پایگاه داده ها جبر رابطه ای امیر جهانگرد

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "پایگاه داده ها جبر رابطه ای امیر جهانگرد"

Transcript

1 پایگاه داده ها جبر رابطه ای امیر جهانگرد

2 جبر رابطه ای جبر رابطهای مجموعه عملیات اتهاه بارای مااب رابطاهای است. نتیجه هر عمل هک رابطه جاها است کاه ممناا اسات ا هک هت چنا رابطه ورودی به دست بیتها. اس عملیت جبر رابطهای رابطههتی جاها اهجتد میکنا. اها رابطه هت خود می تواننا به عنوان ورودی برای عملیت دهگر جبر رابطه ای به کتر رونا. دنبتلاه ای ا عملیات جبار رابطاه ای را هاک عباتر جبار رابطه ای گوهنا. 2

3 جبر رابطه ای جبر رابطه ای گروه هتی مختلفی ا عملیت دارد: عملیت تک عملونای گزهنش- (symbol: (sigma)) SELECT ارتو PROJECT (symbol: (pi)) عملیت ا نظرهه مجموعه هت اجتمتع ) UNION ( اشتراک ) INTERSECTION ( تفتضل ) MINUS, DIFFERENCE (or ضرب کترتزها ) ( PRODUCT CARTESIAN عملیت دو عملونای ایونا JOIN تقسیم DIVISION عملیت اضتفی فرا ایونا فرا اجتمتع توابع جمعی نظیر SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX 3

4 شمای پایگاه داده شرکت 4

5 عملیات تک عملوندی-گزینش) SELECT ( تتالهتهی ا بانه هک رابطاه را بار اساتر شاری گازهنش انتختب میکنا. شری گزهنش متننا هک فیلتر عمل میکنا. تنهت تتالهتهی را نگه میدارد که شری گزهنش را برآورده میکننا. مثتب کترمناان داترتمتن شمتره 4 را باه: DNO = 4 (EMPLOYEE) کترمناانی را باه که حقوقشتن بتالی SALARY > 30,000 (EMPLOYEE) دالر است: 5

6 عملگر گزینش در حتلت کلی به صور هر نشتن داده می شود: گزهنش> <شری (R) عالمت نشتن دهناه عملگر گزهنش است. شری گزهنش هک عبتر بولی است که روی صفت R تعرهف می شود. تتال هتهی که اها شری را برآورده کننا انتختب می شونا. تتال در نتیجه عمل ظتهر می شونا. هتهی که اها شری را برآورده ننننا کنتر گذاشته میشونا. ا نتیجه عمل حذف می شونا. 6

7 عملگر گزینش وهژگی هتی عملگر گزهنش: سرآهنا رابطه نتیجه گزهنش روی رابطه R مشتبه سرآهنا رابطه R است. تعااد تتالهتی رابطه نتیجه گزهنش روی رابطه R کمتر هت مستوی تتالهتی رابطه R است. عملگر گزهنش جتبجتهیاذهر است. <condition1> ( < condition2> (R)) = <condition2> ( < condition1> (R)) میتوان دنبتلهای ا گزهنشهت را بت هک گزهنش جتهگزها کرد: <cond1> ( < cond2> ( <cond3> (R)) = <cond1> AND < cond2> AND < cond3> (R) 7

8 نتیجه اجرای عمل گزینش 8

9 عملیات تک عملوندی: پرتو) PROJECT ( عمل ارتو بت (pi) نشتن داده میشود. اها عمل ستونهتی ختصی ا رابطه را نگه مایدارد و بقیاه را کنتر میگذارد. ارتو تجزهه عمودی انجتم می دها. لیست صفت مشخص شاه در هر ستهر صفت کنتر گذاشته می شونا. مثتب: نتم تتال نتم ختنوادگی و حقوق هر کترمنا را باه: نگه داشته می شود. LNAME, FNAME,SALARY (EMPLOYEE) 9

10 عملگر پرتو نمتهش عمومی عمل ارتو به صور هر است: < صفت <لیست (R) (pi) نمتدی است که برای نشتن دادن ارتو به کتر میرود. >لیست صفت > لیست صفتهتی مورد نظر ا رابطه R است. تتال عمل ارتو هتی تنراری را حذف می کنا. چون نتیجه عمل ارتو خود هک رابطه است و رابطه تتال تنراری داشته بتشا. توانا نمی 10

11 عملگر پرتو وهژگی هتی عمل ارتو: تعااد تتالهتی )کتردهنتلیتی( رابطه نتیجه ارتو روی رابطه R کمتر هت مستوی تعااد تتالهتی رابطه R است. اگر لیست صفت حتوی هک صفت کلیا ا R بتشا آنگته تعااد تتالهت در رابطه نتیجه برابر تعااد تتالهتی R خواها بود. ارتو جتبجتهی اذهر نیست: <list1> ( <list2> (R) ) = <list1> (R) اگر list2 حتوی صفت بتشا. list1 11

12 مثال هایی از اعمال پرتو 12

13 عبارات جبر رابطه ای ممنا است بخواهیم چناها عبتر جبر رابطاه ای را هنای بعا ا دهگری اعمتب کنیم: میتوانیم عملیت را به صور تودرتو و در قتلب هک عبتر بنوهسیم. میتوانیم عملیت را به صور مرحله به مرحله انجتم دهیم و رابطههتی نتیجه میتنی اهجتد کنیم. در روش دوم میبتهست به رابطاههتهی کاه نتاتهی میاتنی نگه میدارنا نتم باهیم. را 13

14 عبارت / دنباله ای از عملیات - مثال ناتم ناتم خاتنوادگی و حقاوق کترمنا اانی داترتمتن شمتره 5 کتر میکننا. هک عمل گزهنش و هک عمل ارتو ال م است. میتوانیم هک عبتر جبر رابطهای بنوهسیم: را بااه کاه در FNAME, LNAME, SALARY ( DNO=5 (EMPLOYEE)) هت میتوانیم دنبتلهای ا عملیت را بنوهسیم و به هار میتنی هک نتم باهیم: DEP5_EMPS DNO=5 (EMPLOYEE) RESULT FNAME, LNAME, SALARY (DEP5_EMPS) رابطاه 14

15 عملیات تک عملوندی-تغییر نام عمل تغییر نام بت (rho) نشتن داده میشود. در مواردی ممنا است بخواهیم نتم هک رابطاه صافت آن هت هر دو را تغییر دهیم: وقتی هک ارروجو چناها عمل نیت دارد مفیا است. در برخی موارد ال م است )در عمل ایونا خواهیم دها( 15

16 تغییر نام-ادامه در حتلت کلی تغییرر نرام میتوان نوشت: S (B1, B2,, Bn ) (R) نتم رابطه را ا S به R S (R) نتم رابطه را به S (B1, B2,, Bn ) (R) را باه هنای ا حتلت هاتی هار و نتم صفت را به Bn B2... B1 تغییر میاها. فقط نتم صفت را به Bn B2... B1 تغییر میدها. تغییر میدها. 16

17 تغییر نام-ادامه برای راحتی در رابطههتی میتنی میتاوان ا استفتده کرد: اگر بنوهسیم: مختصرنوهسای RESULT FNAME, LNAME, SALARY (DEP5_EMPS) Result صفتتی همنتم بت DEP5_EMPS خواها داشت. اگر بنوهسیم: RESULT (F, M, L, S, B, A, SX, SAL, SU, DNO) RESULT (F.M.L.S.B,A,SX,SAL,SU, DNO) (DEP5_EMPS) 10 صفت DEP5_EMPS به SU, F, M, L, S, B, A, SX, SAL, DNO تغییر نتم داده میشونا. 17

18 مثالی از اعمال چند عمل و تغییر نام FNAME, LNAME, SALARY ( DNO=5 (EMPLOYEE)) TEMP σ DNO=5 (EMPLOYEE) R(First_Name, Last_Name, Salary) FNAME, LNAME, SALARY (TEMP) 18

19 عملیات جبر رابطه ای از نظریه مجموعه ها- اجتماع عمل اجتمتع: عملگر دو عملونای که بت نشتن داده میشود. نتیجه R S رابطهای است حتوی تمتم تتالهتهی که هت در R در S هت در هردو هستنا. تتالهتی تنراری حذف میشونا. هت عملونا R و S دو بتها»نوع ست گتر«بتها تعااد صفت آنهت بت هم برابر بتشا. بتشنا: هر وج صفت متنتظر بتها هم نوع بتشنا. )ا هک دامنه بتشنا( 19

20 اجتماع-ادامه مثتب: برای به دست آوردن کا ملی )SSN( تمتم کترمناانی که هت در داترتمتن 5 کتر میکننا هت مستقیمت بر کترمنای نظتر میکننا که در داترتمتن 5 کتر میکنا: میتوانیم ا عمل اجتمتع به صور هر استفتده کنیم: DEP5_EMPS DNO=5 (EMPLOYEE) RESULT1 SSN (DEP5_EMPS) RESULT2(SSN) SUPERSSN (DEP5_EMPS) RESULT RESULT1 RESULT2 عمل اجتمتع تتال هتهی را بر می گردانا که هت در RESULT1 هستنا هت در.RESULT2 20

