7. ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΟΡΥΞΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
|
|
- Ανάργυρος Μανιάκης
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 7. ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΟΡΥΞΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΡΟΣΟΧΗ: Κάθε φορά που θα φθάνετε στο σημείο αυτό πριν από τη δημιουργία κάθε μοντέλου, το σύστημα δίνει αυτόματα δυο αριθμήσεις: (1) στο τέλος του πεδίου Structure name και (2) στο τέλος του πεδίου Model name. Επειδή στις αριθμήσεις αυτές δεν λαμβάνεται υπ όψιν ότι μπορεί να δουλεύουν πολλοί χρήστες ταυτόχρονα, για να μην λαμβάνετε συνέχεια μηνύματα λαθών, θα πρέπει κάθε φορά να φροντίσετε να δίνετε εσείς την επόμενη αρίθμηση. Επομένως κάθε ομάδα θα φροντίσει να δίνει τη δική της μοναδική αρίθμηση κάθε φορά. Π.χ. η ομάδα 01 θα αλλάζει τον αριθμό στο τέλος και των δυο πεδίων σε 011 (την πρώτη φορά), 012 (τη δεύτερη φορά), 013 (την τρίτη φορά) κ.ο.κ., φθάνει κάθε φορά να δίνεται ένας νέος μοναδικός αριθμός. Αριστομένης Μακρής 93
2 Η δυνατότητα λειτουργίας εξόρυξης δεδομένων (Data Mining) αποτελεί μέρος των δυνατοτήτων του SQL Server Για ευκολότερη λειτουργία όμως από το χρήστη υπάρχει η δυνατότητα εγκατάστασης μιας πρόσθετης εφαρμογής στο Excel 2007 η οποία συνεργάζεται με τον SQL Server 2005 με τη λογική πελάτη / εξυπηρετητή (client / server) όπου πελάτης είναι το Excel και εξυπηρετητής ο SQL Server. Από το excel ανοίγουμε το ερώτημα (query) ICAP το οποίο κατεβάζει όλα τα δεδομένα των εταιρειών της ICAP. Δεν αλλάζουμε πεδία. Επιλέγουμε τις εταιρείες με μη μηδενικό τζίρο. Και ολοκληρώνουμε τη διαδικασία ώστε να είναι διαθέσιμα τα δεδομένα στο excel. Αριστομένης Μακρής 94
3 7.1 ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ (CLUSTERING) Επιλέγουμε Data Mining Cluster. Το σύστημα προτείνει να τρέξει η ομαδοποίηση στο σύνολο του ερωτήματος και το αποδεχόμαστε (Next). Η ομαδοποίηση θα γίνει με βάση το προσωπικό και τα δεδομένα εισαγωγών εξαγωγών. Αφήνουμε το σύστημα να προτείνει αριθμό ομάδων (Number of segments). Ολοκληρώνεται η διαδικασία (Finish). Προσοχή πριν πατήσετε Finish να φροντίσετε να δώσετε τη μοναδική αρίθμηση της ομάδας σας στα πεδία Structure name και Model name. Όσο λειτουργεί η διαδικασία υπολογισμού το σύστημα μας ενημερώνει για την πρόοδο. Αριστομένης Μακρής 95
4 Με την ολοκλήρωση εμφανίζεται το διάγραμμα των ομάδων. Το σύστημα προτείνει 11 ομάδες οι οποίες έχουν συνάφεια όλες μεταξύ τους. Όσο πιο έντονη η γραμμή συσχέτισης τόσο μεγαλύτερη συνάφεια έχουν οι ομάδες. Μεγιστοποιούμε το παράθυρο και επιλέγουμε το κουμπί Scale Diagram to fit in window. Επίσης μετακινούμε το δρομέα αριστερά ώστε να εμφανίζονται μόνο οι ισχυρότερες συνάφειες. Παρατηρούμε ότι με βάση τα κριτήρια επιλογής (Shading Variable) η ομάδα 1 έχει το μεγαλύτερο πληθυσμό (Population). Κατόπιν επιλέγουμε να μελετήσουμε το προφίλ κάθε ομάδας (Cluster Profiles). Αριστομένης Μακρής 96
5 Παρατηρούμε ότι οι ασυνεχείς μεταβλητές (discrete) όπως οι ενδείξεις εισαγωγική και εξαγωγική εμφανίζονται με διαφορετικά χρώματα ανάλογα με τις τιμές (0 = μπλε, 1 = κόκκινο). Ενώ οι συνεχείς μεταβλητές (continuous) όπως το προσωπικό και ο τζίρος εμφανίζονται με μεγαλύτερα μεγέθη συμβόλων όσο μεγαλύτερες τιμές έχει η μεταβλητή στην υπό εξέταση ομάδα. Έτσι η ομάδα 10 συγκεντρώνει εισαγωγικές μόνο επιχειρήσεις με πολύ προσωπικό και υψηλό τζίρο εισαγωγών, ενώ η ομάδα 11 συγκεντρώνει και εισαγωγικές και εξαγωγικές επιχειρήσεις με σχετικά υψηλό αριθμό προσωπικού και τζίρο εισαγωγών (μικρότερο από την ομάδα 10) και υψηλό τζίρο εξαγωγών. Εάν επιλέξουμε κάποιο εικονίδιο (π.χ. προσωπικό της ομάδας 11) το σύστημα δίνει κάποια στατιστικά στοιχεία (πάνω δεξιά) για τη μεταβλητή αυτή της ομάδας. Επιλέγοντας χαρακτηριστικά της ομάδας (Cluster Characteristics) μπορούμε να μελετήσουμε ποιες μεταβλητές χαρακτηρίζουν περισσότερο (είναι σημαντικότερες) την ομάδα. Παρατηρούμε ότι οι εταιρείες της ομάδας 11 είναι κυρίως εξαγωγικές, Αριστομένης Μακρής 97
6 δευτερευόντως εισαγωγικές με προσωπικό μεταξύ 235 και 911 άτομα. Κατόπιν εμφανίζονται και άλλα χαρακτηριστικά μικρότερης σημασίας. Επιλέγοντας τα στοιχεία διαφοροποίησης των ομάδων (Cluster Discrimination) παρατηρούμε ότι οι εταιρείες της ομάδας 11 έχουν υψηλό τζίρο εισαγωγών και εξαγωγών (favors) και όχι χαμηλό (favors complement), είναι εξαγωγικές (1-favors και 0-favors complement) κ.λ.π. Με τον ίδιο τρόπο μπορούμε να συγκρίνουμε δυο ομάδες. Έτσι η ομάδα 10 δεν είναι εξαγωγική ενώ η ομάδα 11 είναι, η ομάδα 10 δεν έχει τζίρο εξαγωγών ενώ η ομάδα 11 έχει, η ομάδα 11 έχει προσωπικό ενώ η ομάδα κ.λ.π. Αριστομένης Μακρής 98
7 Επανερχόμαστε στο διάγραμμα των ομάδων και παρατηρούμε ότι αν μειώσουμε λίγο τη συνάφεια (δείκτης αριστερά) εμφανίζονται 5 ομάδες (1 & 2, 3 & 4 & 10, 6 & 7 & 8 & 9, 5 και 11). Κλείνουμε το διάγραμμα και επαναλαμβάνουμε τη διαδικασία για 5 ομάδες (Number of segments). Αυτή τη φορά όμως περιλαμβάνουμε και τον κλάδο και την περιφέρεια σαν μεταβλητές. Επίσης επιλέγουμε τη δυνατότητα ανάλυσης των πρωτογενών δεδομένων (Enable drillthrough) στην τελευταία οθόνη. Προσοχή πριν πατήσετε Finish να φροντίσετε να δώσετε τη μοναδική αρίθμηση της ομάδας σας στα πεδία Structure name και Model name. Αριστομένης Μακρής 99
8 Το αποτέλεσμα είναι 5 ομάδες με υψηλή συνάφεια ανάμεσα στις ομάδες 1 & 4. Αν μειώσουμε τη συνάφεια παρατηρούμε ότι δημιουργούνται δυο ομάδες η ομάδα 2 και όλες οι υπόλοιπες. Παρατηρώντας τα προφίλ των ομάδων συμπεραίνουμε ότι από άποψη μεγέθους η σημαντικότερη ομάδα εταιρειών είναι η ομάδα 5 που περιλαμβάνει 1115 επιχειρήσεις που είναι και εισαγωγικές και εξαγωγικές, με πολύ προσωπικό και τζίρο εισαγωγών και εξαγωγών, οι οποίες ανήκουν κυρίως στη βιομηχανία και δευτερευόντως στο εμπόριο και η έδρα τους είναι η Στερεά Ελλάδα και η Εύβοια, ενώ λιγότερες βρίσκονται στη Μακεδονία. Αριστομένης Μακρής 100
9 Επανερχόμαστε το διάγραμμα των ομάδων και αλλάζουμε τη μεταβλητή χρώματος (Shading Variable). Παρατηρούμε ότι οι ομάδες με χαμηλό τζίρο εισαγωγών είναι οι 1 & 2, ενώ οι ομάδες με υψηλό τζίρο εισαγωγών οι 5 & 4. Αναλύουμε τα χαρακτηριστικά της ομάδας 5 και παρατηρούμε ότι οι εταιρείες της ομάδας είναι κατά σειρά προτεραιότητας: (α) εισαγωγικές, (β) εξαγωγικές, (γ) βρίσκονται στη Στερεά Ελλάδα και Εύβοια, (δ) ανήκουν στη βιομηχανία, (ε) ανήκουν στο εμπόριο, (στ) έχουν υψηλό τζίρο εισαγωγών κ.λ.π. Αριστομένης Μακρής 101
10 Τέλος συγκρίνουμε τις ομάδες 1 και 5και παρατηρούμε τη διαφορά. Σαν επόμενο βήμα θα μελετήσουμε τα πρωτογενή στοιχεία της ομάδας 5, που παρουσιάζει το μεγαλύτερο ενδιαφέρον από άποψη μεγεθών. Επιλέγουμε (δεξί κλικ) την επικεφαλίδα της ομάδας 5 και Drill Through. Αριστομένης Μακρής 102
