energie et Environnement Et de l unité de recherche Procédés, Matériaux et Énergie Solaire (PROMES-CNRS, UPR 8521)

Διαβάστε περισσότερα

Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis

Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis Daniel García-Lorenzo To cite this version: Daniel García-Lorenzo. Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence

Διαβάστε περισσότερα

Stéphane Bancelin. Imagerie Quantitative du Collagène par Génération de Seconde Harmonique.

Stéphane Bancelin. Imagerie Quantitative du Collagène par Génération de Seconde Harmonique. Imagerie Quantitative du Collagène par Génération de Seconde Harmonique Stéphane Bancelin To cite this version: Stéphane Bancelin. Imagerie Quantitative du Collagène par Génération de Seconde Harmonique.

Διαβάστε περισσότερα

Veliine u mehanici. Rad, snaga i energija. Dinamika. Meunarodni sustav mjere (SI) 1. Skalari. 2. Vektori - poetak. 12. dio. 1. Skalari. 2.

Veliine u mehanici. Rad, snaga i energija. Dinamika. Meunarodni sustav mjere (SI) 1. Skalari. 2. Vektori - poetak. 12. dio. 1. Skalari. 2. Vele u ehc Rd, g eegj D. do. Sl. Veo 3. Tezo II. ed 4. Tezo IV. ed. Sl: 3 0 pod je jedc (ezo ulog ed). Veo: 3 3 pod je jedc (ezo pog ed) 3. Tezo dugog ed 3 9 pod je jedc 4. Tezoeog ed 3 4 8 pod je jedc

Διαβάστε περισσότερα

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s P P P P ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s r t r 3 2 r r r 3 t r ér t r s s r t s r s r s ér t r r t t q s t s sã s s s ér t

Διαβάστε περισσότερα

Résolution de problème inverse et propagation d incertitudes : application à la dynamique des gaz compressibles

Résolution de problème inverse et propagation d incertitudes : application à la dynamique des gaz compressibles Résolution de problème inverse et propagation d incertitudes : application à la dynamique des gaz compressibles Alexandre Birolleau To cite this version: Alexandre Birolleau. Résolution de problème inverse

Διαβάστε περισσότερα

Conditions aux bords dans des theories conformes non unitaires

Conditions aux bords dans des theories conformes non unitaires Conditions aux bords dans des theories conformes non unitaires Jerome Dubail To cite this version: Jerome Dubail. Conditions aux bords dans des theories conformes non unitaires. Physique mathématique [math-ph].

Διαβάστε περισσότερα

ο ο 3 α. 3"* > ω > d καΐ 'Ενορία όλις ή Χώρί ^ 3 < KN < ^ < 13 > ο_ Μ ^~~ > > > > > Ο to X Η > ο_ ο Ο,2 Σχέδι Γλεγμα Ο Σ Ο Ζ < o w *< Χ χ Χ Χ < < < Ο

ο ο 3 α. 3* > ω > d καΐ 'Ενορία όλις ή Χώρί ^ 3 < KN < ^ < 13 > ο_ Μ ^~~ > > > > > Ο to X Η > ο_ ο Ο,2 Σχέδι Γλεγμα Ο Σ Ο Ζ < o w *< Χ χ Χ Χ < < < Ο 18 ρ * -sf. NO 1 D... 1: - ( ΰ ΐ - ι- *- 2 - UN _ ί=. r t ' \0 y «. _,2. "* co Ι». =; F S " 5 D 0 g H ', ( co* 5. «ΰ ' δ". o θ * * "ΰ 2 Ι o * "- 1 W co o -o1= to»g ι. *ΰ * Ε fc ΰ Ι.. L j to. Ι Q_ " 'T

Διαβάστε περισσότερα

E fficient computational tools for the statistical analysis of shape and asymmetryof 3D point sets

E fficient computational tools for the statistical analysis of shape and asymmetryof 3D point sets E fficient computational tools for the statistical analysis of shape and asymmetryof 3D point sets Benoît Combès To cite this version: Benoît Combès. E fficient computational tools for the statistical

Διαβάστε περισσότερα

Hygromécanique des panneaux en bois et conservation du patrimoine culturel. Des pathologies... aux outils pour la conservation

Hygromécanique des panneaux en bois et conservation du patrimoine culturel. Des pathologies... aux outils pour la conservation Hygromécanique des panneaux en bois et conservation du patrimoine culturel. Des pathologies... aux outils pour la conservation Bertrand Marcon To cite this version: Bertrand Marcon. Hygromécanique des

Διαβάστε περισσότερα

Logique et Interaction : une Étude Sémantique de la

Logique et Interaction : une Étude Sémantique de la Logique et Interaction : une Étude Sémantique de la Totalité Pierre Clairambault To cite this version: Pierre Clairambault. Logique et Interaction : une Étude Sémantique de la Totalité. Autre [cs.oh].