21 اجتماع-ادامه مثتب اجتمتع: 21

22 نوع سازگاری ست گتری عملوناهت بارای عملگار دو عملوناای اجتماتع همچنیا برای عملیت اشتراک و تفتضل( الزامی است. R2(B1,, Bn) و R1(A1,,An) ست گتر هستنا اگر: )و ا نظاار نااوع تعااد صفت آنهت بت هم برابر بتشا. دامنه صفت متنتظر ا نظر نوع ست گتر بتشا. هعنی: )i=1, 2,..., n برای dom(ai)=dom(bi)( صفت رابطه نتیجه مشتبه صفت رابطه عملونا اوب )R1( خواها بود. 22

23 عملیات جبر رابطه ای از نظریه مجموعه ها- اشتراک اشتراک بت نشتن داده میشود. نتیجه Rرابطهای S است حتوی تمتم تتالهتهی که هام در R و هم درS هستنا. نتم صفت رابطه نتیجه مشتبه نتم صفت رابطه R خواها بود. دو رابطه R و S بتها نوع ست گتر بتشنا. 23

24 عملیات جبر رابطه ای از نظریه مجموعه ها- تفاضل تفتضل بت - نشتن داده میشود. نتیجه R - S رابطهای است حتوی تمتم تتالهتهی که در R هستنا ولی درS نیستنا. نتم صفت رابطه نتیجه مشتبه نتم صفت رابطه R خواها بود. دو رابطه R و S بتها نوع ست گتر بتشنا. 24

25 مثال هایی از اجتماع اشتراک و تفاضل 25

26 برخی ویژگی های اجتماع اشتراک و تفاضل اجتمتع و اشتراک جتبجتهی اذهر هستنا: R S = S R, and R S = S R اجتمتع و اشتراک را میتوان عملیت چنا عملونای در نظر گرفت و به هر تعااد رابطه اعمتب کرد چون هر دو ختصایت شرکتاذهری دارنا: R (S T) = (R S) T (R S) T = R (S T) تفتضل جتبجتهی اذهر نیست هعنی در حتلت کلی: R S S R 26

27 عملیات جبر رابطه ای از نظریه مجموعه ها- ضرب کارتزین ا اها عمل برای ترکیب تتالهتهی ا دو رابطه استفتده میشود. بت ) m R(A 1,A 2,...,An) S(B 1,B 2,...,B نتیجه رابطه Q است بت n+m صفت: نشتن داده می شود. Q(A 1, A 2,..., An, B 1, B 2,..., B m ) بانه )حتلت( رابطاه نتیجاه هاک تتاال باه ا ای هار ترکیاب ا تتالهتی R و S دارد. بناتبراها اگار R دارای n R تتاال ) R ( R = n و S دارای تتال بتشا آنگته R S دارای n R n S تتال خواها بود. دو عملونا الزم نیست ا نظر نوع ست گتر بتشنا. n S 27

28 ضرب کارتزین عمومت ضرب کترتزها هک عمل معنی دار نیست وقتی معنیدار میشود که بت عمل دهگری همراه شود. مثتب )باون معنت( FEMALE_EMPS SEX= F (EMPLOYEE) EMPNAMES FNAME, LNAME, SSN (FEMALE_EMPS) EMP_DEPENDENTS EMPNAMES x DEPENDENT EMP_DEPENDENTS شاااااتمل ترکیاااااب تماااااتم EMPNAMES و DEPENDENT است. باون توجه به اهننه آهت واقعت به هم مرتبط هستنا هت نه. 28

29 ضرب کارتزین برای اهننه فقط ترکیبتتی را نگه دارهم که DEPENDENT وابسته به EMPLOYEE است ا عملگار گازهنش اساتفتده میکنیم. مثتب )معنیدار(: FEMALE_EMPS SEX= F (EMPLOYEE) EMPNAMES FNAME, LNAME, SSN (FEMALE_EMPS) EMP_DEPENDENTS EMPNAMES DEPENDENT ACTUAL_DEPS SSN=ESSN (EMP_DEPENDENTS) RESULT FNAME, LNAME, DEPENDENT_NAME (ACTUAL_DEPS) حتب نتیجه شتمل کترمناان ن و اعضتی ختنواده آنهتست. 29

30 مثالی از اعمال ضرب کارتزین 30

31 عملیات دو عملوندی جبر رابطه ای-پیوند دنبتله ضرب کترتزها و گزهنش بارای شنتساتهی و انتخاتب سطرهتی مرتبط ا دو رابطه منررا به کتر میرود. هک عمل ختص به نتم پیوند اها دو عمل را بت هم ترکیاب میکنا. اها عمل برای هر اتهگته رابطاهای بات بایش ا هاک رابطاه بسیتر مهم است چون باه مات امناتن ترکیاب تتالهاتهی ا روابط مختلف را میدها. فرم عمومی عمل ایونا روی دو رابطه,An) R(A 1 A, 2, و ) m S(B 1,B 2,...,B به صور هر است: > ایونا شری < R S 31

32 پیوند مثتب: فرض کنیا میخواهیم نتم ماهر هر داترتمتن را به دسات آورهم. باارای بااه دساات آوردن نااتم ماااهر میبتهساات هاار تتااال رابطااه DEPARTMENT را بت تاتالی ا رابطاه EMPLOYEE کاه SSN آن بات MGRSSN در تتال داترتمتن برابر است ترکیب کنیم. اها کتر را بت استفتده ا عمل ایونا انجتم میدهیم. DEPT_MGR DEPARTMENT MGRSSN=SSN EMPLOYEE MGRSSN=SSN شرط پیوند است. هر تتال داترتمتن بت تتال مربوی به کترمنا ماهرش ایونا میخورد. شری ایونا را به صور هر نیز میتوان نشتن داد: DEPARTMENT.MGRSSN= EMPLOYEE.SSN 32

33 مثالی از اعمال پیوند DEPT_MGR DEPARTMENT MGRSSN=SSN EMPLOYEE 33

34 برخی ویژگی های پیوند عمل ایونا هر را در نظر بگیرها: R(A 1, A 2,, An) <join condition> S(B 1, B 2,..., B m ) نتیجه رابطه Q بت درجه n + m است: Q(A 1, A 2,, An, B 1, B 2,..., B m ) بانه )حتلت( رابطه نتیجه هک تتال به ا ای هر ترکیب ا r )تتالهاتی R( و s )تتالهتی S( دارد ولی فقط به شرطی که شری ایونا باراورده شود. بنتبراها اگر R دارای n R تتال و S دارای n S تتال بتشا آنگاته نتیجاه ایونا معموال دارای کمتر ا n R n S تتال خواها بود. فقط تتالهتی به هم مرتبط )بر استر شری ایوناا( در نتیجاه ظاتهر میشونا. 34

35 برخی ویژگی های پیوند نوع عمومی عمل ایونا پیوند میشود: R theta S به شری ایونا تتت میگوهنا. تتت می توانا هر عباتر باولینی تترا )Theta-join( روی صافت R و S نتمیااه مثال : R. Ai < S. Bj AND (R. Ak = S. Bl OR R. Ap < S. Bq) بتشاا. اکثر شروی ایونا ا هک هت چنا تستوی تشنیل شاهانا کاه بت هم AND شاهانا. مثال : R. Ai = S. Bj AND R. Ak = S. Bl AND R. Ap = S. Bq 35

36 عملیات دو عملوندی جبر رابطه ای-پیوند به شرط تساوی EQUIJOIN عمومیترها استفتده ا ایونا در ماواردی اسات کاه شاری ایونا فقط شتمل مقتهسه تستوی است. ایونای که در آن تنهت ا عملگر تستوی )=( اساتفتده شااه است را ایونا به شری تستوی مینتمنا. در نتیجه عمل ایونا به شری تستوی همواره هک هت چنا جفت صفت دارهم )نتم آنهت لزومت هنستن نیست( که در تمتمی تتالهت مقاار مشتبهی دارنا. ایونا مثتب قبل هک ایونا به شری تستوی است. R.Ai = S.Bj AND R.Ak = S.Bl AND R.Ap = S.Bq 36

37 پیوند طبیعی- Join Natural نوع ختصی ا عمل ایونا است که بت نشتن داده میشاود که برای حذف صفت دوم ( ائا( در شراهطی که شری ایونا فقط شتمل تستوی است اهجتد شاه است. چون هنی ا صفت هر وج طرفیا تستوی ائا است. تعرهف استتناارد ایونا طبیعی اهجتب میکنا که دو صافت ایونا هت هر وج صفت ایونا همنتم بتشنا. اگر اهنطور نبتشا ابتاا هک عمل تغییر نتم اعمتب میشود. 37

38 پیوند طبیعی-ادامه مثتب: برای اعمتب هک ایوناا طبیعای روی صافت DNUMBER ا دو رابطه DEPARTMENT و DEPT_LOCATIONS کتفیست بنوهسیم: DEPT_LOCS DEPARTMENT DEPT_LOCATIONS تنهت صفت همنتم DNUMBER است. هک شری ایونا ضمنی بر استر اها صفت ستخته میشود: DEPARTMENT.DNUMBER=DEPT_LOCATIONS.DNUMBER مثتب دهگر: Q R(A,B,C,D) S(C,D,E) شری ضمنی ایونا بیتن می کنا که تستوی وج صفت همنتم بت هم AND شود. R.C = S.C AND R.D.S.D نتیجه ا هر وج فقط هنی را نگه می دارد. Q(A,B,C,D,E) 38