11 7.2 ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΑΠΟ ΠΙΝΑΚΑ ΑΝΑΦΟΡΑΣ (HLOOKUP) Αποτέλεσμα της λειτουργίας ανάλυσης των πρωτογενών δεδομένων (drill through) είναι η δημιουργία ενός πίνακα - φύλλου εργασίας (Drill Through) στο βιβλίο excel που δουλεύουμε το οποίο περιλαμβάνει την ομάδα 5. Ο πίνακας περιλαμβάνει τα πεδία που αναλύσαμε στην εξόρυξη δεδομένων και ένα πρόσθετο πεδίο, τον αριθμό γραμμής. Θα προσπαθήσουμε να συσχετίσουμε τον πίνακα με το αρχικό ερώτημα στη βάση δεδομένων της ICAP. Παρατηρούμε τις δυο πρώτες γραμμές του νέου πίνακα. Συγκρίνοντας με τον πίνακα του ερωτήματος παρατηρούμε ότι ο αριθμός γραμμής του πίνακα drill through δεν λαμβάνει υπ όψιν του την γραμμή των επικεφαλίδων. Επομένως η γραμμή 16 αντιστοιχεί με την γραμμή 17 του αρχικού πίνακα (16+1). Αντίστοιχα η γραμμή 43 αντιστοιχεί με την γραμμή 44 του αρχικού πίνακα (43+1). Αριστομένης Μακρής 103
12 Σαν πρώτο βήμα θα εντοπίσουμε τον κωδικό υποψήφιου πελάτη ώστε να τον χρησιμοποιήσουμε σε μια ενέργεια μάρκετινγκ. Αντιγράφουμε τον πίνακα Drill Through σε ένα κενό φύλλο εργασίας (π.χ. Sheet2). Σαν επόμενο βήμα θα προσθέσουμε στον πίνακα αυτό μια νέα στήλη με τον κωδικό της εταιρείας. Για το σκοπό αυτό θα χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση HLOOKUP η οποία μας επιτρέπει να κάνουμε αναζητήσεις σε ένα πίνακα με βάση τον αριθμό γραμμής. Η σύνταξη της συνάρτησης είναι: HLOOKUP(lookup_value,table_array,row_index_num,range_lookup). Η αναζήτηση γίνεται ως εξής: (a) lookup_value είναι ο τίτλος του πεδίου όπως ακριβώς εμφανίζεται στην πρώτη γραμμή του πίνακα αναζήτησης (στην περίπτωσή μας για τον κωδικό του πελάτη ΚΩΔΙΚΟΣ ), (b) table_array είναι η περιοχή τιμών του πίνακα αναζήτησης (όλος ο πίνακας αναζήτησης), (γ) row_index_num ο αριθμός γραμμής όπως εμφανίζεται στον πίνακα Drill Through και (δ) range_lookup η τιμή False που δηλώνει ότι αναζητούμε ακριβώς μια συγκεκριμένη τιμή (και όχι κάποια κοντινή). Αρχίζουμε τη συνάρτηση δίνοντας το όνομα του πεδίου όπως εμφανίζεται στον πίνακα αναζήτησης (ερώτημα στη βάση). Συνεχίζουμε επιλέγοντας το φύλλο εργασίας με το ερώτημα (query) στη βάση και επιλέγουμε όλες τις στήλες (ακριβώς επάνω από το γράμμα της στήλης). Αριστομένης Μακρής 104
13 Συνεχίζουμε επιλέγοντας τον αριθμό γραμμής που αντιστοιχεί στη συγκεκριμένη γραμμή (στο παράδειγμα το κελί H4). Ολοκληρώνουμε τη συνάρτηση και πατάμε το πλήκτρο <Enter>. Αποτέλεσμα είναι η εμφάνιση του κωδικού του πελάτη στο τέλος κάθε γραμμής. Μπορούμε κατόπιν να επιλέξουμε κλάδο (π.χ. Βιομηχανία) ή περιφέρεια (π.χ. Στερεά Ελλάδα και Εύβοια) και να χρησιμοποιήσουμε τους κωδικούς πελατών που επιλέχθηκαν για τη δημιουργία μιας ενέργειας μάρκετινγκ. ΕΡΩΤΗΜΑ: Αν είχαμε στη βάση δεδομένων τα στοιχεία των πελατών (επωνυμία, διεύθυνση κ.ά.) πώς θα μπορούσαμε εύκολα να τα αντλήσουμε ώστε να τα δώσουμε στους υπευθύνους πωλήσεων; ΑΠΑΝΤΗΣΗ: Μπορούμε να αντιγράψουμε τη στήλη με τους κωδικούς υποψηφίων πελατών σε ένα κενό φύλλο εργασίας Excel και κατόπιν να εισάγουμε το φύλλο εργασίας σαν ένα νέο πίνακα στη βάση της ICAP (με τα εργαλεία Import του SQL Server). Κατόπιν συσχετίζουμε τον νέο πίνακα με τον πίνακα (ή πίνακες) της ICAP που περιλαμβάνει τα στοιχεία που θέλουμε και δημιουργούμε ένα νέο ερώτημα (query) στη βάση με βάση το νέο πίνακα των υποψηφίων πελατών. Αριστομένης Μακρής 105
14 Κατά παρόμοιο τρόπο θα προσθέσουμε στο φύλλο εργασίας Drill Through μια νέα στήλη με τη Γενική Δραστηριότητα από τον πίνακα με το ερώτημα στη βάση. Ακολουθούμε τα ίδια βήματα όπως και πριν. Μετά την ολοκλήρωση μετονομάζουμε τη νέα στήλη σε ΓΕΝΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ. Θα χρησιμοποιήσουμε και τη νέα στήλη σε μια νέα ομαδοποίηση. Για να δούμε αν επηρεάζει η δραστηριότητα την ομαδοποίηση των εταιρειών. Αριστομένης Μακρής 106
15 Επιλέγουμε τον πίνακα Drill Through που προτείνει το σύστημα. Κατόπιν επιλέγουμε πέντε ομαδοποιήσεις και τα ακόλουθα πεδία για ανάλυση. Τέλος επιλέγουμε τη δυνατότητα ανάλυσης των πρωτογενών δεδομένων (Enable drillthrough). Προσοχή πριν πατήσετε Finish να φροντίσετε να δώσετε τη μοναδική αρίθμηση της ομάδας σας στα πεδία Structure name και Model name. Υπάρχει μεγάλη συνάφεια ανάμεσα στις ομάδες 1 & 2. Αν μειώσουμε τη συνάφεια παρατηρούμε ότι συνδέονται οι ομάδες 1 & 2 & 4. Αριστομένης Μακρής 107
16 Παρατηρούμε επίσης ότι οι ομάδες 5 και 2 περιλαμβάνουν εταιρείες με υψηλό τζίρο εξαγωγών. Η ομάδα 5 που παρουσιάζει το μεγαλύτερο ενδιαφέρον όσον αφορά τον τζίρο εισαγωγών και εξαγωγών περιλαμβάνει κυρίως εμπορικές επιχειρήσεις (και βιομηχανικές) με κύριες δραστηριότητες (α) Φάρμακα Καλλυντικά (20,1%), (β) Μεταφορικά Μέσα Ναυπηγεία (14,7%) και (γ) Μεταλλουργία Μεταλλικά προϊόντα & Κατασκευές (11,3%) στην περιφέρεια Στερεά Ελλάδα και Εύβοια. Τα ευρήματα αυτά επιβεβαιώνονται και από τα χαρακτηριστικά της ομάδας. Κλείνουμε το παράθυρο και επανερχόμαστε στο Excel. Αριστομένης Μακρής 108
17 7.3 ΔΕΝΔΡΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (CLASSIFY) Θα επιβεβαιώσουμε τα ευρήματα της προηγούμενης παραγράφου με τη δημιουργία ενός δένδρου αποφάσεων. Στο φύλλο εργασίας Drill Through επιλέγουμε Data Mining Classify. Τα δένδρα αποφάσεων αναλύουν ένα συγκεκριμένο πεδίο (Column to analyze) ως προς κάποια άλλα (Input column). Έτσι επιλέγουμε να αναλύσουμε το πεδίο Εξαγωγική ως προς τα υπόλοιπα πεδία. Δεν δίνουμε πεδία που ξέρουμε ότι συσχετίζονται με το πεδίο αυτό (Εξαγωγική και Τζίρος Εξαγωγών) ούτε τυχαία πεδία (RowIndex) όπου ο οποιοσδήποτε συσχετισμός ξέρουμε ότι δεν έχει σημασία. Προσοχή πριν πατήσετε Finish να φροντίσετε να δώσετε τη μοναδική αρίθμηση της ομάδας σας στα πεδία Structure name και Model name. Το δίκτυο αλληλεξάρτησης (Dependency Network) μας δείχνει ότι το βασικότερο κριτήριο για να αποφασίσουμε αν μια εταιρεία είναι εξαγωγική είναι ο κλάδος. Αμέσως επόμενο κριτήριο αλλά με μικρότερη αλληλεξάρτηση είναι το πλήθος του προσωπικού. Παρατηρούμε την αλλαγή των χρωμάτων όταν επιλέξουμε ένα κόμβο. Αριστομένης Μακρής 109
18 Κατόπιν θα αναλύσουμε το δένδρο αποφάσεων. Παρατηρούμε ότι πράγματι για την υπό εξέταση ομαδοποίηση το 94,25% (551 εταιρείες) των εταιρειών που ανήκουν στη βιομηχανία είναι εξαγωγικές. Από τις μη βιομηχανικές επιχειρήσεις το 61,54% (332 εταιρείες) είναι εξαγωγικές και από αυτές όσες έχουν προσωπικό πάνω από άτομα μόνο το 19,77% (3 εταιρείες) είναι εξαγωγικές. Μπορούμε να συνεχίσουμε την ανάλυση σε όλα τα επίπεδα του δένδρου. Κλείνουμε το παράθυρο και επανερχόμαστε στο Excel για να επιβεβαιώσουμε τα τελευταία συμπεράσματα. Αν ταξινομήσουμε το φύλλο εργασίας κατά προσωπικό (με φθίνουσα σειρά) παρατηρούμε ότι πράγματι οι 3 κορυφαίες εταιρείες με προσωπικό > 2635 είναι εξαγωγικές και εμπορικές. Αριστομένης Μακρής 110