Διαβάστε περισσότερα

Pierre Grandemange. To cite this version: HAL Id: tel https://tel.archives-ouvertes.fr/tel

Pierre Grandemange. To cite this version: HAL Id: tel https://tel.archives-ouvertes.fr/tel Piégeage et accumulation de positons issus d un faisceau pulsé produit par un accélérateur pour l étude de l interaction gravitationnelle de l antimatière Pierre Grandemange To cite this version: Pierre

Διαβάστε περισσότερα

La naissance de la cohomologie des groupes

La naissance de la cohomologie des groupes La naissance de la cohomologie des groupes Nicolas Basbois To cite this version: Nicolas Basbois. La naissance de la cohomologie des groupes. Mathématiques [math]. Université Nice Sophia Antipolis, 2009.

Διαβάστε περισσότερα

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α Α Ρ Χ Α Ι Α Ι Σ Τ Ο Ρ Ι Α Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α Σ η µ ε ί ω σ η : σ υ ν ά δ ε λ φ ο ι, ν α µ ο υ σ υ γ χ ω ρ ή σ ε τ ε τ ο γ ρ ή γ ο ρ ο κ α ι α τ η µ έ λ η τ ο ύ

Διαβάστε περισσότερα

AVERTISSEMENT. D'autre part, toute contrefaçon, plagiat, reproduction encourt une poursuite pénale. LIENS

AVERTISSEMENT. D'autre part, toute contrefaçon, plagiat, reproduction encourt une poursuite pénale. LIENS AVERTISSEMENT Ce document est le fruit d'un long travail approuvé par le jury de soutenance et mis à disposition de l'ensemble de la communauté universitaire élargie. Il est soumis à la propriété intellectuelle

Διαβάστε περισσότερα

Mohamed-Salem Louly. To cite this version: HAL Id: tel https://tel.archives-ouvertes.fr/tel

Mohamed-Salem Louly. To cite this version: HAL Id: tel https://tel.archives-ouvertes.fr/tel Deux modèles matématiques de l évolution d un bassin sédimentaire. Pénomènes d érosion-sédimentation-transport en géologie. Application en prospection pétrolière Moamed-Salem Louly To cite tis version:

Διαβάστε περισσότερα

Vers un assistant à la preuve en langue naturelle

Vers un assistant à la preuve en langue naturelle Vers un assistant à la preuve en langue naturelle Thévenon Patrick To cite this version: Thévenon Patrick. Vers un assistant à la preuve en langue naturelle. Autre [cs.oh]. Université de Savoie, 2006.

Διαβάστε περισσότερα

Développement d un nouveau multi-détecteur de neutrons

Développement d un nouveau multi-détecteur de neutrons Développement d un nouveau multi-détecteur de neutrons M. Sénoville To cite this version: M. Sénoville. Développement d un nouveau multi-détecteur de neutrons. Physique Nucléaire Expérimentale [nucl-ex].

Διαβάστε περισσότερα

Assessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor

Assessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor Assessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor t s st tt r st s s r r t rs t2 t P t rs str t t r 1 t s ér r tr st tr r2 t r r t s t t t r t s r ss r rr t 2 s r r 1 s r r t s s s r t s t

Διαβάστε περισσότερα

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r t t r t ts r3 s r r t r r t t r t P s r t r P s r s r P s r 1 s r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r 2s s r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r t r 3 s3 Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r r r rs

Διαβάστε περισσότερα

Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.913

Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.913 Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.913 ΠΡΑΞΗ ΚΑΤΑΘΕΣΗΣ ΟΡΩΝ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ Σ τ η ν Π ά τ ρ α σ ή μ ε ρ α σ τ ι ς δ ε κ α τ έ σ σ ε ρ ι ς ( 1 4 ) τ ο υ μ ή ν α Ο κ τ ω β ρ ί ο υ, η μ έ ρ α Τ ε τ ά ρ τ η, τ ο υ έ τ ο υ ς δ

Διαβάστε περισσότερα

Općenito, iznos normalne deformacije u smjeru normale n dan je izrazom:

Općenito, iznos normalne deformacije u smjeru normale n dan je izrazom: Otporost mterijl. Zdtk ZDTK: U točki čeliče kostrukije postvlje su tri osjetil z mjereje deformij prem slii. ri opterećeju kostrukije izmjeree su reltive ormle (dužiske deformije: b ( - b 3 - -6 - ( b

Διαβάστε περισσότερα

5 Ι ^ο 3 X X X. go > 'α. ο. o f Ο > = S 3. > 3 w»a. *= < ^> ^ o,2 l g f ^ 2-3 ο. χ χ. > ω. m > ο ο ο - * * ^r 2 =>^ 3^ =5 b Ο? UJ. > ο ο.

