Fifty Years Population Projections for Israel :

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Fifty Years Population Projections for Israel :"

Transcript

1 תחזיות אוכלוסייה לישראל לטווח ארוך: Fifty Years Population Projections for Israel : ארי פלטיאל Ari Paltiel Michell Spulker Irene Kornilenko מישל ספולקר אירינה קורנילנקו מרטין מלדונדו Martin Maldonado אגף דמוגרפיה ומפקד Demography and Census Department 30 נובמבר

2 תוכן עניינים 3 - תקציר 7 - מבוא 13 - שיטת התחזית 18 - אומדנים לגודלה של האוכלוסייה החרדית ולמרכיבי השינוי שלה 24 - הנחות למרכיב הפריון 38 - הנחות למרכיב התמותה 40 - ממצאים : השינויים הצפויים באוכלוסיית ישראל במהלך 50 השנים הבאות 56 - סיכום 58 - נספחים לוחות סיכום 2

3 תקציר כללי הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה מציגה לראשונה תחזיות אוכלוסייה לתקופה של 50 שנה, מסוף שנת 2009 ועד סוף שנת אוכלוסייה,.2059 תוצאות התחזית מציגות טווחים לגודל האוכלוסייה בעתיד והרכבה לפי גיל, טווחים שנועדו לתחום את האפשרויות להתפתחות האוכלוסייה בעתיד, מין וקבוצת בהינתן הנחות התחזית. בהתאם למגבלות הנתונים ולשיטות החישוב שבהם השתמשנו, אין להתייחס לתוצאות התחזית כניסיון לחזות במדויק את מספר התושבים בעתיד בקבוצה כלשהי או את הרכב האוכלוסייה העתידי המדויק, האפשרויות המתקבלות מההנחות שנקבעו. הנחות : הנחה "גבוהה", "בינונית" ו"נמוכה". אלה כמנעד טווחים אלה התקבלו מחישוב שלושה צירופים אלטרנטיביים של לפי תחזיות אלה אוכלוסיית ישראל צפויה לגדול מסוף 2009 ועד סוף ( שנים) בכ- 1.1 עד 1.5 מליון איש, עד סוף שנת ( שנה) בכ- 2.9 עד 4.3 מליון איש, ובכ- 6.2 עד 12.4 מליון עד סוף שנת 2059 (50 שנה) גידול של 75% עד 172%. לפי התחזית הבינונית אוכלוסיית ישראל, אשר מנתה 7.6 מליון נפש בסוף שנת 2009, תמנה 8.9 מליון נפש בשנת , מליון נפש בשנת 2034, ובשנת מליון נפש, גידול של כ- 119%. תחזיות אלה שונות מתחזיות אוכלוסייה קודמות של הלמ"ס במספר אופנים: א. אופק הזמן של התחזית: תחזיות קודמות של הלמ"ס היו לתקופות של 20 או 25 שנה בלבד. אורך הזמן מגדיל את מרווח אי-הוודאות של התחזית ב. לראשונה תחזית אוכלוסייה של הלמ"ס התחשבה באומדן לגודל האוכלוסייה החרדית ובמרכיבי השינוי שלה לצורך התחזית. קביעת האומדן לגודל האוכלוסייה, מבנה הגילים שלה, ומרכיבי השינוי שלה התבסס על דיווחים עצמיים בסקרי הלמ"ס, יחד עם שלוב מידע ממרשם האוכלוסין. האוכלוסייה החרדית נכללה בתחזית עקב ההערכה שגודלה הנוכחי יחד עם התנהגותה הייחודית צפויים להשפיע על תכונות כלל האוכלוסייה בעתיד. ג. שיטת קביעת מרכיבי השינוי: בשונה מתחזיות קודמות, קביעת המגמות העתידיות של פריון ותמותה התבססו על ניתוח סטטיסטי של מגמות העבר בפריון ותמותה, וניתוח סטטיסטי של מידת ההצלחה של תחזיות קודמות של הלמ"ס. המודלים הסטטיסטים שהוכנו על בסיס ניתוחים אלה אפשרו קביעת תרחישים עתידיים לפי רווחי סמך של 95% לכל אחד ממרכיבי השינוי. התרחישים השונים (התחזית הבינונית, הגבוהה, והנמוכה) נקבעו לפי צירופים מתאימים ממנעד רווחי הסמך של מרכיבי השינוי. התחזית לכלל האוכלוסייה הוא סכום של התחזיות לכל אחת משלוש תת-אוכלוסיות: האוכלוסייה החרדית), אוכלוסיית ה"", והאוכלוסייה הערבית. יהודים ואחרים (ללא ממצאים עיקריים לפי התחזית הבינונית אוכלוסיית היהודים ואחרים ללא האוכלוסייה החרדית), אשר מנתה (בהינתן ההנחה לגודלה של 5.27 מליון נפש בסוף שנת 2009, תמנה [ ] 5.84 מליון נפש בשנת 2019, 3

4 [ ] 6.56 מליון נפש בשנת 2034, ובשנת 2059 היא תגיע ל- [ ] 7.85 מליון נפש, גידול של 49%; האוכלוסייה החרדית, אשר מנתה לפי הערכות לתחזית זו 0.75 מליון נפש בסוף שנת 2009, תמנה 1.13 [ ] מליון נפש בשנת [ ] , מליון נפש בשנת 2034, ובשנת 2059 תגיע לכ [ ] מליון נפש, גידול של 582%; והאוכלוסייה הערבית, אשר מנתה 1.54 מליון נפש בסוף שנת 2009, תמנה [ ] 1.90 מליון נפש בשנת , תגיע לכ [ ] מליון נפש, גידול של 135%. [ ] מליון נפש בשנת 2034, ובשנת 2059 כתוצאה מגידול האוכלוסייה צפיפות האוכלוסייה בישראל צפויה לעלות באופן משמעותי. בשנת 2019 הצפיפות בישראל תהיה נפש לקמ"ר, בשנת נפש לקמ"ר, ובשנת נפש לקמ"ר. בכל התחזיות אוכלוסיית ישראל צפויה לעבור תהליך הזדקנות משמעותי: עליה בגודלן המוחלט של קבוצות הגיל מעל גיל 65 וגם עליה בחלקן. לפי כל התחזיות חלקם של בני 65 ומעלה צפוי לעלות בטווח הקצר והבינוני בקצב כמעט זהה, מ- 9.8% בסוף שנת 2009, ל- 12.0%-12.1% בשנת 2019, ול- 1- בסוף שנת לפי ההנחה הנמוכה העלייה בחלקה היחסי של קבוצת גיל זאת תימשך לאורך כל תקופת התחזית, ואילו לפי ההנחה הבינונית היא תפסק לאחר שנת 2049, ולפי ההנחה גבוהה היא אף תרד במקצת לאחר שנה זו, כך שמרווח אי-הוודאות לגבי חלקם היחסי של בני 65 ומעלה בשנת 2059 הוא %. בד בבד הקבוצה תגדל (במספר מוחלט), ומהר יותר מיתר קבוצות האוכלוסייה: היא תגדל ב- 48%-40% בטווח הקצר (עד סוף 2019), ב- 124%-99% בטווח הבינוני (עד סוף 2034), וב- 286%-229% עד סוף תקופת התחזית. חלקם של בני 80 ומעלה מתוך קבוצת הגיל 65 ומעלה ירד מ- 28% בסוף שנת 2009 ל- 26%-25% בשנת 2019, אך יעלה בטווח הבינוני ל- 34%-30% בשנת 2034, ול- 43%-37% בשנת עד סוף התחזית קבוצת בני 80 ומעלה צפויה לגדול בכ- 490%-329%, זאת לעומת גידול כללי של האוכלוסייה של 75%-172%. חלק משמעותי מגידול האוכלוסייה בישראל בעתיד נובע מהרכב הגילים הנוכחי שלה, ולא מרמות פריון בעתיד. חלק גדול מ"הזדקנות" האוכלוסייה הצפוי בטווח הקצר בישראל נובע מכניסת הדור הגדול שנולד לאחר מלחמת העולם השנייה (ה- Boom (Baby לגילים המבוגרים. בנוסף, תרחישים שחושבו עבור תחזיות אלה מראות שגם אילו רמת הפריון בכל תתי-האוכלוסיות בישראל הייתה יורדת מיד לרמת התחלופה (2.1 ילדים לאישה), ורמת התמותה הייתה נעצרת ברמתה בשנת 2009, ומאזן ההגירה היה אפס, כל האוכלוסיות בישראל היו ממשיכות לגדול באופן משמעותי במשך 50 השנים הקרובות. לפי תרחיש זה אוכלוסיית ישראל תגדל בטווח הבינוני (25 שנה) בכ- 23%, ובטווח הארוך (50 שנה) בכ- 36%, רק הודות להרכב הגילים הצעיר שלה. התחזיות המתודולוגיות מאפשרות לנו ליחס 54% מהגידול (בתחזית הבינונית) באוכלוסיית ישראל בטווח הקצר למבנה הגילים ההתחלתי, 49% מהגידול בטווח הבינוני, ו- 30% מהגידול בטווח הארוך. על בסיס תוצאות התחזיות חושב גם "יחס תלות", שמראה את הגודל היחסי של קבוצות הגיל שבאופן טיפוסי אינן שייכות לכוח העבודה לקבוצות הגיל השייכות לכוח העבודה. בדו"ח זה הגילים 19-0 ו- 65 ומעלה מייצגים את האוכלוסייה שאינה בכוח העבודה, ואילו גיל מייצג את גיל העבודה. 4

5 בהתאם להנחות התחזית, יחס התלות הכולל בישראל, שהיה במגמת ירידה רצופה מ- 1.0 בשנת 1984 ל בשנת 2009, צפוי לעלות במהלך שנות התחזית ולהגיע בטווח הקצר (10 שנים) לפי התחזית הבינונית ל- 0.93,[ ] מצביעה על שינוי מתון: בטווח הבינוני ל- 0.96,[ ] ובטווח הארוך ל-.[ ] 1.09 המגמה המרכזית גם בטווח הבינוני יחס התלות בתחזית הבינונית אינו חוזר לרמתו בשנת אך ערכים אלה מראים גידול ניכר באי-הוודאות לאורך שנות התחזית, ובעיקר בטווח הארוך. לפי הנחות התחזית הבינונית, חלקה של אוכלוסיית היהודים ואחרים ללא ה מכלל האוכלוסייה יורד לאורך התחזית, ואילו חלקה של האוכלוסייה החרדית עולה. מגמה זאת משותפת לכל קבוצות הגיל. האוכלוסייה הערבית שומרת על חלקה הכללי באוכלוסייה (כ- 20%-21% ), ובמקביל חלקה בקבוצות הגיל השונות משתנה חלקה בקבוצת הגיל 19-0 יורד, ואילו חלקה בקבוצות הגיל המבוגרות יותר עולה. התחזיות מספקות טווח של ערכים אפשריים לגודלן היחסי של קבוצות האוכלוסייה בעתיד. לפי הנחות התחזיות, אוכלוסיית היהודים ואחרים ללא ה, המהווים 70% מאוכלוסיית ישראל היום יהיו בין 67%-66% בשנת 2019, בין 55%-63% ב ובין -37%-58% בשנת האוכלוסייה החרדית, כ- 10% מאוכלוסיית ישראל היום, תהיה בין -13% 12% מהאוכלוסייה בשנת 2019, בין 16%-21% מהאוכלוסייה בשנת 2034, ובין- 40%-23% מהאוכלוסייה בשנת האוכלוסייה הערבית, שהיא כ- 20% מאוכלוסיית ישראל היום, תהיה בין 20%-22% מהאוכלוסייה בשנת 2019, בין 20%-26% מהאוכלוסייה בשנת 2034, ובין 15%-30% מהאוכלוסייה בשנת שיטות התחזית שיטות התחזית הנוכחית שונות מתחזיות קודמות שבוצעו בלמ"ס. אמנם כמו בגישה המסורתית נקבעו שלושה תרחישים, גבוה נמוך ובינוני, וכל תרחיש מתייחס לצירופים שונים וקבועים של מרכיבי השינוי באוכלוסייה. אך צירופים אלה מייצגים רצועת בטחון סטטיסטי 95% של לטווח הערכים הצפוי לפריון ולתמותה לכל אחת מהאוכלוסיות שמרכיבות את התחזית על פי ניתוח של מגמות העבר. לכל אחת מהאוכלוסיות חושבו ערכי פריון ותמותה עתידיים שמקבילים לערך החציוני ולערך העליון והתחתון של מרווח הביטחון של.95% התרחיש ה"גבוה" הוא צירוף של ערכי הפריון והתמותה אשר מובילים לגידול האוכלוסייה הגבוה ביותר, ואילו התחזית ה"נמוכה" הוא צירוף ערכי הפריון והתמותה המובילים לגידול האוכלוסייה הנמוך ביותר, והתרחיש הבינוני מורכב מערכי החציון של מרכיבי השינוי. תחזית אוכלוסייה הוא חישוב מתמטי שתוצאותיה תלויות לחלוטין בהנחות שנבחרו. הנחות אלה נראות מציאותיות כעת, אך ברור מאליו שהתפתחויות בלתי צפויות בתחום המדיני, הכלכלי, ואף בתחום הבריאות והאקלים ובתחומים אחרים יכולות להשפיע על האוכלוסייה בעתיד, כפי שהשפיעו עליה בעבר. התחזיות לא מנסות לצפות התפתחויות כגון אלה. מטרת התחזית היא לכמת את ההשלכות לעתיד של המגמות הקיימות והמדידות היום. התחזיות מחשבות את גודל האוכלוסייה והרכבה בעתיד בהינתן שההנחות שנקבעו יתממשו באופן מלא. הנחות עיקריות אומדן האוכלוסייה החרדית. אומדן ה לצורך תחזיות האוכלוסייה הסתמך על הזיהוי העצמי של במדגמי הסקר החברתי בשנים כמקור לאוכלוסייה החרדית בגיל 20 ומעלה. לאחרונה נערך קישור הנדגמים בסקר החברתי למרשם האוכלוסין שהפיק אומדנים יציבים לפריון של הנשים בישראל לפי רמת דתיות 5

6 לאורך תקופה ארוכה, ושחזור זה שימש אותנו לצורך ניתוח מגמות העבר בפריון האוכלוסייה החרדית ובבניית האומדן לצורך התחזית. השיטה גם אפשרה את אמידת רמת הפריון של כלל אוכלוסיית היהודים ואחרים ללא ה בצורה עקבית. לפי אותה שיטה של קישור רשומות שוחזרה האוכלוסייה החרדית בגיל הגירה ומעברים בין הקבוצות. למרות שההגירה הייתה מרכיב מאד משמעותי בעיצוב גודלה והרכבה של אוכלוסיית ישראל במהלך 60 השנים האחרונות, תחזית זאת אינה כוללת הנחה לגבי עליה וירידה. לצורך התחזית ההנחה היא שמספר העולים ומספר היוצאים לחו"ל יהיו שווים. משמעות ההנחה הזו איננה הערכה שהעלייה לישראל עומדת להיפסק, ואין בה קביעה ערכית לגבי החשיבות של עליה לישראל. הנחה זו נקבעה ממספר שיקולים: תרומת מאזן ההגירה לגידול האוכלוסייה בשנים האחרונות היא נמוכה מאד יתכן מאד שמרכיב ההגירה ישפיע בעתיד על אוכלוסיית ישראל, אך בהיעדר מידע על כיווני ההגירה הצפויים ועוצמתם כל הנחה שתתקבל תהיה ספקולטיבית בלבד. היתרון בתחזית אוכלוסייה ללא מרכיב הגירה הוא בכך שהוא מאפשר הערכה נקייה של השפעת התנועה הטבעית (לידות פחות פטירות) על שלושת קבוצות האוכלוסייה, גודלן היחסי ושעור הגידול שלהם בנוסף להחלטה לבצע את התחזית ללא מרכיב הגירה, קיימת גם הנחת עבודה שאין מעברים בין קבוצות האוכלוסייה, או לחילופין, שאם מתקיימים מעברים, הם מתקזזים הן במספרם והן בתכונותיהם. גם ביסוד הנחה זו עמדו מספר שיקולים: ההנחה שמספר המעברים בין האוכלוסייה הערבית והיהודית תישאר זניחה נראית מציאותית, ומכיוון שקבוצת ה"אחרים" נכללה יחד עם היהודים לא היה צורך להתחשב ברמות הגיור בעתיד. אמנם בעשורים האחרונים החברה החרדית גדלה עקב הצטרפותה של אוכלוסיה דתית המזדהה עם תנועת ש"ס, אך אין יסוד להניח היום שתופעה דומה תתרחש בעתיד. לפי המידע שנמצא בידינו היום, היקף ה"יציאה" מהאוכלוסייה החרדית היא נמוכה ביותר. למרות שעל פניו הנחה שלאורך חמישים השנים הבאות לא יתחוללו שינויים בהיקף המעברים בין האוכלוסייה החרדית ויתר האוכלוסייה היהודית היא קיצונית, אין בידינו היום אפשרות לבסס הנחה שונה מזו. הנחת הפריון. שלבי בניית הנחות הפריון היו כדלקמן: א. ניתוח טעויות העבר בחיזוי פריון בתחזיות האוכלוסייה שבוצעו בלמ"ס כדי להעריך את ממדי הטעות האפשרית בעתיד. ב. בחינת מגמת הפריון בעשורים האחרונים בכל אחת מאוכלוסיות התחזית וקביעת מגמות סבירות להתפתחות הפריון בעתיד, בהתייעצות עם וועדת ההיגוי של הפרויקט. ג. שילוב מודל של אי וודאות בחיזוי הפריון. 6