19 Θα χρησιμοποιήσουμε την πολυδιάστατη ανάλυση για να επιβεβαιώσουμε τα προηγούμενα συμπεράσματα. Στο φύλλο εργασίας Drill Through επιλέγουμε Insert PivotTable. Αφήνουμε τον πίνακα που προτείνει το σύστημα και επιλέγουμε η ανάλυση να εμφανιστεί σε ένα νέο φύλλο εργασίας. Για την υπό εξέταση ομαδοποίηση αναλύουμε το πλήθος των εξαγωγικών εταιρειών ανά κλάδο και παρατηρούμε ότι πράγματι ο κλάδος βιομηχανία περιλαμβάνει την πλειοψηφία των εταιρειών, όπως προκύπτει από τα δένδρα αποφάσεων. Αριστομένης Μακρής 111
20 Κατόπιν αντί για εξαγωγική επιλέγουμε σαν πεδίο τιμών τον τζίρο εισαγωγών. Το σύστημα εμφανίζει το πλήθος (count) αντί για την τιμή. Επιλέγουμε το πεδίο τιμών (δεξί κλικ) και Value Field Settings. Κατόπιν επιλέγουμε η άθροιση να γίνει αντί κατά πλήθος (Count) κατά την τιμή του πεδίου (Sum). Δημιουργούμε την ακόλουθη ανάλυση και ταξινομούμε κατά περιφέρεια. Παρατηρούμε ότι η κορυφαία περιφέρεια με διαφορά είναι η Στερεά Ελλάδα και Εύβοια. Οι δε κορυφαίοι κλάδοι η Βιομηχανία και μετά το Εμπόριο. Το ίδιο ισχύει και για τον τζίρο εξαγωγών. Αριστομένης Μακρής 112
21 Παρατηρούμε ότι τα ευρήματά μας συμφωνούν με αυτά των ομαδοποιήσεων. Αριστομένης Μακρής 113
22 7.4 ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΛΑΘΙΟΥ (ASSOCIATE) Για τη συγκεκριμένη ανάλυση θα χρησιμοποιήσουμε μια νέα βάση δεδομένων. Ανοίγουμε το πρόγραμμα SQL Server Management Studio και παρατηρούμε το διάγραμμα της βάσης MovieClick. Η συγκεκριμένη βάση αποτελείται από ένα κεντρικό πίνακα με στοιχεία πελατών και διάφορους περιφερειακούς όπως ταινίες, ηθοποιοί κ.λ.π. Για τις ανάγκες του παραδείγματος θα χρησιμοποιήσουμε τους πίνακες Customers και Movies. Κλείνουμε το πρόγραμμα. Στο Excel σε ένα κενό βιβλίο εργασίας ανοίγουμε και εκτελούμε το ερώτημα MovieClick. Το αποτέλεσμα είναι η δημιουργία του πίνακα που ακολουθεί. Αριστομένης Μακρής 114
23 Επιλέγουμε Data Mining Associate. Επιλέγουμε σαν κωδικό συναλλαγής (Transaction ID) τον κωδικό του πελάτη και σαν είδος συναλλαγής την ταινία και Next. Τέλος επιλέγουμε τη δυνατότητα ανάλυσης των πρωτογενών δεδομένων (Enable drillthrough). Προσοχή πριν πατήσετε Finish να φροντίσετε να δώσετε τη μοναδική αρίθμηση της ομάδας σας στα πεδία Structure name και Model name. Αριστομένης Μακρής 115
24 Το σύστημα εμφανίζει το δίκτυο αλληλεξάρτησης χωρίς ισχυρή αλληλεξάρτηση μεταξύ δυο ταινιών. Μειώνοντας τα επίπεδα αλληλεξάρτησης παρατηρούμε ότι όσοι έχουν δει την ταινία Lethal Weapon III έχουν συνήθως δει και την Lethal Weapon ΙΙ. Αριστομένης Μακρής 116
25 Μειώνοντας ακόμη τα επίπεδα αλληλεξάρτησης παρατηρούμε ότι όσοι έχουν δει την ταινία Lethal Weapon III έχουν συνήθως δει και την Lethal Weapon ΙΙ και την Lethal Weapon 4. Παράλληλα εμφανίζονται και άλλες αλληλεξαρτήσεις. Κατόπιν επιλέγουμε τις ταινίες (Itemsets), ταξινομούμε ως προς το πλήθος των προβολών και παρατηρούμε τις ταινίες με τη μεγαλύτερη συχνότητα. Αριστομένης Μακρής 117
26 Τέλος επιλέγουμε τους κανόνες αλληλεξάρτησης και ταξινομούμε κατά την ισχύ του κανόνα. Παρατηρούμε ότι ο πρώτος σε πλήθος κανόνας (όσοι έχουν δει το Lethal Weapon II και το Lethal Weapon έχουν δει και το Lethal Weapon ΙΙΙ) έχει πιθανότητα 87,5%, ενώ ο δεύτερος (όσοι έχουν δει το Lethal Weapon II και το Lethal Weapon 4 έχουν δει και το Lethal Weapon ΙΙΙ) έχει πιθανότητα 100% (με βάση πάντα το δείγμα). Θα επιλέξουμε για περαιτέρω ανάλυση τους πελάτες που έχουν δει την ταινία Matrix. Επιλέγουμε την ταινία (δεξί κλικ) και Drill Through. Το σύστημα επιστρέφει στο Excel όλους τους πελάτες που έχουν δει την συγκεκριμένη ταινία, αλλά και όλες τις άλλες ταινίες που έχουν δει οι συγκεκριμένοι πελάτες. Για το λόγο αυτό φιλτράρουμε το αποτέλεσμα ώστε να εμφανίζεται κάθε πελάτης μόνο μια φορά για την ταινία επιλογής. Αριστομένης Μακρής 118
27 7.5 ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΑΠΟ ΠΙΝΑΚΑ ΑΝΑΦΟΡΑΣ (VLOOKUP) Σαν επόμενο βήμα θα προσθέσουμε στον πίνακα αυτό νέες στήλες από τον πίνακα με το ερώτημα στη βάση για περαιτέρω ανάλυση. Για το σκοπό αυτό θα χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση VLOOKUP η οποία μας επιτρέπει να κάνουμε αναζητήσεις σε ένα πίνακα με βάση το κλειδί. Η σύνταξη της συνάρτησης είναι: VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup). Η αναζήτηση γίνεται ως εξής: (a) lookup_value είναι το κλειδί αναζήτησης βάσει του οποίου θα γίνει αναζήτηση στον πίνακα αναζήτησης (στην περίπτωσή μας ο κωδικός του πελάτη), (b) table_array είναι η περιοχή τιμών του πίνακα αναζήτησης (όλος ο πίνακας αναζήτησης), (γ) col_index_num ο αριθμός στήλης που περιλαμβάνει το πεδίο που θέλουμε να προσθέσουμε στον πίνακα Drill Through και (δ) range_lookup η τιμή False που δηλώνει ότι αναζητούμε ακριβώς μια συγκεκριμένη τιμή (και όχι κάποια κοντινή). Στη επιλέγουμε πρώτα συνάρτηση τον κωδικό πελάτη της γραμμής. Κατόπιν επιλέγουμε όλο τον πίνακα με το ερώτημα στη βάση (επιλέγουμε τις στήλες ακριβώς επάνω από την επικεφαλίδα των πεδίων). Αριστομένης Μακρής 119
28 Σαν πρώτο πεδίο θα φέρουμε την ηλικία του πελάτη (το 3 ο πεδίο στον πίνακα του ερωτήματος). Αποτέλεσμα είναι να γεμίσει η στήλη με τις ηλικίες των πελατών. Μετονομάζουμε τη στήλη σε Ηλικία. Παρατηρούμε ότι έχουμε και λανθασμένες εισαγωγές ηλικίας (0). 7.6 ΑΦΑΙΡΕΣΗ ΛΑΝΘΑΣΜΕΝΩΝ ΤΙΜΩΝ (CLEAN DATA) Ταξινομούμε και παρατηρούμε ότι έχουμε περισσότερες της μιας μηδενικές ηλικίες. Επιλέγουμε Data Mining Clean Data Outliers (για καθαρισμό από ακραίες τιμές). Επιλέγουμε το πεδίο ηλικία για καθάρισμα. Το σύστημα μας επιτρέπει να αφαιρέσουμε τις ακραίες τιμές. Αριστομένης Μακρής 120
29 Σύρουμε μέχρι λίγο πριν από την πρώτη έγκυρη ηλικία (20). Το νέο φύλλο αγνοεί το φίλτρο (ταινία Matrix) επομένως το ξαναενεργοποιούμε. Στο επόμενο πεδίο του νέου πίνακα (Clean Data) αντιγράφουμε με τη συνάρτηση VLOOKUP το 4 ο πεδίο του πίνακα με το ερώτημα (σπουδές). Επιλέγουμε τα δεδομένα να αποθηκευτούν σε ένα νέο φύλλο εργασίας. Αριστομένης Μακρής 121
30 Μετονομάζουμε το πεδίο σε Σπουδές. Κατόπιν θα αντιγράψουμε τη συνάρτηση από το πεδίο Σπουδές στο αμέσως επόμενο κενό. Κατά την αντιγραφή αλλάζει το πεδίο κλειδί (lookup_value). Διαγράφουμε και μόλις αρχίζουμε να πληκτρολογούμε C το σύστημα μας προτείνει CustomerID. Το επιλέγουμε. Τέλος επιλέγουμε το 5 ο πεδίο του πίνακα. Στο νέο πεδίο εμφανίζεται το φύλλο του πελάτη. Μετονομάζουμε το πεδίο σε φύλλο. Ακριβώς με την ίδια διαδικασία προσθέτουμε τα πεδία Internet (7), Οικογένεια (8), Αυτοκίνητα (12), Παιδιά (13), Τηλεοράσεις (14) και Κεραία (22). Αντιγράφουμε την περιοχή τιμών του φύλλου εργασίας σε ένα κενό (π.χ. Sheet3) για να αποφύγουμε επαναλήψεις δεδομένων υποψηφίων πελατών (λόγω του ότι το φίλτρο θα αγνοηθεί κατά τις περαιτέρω επεξεργασίες) και ταξινομούμε κατά κωδικό πελάτη. Αριστομένης Μακρής 122
31 Επιλέγουμε τη γραμμή των επικεφαλίδων και Data Filter ώστε να μπορούμε να επιλέξουμε τιμές στα πεδία (filter). Επιλέγουμε τις περιοχές τιμών και Data Mining Cluster. Αυτή τη φορά αντί για πίνακα (Table) θα επιλέξουμε την περιοχή τιμών (Data range). Θα ομαδοποιήσουμε τις τιμές με βάση τα κριτήρια. Τέλος επιλέγουμε τη δυνατότητα ανάλυσης των πρωτογενών δεδομένων (Enable drillthrough). Προσοχή πριν πατήσετε Finish να φροντίσετε να δώσετε τη μοναδική αρίθμηση της ομάδας σας στα πεδία Structure name και Model name. Αριστομένης Μακρής 123