5 Ι ^ο 3 X X X. go > 'α. ο. o f Ο > = S 3. > 3 w»a. *= < ^> ^ o,2 l g f ^ 2-3 ο. χ χ. > ω. m > ο ο ο - * * ^r 2 =>^ 3^ =5 b Ο? UJ. > ο ο. 728!. -θ-cr " -;. '. UW -,2 =*- Os Os rsi Tf co co Os r4 Ι. C Ι m. Ι? U Ι. Ι os ν ) ϋ. Q- o,2 l g f 2-2 CT= ν**? 1? «δ - * * 5 Ι -ΐ j s a* " 'g cn" w *" " 1 cog 'S=o " 1= 2 5 ν s/ O / 0Q Ε!θ Ρ h o."o.

Διαβάστε περισσότερα

DINAMIKA. Dinamički sistem - pogon sa motorom jednosmerne struje: N: u f Ulazi Izlazi (?) U opštem slučaju ovaj DS je NELINEARAN!!!!

DINAMIKA. Dinamički sistem - pogon sa motorom jednosmerne struje: N: u f Ulazi Izlazi (?) U opštem slučaju ovaj DS je NELINEARAN!!!! DINAMIKA Dnčk sste - ogon s otoro jednoserne struje: N: { DS } u u Ulz Izlz (?),,, [ ] θ U ošte slučju ovj DS je NELINEAAN!!!! BLOK DIJAGAM MAEMAIČKOG MODELA POGONA Iz jednčne ndukt u e e Iz Njutnove jednčne

Διαβάστε περισσότερα

Segmentation d IRM cérébrales multidimensionnelles par coupe de graphe

Segmentation d IRM cérébrales multidimensionnelles par coupe de graphe Segmentation d IRM cérébrales multidimensionnelles par coupe de graphe Jérémy Lecoeur To cite this version: Jérémy Lecoeur. Segmentation d IRM cérébrales multidimensionnelles par coupe de graphe. Informatique

Διαβάστε περισσότερα

Traitement STAP en environnement hétérogène. Application à la détection radar et implémentation sur GPU

Traitement STAP en environnement hétérogène. Application à la détection radar et implémentation sur GPU Traitement STAP en environnement hétérogène. Application à la détection radar et implémentation sur GPU Jean-François Degurse To cite this version: Jean-François Degurse. Traitement STAP en environnement

Διαβάστε περισσότερα

rs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â

rs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â rs r r â t át r st tíst P Ó P ã t r r r â ã t r r P Ó P r sã rs r s t à r çã rs r st tíst r q s t r r t çã r r st tíst r t r ú r s r ú r â rs r r â t át r çã rs r st tíst 1 r r 1 ss rt q çã st tr sã

Διαβάστε περισσότερα

Fusion de données multicapteurs pour la construction incrémentale du modèle tridimensionnel texturé d un environnement intérieur par un robot mobile

Fusion de données multicapteurs pour la construction incrémentale du modèle tridimensionnel texturé d un environnement intérieur par un robot mobile Fusion de données multicapteurs pour la construction incrémentale du modèle tridimensionnel texturé d un environnement intérieur par un robot mobile Ayman Zureiki To cite this version: Ayman Zureiki. Fusion

Διαβάστε περισσότερα

Voice over IP Vulnerability Assessment

Voice over IP Vulnerability Assessment Voice over IP Vulnerability Assessment Humberto Abdelnur To cite this version: Humberto Abdelnur. Voice over IP Vulnerability Assessment. Networking and Internet Architecture [cs.ni]. Université Henri

Διαβάστε περισσότερα

P P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ

P P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ P P Ó P r r t r r r s 1 r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s Pr s t P r s rr r t r s s s é 3 ñ í sé 3 ñ 3 é1 r P P Ó P str r r r t é t r r r s 1 t r P r s rr 1 1 s t r r ó s r s st rr t s r t s rr s r q s

Διαβάστε περισσότερα

ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t

ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t FichaCatalografica :: Fichacatalografica https://www3.dti.ufv.br/bbt/ficha/cadastrarficha/visua... Ficha catalográfica preparada

Διαβάστε περισσότερα

Alterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale

Alterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale POLITECNICO DI TORINO Corso di Laurea in Ingegneria Aerospaziale Alterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale Relatore Ing. Stefania Scarsoglio Studente Marco Enea Anno accademico 2015 2016

Διαβάστε περισσότερα

Analitička geometrija i linearna algebra. Kartezijev trodimenzionalni pravokutni koordinatni sustav čine 3 međusobno okomite osi: Ox os apscisa,

Analitička geometrija i linearna algebra. Kartezijev trodimenzionalni pravokutni koordinatni sustav čine 3 međusobno okomite osi: Ox os apscisa, Alitičk geoetrij i lier lger Vektori KOORDINATNI SUSTAV Krteijev prvokuti koorditi sustv Krteijev trodieioli prvokuti koorditi sustv čie eđusoo okoite osi: O os pscis O os ordit O os plikt točk O ishodište