7 להלן סיכום ההנחות לרמת שיעור הפריון הכולל (מספר ילדים לאישה): אוכלוסייה ערבית אוכלוסייה חרדית יהודים ואחרים ללא גבוהה אמצעית נמוכה גבוהה אמצעית נמוכה גבוהה אמצעית נמוכה הנחות התמותה. בפעם הראשונה בישראל, בהכנת מרכיב התמותה לתחזיות אלה נעשה ניסיון לחיזוי תמותה לטווח ארוך בעזרת מודל של ניתוח סדרות עתיות. ההחלטה להשתמש במודלים אלה התקבלה מכמה נימוקים. הראשונה הייתה ההכרה שמודלים כאלה כוללים מרכיב מדיד לאי-הוודאות של רמות התמותה בעתיד, תכונה רצויה כאשר מדובר בתחזית לטווח ארוך. בנוסף לכך, בעשורים האחרונים מודלים מהסוג הזה הראו הצלחה רבה בניבוי התפתחות התמותה לטווח ארוך. ולבסוף, ניתוח הצלחת התחזיות שנעשו בלמ"ס בעבר הראה שההישענות על "הערכות מומחים" הביאה להערכה נמוכה מדי של השיפור הצפוי בתוחלת החיים, ולכן היה צורך לבחון שיטות חדשות. להלן סיכום הנחת תוחלת החיים בלידה ששימש את התחזית: זכרים נקבות יהודים ואחרים ללא בינוני נמוך גבוה בינוני נמוך גבוה בינוני נמוך יהודים ואחרים ללא בינוני נמוך גבוה בינוני נמוך גבוה בינוני נמוך גבוה גבוה

8 מבוא הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה מציגה לראשונה תחזיות אוכלוסייה לתקופה של 50 שנה, מסוף שנת 2009 ועד סוף שנת התחזיות הוכנו על פי הזמנת אגף התקציבים במשרד האוצר, לצורך תמיכה בתכנון ארוך הטווח בישראל תכנון שנשען, בין היתר, על הערכות לגבי גודל האוכלוסייה בעתיד, מבנה הגילים הצפוי, והגודל היחסי של קבוצות אוכלוסייה שונות. לראשונה תחזיות אלה משלבות מודלים הסתברותיים לחיזוי תהליכים דמוגרפיים. תוצאות התחזית מציגות טווחים לגודל האוכלוסייה בעתיד והרכבה לפי גיל, מין וקבוצת אוכלוסייה, טווחים שנועדו לתחום את האפשרויות להתפתחות האוכלוסייה בעתיד, בהינתן הנחות התחזית. טווחים אלה התקבלו מחישוב שלושה צירופים אלטרנטיביים של הנחות : הנחה "גבוהה", "בינונית" ו"נמוכה". לפי תחזיות אלה אוכלוסיית ישראל צפויה לגדול מסוף 2009 ועד סוף ( שנים) בכ- 1.1 עד 1.5 מליון איש, עד סוף שנת ( שנה) בכ- 2.9 עד 4.3 מליון איש, ובכ- 6.2 עד 12.4 מליון עד סוף שנת ( שנה) גידול של 75% עד 172%. לפי התחזית הבינונית אוכלוסיית ישראל, אשר מנתה 7.6 מליון נפש בסוף שנת 2009, תמנה 8.9 מליון נפש בשנת , מליון נפש בשנת 2034, ובשנת מליון נפש, גידול של כ- 119%. התרחישים המורכבים המוצגים בתרשים 1 הם צירופים שונים של ההנחות לגבי כל קבוצות האוכלוסייה (לדוגמא, תרחיש מורכב 1: יהודים ואחרים ללא על פי ההנחה הנמוכה, ו ו לפי ההנחה הגבוהה). תרשים 1. אומדני האוכלוסייה ותחזיות לפי תרחישים שונים, תחזית נמוכה אלפים 25,000 20,000 תחזית בינונית תחזית גבוהה תרחיש 1 15,000 תרחיש 2 תרחיש 3 תרחיש 4 10,000 תרחיש 5 תרחיש 6 אומדני אוכלוסיה 5, ההנחות המורכבות הן צירופים שונים של תת-אוכלוסיות לפי תרחישים שונים, ראה להלן ונספח ג'. 8

9 כאמור, התחזית לכלל האוכלוסייה הוא סכום של התחזיות לכל אחת משלוש תת-אוכלוסיות: יהודים ואחרים (ללא האוכלוסייה החרדית), אוכלוסיית ה"", 1 והאוכלוסייה הערבית. לפי היהודים ואחרים ללא, אשר מנתה (בהינתן ההנחה לגודלה של האוכלוסייה החרדית) בסוף שנת,2009 תמנה [ ] 5.84 מליון נפש בשנת 6.56,2019 התחזית הבינונית אוכלוסיית [ ] 5.27 מליון נפש מליון נפש בשנת 2034, ובשנת 2059 היא תגיע ל- [ ] 7.85 מליון נפש, גידול של 49%; האוכלוסייה החרדית, אשר מנתה לפי הערכות לתחזית זו 0.75 מליון נפש בסוף שנת 2009, תמנה [ ] 1.13 מליון נפש בשנת [ ] , מליון נפש בשנת 2034, ובשנת 2059 תגיע לכ [ ] מליון נפש, גידול של 582%; והאוכלוסייה הערבית, מליון נפש בשנת , מליון נפש, גידול של 135%; אשר מנתה 1.54 מליון נפש בסוף שנת,2009 תמנה [ ] 1.90 [ ] מליון נפש בשנת 2034, ובשנת 2059 תגיע לכ [ ] תרשים 2. תחזיות לקבוצות אוכלוסייה לפי תרחישים שונים, ,000,000 9,000,000 8,000,000 יהודים ואחרים ללא 7,000,000 6,000,000 5,000,000 4,000,000 תחזית גבוהה תחזית בינונית תחזית נמוכה 3,000,000 2,000,000 1,000, תחזיות אלה שונות מתחזיות אוכלוסייה קודמות של הלמ"ס במספר אופנים: א. ב. אופק הזמן של התחזית: תחזיות קודמות של הלמ"ס היו לתקופות של 20 או 25 שנה בלבד. אורך הזמן מגדיל את מרווח אי-הוודאות של התחזית. אחת הסיבות העיקריות לכך היא שתחזית ל- 50 שנה כוללת "דור שלישי" דור שנולד לילדים שנולדו גם הם בתוך תקופת התחזית. כך לאי-הוודאות הראשונית לגבי גודל הקבוצה הזו נוספת גם אי-הוודאות באשר לרמת הפריון של דורות שעדיין לא נולדו. חלוקת האוכלוסייה לקבוצות והתייחסות לאוכלוסייה ה"חרדית": לפי הזמנת אגף התקציבים, לראשונה תחזית אוכלוסייה של הלמ"ס התחשבה באומדן לגודל האוכלוסייה החרדית ובמרכיבי השינוי שלה. 1 האוכלוסייה הערבית כוללת מוסלמים, נוצרים, ודרוזים. אוכלוסיית ה"אחרים" כוללת נוצרים לא- ותושבים שאינם מסווגים לפי דת במרשם האוכלוסין. קבוצה זו מורכבת בעיקר מזכאי חוק השבות שאינם רשומים כיהודים. לפירוט ההגדרות ראה מבוא לפרק 2, "אוכלוסייה", בשנתון סטטיסטי לישראל 2010, מס 61. להגדרת האוכלוסייה החרדית והמקור לאומדן לגודלו ראה להלן. 9

10 ג. בתחזיות קודמות ההגדרות של קבוצות האוכלוסייה שהרכיבו את תחזיות האוכלוסייה בלמ"ס עוגנו בתכונות דת ומוצא הרשומות במרשם האוכלוסין ובנתוני מפקדי האוכלוסין. לפיכך הנחות התחזיות התבססו על מידע מנהלי ומפקדי רשמי הן באשר לגודלן של האוכלוסיות בעבר ובהווה והן במעקב אחר תהליכי ההגירה והתנועה הטבעית (לידות ופטירות) שלהם. לתכונה "חרדי" אין הגדרה רשמית, ולכן, לצורך התחזית, קביעת האומדן לגודל האוכלוסייה, מבנה הגילים שלה, ומרכיבי השינוי שלה התבסס על דיווחים עצמיים בסקרי הלמ"ס. כך בנוסף למרכיב אי-הוודאות ברמות מרכיבי השינוי באוכלוסיות התחזית בעתיד, נוספה גם אי-הוודאות לגבי גודל ומבנה אחת מאוכלוסיות הבסיס. (אודות האומדן ראה להלן). שיטת קביעת מרכיבי השינוי: בתחזיות אוכלוסייה קודמות של הלמ"ס, הרמות העתידיות של הפריון, התמותה וההגירה נקבעו על ידי התייעצות של ועדת מומחים שהורכבה מאנשי מקצוע בתוך הלמ"ס 2 ומחוצה לה. גם הפעם וועדת מומחים ליוותה את הפרויקט ויעצה בקביעת ההחלטות לגבי מרכיבי השינוי. אך בשונה מתחזיות קודמות, קביעת המגמות העתידיות של פריון ותמותה התבססו בנוסף על ניתוח סטטיסטי של מגמות העבר בפריון ותמותה, וניתוח סטטיסטי של מידת ההצלחה של תחזיות קודמות של הלמ"ס. המודלים הסטטיסטים שהוכנו על בסיס ניתוחים אלה אפשרו קביעת תרחישים עתידיים לפי רווחי סמך של 95% לכל אחד ממרכיב השינוי. התרחישים השונים (תחזית "בנונית" תחזית "גבוהה" ותחזית "נמוכה") נקבעו לפי צירופים מתאימים ממנעד רווחי הסמך של מרכיבי השינוי (ראה להלן). באיזה מידה ניתן לחזות את האוכלוסייה בעוד 50 שנה? לצורך תכנון מדיניות בתחומים שונים רצוי להעריך את גודל קבוצות גיל באוכלוסייה בעתיד גם באופן מוחלט וגם ביחס לגודל כוח העבודה. במיוחד לצורך תכנון פנסיוני רצוי שאופק התחזית יהיה רחוק ככל האפשר. כדי להעריך את ההיתכנות של תחזית ל- 50 השנים הבאות, ניתן להסתכל אחורה על 50 השנים האחרונות ולברר מה היו הגורמים שהשפיעו על התפתחות האוכלוסייה ובאיזה מידה ניתן היה לחזות אותם. עד כמה ניתן היה לצפות ב את גודלה ומבנה הגילים של אוכלוסיית ישראל ב- 2009? בהכנת תחזית יש צורך לזהות את המגמות הקיימות ואת כיוונן, אך קשה לנבא נקודות מפנה וסטיות ממגמות קיימות. בחמישים השנים האחרונות אוכלוסיית ישראל גדלה מ- 2.1 מליון נפש בסוף שנת 1959 ל- 7.6 מליון נפש בסוף שנת האוכלוסייה גדלה בכ- 260% בקצב שנתי ממוצע של 2.6%, אך קצב הגידול לא היה אחיד וקבוע לאורך חמשת העשורים, והוא הושפע מתהליכים דמוגרפים מורכבים שלעיתים החישו את קצב השינוי ולעיתים האטו אותו. כ- 40% מהגידול נבע באופן ישיר ממאזן ההגירה (עולים בניכוי יוצאים לחו"ל), גורם הנתון לתמורות קיצוניות, אך העלייה גם השפיעה על הגידול הטבעי (לידות בניכוי פטירות) כאשר עולים עם דפוסי פריון גבוהים (כגון אלה מאסיה וצפון אפריקה) הגדילו את הפריון הממוצע ונטו להוריד את הגיל הממוצע, ואילו עולים עם דפוסי פריון נמוכים (כגון אלה מברה"מ לשעבר) הקטינו אותו ונטו להעלות את הגיל הממוצע. מאזן ההגירה תרם בעיקר לאוכלוסייה היהודית אשר גדלה בכ- 207% ואילו הגידול באוכלוסייה הערבית, כ- 568%, נבע בעיקר ממרכיב הפריון בתנועה טבעית (לידות פחות פטירות) אך גם מהוספת האוכלוסייה הערבית במזרח ירושלים ב מידת הצלחתן של תחזיות אוכלוסייה בישראל, כמו אלה במדינות אחרות, תלויה בנסיבות הזמן שבהן התחזיות נערכות, ובאפשרות שהתפתחויות בלתי-צפויות עומדות בפתח. ישראל אינה יוצאת דופן בכך: התפתחויות בלתי- 2 לרשימת חברי הועדה ראה נספח ב'. 10

11 צפויות יכולות לבוא גם במדינות שנראות יציבות יחסית. במדינות המפותחות לא צפו את הגאות בילודה שבאה בעקבות מלחמת העולם השנייה (ה- Boom (Baby שהעלתה מאד את קצב גידול האוכלוסייה והורידה את הגיל הממוצע, וגם לא את הירידה החדה לפריון נמוך מאד שבאה בשנות ה- 70 וה- 80 של המאה העשרים אשר הביאה בחלק מהמדינות לגידול שלילי ולהזדקנות מהירה של האוכלוסייה. על בסיס המידע על החברה בישראל, ולפי הניסיון הדמוגרפי המצטבר במדינות אחרות בעולם, ב מספר תהליכים נראו כמעט ודאיים. אפשר היה לנבא שגם בישראל, במקביל לתהליכים דומים בכל מדינות העולם, דפוסי הפריון המסורתיים של העולים מארצות אסיה ואפריקה ושל האוכלוסייה הערבית בישראל ישתנו בכיוון של עליה בגיל הנישואין וירידה בפריון. כמו כן סביר היה להניח שתוחלת החיים תמשיך לעלות, המפותח. כך גם ניתן היה לצפות, לפי מודלים דמוגרפים מקובלים, לעליה בגיל הממוצע של האוכלוסייה ובמיוחד לגידול במספרה במקביל לעלייה המקבילה שהתרחשה בכל העולם שהשילוב של שני התהליכים האלה יביא ומשקלה של האוכלוסייה הקשישה. בהינתן המדיניות הרשמית של ישראל, המשך העלייה ברמה כלשהי נראה וודאי. אך גם אם כיווני התהליכים האלה נראו יחסית ודאיים, הקצב של השינוי בפריון ובתמותה, התזמון המדויק שלהם, ועוצמת העלייה לא היה ודאי. אלה הושפעו מתהליכים חברתיים וכלכליים שאינם רק קשים לחיזוי, אלה שגם לאחר מעשה לא מוסברים בוודאות על ידי מודלים חברתיים וכלכליים. בישראל, שנותרה ללא שינוי בין השנים דוגמא לכך היא העצירה בתהליך הירידה של הפריון באוכלוסייה המוסלמית 1985 נשאר גבוה יותר מאשר במדינות מפותחות מקבילות. ל וכך גם העובדה שהפריון בכל האוכלוסיות בישראל בהכנת הנחות תהליכי הפריון והתמותה מקובל להתייחס למידע שהצטבר מתהליכים דומים במדינות אחרות, אך לחיזוי תהליכי ההגירה לישראל אין דוגמאות מקבילות ממדינות אחרות. העלייה לישראל באה בגלים בלתי- צפויים, שתזמונם, אורכם, ועוצמתם הושפעו מהתפתחויות מדיניות וכלכליות בארץ ובעולם. דוגמא בולטת לאפשרות שאירועים חריגים ישללו את תוקפן של הנחות התחזית היא תחזית האוכלוסייה לשנת 1985 של הלמ"ס, אשר הניחה, על בסיס השפל בהגירה בשנות השמונים, שממוצע העלייה השנתי יהיה 10 אלפים נפש ושמאזן ההגירה העתידי יהיה אפס. אפשרות של עלייה המונית מבריה"מ לשעבר לא נלקחה בחשבון. ב התחזית לגודל האוכלוסייה בשנת 2005 הייתה של 5.8 מליון נפש ואילו בפועל, לאחר גל העלייה הגדול, האוכלוסייה בשנה זו הייתה גדולה ביותר מ- 20% כמעט 7 מליון. התפתחויות מדיניות גם השפיעו על אוכלוסייתה של ישראל בהיבט אחר: בשנת 1959 לא היה ניתן לצפות את התוצאות הדמוגרפיות של מלחמת ששת הימים, והכללת ערביי מזרח ירושלים והגולן באוכלוסיית ישראל. ברור אם כן שתחזית מקצועית ואחראית ב לא הייתה יכולה לנבא אירועים ותהליכים חשובים שהשפיעו על אוכלוסיית ישראל, וסביר מאד לצפות שב- 50 השנים הבאות יהיו נקודות מפנה חריגות שישפיעו על התפתחות אוכלוסיית ישראל שאותן לא ניתן לצפות היום. אם כך, מה התוקף של תחזיות אלה? מה המשמעות של אומדני התחזית המוצגת כאן? תחזית אוכלוסייה הוא חישוב מתמטי שתוצאותיה תלויות לחלוטין בהנחות שנבחרו. הנחות אלה נראות מציאותיות כעט, אך ברור מאליו שהתפתחויות בלתי צפויות בתחום המדיני, הכלכלי, ואף בתחום הבריאות והאקלים ובתחומים אחרים יכולות להשפיע על האוכלוסייה בעתיד, כפי שהשפיעו עליה בעבר. התחזיות לא מנסות לצפות התפתחויות כגון אלה. מטרת התחזית היא לכמת את ההשלכות לעתיד של המגמות הקיימות 11