32 Το σύστημα προτείνει έξη ομαδοποιήσεις. Μας ενδιαφέρει να επιλέξουμε μια ομάδα με προοπτικές να πουλήσουμε λύσεις DSL. Οι ομάδες που ενδείκνυνται (άνδρες με λίγες DSL συνδέσεις) είναι οι ομάδες 3 και 5. Η ομάδα 5 είναι μικρής ηλικίας ανύπαντροι και η ομάδα 3 μεγαλύτερης ηλικίας παντρεμένοι. Επιλέγουμε να αρχίσουμε τις ενέργειες μάρκετινγκ από την ομάδα 3. Επιλέγουμε την ομάδα (δεξί κλικ) και Drill Through. Αριστομένης Μακρής 124
33 Το φύλλο Excel που δημιουργείται μας επιστρέφει αριθμό γραμμής. Επομένως πρέπει να εντοπίσουμε τον πελάτη. Χρησιμοποιούμε την συνάρτηση HLOOKUP. Ολοκληρώνοντας εμφανίζεται ο κωδικός πελάτη στην τελευταία στήλη του πίνακα. Μετονομάζουμε σε CustomerID και επιλέγουμε (filter) τους πελάτες που δεν έχουν DSL σύνδεση. Αποτέλεσμα είναι να επιλεγούν 85 υποψήφιοι πελάτες για μια συγκεκριμένη ενέργεια μάρκετινγκ. Αριστομένης Μακρής 125
2. Εισαγωγή Δεδομένων σε Σχεσιακή Βάση Δεδομένων
2. Εισαγωγή Δεδομένων σε Σχεσιακή Βάση Δεδομένων Μετά τον μετασχηματισμό των δεδομένων με τη χρήση του Excel, τα δεδομένα θα εισαχθούν σε μια σχεσιακή βάση δεδομένων (Microsoft SQL Sever 2005) ώστε να
Διαβάστε περισσότερα8. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
8. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Στόχος του εργαστηρίου αυτού είναι να δείξει πώς τα εργαστήρια με τα δεδομένα της ICAP μπορούν να υλοποιηθούν χωρίς τη χρήση SQL Server, χρησιμοποιώντας μόνον Excel και Rapid
Διαβάστε περισσότερα1. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
1. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Τα δεδομένα που θα επεξεργασθούμε στη διάρκεια του εργαστηρίου παραχωρήθηκαν από την εταιρεία ICAP ειδικά για τις ανάγκες του μαθήματος. Τα δεδομένα αυτά αντλήθηκαν από την
Διαβάστε περισσότερα4. ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ
4. ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Στο προηγούμενο εργαστήριο είδαμε πώς μπορούμε να αντλήσουμε πληροφορίες από μια σχεσιακή βάση δεδομένων με τη βοήθεια των ερωτημάτων (queries). Το μειονέκτημα
Διαβάστε περισσότερα5. ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
5. ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Το μοντέλο που δημιουργήσαμε στο προηγούμενο εργαστήριο έχει βελτιωθεί εν μέρει ώστε να συμπεριλάβει και κάποιες δυνατότητες οι οποίες απαιτούν σχετικά εξειδικευμένες
Διαβάστε περισσότεραKεφάλαιο 11 Λίστες και Ανάλυση Δεδομένων Kεφάλαιο 12 Εργαλεία ανάλυσης πιθανοτήτων Kεφάλαιο 13 Ανάλυση δεδομένων...
Μέρος 2 Kεφάλαιο 11 Λίστες και Ανάλυση Δεδομένων... 211 Kεφάλαιο 12 Εργαλεία ανάλυσης πιθανοτήτων... 241 Kεφάλαιο 13 Ανάλυση δεδομένων... 257 Kεφάλαιο 14 Συναρτήσεις Μέρος Β... 285 Kεφάλαιο 15 Ευρετήριο
Διαβάστε περισσότερα6. ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
6. ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Στη διάρκεια αυτού του εργαστηρίου θα δούμε τα δεδομένα της ICAP από μια διαφορετική οπτική γωνία, με τη χρήση συστημάτων GIS, κατά γεωγραφική περιοχή και ειδικά κατά
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 5. Δημιουργία φορμών για τη βάση δεδομένων DVDclub
Κεφάλαιο 5. Δημιουργία φορμών για τη βάση δεδομένων DVDclub Σύνοψη Σ αυτό το κεφάλαιο θα περιγράψουμε τη δημιουργία φορμών, προκειμένου να εισάγουμε δεδομένα και να εμφανίζουμε στοιχεία από τους πίνακες
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός ταμειακής ροής για αγορές υλικών
Προγραμματισμός ταμειακής ροής για αγορές υλικών Η βάση δεδομένων του Navision μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την άντληση δεδομένων και από άλλα εργαλεία εκτός Navision. Θα δημιουργήσουμε ένα παράδειγμα
Διαβάστε περισσότεραΓνωρίστε το Excel 2007
Εισαγωγή τύπων Γνωρίστε το Excel 2007 Πληκτρολογήστε το σύμβολο της ισότητας (=), χρησιμοποιήστε ένα μαθηματικό τελεστή (+,-,*,/) και πατήστε το πλήκτρο ENTER. Πρόσθεση, διαίρεση, πολλαπλασιασμός και αφαίρεση
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα. Μέρος 1: Βασικές έννοιες Πληροφορικής και επικοινωνιών Μέρος 2: Χρήση υπολογιστή και διαχείριση αρχείων Πρόλογος...
Περιεχόμενα Πρόλογος...11 Μέρος 1: Βασικές έννοιες Πληροφορικής και επικοινωνιών... 13 1.1 Εισαγωγή στους υπολογιστές... 15 1.2 Μονάδες μέτρησης... 27 1.3 Οι βασικές λειτουργίες ενός ηλεκτρονικού υπολογιστή...
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία πολλαπλών φύλλων εργασίας - Γραφημάτων Excel
Επεξεργασία πολλαπλών φύλλων εργασίας - Γραφημάτων Excel 11.1. Πολλαπλά φύλλα εργασίας Στο προηγούμενο κεφάλαιο δημιουργήσαμε ένα φύλλο εργασίας με τον προϋπολογισμό δαπανών του προσωπικού που θα συμμετάσχει
Διαβάστε περισσότεραΛίγα λόγια από το συγγραφέα Κεφάλαιο 1: Βάσεις δεδομένων και Microsoft Access Κεφάλαιο 2: Microsoft Access
Περιεχόμενα Λίγα λόγια από το συγγραφέα... 7 Κεφάλαιο 1: Βάσεις δεδομένων και Microsoft Access... 9 Κεφάλαιο 2: Microsoft Access 2002... 20 Κεφάλαιο 3: Το σύστημα Βοήθειας του Microsoft Office ΧΡ... 36
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός ταμειακής ροής για αγορές υλικών
Προγραμματισμός ταμειακής ροής για αγορές υλικών Η βάση δεδομένων του Navision μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την άντληση δεδομένων και από άλλα εργαλεία εκτός Navision. Θα δημιουργήσουμε ένα παράδειγμα
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο «Τεχνολογία Πολιτισμικού Λογισμικού» Ενότητα. Επεξεργασία πινάκων
Ενότητα 4 Επεξεργασία πινάκων 36 37 4.1 Προσθήκη πεδίων Για να εισάγετε ένα πεδίο σε ένα πίνακα που υπάρχει ήδη στη βάση δεδομένων σας, βάζετε τον κέρσορα του ποντικιού στο πεδίο πάνω από το οποίο θέλετε
Διαβάστε περισσότεραΛίγα λόγια από το συγγραφέα...7
Περιεχόμενα Λίγα λόγια από το συγγραφέα...7 Κεφάλαιο 1: Σχεδιασμός βάσης δεδομένων και δημιουργία πίνακα...9 Κεφάλαιο 2: Περαιτέρω τροποποίηση δομής πίνακα...41 Κεφάλαιο 3: Σχέσεις...84 Κεφάλαιο 4: Ερωτήματα...105
Διαβάστε περισσότεραField Service Management ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΧΡΗΣΗΣ
Field Service Management ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΧΡΗΣΗΣ 1 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΝΟΥ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ... 4 2. ΕΠΕΞΗΓΗΣΗ ΚΕΝΤΡΙΚΟΥ ΜΕΝΟΥ ΚΑΡΤΕΛΑΣ... 5 3. ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΠΕΛΑΤΗ... 6 4. ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΠΕΛΑΤΗ... 6 5. ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ/ΔΙΑΓΡΑΦΗ
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασμός εκτυπώσεων ERG
Σχεδιασμός εκτυπώσεων ERG Περιεχόμενα Δημιουργία εκτυπώσεων ERG... 3 Επιλογή πεδίων... 4 Λεπτομέρειες... 6 Καθορισμός φίλτρων... 6 Ταξινόμηση και ομαδοποίηση... 7 Εξαγόμενο εκτύπωσης... 7 Δικαιώματα πρόσβασης...