Διαβάστε περισσότερα

P P Ô. ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t

P P Ô. ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t P P Ô P ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t FELIPE ANDRADE APOLÔNIO UM MODELO PARA DEFEITOS ESTRUTURAIS EM NANOMAGNETOS Dissertação apresentada à Universidade Federal

Διαβάστε περισσότερα

FURIJEOVI REDOVI ZADACI ( II

FURIJEOVI REDOVI ZADACI ( II FURIJEOVI REDOVI ZADACI ( II deo Primer. Fukciju f ( = rzviti u Furijeov red segmetu [,] ztim izrčuti sumu red. ( Rešeje: Kko je f ( = = = f ( zkjučujemo d je fukcij pr. Koristimo formue: = f ( = + ( cos

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΠΡΩΤΟΝ ΝΟΜΟΘΕΣΙΑ

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΠΡΩΤΟΝ ΝΟΜΟΘΕΣΙΑ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΠΡΩΤΝ ΤΗΣ ΕΠΙΣΗΜΥ ΕΦΗΜΕΡΙΔΣ ΤΗΣ ΔΗΜΚΡΑΤΙΑΣ υπ Άρ. 62 τής 19ης ΜΑΙΥ 1961 ΝΜΘΕΣΙΑ ΜΕΡΣ III ΚΙΝΤΙΚΙ ΝΜΙ ΤΥΡΚΙΚΗΣ ΚΙΝΤΙΚΗΣ ΣΥΝΕΛΕΎΣΕΩς Ό κττέρ νόμς της Τυρκικής Κιντικής Συνελεύσεις όστις υπεγράφη

Διαβάστε περισσότερα

Convection Derivatives February 17, E+01 1.E-01 1.E-02 1.E-03 1.E-04 1.E-05 1.E-06 1.E-07 1.E-08 1.E-09 1.E-10. Error

Convection Derivatives February 17, E+01 1.E-01 1.E-02 1.E-03 1.E-04 1.E-05 1.E-06 1.E-07 1.E-08 1.E-09 1.E-10. Error onvcton rvtvs brry 7, nt Volm Mtho or onvcton rvtvs Lrry rtto Mchncl ngnrng 69 omttonl l ynmcs brry 7, Otln Rv nmrcl nlyss bscs oncl rslts or son th sorc nlyss Introc nt-volm mtho or convcton Not n or

Διαβάστε περισσότερα

1.PRIZMA ( P=2B+M V=BH )

1.PRIZMA ( P=2B+M V=BH ) .RIZMA ( =+M = ).Izrčunti površinu i zpreminu kvr čij je ijgonl ug 0m, užine osnovnih ivi su m i m. D 0m m b m,? D 00 b 00 8 8 b b 87 87 0 87 8 87 b 87 87 87 8 87. Ivie kvr onose se ko :: ijgonl je ug.oreiti

Διαβάστε περισσότερα

Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes

Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes Nicolas Billerey To cite this version: Nicolas Billerey. Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes. Mathématiques

Διαβάστε περισσότερα

γ 1 6 M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.2 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.05 F 2 2 λ τ M = 6000 M = 10000 M = 15000 M = 6000 M = 10000 M = 15000 1 6 τ = 36 1 6 τ = 102 1 6 M = 5000

Διαβάστε περισσότερα

Chapter 1 Fundamentals in Elasticity

Chapter 1 Fundamentals in Elasticity D. of o. NU Fs s ν ss L. Pof. H L ://s.s.. D. of o. NU. Po Dfo ν Ps s - Do o - M os - o oos : o o w Uows o: - ss - - Ds W ows s o qos o so s os. w ows o fo s o oos s os of o os. W w o s s ss: - ss - -

Διαβάστε περισσότερα

LEM. Non-linear externalities in firm localization. Giulio Bottazzi Ugo Gragnolati * Fabio Vanni

LEM. Non-linear externalities in firm localization. Giulio Bottazzi Ugo Gragnolati * Fabio Vanni LEM WORKING PAPER SERIES Non-linear externalities in firm localization Giulio Bottazzi Ugo Gragnolati * Fabio Vanni Institute of Economics, Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa, Italy * University of Paris

Διαβάστε περισσότερα

.. ntsets ofa.. d ffeom.. orp ism.. na s.. m ooth.. man iod period I n open square. n t s e t s ofa \quad d ffeom \quad orp ism \quad na s \quad m o

.. ntsets ofa.. d ffeom.. orp ism.. na s.. m ooth.. man iod period I n open square. n t s e t s ofa \quad d ffeom \quad orp ism \quad na s \quad m o G G - - -- - W - - - R S - q k RS ˆ W q q k M G W R S L [ RS - q k M S 4 R q k S [ RS [ M L ˆ L [M O S 4] L ˆ ˆ L ˆ [ M ˆ S 4 ] ˆ - O - ˆ q k ˆ RS q k q k M - j [ RS ] [ M - j - L ˆ ˆ ˆ O ˆ [ RS ] [ M

Διαβάστε περισσότερα

OBRASCI ELEMENTARNE MATEMATIKE SY jun 2008.