39 مثالهایی از پیوند طبیعی 39

40 مثال هایی از جبر رابطه ای ارسش 1: نتم و نتم ختنوادگی و آدرر کترمناانی را باه که در داترتمتن Research کتر میکننا. بت رابطه میتنی: RESEARCH_DEPT DNAME= Research (DEPARTMENT) RESEARCH_EMPS (RESEARCH_DEPT DNUMBER= DNO EMPLOYEE) RESULT FNAME, LNAME, ADDRESS (RESEARCH_EMPS) Fname, Lname, Address (σ Dname= Research (DEPARTMENT Dnumber=Dno (EMPLOYEE)) بت هک عبتر : 40

41 مثال هایی از جبر رابطه ای 2: نتم ارسش بت رابطه میتنی: کترمناانی را باه که عضو ختنواده ای ناارنا. ALL_EMPS SSN (EMPLOYEE) EMPS_WITH_DEPS(SSN) ESSN (DEPENDENT) EMPS_WITHOUT_DEPS (ALL_EMPS - EMPS_WITH_DEPS) RESULT LNAME, FNAME (EMPS_WITHOUT_DEPS * EMPLOYEE) بت هک عبتر Lname, Fname (( Ssn (EMPLOYEE) ρ Ssn ( Essn (DEPENDENT))) EMPLOYEE) : 41

42 عملگر تقسیم- DIVISION مثتب: نتم کترمناانی را بااه کاه روی تماتم اروهههاتهی کاه Smith John کتر میکنا کتر میکننا. ابتاا لیست اروهههتهی که جتن روی آنهت کتر میکنا را بهدست میآورهم سپس هک رابطه میست هم که به ا ای هر کترمنای که روی هک اروهه کتر میکنا هک تتال Essn> <Pno, دارد. در نهتهت عملگر تقسیم را به دو رابطه اعمتب می کنیم 42

43 عملگر تقسیم- DIVISION 43

44 عملگر تقسیم- DIVISION در حتلت کلی عملگر تقسیم روی دو رابطه انجتم میشود. R(Z) S(X) مجموعه صفت S هرمجموعه صفت R است: X Z فرض کنیا Y = Z X Y مجموعه صفت R که در S نیست. نتیجه عمل تقسیم هک رابطه T(Y) تتال مثل t تتالهتی S است در نتیجه عمل تقسیم است اگر ظتهر شود. R در t همراه بت تمتم 44

45 عملگر تقسیم- DIVISION 45

46 مجموعه کامل عملگرهای جبر رابطه ای نشتن داده شاه اسات کاه مجموعاه {,,,, } عملیت جبر رابطهای هک مجموعه کتمل است: هعنی تمتم عملیت دهگر را میتوان بت دنبتلهای ا عملیت اها مجموعه بیتن کرد. تمرین: ا تمتم عملگرهتی جبر رابطه ای مطرح شاه تت کنون را بت استفتده ا عملیت فوق بیتن کنیا. 46

47 عملگرهای دیگر جبر رابطه ای: عملگر گسترش تک عملونای است هک هت چنا صفت به عنوان رابطه اضتفه میکنا. EXTEND term ADD Attribute name AS Attribute name EXTEND term ADD Scalar expression AS Attribute name EXTEND STT ADD ADDRESS AS STADR EXTEND COT ADD course AS TAG مثتب: میتوان ا آن مشتبه RENAME استفتده کرد: (EXTEND STCOT ADD GRADE AS GR)[STID,COID,TR,YR,GR] STCOT RENAME GRADE AS GR 47

48 عملگرهای دیگر جبر رابطه ای: تجمعی توابع و گروه بندی نوعی ا درخواساتهت وجاود دارد کاه بات جبار رابطاهای اتهاه نمیتوان به آنهت اتسخ داد: توصیف توابع تجمعی روی مجموعههتی مقتدهر ا اتهگتهداده مثتب: بت هاتبی میاتنگیا هات جماع حقاوق کترمنااان هات تعاااد تتالهتی کترمناان اها توابع در ارروجوهتی آمتری ستده که اطالعت تتالهتی اتهگته داده را خالصه میکننا به کتر میرونا. توابع عمومی که به مجموعهای ا مقتدهر عادی اعمتب میشونا عبترتنا ا : MINIMUM و MAXIMUM AVERAGE SUM تتبع COUNT برای شمترش تتال هت و مقتدهر به کتر می رود. 48

49 گروه بندی میتوان گروهبنای را بت توابع تجمعی ترکیب کرد. مثتب: برای هر داترتمتن: شمتره داترتماتن تعاااد کترمنااان و میتنگیا حقوق آنهت را باه. گونهای ا توابع تجمعی صفت گروهبنای سمت چپ نمتد قرار میگیرنا. توابع اها امنتن را فراهم می کننا: تجمعی سمت راست نمتد قرار میگیرنا. DNO F COUNT SSN, AVERAGE Salary (EMPLOYEE) SUMMERIZE EMPLOYEE BY (DNO) ADD COUNT (SSN) AS CSSN, AVG(Salary) AS AVER; عمل بتال کترمناان را بار اساتر شامتره داترتماتن گروه بناای می کنا و تعاااد کترمنااان و میاتنگیا حقاوق در هار گاروه را محتسبه می کنا. 50

50 مثال هایی از گروه بندی و توابع تجمعی 51

51 نمایش گروه بندی و توابع تجمعی 52

52 جبر رابطه ای - تمرین تمرها: برای هر اروهه که محل آن Stafford است: شمتره اروهه شمتره داترتمتن کنترب کنناه و نتم ختنوادگی آدرر و تترهخ تولا ماهر آن داترتمتن را باهیا. نتم تمتم کترمناانی را باهیا که تعااد اعضتی ختنواده آنهت بیش ا 2 نفر است. 53

53 عملگر های دیگر جبر رابطه ای عملگر فراایونا Join( )Outer در ایونا طبیعی و ایونا به شری تستوی تتالهتهی که در شری ایونا صاق نمیکردنا ا نتیجه حذف میشانا. تتال هتهی که مقاار آنهت در صفت ایونا هیچمقاار بود نیز حذف می شانا. اها مستله فقاان اطالعت را افزاهش می دها. هک مجموعه ا عملیت به نتم فراپیوند وجود دارنا که هنگتمی به کتر میآهنا که مت میخواهیم تمتم تتالهتی رابطه R هت تمتم تتالهتی رابطه S هت هر دو را در نتیجه ایونا حفظ کنیم باون توجه به اهننه در رابطه دهگر تتال منطبقی دارنا هت نه. 54

54 عملگر های دیگر جبر رابطه ای عملگر فراایونا چپ Join( )Left Outer تماتم رابطه اوب هت رابطه سمت چپ مثل R در R S میکنا. اگر تتال منطبقی در S ایونا null میشونا. نبتشا آنگته صفت S در رابطه نتیجه تتالهاتی را حفاظ عملگر مشتبه فراایونا راست تمتم تتالهاتی رابطاه دوم هات راست مثل S در R S را حفظ میکنا. عملگر فراایونا کتمل Join( )Full Outer که بات نشاتن داده میشود تمتم تتالهت ا هر دو رابطه را حفظ میکنا. 55

55 مثالی از فراپیوند 56

56 عملگر های دیگر جبر رابطه ای عملگر فرا اجتمتع عملگر فرا اجتمتع برای محتسبه اجتمتع رابطههتهی که ا نظر ست گتر نیستنا اهجتد شانا. نوع اهااا عملگاار اجتمااتع دو رابطااه مثاال R(X,Y) و S(X,Z) را محتسبه میکنا که بت هام سات گتری جزئای دارناا. هعنای فقاط برخی ا صفتتشتن مثل X ست گترنا. صفتتی که نوع-ست گترنا فقط هنباتر در نتیجاه میآهناا و ساتهر صفت هر رابطه در رابطه نتیجه T(X,Y,Z) میآهنا. 57

57 عملگر های دیگر جبر رابطه ای مثتب: STUDENT(Name, SSN, Department, Advisor) INSTRUCTOR(Name, SSN, Department, Rank) تتالهتی دو رابطه بر استر مقتدهر مساتوی صافت مشاترک بات هناهگر منطبق میشونا. Department) (Name, SSN, اگر هک دانشجو استتد )مربی( هم بتشا هر دو صافت Advisor و Rank مقاار خواهنا داشت. در غیر اهنصور هنی ا دو صفت null خواها بود. شمتی رابطه نتیجه به صور هر خواها بود: STUDENT_OR_INSTRUCTOR (Name, SSN, Department, Advisor, Rank) 58