Διαβάστε περισσότεραΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΚΑΤΑΛΟΓΟΥ ΕΤΕΡΟΑΝΑΦΟΡΩΝ
ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΚΑΤΑΛΟΓΟΥ ΕΤΕΡΟΑΝΑΦΟΡΩΝ 1. Αρχικά, θα πρέπει να έχουμε συλλέξει τα scopus ID των ερευνητών του εργαστηρίου. Και μάλιστα όλα τα scopus ID των ερευνητών, καθώς κάποιος ερευνητής μπορεί να έχει
Διαβάστε περισσότεραΕγχειρίδιο διαχείρισης χρηστών και λιστών διανομής για τον Υπεύθυνο Φορέα του Δικτύου "Σύζευξις" -1-
-1- 1 Διαχείριση Χρηστών...3 1.1 Υπηρεσίες...5 1.1.1 Δημιουργία νέου χρήστη...6 1.1.2 Αναζήτηση χρήστη...7 1.1.2 Επεξεργασία στοιχείων χρήστη...8 1.1.3 Δημιουργία /Επεξεργασία mailbox plan...10 1.1.4 Ενεργοποίηση
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Ι. Προσθήκες Σε οθόνη «ΑΤΟΜΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΥΠΑΛΛΗΛΟΥ»
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Ι Προσθήκες 2009 Σε οθόνη «ΑΤΟΜΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΥΠΑΛΛΗΛΟΥ» Έχει προστεθεί ένα πλήκτρο «Αντιγρ.» το οποίο ενεργοποιείται στους ωρομίσθιους εκπαιδευτικούς μόνο. Πατώντας το, δημιουργείται ένα αντίγραφο
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασμός εκτυπώσεων ERG
Σχεδιασμός εκτυπώσεων ERG Περιεχόμενα Δημιουργία και διαχείριση εκτυπώσεων ERG... 3 Επιλογή πεδίων... 4 Λεπτομέρειες... 6 Καθορισμός φίλτρων... 6 Ταξινόμηση και ομαδοποίηση... 7 Εξαγόμενο εκτύπωσης...
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα. Λίγα λόγια από το συγγραφέα... 7
Περιεχόμενα Λίγα λόγια από το συγγραφέα... 7 1 Microsoft Excel 2003... 9 2 Η δομή ενός φύλλου εργασίας... 26 3 Δημιουργία νέου βιβλίου εργασίας και καταχώριση δεδομένων... 37 4 Συμβουλές για την καταχώριση
Διαβάστε περισσότερα6. ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
6. ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Στη διάρκεια αυτού του εργαστηρίου θα δούμε τα δεδομένα της ICAP από μια διαφορετική οπτική γωνία, με τη χρήση συστημάτων GIS, κατά γεωγραφική περιοχή και ειδικά κατά
Διαβάστε περισσότεραΕπίλυση προβλήματος με Access
Δ.1. Το προς επίλυση πρόβλημα Ζητείται να κατασκευάσετε τα αρχεία και τα προγράμματα μιας εφαρμογής καταχώρησης Δαπανών μελών ΔΕΠ (Διδακτικό και Ερευνητικό Προσωπικό) για την παρακολούθηση του απολογισμού
Διαβάστε περισσότεραΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΟΔΗΓΙΩΝ ΧΡΗΣΤΗ. Ηλεκτρονική Υποβολή Α.Π.Δ.
ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΟΔΗΓΙΩΝ ΧΡΗΣΤΗ Ηλεκτρονική Υποβολή Α.Π.Δ. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1) Είσοδος στην εφαρμογή 2) Δημιουργία Περιόδου Υποβολής 2.α) Ακύρωση Περιόδου Υποβολής 3) Μέθοδος Υποβολής: Συμπλήρωση Φόρμας 3.α) Συμπλήρωση
Διαβάστε περισσότεραAccess 2. Φτιάχνοντας μια DB, πίνακες και εισαγωγή εξωτερικών δεδομένων
Access 2 Φτιάχνοντας μια DB, πίνακες και εισαγωγή εξωτερικών δεδομένων Στόχοι Σχεδιασμός βάσεων δεδομένων και τη ρύθμιση ιδιοτήτων πεδίων Προβάλετε και τροποποιήστε τους τύπους δεδομένων πεδίων και τη
Διαβάστε περισσότεραΕργαστηριακός Οδηγός. Βάσεις Δεδομένων της Γ' Τάξης ΕΠΑΛ
Άδεια Χρήσης Creative Commons, Αναφορά Προέλευσης 3.0 Ελλάδα 2009-200, Βουρλάκος Μιχαήλ Εργαστηριακός Οδηγός για το μάθημα Βάσεις Δεδομένων της Γ' Τάξης ΕΠΑΛ σε περιβάλλον Microsoft Access Υπεύθυνος Καθηγητής:
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 9. Εξαγωγή Κανόνων Συσχέτισης
Κεφάλαιο 9. Εξαγωγή Κανόνων Συσχέτισης Σύνοψη Σ αυτό το κεφάλαιο θα μελετήσουμε τον αλγόριθμο Assosiation Rules. Ο συγκεκριμένος αλγόριθμος παράγει συσχετίσεις μεταξύ αντικειμένων και ανήκει στην οικογένεια
Διαβάστε περισσότεραΚαταχώρηση ονομάτων χώρου
Καταχώρηση ονομάτων χώρου Βήμα 1: Αναζήτηση ονομάτων χώρου για καταχώρηση Εισάγεται το όνομα ή τα ονόματα χώρου που σας ενδιαφέρουν, χωρίς καταλήξεις, χωρίζοντας με κενό ή new line αν έχετε πάνω από δύο
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 14 Γραφικές Παραστάσεις
Ενότητα 14 Γραφικές Παραστάσεις Ένα φύλλο εργασίας μπορεί να παρουσιάζει διάφορες έννοιες όπως διαφορές μεταξύ αριθμών, αλλαγή αριθμών σε συνάρτηση με το χρόνο. Μια οπτική εικόνα αυτών των σχέσεως είναι
Διαβάστε περισσότεραMEDIWARE L.I.S ΟΔΗΓΙΕΣ ΥΠΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΕΠΙΣΚΕΨΕΩΝ
MEDIWARE L.I.S. 2006 ΟΔΗΓΙΕΣ ΥΠΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΕΠΙΣΚΕΨΕΩΝ -1 -2 Προγραμματισμός Επισκέψεων. Με την επιλογή Προγραμματισμός Επισκέψεων ο χειριστής έχει τη δυνατότητα να καταχωρίσει τις μελλοντικές
Διαβάστε περισσότεραΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΧΡΗΣΗΣ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ (ΟΠΣ) ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟ ΣΕΣ
ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΧΡΗΣΗΣ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ (ΟΠΣ) ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟ ΣΕΣ 2014-2020 ΕΝΟΤΗΤΑ «ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΡΟΣΚΛΗΣΕΩΝ ΕΡΓΩΝ ΣΧΕΔΙΩΝ ΧΟΡΗΓΙΩΝ» 1η Έκδοση: 2015 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ...3
Διαβάστε περισσότεραΕΦΑΡΜΟΓΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΙΣΧΥΤΙΚΗΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ (ΕΚΔΟΣΗ 2.0 ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2016) ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ
ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΙΣΧΥΤΙΚΗΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ (ΕΚΔΟΣΗ 2.0 ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2016) ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ Συντάκτης: Ρούσσος Γιάννης (Υπεύθυνος ΠΛΗΝΕΤ) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΣΧΟΛΙΚΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ... 3 Διαχείριση
Διαβάστε περισσότεραΔιαδικτυακό Περιβάλλον Διαχείρισης Ασκήσεων Προγραμματισμού
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Διπλωματική Εργασία με θέμα: Διαδικτυακό Περιβάλλον Διαχείρισης Ασκήσεων Προγραμματισμού Καραγιάννης Ιωάννης Α.Μ.