OBRASCI ELEMENTARNE MATEMATIKE SY jun 2008. OBRASCI ELEMENTARNE MATEMATIKE SY347 9. ju 008. Priroi rojevi u kup vih pozitivih elih rojev, N {,, 3,...}. Celi rojevi u kup vih pozitivih i etivih elih rojev i ule, Z {...,, 3, 0,,, 3,...}. Rioli rojevi

Διαβάστε περισσότερα

Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves

Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves Philippe Helluy, Thomas Strub To cite this version: Philippe Helluy, Thomas Strub. Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves. ESAIM:

Διαβάστε περισσότερα

E.E. Παρ. Ill (I) 429 Κ.Δ.Π. 150/83 Αρ. 1871,

E.E. Παρ. Ill (I) 429 Κ.Δ.Π. 150/83 Αρ. 1871, E.E. Πρ. ll () 429 Κ.Δ.Π. 50/ Αρ. 7, 24.6. Αρθμός 50 ΠΕΡ ΤΑΧΥΔΡΜΕΩΝ ΝΜΣ (ΚΕΦ. 0 ΚΑ ΝΜ 42 ΤΥ 96 ΚΑ 7 ΤΥ 977) Δάτγμ δνάμ τ άρθρ 7() Τ Υπργκό Σμβύλ, σκώντς τς ξσίς π πρέχντ Κ»>. 0. σ' τό δνάμ τ δφί τ άρθρ

Διαβάστε περισσότερα

Une Théorie des Constructions Inductives

Une Théorie des Constructions Inductives Une Théorie des Constructions Inductives Benjamin Werner To cite this version: Benjamin Werner. Une Théorie des Constructions Inductives. Génie logiciel [cs.se]. Université Paris- Diderot - Paris VII,

Διαβάστε περισσότερα

Interaction hydrodynamique entre deux vésicules dans un cisaillement simple

Interaction hydrodynamique entre deux vésicules dans un cisaillement simple Interaction hydrodynamique entre deux vésicules dans un cisaillement simple Pierre-Yves Gires To cite this version: Pierre-Yves Gires. Interaction hydrodynamique entre deux vésicules dans un cisaillement

Διαβάστε περισσότερα

Stratégies Efficaces et Modèles d Implantation pour les Langages Fonctionnels.

Stratégies Efficaces et Modèles d Implantation pour les Langages Fonctionnels. Stratégies Efficaces et Modèles d Implantation pour les Langages Fonctionnels. François-Régis Sinot To cite this version: François-Régis Sinot. Stratégies Efficaces et Modèles d Implantation pour les Langages

Διαβάστε περισσότερα

ČETVOROUGAO. β 1. β B. Četvorougao je konveksan ako duž koja spaja bilo koje dve tačke unutrašnje oblasti ostaje unutar četvorougla.

ČETVOROUGAO. β 1. β B. Četvorougao je konveksan ako duž koja spaja bilo koje dve tačke unutrašnje oblasti ostaje unutar četvorougla. Mnogougo oji im četii stnice nziv se četvoougo. ČETVOROUGAO D δ δ γ C A α β B β Z svi četvoougo vži im je zi unutšnji i spoljšnji uglov isti i iznosi 0 0 α β γ δ 0 0 α β γ δ 0 0 Njpe žemo četvoouglovi

Διαβάστε περισσότερα

Odred eni integrali. Osnovne osobine odred enog integrala: f(x)dx = 0, f(x)dx = f(x)dx + f(x)dx.

Odred eni integrali. Osnovne osobine odred enog integrala: f(x)dx = 0, f(x)dx = f(x)dx + f(x)dx. Odred eni integrli Osnovne osobine odred enog integrl: fx), fx) fx) b c fx), fx) + c fx), 4 ) b αfx) + βgx) α fx) + β gx), 5 fx) F x) b F b) F ), gde je F x) fx), 6 Ako je f prn funkcij fx) f x), x R ),

Διαβάστε περισσότερα

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο"" ο φ.

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο ο φ. II 4»» «i p û»7'' s V -Ζ G -7 y 1 X s? ' (/) Ζ L. - =! i- Ζ ) Η f) " i L. Û - 1 1 Ι û ( - " - ' t - ' t/î " ι-8. Ι -. : wî ' j 1 Τ J en " il-' - - ö ê., t= ' -; '9 ',,, ) Τ '.,/,. - ϊζ L - (- - s.1 ai

Διαβάστε περισσότερα

Transformation automatique de la parole - Etude des transformations acoustiques

Transformation automatique de la parole - Etude des transformations acoustiques Transformation automatique de la parole - Etude des transformations acoustiques Larbi Mesbahi To cite this version: Larbi Mesbahi. Transformation automatique de la parole - Etude des transformations acoustiques.