12 והמדידות היום. התחזיות מחשבות את גודל האוכלוסייה והרכבה בעתיד בהינתן שההנחות שנקבעו יתממשו באופן מלא. תחזית זו, כמו תחזיות קודמות שהתבצעו בלמ"ס, מתבססת על ניתוח של תהליכי הפריון, התמותה וההגירה כפי שניתן להעריך אותם היום, והשלכתם לעתיד. התחזית היא תחזית של "עסקים כרגיל" והיא מתעלמת מהאפשרות של נקודות מפנה קיצוניות. אך בשונה מתחזיות קודמות, הנחות התחזית ניסו לכמת גם את גורם אי-הוודאות בתהליכים אלה, על סמך ניסיון העבר של הלמ"ס בחיזוי תהליכי פריון, על סמך מגמות ארוכות טו חו בשינויים בתמותה, ואי-הוודאות הסטטיסטית במגמות אלה. בסעיף הבא נתאר את הגישה שאומצה כדי לשקף, ולו באופן חלקי, את אי-הוודאות של התפתחויות בעתיד. 12

13 שיטת התחזית הצורך בשיטות חדשות תחזיות אלה הם תוצר ראשון וניסיוני של פרוייקט לשיפור התחזיות בישראל באמצעות פיתוח מודלים הסתברותיים לחיזוי תהליכים דמוגרפיים. לחזות את גודלה של ישראל בעתיד בדיוק נקודתי אלא 95% את האפשרויות לגודלה והרכבה העתידי של אוכלוסיית ישראל, מכיוון שמדובר בתחזית אוכלוסייה לטווח ארוך התחזית לא מנסה לקבוע מנעד ערכים שכולל בתוכו במידת ביטחון של על סמך המידע שנמצא בידינו היום. בתחזית מסורתית ההנחות השונות מהוות אלטרנטיבות סבירות שנקבעו ע"י מומחים להתפתחות האוכלוסייה העתידית, והתחזית עצמה היא חישוב חשבוני מוחלט (מודל דטרמיניסטי). בגישה זו לחיזוי אוכלוסייה המשתמש אינו מקבל מידע לגבי רמת אי-הוודאות של מרכיבי התחזית ושל התחזיות עצמן, למרות שידוע שהתממשותה של כל תחזית, גם על בסיס הנחות סבירות ביותר, איננה וודאית. אחת אמנם בתחזיות מסורתיות מקובל להתמודד עם אי-וודאות ע"י עריכת תחזית "גבוהה", "בינונית" ו"נמוכה", אך כל מתחזיות אלה היא עצמאית ונפרדת. אין ניסיון לכמת את מידת הוודאות של כל תחזית. אין הנחה שההיתכנות של התחזית ה"גבוהה" היא שוות ערך לזו של התחזית ה"נמוכה", או שהתחזיות האלטרנטיביות תוחמות רמה ידועה של הסיכויים שגודל האוכלוסייה בעתיד ייפול במרווח שביניהן. סטטיסטית האלטרנטיבות אינן מציאותיות. לדוגמא, החזויה רמת פריון תישאר ברמת האלטרנטיבה הגבוהה, נמוכה. תחזיות כאלה הן עקביות מדי: האלטרנטיבה ה"גבוהה" ומלבד זאת, מבחינה מניחה שלכל אורך התקופה ובכל שנה שהפריון הוא גבוה גם התמותה תהיה התחזית מתעלמת מהתנודתיות ברמות הפריון והתמותה שקיימת במציאות. במילים אחרות, כל תרחיש אלטרנטיבי מניח הנחה קיצונית של קורלציה מושלמת בין רמת הפריון, רמת התמותה, 3 ורמת מאזן ההגירה וקורלציה מושלמת בין ערכים אלה לאורך כל שנות התחזית. תחזיות סטוכסטיות בשנים האחרונות פותחו מתודולוגיות שונות שנועדו לכלול בתחזיות אוכלוסייה מרכיבים סטטיסטיים, כדי שניתן 4 יהיה לקשור את טווח הערכים שמתקבל בין התחזיות לרמת ודאות מפורשת. תחזיות אלה מכונות "סטוכסטיות" (תחזיות אקראיות-הסתברותיות) כלומר, תחזיות שמנסות לאמוד את רמת אי-הוודאות במרכיבי התחזית וגם לקשור לכל תוצאה נקודתית של התחזיות רמה ידועה של אי-וודאות. דוגמא קיצונית לתוצאות של תחזית כזו שגם ממחישה את צורת הצגת התוצאות היא תחזית סטוכסטית לסין, אשר קבעה תחזית ממוצעת לשנת 2060 של 1,114 מיליון תושבים, כאשר ברמת בטחון של 80% מספר התושבים ייפול בין 947 מליון ל- 3 Lee, Ronald Quantifying Our Ignorance: Stochastic Forecasts of Population and Public Budgets Population and Development Review, 30, Supplement: Aging, Health, and Public Policy, Booth, H "Demographic forecasting: 1980 to 2005 in review." International Journal of Forecasting 22(3): Wilson, T.and P. Rees "Recent developments in population projection methodology: a review." Population, Space and Place 11(5):

14 1,364 מליון. בהינתן רמת הפריון הנמוכה בסין ("מדיניות ילד אחד") אשר מביאה להזדקנות מהירה, יחס התלות של מבוגרים (מספר בני 65 ומעלה יחסית למספר בני 20-64) יעלה מרמה של 0.1 בשנת 2005 ל בשנת 2060, וברמת בטחון של 80% היחס ייפול בין ל תחזיות בשיטות אלה הוכנו למדינות רבות, במיוחד לצורך תכנון ארוך טווח, מכיוון שברור לכל שככל שאופק התחזית רחוק יותר כך אי-הוודאות עולה, ורצוי שהמשתמשים בתוצאות התחזית יוכלו לקחת בחשבון את רמת אי הוודאות כאשר הם נשענים על התחזיות לקביעת מדיניות. השיטה המקובלת היום לביצוע תחזית סטוכסטית מורכבת משלושה שלבים עיקריים. בשלב הראשון מחשבים מודלים לחיזוי מרכיבי השינוי: ערכים עתידיים של פריון, תמותה, והגירה כאשר אלה נתפסים כמשתנים מקריים עם סטיית תקן ידועה. בשלב השני משתמשים בסימולציות בשיטת "מונטה קרלו". כלומר, מגרילים מתוך הערכים העתידיים האפשריים, לפי ההסתברויות שנקבעו במודלים של השלב הראשון, צירופים אקראיים שונים של פריון, תמותה והגירה, מאות ואף אלפי פעמים, משתמשים בערכים אלה לביצוע תחזית להתפלגות הגילים בשנת הבסיס ולאורך כל השנים הבאות של התחזית. בשלב השלישי בודקים את התפלגות התוצאות שהתקבלו לכל תחזית ותחזית, ומחשבים את הערכים הממוצעים ואת ההתפלגויות של התוצאות. יישום בישראל בתחזיות שלפנינו הערכים העתידיים של הפריון והתמותה לכל קבוצת אוכלוסייה בתחזית (ראה להלן) נקבעו בעזרת מודלים סטטיסטיים שבעזרתם נקבעה מגמת השינוי העתידי ואומדן לשונות של הערכים הצפויים. ערכי שלושת התרחישים נקבעו בעזרת סימולציות שלקחו בחשבון את המגמה והסטיות האקראיות הצפויות. המודלים שילבו את שלוש הגישות השונות המקובלות בעולם לקביעת מודלים אלה: שבוצעו בלמ"ס, ניתוח סדרות עיתיות, וקביעת מגמות ורמת אי-הוודאות על ידי מומחים. ניתוח הטעויות בתחזיות קודמות מכיוון שלשכות סטטיסטיות לאומיות, כגון הלמ"ס, מבצעות תחזיות אוכלוסייה בצורה שגרתית במהלך עשורים רבים, יש לנו אפשרות להשוות בין ציפיות התחזיות לבין התהליכים שהתממשו. ההבדלים בין הנחות התחזית לבין רמות הפריון התמותה וההגירה שהתרחשו בפועל יכולים להוות קנה מידה לטעות צפויה בעתיד (בהנחה שהמומחים היום אינם בעלי כושר ניבוי טוב יותר מאלה בעבר). בתחזיות הנוכחיות השתמשנו בניתוח טעויות העבר בניבוי רמת הפריון כדי לאמוד את טווח הטעויות הצפויות בעתיד במרכיב זה. בשנים האחרונות הושקעו מאמצים רבים, ובמיוחד בתחום התמותה, בפיתוח מודלים פורמאליים המבוססים על שיטות סטטיסטיות לניתוח סדרות עיתיות כדי לחקור את מגמות העבר ולהשליכן לעתיד, תוך התייחסות מפורשת לתנודתיות האקראית של שעורי התמותה השנתיים. מודלים אלה הראו שמאז אמצע המאה שעברה יש מגמה קבועה ומשותפת במדינות המפותחות בעולם של ירידה בשעורי התמותה, ושהשענות על הנחות שמרניות מדי בלשכות סטטיסטיות בעולם לגבי קצב ירידת התמותה גרמה לתת-אומדן של תוחלת החיים הצפויה Li, Q., M. Reuser, C. Kraus, and J. Alho "Ageing of a giant: a stochastic population forecast for China, " Journal of Population Research 26(1):

15 בתחזיות אוכלוסייה. 6 בתחזיות הנוכחיות השתמשנו במודל ממשפחה זו כדי לחזות את המגמה של עליית תוחלת החיים בישראל בעתיד, ואת התנודתיות האקראית הצפויה. אחת הדרכים שנבחנו בעולם לשלב את מרכיב האקראיות ואי-הוודאות לגבי ערכים עתידיים של מרכיבי השינוי באוכלוסייה הייתה פנייה למומחים על מנת לקבוע, בנוסף לערכים הצפויים במרכיבי השינוי, גם את הערכתם לגבי השונות הצפויה בערכים אלה. פותחו שיטות לשלב את השונות הזו בתחזיות כדי לאמוד את מרכיב האי- 7 וודאות בתחזית. בתחזיות הנוכחיות לא נעשה שימוש בהערכות מומחים כדי לקבוע את רמת אי-הוודאות, אך קצב השינוי בפריון העתידי לגבי כל אחת מקבוצות האוכלוסייה שמשתתפות בתחזית נקבע תוך התייעצות עם מומחים. קבוצות האוכלוסייה בתחזית אוכלוסיית ישראל היא אוכלוסייה רב-גונית, והיא כוללת בתוכה קבוצות עם התנהגות דמוגרפית שונה מאד. רמות הפריון והתמותה בישראל ואף רמות ההגירה שונות מקבוצה לקבוצה, ואף בין אזורים שונים במדינה. אוכלוסיית ישראל בעתיד תיקבע על ידי שילוב של כל השינויים שהתרחשו בכל קבוצות האוכלוסייה שבה. אך תחזית אוכלוסייה אינה יכולה לשקף את כל מגוון הקבוצות שמרכיבות אותה. כדי לאפשר ביצוע תחזית אוכלוסייה ללא סרבול רב מדי יש צורך לצמצם את קבוצות ההתייחסות, ובתוך כל קבוצת התייחסות רחבה יש לחשב "ממוצע" של מרכיבי השינוי שישקף את מכלול האוכלוסיות שמרכיבות אותה. שיקולים: שילוב בין הצורך לשקף אוכלוסיות שהתנהגותן בחירת האוכלוסיות נעשית בשילוב של הייחודית עשויה להשפיעה באופן משמעותי על המכלול, לבין הצורך לשקף אוכלוסיות שהן בעלות עניין מיוחד לקובעי מדיניות, לבין שיקולים מתודולוגים שונים-- בין היתר, זמינות המידע שעליו ניתן לבסס את התחזית ואיכות הנתונים שניתן לקבל. התחזית הנוכחית מבוססת על חלוקת אוכלוסיית ישראל לשלוש קבוצות: האוכלוסייה היהודית ואוכלוסיית ה"אחרים" ללא האוכלוסייה החרדית; האוכלוסייה החרדית; והאוכלוסייה הערבית. לראשונה נכללה בתחזיות הלמ"ס התייחסות מפורשת לאוכלוסייה החרדית. אוכלוסייה זו נכללה על פי דרישות המזמין, אך גם עקב ההערכה שגודלה הנוכחי יחד עם התנהגותה הייחודית צפויים להשפיע על תכונות כלל האוכלוסייה בעתיד. אוכלוסייה זו נכללה על אף שמבחינת השיקול המתודולוגי, המידע לגביה נשען על נתונים פחות קשיחים משאר הקבוצות (ראה להלן). בדרך כלל השאיפה היא שקבוצות האוכלוסייה שמרכיבות את התחזית תהיינה הומוגניות ככל האפשר. אך גם בתוך קבוצות האוכלוסייה שנבחרו לתחזית זו יש שונות בהתנהגות הדמוגרפית: לדוגמא, בכל אחת מהקבוצות 6 Tuljapurkar Shripad, Nan Li Carl Boe A universal pattern of mortality decline in the G7 countries Nature 405 (15): Lutz, W. and S. Scherbov An expert based framework for probabilistic national projections: The example of Austria. European Journal of Population 14:

16 ח, מ, רמות התמותה מושפעות מרמת ההכנסה, מרמת ההשכלה ומאזור המגורים. גם בתוך האוכלוסייה היהודית שאיננה חרדית יש מתאם בין רמת הדתיות לבין רמת הפריון, ובתוך האוכלוסייה הערבית הפריון הגבוה של האוכלוסייה הערבית בנגב (הבדואים) שונה מאד מהפריון הנמוך מאד של האוכלוסייה הערבית-נוצרית. הנחת העבודה של פרוייקט זה היא שהרמה הממוצעת וטווח הערכים של הנחות התחזית מקיפה את השינויים שעשויים להתחולל בהבדלים בין הקבוצות השונות המרכיבות כל קבוצת אוכלוסייה ובמשקלן היחסי בתוך כל קבוצה. לדוגמא, בתוך כל קבוצת אוכלוסייה ניתן ליחס עליה בפריון לשינוי שמתחלק באופן שווה בכל האוכלוסייה, או לעלייה בחלקן היחסי של מרכיב בתוך האוכלוסייה עם רמת פריון גבוהה יותר. הגירה ומעברים בין הקבוצות למרות שההגירה הייתה מרכיב מאד משמעותי בעיצוב גודלה והרכבה של אוכלוסיית ישראל במהלך 60 השנים האחרונות, תחזית זאת אינה כוללת הנחה לגבי עליה וירידה. לצורך התחזית ההנחה היא שמספר העולים ומספר היוצאים לחו"ל יהיו שווים. משמעות ההנחה הזו איננה הערכה שהעלייה לישראל עומדת להיפסק, ואין בה קביעה ערכית לגבי החשיבות של עליה לישראל. הנחה זו נקבעה ממספר שיקולים: א. ב. ג. תרומת מאזן ההגירה לגידול האוכלוסייה בשנים האחרונות היא נמוכה מאד, כ- 0.2% בחישוב שנתי. ניתן היה להניח שרמה זו תישאר יציבה במהלך 50 השנים הבאות, אך הנחה כזו לא הייתה משנה את תוצאות התחזית באופן משמעותי, ולא הייתה נראית מציאותית יותר מהנחה שבטווח הארוך מספר העולים ישתווה למספר היוצאים לחו"ל. יתכן מאד שמרכיב ההגירה ישפיע בעתיד על אוכלוסיית ישראל, אך בהיעדר מידע על כיווני ההגירה הצפויים ועוצמתם כל הנחה שתתקבל תהיה ספקולטיבית בלבד. היתרון בתחזית אוכלוסייה ללא מרכיב הגירה הוא בכך שהוא מאפשר הערכה נקייה של השפעת התנועה הטבעית (לידות פחות פטירות) על שלוש קבוצות האוכלוסייה, גודלן היחסי ושעור הגידול שלהם. בנוסף להחלטה לבצע את התחזית ללא מרכיב הגירה, קיימת גם הנחת עבודה שאין מעברים בין קבוצות האוכלוסייה, או לחילופין, שאם מתקיימים מעברים, הם מתקזזים הן במספרם והן בתכונותיהם. גם ביסוד הנחה זו עמדו מספר שיקולים: מציאותית, ומכיוון שקבוצת ה"אחרים" ההנחה שמספר המעברים בין האוכלוסייה הערבית והיהודית תישאר זניחה נראית אמנם בעשורים האחרונים החברה החרדית גדלה עקב הצטרפותה נכללה יחד עם היהודים לא היה צורך להתחשב ברמות הגיור בעתיד. של אוכלוסיה דתית המזדהה עם תנועת 8 ש"ס, אך אין יסוד להניח היום שתופעה דומה תתרחש בעתיד. לפי המידע שנמצא בידינו היום, היקף ה"יציאה" 9 מהאוכלוסיה החרדית הוא נמוך ביותר. למרות שעל פניו הנחה שלאורך חמישים השנים הבאות לא יתחוללו שינויים בהיקף המעברים בין האוכלוסייה החרדית ויתר האוכלוסייה היהודית היא קיצונית, אפשרות לבסס הנחה שונה מזו. אין בידינו היום 8 פרידמן י, נ. שאול-מנע, נ. פוגל,ד. רומנוב, ד. עמדי. פלדמן,ר. סחייק,ג. שיפריס. פורטנוי ואמידת גודלה של האוכלוסייה החרדית בישראל ניירות עבודה הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה שיטות מדידה 9 הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה, הסקר חברתי 2009 פרסום מס'