Διαβάστε περισσότεραΣύστημα Κεντρικής Υποστήριξης της Πρακτικής Άσκησης Φοιτητών ΑΕΙ
Σύστημα Κεντρικής Υποστήριξης της Πρακτικής Άσκησης Φοιτητών ΑΕΙ Οδηγός Χρήσης Εφαρμογής Φορέων Υποδοχής Πρακτικής Άσκησης Αφού πιστοποιηθεί ο λογαριασμός που δημιουργήσατε στο πρόγραμμα «Άτλας» ως Φορέας
Διαβάστε περισσότεραΤα συγκεντρωτικά ερωτήματα αφορούν στην ομαδοποίηση των δεδομένων και στη. χρήση συναρτήσεων ομαδοποίησης κατά την εκτέλεση ενός ερωτήματος προβολής
Εργαστήριο 8 ο Συγκεντρωτικά ερωτήματα Ερωτήματα διασταύρωσης Ερωτήματα Ενεργειών Συγκεντρωτικά ερωτήματα Τα συγκεντρωτικά ερωτήματα αφορούν στην ομαδοποίηση των δεδομένων και στη χρήση συναρτήσεων ομαδοποίησης
Διαβάστε περισσότεραPylon Entry. Υπηρεσίες. Στην διαδικασία αυτή περιγράφεται η Δημιουργία- Μεταβολή-Διαγραφή και Αναζήτηση υπηρεσίας
Pylon Entry Υπηρεσίες Στην διαδικασία αυτή περιγράφεται η Δημιουργία- Μεταβολή-Διαγραφή και Αναζήτηση υπηρεσίας Περιεχόμενα Δημιουργία Νέας Υπηρεσίας... 3 Καρτέλα Βασικά Στοιχεία... 4 Καρτέλα Προτεινόμενες
Διαβάστε περισσότεραΕΙΔΙΚΟΤΗΤΑ: ΤΕΧΝΙΚΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΑ: ΤΕΧΝΙΚΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ (Σημειώσεις Excel) ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΕΣ: ΒΑΡΕΛΑΣ ΙΩΑΝΝΗΣ, ΠΟΖΟΥΚΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ MICROSOFT EXCEL (ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ
Διαβάστε περισσότεραΣύστημα Κεντρικής Υποστήριξης της Πρακτικής Άσκησης Φοιτητών ΑΕΙ
Σύστημα Κεντρικής Υποστήριξης της Πρακτικής Άσκησης Φοιτητών ΑΕΙ ΟδηγόςΧρήσης Εφαρμογής Φορέων Υποδοχής Πρακτικής Άσκησης Αφού πιστοποιηθεί ο λογαριασμός που δημιουργήσατε στο πρόγραμμα «Άτλας» ως Φορέας
Διαβάστε περισσότεραΕΦΑΡΜΟΓΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΜΑΘΗΤΙΚΩΝ ΑΓΩΝΩΝ (ΕΚΔΟΣΗ 1 ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2017) ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ
ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΜΑΘΗΤΙΚΩΝ ΑΓΩΝΩΝ (ΕΚΔΟΣΗ 1 ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2017) ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ Συντάκτης: Ρούσσος Γιάννης (Υπεύθυνος ΠΛΗΝΕΤ) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΣΧΟΛΙΚΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ... 3 Κεντρικό Μενού...
Διαβάστε περισσότεραΔιαχείριση Βάσης Δεδομένων (dbadmin)
Published on PRISMA Win Help - Megasoft (http://docs.megasoft.gr) Home > Εμπορική Διαχείριση > Διαχείριση Βάσης Δεδομένων (dbadmin) Διαχείριση Βάσης Δεδομένων (dbadmin) Μέσα από τη διαχείριση βάσης δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΔιαχείριση Επιλογών Διαμόρφωσης
1 Περίληψη Το συγκεκριμένο εγχειρίδιο δημιουργήθηκε για να βοηθήσει την κατανόηση της διαδικασίας διαχείρισης επιλογών διαμόρφωσης εγγραφών Εσόδων Εξόδων & Άρθρων Γενικής Λογιστικής στην εφαρμογή της σειράς
Διαβάστε περισσότεραMicrosoft Excel Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή. Βιβλίο εργασίας
Περιεχόμενα Κεφάλαιο 1 Microsoft Excel 2010... 7 Κεφάλαιο 2 Η δομή ενός φύλλου εργασίας... 19 Κεφάλαιο 3 ημιουργία νέου βιβλίου εργασίας και καταχώριση δεδομένων... 24 Κεφάλαιο 4 Συμβουλές για την καταχώριση
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πεδί α
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Βάση δεδομένων είναι συσχετισμένα μεταξύ τους δεδομένα, οργανωμένα σε μορφή πίνακα. Οι γραμμές του πίνακα αποτελούν τις εγγραφές και περιλαμβάνουν τις πληροφορίες για μια οντότητα. Οι
Διαβάστε περισσότεραΤο βιβλίο διευθύνσεων των Windows
Το βιβλίο διευθύνσεων των Windows Αν στέλνουμε email συχνά σε κάποιους, τότε για να μην πληκτρολογούμε τις διευθύνσεις τους κάθε φορά, τις αποθηκεύουμε στο Βιβλίο Διευθύνσεων. Έτσι όταν θα θέλουμε να τους
Διαβάστε περισσότεραΒασικά Στοιχεία Μορφοποίησης
Βασικά Στοιχεία Μορφοποίησης Φύλλων Εργασίας 3 ΚΥΡΙΑ ΣΗΜΕΙΑ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Επιλογή διαφόρων στοιχείων ενός φύλλου Αλλαγή μεγέθους γραμμών και στηλών Εισαγωγή και διαγραφή γραμμών και στηλών Εισαγωγή και
Διαβάστε περισσότεραΔιαγραφή Επιλέγετε Διαγραφή για να διαγράψετε μία ήδη υπάρχουσα διαδικασία εισαγωγής ASCII
Published on PRISMA Win Help - Megasoft (http://docs.megasoft.gr) Home > Διαχείριση Βάσης Δεδομένων (dbadmin) > Αρχεία Αρχεία Εισαγωγή από αρχείο ASCII Με την εργασία αυτή έχετε την δυνατότητα να εισάγετε
Διαβάστε περισσότεραΠαρακάτω προτείνεται μια αλληλουχία ενεργειών την οποία ο χρήστης πρέπει να ακολουθήσει για να αξιοποιήσει τις δυνατότητες της εφαρμογής.
Απογραφή Το συγκεκριμένο εγχειρίδιο δημιουργήθηκε για να βοηθήσει την κατανόηση της διαδικασίας διαχείρισης Απογραφής Ειδών. Παρακάτω προτείνεται μια αλληλουχία ενεργειών την οποία ο χρήστης πρέπει να
Διαβάστε περισσότεραΕγχειρίδιο Λειτουργίας Τράπεζας Χρόνου
Εγχειρίδιο Λειτουργίας Τράπεζας Χρόνου Bee Group Α.Ε. [Type the company name] [Pick the date] Εγχειρίδιο λειτουργίας Τράπεζας Χρόνου 2 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. Αρχική Σελίδα... 3 2. Δημιουργία Λογαριασμού... 3 3.
Διαβάστε περισσότεραΚάθε ένα κελί θα πρέπει να περιέχει ένα μόνο στοιχείο δεδομένων, για παράδειγμα το όνομα σε ένα κελί, το επίθετο σε άλλο κελί.
ΜΑΘΗΜΑ 2 ΣΤΟΧΟΙ: 1. Εισαγωγή Δεδομένων Σε Κελιά 2. Αλλαγή Προβολής Φύλλου Εργασίας 3. Επιλογή Κελιών 4. Επιλογή Όλου Του Φύλλου Εργασίας 5. Μετακίνηση Στο Φύλλο Εργασίας 6. Επεξεργασία Δεδομένων Σε Ένα
Διαβάστε περισσότεραΥπολογισμός και αποστολή Αναλυτικής Περιοδικής Δήλωσης
Υπολογισμός και αποστολή Αναλυτικής Περιοδικής Δήλωσης Το συγκεκριμένο εγχειρίδιο δημιουργήθηκε για να βοηθήσει την κατανόηση της Διαδικασίας υπολογισμού και αυτόματης υποβολής της Αναλυτικής Περιοδικής
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. Matlab GUI για FWSVM και Global SVM
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 Matlab GUI για FWSVM και Global SVM Προκειμένου να γίνουν οι πειραματικές προσομοιώσεις του κεφαλαίου 4, αναπτύξαμε ένα γραφικό περιβάλλον (Graphical User Interface) που εξασφαλίζει την εύκολη
Διαβάστε περισσότεραΚαθορισμός μεταβλητών και εισαγωγή δεδομένων
Καθορισμός μεταβλητών και εισαγωγή δεδομένων Καθορισμός μεταβλητών (variables) Το πρώτο βήμα κατά την εισαγωγή των δεδομένων είναι η δημιουργία των μεταβλητών. Ανοίγοντας το στατιστικό πρόγραμμα SPSS 12
Διαβάστε περισσότεραΠαρακάτω θα βρείτε τις βασικές οδηγίες για την δημιουργία μεγάλων αρχείων τηλεφωνικών καταλόγων στο Bulk sms system:
Αγαπητέ πελάτη, Παρακάτω θα βρείτε τις βασικές οδηγίες για την δημιουργία μεγάλων αρχείων τηλεφωνικών καταλόγων στο Bulk sms system: Τα αρχεία που υποστηρίζει το σύστημα είναι αρχεία κειμένου (.txt) &
Διαβάστε περισσότεραΠροαπαιτούμενες Ρυθμίσεις: Για την σωστή εκτύπωση των προσφορών απαιτούνται οι εξής ρυθμίσεις στο φυλλομετρητή (browser) που χρησιμοποιείτε:
Ελάχιστες Απαιτήσεις Εφαρμογής Η εφαρμογή για να λειτουργήσει σωστά απαιτεί τα εξής: Internet Explorer 6.0 ή νεότερο / Mozilla Firefox 1.5 ή νεότερο / Safari Οποιοδήποτε συνδυασμό υπολογιστή (PC/MAC/Linux/Unix)
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων 3η εργαστηριακή άσκηση
Βάσεις Δεδομένων 3η εργαστηριακή άσκηση Εισαγωγή στο περιβάλλον της oracle Συσχέτιση πινάκων (εισαγωγή ξένων κλειδιών) Δρ. Μαρία Ευθυμιοπούλου 1. Εμφάνιση πινάκων στο Workspace Στο προηγούμενο εργαστήριο
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)
Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Αγ. Νικόλαος), Τ.Ε.Ι. Κρήτης Σελίδα 1 από 15 3η Εργαστηριακή Άσκηση Σκοπός: Η παρούσα εργαστηριακή άσκηση, χρησιμοποιώντας ως δεδομένα τα στοιχεία που προέκυψαν από την 1η
Διαβάστε περισσότεραPylon Entry. Πόροι. Στη διαδικασία αυτή περιγράφεται η Δημιουργία- Μεταβολή-Διαγραφή Αναζήτηση Πόρων
Pylon Entry Πόροι Στη διαδικασία αυτή περιγράφεται η Δημιουργία- Μεταβολή-Διαγραφή Αναζήτηση Πόρων Περιεχόμενα Δημιουργία Νέου Πόρου... 3 Καρτέλα Βασικά Στοιχεία... 4 Καρτέλα Βασικά Στοιχεία... 4 Καρτέλα
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή «Singular M.I.S I».