Διαβάστε περισσότερα

! " # $ $ % # & ' (% & $ &) % & $ $ # *! &+, - &+

!  # $ $ % # & ' (% & $ &) % & $ $ # *! &+, - &+ ! " # $ $ % # & ' (% & $ &) % & $ $ # *! &+, - &+ &) + ) &) $, - &+ $ " % +$ ". # " " (% +/ ". 0 + 0 1 +! 1 $ 2 1 &3 # 2 45 &.6#4 2 7$ 2 2 2! $/, # 8 ! "#" $% & '( %! %! # '%! % " "#" $% % )% * #!!% '

Διαβάστε περισσότερα

01 A. b = 2 b = n b = n + 1

01 A. b = 2 b = n b = n + 1 P P 1èt s Ð P Ôst ì t è t Ð Ð t èr è ❼ ❼s t t s s Ð s Ð sô t r s Ð t s Ô ❼r rì ì èq Ð ì r t t èr Ôt r t r trðt rìq r r❼2t r rqðs 1èt s t r t ì s s ❼ ì s èq Ð r❼2t st r t ì st Ôt r ì st trðt ì P t r tè

Διαβάστε περισσότερα

2. Α ν ά λ υ σ η Π ε ρ ι ο χ ή ς. 3. Α π α ι τ ή σ ε ι ς Ε ρ γ ο δ ό τ η. 4. Τ υ π ο λ ο γ ί α κ τ ι ρ ί ω ν. 5. Π ρ ό τ α σ η. 6.

2. Α ν ά λ υ σ η Π ε ρ ι ο χ ή ς. 3. Α π α ι τ ή σ ε ι ς Ε ρ γ ο δ ό τ η. 4. Τ υ π ο λ ο γ ί α κ τ ι ρ ί ω ν. 5. Π ρ ό τ α σ η. 6. Π Ε Ρ Ι Ε Χ Ο Μ Ε Ν Α 1. Ε ι σ α γ ω γ ή 2. Α ν ά λ υ σ η Π ε ρ ι ο χ ή ς 3. Α π α ι τ ή σ ε ι ς Ε ρ γ ο δ ό τ η 4. Τ υ π ο λ ο γ ί α κ τ ι ρ ί ω ν 5. Π ρ ό τ α σ η 6. Τ ο γ ρ α φ ε ί ο 1. Ε ι σ α γ ω

Διαβάστε περισσότερα

AVERTISSEMENT. D'autre part, toute contrefaçon, plagiat, reproduction encourt une poursuite pénale. LIENS

AVERTISSEMENT. D'autre part, toute contrefaçon, plagiat, reproduction encourt une poursuite pénale. LIENS AVERTISSEMENT Ce document est le fruit d'un long travail approuvé par le jury de soutenance et mis à disposition de l'ensemble de la communauté universitaire élargie. Il est soumis à la propriété intellectuelle

Διαβάστε περισσότερα

Građevinski fakultet, Beograd

Građevinski fakultet, Beograd Građesk fakule Beogra Eksploaaa zaša pozeh oa Obašea ežbe VEŽBA Pree ežbe e raspor aere u porozo sre. raspora eača presala zako oržaa ase pree a supsau koa se rasporue. Oržae ase rasporoae supsae ože a

Διαβάστε περισσότερα

DISPLAY SUPPLY: FILTER STANDBY

DISPLAY SUPPLY: FILTER STANDBY ircuit iagrams and PW Layouts. ircuit iagrams and PW Layouts J.0 P. 0 isplay Supply P: ilter Standby MNS NPUT -Vac 00 P-V- V_OT 0 0 0 0 0 0 0 0 SPLY SUPPLY: LT STNY 0 M0 V 0 T,/0V MSU -VOLTS NOML... STNY

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A. 1. písomná práca z matematiky Skupina B

1. písomná práca z matematiky Skupina A. 1. písomná práca z matematiky Skupina B . písoá pác z tetik Skpi A. Zjedodšte výz : ) z 8 ) c). Doplňte, pltil ovosť : ) ). Vpočítjte : ) ) c). Vpočítjte : ) ( ) ) v v v c). Upvte výz ovete spávosť výsledk pe : 6. Zostojte tojholík ABC, k c

Διαβάστε περισσότερα

Pathological synchronization in neuronal populations : a control theoretic perspective

Pathological synchronization in neuronal populations : a control theoretic perspective Pathological synchronization in neuronal populations : a control theoretic perspective Alessio Franci To cite this version: Alessio Franci. Pathological synchronization in neuronal populations : a control

Διαβάστε περισσότερα

ITU-R P (2009/10)

ITU-R P (2009/10) ITU-R.45-4 (9/) % # GHz,!"# $$ # ITU-R.45-4.. (IR) (ITU-T/ITU-R/ISO/IEC).ITU-R http://www.tu.t/itu-r/go/patets/e. (http://www.tu.t/publ/r-rec/e ) () ( ) BO BR BS BT F M RA S RS SA SF SM SNG TF V.ITU-R