17 תחזית סטוכסטית חלקית התחזית המוגשת כאן איננה תחזית סטוכסטית מלאה, מכיוון שבוצע רק השלב הראשון: חישוב תוצאות מודלים למרכיבי השינוי. מסיבות טכניות ומתודולוגיות לא ניתן היה לבצע את השלבים הבאים. יחד עם זאת ניתן להראות שבתנאים מסוימים, כאשר מנעד ערכי שיטת התרחישים המסורתית נקבעים לפי מודלים המבוססים על מרווח הסתברותי, המרווח בין התחזית הגבוהה והנמוכה מהווה קירוב סביר למרווח שהיה מתקבל בתוצאות 10 תחזית סטוכסטית מלאה. כלומר, כאשר המרווח בין ההנחה הנמוכה והגבוהה של הנחות הפריון והתמותה מבטאת רווח סמך של 95% וההנחה הבינונית נקבעה לפי הערך הממוצע של המודל לכל תקופה חזויה, אזי גם המרווח בין התחזית ה"גבוהה" וה"נמוכה" יהיה קרוב לרווח סמך של 95%. התחזית למדינת ישראל שמוגשת כאן היא סכום של שלוש תחזיות אוכלוסייה עצמאיות, כאשר לכל אחת מהן חושבו הנחה גבוהה, בינונית ונמוכה נפרדת. בהינתן הנחות אלה, גם אם ניתן להתייחס לכל אחת מהתחזיות הנפרדות כקירוב לתחזית סטוכסטית עצמאית, לא ניתן להתייחס לסיכום התחזיות כקירוב לתחזית סטוכסטית ללא הנחות נוספות. כדי להכין תחזית סטוכסטית מלאה למדינת ישראל המסכמת את שלוש התחזיות הנפרדות היה צורך לחשב בנוסף את השונות המשותפת של הפריון והתמותה בין אוכלוסיות אלה, 11 דבר שלא נעשה. לכן סיכום התחזיות הוא קירוב לתחזית סטוכסטית מלאה רק בהנחה הקיצונית (הנחה שאינה בהכרח מציאותית) שאין קורלציה בין ערכי התמותה והפריון של שלשת קבוצות האוכלוסייה. אמנם כמו בגישה המסורתית נקבעו שלושה תרחישים, גבוה נמוך ובינוני, וכל תרחיש מתייחס לצירופים שונים וקבועים של מרכיבי השינוי באוכלוסייה, אך צירופים אלה מייצגים רצועת בטחון של 95% לטווח הערכים הצפוי לפריון ולתמותה לכל אחת מהאוכלוסיות שמרכיבות את התחזית על פי ניתוח של מגמות העבר. לכל אחת מהאוכלוסיות חושבו ערכי פריון ותמותה עתידיים שמקבילים לערך החציוני ולערך העליון והתחתון של מרווח הביטחון של 95%. התרחיש ה"גבוה" הוא צירוף של ערכי הפריון והתמותה אשר מובילים לגידול האוכלוסייה הגבוה ביותר, ואילו התחזית ה"נמוכה" הוא צירוף ערכי הפריון והתמותה המובילים לגידול האוכלוסייה הנמוך ביותר, והתרחיש הבינוני מורכב מערכי החציון של מרכיבי השינוי. בהתאם למגבלות הנתונים ולשיטות החישוב שבהן השתמשנו, אין להתייחס לתוצאות התחזית כניסיון לחזות במדויק את מספר התושבים בעתיד בקבוצה כלשהי או את הרכב האוכלוסייה העתידי המדויק, אלא כמנעד האפשרויות ה"סבירות" המתקבלות מההנחות שנקבעו. 10 Goldstein, Joshua R Simpler Probabilistic Population Forecasts: Making Scenarios Work International Statistical Review 72 (1) Alho Juha Aggregation across countries in stochastic population forecasts International Journal of Forecasting 24:

18 אומדנים לגודלה של האוכלוסייה החרדית ולמרכיבי השינוי שלה הגדרת "חרדי" אוכלוסיות מוגדרות על ידי התכונות שמייחדות אותן, תכונות כגון אזור מגורים, השתייכות לקבוצת מוצא, דת, גיל, מין, וכדומה. התכונה "חרדי" שונה באופן מהותי מהתכונות שעליהן מתבססות אומדני האוכלוסייה של הלמ"ס בדרך כלל. לאפיון "חרדי" אין הגדרה רשמית כפי שיש לתכונות שמבוססות על מרשם האוכלוסין, כגון דת ולאום. כמו כן התכונה יכולה להשתנות במהלך החיים, ובשונה מתכונות אחרות שיכולות להשתנות (כגון מצב משפחתי או דת), זו אינה תכונה נרכשת באקט פורמאלי שמזהה את השינוי. מבחינה פורמאלית השתייכות לאוכלוסייה החרדית אינה תכונה מולדת והיא מבוססת על קבלה עצמית של אורח החיים החרדי. ולבסוף, אין בהכרח הגדרה יציבה היסטורית לאוכלוסייה זו גבול ההפרדה ברצף שבין האוכלוסייה ה"דתית" והחרדית" היום אינו בהכרח זהה לגבול שהסתמן לפני 50 שנה. "חרדיות" קשה להגדרה מכיוון שלא מדובר בתכונה אחת או קבוצה מצומצמת של תכונות שמזהות השתייכות לקבוצה אלא במכלול התנהגויות ואמונות. אורח חיים חרדי הוא צירוף של תכונות והתנהגויות שכל אחד מהם אינו בהכרח ייחודי לאוכלוסייה הזו, אך כאשר הם קיימים יחד ובעוצמה מסוימת הם מאפיינים קבוצת אוכלוסייה, גם אם יתכן שתכונה אחת או יותר מאפיינת גם אנשים שבהגדרתם העצמית אינם נמנים עם אוכלוסיית ה. בין התכונות ניתן למנות אורח חיים המבוסס על פירוש מחמיר של ההלכה היהודית, קבלת סמכותם של רבנים שמזוהים עם הזרם החרדי להגדרת כלל אורח החיים, העדפת לימוד תורה לגברים על כל תפקיד או עיסוק אחר, חיים בקהילות המוגדרות גיאוגרפית, לימודים והוראה במערכת החינוך במוסדות עצמאיים, הצבעה למפלגות שמזוהות עם תנועות ורבנים בעלי סמכות בחברה זו (או לחילופין, הימנעות מוחלטת מהצבעה). לצורך תחזיות אוכלוסייה, חשובה במיוחד ההתייחסות בקבוצה זו לדפוסים של חיי משפחה, כולל גיל נישואין ופיקוח על ילודה. אך מלבד תכונות אלה, החברה החרדית אינה מאופיינת רק "מבחוץ", כקבוצה בעלת אוסף מאפיינים ותכונות, אלא גם מבפנים. הכינוי "חרדי" מקובל גם על ידי החברה הזו כזיהוי עצמי. שיטות לאמידת האוכלוסייה החרדית העניין הגובר בנתונים שמשקפים את האוכלוסייה החרדית כקבוצה נפרדת נובעת מהייחודיות של אותן תכונות והתנהגויות, והשלכתן על כלל החברה בישראל. אך עקב הקשיים שנמנו לעיל בזיהוי האוכלוסייה החרדית, הוצעו 12 בלמ"ס ארבע שיטות שונות לאמידת גודלה ותכונותיה. כל אחת מהשיטות מתמקדת באחד מהתכונות שמזהות את ה: א. זיהוי לפי תפרוסת גיאוגרפית של האוכלוסייה החרדית המבוססת על דפוסי ההצבעה למפלגות" חרדיות". ב. זיהוי לפי סוג בית הספר אחרון של משיב בסקר כוח אדם,כאשר אחת האופנויות האפשריות היא "ישיבה גדולה." ג. זיהוי לפי הגדרה עצמית בסקר החברתי של רמת דתיות,של יהודים, כאשר אחת האופנויות האפשריות היא "חרדי". ד. זיהוי לפי רישום כ"לומד" או "מלמד" בקבצים מנהליים של מוסדות הלימוד שבפיקוח חרדי/עצמאי או כבעל קרבה משפחתית (הורה או ילד) לאדם כזה. לכל אחת מהשיטות יתרונות וחסרונות, אך אין אחת מהן שמאפשרת את אמידת כלל האוכלוסייה החרדית בכל הגילים ובאופן שוטף. זיהוי על פי דפוסי הצבעה נועד לאפשר אומדן של תכונות האוכלוסייה החרדית ומאפשר רק אומדן עקיף לסה"כ האוכלוסייה החרדית, במיוחד מכיוון שלא כל ה גרים באזורי בחירה הומוגניים, ולא כל המתגוררים באזורים אלה הם (חלקם דתיים). בזיהוי לפי סוג בית הספר האחרון (ישיבה) בסקר כוח 12 פרידמן ישראלה, נאוה שאול-מנע, ניר פוגל, דמיטרי רומנוב, דן עמדי, מרק פלדמן, רות סחייק, גוסטבו שיפריס, חיים פורטנוי שיטות מדידה ואמידת גודלה של האוכלוסייה החרדית בישראל למ"ס פרסומים טכניים, מרץ

19 כ( שיטת ההגדרה לצורך תחזיות האוכלוסיה לצורך תחזיות האוכלוסייה בחרנו להסתמך על הזיהוי העצמי של במדגמי הסקר החברתי בשנים 2002 עד 2009 כמקור לאוכלוסייה החרדית בגיל 20 ומעלה. הסיבות לבחירה זו הן: בשונה מיתר האלטרנטיבות, זיהוי עצמי הוא חד משמעי ואינו דורש הנחות נוספות לגבי הקשר בין התכונה להשתייכות לאוכלוסייה החרדית; ניתן להכין אומדני פריון שמבוססים על אותה ההגדרה באופן עקבי; ניתן להתגבר על החסרונות של גודל המדגם על ידי שימוש בקובץ רב שנתי; ניתן להתגבר על החסר של אוכלוסייה בגילים שהם צעירים מגיל 20 על ידי קישור למרשם האוכלוסין. אדם (סכ"א) לא ייכללו משקי בית שבהם אין אדם שמסגרת הלימודים האחרונה שלו היא ישיבה (בין אם למד במסגרת אחרת או "חזר בתשובה" לאחר גיל הלימודים, או שאין גברים במשק הבית) ויכללו משקי בית של אנשים שעזבו את המסגרת החרדית בבגרותם. זיהוי לפי מסגרות לימוד של אחד מבני המשפחה מוגבל בכיסוי לפי גיל (כיסוי האוכלוסייה מעל גיל 64 הוא חלקי, וכך גם בגיל 0-3 ובגילים 35-37). כמו כן יש אפשרות שחלק מההורים לילדים במסגרות חרדיות אינם בעצמם, במיוחד כאשר המסגרות הם גני ילדים. הסקר החברתי חשוף לבעיות המשותפות לסקרים מדגמיים: מספר האנשים במדגם השנתי שמזדהים כ הוא קטן יחסית לשנה) ולכן האומדנים לפי גיל מפורט ומין אינם יציבים. כמו כן הנדגמים הם בני 20 ומעלה, והסקר אינו כולל אוכלוסייה שנמצאת במוסדות (קבוצה הכוללת תלמידי ישיבות-כוללים). לאחרונה הוכח בעבודה חלוצית שבאמצעות קישור הנדגמים בסקר החברתי למרשם האוכלוסין ניתן להפיק 13 אומדנים יציבים לפריון של הנשים בישראל לפי רמת דתיות לאורך תקופה ארוכה. מכיוון שהסקר החברתי דוגם נפשות מתוך מרשם האוכלוסין, הקישור למרשם הוא חד-ערכי וכך ניתן לשחזר לידות של אמהות שנחקרו בסקר ולאמוד את הפריון שלהם בעבר לפי התכונות דיפרנציאליות שנחקרו בסקר. שחזור זה שימש אותנו לצורך ניתוח מגמות העבר בפריון האוכלוסייה החרדית ובבניית האומדן לצורך התחזית. השיטה גם אפשרה את אמידת רמת הפריון של כלל אוכלוסיית היהודים ואחרים ללא ה בצורה עקבית. לפי אותה שיטה של קישור רשומות ניתן גם לשחזר את האוכלוסייה בגיל העיקרון שעומד מאחורי השיטה הוא איגום כל הנדגמים בסקר החברתי לקובץ אחד. במהלך השנים הסקר החברתי חקר את החברה הישראלית 8 פעמים ולמעשה "אסף" 3,320 נדגמים שהיו בני 20 ומעלה בשנת הסקר ואשר זיהו את עצמם כ. מרשם האוכלוסין כולל מידע על שנות הלידה והעלייה של נדגמים אלה ושנת הפטירה (אם הייתה) ולכן ניתן על בסיס הזיווג למידע זה לשחזר את מבנה הגיל והמין של נדגמים בכל אחת מהשנים 2002 עד 2009, עם מספר רב יותר של נדגמים מאשר בשנה בודדת. כלומר, אדם שנדגם בסקר בשנת 2002 בגיל 20 מייצג אדם שהיה בן 21 בשנת , בשנת 2004, וכו'. כמו כן אדם שנחקר בגיל 49 בשנת 2009 מייצג אדם שהיה בן 48 בשנת , בשנת 2007, וכו'. כדי לשחזר את האוכלוסייה יש צורך לתקן את המשקלות המקוריים ששימשו את הסקר על מנת לשקף את שמונת המדגמים השונים. לדוגמא, בני 30 בשנת 2009 נאספים מ- 8 הסקרים בשנים ולכן משקלם מחולק ב- 8, ואילו בני 21 יכולים לבוא רק מהסקרים של ולכן משקלם מחולק ב- 2, וכו'. משקל הילדים שנולדו לנדגמים של הסקר נקבע כזהה למשקל ההורה. שלבי בניית האומדן הם כדלקמן: קבצי הנדגמים של הסקר החברתי בשנים קושרו לקובץ מרשם האוכלוסין שנגזר עבור הלמ"ס באפריל הזיווג אפשר זיהוי של ילדים שנולדו במהלך השנים לנשים שנדגמו בסקר החברתי. בסוף שנת 2009 ילדים אלה היו בני חליחל אחמד. פריון של נשים יהודיות ומוסלמיות בישראל לפי מידת הדתיות שלהן בשנים , ניירות עבודה מס' 60. הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה יוני

20 לכל נדגם חושב משקל (מקדם ניפוח) מתוקן כדי לשקף את מספר הפעמים שבן גילו יכול היה להשתתף בסקר. הוכנו שני קבצים נפרדים, קובץ לנדגמים המקוריים וקובץ לילדים שנולדו לנשים שנדגמו אשר כלל את המידע על הדת ורמת הדתיות של האמהות. הוכנו אומדני אוכלוסייה ראשוניים לכלל האוכלוסייה היהודית ולאוכלוסייה החרדית, לפי גיל ומין תוצאות השיטה נערכה השוואה בין האומדנים לגיל 20 ומעלה ואומדני האוכלוסייה של הלמ"ס, ונמצא שהם קרובים מאד. ההפרש ביניהם מבטא אוכלוסיות שלא כלולות באוכלוסיית הסקר החברתי, בעיקר דיירי מוסדות ואוכלוסייה שגרה מחוץ ליישובים (תרשים 3). האומדנים לשנים שונים בפחות מאחוז אחד מאלה שהופקו במקור לסקר החברתי. השוואת שחזור האוכלוסייה בגיל 19-0 לאומדני הלמ"ס (יהודים בלבד) הראה התאמה אף טובה יותר בשנת 2009 האומדנים זהים ולכן נראה שהשיטה לשחזור האוכלוסייה בגילים אלה תקפה (תרשים 4). תרשים 3. השוואה בין אומדני האוכלוסייה השוטפים של ישראל בגיל 20 ומעלה ואומדני האוכלוסייה המשוחזרים מהסקר החברתי אלפים אוכלוסיה אומדן משוחזר 20