Εισαγωγή Είναι γεγονός ότι µια από τις πιο σηµαντικές ανάγκες που αντιµετωπίζει µια επιχείρηση, κατά την εγκατάσταση ενός λογισµικού «πακέτου» (Οικονοµικής & Εµπορικής ιαχείρισης), είναι ο τρόπος µε τον
Διαβάστε περισσότεραΓια να δείτε όλες τις εγγραφές της εκτύπωσης μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα βελάκια.
Published on PRISMA Win Help - Megasoft (http://docs.megasoft.gr) Home > PRISMA Win Εμπορικό > Πελάτες > Εκτυπώσεις Εκτυπώσεις Λογιστικές Καρτέλα Πελάτη Στην Καρτέλα του Πελάτη εμφανίζονται αναλυτικά,
Διαβάστε περισσότεραΟδηγίες Εγκατάστασης της εφαρμογής Readium και Readium για μαθητές με αμβλυωπία για την ανάγνωση βιβλίων epub σε Υπολογιστή.
Οδηγίες Εγκατάστασης της εφαρμογής Readium και Readium για μαθητές με αμβλυωπία για την ανάγνωση βιβλίων epub σε Υπολογιστή. Βήμα 1 ο : Εγκατάσταση εφαρμογής ανάγνωσης Readium και Readium για μαθητές με
Διαβάστε περισσότεραΕγχειρίδιο Χρήσης Σύστημα Αναζήτησης Εργασίας
Εγχειρίδιο Χρήσης Σύστημα Αναζήτησης Εργασίας Υλοποίηση: Omega Technology Η Πράξη «Πράσινη Πολιτεία: Τοπική πρωτοβουλία απασχόλησης και επιχειρηματικότητας των Ρομά Δυτικής Αττικής» υλοποιείται στο πλαίσιο
Διαβάστε περισσότεραGreekLUG Ελεύθερο Λογισμικό & Λογισμικό Ανοικτού Κώδικα
GreekLUG Ελεύθερο Λογισμικό & Λογισμικό Ανοικτού Κώδικα Μάθημα 6ο Σουίτα Γραφείου LibreOffice 2 Ύλη Μαθημάτων V Μαθ. 5/6 : Σουίτα Γραφείου LibreOffice LibreOffice Γενικά, Κειμενογράφος - LibreOffice Writer,
Διαβάστε περισσότεραΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΧΡΗΣΗΣ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ (ΟΠΣ) ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟ ΣΕΣ
ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΧΡΗΣΗΣ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ (ΟΠΣ) ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟ ΣΕΣ 2014-2020 ΕΝΟΤΗΤΑ «ΔΕΛΤΙΑ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΥΠΟΨΗΦΙΩΝ ΣΧΕΔΙΩΝ ΧΟΡΗΓΙΩΝ» 1η Έκδοση: 2016 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ...3
Διαβάστε περισσότεραΤαξινόμηση Δεδομένων. 9 η Εργαστηριακή Άσκηση (Excel)
9 η Εργαστηριακή Άσκηση (Excel) Ταξινόμηση Δεδομένων Μπορούμε να ταξινομήσουμε τα στοιχεία του πίνακα ανά πεδίο και με οποιαδήποτε σειρά. Η διαδικασία είναι η εξής: Κάνουμε κλικ μέσα σε κάποιο κελί στην
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις δεδομένων (Access)
Βάσεις δεδομένων (Access) Όταν εκκινούμε την Access εμφανίζεται το παρακάτω παράθυρο: Κουμπί Κενή βάση δεδομένων Κουμπί του Office Για να φτιάξουμε μια νέα ΒΔ κάνουμε κλικ στο κουμπί «Κενή βάση δεδομένων»
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΟ: «Ανάπτυξη Εφαρμογής Μητρώου και Εκπαίδευση» ΠΑΡΑΔΟΤΕΟ Έλεγχος Συστήματος & Λογισμικού Μητρώου ΑμεΑ
1 ΕΡΓΟ: «Ανάπτυξη Εφαρμογής Μητρώου και Εκπαίδευση» ΠΑΡΑΔΟΤΕΟ Έλεγχος Συστήματος & Λογισμικού Μητρώου ΑμεΑ Π.6. ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΑ ΜΗΤΡΩΟ ΑΜΕΑ ΥΠΟΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΡΓΟ: «ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΜΗΤΡΩΟΥ και ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ» 2015
Διαβάστε περισσότεραΤρόπος ενημέρωσης των πινάκων πελατών, αποστολέων εμπορευμάτων. Με διπλό κλικ στο εικονίδιο της επιφάνειας εργασίας, εμφανίζεται η επόμενη εικόνα.
Τρόπος ενημέρωσης των πινάκων πελατών, αποστολέων εμπορευμάτων Με διπλό κλικ στο εικονίδιο της επιφάνειας εργασίας, εμφανίζεται η επόμενη εικόνα. Φορτώνεται η εφαρμογή στο PC σας, περιμένετε μέχρι να γεμίσει
Διαβάστε περισσότεραΒΗΜΑΤΑ ΚΑΤΑΧΩΡΗΣΗΣ ΔΙΑΣΑΦΗΣΗΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ στο SEPAdesk
ΒΗΜΑΤΑ ΚΑΤΑΧΩΡΗΣΗΣ ΔΙΑΣΑΦΗΣΗΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ στο SEPAdesk Α. Καταχώρηση στοιχείων διασάφησης Για την διασφάλιση των δεδομένων του προγράμματος SEPAdesk, θα πρέπει να ορίσετε κωδικό πρόσβασης στον προσωπικό
Διαβάστε περισσότεραΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΜΑΘΗΤΗ. της Πλατφόρμας Τηλεκατάρτισης
ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΜΑΘΗΤΗ της Πλατφόρμας Τηλεκατάρτισης ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. Εισαγωγή...2 2. Αρχική σελίδα, Εισαγωγή & Περιβάλλον Συστήματος...3 2.1. Αρχική σελίδα εισαγωγής...3 2.2. Εισαγωγή στην Πλατφόρμα Τηλε-κατάρτισης...4
Διαβάστε περισσότερα«Οδηγίες χρήσης εφαρμογής Ενιαίου Συστήματος Πληρωμών»
«Οδηγίες χρήσης εφαρμογής Ενιαίου Συστήματος Πληρωμών» έκδοση v.1.2, 10/09/2014 Περιεχόμενα Είσοδος... 3 Οικονομικά Υπεύθυνος... 4 Αρχική Οθόνη... 4 Διαχείριση Χρηστών... 4 Αναζήτηση Χρήστη... 4 Δημιουργία
Διαβάστε περισσότεραΣύστημα Κεντρικής Υποστήριξης της Πρακτικής Άσκησης Φοιτητών ΑΕΙ
Σύστημα Κεντρικής Υποστήριξης της Πρακτικής Άσκησης Φοιτητών ΑΕΙ Οδηγός Χρήσης Εφαρμογής Γραφείων Πρακτικής Άσκησης Αφού πιστοποιηθεί ο λογαριασμός που δημιουργήσατε στο πρόγραμμα «Άτλας» ως Γραφείο Πρακτικής,
Διαβάστε περισσότεραΕγχειρίδιο Χρήστη Φάση 1: Καταχώρηση Ειδικοτήτων
ΦΟΡΕΑΣ: ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΔΙΑΡΚΟΥΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΕΝΗΛΙΚΩΝ ΕΡΓΟ: «Υλοποίηση Πληροφοριακού συστήματος για την Υποστήριξη του Έργου Διαχείρισης των Δημοσίων Ι.Ε.Κ.» Εγχειρίδιο Χρήστη Φάση 1: Καταχώρηση Ειδικοτήτων
Διαβάστε περισσότεραΠολυδιάστατη Ανάλυση Δεδομένων
Πολυδιάστατη Ανάλυση Δεδομένων Άντληση δεδομένων από τη βάση Το πρώτο βήμα είναι η δημιουργία της πολυδιάστατης βάσης δεδομένων (OLAP On Line Analytical Processing) η οποία απευθύνεται στους καταναλωτές
Διαβάστε περισσότεραPylon Entry. Υπηρεσίες. Στην διαδικασία αυτή περιγράφεται η Δημιουργία- Μεταβολή-Διαγραφή και Αναζήτηση υπηρεσίας
Pylon Entry Υπηρεσίες Στην διαδικασία αυτή περιγράφεται η Δημιουργία- Μεταβολή-Διαγραφή και Αναζήτηση υπηρεσίας Περιεχόμενα Δημιουργία Νέας Υπηρεσίας... 3 Καρτέλα Βασικά Στοιχεία... 4 Καρτέλα Προτεινόμενες
Διαβάστε περισσότεραΣχεδίαση Μισθοδοτικής Κατάστασης.
Σχεδίαση Μισθοδοτικής Κατάστασης. Το συγκεκριμένο εγχειρίδιο δημιουργήθηκε για να βοηθήσει την κατανόηση της διαδικασίας σχεδίασης μισθοδοτικής κατάστασης. Παρακάτω προτείνεται μια αλληλουχία ενεργειών
Διαβάστε περισσότεραΣυνοπτικό εγχειρίδιο χρήσης του Microsoft Visual Studio 2010
Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Τομέας Υπολογιστικών Τεχνικών & Συστημάτων Συνοπτικό εγχειρίδιο χρήσης του Microsoft Visual Studio 2010 Ιωάννης Γεωργουδάκης - Πάρις Μαστοροκώστας Σεπτέμβριος 2011 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 8. Ομαδοποίηση δεδομένων
Κεφάλαιο 8. Ομαδοποίηση δεδομένων Σύνοψη Σ αυτό το κεφάλαιο θα μελετήσουμε την τεχνική της ομαδοποίησης (clustering). Το Clustering αποτελεί μια τεχνική ομαδοποίησης των δεδομένων μιας βάσης σε υποσύνολα
Διαβάστε περισσότεραPylon Entry. Πελάτες. Στην διαδικασία αυτή περιγράφεται η Δημιουργία- Μεταβολή-Διαγραφή Αναζήτηση ενός πελάτη
Pylon Entry Πελάτες Στην διαδικασία αυτή περιγράφεται η Δημιουργία- Μεταβολή-Διαγραφή Αναζήτηση ενός πελάτη Περιεχόμενα Δημιουργία Νέου Πελάτη... 3 Καρτέλα Βασικά Στοιχεία... 5 Καρτέλα Πρόσθετα Στοιχεία...