Διαβάστε περισσότερα

τ τ VOLTERRA SERIES EXPANSION OF LASER DIODE RATE EQUATION The basic laser diode equations are: 1 τ (2) The expansion of equation (1) is: (3) )( 1

τ τ VOLTERRA SERIES EXPANSION OF LASER DIODE RATE EQUATION The basic laser diode equations are: 1 τ (2) The expansion of equation (1) is: (3) )( 1 VOLTERR ERE EXO O LER OE RTE EQUTO The i ler diode eutio re: [ ][ ] V The exio of eutio i: [ ] ddig eutio d V V The iut urret i ooed of the u of,. ooet, Î, tie vryig ooet. We thu let 6 The Volterr exio

Διαβάστε περισσότερα

REDUKCIJA SISTEMA NA TAČKU KOORDINATNOG POČETKA Glavni vektor Glavni moment. = xi. F r. r = j. M i. M r

REDUKCIJA SISTEMA NA TAČKU KOORDINATNOG POČETKA Glavni vektor Glavni moment. = xi. F r. r = j. M i. M r REUKCIJA ITEA NA TAČKU KOORINATNO POČETKA lvn vekto lvn moment O ) ( j ) ( j O k j k j j j j θ cos cosθ Pme. dt povoljn poston sstem sl speov (l.) sle su defnsne vektom: j k j k 4 j k j j j k k Pojekcje

Διαβάστε περισσότερα

Gravitacija ZADACI ZA SAMOSTALNI RAD STUDENATA OSNOVE FIZIKE 1

Gravitacija ZADACI ZA SAMOSTALNI RAD STUDENATA OSNOVE FIZIKE 1 Oje z fiziku eučiište Joi Juj toye itcij ADACI A AOALNI AD UDENAA ONOVE IIKE. Oeite eio obik jeec oko eje ko zno je enji ouje eje 670 k, je enj ujenot izeñu eje i jeec,8 0 8 i oć (uniezn) gitcijk kontnt

Διαβάστε περισσότερα

Aritmetički i geometrijski niz

Aritmetički i geometrijski niz Zadac sa prethodh prjemh spta z matematke a Beogradskom uverztetu Artmetčk geometrjsk z. Artmetčk z. 00. FF Zbr prvh dvadeset člaova artmetčkog za čj je prv čla, a razlka A) 0 B) C) D) 880 E) 878. 000.

Διαβάστε περισσότερα

➆t r r 3 r st 40 Ω r t st 20 V t s. 3 t st U = U = U t s s t I = I + I

➆t r r 3 r st 40 Ω r t st 20 V t s. 3 t st U = U = U t s s t I = I + I tr 3 P s tr r t t 0,5A s r t r r t s r r r r t st 220 V 3r 3 t r 3r r t r r t r r s e = I t = 0,5A 86400 s e = 43200As t r r r A = U e A = 220V 43200 As A = 9504000J r 1 kwh = 3,6MJ s 3,6MJ t 3r A = (9504000

Διαβάστε περισσότερα

Analyse de modèles pour ITER ; Traitement des conditions aux limites de systèmes modélisant le plasma de bord dans un tokamak

Analyse de modèles pour ITER ; Traitement des conditions aux limites de systèmes modélisant le plasma de bord dans un tokamak Analyse de modèles pour ITER ; Traitement des conditions aux limites de systèmes modélisant le plasma de bord dans un tokamak Thomas Auphan To cite this version: Thomas Auphan. Analyse de modèles pour

Διαβάστε περισσότερα

VALJAK. Valjak je geometrijsko telo ograničeno sa dva kruga u paralelnim ravnima i delom cilindrične površi čije su

VALJAK. Valjak je geometrijsko telo ograničeno sa dva kruga u paralelnim ravnima i delom cilindrične površi čije su ALJAK ljk je geometijsko telo ogničeno s dv kug u plelnim vnim i delom ilindične povši čije su izvodnie nomlne n vn ti kugov. Os vljk je pv koj polzi koz ente z. Nvno ko i do sd oznke su: - je povšin vljk

Διαβάστε περισσότερα

l 1 p r i = ρ ij α j + w i j=1 ρ ij λ α j j p w i p α j = 1, α j 0, j = 1,..., p j=1 R B B B m j [ρ 1j, ρ 2j,..., ρ Bj ] T = }{{} α + [,,..., ] R B p p α [α 1,..., α p ] [w 1,..., w p ] M m 1 m 2,

Διαβάστε περισσότερα

f a o gy s m a l nalg d co h n to h e y o m ia lalg e br coh the oogy lagebr

f a o gy s m a l nalg d co h n to h e y o m ia lalg e br coh the oogy lagebr - - - * k ˆ v ˆ k ˆ ˆ E x ˆ ˆ [ v ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ E x ˆ ˆ ˆ ˆ v ˆ Ex U U ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ v ˆ M v ˆ v M v ˆ ˆ I U ˆ I 9 70 k k ˆ ˆ - I I 9ˆ 70 ˆ [ ˆ - v - - v k k k ˆ - ˆ k ˆ k [ ˆ ˆ D M ˆ k k 0 D M k [ 0 M v M ˆ