21 19-0 תרשים 4. השוואה בין אומדני האוכלוסייה מהסקר החברתי. היהודית בגיל השוטפים של ישראל ואומדני האוכלוסייה המשוחזרים אלפים אוכלוסיה אומדן משוחזר האומדנים הראשוניים שהתקבלו עבור האוכלוסייה החרדית לשנת 2009 נראו עקביים עם אומדנים אחרים שהופקו בלמ"ס ועם הידוע על האוכלוסייה החרדית. יחד עם זאת נראו מספר פרטים באומדנים הראשוניים שדרשו התייחסות. האומדן הכולל לאוכלוסייה החרדית בכל הגילים היה אלף נפש, זאת בהשוואה לאומדן העקיף שהתקבל על בסיס זיהוי לומדים ומשפחותיהם בקבצי מערכת החינוך לאותה שנה של 785 אלף, הגדול בכ. ההבדל היחסי היה גדול יותר בגילים 20 ומעלה, ואילו האומדן לגיל 19-0 היה קרוב יותר וגדול ב- בלבד. האומדן לסה"כ האוכלוסייה החרדית על בסיס דפוסי הצבעה לתחילת שנת 2009 היה 574 עד אלף נפש. מבנה הגילים של האוכלוסייה נראה עקבי עם מבנה האוכלוסייה המצופה מאוכלוסייה שקצב הגידול שלה הואץ ב- 20 השנים האחרונות, אך בחינה של יחס המינים שהתקבל באומדנים הצביעה על חוסר איזון: "עודף" של זכרים בגילים ו וחסר בגילים ובגיל 85 ומעלה. יתכן שההסבר לחסר בגילים הצעירים נובע מהיעדרות דיפרנציאלית של זכרים אשר נמצאים במוסדות ולכן לא שייכים להגדרת האוכלוסייה של הסקר החברתי, אך אין לנו הסבר ל"עודף" בגילים האחרים. מכיוון שאין סיבה להניח שיש הסבר דמוגרפי לעודף זה, יתכן שיש נטייה גדולה יותר של גברים להזדהות כ-"חרדי" ואילו נשותיהם מזדהות כ "דתי", אך יש להדגיש 15 שסברה זו לא נבדקה. יחס המינים הלא מאוזן נראה על פניו כתוצאה של הגדרת האוכלוסייה ושיטות החקירה והאמידה של הסקר החברתי, ולא כשיקוף נכון של מבנה האוכלוסייה החרדית. לכן הוחלט לתקן את יחס המינים בגילים 30 ומעלה כדי שישקף את יחס המינים בכלל האוכלוסייה היהודית, מבלי לשנות את אומדן האוכלוסייה הכולל. בגיל שיטות מדידה ואמידת גודלה של האוכלוסייה החרדית בישראל, עמ' 54. יש לציין שגם האומדנים המבוססים על דפוסי הצבעה מצאו חוסר איזון בכיוון דומה, אך קטן יותר ראה נורמה גורוביץ' ואיילת כהן-קסטרו. ה :תפרוסת גיאוגרפית ומאפיינים דמוגרפיים, חברתיים וכלכליים של האוכלוסייה החרדית בישראל, ניירות עבודה מס 5 הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה

22 הוחלט להגדיל את האומדן כדי להשלים את החסר המשוער של הזכרים. סה"כ האוכלוסייה בקבוצת גיל זו התקבל משחזור הלידות, בדומה לגילים גודל האומדן לאוכלוסייה בגיל 80 ומעלה נראה קטן מדי (הם מהווים רק כ- 20% מהאוכלוסייה בגיל 65 ומעלה לעומת 28% בכלל האוכלוסייה היהודית) אך בגילים אלה נערך רק תיקון קטן מכיוון שהאוכלוסייה בגילים אלה לא תשפיע על תחזית האוכלוסייה. תרשים 5 מראה את יחס המינים לפני התיקון ולאחריו. תרשים 5. יחס המינים, זכרים ל- 100 נקבות, באומדן האוכלוסייה הראשונית ולאחר תיקון אומדן מקורי אומדן מתוקן לאחר התיקונים אומדן האוכלוסייה החרדית שהתקבלה לסוף שנת 2009 היה 750 אלף נפש, פחות מהאומדן שהתקבל על פי שיטת זיהוי הלומדים במערכת החינוך החרדית. לוח 1 מציג את אומדן האוכלוסייה שהתקבל ואשר שימש כבסיס לתחזיות האוכלוסייה. אומדן אוכלוסיית הבסיס לאוכלוסיית היהודים ואחרים ללא התקבל מהחסרת אומדן האוכלוסייה החרדית מאומדני האוכלוסייה לכלל האוכלוסייה היהודית ואוכלוסיית ה"אחרים" לסוף שנת מכיוון שתוצאות תחזית האוכלוסייה נשענות בין היתר על האומדן לאוכלוסיית הבסיס, ומכיוון שלגודל האוכלוסייה החרדית אין אומדן רשמי, לצורך מבחני רגישות לתוצאות התחזית נבנו אומדני בסיס אלטרנטיביים לאוכלוסייה החרדית בסוף 2009 של 650 אלף ו- 850 אלף נפש, עם מבנה גיל ומין זהים לאומדן המתוקן. התוצאות של מבחנים אלה משנים את אוכלוסיית הבסיס של האוכלוסייה החרדית ב- ±13% ואת אוכלוסיית הבסיס של היהודים ואחרים ללא ב- ±1.8%, ויש להם השפעה מקבילה מצטברת על אומדני האוכלוסייה שמתקבלים, אך לא כזו שמשנה את התוצאות באופן מהותי. 22

23 חול תנש ףוסל תידרחה הייסולכואל םינקותמו םיירוקמ םינדמוא תובקנ םירכז מ ירוק ןקותמ ירוקמ ןקותמ ירוקמ ןקותמ כ"הס 740, , , , , , , ,200 68,300 66,900 68,900 70, , ,400 61,900 62,100 65,500 65, ,000 95,000 44,500 46,300 50,500 48, ,000 82,000 39,900 40,000 42,100 42, ,900 64,800 32,600 31,900 28,300 32, ,200 53,300 23,100 26,500 25,100 26, ,500 44,500 21,700 22,400 22,700 22, ,900 31,900 14,800 16,100 17,100 15, ,700 24,700 11,700 12,500 13,000 12, ,500 24,500 11,300 12,600 13,200 11, ,700 21,700 11,000 11,300 10,700 10, ,500 15,500 7,900 8,100 7,600 7, ,700 11,700 5,600 6,200 6,100 5, ,600 4,600 2,000 2,500 2,600 2, ,200 4,200 2,100 2,300 2,200 1, ,600 3,600 1,700 2,000 1,900 1, ,600 1,800 1,000 1, ,400 1,600 1,100 1,

24 הנחות למרכיב הפריון האתגר בחיזוי פריון בתחזיות אלה מרכיב השינוי העיקרי המשפיע על שיעורי הגידול הוא מרכיב הפריון מספר הילדים שאישה צפויה ללדת בכל גיל. בהינתן ההנחה ששיעור ההגירה הוא אפס, ההבדלים ברמות הפריון בין הקבוצות השונות ושינויים בהן הם הגורמים המשפיעים העיקריים הקובעים את קצב הגידול היחסי, את מבנה הגילים, ולבסוף את הגודל היחסי של כל קבוצה. (קיימת גם תרומה למבנה הגילים ההתחלתי, אך היא מוגבלת יותר ראה סעיף "גורמי השינוי בגידול האוכלוסייה ומבנה הגילים" בפרק "ממצאים" להשפעת מבנה הגילים ההתחלתי ). תהליכים כלכליים ותרבותיים, והתפתחויות מדעיות הביאו במאה השנים האחרונות לעלייה רציפה של תוחלת 16 החיים במדינות המפותחות וניתן לנבא את מגמתה הכללית בביטחון יחסי, אך מאידך, רמת הפריון בארצות שונות התאפיינה במפנים חריפים שבאו בעקבות שינויים חברתיים, תרבותיים וכלכליים. אמנם המגמה ההיסטורית הכללית בכל ארצות העולם היא של ירידה מרמות הפריון הגבוהות של חברות מסורתיות, ירידה שהתחוללה על רקע השינויים התרבותיים והכלכליים המכונים "מודרניזציה", אך בתוך מגמה כללית זו נמצא שחברות שונות נבדלו בעיתוי שונה של תחילת הירידה בפריון, בקצב הירידה, וברמת הפריון שלאחר הירידה. בין ההתפתחויות שהיו בלתי צפויות: העלייה בפריון שלאחר מלחמת העולם השנייה במדינות המפותחות, המפנה לפריון נמוך מתחת לרמת תחלופה שחלה בראשית שנות השבעים של המאה שעברה ושממשיכה היום, המהפך באירופה שהביא לכך שמדינות הדרום העניות יותר, שהיו בעבר בעלות רמות הפריון הגבוהות ביותר, הפכו בעשורים האחרונים למדינות עם רמות הפריון הנמוכות יותר. גם התרומה של אוכלוסיות מהגרים להעלאת הפריון הממוצע במדינות מפותחות רבות היא תופעה שלא נחזתה לפני שהתרחשה. תמורות אלה הביאו לכך שמודלים לחיזוי פריון המבוססים על שיטות של ניתוח סדרות עיתיות לא נחלו את אותה מידת ההצלחה שהשיגו הניסיונות בניבוי תמותה. לכן אחת הגישות הנפוצות לחיזוי פריון לטווח ארוך, שהתבססה לאחרונה, הוא בניית מודל המשלב בין הערכת מומחים לגבי המגמות הצפויות בפריון, לבין מודל סטטיסטי כלשהו המאפשר אמידה של אי-הוודאות במגמות החזויות. זוהי הגישה שנבחרה לתחזיות אלה. חיזוי מגמות הפריון רמת הפריון בישראל בשישים שנותיה מאופיינת בהטרוגניות רבה בין קבוצות האוכלוסייה השונות המרכיבות אותה, ולכן ניתן למצוא את ההסברים לשינויים ברמה הממוצעת במגמות שונות בתוך כל אחת מהקבוצות האלה. ברם, הטרוגניות זו מאפיינת גם את האוכלוסייה היהודית וגם את האוכלוסייה הערבית. ניסיון לחזות את הפריון לחמישים השנים הקרובות חייב להישען על הבנה של התהליכים שהתרחשו בתוך תת-הקבוצות בחמישים השנים האחרונות. בהכנת הנחות הפריון לתחזיות אלה היה צורך לקבוע את התנהגות הפריון לאורך תקופה ארוכה בעתיד לכל אחת משלוש אוכלוסיות התחזית: יהודים ואחרים (ללא ה), האוכלוסייה החרדית והאוכלוסייה הערבית. בהינתן ההחלטה לחזות רק את הקבוצות האלה, ההטרוגניות של הפריון בתוך כלל אוכלוסיית ישראל יכולה להתבטא רק בשוני בין רמות הפריון הממוצעת של כל אחת מאוכלוסיות התחזית. ההטרוגניות בתוך כל אחת מהאוכלוסיות מתבטאת רק בהשפעתה על המגמה הכללית שנקבעה לאוכלוסייה זו, וברמת אי-הוודאות שנקבעה לה. כלומר, בקביעת ההנחות לכל אחת מהאוכלוסיות נשקלה השפעת תת-האוכלוסיות המרכיבות אותה, שלכל אחת מהן היום רמת פריון שונה לדוגמא החילונים והדתיים בתוך אוכלוסיית היהודים ואחרים, או הבדואיים והנוצרים בתוך האוכלוסייה הערבית. המשקל היחסי של קבוצות אלה קובע את הרמה הממוצעת של הפריון בכלל האוכלוסייה. למרות שתת קבוצות אלה אינן מיוצגות בנפרד בתחזית, השילוב של מודל של אי-וודאות בהכנת התחזית נותן ביטוי לאפשרות שאחת מהקבוצות ה"קיצוניות" בתוך האוכלוסייה תגביר את חלקה והשפעתה על מגמת הפריון של אוכלוסייה זו בעתיד, וזאת בכיוון של צמצום או גידול במגמת השינוי. כלומר, טווח אי-וודאות המתרחב מבטא את חוסר היכולת שלנו היום לקבוע בביטחון איזו מתת-הקבוצות תגדל בעתיד, איך היא תתנהג, ומה תהיה השפעתה על המגמה הכללית. 16 Tuljapurkar Shripad, Nan Li Carl Boe A universal pattern of mortality decline in the G7 countries Nature Vol June

פתרון תרגיל 8. מרחבים וקטורים פרישה, תלות \ אי-תלות לינארית, בסיס ומימד ... ( ) ( ) ( ) = L. uuruuruur. { v,v,v ( ) ( ) ( ) ( )

פתרון תרגיל 8. מרחבים וקטורים פרישה, תלות \ אי-תלות לינארית, בסיס ומימד ... ( ) ( ) ( ) = L. uuruuruur. { v,v,v ( ) ( ) ( ) ( ) פתרון תרגיל 8. מרחבים וקטורים פרישה, תלות \ אי-תלות לינארית, בסיס ומימד a d U c M ( יהי b (R) a b e ל (R M ( (אין צורך להוכיח). מצאו קבוצה פורשת ל. U בדקו ש - U מהווה תת מרחב ש a d U M (R) Sp,,, c a e

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל מרחבים וקטורים. x = s t ולכן. ur uur נסמן, ur uur לכן U הוא. ur uur. ur uur

פתרון תרגיל מרחבים וקטורים. x = s t ולכן. ur uur נסמן, ur uur לכן U הוא. ur uur. ur uur פתרון תרגיל --- 5 מרחבים וקטורים דוגמאות למרחבים וקטורים שונים מושגים בסיסיים: תת מרחב צירוף לינארי x+ y+ z = : R ) בכל סעיף בדקו האם הוא תת מרחב של א } = z = {( x y z) R x+ y+ הוא אוסף הפתרונות של המערכת

Διαβάστε περισσότερα

התפלגות χ: Analyze. Non parametric test

התפלגות χ: Analyze. Non parametric test מבחני חי בריבוע לבדיקת טיב התאמה דוגמא: זורקים קוביה 300 פעמים. להלן התוצאות שהתקבלו: 6 5 4 3 2 1 תוצאה 41 66 45 56 49 43 שכיחות 2 התפלגות χ: 0.15 התפלגות חי בריבוע עבור דרגות חופש שונות 0.12 0.09 0.06

Διαβάστε περισσότερα

ניהול תמיכה מערכות שלבים: DFfactor=a-1 DFt=an-1 DFeror=a(n-1) (סכום _ הנתונים ( (מספר _ חזרות ( (מספר _ רמות ( (סכום _ ריבועי _ כל _ הנתונים (

ניהול תמיכה מערכות שלבים: DFfactor=a-1 DFt=an-1 DFeror=a(n-1) (סכום _ הנתונים ( (מספר _ חזרות ( (מספר _ רמות ( (סכום _ ריבועי _ כל _ הנתונים ( תכנון ניסויים כאשר קיימת אישביעות רצון מהמצב הקיים (למשל כשלים חוזרים בבקרת תהליכים סטטיסטית) נחפש דרכים לשיפור/ייעול המערכת. ניתן לבצע ניסויים על גורם בודד, שני גורמים או יותר. ניסויים עם גורם בודד: נבצע

Διαβάστε περισσότερα

ל הזכויות שמורות לדפנה וסטרייך

ל הזכויות שמורות לדפנה וסטרייך מרובע שכל זוג צלעות נגדיות בו שוות זו לזו נקרא h באיור שלעיל, הצלעות ו- הן צלעות נגדיות ומתקיים, וכן הצלעות ו- הן צלעות נגדיות ומתקיים. תכונות ה כל שתי זוויות נגדיות שוות זו לזו. 1. כל שתי צלעות נגדיות

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל 5 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשע"ד

פתרון תרגיל 5 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשעד פתרון תרגיל 5 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשע"ד 1. לכל אחת מן הפונקציות הבאות, קבעו אם היא חח"ע ואם היא על (הקבוצה המתאימה) (א) 3} {1, 2, 3} {1, 2, : f כאשר 1 } 1, 3, 3, 3, { 2, = f לא חח"ע: לדוגמה

Διαβάστε περισσότερα

לדוגמה: במפורט: x C. ,a,7 ו- 13. כלומר בקיצור

לדוגמה: במפורט: x C. ,a,7 ו- 13. כלומר בקיצור הרצאה מס' 1. תורת הקבוצות. מושגי יסוד בתורת הקבוצות.. 1.1 הקבוצה ואיברי הקבוצות. המושג קבוצה הוא מושג בסיסי במתמטיקה. אין מושגים בסיסים יותר, אשר באמצעותם הגדרתו מתאפשרת. הניסיון והאינטואיציה עוזרים להבין

Διαβάστε περισσότερα

חורף תש''ע פתרון בחינה סופית מועד א'

חורף תש''ע פתרון בחינה סופית מועד א' מד''ח 4 - חורף תש''ע פתרון בחינה סופית מועד א' ( u) u u u < < שאלה : נתונה המד''ח הבאה: א) ב) ג) לכל אחד מן התנאים המצורפים בדקו האם קיים פתרון יחיד אינסוף פתרונות או אף פתרון אם קיים פתרון אחד או יותר

Διαβάστε περισσότερα

שדות תזכורת: פולינום ממעלה 2 או 3 מעל שדה הוא פריק אם ורק אם יש לו שורש בשדה. שקיימים 5 מספרים שלמים שונים , ראשוני. שעבורם

שדות תזכורת: פולינום ממעלה 2 או 3 מעל שדה הוא פריק אם ורק אם יש לו שורש בשדה. שקיימים 5 מספרים שלמים שונים , ראשוני. שעבורם תזכורת: פולינום ממעלה או מעל שדה הוא פריק אם ורק אם יש לו שורש בשדה p f ( m i ) = p m1 m5 תרגיל: נתון עבור x] f ( x) Z[ ראשוני שקיימים 5 מספרים שלמים שונים שעבורם p x f ( x ) f ( ) = נניח בשלילה ש הוא

Διαβάστε περισσότερα

x = r m r f y = r i r f

x = r m r f y = r i r f דירוג קרנות נאמנות - מדד אלפא מול מדד שארפ. )נספחים( נספח א': חישוב מדד אלפא. מדד אלפא לדירוג קרנות נאמנות מוגדר באמצעות המשוואה הבאה: כאשר: (1) r i r f = + β * (r m - r f ) r i r f β - התשואה החודשית

Διαβάστε περισσότερα

brookal/logic.html לוגיקה מתמטית תרגיל אלון ברוק

brookal/logic.html לוגיקה מתמטית תרגיל אלון ברוק יום א 14 : 00 15 : 00 בניין 605 חדר 103 http://u.cs.biu.ac.il/ brookal/logic.html לוגיקה מתמטית תרגיל אלון ברוק 29/11/2017 1 הגדרת קבוצת הנוסחאות הבנויות היטב באינדוקציה הגדרה : קבוצת הנוסחאות הבנויות

Διαβάστε περισσότερα

= 2. + sin(240 ) = = 3 ( tan(α) = 5 2 = sin(α) = sin(α) = 5. os(α) = + c ot(α) = π)) sin( 60 ) sin( 60 ) sin(

= 2. + sin(240 ) = = 3 ( tan(α) = 5 2 = sin(α) = sin(α) = 5. os(α) = + c ot(α) = π)) sin( 60 ) sin( 60 ) sin( א. s in(0 c os(0 s in(60 c os(0 s in(0 c os(0 s in(0 c os(0 s in(0 0 s in(70 מתאים לזהות של cos(θsin(φ : s in(θ φ s in(θcos(φ sin ( π cot ( π cos ( 4πtan ( 4π sin ( π cos ( π sin ( π cos ( 4π sin ( 4π

Διαβάστε περισσότερα

Logic and Set Theory for Comp. Sci.