Διαβάστε περισσότεραΑλλαγή καταχωρητή ονομάτων χώρου
Αλλαγή καταχωρητή ονομάτων χώρου Βήμα 1: Αναζήτηση ονομάτων χώρου για αλλαγή καταχωρητή Εισάγεται το όνομα ή τα ονόματα χώρου που σας ενδιαφέρουν, με καταλήξεις, χωρίζοντας με κενό ή new line αν έχετε
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο 6 ο 7 ο / Ερωτήματα Ι
Εργαστήριο 6 ο 7 ο / Ερωτήματα Ι Απλά ερωτήματα Επιλογής Ερωτήματα με Ενώσεις πινάκων Ερωτήματα με Παραμετρικά Κριτήρια Ερωτήματα με Υπολογιζόμενα πεδία Απλά ερωτήματα Επιλογής Τα Ερωτήματα μας επιτρέπουν
Διαβάστε περισσότεραΣχεδίαση Μισθοδοτικής Κατάστασης
Σχεδίαση Μισθοδοτικής Κατάστασης Το συγκεκριμένο εγχειρίδιο δημιουργήθηκε για να βοηθήσει την κατανόηση της Διαδικασίας Σχεδίασης Μισθοδοτικής Κατάστασης. Παρακάτω προτείνεται μια αλληλουχία ενεργειών
Διαβάστε περισσότεραΠατώντας το πλήκτρο Enter ή το κουμπί Enter από την γραμμή τύπων εκτελείται η μαθηματική πράξη και παρουσιάζει το αποτέλεσμα του κελιού.
ΜΑΘΗΜΑ 4 ΣΤΟΧΟΙ: 1. Δημιουργία Μαθηματικών Τύπων 2. Τελεστές (Operators) 3. Τιμές (Value) 4. Τιμές Σφάλματος 5. Συναρτήσεις 6. Συνάρτηση Sum 7. Συνάρτηση Max 8. Συνάρτηση Min 9. Συνάρτηση Average 10. Συνάρτηση
Διαβάστε περισσότεραΑνέβασμα (upload) φωτογραφιών στο διαδίκτυο
Ανέβασμα (upload) φωτογραφιών στο διαδίκτυο Ανέβασμα φωτογραφιών στο διαδίκτυο - Στόχοι Κατανόηση του τρόπου με τον οποίο αποθηκεύουμε μία φωτογραφία στον υπολογιστή. Κατανόηση του τρόπου με τον οποίο
Διαβάστε περισσότεραΕίδη. Σε αυτό το εγχειρίδιο περιγράφεται η Δημιουργία, Μεταβολή, Διαγραφή και Αναζήτηση ενός είδους
Είδη Σε αυτό το εγχειρίδιο περιγράφεται η Δημιουργία, Μεταβολή, Διαγραφή και Αναζήτηση ενός είδους Περιεχόμενα Δημιουργία Νέου Είδους 3 Καρτέλα Βασικά Στοιχεία 4 Καρτέλα Πολιτική Τιμολόγησης 7 Στην καρτέλα
Διαβάστε περισσότεραΣενάριο Χρήσης myschool
Σενάριο Χρήσης ΦΟΡΕΙΣ Επιβεβαίωση των Στοιχείων του Φορέα Αρχικά, θα κληθείτε να ελέγξετε την ορθότητα των στοιχείων του Φορέα σας. Επιλέγοντας την καρτέλα «Φορείς», από το μενού που βρίσκεται στο πάνω
Διαβάστε περισσότεραΣύστημα Κεντρικής Υποστήριξης της Πρακτικής Άσκησης Φοιτητών ΑΕΙ
Σύστημα Κεντρικής Υποστήριξης της Πρακτικής Άσκησης Φοιτητών ΑΕΙ Οδηγός Χρήσης Εφαρμογής Γραφείων Πρακτικής Άσκησης Αφού πιστοποιηθεί ο λογαριασμός που δημιουργήσατε στο πρόγραμμα «Άτλας» ως Γραφείο Πρακτικής,
Διαβάστε περισσότεραΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΧΡΗΣΗΣ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ (ΟΠΣ) ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟ ΣΕΣ
ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΧΡΗΣΗΣ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ (ΟΠΣ) ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟ ΣΕΣ 2014-2020 ΕΝΟΤΗΤΑ «ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΕΙΣ ΦΟΡΕΑ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΕΩΝ ΔΑΠΑΝΩΝ (ΦΕΔ)» 1η Έκδοση: 2016 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ...
Διαβάστε περισσότεραΜια πρώτη επαφή με το Excel
1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΡΩΤΟ Μια πρώτη επαφή με το Excel 1.1 Ξεκινώντας το Excel 2016 1.2 Προβολή Microsoft office backstage 1.3 Επεξήγηση στοιχείων 1.4 Βασικές έννοιες στα υπολογιστικά φύλλα 1.5 Βιβλίο εργασίας φύλλα
Διαβάστε περισσότεραΔιαχείριση Γρήγορης Καταχώρησης Πωλήσεων
Διαχείριση Γρήγορης Καταχώρησης Πωλήσεων Περιεχόμενα Παραμετροποίηση Γρήγορης Καταχώρησης... 3 Γρήγορη Καταχώρηση... 4 Κατηγορία Λιανικής & Μαζική Ανάθεση Κατηγορίας στα είδη... 9 Γρήγορη Καταχώρηση Πωλήσεων
Διαβάστε περισσότεραΔιαδικτυακή εφαρμογή για τη διαχείριση επιστροφών εξαχθέντων φαρμακευτικών προϊόντων φαρμακαποθηκών
Διαδικτυακή εφαρμογή για τη διαχείριση επιστροφών εξαχθέντων φαρμακευτικών προϊόντων φαρμακαποθηκών Εγχειρίδιο Χρήσης Έκδοση 1.0.0 08/12/2015 Έκδοση 1.0.0 1 / 9 Περιεχόμενα 1.0 Γενικά.... 3 2.0 Κωδικός
Διαβάστε περισσότεραΕιδικά Θέματα Παραμετροποίηση. Premium HRM web ΕΡΓΑΝΗ. Data Communication A.E.
Premium HRM web ΕΡΓΑΝΗ Premium HRM web ΕΡΓΑΝΗ Είναι πλέον διαθέσιμη μια νέα πολύ σημαντική λειτουργία η οποία σας επιτρέπει από όπου κι αν βρίσκεστε με μια απλή σύνδεση στο Internet μέσω smartphone, tablet
Διαβάστε περισσότεραΤΕΙ Ηρακλείου. Τμήμα Λογιστικής Πληροφορική I 6 η Εργαστηριακή άσκηση (Excel)
ΤΕΙ Ηρακλείου Τμήμα Λογιστικής Πληροφορική I 6 η Εργαστηριακή άσκηση (Excel) Ανοίγοντας το Excel (Έναρξη /Προγράμματα /Microsoft Office / Microsoft Office Excel 2003), ανοίγει μπροστά μας ένα βιβλίο εργασίας
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΙΚΑ ΚΛΕΙΔΙΑ ΓΙΑ ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ
ΒΑΣΙΚΑ ΚΛΕΙΔΙΑ ΓΙΑ ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ Στο πρόγραμμα κάνουμε είσοδο πληκτρολογώντας Username DC Password DC Βασικά πλήκτρα F8 κάνει εκτύπωση (πρέπει να είμαστε στο κατάλληλο πεδίο) F9 κάνει αναζήτηση F12 κάνει
Διαβάστε περισσότεραΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΧΡΗΣΕΩΣ ALPHA WEB TRADING
ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΧΡΗΣΕΩΣ ALPHA WEB TRADING Το μενού του ALPHA WEB TRADING αποτελείται από τις εξής επιλογές: Το Προφίλ μου Πρόσθετος Κωδικός Ασφαλείας* Προσωπικές Πληροφορίες* Αλλαγή Ψευδωνύμου Αλλαγή Μυστικού
Διαβάστε περισσότεραΠαραγγελίες. Πελατών. Published on PRISMA Win Help - Megasoft (http://docs.megasoft.gr) Πελάτης Είδη Στοιχεία Αποστολής Λοιπά Στοιχεία.
Published on PRISMA Win Help - Megasoft (http://docs.megasoft.gr) Home > PRISMA Win Εμπορικό > Κινήσεις > Παραγγελίες Παραγγελίες Πελατών Πελάτης Είδη Στοιχεία Αποστολής Λοιπά Στοιχεία Πελάτης Είδη Στοιχεία
Διαβάστε περισσότεραΟδηγίες για smartphone ή tablet με λογισμικό ios
Οδηγίες για smartphone ή tablet με λογισμικό ios Οδηγίες εγκατάστασης της εφαρμογής Gitden Reader για την ανάγνωση βιβλίων epub σε smartphone ή tablet. Βήμα 1ο: Εγκατάσταση της εφαρμογής ανάγνωσης epub
Διαβάστε περισσότεραΓΕΝΙΚΟ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ ΡΟΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΑΤΟΜΙΚΩΝ ΣΥΝΤΑΓΟΛΟΓΙΩΝ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟΥ ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΧΡΗΣΗΣ ΕΚΔΟΣΗ 1.
ΓΕΝΙΚΟ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ ΡΟΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΑΤΟΜΙΚΩΝ ΣΥΝΤΑΓΟΛΟΓΙΩΝ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟΥ ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΧΡΗΣΗΣ ΕΚΔΟΣΗ 1.1 2012 Τμήμα Οργάνωσης & Πληροφορικής - 1 - ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ
Διαβάστε περισσότερα