Διαβάστε περισσότερα

Three essays on trade and transfers: country heterogeneity, preferential treatment and habit formation

Three essays on trade and transfers: country heterogeneity, preferential treatment and habit formation Three essays on trade and transfers: country heterogeneity, preferential treatment and habit formation Jean-Marc Malambwe Kilolo To cite this version: Jean-Marc Malambwe Kilolo. Three essays on trade and

Διαβάστε περισσότερα

jqa=mêççìåíë=^âíáéåöéëéääëåü~ñí= =p~~êäêωåâéå= =déêã~åó

jqa=mêççìåíë=^âíáéåöéëéääëåü~ñí= =p~~êäêωåâéå= =déêã~åó L09 cloj=klk=tsvjmosopa jqa=mêççìåíë=^âíáéåöéëéääëåü~ñí= =p~~êäêωåâéå= =déêã~åó 4 16 27 38 49 60 71 82 93 P Éå Ñê ÇÉ áí dbq=ql=hklt=vlro=^mmif^k`b mo pbkq^qflk=ab=slqob=^mm^obfi ibokbk=pfb=feo=dboûq=hbkkbk

Διαβάστε περισσότερα

M p f(p, q) = (p + q) O(1)

M p f(p, q) = (p + q) O(1) l k M = E, I S = {S,..., S t } E S i = p i {,..., t} S S q S Y E q X S X Y = X Y I X S X Y = X Y I S q S q q p+q p q S q p i O q S pq p i O S 2 p q q p+q p q p+q p fp, q AM S O fp, q p + q p p+q p AM

Διαβάστε περισσότερα

Approximation de haute précision des problèmes de diffraction.

Approximation de haute précision des problèmes de diffraction. Approximation de haute précision des problèmes de diffraction. Sophie Laurens To cite this version: Sophie Laurens. Approximation de haute précision des problèmes de diffraction.. Mathématiques [math].

Διαβάστε περισσότερα

Chromodynamique quantique sur réseau et propriétés du nucléon

Chromodynamique quantique sur réseau et propriétés du nucléon Chromodynamique quantique sur réseau et propriétés du nucléon Rémi Baron To cite this version: Rémi Baron. Chromodynamique quantique sur réseau et propriétés du nucléon. Physique [physics]. Université

Διαβάστε περισσότερα

Dinamika krutog tijela. 14. dio

Dinamika krutog tijela. 14. dio Dnaka kutog tjela 14. do 1 Pojov: 1. Vekto sle F (tanslacja). Moent sle (otacja) 3. Moent toost asa 4. Rad kutog tjela A 5. Knetka enegja E k 6. Moent kolna gbanja 7. u oenta kolne gbanja oenta sle M (

Διαβάστε περισσότερα

Démembrement génétique des déficiences intellectuelles et compréhension des bases physiopathologiques associées, à l ère du séquençage à haut débit

Démembrement génétique des déficiences intellectuelles et compréhension des bases physiopathologiques associées, à l ère du séquençage à haut débit Démembrement génétique des déficiences intellectuelles et compréhension des bases physiopathologiques associées, à l ère du séquençage à haut débit Maéva Langouët To cite this version: Maéva Langouët.

Διαβάστε περισσότερα

E.E. Παρ. Ill (I) 701 &.Δ.Π. 237/92 Αρ. 2740, Αριθμός 237 Ο ΠΕΡΙ ΠΟΛΕΟΔΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΧΩΡΟΤΑΞΙΑΣ ΝΟΜΟΣ (ΝΟΜΟΙ 90 ΤΟΥ 1972 ΚΑΙ 56 ΤΟΥ 1982)

E.E. Παρ. Ill (I) 701 &.Δ.Π. 237/92 Αρ. 2740, Αριθμός 237 Ο ΠΕΡΙ ΠΟΛΕΟΔΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΧΩΡΟΤΑΞΙΑΣ ΝΟΜΟΣ (ΝΟΜΟΙ 90 ΤΟΥ 1972 ΚΑΙ 56 ΤΟΥ 1982) E.E. Παρ. Ill (I) 71 &.Δ.Π. 7/9 Αρ. 74, 5.9.9 Αριθμός 7 ΠΕΡΙ ΠΛΕΔΙΑΣ ΑΙ ΧΩΡΤΑΞΙΑΣ ΝΣ (ΝΙ 9 ΤΥ 197 ΑΙ 5 ΤΥ 19) Διάταγμα Διατήρησης σύμφνα μ τ άρθρ (1) Ασκώντας τις ξσίς π χρηγύνται σ' ατόν από τ άφι (Ι)

Διαβάστε περισσότερα