58 عملگر های دیگر جبر رابطه ای عملگرر نریم پیونرد: گوناهای ا ایوناا کاه در آن تنهات تتالهتی ایونا شانی ا رابطه سامت چاپ در جاواب وارد می شونا. R 1 SEMIJOIN R 2 R 1 R 2 عملگر نیم تفتضل )Semiminus( R 1 SEMIMINUS R 2 =R 1 MINUS (R 1 SEMIJOIN R 2 ) 59

59 کامل بودن جبر رابطهای هر رابطه معتبر ا مجموعه رابطههتی ممنا را میتاوان باه کمک هک عبتر جبر رابطهای بیتن کرد. جبر رابطهای ا نظر رابطهای کتمل اسات )کماتب رابطاهای دارد( بتنی ا نظر رابطهای کتمل است که حااقل همتوان بت جبار رابطهای بتشا. 60

60 کاربردهای جبر رابطه ای بت هتبی دادههت ذخیرهست ی دادههت تعرهف انواع رابطههتی مشتق تعرهف قواعا کنترب برای اتهگته داده تعرهاف دادههات باه عناوان حیطاه بعار عملیات کنتارب همرونای ضتبطه تشخیص کتمل بودن بتن هتی رابطه ای 61

محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی

محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی برای محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی باید توانایی تجزیه ی یک بردار در دو راستا ( محور x ها و محور y ها ) را داشته باشیم. به بردارهای تجزیه شده در راستای محور

Διαβάστε περισσότερα

هر عملگرجبر رابطه ای روی يک يا دو رابطه به عنوان ورودی عمل کرده و يک رابطه جديد را به عنوان نتيجه توليد می کنند.

هر عملگرجبر رابطه ای روی يک يا دو رابطه به عنوان ورودی عمل کرده و يک رابطه جديد را به عنوان نتيجه توليد می کنند. 8-1 جبررابطه ای يک زبان پرس و جو است که عمليات روی پايگاه داده را توسط نمادهايی به صورت فرمولی بيان می کند. election Projection Cartesian Product et Union et Difference Cartesian Product et Intersection

Διαβάστε περισσότερα

روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ

روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ ابتدا شرح کامل محاسبه ی توان منابع جریان: برای محاسبه ی توان منابع جریان نخست باید ولتاژ این عناصر را بدست آوریم و سپس با استفاده از رابطه ی p = v. i توان این

Διαβάστε περισσότερα

تصاویر استریوگرافی.

تصاویر استریوگرافی. هب انم خدا تصاویر استریوگرافی تصویر استریوگرافی یک روش ترسیمی است که به وسیله آن ارتباط زاویه ای بین جهات و صفحات بلوری یک کریستال را در یک فضای دو بعدی )صفحه کاغذ( تعیین میکنند. کاربردها بررسی ناهمسانگردی

Διαβάστε περισσότερα

بخش ششم: عملیات در پایگاه داده رابطهای

بخش ششم: عملیات در پایگاه داده رابطهای هب انم آنکه جان را فک رت آموخت بخش ششم: عملیات در پایگاه داده رابطهای مرتضی امینی نیمسال دوم 92-91 )محتویات اسالیدها برگرفته از یادداشتهای کالسی استاد محمدتقی روحانی رانکوهی است.( یادآوری: مدل دادهای 2

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ

جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ دانشکده ی علوم ریاضی نظریه ی زبان ها و اتوماتا ۲۶ ا ذرماه ۱۳۹۱ جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارندگان: حمید ملک و امین خسر وشاهی ۱ ماشین تور ینگ تعریف ۱ (تعریف غیررسمی ماشین تورینگ)

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع

جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع دانشکده ی علوم ریاضی داده ساختارها و الگوریتم ها ۸ مهر ۹ جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: محمد امین ادر یسی و سینا منصور لکورج ۱ شرح الگور یتم الگوریتم مرتب سازی سریع

Διαβάστε περισσότερα

مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. u(x,0)=f(x) f(x) حل: به کمک جداسازی متغیرها: ثابت = k. u(x,y)=x(x)y(y) X"Y=-XY" X" X" kx = 0

مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. u(x,0)=f(x) f(x) حل: به کمک جداسازی متغیرها: ثابت = k. u(x,y)=x(x)y(y) XY=-XY X X kx = 0 مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. (,)=() > > < π () حل: به کمک جداسازی متغیرها: + = (,)=X()Y() X"Y=-XY" X" = Y" ثابت = k X Y X" kx = { Y" + ky = X() =, X(π) = X" kx = { X() = X(π) = معادله

Διαβάστε περισσότερα

فصل پنجم زبان های فارغ از متن

فصل پنجم زبان های فارغ از متن فصل پنجم زبان های فارغ از متن خانواده زبان های فارغ از متن: ( free )context تعریف: گرامر G=(V,T,,P) کلیه قوانین آن به فرم زیر باشد : یک گرامر فارغ از متن گفته می شود در صورتی که A x A Є V, x Є (V U T)*

Διαβάστε περισσότερα

تحلیل مدار به روش جریان حلقه

تحلیل مدار به روش جریان حلقه تحلیل مدار به روش جریان حلقه برای حل مدار به روش جریان حلقه باید مراحل زیر را طی کنیم: مرحله ی 1: مدار را تا حد امکان ساده می کنیم)مراقب باشید شاخه هایی را که ترکیب می کنید مورد سوال مسئله نباشد که در

Διαβάστε περισσότερα

قاعده زنجیره ای برای مشتقات جزي ی (حالت اول) :

قاعده زنجیره ای برای مشتقات جزي ی (حالت اول) : ۱ گرادیان تابع (y :f(x, اگر f یک تابع دومتغیره باشد ا نگاه گرادیان f برداری است که به صورت زیر تعریف می شود f(x, y) = D ۱ f(x, y), D ۲ f(x, y) اگر رویه S نمایش تابع (y Z = f(x, باشد ا نگاه f در هر نقطه

Διαβάστε περισσότερα

دانشکده ی علوم ریاضی جلسه ی ۵: چند مثال

دانشکده ی علوم ریاضی جلسه ی ۵: چند مثال دانشکده ی علوم ریاضی احتمال و کاربردا ن ۴ اسفند ۹۲ جلسه ی : چند مثال مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: مهدی پاک طینت (تصحیح: قره داغی گیوه چی تفاق در این جلسه به بررسی و حل چند مثال از مطالب جلسات گذشته

Διαβάστε περισσότερα

مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل

مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل شما باید بعد از مطالعه ی این جزوه با مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل کامال آشنا شوید. VA R VB به نظر شما افت ولتاژ مقاومت R چیست جواب: به مقدار عددی V A

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 3 ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک کوانتمی بیان. d 1. i=0. i=0. λ 2 i v i v i.

جلسه 3 ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک کوانتمی بیان. d 1. i=0. i=0. λ 2 i v i v i. محاسبات کوانتمی (671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: محمد جواد داوري جلسه 3 می شود. ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک

Διαβάστε περισσότερα

فصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی

فصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی فصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی : 1-5 اصل گسترش در ریاضیات معمولی یکی از مهمترین ابزارها تابع می باشد.تابع یک نوع رابطه خاص می باشد رابطه ای که در نمایش زوج مرتبی عنصر اول تکراری نداشته باشد.معموال تابع

Διαβάστε περισσότερα

معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد:

معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد: شکل کلی معادلات همگن خطی مرتبه دوم با ضرایب ثابت = ٠ cy ay + by + و معادله درجه دوم = ٠ c + br + ar را معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد: c ١ e r١x

Διαβάστε περισσότερα

1) { } 6) {, } {{, }} 2) {{ }} 7 ) { } 3) { } { } 8) { } 4) {{, }} 9) { } { }

1) { } 6) {, } {{, }} 2) {{ }} 7 ) { } 3) { } { } 8) { } 4) {{, }} 9) { } { } هرگاه دسته اي از اشیاء حروف و اعداد و... که کاملا"مشخص هستند با هم در نظر گرفته شوند یک مجموعه را به وجود می آورند. عناصر تشکیل دهنده ي یک مجموعه باید دو شرط اساسی را داشته باشند. نام گذاري مجموعه : الف

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها

جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ها ۲ مهر ۱۳۹۲ جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: شراره عز ت نژاد ا رمیتا ثابتی اشرف ۱ مقدمه الگوریتم ابزاری است که از ا ن برای حل مسا

Διαβάστε περισσότερα

همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین

همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین دو صفت متغیر x و y رابطه و همبستگی وجود دارد یا خیر و آیا می توان یک مدل ریاضی و یک رابطه

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی

جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ها ۶ مهر ۲ جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: ا رمیتا ثابتی اشرف و علی رضا علی ا بادیان ۱ مقدمه پیدا کردن کران مجانبی توابع معمولا با پیچیدگی

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۱۸: درهم سازی سرتاسری - درخت جست و جوی دودویی

جلسه ی ۱۸: درهم سازی سرتاسری - درخت جست و جوی دودویی دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ۱۰ ا ذر ۹۲ جلسه ی ۱۸: درهم سازی سرتاسری - درخت جست و جوی دودویی مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: معین زمانی و ا رمیتا اردشیری ۱ یادا وری همان طور که درجلسات پیش مطرح