Logic and Set Theory for Comp. Sci. 234293 - Logic and Set Theory for Comp. Sci. Spring 2008 Moed A Final [partial] solution Slava Koyfman, 2009. 1 שאלה 1 לא נכון. דוגמא נגדית מפורשת: יהיו } 2,(p 1 p 2 ) (p 2 p 1 ).Σ 2 = {p 2 p 1 },Σ 1 =

Διαβάστε περισσότερα

גבול ורציפות של פונקציה סקלרית שאלות נוספות

גבול ורציפות של פונקציה סקלרית שאלות נוספות 08 005 שאלה גבול ורציפות של פונקציה סקלרית שאלות נוספות f ( ) f ( ) g( ) f ( ) ו- lim f ( ) ו- ( ) (00) lim ( ) (00) f ( בסביבת הנקודה (00) ) נתון: מצאו ) lim g( ( ) (00) ננסה להיעזר בכלל הסנדביץ לשם כך

Διαβάστε περισσότερα

סיכום- בעיות מינימוםמקסימום - שאלון 806

סיכום- בעיות מינימוםמקסימום - שאלון 806 סיכום- בעיות מינימוםמקסימום - שאלון 806 בבעיותמינימום מקסימוםישלחפשאתנקודותהמינימוםהמוחלטוהמקסימוםהמוחלט. בשאלות מינימוםמקסימוםחובהלהראותבעזרתטבלה אובעזרתנגזרתשנייהשאכן מדובר עלמינימוםאומקסימום. לצורךקיצורהתהליך,

Διαβάστε περισσότερα

שאלה 1 V AB פתרון AB 30 R3 20 R

שאלה 1 V AB פתרון AB 30 R3 20 R תרגילים בתורת החשמל כתה יג שאלה א. חשב את המתח AB לפי משפט מילמן. חשב את הזרם בכל נגד לפי המתח שקיבלת בסעיף א. A 60 0 8 0 0.A B 8 60 0 0. AB 5. v 60 AB 0 0 ( 5.) 0.55A 60 א. פתרון 0 AB 0 ( 5.) 0 0.776A

Διαβάστε περισσότερα

קבוצה היא שם כללי לתיאור אוסף כלשהו של איברים.

קבוצה היא שם כללי לתיאור אוסף כלשהו של איברים. א{ www.sikumuna.co.il מהי קבוצה? קבוצה היא שם כללי לתיאור אוסף כלשהו של איברים. קבוצה היא מושג יסודי במתמטיקה.התיאור האינטואיטיבי של קבוצה הוא אוסף של עצמים כלשהם. העצמים הנמצאים בקבוצה הם איברי הקבוצה.

Διαβάστε περισσότερα

תרגול 1 חזרה טורי פורייה והתמרות אינטגרליות חורף תשע"ב זהויות טריגונומטריות

תרגול 1 חזרה טורי פורייה והתמרות אינטגרליות חורף תשעב זהויות טריגונומטריות תרגול חזרה זהויות טריגונומטריות si π α) si α π α) α si π π ), Z si α π α) t α cot π α) t α si α cot α α α si α si α + α siα ± β) si α β ± α si β α ± β) α β si α si β si α si α α α α si α si α α α + α si

Διαβάστε περισσότερα

[ ] Observability, Controllability תרגול 6. ( t) t t קונטרולבילית H למימדים!!) והאובז' דוגמא: x. נשתמש בעובדה ש ) SS rank( S) = rank( עבור מטריצה m

[ ] Observability, Controllability תרגול 6. ( t) t t קונטרולבילית H למימדים!!) והאובז' דוגמא: x. נשתמש בעובדה ש ) SS rank( S) = rank( עבור מטריצה m Observabiliy, Conrollabiliy תרגול 6 אובזרווביליות אם בכל רגע ניתן לשחזר את ( (ומכאן גם את המצב לאורך זמן, מתוך ידיעת הכניסה והיציאה עד לרגע, וזה עבור כל צמד כניסה יציאה, אז המערכת אובזרוובילית. קונטרולביליות

Διαβάστε περισσότερα

קורס: מבוא למיקרו כלכלה שיעור מס. 17 נושא: גמישויות מיוחדות ושיווי משקל בשוק למוצר יחיד

קורס: מבוא למיקרו כלכלה שיעור מס. 17 נושא: גמישויות מיוחדות ושיווי משקל בשוק למוצר יחיד גמישות המחיר ביחס לכמות= X/ Px * Px /X גמישות קשתית= X(1)+X(2) X/ Px * Px(1)+Px(2)/ מקרים מיוחדים של גמישות אם X שווה ל- 0 הגמישות גם כן שווה ל- 0. זהו מצב של ביקוש בלתי גמיש לחלוטין או ביקוש קשיח לחלוטין.

Διαβάστε περισσότερα

הסקה סטטיסטית/תקציר/תלמה לויתן

הסקה סטטיסטית/תקציר/תלמה לויתן הסקה סטטיסטית/תקציר/תלמה לויתן בניסוי אקראי נמדד ערכו של משתנה כמותי משתנה המחקר ואולם התפלגות המשתנה אינה ידועה החוקר מעוניין לענות על שאלות הנוגעות לערכי הנחות: - משפחת ההתפלגות של ידועה (ניווכח שזה

Διαβάστε περισσότερα

תרגיל 13 משפטי רול ולגראנז הערות

תרגיל 13 משפטי רול ולגראנז הערות Mthemtics, Summer 20 / Exercise 3 Notes תרגיל 3 משפטי רול ולגראנז הערות. האם קיים פתרון למשוואה + x e x = בקרן )?(0, (רמז: ביחרו x,f (x) = e x הניחו שיש פתרון בקרן, השתמשו במשפט רול והגיעו לסתירה!) פתרון

Διαβάστε περισσότερα

- הסקה סטטיסטית - מושגים

- הסקה סטטיסטית - מושגים - הסקה סטטיסטית - מושגים פרק נעסוק באכלוסיה שהתפלגותה המדויקת אינה ידועה. פרמטרים לא ידועים של ההתפלגות. מתקבלים מ"מ ב"ת ושווי התפלגות לשם כך,,..., סימון: התפלגות האכלוסיה תסומן בפרק זה המטרה לענות על

Διαβάστε περισσότερα

משוואות רקורסיביות רקורסיה זו משוואה או אי שוויון אשר מתארת פונקציה בעזרת ערכי הפונקציה על ארגומנטים קטנים. למשל: יונתן יניב, דוד וייץ

משוואות רקורסיביות רקורסיה זו משוואה או אי שוויון אשר מתארת פונקציה בעזרת ערכי הפונקציה על ארגומנטים קטנים. למשל: יונתן יניב, דוד וייץ משוואות רקורסיביות הגדרה: רקורסיה זו משוואה או אי שוויון אשר מתארת פונקציה בעזרת ערכי הפונקציה על ארגומנטים קטנים למשל: T = Θ 1 if = 1 T + Θ if > 1 יונתן יניב, דוד וייץ 1 דוגמא נסתכל על האלגוריתם הבא למציאת

Διαβάστε περισσότερα

צעד ראשון להצטיינות מבוא: קבוצות מיוחדות של מספרים ממשיים

צעד ראשון להצטיינות מבוא: קבוצות מיוחדות של מספרים ממשיים מבוא: קבוצות מיוחדות של מספרים ממשיים קבוצות של מספרים ממשיים צעד ראשון להצטיינות קבוצה היא אוסף של עצמים הנקראים האיברים של הקבוצה אנו נתמקד בקבוצות של מספרים ממשיים בדרך כלל מסמנים את הקבוצה באות גדולה

Διαβάστε περισσότερα

(ספר לימוד שאלון )

(ספר לימוד שאלון ) - 40700 - פתרון מבחן מס' 7 (ספר לימוד שאלון 035804) 09-05-2017 _ ' i d _ i ' d 20 _ i _ i /: ' רדיוס המעגל הגדול: רדיוס המעגל הקטן:, לכן שטח העיגול הגדול: / d, לכן שטח העיגול הקטן: ' d 20 4 D 80 Dd 4 /:

Διαβάστε περισσότερα

יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012)

יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012) יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012) דף פתרונות 6 נושא: תחשיב הפסוקים: הפונקציה,val גרירה לוגית, שקילות לוגית 1. כיתבו טבלאות אמת לפסוקים הבאים: (ג) r)).((p q) r) ((p r) (q p q r (p

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 4 אביב תשע"ו (2016)

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 4 אביב תשעו (2016) לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 4 אביב תשע"ו (2016)............................................................................................................. חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה 1. עבור

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה ליניארית (1) - תרגיל 6

אלגברה ליניארית (1) - תרגיל 6 אלגברה ליניארית (1) - תרגיל 6 התרגיל להגשה עד יום חמישי (12.12.14) בשעה 16:00 בתא המתאים בבניין מתמטיקה. נא לא לשכוח פתקית סימון. 1. עבור כל אחד מתת המרחבים הבאים, מצאו בסיס ואת המימד: (א) 3)} (0, 6, 3,,

Διαβάστε περισσότερα

סדרות - תרגילים הכנה לבגרות 5 יח"ל

סדרות - תרגילים הכנה לבגרות 5 יחל סדרות - הכנה לבגרות 5 יח"ל 5 יח"ל סדרות - הכנה לבגרות איברים ראשונים בסדרה) ) S מסמן סכום תרגיל S0 S 5, S6 בסדרה הנדסית נתון: 89 מצא את האיבר הראשון של הסדרה תרגיל גוף ראשון, בשנייה הראשונה לתנועתו עבר

Διαβάστε περισσότερα

תרגול פעולות מומצאות 3

תרגול פעולות מומצאות 3 תרגול פעולות מומצאות. ^ = ^ הפעולה החשבונית סמן את הביטוי הגדול ביותר:. ^ ^ ^ π ^ הפעולה החשבונית c) #(,, מחשבת את ממוצע המספרים בסוגריים.. מהי תוצאת הפעולה (.7,.0,.)#....0 הפעולה החשבונית משמשת חנות גדולה

Διαβάστε περισσότερα

שאלה 5: להלן סטטיסטיקה תיאורית מפורטת עם טבלת שכיחות לציוני בית ספר לוח 1: סטטיסטיקה תיאורית של ציוני בית ספר

שאלה 5: להלן סטטיסטיקה תיאורית מפורטת עם טבלת שכיחות לציוני בית ספר לוח 1: סטטיסטיקה תיאורית של ציוני בית ספר 20 0 79.80 78.50 75 שאלה 5: להלן סטטיסטיקה תיאורית מפורטת עם טבלת שכיחות לציוני בית ספר לוח : סטטיסטיקה תיאורית של ציוני בית ספר סטטיסטיקה תיאורית של ציוני בית ספר Score Valid Missing גודל מדגם חסרים מדד=

Διαβάστε περισσότερα

תרגול מס' 6 פתרון מערכת משוואות ליניארית

תרגול מס' 6 פתרון מערכת משוואות ליניארית אנליזה נומרית 0211 סתיו - תרגול מס' 6 פתרון מערכת משוואות ליניארית נרצה לפתור את מערכת המשוואות יהי פתרון מקורב של נגדיר את השארית: ואת השגיאה: שאלה 1: נתונה מערכת המשוואות הבאה: הערך את השגיאה היחסית

Διαβάστε περισσότερα

gcd 24,15 = 3 3 =

gcd 24,15 = 3 3 = מחלק משותף מקסימאלי משפט אם gcd a, b = g Z אז קיימים x, y שלמים כך ש.g = xa + yb במלים אחרות, אם ה כך ש.gcd a, b = xa + yb gcd,a b של שני משתנים הוא מספר שלם, אז קיימים שני מקדמים שלמים כאלה gcd 4,15 =

Διαβάστε περισσότερα

תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשע"ד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 315, מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן

תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשעד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 315, מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשע"ד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 315, 635865 מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן שאלה מספר 1 נתון: 1. סדרה חשבונית שיש בה n איברים...2 3. האיבר

Διαβάστε περισσότερα

I. גבולות. x 0. מתקיים L < ε. lim אם ורק אם. ( x) = 1. lim = 1. lim. x x ( ) הפונקציה נגזרות Δ 0. x Δx

I. גבולות. x 0. מתקיים L < ε. lim אם ורק אם. ( x) = 1. lim = 1. lim. x x ( ) הפונקציה נגזרות Δ 0. x Δx דפי נוסחאות I גבולות נאמר כי כך שלכל δ קיים > ε לכל > lim ( ) L המקיים ( ) מתקיים L < ε הגדרת הגבול : < < δ lim ( ) lim ורק ( ) משפט הכריך (סנדוויץ') : תהיינה ( ( ( )g ( )h פונקציות המוגדרות בסביבה נקובה

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 8 חורף תשע"ו ( ) ... חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה נפריד למקרים:

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 8 חורף תשעו ( ) ... חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה נפריד למקרים: לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 8 חורף תשע"ו ( 2016 2015 )............................................................................................................. חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה.1

Διαβάστε περισσότερα

1 תוחלת מותנה. c ארזים 3 במאי G מדיד לפי Y.1 E (X1 A ) = E (Y 1 A )

1 תוחלת מותנה. c ארזים 3 במאי G מדיד לפי Y.1 E (X1 A ) = E (Y 1 A ) הסתברות למתמטיקאים c ארזים 3 במאי 2017 1 תוחלת מותנה הגדרה 1.1 לכל משתנה מקרי X אינטגרבילית ותת סיגמא אלגברה G F קיים משתנה מקרי G) Y := E (X המקיים: E (X1 A ) = E (Y 1 A ).G מדיד לפי Y.1.E Y

Διαβάστε περισσότερα

גמישויות. x p Δ p x נקודתית. 1,1

גמישויות. x p Δ p x נקודתית. 1,1 גמישויות הגמישות מודדת את רגישות הכמות המבוקשת ממצרך כלשהוא לשינויים במחירו, במחירי מצרכים אחרים ובהכנסה על-מנת לנטרל את השפעת יחידות המדידה, נשתמש באחוזים על-מנת למדוד את מידת השינויים בדרך כלל הגמישות

Διαβάστε περισσότερα

3-9 - a < x < a, a < x < a

3-9 - a < x < a, a < x < a 1 עמוד 59, שאלהמס', 4 סעיףג' תיקוני הקלדה שאלון 806 צריך להיות : ג. מצאאתמקומושלאיברבסדרהזו, שקטןב- 5 מסכוםכלהאיבריםשלפניו. עמוד 147, שאלהמס' 45 ישלמחוקאתהשאלה (מופיעהפעמיים) עמוד 184, שאלהמס', 9 סעיףב',תשובה.

Διαβάστε περισσότερα

Charles Augustin COULOMB ( ) קולון חוק = K F E המרחק סטט-קולון.