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Σχεσιακή Άλγεβρα

Εισαγωγή στη Σχεσιακή Άλγεβρα Εισαγωγή στη Σχεσιακή Άλγεβρα Η Σχεσιακή Άλγεβρα παρέχει τους τελεστές (operators): Μοναδιαίοι Σχεσιακοί Τελεστές (Unary Relational Ops) Επιλογή (Select, (sigma)) Προβολή (Project, (pi)) Μετονομασία (Rename,

Διαβάστε περισσότερα

ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی

ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی از ابتدای مبحث تقارن تا ابتدای مبحث جداول کاراکتر مربوط به کنکور ارشد می باشد افرادی که این قسمت ها را تسلط دارند می توانند از ابتدای مبحث جداول کاراکتر به مطالعه

Διαβάστε περισσότερα

هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر جلسه هفتم

هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر جلسه هفتم هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر کدگذاري شبکه Coding) (Network شنبه 2 اسفند 1393 جلسه هفتم استاد: مهدي جعفري نگارنده: سید محمدرضا تاجزاد تعریف 1 بهینه سازي محدب : هدف پیدا کردن مقدار بهینه یک تابع ) min

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II

Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II Ενότητα: Σχεσιακή Άλγεβρα Διδάσκων: Πηγουνάκης Κωστής ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΣΧΟΛΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Top Down Parsing LL(1) Narges S. Bathaeian

Top Down Parsing LL(1) Narges S. Bathaeian طراحی کامپایلر Top Down Parsing LL1) تعریف top down parsing Parse tree را از ریشه به سمت برگها می سازد. دو نوع LL1), LLk) Recursive descent مثال G = {S},{, ) }, P, S) S S S ) S ε ))$ مثال S S ) S ε ))$

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط

جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط دانشکده ی علوم ریاضی ا نالیز الگوریتم ها ۴ بهمن ۱۳۹۱ جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: امیر سیوانی اصل ۱ پیدا کردن نزدیک ترین زوج نقطه فرض می کنیم n نقطه داریم و می خواهیم

Διαβάστε περισσότερα

بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )2( shimiomd

بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )2( shimiomd بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )( shimiomd خواندن مقاومت ها. بررسی قانون اهم برای مدارهای متوالی. 3. بررسی قانون اهم برای مدارهای موازی بدست آوردن مقاومت مجهول توسط پل وتسون 4. بدست آوردن مقاومت

Διαβάστε περισσότερα

نویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری مدرس: دکتر پرورش خالصۀ موضوع درس سیستم های مینیمم فاز: به نام خدا

نویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری مدرس: دکتر پرورش خالصۀ موضوع درس سیستم های مینیمم فاز: به نام خدا به نام خدا پردازش سیگنالهای دیجیتال نیمسال اول ۹۵-۹۶ هفته یازدهم ۹۵/۰8/2۹ مدرس: دکتر پرورش نویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری خالصۀ موضوع درس یا سیستم های مینیمم فاز تجزیه ی تابع سیستم به یک سیستم مینیمم

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων (Databases)

Βάσεις Δεδομένων (Databases) Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) θεωρητικές Γλώσσες Ερωτήσεων (Formal Query Languages): Σχεσιακή Άλγεβρα Τελεστές Θεωρίας Συνόλων

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων (Databases)

Βάσεις Δεδομένων (Databases) Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Δένδρο Επερώτησης (Query Tree) Δένδρο Επερώτησης (Query Tree) Είναι μια δενδρική δομή που αντιστοιχεί

Διαβάστε περισσότερα

جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان

جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر کدگذاري شبکه Coding) (Network سه شنبه 21 اسفند 1393 جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان استاد: مهدي جعفري نگارنده: علیرضا حیدري خزاي ی در این نوشته مقدمه اي بر

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 2 1 فضاي برداري محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار

جلسه 2 1 فضاي برداري محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: نادر قاسمی جلسه 2 در این درسنامه به مروري کلی از جبر خطی می پردازیم که هدف اصلی آن آشنایی با نماد گذاري دیراك 1 و مباحثی از

Διαβάστε περισσότερα

هندسه تحلیلی بردارها در فضای R

هندسه تحلیلی بردارها در فضای R هندسه تحلیلی بردارها در فضای R فصل اول-بردارها دستگاه مختصات سه بعدی از سه محور ozوoyوox عمود بر هم تشکیل شده که در نقطه ای به نام o یکدیگر را قطع می کنند. قرارداد: دستگاه مختصات سه بعدی راستگرد می باشد

Διαβάστε περισσότερα

سلسله مزاتب سبان مقدمه فصل : زبان های فارغ از متن زبان های منظم

سلسله مزاتب سبان مقدمه فصل : زبان های فارغ از متن زبان های منظم 1 ماشیه ای توریىگ مقدمه فصل : سلسله مزاتب سبان a n b n c n? ww? زبان های فارغ از متن n b n a ww زبان های منظم a * a*b* 2 زبان ها پذیرفته می شوند بوسیله ی : ماشین های تورینگ a n b n c n ww زبان های فارغ

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 15 1 اثر و اثر جزي ی نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز جدایی پذیر باشد یعنی:

جلسه 15 1 اثر و اثر جزي ی نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز جدایی پذیر باشد یعنی: نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز 1391-1391 مدرس: دکتر ابوالفتح بیگی ودکتر امین زاده گوهري نویسنده: محمدرضا صنم زاده جلسه 15 فرض کنیم ماتریس چگالی سیستم ترکیبی شامل زیر سیستم هايB و A را داشته باشیم.

Διαβάστε περισσότερα

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت در تقویت کننده ها از فیدبک منفی استفاده می نمودیم تا بهره خیلی باال نرفته و سیستم پایدار بماند ولی در فیدبک مثبت هدف فقط باال بردن بهره است در

Διαβάστε περισσότερα

تئوری جامع ماشین بخش سوم جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود.

تئوری جامع ماشین بخش سوم جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود. مفاهیم اصلی جهت آنالیز ماشین های الکتریکی سه فاز محاسبه اندوکتانس سیمپیچیها و معادالت ولتاژ ماشین الف ) ماشین سنکرون جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود. در حال حاضر از

Διαβάστε περισσότερα

سايت ويژه رياضيات درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات

سايت ويژه رياضيات   درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات سايت ويژه رياضيات درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات دانلود نمونه سوالات امتحانات رياضي نمونه سوالات و پاسخنامه كنكور دانلود نرم افزارهاي رياضيات و... کانال سایت ریاضی سرا در تلگرام: https://telegram.me/riazisara

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۱۱: درخت دودویی هرم

جلسه ی ۱۱: درخت دودویی هرم دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ا بان جلسه ی : درخت دودویی هرم مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: احمدرضا رحیمی مقدمه الگوریتم مرتب سازی هرمی یکی دیگر از الگوریتم های مرتب سازی است که دارای برخی از بهترین

Διαβάστε περισσότερα

آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ(

آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ( آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ( فرض کنید جمعیت یک دارای میانگین و انحراف معیار اندازه µ و انحراف معیار σ باشد و جمعیت 2 دارای میانگین µ2 σ2 باشند نمونه های تصادفی مستقل از این دو جامعه

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 14 را نیز تعریف کرد. عملگري که به دنبال آن هستیم باید ماتریس چگالی مربوط به یک توزیع را به ماتریس چگالی مربوط به توزیع حاشیه اي آن ببرد.

جلسه 14 را نیز تعریف کرد. عملگري که به دنبال آن هستیم باید ماتریس چگالی مربوط به یک توزیع را به ماتریس چگالی مربوط به توزیع حاشیه اي آن ببرد. تي وري اطلاعات کوانتمی ترم پاییز 39-39 مدرس: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: کامران کیخسروي جلسه فرض کنید حالت سیستم ترکیبی AB را داشته باشیم. حالت سیستم B به تنهایی چیست در ابتداي درس که حالات

Διαβάστε περισσότερα

تخمین با معیار مربع خطا: حالت صفر: X: مکان هواپیما بدون مشاهده X را تخمین بزنیم. بهترین تخمین مقداری است که متوسط مربع خطا مینیمم باشد:

تخمین با معیار مربع خطا: حالت صفر: X: مکان هواپیما بدون مشاهده X را تخمین بزنیم. بهترین تخمین مقداری است که متوسط مربع خطا مینیمم باشد: تخمین با معیار مربع خطا: هدف: با مشاهده X Y را حدس بزنیم. :y X: مکان هواپیما مثال: مشاهده نقطه ( مجموعه نقاط کنارهم ) روی رادار - فرض کنیم می دانیم توزیع احتمال X به چه صورت است. حالت صفر: بدون مشاهده

Διαβάστε περισσότερα

مسائل. 2 = (20)2 (1.96) 2 (5) 2 = 61.5 بنابراین اندازه ی نمونه الزم باید حداقل 62=n باشد.