Charles Augustin COULOMB ( ) קולון חוק = K F E המרחק סטט-קולון. Charles Augustin COULOMB (1736-1806) קולון חוק חוקקולון, אשרנקראעלשםהפיזיקאיהצרפתישארל-אוגוסטיןדהקולוןשהיהאחדהראשוניםשחקרבאופןכמותיאתהכוחותהפועלים ביןשניגופיםטעונים. מדידותיוהתבססועלמיתקןהנקראמאזניפיתול.

Διαβάστε περισσότερα

מבחן t לשני מדגמים בלתי תלויים. T test for independent samples

מבחן t לשני מדגמים בלתי תלויים. T test for independent samples מבחן t לשני מדגמים בלתי תלויים T test for independent samples מטרת המבחן השוואת תוחלות של שתי אוכלוסיות. דוגמים מדגם מקרי מכל אוכלוסיה, באופן שאין תלות בין שני המדגמים ובודקים האם ההבדל שנמצא בין ממוצעי

Διαβάστε περισσότερα

Copyright Dan Ben-David, All Rights Reserved. דן בן-דוד אוניברסיטת תל-אביב נושאים 1. מבוא 5. אינפלציה

Copyright Dan Ben-David, All Rights Reserved. דן בן-דוד אוניברסיטת תל-אביב נושאים 1. מבוא 5. אינפלציה נושאים 1. מבוא 2. היצע קיינסיאני וקלאסי מאקרו בב' דן בן-דוד אוניברסיטת תל-אביב 3. המודל הקיינסיאני א. שוק המוצרים ב. שוק הכסף ג. מודל S-L במשק סגור ד. מודל S-L במשק פתוח שער חליפין נייד או קבוע עם או בלי

Διαβάστε περισσότερα

{ : Halts on every input}

{ : Halts on every input} אוטומטים - תרגול 13: רדוקציות, משפט רייס וחזרה למבחן E תכונה תכונה הינה אוסף השפות מעל.(property המקיימות תנאים מסוימים (תכונה במובן של Σ תכונה לא טריביאלית: תכונה היא תכונה לא טריוויאלית אם היא מקיימת:.

Διαβάστε περισσότερα

( )( ) ( ) f : B C היא פונקציה חח"ע ועל מכיוון שהיא מוגדרת ע"י. מכיוון ש f היא פונקציהאז )) 2 ( ( = ) ( ( )) היא פונקציה חח"ע אז ועל פי הגדרת

( )( ) ( ) f : B C היא פונקציה חחע ועל מכיוון שהיא מוגדרת עי. מכיוון ש f היא פונקציהאז )) 2 ( ( = ) ( ( )) היא פונקציה חחע אז ועל פי הגדרת הרצאה 7 יהיו :, : C פונקציות, אז : C חח"ע ו חח"ע,אז א אם על ו על,אז ב אם ( על פי הגדרת ההרכבה )( x ) = ( )( x x, כךש ) x א יהיו = ( x ) x חח"ע נקבל ש מכיוון ש חח"ע נקבל ש מכיוון ש ( b) = c כך ש b ( ) (

Διαβάστε περισσότερα

דף פתרונות 7 נושא: תחשיב הפסוקים: צורה דיסיונקטיבית נורמלית, מערכת קשרים שלמה, עקביות

דף פתרונות 7 נושא: תחשיב הפסוקים: צורה דיסיונקטיבית נורמלית, מערכת קשרים שלמה, עקביות יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012) דף פתרונות 7 נושא: תחשיב הפסוקים: צורה דיסיונקטיבית נורמלית, מערכת קשרים שלמה, עקביות 1. מצאו צורה דיסיונקטיבית נורמלית קנונית לפסוקים הבאים: (ג)

Διαβάστε περισσότερα

תרגיל 7 פונקציות טריגונומטריות הערות

תרגיל 7 פונקציות טריגונומטריות הערות תרגיל 7 פונקציות טריגונומטריות הערות. פתרו את המשוואות הבאות. לא מספיק למצוא פתרון אחד יש למצוא את כולם! sin ( π (א) = x sin (ב) = x cos (ג) = x tan (ד) = x) (ה) = tan x (ו) = 0 x sin (x) + sin (ז) 3 =

Διαβάστε περισσότερα

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 5

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 5 מתמטיקה בדידה תרגול מס' 5 נושאי התרגול: פונקציות 1 פונקציות הגדרה 1.1 פונקציה f מ A (התחום) ל B (הטווח) היא קבוצה חלקית של A B המקיימת שלכל a A קיים b B יחיד כך ש. a, b f a A.f (a) = ιb B. a, b f או, בסימון

Διαβάστε περισσότερα

ההימצאות (או שכיחות) (prevalence) של תכונה שווה. ההארעות (incidence) של תכונה שווה לפרופורציית נתון. = 645/72, או 89 לכל 10,000 אחיות.

ההימצאות (או שכיחות) (prevalence) של תכונה שווה. ההארעות (incidence) של תכונה שווה לפרופורציית נתון. = 645/72, או 89 לכל 10,000 אחיות. שיעורים ופרופורציות הפרופורציה של תופעה שווה למספר האנשים שהם בעלי אותה תכונה מחולק במספר האנשים הנחקרים. ההימצאות (או שכיחות) (prevalence) של תכונה שווה לפרופורציית האנשים באוכלוסייה שהם בעלי אותה תכונה.

Διαβάστε περισσότερα

תכנית הכשרה מסחר באופציות

תכנית הכשרה מסחר באופציות תכנית הכשרה מסחר באופציות שיעור 5 B&S)) Black - Scholes מודל B&S תכונות אופציות מודל בלק ושולס B&S מודל כלכלי לתמחור אופציות שפותח ע"י צמד המתמטיקאים פישר בלאק ומיירון שולס בתחילת שנות ה- 70 וזיכה את המחברים

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשע"ב (2012) דפי עזר

לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשעב (2012) דפי עזר לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשע"ב (2012) דפי עזר תורת הקבוצות: סימונים.N + = N \ {0} קבוצת המספרים הטבעיים; N Z קבוצת המספרים השלמים. Q קבוצת המספרים הרציונליים. R קבוצת המספרים הממשיים. הרכבת

Διαβάστε περισσότερα

סיכום בנושא של דיפרנציאביליות ונגזרות כיווניות

סיכום בנושא של דיפרנציאביליות ונגזרות כיווניות סיכום בנושא של דיפרנציאביליות ונגזרות כיווניות 25 בדצמבר 2016 תזכורת: תהי ) n f ( 1, 2,..., פונקציה המוגדרת בסביבה של f. 0 גזירה חלקית לפי משתנה ) ( = 0, אם קיים הגבול : 1 0, 2 0,..., בנקודה n 0 i f(,..,n,).lim

Διαβάστε περισσότερα

תרגילים באמצעות Q. תרגיל 2 CD,BF,AE הם גבהים במשולש .ABC הקטעים. ABC D נמצאת על המעגל בין A ל- C כך ש-. AD BF ABC FME

תרגילים באמצעות Q. תרגיל 2 CD,BF,AE הם גבהים במשולש .ABC הקטעים. ABC D נמצאת על המעגל בין A ל- C כך ש-. AD BF ABC FME הנדסת המישור - תרגילים הכנה לבגרות תרגילים הנדסת המישור - תרגילים הכנה לבגרות באמצעות Q תרגיל 1 מעגל העובר דרך הקודקודים ו- של המקבילית ו- חותך את האלכסונים שלה בנקודות (ראה ציור) מונחות על,,, הוכח כי

Διαβάστε περισσότερα

xpy xry & ~yrx xiy xry & yrx

xpy xry & ~yrx xiy xry & yrx האם קיים קשר בין העדפה ובחירה? ההנחה שקיים קשר הדוק בין מערכת ההעדפות של היחידה הכלכלית ובין התנהגותה המתבטאת בבחירה בין האפשרויות העומדות בפניה מקובלת מאד בתיאוריה הכלכלית. למעשה הנחת העבודה הבלעדית בניתוח

Διαβάστε περισσότερα

The No Arbitrage Theorem for Factor Models ג'רמי שיף - המחלקה למתמטיקה, אוניברסיטת בר-אילן

The No Arbitrage Theorem for Factor Models ג'רמי שיף - המחלקה למתמטיקה, אוניברסיטת בר-אילן .. The No Arbitrage Theorem for Factor Models ג'רמי שיף - המחלקה למתמטיקה, אוניברסיטת בר-אילן 03.01.16 . Factor Models.i = 1,..., n,r i נכסים, תשואות (משתנים מקריים) n.e[f j ] נניח = 0.j = 1,..., d,f j

Διαβάστε περισσότερα

{ } { } { A חוקי דה-מורגן: הגדרה הסתברות מותנית P P P. נוסחת בייס ) :(Bayes P P נוסחת ההסתברות הכוללת:

{ } { } { A חוקי דה-מורגן: הגדרה הסתברות מותנית P P P. נוסחת בייס ) :(Bayes P P נוסחת ההסתברות הכוללת: A A A = = A = = = = { A B} P{ A B} P P{ B} P { } { } { A P A B = P B A } P{ B} P P P B=Ω { A} = { A B} { B} = = 434 מבוא להסתברות ח', דפי נוסחאות, עמוד מתוך 6 חוקי דה-מורגן: הגדרה הסתברות מותנית נוסחת

Διαβάστε περισσότερα

פתרונות , כך שאי השוויון המבוקש הוא ברור מאליו ולכן גם קודמו תקף ובכך מוכחת המונוטוניות העולה של הסדרה הנתונה.

פתרונות , כך שאי השוויון המבוקש הוא ברור מאליו ולכן גם קודמו תקף ובכך מוכחת המונוטוניות העולה של הסדרה הנתונה. בחינת סיווג במתמטיקה.9.017 פתרונות.1 סדרת מספרים ממשיים } n {a נקראת מונוטונית עולה אם לכל n 1 מתקיים n+1.a n a האם הסדרה {n a} n = n היא מונוטונית עולה? הוכיחו תשובתכם. הסדרה } n a} היא אכן מונוטונית

Διαβάστε περισσότερα

שם התלמיד/ה הכיתה שם בית הספר. Page 1 of 18

שם התלמיד/ה הכיתה שם בית הספר. Page 1 of 18 שם התלמיד/ה הכיתה שם בית הספר ה Page of 8 0x = 3x + שאלה פ תרו את המשוואה שלפניכם. x = תשובה: שאלה בבחירות למועצת תלמידים קיבל רן 300 קולות ונעמה קיבלה 500 קולות. מה היחס בין מספר הקולות שקיבל רן למספר

Διαβάστε περισσότερα

הגדרה: מצבים k -בני-הפרדה

הגדרה: מצבים k -בני-הפרדה פרק 12: שקילות מצבים וצמצום מכונות לעי תים קרובות, תכנון המכונה מתוך סיפור המעשה מביא להגדרת מצבים יתי רים states) :(redundant הפונקציה שהם ממלאים ניתנת להשגה באמצעו ת מצבים א חרים. כיוון שמספר רכיבי הזיכרון

Διαβάστε περισσότερα

א הקיטסי ' טטסל אובמ רלדנ הינור בג '

א הקיטסי ' טטסל אובמ רלדנ הינור בג ' מבוא לסטטיסטיקה א' נדלר רוניה גב' מדדי פיזור Varablty Measures of עד עתה עסקנו במדדים מרכזיים. אולם, אחת התכונות החשובות של ההתפלגות, מלבד מיקום מרכזי, הוא מידת הפיזור של ההתפלגות. יכולות להיות מספר התפלגויות

Διαβάστε περισσότερα

s ק"מ קמ"ש מ - A A מ - מ - 5 p vp v=

s קמ קמש מ - A A מ - מ - 5 p vp v= את זמני הליכת הולכי הרגל עד הפגישות שלהם עם רוכב האופניים (שעות). בגרות ע מאי 0 מועד קיץ מבוטל שאלון 5006 מהירות - v קמ"ש t, א. () נסמן ב- p נכניס את הנתונים לטבלה מתאימה: רוכב אופניים עד הפגישה זמן -

Διαβάστε περισσότερα

Domain Relational Calculus דוגמאות. {<bn> dn(<dn, bn> likes dn = Yossi )}

Domain Relational Calculus דוגמאות. {<bn> dn(<dn, bn> likes dn = Yossi )} כללים ליצירת נוסחאות DRC תחשיב רלציוני על תחומים Domain Relational Calculus DRC הואהצהרתי, כמוSQL : מבטאיםבורקמהרוציםשתהיההתוצאה, ולא איךלחשבאותה. כלשאילתהב- DRC היאמהצורה )} i,{ F(x 1,x

Διαβάστε περισσότερα

סימני התחלקות ב 3, ב 6 וב 9

סימני התחלקות ב 3, ב 6 וב 9 סימני התחלקות ב 3, ב 6 וב 9 תוכן העניינים מבוא לפרק "סימני התחלקות" ב 3, ב 6 וב 9............ 38 א. סימני ההתחלקות ב 2, ב 5 וב 10 (חזרה)............ 44 ב. סימן ההתחלקות ב 3..............................

Διαβάστε περισσότερα

סיכום חקירת משוואות מהמעלה הראשונה ומהמעלה השנייה פרק זה הינו חלק מסיכום כולל לשאלון 005 שנכתב על-ידי מאיר בכור

סיכום חקירת משוואות מהמעלה הראשונה ומהמעלה השנייה פרק זה הינו חלק מסיכום כולל לשאלון 005 שנכתב על-ידי מאיר בכור סיכום חקירת משוואות מהמעלה הראשונה ומהמעלה השנייה פרק זה הינו חלק מסיכום כולל לשאלון 5 שנכתב על-ידי מאיר בכור. חקירת משוואה מהמעלה הראשונה עם נעלם אחד = הצורה הנורמלית של המשוואה, אליה יש להגיע, היא: b

Διαβάστε περισσότερα

x a x n D f (iii) x n a ,Cauchy

x a x n D f (iii) x n a ,Cauchy גבולות ורציפות גבול של פונקציה בנקודה הגדרה: קבוצה אשר מכילה קטע פתוח שמכיל את a תקרא סביבה של a. קבוצה אשר מכילה קטע פתוח שמכיל את a אך לא מכילה את a עצמו תקרא סביבה מנוקבת של a. יהו a R ו f פונקציה מוגדרת

Διαβάστε περισσότερα

הרצאה. α α פלוני, וכדומה. הזוויות α ל- β שווה ל-

הרצאה. α α פלוני, וכדומה. הזוויות α ל- β שווה ל- מ'' ל'' Deprmen of Applied Mhemics Holon Acdemic Insiue of Technology PROBABILITY AND STATISTICS Eugene Knzieper All righs reserved 4/5 חומר לימוד בקורס "הסתברות וסטטיסטיקה" מאת יוג'ין קנציפר כל הזכויות

Διαβάστε περισσότερα

רחת 3 קרפ ( שוקיבה תמוקע)שוקיבה תיצקנופ

רחת 3 קרפ ( שוקיבה תמוקע)שוקיבה תיצקנופ - 41 - פרק ג' התנהגות צרכן פונקצית הביקוש(עקומת הביקוש ( - 42 - פרק 3: תחרות משוכללת: התנהגות צרכן מתארת את הקשר שבין כמות מבוקשת לבין מחיר השוק. שיפועה השלילי של עקומת הביקוש ממחיש את הקשר ההפוך הקיים

Διαβάστε περισσότερα

-107- גיאומטריה זוויות מבוא מטרתנו בפרק זה היא לחזור על המושגים שנלמדו ולהעמיק את הלימוד בנושא זה.

-107- גיאומטריה זוויות מבוא מטרתנו בפרק זה היא לחזור על המושגים שנלמדו ולהעמיק את הלימוד בנושא זה. -07- בשנים קודמות למדתם את נושא הזוויות. גיאומטריה זוויות מבוא מטרתנו בפרק זה היא לחזור על המושגים שנלמדו ולהעמיק את הלימוד בנושא זה. זווית נוצרת על-ידי שתי קרניים היוצאות מנקודה אחת. הנקודה נקראת קדקוד

Διαβάστε περισσότερα

מצולעים מצולעהוא צורה דו ממדית,עשויה קו"שבור"סגור. לדוגמה: משולש, מרובע, מחומש, משושה וכו'. לדוגמה:בסרטוט שלפappleיכם EC אלכסוןבמצולע.

מצולעים מצולעהוא צורה דו ממדית,עשויה קושבורסגור. לדוגמה: משולש, מרובע, מחומש, משושה וכו'. לדוגמה:בסרטוט שלפappleיכם EC אלכסוןבמצולע. גיאומטריה מצולעים מצולעים מצולעהוא צורה דו ממדית,עשויה קו"שבור"סגור. לדוגמה: משולש, מרובע, מחומש, משושה וכו'. אלכסון במצולע הוא הקו המחבר בין שappleי קדקודים שאיappleם סמוכים זה לזה. לדוגמה:בסרטוט שלפappleיכם

Διαβάστε περισσότερα

הרצאה 7 טרנזיסטור ביפולרי BJT

הרצאה 7 טרנזיסטור ביפולרי BJT הרצאה 7 טרנזיסטור ביפולרי JT תוכן עניינים: 1. טרנזיסטור ביפולרי :JT מבנה, זרם, תחומי הפעולה..2 מודל: S MOLL (אברסמול). 3. תחומי הפעולה של הטרנזיסטור..1 טרנזיסטור ביפולרי.JT מבנה: PNP NPN P N N P P N PNP

Διαβάστε περισσότερα

הסתברות שבתחנה יש 0 מוניות ו- 0 נוסעים. הסתברות שבתחנה יש k-t נוסעים ו- 0 מוניות. λ λ λ λ λ λ λ λ P...

הסתברות שבתחנה יש 0 מוניות ו- 0 נוסעים. הסתברות שבתחנה יש k-t נוסעים ו- 0 מוניות. λ λ λ λ λ λ λ λ P... שאלה תורת התורים קצב הגעת נוסעים לתחנת מוניות מפולג פואסונית עם פרמטר λ. קצב הגעת המוניות מפולג פואסונית עם פרמטר µ. אם נוסע מגיע לתחנה כשיש בה מוניות, הוא מייד נוסע במונית. אם מונית מגיעה לתחנה כשיש בתחנה

Διαβάστε περισσότερα

גיאומטריה גיאומטריה מצולעים ניב רווח פסיכומטרי

גיאומטריה גיאומטריה מצולעים ניב רווח פסיכומטרי מצולע הוא צורה דו ממדית, עשויה קו "שבור" סגור. לדוגמה: משולש, מרובע, מחומש, משושה וכו'. אלכסון במצולע הוא הקו המחבר בין שני קדקודים שאינם סמוכים זה לזה. לדוגמה: בסרטוט שלפניכם EC אלכסון במצולע. ABCDE (

Διαβάστε περισσότερα

אלגוריתמים ללכסון מטריצות ואופרטורים

אלגוריתמים ללכסון מטריצות ואופרטורים אלגוריתמים ללכסון מטריצות ואופרטורים לכסון מטריצות יהי F שדה ו N n נאמר שמטריצה (F) A M n היא לכסינה אם היא דומה למטריצה אלכסונית כלומר, אם קיימת מטריצה הפיכה (F) P M n כך ש D P AP = כאשר λ λ 2 D = λ n

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשע"ד (2014) דפי עזר

לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשעד (2014) דפי עזר לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשע"ד (2014) דפי עזר תורת הקבוצות: סימונים.N + = N \ {0} קבוצת המספרים הטבעיים; N Z קבוצת המספרים השלמים. Q קבוצת המספרים הרציונליים. R קבוצת המספרים הממשיים. הרכבת

Διαβάστε περισσότερα

(Augmented Phillips Curve

(Augmented Phillips Curve עקומת פיליפס W W u בשנת 958 הכלכלן האנגלי hllps פירסם עבודה שבה חקר את הקשר בין שיעור השינוי בשכר הנומינלי לבין שיעור האבטלה באנגליה בין השנים 86 עד 9. התוצאות הראו א קשר הפוך בין שני המשתנים, כלומר ציצמום

Διαβάστε περισσότερα

( k) ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) A Ω P( B) P A B P A P B תכונות: A ו- B ב"ת, אזי: A, B ב "ת. בינומי: (ההסתברות לk הצלחות מתוך n ניסויים) n.

( k) ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) A Ω P( B) P A B P A P B תכונות: A ו- B בת, אזי: A, B ב ת. בינומי: (ההסתברות לk הצלחות מתוך n ניסויים) n. Ω קבוצת התוצאות האפשריות של הניסוי A קבוצת התוצאות המבוקשות של הניסוי A A מספר האיברים של P( A A Ω מבוא להסתברות ח' 434 ( P A B הסתברות מותנית: P( A B P( B > ( P A B P A B P A B P( B PB נוסחאת ההסתברות

Διαβάστε περισσότερα

אוסף שאלות מס. 3 פתרונות

אוסף שאלות מס. 3 פתרונות אוסף שאלות מס. 3 פתרונות שאלה מצאו את תחום ההגדרה D R של כל אחת מהפונקציות הבאות, ושרטטו אותו במישור. f (x, y) = x + y x y, f 3 (x, y) = f (x, y) = xy x x + y, f 4(x, y) = xy x y f 5 (x, y) = 4x + 9y 36,

Διαβάστε περισσότερα

טושפ הרעשה ןחבמ t ןחבמ

טושפ הרעשה ןחבמ t ןחבמ מבחן השערה פשוט מבחן t מבחן השערה על תוחלת חוקר מעוניין לבדוק את כמות הברגים הפגומים שמיוצרים ע"י מכונה לייצור ברגים. לשם האמידה מחליטים לקחת מדגם של n מכונות מאותו סוג ולאמוד את תוחלת מספר המוצרים הפגומים,

Διαβάστε περισσότερα

קיום ויחידות פתרונות למשוואות דיפרנציאליות

קיום ויחידות פתרונות למשוואות דיפרנציאליות קיום ויחידות פתרונות למשוואות דיפרנציאליות 1 מוטיבציה למשפט הקיום והיחידות אנו יודעים לפתור משוואות דיפרנציאליות ממחלקות מסוימות, כמו משוואות פרידות או משוואות לינאריות. עם זאת, קל לכתוב משוואה דיפרנציאלית

Διαβάστε περισσότερα

הרצאה 7: CTMC הסתברויות גבוליות, הפיכות בזמן, תהליכי לידה ומוות

הרצאה 7: CTMC הסתברויות גבוליות, הפיכות בזמן, תהליכי לידה ומוות הרצאה 7: CTMC הסתברויות גבוליות, הפיכות בזמן, תהליכי לידה ומוות משואות קולמוגורוב pi, j ( t + ) = pi, j ( t)( rj ) + pi, k ( t) rk, j k j pi, j ( + t) = ( ri ) pi, j ( t) + ri, k pk, j ( t) k j P ( t)

Διαβάστε περισσότερα

TECHNION Israel Institute of Technology, Faculty of Mechanical Engineering מבוא לבקרה (034040) גליון תרגילי בית מס 5 ציור 1: דיאגרמת הבלוקים

TECHNION Israel Institute of Technology, Faculty of Mechanical Engineering מבוא לבקרה (034040) גליון תרגילי בית מס 5 ציור 1: דיאגרמת הבלוקים TECHNION Iael Intitute of Technology, Faculty of Mechanical Engineeing מבוא לבקרה (034040) גליון תרגילי בית מס 5 d e C() y P() - ציור : דיאגרמת הבלוקים? d(t) ו 0 (t) (t),c() 3 +,P() + ( )(+3) שאלה מס נתונה

Διαβάστε περισσότερα

דפוסי ההשתתפות של ערביי בשוק העבודה

דפוסי ההשתתפות של ערביי בשוק העבודה דפוסי ההשתתפות של ערביי ישראל בשוק העבודה ערן ישיב אוניברסיטת תל-אביב ניצה (קלינר) קסיר בנק ישראל 5 אוגוסט 2009 תקציר עבודה זו בוחנת את דפוסי ההשתתפות של ערביי ישראל בשוק העבודה. היא מציגה נתונים ואומדת

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה לינארית מטריצות מטריצות הפיכות

אלגברה לינארית מטריצות מטריצות הפיכות מטריצות + [( αij+ β ij ] m λ [ λα ij ] m λ [ αijλ ] m + + ( + +C + ( + C i C m q m q ( + C C + C C( + C + C λ( ( λ λ( ( λ (C (C ( ( λ ( + + ( λi ( ( ( k k i חיבור מכפלה בסקלר מכפלה בסקלר קומוטטיב אסוציאטיב

Διαβάστε περισσότερα

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 12

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 12 מתמטיקה בדידה תרגול מס' 2 נושאי התרגול: נוסחאות נסיגה נוסחאות נסיגה באמצעות פונקציות יוצרות נוסחאות נסיגה באמצעות פולינום אופייני נוסחאות נסיגה לעתים מפורש לבעיה קומבינטורית אינו ידוע, אך יחסית קל להגיע

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה מודרנית פתרון שיעורי בית 6

אלגברה מודרנית פתרון שיעורי בית 6 אלגברה מודרנית פתרון שיעורי בית 6 15 בינואר 016 1. יהי F שדה ויהיו q(x) p(x), שני פולינומים מעל F. מצאו פולינומים R(x) S(x), כך שמתקיים R(x),p(x) = S(x)q(x) + כאשר deg(q),deg(r) < עבור המקרים הבאים: (תזכורת:

Διαβάστε περισσότερα

חידה לחימום. כתבו תכappleית מחשב, המקבלת כקלט את M ו- N, מחליטה האם ברצוappleה להיות השחקן הפותח או השחקן השappleי, ותשחק כך שהיא תappleצח תמיד.

חידה לחימום. כתבו תכappleית מחשב, המקבלת כקלט את M ו- N, מחליטה האם ברצוappleה להיות השחקן הפותח או השחקן השappleי, ותשחק כך שהיא תappleצח תמיד. חידה לחימום ( M ש- N > (כך מספרים טבעיים Mו- N שappleי appleתוappleים בעלי אותה הזוגיות (שappleיהם זוגיים או שappleיהם אי - זוגיים). המספרים הטבעיים מ- Mעד Nמסודרים בשורה, ושappleי שחקappleים משחקים במשחק.

Διαβάστε περισσότερα

Vcc. Bead uF 0.1uF 0.1uF

Vcc. Bead uF 0.1uF 0.1uF ריבוי קבלים תוצאות בדיקה מאת: קרלוס גררו. מחלקת בדיקות EMC 1. ריבוי קבלים תוצאות בדיקה: לקחנו מעגל HLXC ובדקנו את סינון המתח על רכיב. HLX מעגל הסינון בנוי משלוש קבלים של, 0.1uF כל קבל מחובר לארבע פיני

Διαβάστε περισσότερα

אינפי - 1 תרגול בינואר 2012

אינפי - 1 תרגול בינואר 2012 אינפי - תרגול 4 3 בינואר 0 רציפות במידה שווה הגדרה. נאמר שפונקציה f : D R היא רציפה במידה שווה אם לכל > 0 ε קיים. f(x) f(y) < ε אז x y < δ אם,x, y D כך שלכל δ > 0 נביט במקרה בו D הוא קטע (חסום או לא חסום,

Διαβάστε περισσότερα

הגדרה: קבוצת פעילויות חוקית היא קבוצה בה כל שתי פעילויות

הגדרה: קבוצת פעילויות חוקית היא קבוצה בה כל שתי פעילויות אלגוריתמים חמדניים אלגוריתם חמדן, הוא כזה שבכל צעד עושה את הבחירה הטובה ביותר האפשרית, ולא מתחרט בהמשך גישה זו נראית פשטנית מדי, וכמובן שלא תמיד היא נכונה, אך במקרים רבים היא מוצאת פתרון אופטימאלי בתרגול

Διαβάστε περισσότερα

החשמלי השדה הקדמה: (אדום) הוא גוף הטעון במטען q, כאשר גוף B, נכנס אל תוך התחום בו השדה משפיע, השדה מפעיל עליו כוח.

החשמלי השדה הקדמה: (אדום) הוא גוף הטעון במטען q, כאשר גוף B, נכנס אל תוך התחום בו השדה משפיע, השדה מפעיל עליו כוח. החשמלי השדה הקדמה: מושג השדה חשמלי נוצר, כאשר הפיזיקאי מיכאל פרדיי, ניסה לתת הסבר אינטואיטיבי לעובדה שמטענים מפעילים זה על זה כוחות ללא מגע ביניהם. לטענתו, כל עצם בעל מטען חשמלי יוצר מסביבו שדה המשתרע

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה ותורת הקבוצות אביבתשס ז מבחןסופי מועדב בהצלחה!

לוגיקה ותורת הקבוצות אביבתשס ז מבחןסופי מועדב בהצלחה! הטכניון מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה למדעי המחשב 24/10/2007 מרצה: פרופ אורנה גרימברג מתרגלים: גבי סקלוסוב,קרן צנזור,רותם אושמן,אורלי יהלום לוגיקה ותורת הקבוצות 234293 אביבתשס ז מבחןסופי מועדב הנחיות: משךהבחינה:

Διαβάστε περισσότερα

רשימת בעיות בסיבוכיות

רשימת בעיות בסיבוכיות ב) ב) רשימת בעיות בסיבוכיות כל בעיה מופיעה במחלקה הגדולה ביותר שידוע בוודאות שהיא נמצאת בה, אלא אם כן מצוין אחרת. כמובן שבעיות ב- L נמצאות גם ב- וב- SACE למשל, אבל אם תכתבו את זה כתשובה במבחן לא תקבלו

Διαβάστε περισσότερα

c ארזים 26 בינואר משפט ברנסייד פתירה. Cl (z) = G / Cent (z) = q b r 2 הצגות ממשיות V = V 0 R C אזי מקבלים הצגה מרוכבת G GL R (V 0 ) GL C (V )

c ארזים 26 בינואר משפט ברנסייד פתירה. Cl (z) = G / Cent (z) = q b r 2 הצגות ממשיות V = V 0 R C אזי מקבלים הצגה מרוכבת G GL R (V 0 ) GL C (V ) הצגות של חבורות סופיות c ארזים 6 בינואר 017 1 משפט ברנסייד משפט 1.1 ברנסייד) יהיו p, q ראשוניים. תהי G חבורה מסדר.a, b 0,p a q b אזי G פתירה. הוכחה: באינדוקציה על G. אפשר להניח כי > 1 G. נבחר תת חבורה

Διαβάστε περισσότερα

co ארזים 3 במרץ 2016

co ארזים 3 במרץ 2016 אלגברה לינארית 2 א co ארזים 3 במרץ 2016 ניזכר שהגדרנו ווקטורים וערכים עצמיים של מטריצות, והראינו כי זהו מקרה פרטי של ההגדרות עבור טרנספורמציות. לכן כל המשפטים והמסקנות שהוכחנו לגבי טרנספורמציות תקפים גם

Διαβάστε περισσότερα

נגזר ות צולבות F KK = 0 K MP יריבים אדישים מסייעים MP = = L MP X=F(L,K) שני: L K X =

נגזר ות צולבות F KK = 0 K MP יריבים אדישים מסייעים MP = = L MP X=F(L,K) שני: L K X = 4. < > בניתוח של הטווח הארוך נניח שהפירמה מייצרת מוצר באמצעות שני גורמי יצור משתנים: עבודה ומכונות. נגדיר את פונ קצית הייצור: התפוקה המקסימאלית שניתן לייצור באמצעות צירוף, של תשומות: פונקצית הייצור בטווח

Διαβάστε περισσότερα

רשימת משפטים והגדרות

רשימת משפטים והגדרות רשימת משפטים והגדרות חשבון אינפיניטיסימאלי ב' מרצה : למברג דן 1 פונקציה קדומה ואינטגרל לא מסויים הגדרה 1.1. (פונקציה קדומה) יהי f :,] [b R פונקציה. פונקציה F נקראת פונקציה קדומה של f אם.[, b] גזירה ב F

Διαβάστε περισσότερα

פרק 31 שנת החיים האחרונה: ממצאים ראשוניים מסקר הבריאות, הזקנה והפרישה האירופי ליאת איילון

פרק 31 שנת החיים האחרונה: ממצאים ראשוניים מסקר הבריאות, הזקנה והפרישה האירופי ליאת איילון פרק 1 שנת החיים האחרונה: ממצאים ראשוניים מסקר הבריאות, הזקנה והפרישה האירופי ליאת איילון מוות הוא תופעה בלתי נמנעת, גם בעידן הקדמה והטכנולוגיה )1980.)Fries, בגלל העיסוק הרב בנושא המוות והחרדה הגדולה מפניו

Διαβάστε περισσότερα

שיעור.1 חופפים במשולש שווה שוקיים יחידה - 31 חופפים משולשים 311

שיעור.1 חופפים במשולש שווה שוקיים יחידה - 31 חופפים משולשים 311 יחידה :31חופפים משולשים נחפוף משולשים ונוכיח תכונות של אלכסוני משולשים שווה שוקיים ואלכסוני המלבן. שיעור.1חופפים במשולש שווה שוקיים נחקור ונוכיח תכונות של משולש שווה שוקיים נתון משולש שווה שוקיים שבו.

Διαβάστε περισσότερα

דינמיקה כוחות. N = kg m s 2 מתאפסת.

דינמיקה כוחות. N = kg m s 2 מתאפסת. דינמיקה כאשר אנו מנתחים תנועה של גוף במושגים של מיקום, מהירות ותאוצה כפי שעשינו עד כה, אנו מדלגים על ניתוח הכוחות הפועלים על הגוף. כוחות אלו ומסתו של הגוף הם אשר קובעים את תאוצתו. על מנת לקבל קשר בין הכוחות

Διαβάστε περισσότερα

"קשר-חם" : לקידום שיפור וריענון החינוך המתמטי

קשר-חם : לקידום שיפור וריענון החינוך המתמטי הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל המחלקה להוראת הטכנולוגיה והמדעים "קשר-חם" : לקידום שיפור וריענון החינוך המתמטי נושא: חקירת משוואות פרמטריות בעזרת גרפים הוכן ע"י: אביבה ברש. תקציר: בחומר מוצגת דרך לחקירת

Διαβάστε περισσότερα