مسائل. 2 = (20)2 (1.96) 2 (5) 2 = 61.5 بنابراین اندازه ی نمونه الزم باید حداقل 62=n باشد. ) مسائل مدیریت کارخانه پوشاک تصمیم دارد مطالعه ای به منظور تعیین میانگین پیشرفت کارگران کارخانه انجام دهد. اگر او در این مطالعه دقت برآورد را 5 نمره در نظر بگیرد و فرض کند مقدار انحراف معیار پیشرفت کاری

Διαβάστε περισσότερα

مینامند یا میگویند α یک صفر تابع

مینامند یا میگویند α یک صفر تابع 1 1-1 مقدمه حل بسیاری از مسائل اجتماعی اقتصادی علمی منجر به حل معادله ای به شکل ) ( می شد. منظر از حل این معادله یافتن عدد یا اعدادی است که مقدار تابع به ازای آنها صفر شد. اگر (α) آنگاه α را ریشه معادله

Διαβάστε περισσότερα

خالصه درس: نویسنده:مینا سلیمان گندمی و هاجر کشاورز امید ریاضی شرطی. استقالل متغیر های تصادفی پیوسته x و y استقالل و امید ریاضی

خالصه درس: نویسنده:مینا سلیمان گندمی و هاجر کشاورز امید ریاضی شرطی. استقالل متغیر های تصادفی پیوسته x و y استقالل و امید ریاضی به نام خدا آمار و احتمال مهندسی هفته 21 نیمسال اول ۴9-۴9 مدرس: دکتر پرورش ۴9/24/49 نویسنده:مینا سلیمان گندمی و هاجر کشاورز خالصه درس: امید ریاضی شرطی استقالل متغیر های تصادفی پیوسته x و y استقالل و امید

Διαβάστε περισσότερα

آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2

آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2 آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2 1-8 -مقدمه 1 تقویت کننده عملیاتی (OpAmp) داراي دو یا چند طبقه تقویت کننده تفاضلی است که خروجی- هاي هر طبقه به وروديهاي طبقه دیگر متصل شده است. در انتهاي این تقویت کننده

Διαβάστε περισσότερα

Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES)

Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES) Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES) روش ARPES روشی است تجربی که برای تعیین ساختار الکترونی مواد به کار می رود. این روش بر پایه اثر فوتوالکتریک است که توسط هرتز کشف شد: الکترونها می توانند

Διαβάστε περισσότερα

پایگاه داده جلسه 8 محمد علی فرجیان مدرس :محمد علی فرجیان 1

پایگاه داده جلسه 8 محمد علی فرجیان مدرس :محمد علی فرجیان 1 پایگاه داده جلسه 8 محمد علی فرجیان مدرس :محمد علی فرجیان 1 2/23/2015 فهرست تعاریف مدل رابطهاي انواع کلید جامعیت جبر رابطهاي تعاريف دامنه )Domain( مجموعه تمام مقادیر ممکن براي صفت )Attribute( است. تعاريف

Διαβάστε περισσότερα

نظریه زبان ها و ماشین ها

نظریه زبان ها و ماشین ها نظریه زبان ها و ماشین ها Theory of Languages & Automatas سید سجاد ائم ی زمستان 94 به نام خدا پیش گفتار جزوه پیش رو جهت استفاده دانشجویان عزیز در درس نظریه زبانها و ماشینها تهیه شده است. در این جزوه با

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 12 به صورت دنباله اي از,0 1 نمایش داده شده اند در حین محاسبه ممکن است با خطا مواجه شده و یکی از بیت هاي آن. p 1

جلسه 12 به صورت دنباله اي از,0 1 نمایش داده شده اند در حین محاسبه ممکن است با خطا مواجه شده و یکی از بیت هاي آن. p 1 محاسبات کوانتمی (67) ترم بهار 390-39 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: سلمان ابوالفتح بیگی جلسه ذخیره پردازش و انتقال اطلاعات در دنیاي واقعی همواره در حضور خطا انجام می شود. مثلا اطلاعات کلاسیکی که به

Διαβάστε περισσότερα

شاخصهای پراکندگی دامنهی تغییرات:

شاخصهای پراکندگی دامنهی تغییرات: شاخصهای پراکندگی شاخصهای پراکندگی بیانگر میزان پراکندگی دادههای آماری میباشند. مهمترین شاخصهای پراکندگی عبارتند از: دامنهی تغییرات واریانس انحراف معیار و ضریب تغییرات. دامنهی تغییرات: اختالف بزرگترین و

Διαβάστε περισσότερα

تمرینات درس ریاض عموم ٢. r(t) = (a cos t, b sin t), ٠ t ٢π. cos ٢ t sin tdt = ka۴. x = ١ ka ۴. m ٣ = ٢a. κds باشد. حاصل x٢

تمرینات درس ریاض عموم ٢. r(t) = (a cos t, b sin t), ٠ t ٢π. cos ٢ t sin tdt = ka۴. x = ١ ka ۴. m ٣ = ٢a. κds باشد. حاصل x٢ دانش اه صنعت شریف دانش ده ی علوم ریاض تمرینات درس ریاض عموم سری دهم. ١ سیم نازک داریم که روی دایره ی a + y x و در ربع اول نقطه ی,a را به نقطه ی a, وصل م کند. اگر چ ال سیم در نقطه ی y,x برابر kxy باشد جرم

Διαβάστε περισσότερα

مدار معادل تونن و نورتن

مدار معادل تونن و نورتن مدار معادل تونن و نورتن در تمامی دستگاه های صوتی و تصویری اگرچه قطعات الکتریکی زیادی استفاده می شود ( مانند مقاومت سلف خازن دیود ترانزیستور IC ترانس و دهها قطعه ی دیگر...( اما هدف از طراحی چنین مداراتی

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL

Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 1 Περιεχόμενα Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Συνένωση Συναθροιστικές Συναρτήσεις Ομαδοποίηση Βάσεις Δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

به نام ستاره آفرین قضیه ویریال جنبشی کل ذرات یک سیستم پایدار مقید به نیرو های پایستار را به متوسط انرژی پتانسیل کل شان

به نام ستاره آفرین قضیه ویریال جنبشی کل ذرات یک سیستم پایدار مقید به نیرو های پایستار را به متوسط انرژی پتانسیل کل شان به نام ستاره آفرین قضیه ویریال درود بر ملت نجومی! در این درس نامه می خواهیم یکی از قضیه های معروف اخترفیزیک و مکانیک یعنی قضیه ی شریفه ی ویریال را به دست آوریم. به طور خالصه قضیه ی ویریال متوسط انرژی جنبشی

Διαβάστε περισσότερα

Delaunay Triangulations محیا بهلولی پاییز 93

Delaunay Triangulations محیا بهلولی پاییز 93 محیا بهلولی پاییز 93 1 Introduction در فصل های قبلی نقشه های زمین را به طور ضمنی بدون برجستگی در نظر گرفتیم. واقعیت این گونه نیست. 2 Introduction :Terrain یک سطح دوبعدی در فضای سه بعدی با یک ویژگی خاص

Διαβάστε περισσότερα

دبیرستان غیر دولتی موحد

دبیرستان غیر دولتی موحد دبیرستان غیر دلتی محد هندسه تحلیلی فصل دم معادله های خط صفحه ابتدا باید بدانیم که از یک نقطه به مازات یک بردار تنها یک خط می گذرد. با تجه به این مطلب برای نشتن معادله یک خط احتیاج به داشتن یک نقطه از خط

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 2 جهت تعریف یک فضاي برداري نیازمند یک میدان 2 هستیم. یک میدان مجموعه اي از اعداد یا اسکالر ها به همراه اعمال

جلسه 2 جهت تعریف یک فضاي برداري نیازمند یک میدان 2 هستیم. یک میدان مجموعه اي از اعداد یا اسکالر ها به همراه اعمال نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز 1391-1392 مدرسین: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري جلسه 2 فراگیري نظریه ي اطلاعات کوانتمی نیازمند داشتن پیش زمینه در جبرخطی می باشد این نظریه ترکیب زیبایی از جبرخطی و نظریه

Διαβάστε περισσότερα

فعالیت = ) ( )10 6 ( 8 = )-4( 3 * )-5( 3 = ) ( ) ( )-36( = m n m+ m n. m m m. m n mn

فعالیت = ) ( )10 6 ( 8 = )-4( 3 * )-5( 3 = ) ( ) ( )-36( = m n m+ m n. m m m. m n mn درس»ریشه ام و توان گویا«تاکنون با مفهوم توان های صحیح اعداد و چگونگی کاربرد آنها در ریشه گیری دوم و سوم اعداد آشنا شده اید. فعالیت زیر به شما کمک می کند تا ضمن مرور آنچه تاکنون در خصوص اعداد توان دار و

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 22 1 نامساویهایی در مورد اثر ماتریس ها تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز

جلسه 22 1 نامساویهایی در مورد اثر ماتریس ها تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز 1391-1392 مدرس: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: محمد مهدي مجاهدیان جلسه 22 تا اینجا خواص مربوط به آنتروپی را بیان کردیم. جهت اثبات این خواص نیاز به ابزارهایی

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL. Συνένωση Σχέσεων στην SQL2 (3) Συνένωση Σχέσεων στην SQL2. (Join Relations Feature in SQL)

Περιεχόμενα. Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL. Συνένωση Σχέσεων στην SQL2 (3) Συνένωση Σχέσεων στην SQL2. (Join Relations Feature in SQL) Περιεχόμενα Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Παύλος Εφραιμίδης Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Συνένωση Συναθροιστικές Συναρτήσεις Ομαδοποίηση Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 1 Βάσεις Δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5 Σχεσιακή Άλγεβρα

Κεφάλαιο 5 Σχεσιακή Άλγεβρα Κεφάλαιο 5 Σχεσιακή Άλγεβρα Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται οι θεµελιώδεις πράξεις της σχεσιακής άλγεβρας που χρησιµοποιούνται για τη διαχείριση των δεδοµένων των πινάκων µιας σχεσιακής βάσης δεδοµένων.

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري. 2 الگوریتم جستجوي Grover 1.2 مسا له 2.2 مقدمات محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار

جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري. 2 الگوریتم جستجوي Grover 1.2 مسا له 2.2 مقدمات محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: هیربد کمالی نیا جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري مدل هایی که در جلسه ي پیش براي استفاده از توابع در الگوریتم هاي کوانتمی بیان

Διαβάστε περισσότερα

آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته مدیریت آمار و فناوری اطالعات -

آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته مدیریت آمار و فناوری اطالعات - آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته تهیه و تنظیم: فرزانه صانعی مدیریت آمار و فناوری اطالعات - مهرماه 96 بخش سوم: مراحل تحلیل آماری تحلیل داده ها به روش پارامتری بررسی نرمال بودن توزیع داده ها قضیه حد مرکزی جدول

Διαβάστε περισσότερα

شیمی عمومی دانشگاه فردوسی مشهد

شیمی عمومی دانشگاه فردوسی مشهد شیمی عمومی 1 ترموشیمی )گرماشیمی ) 2 انرژی گرمایی انرژی که مربوط به حرکت ذرات بوده و تابع دما می باشد 3 دما معیااری ام میاانایر انارژی ذراتای ذرات و معیاری ام سردی و گرمی اذسام می باشد. 4 گرما انرژی گرمای

Διαβάστε περισσότερα

تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: میباشد. تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب

تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: میباشد. تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: این شبکه دارای دو واحد کامال یکسان آنها 400 MW میباشد. است تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب و حداکثر

Διαβάστε περισσότερα

Beta Coefficient نویسنده : محمد حق وردی

Beta Coefficient نویسنده : محمد حق وردی مفهوم ضریب سهام بتای Beta Coefficient نویسنده : محمد حق وردی مقدمه : شاید بارها در مقاالت یا گروهای های اجتماعی مربوط به بازار سرمایه نام ضریب بتا رو دیده باشیم یا جایی شنیده باشیم اما برایمان مبهم باشد

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 16 نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز

جلسه 16 نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز نظریه اطلاعات کوانتمی ترم پاییز 39-39 مدرسین: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: محم دحسن آرام جلسه 6 تا اینجا با دو دیدگاه مختلف و دو عامل اصلی براي تعریف و استفاده از ماتریس چگالی جهت معرفی حالت

Διαβάστε περισσότερα

زمین شناسی ساختاری.فصل پنجم.محاسبه ضخامت و عمق الیه

زمین شناسی ساختاری.فصل پنجم.محاسبه ضخامت و عمق الیه پن ج م فص ل محاسبه ضخامت و عم ق الهی زمین شناسی ساختاری.کارشناسی زمین شناسی.بخش زمین شناسی دانشکده علوم.دانشگاه شهید باهنر کرمان.استاد درس:دکتر شهرام شفیعی بافتی 1 تعاریف ضخامت - فاصله عمودی بین دو صفحه

Διαβάστε περισσότερα

فصل سوم جبر بول هدف های رفتاری: در پایان این فصل از فراگیرنده انتظار می رود که :

فصل سوم جبر بول هدف های رفتاری: در پایان این فصل از فراگیرنده انتظار می رود که : فصل سوم جبر بول هدف کلی: شناخت جبر بول و اتحادهای اساسی آن توابع بولی به شکل مجموع حاصل ضرب ها و حاصل ضرب جمع ها پیاده سازی توابع منطقی توسط دروازه های منطقی پایه و نقشة کارنو هدف های رفتاری: در پایان

Διαβάστε περισσότερα

تمرین اول درس کامپایلر

تمرین اول درس کامپایلر 1 تمرین اول درس 1. در زبان مربوط به عبارت منظم زیر چند رشته یکتا وجود دارد (0+1+ϵ)(0+1+ϵ)(0+1+ϵ)(0+1+ϵ) جواب 11 رشته کنند abbbaacc را در نظر بگیرید. کدامیک از عبارتهای منظم زیر توکنهای ab bb a acc را ایجاد

Διαβάστε περισσότερα

به نام خدا طراحی کامپایلرها

به نام خدا طراحی کامپایلرها به نام خدا طراحی کامپایلرها 40-414 2 دورنمای تحلیلگر لغوی تحلیلگر نحوی نشانه ها تحلیلگر لغوی برنامهی مبدأ نشانه ی بعدی جدول عالیم پرسش مهم: وظیفه ی هر جعبه چیست فعال بر تحلیلگر لغوی و تحلیلگر نحوی تمرکز

Διαβάστε περισσότερα

آزمایش 1: پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك

آزمایش 1: پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك آزمایش : پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك -- مقدمه هدف از این آزمایش بدست آوردن فرکانس قطع بالاي تقویتکننده امیتر مشترك بررسی عوامل تاثیرگذار و محدودکننده این پارامتر است. شکل - : مفهوم پهناي باند تقویت

Διαβάστε περισσότερα

بسم هللا الرحمن الرحیم

بسم هللا الرحمن الرحیم بسم هللا الرحمن الرحیم نام سر گروه : نام اعضای گروه : شماره گروه : تاریخ انجام آزمایش : تاریخ تحویل آزمایش : هدف آزمایش : بررسی جریان و ولتاژ در مدارهای RLC و مطالعه پدیده تشدید وسایل آزمایش : منبع تغذیه

Διαβάστε περισσότερα

Department of Computer Science University of Cyprus. EPL342 Databases. Lecture 10: RA IΙ. RA Advanced + Examples

Department of Computer Science University of Cyprus. EPL342 Databases. Lecture 10: RA IΙ. RA Advanced + Examples Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 10: RA IΙ RA Advanced + Examples (Chapter 6.4-6.5, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342

Διαβάστε περισσότερα

مقاومت مصالح 2 فصل 9: خيز تيرها. 9. Deflection of Beams

مقاومت مصالح 2 فصل 9: خيز تيرها. 9. Deflection of Beams مقاومت مصالح فصل 9: خيز تيرها 9. Deflection of eams دکتر مح مدرضا نيرومند دااگشنه ايپم نور اصفهان eer Johnston DeWolf ( ) رابطه بين گشتاور خمشی و انحنا: تير طره ای تحت بار متمرکز در انتهای آزاد: P انحنا

Διαβάστε περισσότερα

محاسبات کوانتمی 1 علم ساخت و استفاده از کامپیوتري است که بر پایه ي اصول مکانیک کوانتم قرار گرفته است.

محاسبات کوانتمی 1 علم ساخت و استفاده از کامپیوتري است که بر پایه ي اصول مکانیک کوانتم قرار گرفته است. محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: سلمان ابوالفتح بیگی جلسه 1 محاسبات کوانتمی 1 علم ساخت و استفاده از کامپیوتري است که بر پایه ي اصول مکانیک کوانتم قرار گرفته

Διαβάστε περισσότερα

ﯽﺳﻮﻃ ﺮﯿﺼﻧ ﻪﺟاﻮﺧ ﯽﺘﻌﻨﺻ هﺎﮕﺸﻧاد

ﯽﺳﻮﻃ ﺮﯿﺼﻧ ﻪﺟاﻮﺧ ﯽﺘﻌﻨﺻ هﺎﮕﺸﻧاد دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی دانشکده برق - گروه کنترل آزمایشگاه کنترل سیستمهای خطی گزارش کار نمونه تابستان 383 به نام خدا گزارش کار آزمایش اول عنوان آزمایش: آشنایی با نحوه پیاده سازی الکترونیکی فرایندها

Διαβάστε περισσότερα

یدنب هشوخ یاه متیروگلا

یدنب هشوخ یاه متیروگلا تحلیل خوشه ای مقدمه در این قسمت ابتدا چند تعریف بیان می کنیم و در ادامه به جزئیات این تعاریف و کاربردهای تحلیل خوشه ای در علوم مختلف می پردازیم و نیز با مشکالتی که در تحلیل خوشه ای مواجه هستیم اشاره ای

Διαβάστε περισσότερα

باشند و c عددی ثابت باشد آنگاه تابع های زیر نیز در a پیوسته اند. به شرطی که g(a) 0 f g

باشند و c عددی ثابت باشد آنگاه تابع های زیر نیز در a پیوسته اند. به شرطی که g(a) 0 f g تعریف : 3 فرض کنیم D دامنه تابع f زیر مجموعه ای از R باشد a D تابع f:d R در نقطه a پیوسته است هرگاه به ازای هر دنباله از نقاط D مانند { n a{ که به a همگراست دنبال ه ){ n }f(a به f(a) همگرا باشد. محتوی

Διαβάστε περισσότερα

به نام خدا. Sparse Coding ستاره فرامرزپور

به نام خدا. Sparse Coding ستاره فرامرزپور به نام خدا Sparse Coding ستاره فرامرزپور 120728399 1 فهرست مطالب مقدمه... 0 برخی کاربردها... 0 4... تنک: کدگذاری مبانی تجزیه معادله تنک:... 5 6...:α Sparse پیدا ه یا الگوریتم کردن ضریب یادگیری ه یا روش

Διαβάστε περισσότερα

فصل دهم: همبستگی و رگرسیون

فصل دهم: همبستگی و رگرسیون فصل دهم: همبستگی و رگرسیون مطالب این فصل: )r ( کوواریانس ضریب همبستگی رگرسیون ضریب تعیین یا ضریب تشخیص خطای معیار برآور ( )S XY انواع ضرایب همبستگی برای بررسی رابطه بین متغیرهای کمی و کیفی 8 در بسیاری

Διαβάστε περισσότερα

آشنایی با پدیده ماره (moiré)

آشنایی با پدیده ماره (moiré) فلا) ب) آشنایی با پدیده ماره (moiré) توری جذبی- هرگاه روی ورقه شفافی چون طلق تعداد زیادی نوارهای خطی کدر هم پهنا به موازات یکدیگر و به فاصله های مساوی از هم رسم کنیم یک توری خطی جذبی به وجود می آید شکل

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Relational Model. SQL Μαθ. #11

ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Relational Model. SQL Μαθ. #11 ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Relational Model SQL Μαθ. #11 Ε-R Model for a COMPANY database The COMPANY relational database schema A relational database instance of the COMPANY schema SQL Μια γλώσσα σχεσιακής βάσης

Διαβάστε περισσότερα

مقدمه -1-4 تحليلولتاژگرهمدارهاييبامنابعجريان 4-4- تحليلجريانمشبامنابعولتاژنابسته

مقدمه -1-4 تحليلولتاژگرهمدارهاييبامنابعجريان 4-4- تحليلجريانمشبامنابعولتاژنابسته مقدمه -1-4 تحليلولتاژگرهمدارهاييبامنابعجريان -2-4 بامنابعجريانوولتاژ تحليلولتاژگرهمدارهايي 3-4- تحليلولتاژگرهبامنابعوابسته 4-4- تحليلجريانمشبامنابعولتاژنابسته 5-4- ژاتلو و 6-4 -تحليلجريانمشبامنابعجريان

Διαβάστε περισσότερα

http://econometrics.blog.ir/ متغيرهای وابسته نماد متغيرهای وابسته مدت زمان وصول حساب های دريافتني rcp چرخه تبدیل وجه نقد ccc متغیرهای کنترلی نماد متغيرهای کنترلي رشد فروش اندازه شرکت عملکرد شرکت GROW SIZE

Διαβάστε περισσότερα

Econometrics.blog.ir

Econometrics.blog.ir وب سایت آموزش نرم افزارهای اقتصادسنجی به نام خدا معادالت همزمان Economerics.blog.ir نام دانشجو: مریم گودرزی مدل های تک معادله ای مدلهایی هستند که دارای یک متغیر درونزا) Y ( و یک یا چند متغیر توضیحی) X

Διαβάστε περισσότερα

به نام خدا طراحی کامپایلرها

به نام خدا طراحی کامپایلرها به نام خدا طراحی کامپایلرها 40-414 4 مشکالت تحلیل نحوی باال به پایین چپ گردی در گرامر مستقل از متن می تواند تحلیلگر نحوی را در حلقه ی نامتناهی بیاندازد مثال برای قاعدهی A A α رویهی زیر را داریم: prcedure

Διαβάστε περισσότερα

هد ف های هفته ششم: 1- اجسام متحرک و ساکن را از هم تشخیص دهد. 2- اندازه مسافت و جا به جایی اجسام متحرک را محاسبه و آن ها را مقایسه کند 3- تندی متوسط

هد ف های هفته ششم: 1- اجسام متحرک و ساکن را از هم تشخیص دهد. 2- اندازه مسافت و جا به جایی اجسام متحرک را محاسبه و آن ها را مقایسه کند 3- تندی متوسط هد ف های هفته ششم: 1- اجسام متحرک و ساکن را از هم تشخیص دهد. - اندازه مسافت و جا به جایی اجسام متحرک را محاسبه و آن ها را مقایسه کند 3- تندی متوسط اجسام متحرک را محاسبه کند. 4- تندی متوسط و لحظه ای را

Διαβάστε περισσότερα

تبدیل ها هندسه سوم دبیرستان ( D با یک و تنها یک عضو از مجموعه Rست که در آن هر عضو مجموعه نگاشت از Dبه R تناظری بین مجموعه های D و Rمتناظر باشد.

تبدیل ها هندسه سوم دبیرستان ( D با یک و تنها یک عضو از مجموعه Rست که در آن هر عضو مجموعه نگاشت از Dبه R تناظری بین مجموعه های D و Rمتناظر باشد. تبدیل ها ن گاشت : D با یک و تنها یک عضو از مجموعه نگاشت از Dبه R تناظری بین مجموعه های D و Rمتناظر باشد. Rست که در آن هر عضو مجموعه تبد ی ل : نگاشتی یک به یک از صفحه به روی خودش است یعنی در تبدیل هیچ دو

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 28. فرض کنید که m نسخه مستقل یک حالت محض دلخواه

جلسه 28. فرض کنید که m نسخه مستقل یک حالت محض دلخواه نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز 1392-1391 مدرسین: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: مرتضی نوشاد جلسه 28 1 تقطیر و ترقیق درهم تنیدگی ψ m بین آذر و بابک به اشتراك گذاشته شده است. آذر و AB فرض کنید

Διαβάστε περισσότερα

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت جزوه تکنیک پالس فصل چهارم: مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت در تقویت کننده ها از فیدبک منفی استفاده می نمودیم تا بهره خیلی باال نرفته و سیستم پایدار

Διαβάστε περισσότερα

فهرست جزوه ی فصل دوم مدارهای الکتریکی ( بردارها(

فهرست جزوه ی فصل دوم مدارهای الکتریکی ( بردارها( فهرست جزوه ی فصل دوم مدارهای الکتریکی ( بردارها( رفتار عناصر L, R وC در مدارات جریان متناوب......................................... بردار و کمیت برداری.............................................................

Διαβάστε περισσότερα

:موس لصف یسدنه یاه لکش رد یلوط طباور

:موس لصف یسدنه یاه لکش رد یلوط طباور فصل سوم: 3 روابط طولی درشکلهای هندسی درس او ل قضیۀ سینوس ها یادآوری منظور از روابط طولی رابطه هایی هستند که در مورد اندازه های پاره خط ها و زاویه ها در شکل های مختلف بحث می کنند. در سال گذشته روابط طولی

Διαβάστε περισσότερα

3 لصف یربج یاه ترابع و ایوگ یاه ناوت

3 لصف یربج یاه ترابع و ایوگ یاه ناوت فصل توان های گویا و عبارت های جبری 8 نگاه کلی به فصل هدفهای این فصل را میتوان به اختصار چنین بیان کرد: همانگونه که توان اعداد را در آغاز برای توانهای طبیعی عددهای ٢ و ٣ تعریف میکنیم و سپس این مفهوم را

Διαβάστε περισσότερα

هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه

هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه آزما ی ش شش م: پا س خ فرکا نس ی مدا رات مرتبه اول هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه و پاسخ فاز بررسی رفتار فیلتري آنها بدست

Διαβάστε περισσότερα

هندسه تحلیلی و جبر خطی ( خط و صفحه )

هندسه تحلیلی و جبر خطی ( خط و صفحه ) هندسه تحلیلی جبر خطی ( خط صفحه ) z معادالت متقارن ) : خط ( معادله برداری - معادله پارامتری P فرض کنید e معادلهی خطی باشد که از نقطه ی P به مازات بردار ( c L ) a b رسم شده باشد اگر ( z P ) x y l L نقطهی

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις δεδομένων. (7 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης

Βάσεις δεδομένων. (7 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης Βάσεις δεδομένων (7 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα SQL Βασικές πράξεις Πράξεις συνόλων Συνενώσεις Συναθροιστικές συναρτήσεις Ομαδοποιήσεις 10/4/2014 Βάσεις Δεδομένων 2 Η γλώσσα

Διαβάστε περισσότερα

مود لصف یسدنه یاه لیدبت

مود لصف یسدنه یاه لیدبت فصل دوم 2 تبدیلهای هندسی 1 درس او ل تبدیل های هندسی در بسیاری از مناظر زندگی روزمره نظیر طراحی پارچه نقش فرش کاشی کاری گچ بری و... شکل های مختلف طبق الگویی خاص تکرار می شوند. در این فصل وضعیت های مختلفی

Διαβάστε περισσότερα